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B0803《深度学习花书训练营第2期全视频教程》javazx.com 深度学习花书训练营第2期全视频教程 javazx点com java自学网整理
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├─07 第三周:LDA与SVM算法2 j/ w/ @3 E' s
│ LDA.mp4
2 B0 i: \( l! w( l│ SVM.mp42 Y7 W0 a! c/ u* ^( K+ {
│ $ B* E+ |9 F" G6 z
├─08 第三周:随机梯度下降
0 C, v5 `- |. m7 e% K3 l, d" A( s│ 决策树.mp4
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├─09 第三周:本周学习任务简单总结0 ^+ {5 W E$ J0 R) N* U
│ 08 第三周:本周学习任务简单总结.doc: N% S0 f5 I% H/ u9 O
│ 5 }) L1 s5 Y6 G% O* N4 a7 y6 q
├─10 第四周:前馈神经网络损失函数) ?1 Q, d+ b) \0 J) N
│ 前馈神经网络结构表达能力.mp4
3 d: T0 }8 ^; ]2 a. v( D! W, B- S│ 激活函数损失函数.mp4
; ]; q# y4 {* O: e│ 9 k* |( {* J& B
├─11 第四周:前馈神经网络架构设计 反向传播、
: d7 Y, R, \" L. l, n# A ?│ 前向后向算法、.mp4& e q2 A6 j, A9 X
│ 7 Y5 e3 r( g) D9 H+ M! X0 o: V
├─12 第四周:直播答疑日 : L# a% _: C& Y/ ^2 M3 l9 M
│ 第四周:直播答疑日.mp4
/ J* Z$ b1 ^; t. Q: F8 }9 D│ 7 |3 |1 ]$ L% [$ y! E; ?
├─13 第四周:本周学习任务简单总结2 n8 {, A N1 x# U
│ 第四周:本周学习任务简单总结.docx
+ n8 V3 K) W/ g% _0 R# Q│ 【Java自学网 www.javazx.com】
+ K8 Z: o7 {% M' h├─14 第五周:范数惩罚正则化
k2 t7 k" t3 y* U4 b* d+ Q│ 数据增强bagging dropout.mp4
0 G0 }; K& ]2 j- P/ j$ N5 c6 y│ 范数惩罚正则化.mp4+ P& [% X& q. x% q$ g$ D$ G
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* {7 r# R' g V% v& f0 o+ s├─15 第五周:深度模型中的优化
9 o1 v! I* ? b2 Z- `│ 第五周:深度模型中的优化.mp4; Y$ l: U8 P( M& D: [
│ & b; n2 }) k# |
├─16 第五周:本周学习任务简单总结6 g4 ?/ j4 s A& o8 N& g) r
│ 总结.docx
% q7 {! n2 _+ Y+ f( Z8 ?4 ]│
|2 L" C- N9 W% W" ]+ E% m├─17 第五周:直播答疑
, m6 \- i/ ~) z9 l; h1 T8 m│ 直播答疑.mp41 f- u. O! `9 Z
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5 W' s* `' d- W% F├─18 第六周:卷积神经网络基础! `3 B/ p- b+ h. K( t
│ cnn前向后向.mp4
% E- \, V! Y8 X│ 局部感知权值共享.mp4$ T4 R0 _ a2 o. g b" j
│ 6 c) s% j8 s8 [' G9 ^2 ^
├─19 第六周:卷积函数变体
4 V* V9 N) j5 {/ k+ H│ lenet alexnet.mp4
' r& \/ T& \% q0 k4 P' B│ vggnet googlenet.mp4
2 B2 y$ ?7 T8 f) r: b/ N│
) A9 r- X/ b. c. U! X+ p, w├─20 第六周:本周任务简单总结+直播答疑日9 T w6 h4 f+ F" S5 N
│ 第六周:本周学习任务简单总结.docx
/ _( @1 x7 E9 L- C2 o- [% i" e│ 答疑.mp4
# j: v& j) U. w4 r, Y2 Q│
, K" f8 G+ B* X' w, V├─21 第七周:RNN概念&前向传播" U0 `+ X) M e& y7 q
│ RNN概念&前向传播.mp4& ~8 m, M$ N* t4 Y+ d
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( {9 B, f( z# h6 b├─22 第七周:RNN反向传播与并行计算. b4 I/ W- k/ k2 l4 X/ o
│ RNN反向传播与并行计算.mp4
" Z0 j! F5 J) B' y$ j│ & ^9 ~* P5 [& a% t/ z, C8 x! }
├─23 第七周:本周学习任务简单总结4 B! U0 h7 J: c7 T( Z
│ 第七周:本周学习任务简单总结.docx
' k6 v" [! P6 S& j' r; ` Z0 P│ ; i' E1 j4 {4 m" N9 E* e# b
├─24 第八周:lstm: G9 S1 ?% X- O+ C6 A j
│ lstm.mp43 ?: t- i& c x# C
│ % v4 `* h7 \8 P7 D* e
├─25 第八周& \6 a2 E/ k, ]0 Q# K5 d
│ gru.mp4 E6 {! H1 s. T" }( n
│
$ V: y" W) M1 m( t5 }├─26 第八周:本周任务简单总结+直播答疑日9 V4 x( l; x2 _0 `/ w- m1 \" B
│ 任务总结.docx
7 O7 X% Z h: d- L7 k$ m│ 直播答疑.mp4
M; ?( T& f- s* R- Y│ 3 {9 `( K* v$ f% m+ ~
├─27 第九周:推理加速、训练加速'8 j. E+ k; e2 ], `
│ 推理加速.mp4
; }1 f# {2 B+ g- O% F6 H6 y│ 训练加速.mp4
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├─28 第九周:自适应和gan
0 X, n h7 j, e& T" [1 W0 W* z│ 28 第九周:自适应和gan.mp4
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' g% P& K0 g8 Z9 y├─29 第九周:本周学习任务简单总结9 j% Q. U( S7 V$ \0 r# o6 t2 V
│ 第九周:本周学习任务简单总结.docx
! a ^. n9 v/ b( N│
/ x2 Z% ^ a+ ~8 m' f└─花书第二期视频课PPT
3 N( ]9 ]% ~7 L6 q" K0 `' b; S 第一周:数学基础(修正版).pdf
& |9 ^* z$ q0 b* X9 j1 A6 y" h 第七、八周:第十章循环神经网络.pdf
+ ~% q m( Z1 x" U# \7 ^3 Y5 R 第九周:实际工作中的一些高级技术2.0.pdf
) k; B! w4 x2 z4 @4 t* w 第二周和第三周:机器学习基础.pdf: r/ N! O, p' s8 y8 ^
第五周深度模型的优化.pdf
- E) c# b4 S( H* a2 ~" t& M+ Q- U 第五周:深度学习中的正则化.pdf1 \& O0 F# L [0 u& O. I4 f
第六周:第九章卷积网络2.0.pdf
" n/ V/ v; \: R, Q8 R6 w% I. | 第四周:深度前馈网络.pdf8 K" S$ i7 a$ q3 G/ C
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