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Java视频教程名称： 深度学习花书训练营第2期全视频教程 java自学网[javazx.com] 深度学习视频教程 it教程 Java自学网收集整理 java论坛
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集数合计：9周[javazx.com] , z/ v a0 v; O( k' g
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B0803《深度学习花书训练营第2期全视频教程》javazx.com 深度学习花书训练营第2期全视频教程 javazx点com java自学网整理 , [4 ]8 v7 ~/ c( H
8 u" H( @+ ]# U6 T/ c1 IJava视频教程目录：
$ h! \; @5 j, h% K7 R
; W, p8 c, g2 [7 b1 {- U├─07 第三周：LDA与SVM算法. N; E+ |3 H; t$ x
│ LDA.mp4
7 w+ h* h2 Z# N. z& d│ SVM.mp4
# m0 Y' ^* ?$ p$ f7 ~! ~5 o│
8 t4 y, \% Z0 B7 s& q├─08 第三周：随机梯度下降
, v3 q7 e! Z8 V+ v│ 决策树.mp4
6 s3 C4 o2 L" z" g2 I│ 5 Q/ ~: K: d' j5 S! B2 @+ e
├─09 第三周：本周学习任务简单总结1 T7 L" m. E) O3 d( B* N% h. L' D
│ 08 第三周：本周学习任务简单总结.doc6 p. G) N; Z- C' W
│ 5 `" g6 Z4 E1 H8 S& K3 x; m, r
├─10 第四周：前馈神经网络损失函数
( x/ K1 M3 S6 G5 I/ F" {│ 前馈神经网络结构表达能力.mp4
; z5 _) W9 h* [% j: x4 V6 e│ 激活函数损失函数.mp4: m+ i2 S5 W8 C7 S" Y7 A
│
$ m; M; t; h* k$ G' S; J$ g }) \├─11 第四周：前馈神经网络架构设计 反向传播、# n3 @4 X% m- V$ b/ U
│ 前向后向算法、.mp4
3 W3 S( g; Z) t: m│
0 s# {# k1 G0 x) I├─12 第四周：直播答疑日
6 F3 y4 [. x, B$ `+ Q│ 第四周：直播答疑日.mp4
# ]* k" {) a. F- ^ A│ " L, e& B v$ p ]* u, w( z
├─13 第四周：本周学习任务简单总结" {6 u! T- Z' V6 w
│ 第四周：本周学习任务简单总结.docx1 `# _7 B* S" m& W4 O" V, P# {
│ 【Java自学网 www.javazx.com】! {6 \& e7 k5 U7 S! C" t
├─14 第五周：范数惩罚正则化
0 O0 w& ?. {: ~│ 数据增强bagging dropout.mp46 p, Q/ ^: R) `% s+ z
│ 范数惩罚正则化.mp4
5 y+ B, D% X& j$ |+ F' Q, F, G2 c│
0 p! k) Z; ?/ e' y# [! C- d├─15 第五周：深度模型中的优化
3 U4 U7 s. z& c2 i. B│ 第五周：深度模型中的优化.mp49 g/ h! C' K& l; x& ^
│
; e3 _4 ~" |- a2 Y$ T├─16 第五周：本周学习任务简单总结6 b0 ?, Q# V! Z
│ 总结.docx
+ a' Q: T0 C4 O9 f& q5 w│
! C# F0 j$ K' }4 m( q2 w├─17 第五周：直播答疑' {! K5 b* {% k( I& F8 T {
│ 直播答疑.mp4
9 F Z# v/ y3 u- o' p: ^9 f│
* ^3 g: p4 W. g; W├─18 第六周：卷积神经网络基础
h% E9 `5 n: p2 \│ cnn前向后向.mp4
) d8 A! ?* Z9 b1 L$ G$ o, R│ 局部感知权值共享.mp45 `( G; F2 x7 S& O; s
│ - ~% Q9 Z# A" U
├─19 第六周：卷积函数变体- N: h' o3 x2 Z# B6 `6 Z
│ lenet alexnet.mp4+ Q+ M! X$ z- T1 e2 y& P4 }" H3 `- g
│ vggnet googlenet.mp4
2 ^0 l7 F8 M- C│
5 s' r1 u8 Q9 `; p├─20 第六周：本周任务简单总结+直播答疑日
' Z, U' p4 v5 m, O2 a' A0 }- A│ 第六周：本周学习任务简单总结.docx
! N) j: r1 {( a$ y- q. y, Z│ 答疑.mp4
* `) d$ `* o D; Y4 P ^│
' C/ ?. m3 i3 s; L7 f├─21 第七周：RNN概念&前向传播 D# K& n/ w! u0 D
│ RNN概念&前向传播.mp4
# J ~2 i: C; e1 S b v│
( {/ }! E, v! i; D1 Z. ]6 s├─22 第七周：RNN反向传播与并行计算5 Y( s$ _( w. v& q" w' h1 b# x& l9 \
│ RNN反向传播与并行计算.mp4; S& k4 y5 B0 T( u, H
│ & ]/ i" E! q& P O' `- {- i* N
├─23 第七周：本周学习任务简单总结7 R8 @5 m8 l5 f3 k9 m' E/ D
│ 第七周：本周学习任务简单总结.docx
: _( Z; K8 Y+ m9 Q$ `│
) H0 v/ u- l; S& V6 h$ K├─24 第八周：lstm
5 f: D9 w* a t! c0 @- y( ]& { `│ lstm.mp4
; e% G/ y- I. M$ C│ ( Q3 l& v3 B- D$ N- A" ^
├─25 第八周5 N+ Y. b# D( G
│ gru.mp4. r5 r& d* _: q( S1 s1 G0 W, W! ]
│
1 A7 O- l! s% D. z# d├─26 第八周：本周任务简单总结+直播答疑日( d( P1 ^% Z8 q c( C
│ 任务总结.docx8 a! w! X4 ^: U( Q* f
│ 直播答疑.mp45 I8 |! r- K" e6 g5 i8 V
│ / `9 u& W" \; L8 @# `
├─27 第九周：推理加速、训练加速': |( n/ f3 G* [% X6 v
│ 推理加速.mp4 r9 Y2 C f& d$ ~
│ 训练加速.mp4) m' t; o2 m4 i% L
│ 2 l* Z5 ? D& g y9 a% a
├─28 第九周：自适应和gan
" l# z, @# a9 @4 ` u2 n; f0 g8 s5 v│ 28 第九周：自适应和gan.mp4
5 ~# M; n" v% l6 O" O* N6 k8 c: X│ 3 G" z5 m( n, |5 P
├─29 第九周：本周学习任务简单总结
. _! E: F' g6 d" b│ 第九周：本周学习任务简单总结.docx
6 _: Z9 V# g3 c; Z5 u: H# T│ 3 B, o5 W# n3 Z6 N$ @" |( b' Y
└─花书第二期视频课PPT
; b; x8 Y5 V/ \9 H6 F 第一周：数学基础(修正版）.pdf
4 s9 Q/ o+ t" H5 N 第七、八周：第十章循环神经网络.pdf" d# ^3 Z# @2 I. Q- E
第九周：实际工作中的一些高级技术2.0.pdf
% Y; O& Y7 c9 P/ |4 G 第二周和第三周：机器学习基础.pdf
8 v- W& ^! l, p8 n5 H3 X 第五周深度模型的优化.pdf2 Q1 V: t( K9 j8 P( V' b
第五周：深度学习中的正则化.pdf; Z2 Z% f' G: O* ]0 q# Y' B
第六周：第九章卷积网络2.0.pdf6 ^" M% L; L* c o4 S
第四周：深度前馈网络.pdf0 I& D; V+ f1 X) l4 z4 l7 T$ \
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发表于 2020-6-25 00:22:10
发表于 2020-6-25 06:00:03
