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集数合计:9周[javazx.com] $ K5 C; ?6 @( D! e5 S/ C" f, P
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Java视频教程详情描述:
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, b& B& m2 C6 I" G3 v, @2 |- O( pJava视频教程目录:
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├─07 第三周:LDA与SVM算法
) G# e8 d* s, P4 f) t│ LDA.mp42 I* j3 c" G5 E$ v4 Q! z
│ SVM.mp42 J* g; p$ ?0 _9 A* J' Z6 ~5 e
│ & r) F6 _2 I3 x4 z, T
├─08 第三周:随机梯度下降
8 F9 u, G3 v1 C! F" X, B│ 决策树.mp4
' t: a4 x+ T" |+ K% B│ ) ~6 e( X9 u# K2 u! t
├─09 第三周:本周学习任务简单总结
: M+ c/ Q. h# P6 g│ 08 第三周:本周学习任务简单总结.doc6 L* h: T, M/ E! h
│ 6 D$ N1 D4 N/ D6 _7 `
├─10 第四周:前馈神经网络损失函数
1 s% U5 J7 O. ?- U2 j│ 前馈神经网络结构表达能力.mp4
# |% s. H7 ]% H8 `% T5 w5 B│ 激活函数损失函数.mp4
: I8 w, E$ n- ^ k7 }/ _6 }│
) c, c7 G; j+ w$ h+ d├─11 第四周:前馈神经网络架构设计 反向传播、& o* r0 I1 \/ A6 l, \4 V! I/ `
│ 前向后向算法、.mp4
( T- X6 F/ i+ R3 x5 b5 \│ . P+ Y% Q/ ^. c; x% F/ G
├─12 第四周:直播答疑日 . |% Q4 `) f% D7 G2 I8 m
│ 第四周:直播答疑日.mp49 c' _2 z+ K J
│
$ { x: q* A; T# O+ ^├─13 第四周:本周学习任务简单总结
' a& M0 j6 D4 |7 N* e$ \8 n) [/ E│ 第四周:本周学习任务简单总结.docx
3 i: I1 {3 G% y" n( n2 H│ 【Java自学网 www.javazx.com】8 s4 l9 q4 X9 K# f( Q0 Y8 C
├─14 第五周:范数惩罚正则化
6 P. o2 [3 t4 T# V+ ?│ 数据增强bagging dropout.mp46 n5 H! w, z T+ B
│ 范数惩罚正则化.mp4
2 h* r7 \6 S l. ^4 n% ^│ % Y( ]# |; e- t2 S* h
├─15 第五周:深度模型中的优化( W+ p% [& V0 D: N4 M, _$ A$ d
│ 第五周:深度模型中的优化.mp4* f& W# [ g+ \) |' o6 `3 E
│ - E! M, ~9 ?8 R# B" d2 m
├─16 第五周:本周学习任务简单总结$ d% {& w! x1 g* P9 S" n
│ 总结.docx9 H' c, C1 ^; t* q
│
2 r8 b; `% i( F3 G0 e# |├─17 第五周:直播答疑5 R8 U9 z6 ]- A5 ?1 C1 N
│ 直播答疑.mp4
' W& P' ?+ ~6 ?5 m) b0 ^# y│ # |- v" J4 k4 U( q
├─18 第六周:卷积神经网络基础. g, x/ {2 V$ f8 F
│ cnn前向后向.mp4$ R: x, @: U$ D% o5 i
│ 局部感知权值共享.mp40 B; A9 S- ]* ]3 W& t+ w, c
│
' b% f1 U/ R' Z% W- l├─19 第六周:卷积函数变体
, }2 B) p g* S2 d│ lenet alexnet.mp4
3 u- m+ I2 X. u│ vggnet googlenet.mp4# j& {* ^7 f) H5 H( M' w/ F f3 d
│ 1 r5 E! ~* K, }
├─20 第六周:本周任务简单总结+直播答疑日
) w' s# d/ q, L│ 第六周:本周学习任务简单总结.docx
) n& d( h3 B* v│ 答疑.mp4
O3 N) s; G# W/ ]+ {6 }│ % d2 H8 N) O( N7 m, U" y
├─21 第七周:RNN概念&前向传播
5 S# I3 }4 m9 [" V( n5 u& T│ RNN概念&前向传播.mp4
$ R8 r; L; E+ ? u/ V) I) w│ u' W, P+ `2 G, |/ _2 r
├─22 第七周:RNN反向传播与并行计算
" l! P( _$ J$ Z8 m, V, M│ RNN反向传播与并行计算.mp41 u$ x4 O+ D2 c( c8 E+ e6 z6 q
│
7 C8 e8 N( M' C2 r├─23 第七周:本周学习任务简单总结3 j8 @" E/ \2 v
│ 第七周:本周学习任务简单总结.docx
! L7 u+ Q6 B" O1 Z0 G│ 2 P$ }1 v+ J" t& X
├─24 第八周:lstm
8 u6 X& y' D% n0 r( w: {8 N% S│ lstm.mp4" r* F# Q; E; k) m0 F/ {' ~$ w5 |
│ & |; m3 J# H. l: o7 c$ r
├─25 第八周9 D- D+ b* T9 y V
│ gru.mp49 a# _( L+ H5 c0 d( X" @
│
( ^9 H: Z e4 l: ^├─26 第八周:本周任务简单总结+直播答疑日6 G2 B1 v8 m6 A- j b& u
│ 任务总结.docx6 Q5 L5 C* s. |
│ 直播答疑.mp4, V. @( B: W. L- z" k. [( S' V
│
; z# n I2 a) \3 G; n3 h├─27 第九周:推理加速、训练加速'
% S; k3 h p8 C3 L: L, a9 [│ 推理加速.mp4& Q6 r. G3 g3 l8 |/ _1 Z0 v! Z
│ 训练加速.mp4
# ? I; c( t" L- e6 W9 r$ c│ + o2 Y7 r4 d" H$ j8 F
├─28 第九周:自适应和gan6 |% R' }: I/ J8 `
│ 28 第九周:自适应和gan.mp4
9 h' o" V1 M3 I/ w│ " ^6 X: R2 F4 I' b7 ?5 P6 g$ R
├─29 第九周:本周学习任务简单总结
" @ S. {/ L, H4 c+ S; X│ 第九周:本周学习任务简单总结.docx
* N& Q( H6 [- j4 _3 N6 n j2 l│ * c1 }4 o' R5 u
└─花书第二期视频课PPT
. _; E) p- r1 u/ M' j' H* l# C 第一周:数学基础(修正版).pdf
* E+ F0 M( r1 v; o: s2 @7 Z 第七、八周:第十章循环神经网络.pdf9 K% `* O* n* G7 P* s. d
第九周:实际工作中的一些高级技术2.0.pdf
% P% M, N1 P0 w7 U 第二周和第三周:机器学习基础.pdf
4 m3 C( `" I" \4 j& h" U 第五周深度模型的优化.pdf
: @" `+ z0 Q D: f) R 第五周:深度学习中的正则化.pdf
( |, Z, n* l1 D5 V3 c 第六周:第九章卷积网络2.0.pdf" O* @. K; I+ H
第四周:深度前馈网络.pdf- x* d# _" q& ^9 q
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