|
|
Java视频教程名称： 深度学习花书训练营第2期全视频教程 java自学网[javazx.com] 深度学习视频教程 it教程 Java自学网收集整理 java论坛4 Q2 q( f$ _9 [5 n6 i3 h/ K% O a2 d
百度网盘下载链接：
4 e% z) ^. ]- h/ }1 B3 Q; ~. r; a! [[/hide]4 {0 R0 U, n, |% C7 P. b* h3 V
密码: rcjt【解压密码：QQ40069106-ZMqbCtqJ】 |& @" S, q7 Q5 } Y5 b
集数合计：9周[javazx.com]
: M' Y! W& n) q, J! A9 T0 v! K) j* ~1 U
+ B( |2 ^2 d r' n2 c& `链接失效声明：如果本链接地址失效，请及时联系站长QQ：40069106 % Z8 f' `0 g! f, z) R! p% d4 q( I
如何获取资源：VIP升级： https://www.javazx.com/thread-10591-1-1.html
$ p4 E* @9 E2 Q4 lVIP说明： 月度VIP：使用期限30天 ~/ w6 Z1 o8 m& F
年度VIP：使用期限365天) k x# o' v6 @" y! \/ V6 D$ v
终身VIP：使用期限永久% p7 i' O8 D7 O' x; h% F
4 Q) |, p9 H E. m" s
Java视频教程详情描述：
! E# c Q( E {! i( x, WB0803《深度学习花书训练营第2期全视频教程》javazx.com 深度学习花书训练营第2期全视频教程 javazx点com java自学网整理 2 w; d+ ? {5 A( z: B: x( D2 u
/ U5 n; s F. Q1 XJava视频教程目录：3 L; n4 T! K+ i! g# d% A- y
0 T: T6 Z& v6 b/ b3 M3 z. |├─07 第三周：LDA与SVM算法: `3 C- p/ s. p
│ LDA.mp4
4 N+ R+ ~1 {3 ^, ^, X5 `! W│ SVM.mp4
' k) `8 t! I' Q# H4 H# ?│
# f( b3 `; j- q$ P, \) o* U K├─08 第三周：随机梯度下降
4 z9 W! |1 N. |1 p│ 决策树.mp43 `- D2 }- g5 o9 Q6 p5 U7 Y6 T
│
9 R: `0 W+ Z" Y$ W: p; l├─09 第三周：本周学习任务简单总结. J2 }' L( a" M* }- e) o9 r
│ 08 第三周：本周学习任务简单总结.doc/ ~6 Q! L5 T0 [; c8 S9 S
│
. V, _0 M& V2 E% u0 C: R6 V" f├─10 第四周：前馈神经网络损失函数# g$ { \$ h1 v* P8 _5 F. ]6 a
│ 前馈神经网络结构表达能力.mp4( k9 Z4 A9 v3 y3 _4 P% ~
│ 激活函数损失函数.mp4
, M3 N# v5 m* h1 F, d' P7 w│ ) g. n4 R* h( t/ _5 F5 a) k
├─11 第四周：前馈神经网络架构设计 反向传播、$ i1 F* y+ S: I$ M) B
│ 前向后向算法、.mp4' g _" C- m9 h4 O5 Q, t; F7 \9 t
│ 4 n( F0 ^4 v6 E5 i" g) g; J
├─12 第四周：直播答疑日 `0 H! N% a; q& a9 l
│ 第四周：直播答疑日.mp4
+ w, Q; G+ w! v |- x- Y8 l' M│
8 L. _' [. U' U9 Y' F├─13 第四周：本周学习任务简单总结
2 y* v/ z. i' Z/ x6 D3 l/ v│ 第四周：本周学习任务简单总结.docx
7 \3 C- o% F! w│ 【Java自学网 www.javazx.com】
+ P! {' a4 M( ]# e├─14 第五周：范数惩罚正则化 4 r% E4 C+ J5 `0 T0 L# B' X* I
│ 数据增强bagging dropout.mp4! O1 C. l4 ]9 r
│ 范数惩罚正则化.mp4, v% D+ I* N; p l' Z) Y& j! _% e( }
│
1 M' G% [2 n) u) f% G├─15 第五周：深度模型中的优化
0 C2 y9 z2 M0 x' a│ 第五周：深度模型中的优化.mp4
( S1 C! O$ \( @& F) j- I0 ? U* r# f│
$ b% G2 U; V J. f├─16 第五周：本周学习任务简单总结) V! |, o- Q+ S( K/ K
│ 总结.docx9 ?, s/ L9 f6 q- T
│ 8 N8 ] m2 C' a: V/ l+ L: u" B
├─17 第五周：直播答疑* q% X4 v* P5 a. N) e
│ 直播答疑.mp4
* Z t" ^ \' ~ O9 {; M7 S│
: i d3 [" O% k8 U: _5 [- Q8 _├─18 第六周：卷积神经网络基础$ O7 [5 C1 `1 w7 T3 |4 _
│ cnn前向后向.mp45 c) d+ z& j: j* T2 G
│ 局部感知权值共享.mp4. A+ B6 W) y2 F, i1 M( S* c! \
│
9 ~ m/ d; o, E, W. r├─19 第六周：卷积函数变体5 X% e3 B, g0 y
│ lenet alexnet.mp44 u8 t. i G- K$ V+ v4 H: B
│ vggnet googlenet.mp4. A6 [: [( L2 m5 f
│ S) X5 G u9 @/ r" w5 y) c
├─20 第六周：本周任务简单总结+直播答疑日( @$ k. `0 k9 B/ q4 S
│ 第六周：本周学习任务简单总结.docx
, t4 M2 A1 Z; H C! h│ 答疑.mp4- D& }' l$ s ^& E; A
│
* d+ Q0 _# ~- z# |├─21 第七周：RNN概念&前向传播2 V+ c6 l3 @9 u/ c7 m
│ RNN概念&前向传播.mp48 h% i2 k/ X5 k3 J7 n
│ $ B3 ?! a- o5 U. p2 p+ \
├─22 第七周：RNN反向传播与并行计算
( i0 H% p- z1 m; e9 x6 e│ RNN反向传播与并行计算.mp4( m) T" d/ K- R% A4 u
│ ' o% U# O6 q+ }) t
├─23 第七周：本周学习任务简单总结
# C' @+ i; g) J+ U│ 第七周：本周学习任务简单总结.docx- K% {/ X+ u% }) h8 N
│ " _5 a: k: p7 o( B, E0 H# M
├─24 第八周：lstm: t6 J |4 Z1 ^# F% K8 b$ d6 Q
│ lstm.mp4/ o& K' f2 P5 ~/ n3 q
│
* \( n7 |" _9 u3 r" O├─25 第八周5 f: t2 ]! v% m) V
│ gru.mp4
- i/ ^3 t! |, o' Q6 S7 m o; J│ / s1 H% W3 `0 W# t3 x
├─26 第八周：本周任务简单总结+直播答疑日5 ~* f/ [9 q' \3 b
│ 任务总结.docx
9 P" ~$ c j' _, q% o7 b+ ]. M R│ 直播答疑.mp4
9 u5 f) R# H( w- f│
4 r* T8 U/ \: ~, X" n# U2 `├─27 第九周：推理加速、训练加速'1 x$ X2 Y8 n& m/ I+ s0 e+ U" `4 E
│ 推理加速.mp4
" E+ | z4 w' u& Y+ S│ 训练加速.mp43 q: w* a# T4 J5 R
│
9 a$ [% f* ]2 c) n |! q├─28 第九周：自适应和gan' [3 S% x4 v$ }" |
│ 28 第九周：自适应和gan.mp4
8 g# B# G) t) L: ^. Z│
# \/ n- e" x2 k' g' W├─29 第九周：本周学习任务简单总结6 N5 V- D$ p6 V. n
│ 第九周：本周学习任务简单总结.docx
1 ]% M Y2 A+ B: O# B2 F│ % e; u( ? \# O# B" X/ c+ l% ]5 L
└─花书第二期视频课PPT1 @- @9 m; \* r0 Y
第一周：数学基础(修正版）.pdf
% U. @3 ^# i! q: _# d! N 第七、八周：第十章循环神经网络.pdf
$ g [4 y. f+ }: J 第九周：实际工作中的一些高级技术2.0.pdf( ]4 h* m8 [2 t) O, K
第二周和第三周：机器学习基础.pdf! O8 V: S5 r4 O# S
第五周深度模型的优化.pdf
/ Y* T+ O# |; H 第五周：深度学习中的正则化.pdf
3 D# }$ G+ s* E& t! k. U0 Q 第六周：第九章卷积网络2.0.pdf
5 Z7 B) C0 P& x0 Z9 [ 第四周：深度前馈网络.pdf
: y6 y) D0 S) F! n- p' \8 Q; d% m2 Z# I3 ]/ a, O. K
% o' k9 T+ G8 N% T, }3 F% K
|
|
[复制链接]
发表于 2020-6-25 00:22:10
发表于 2020-6-25 06:00:03
