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├─07 第三周:LDA与SVM算法
5 D( D& D' ^+ K7 }- R: B│ LDA.mp4
9 B; ~& ~( l$ L) ~7 \8 y- ^│ SVM.mp4
1 L& W7 X, g+ ^$ |. k& y( I│
$ M1 T3 ^+ B% R1 f2 r0 b. e& ?. C, j├─08 第三周:随机梯度下降& `) K! r" N, I7 Z; N* S( C( q- b
│ 决策树.mp4
; a( n+ N9 g% H; E( s2 x. n0 F│
- F1 ?- a3 @* q5 R1 b% E9 K3 k$ T├─09 第三周:本周学习任务简单总结
8 b5 J: Z% b, l7 L# c+ z6 e│ 08 第三周:本周学习任务简单总结.doc
1 v. E( @# l4 O" R│ 8 M+ J" N# x2 S% E* |
├─10 第四周:前馈神经网络损失函数" l6 E5 o' ~ D
│ 前馈神经网络结构表达能力.mp44 k' x! c* Q/ ^
│ 激活函数损失函数.mp4& Y" ~, F" T* U+ \/ `$ z
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, Q1 n2 o; Y: |9 x8 ~4 H4 l* E. n├─11 第四周:前馈神经网络架构设计 反向传播、! w+ I' @1 U9 z# }
│ 前向后向算法、.mp4. S" ?7 B8 K+ K
│ 1 o& v9 m4 @, M$ N0 G
├─12 第四周:直播答疑日
5 e$ M, Z- r- G' L5 b' S! q│ 第四周:直播答疑日.mp4; `& {% M6 _* ]
│ 9 [- n; \0 ^) V+ H) L6 B& Z' t( E
├─13 第四周:本周学习任务简单总结
7 m' \3 V; ^6 C1 ?- e│ 第四周:本周学习任务简单总结.docx
2 H8 ~/ P9 r; L' f5 \; ?. d: O│ 【Java自学网 www.javazx.com】
|3 L/ f0 d6 I* _! {├─14 第五周:范数惩罚正则化
3 Z6 n, }% o' p% J/ [9 h, [/ T; Y│ 数据增强bagging dropout.mp4! X. r. B7 K' {/ O/ \: y
│ 范数惩罚正则化.mp4
* M" w6 g! f" ` z│
( Q8 T# S6 ^$ E3 E) V$ @% }0 b├─15 第五周:深度模型中的优化
4 V6 q8 @5 s$ A; b/ A: |1 E$ o- L│ 第五周:深度模型中的优化.mp4
7 _/ S' [5 `6 k│
7 X& ]/ p& L* W├─16 第五周:本周学习任务简单总结3 i! B: j3 U/ R( y
│ 总结.docx
- O4 S* P8 h( y ]8 q│
/ x- s r) H' X% y0 z) s; }├─17 第五周:直播答疑
2 \" N0 B5 u$ h- C, s│ 直播答疑.mp4
/ t& C: N! [9 r: w: H, h│ $ k* U- A$ w* l: C8 q; j
├─18 第六周:卷积神经网络基础3 p1 B R9 G& ]
│ cnn前向后向.mp4* W( @) w+ k* e1 x5 @* J- ^$ u& k: h
│ 局部感知权值共享.mp4
( [8 J1 G; V; \ Y I# T( `│
! P& |3 e3 Y- }) e├─19 第六周:卷积函数变体- {2 R; w3 {* @
│ lenet alexnet.mp4
4 x5 @& c3 T! Q* T7 X2 Y. {6 R│ vggnet googlenet.mp4, i- R: T; O' P* }- B
│ . }: D* G0 I1 b# r+ h2 p' H8 n6 ^2 s2 L
├─20 第六周:本周任务简单总结+直播答疑日$ e5 t: l. o6 z
│ 第六周:本周学习任务简单总结.docx7 h: z3 ~7 s0 U! x
│ 答疑.mp4
5 v- u: n- y% l. J4 N/ s│
5 H! t3 i0 A- p+ l├─21 第七周:RNN概念&前向传播
: F& Q ?/ k* q* g3 B& a, `* y│ RNN概念&前向传播.mp4
# X; v7 t0 N8 S; l! w6 E! F3 g! T│
" z. o& Q7 S5 v S+ x* ^├─22 第七周:RNN反向传播与并行计算2 J# o* @/ `- G. [6 l6 i* p
│ RNN反向传播与并行计算.mp40 V. U; {1 E) m% ^
│
h& v( {! |" |2 k& \ }8 l& |├─23 第七周:本周学习任务简单总结- c$ H7 b) d0 l( J
│ 第七周:本周学习任务简单总结.docx
1 ]0 M1 W* w: E) V2 A│
: Y, o' \0 q, b0 q1 b9 Y├─24 第八周:lstm
' u9 d, t6 G2 x│ lstm.mp4 W T, z {/ f: n' s9 o! {
│ 5 z4 V2 e+ Z" Y+ w. ~/ `
├─25 第八周3 ]2 W4 v& e3 [0 d. X3 O
│ gru.mp4
# D; I9 ~% u( _9 ~0 ^* l│ 8 I7 k# z9 l) w$ g7 }: ?
├─26 第八周:本周任务简单总结+直播答疑日
5 k/ v$ z5 O! b7 c0 \6 O! g│ 任务总结.docx
8 F: H) i2 v& I l│ 直播答疑.mp4
4 {7 G! G, |0 x5 F' L& r7 ]1 ^6 C│ / v0 h1 Q; b- Z; z( E
├─27 第九周:推理加速、训练加速'
3 H8 A7 o- \) ]% K3 ^│ 推理加速.mp49 N% y/ N* X$ X3 { J- l
│ 训练加速.mp4 {/ v0 e" E: z- {5 E+ ^5 J
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# v& }( V8 t* N' C/ O* P├─28 第九周:自适应和gan
2 Q. P5 J7 {; E- U* }0 q$ q│ 28 第九周:自适应和gan.mp4" U# V' b2 z2 P- i6 y
│ / w/ @# y9 F. o$ M5 m, _
├─29 第九周:本周学习任务简单总结
$ ?1 M O) j$ M( f│ 第九周:本周学习任务简单总结.docx
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* I( H( b. U$ Q/ o- R└─花书第二期视频课PPT( |: U5 T: y' }% G, R9 V
第一周:数学基础(修正版).pdf! M% k. n6 Q4 E8 j/ `' ~1 v. k
第七、八周:第十章循环神经网络.pdf( k4 t" q; P. g. Z( N" ?2 n
第九周:实际工作中的一些高级技术2.0.pdf, X% U I5 V. r- v( L% e" W. M
第二周和第三周:机器学习基础.pdf
; O3 B0 [2 \. G6 R7 ^ 第五周深度模型的优化.pdf+ h4 ]+ R$ O+ W0 `- d/ M9 Y+ C9 D7 k
第五周:深度学习中的正则化.pdf
# C' Y% ]. J5 y6 R- X' l3 `/ ^ 第六周:第九章卷积网络2.0.pdf( K0 a* v# D# M! ^2 k3 N. L) `
第四周:深度前馈网络.pdf
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