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Java视频教程详情描述：
5 M2 G# C/ W0 I: V- VB0803《深度学习花书训练营第2期全视频教程》javazx.com 深度学习花书训练营第2期全视频教程 javazx点com java自学网整理 / k- m. d. w$ J
2 F, G/ y6 R+ a. u L$ q& qJava视频教程目录：
1 Y6 y# r+ s5 h- O' i5 f5 u6 F
- |% ^( P' |; m: `% d) l1 p/ h├─07 第三周：LDA与SVM算法
3 }# S: K. l7 b$ L7 q6 Q│ LDA.mp4
# T. `" U9 }5 ]│ SVM.mp4
) g1 A! E6 {# O0 w│ . k# ^) U" T; |6 X& n3 j
├─08 第三周：随机梯度下降
- U$ _4 r* A1 m# D3 i│ 决策树.mp4- N$ e8 M3 K+ C: Y$ _
│
- O6 L! G8 `5 e/ e0 w6 [├─09 第三周：本周学习任务简单总结1 x0 E# K9 Z/ G1 i: W* w# h
│ 08 第三周：本周学习任务简单总结.doc
6 P H; m+ C) o1 C2 e│ " T$ i5 n+ W. [5 |
├─10 第四周：前馈神经网络损失函数6 n% A3 E( T) h+ d1 t; V j( u s3 ~
│ 前馈神经网络结构表达能力.mp4( |1 x% \7 }* q) F
│ 激活函数损失函数.mp42 p# V7 j9 V2 X
│ . o9 |$ C o4 [- ?6 Z' ~" C; a9 g0 |8 M
├─11 第四周：前馈神经网络架构设计 反向传播、5 {3 h. B( p2 Q5 b# y. w, M
│ 前向后向算法、.mp49 q' J8 M/ {) s4 G
│
: k. d9 e( H* d& r├─12 第四周：直播答疑日 J; w6 x( Z# C# p, b0 g; V
│ 第四周：直播答疑日.mp4# r/ X; A8 }' r6 q& ~
│ 7 S7 c/ h5 Z$ ]9 }
├─13 第四周：本周学习任务简单总结
- a: x% D( N1 v4 e│ 第四周：本周学习任务简单总结.docx
; r; X! |$ B( _/ a│ 【Java自学网 www.javazx.com】
0 f* w$ U/ `+ B0 P5 Z├─14 第五周：范数惩罚正则化
4 I4 D" L8 T. L8 m│ 数据增强bagging dropout.mp4
/ b. `5 F$ d" Z│ 范数惩罚正则化.mp4) ?" h$ ^9 b0 B+ t) N
│ : I6 c7 {0 L: t: q
├─15 第五周：深度模型中的优化; c) `( n8 `( P2 W% P( B, q
│ 第五周：深度模型中的优化.mp41 l* m' Z C+ I. @1 o
│
9 Z) n, x5 C( ~$ Z├─16 第五周：本周学习任务简单总结
3 K, K+ }+ y9 ^ A; ]│ 总结.docx
g" M1 S% h/ N$ G2 G1 V0 {) f│ # G& I$ {/ U4 p9 o& B% T
├─17 第五周：直播答疑0 k, ~/ q8 f/ x# K3 o w$ a
│ 直播答疑.mp46 d) r$ f f; D9 O
│
1 ~0 A; w8 n$ ^: \* c( w8 W├─18 第六周：卷积神经网络基础- I0 a- e: t6 W3 S" m) [9 ~ M
│ cnn前向后向.mp4
/ N# a$ w; M( P1 j* M( u% n│ 局部感知权值共享.mp42 c Q- Q/ b9 g0 a3 B" l
│
4 ]2 Z: {' H4 n+ _├─19 第六周：卷积函数变体
( J5 }8 n. C/ P" f( e& J) q│ lenet alexnet.mp4* H* t& J+ Y: J2 a1 T; T5 s5 v
│ vggnet googlenet.mp4% W q' q3 A, P$ B
│
* p* f# m9 i" H: B+ a9 a9 i├─20 第六周：本周任务简单总结+直播答疑日
7 q" U6 Z4 R5 P# r @│ 第六周：本周学习任务简单总结.docx
1 X0 z0 _/ [4 s│ 答疑.mp46 p" `/ g1 m6 I' B0 k
│ " W; X/ T$ t! W, o. o4 I8 ~3 f
├─21 第七周：RNN概念&前向传播2 w5 G9 t. W2 ]$ R6 \
│ RNN概念&前向传播.mp4- U" k% ^# A$ P6 j. i3 n# l$ @
│
2 m+ |7 o) \; f├─22 第七周：RNN反向传播与并行计算
. r6 j% ~+ u) C* o+ D V│ RNN反向传播与并行计算.mp47 `( M- M2 `6 R4 q+ ]/ j* E
│
, I& g; m, T. h0 J$ @├─23 第七周：本周学习任务简单总结% j" g' @( L2 }6 H% ?
│ 第七周：本周学习任务简单总结.docx
: b' j6 s: V* F( X- X0 _& ?5 c│
6 p0 ]8 c1 r6 }├─24 第八周：lstm
4 E) ]" K0 I( h7 U" G│ lstm.mp4
( I, v' d) D. W) Y# V9 s7 Q│
; R H- S- o3 }: r├─25 第八周
9 z2 D t+ d* n│ gru.mp4
6 a& L) U. ~+ ?. d* \│ # O; u7 r' z/ i8 m; t7 O+ j$ a, u
├─26 第八周：本周任务简单总结+直播答疑日
8 [$ f! D3 [- a% R. N│ 任务总结.docx, U% j5 L: p, v2 H
│ 直播答疑.mp4% L% O) H; e+ c
│ ; i( q6 E5 T# {" ?9 {( E J
├─27 第九周：推理加速、训练加速'
) C8 F# P# Z" [0 q- W│ 推理加速.mp4
1 X. {* u1 f& H4 @& `) R│ 训练加速.mp4/ M9 d0 B# d S' d. j
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: d1 [9 h+ _" ]- D+ u├─28 第九周：自适应和gan0 O O4 p# U; s0 c; \( D
│ 28 第九周：自适应和gan.mp4* }: j, R+ B/ F0 z# r
│
: |: S$ o9 q3 J" N4 M/ t8 Y+ A├─29 第九周：本周学习任务简单总结 T/ g+ O2 x0 {; C* f; N+ G
│ 第九周：本周学习任务简单总结.docx
8 p3 N n1 _4 r│ . J# L# `4 y( s! O3 R4 ~* \
└─花书第二期视频课PPT; w- y' T: ^( r* V9 j2 A; Z: y
第一周：数学基础(修正版）.pdf
$ r: ]4 U5 Y0 t1 `. w 第七、八周：第十章循环神经网络.pdf0 [' d5 c# O4 N1 @6 x
第九周：实际工作中的一些高级技术2.0.pdf% ]' C( ]& k" y: n( ^1 I
第二周和第三周：机器学习基础.pdf) A; u2 A* E1 J- ~. Z
第五周深度模型的优化.pdf
. l5 n. ?" E8 N |/ t: V! ^ 第五周：深度学习中的正则化.pdf1 W9 K. z O" i3 o' n( t
第六周：第九章卷积网络2.0.pdf3 b7 O: E8 u* U3 ?* G7 b; A$ H
第四周：深度前馈网络.pdf
( V* w) C3 M. V& m) n9 i; w+ K" ~8 A6 m! N! C
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发表于 2020-6-25 00:22:10
发表于 2020-6-25 06:00:03
