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【B0818】深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲视频教程

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    发表于 2020-7-15 00:21:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
    Java视频教程名称: 深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲视频教程    java自学网[javazx.com]  深度学习视频教程   it教程 Java自学网收集整理 java论坛% I3 E& w' L( U7 A; I. m
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    集数合计:13章[javazx.com]       / R- Q) Q1 c* F/ _+ C" _

    ) {2 ?  Y+ C  ^0 l4 o- W5 s7 _
    9 Q/ T9 B6 r4 j! k7 k4 f% _4 L链接失效声明:如果本链接地址失效,请及时联系站长QQ:40069106
    . m) K# R( S- |- T* w如何获取资源:VIP升级: https://www.javazx.com/thread-10591-1-1.html
    & G; W( m6 I7 |# ?( w- HVIP说明:   月度VIP:使用期限30天
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                      终身VIP:使用期限永久, `* x2 K) @& x" A+ q& D
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    B0818《深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲视频教程》javazx.com 深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲视频教程    javazx点com java自学网整理 ! l$ G! l, F/ D5 v1 P, `

    2 z3 ^: o2 \% l% d! d) B3 Q$ F) t! ~Java视频教程目录:( m0 Y. h3 i& r1 _! l) N6 b
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    ! I) X/ N: k0 m# p. @: b$ U' v& D├─第5章 Faster RCNN系列算法原理精讲* Q6 q6 H$ Y) O( h; k; y* M
    │      05-01 Faseter-Rcnn系列介绍.mp4
    , t1 M! {% A3 ^/ _  G# M# `1 L│      05-02 RCNN介绍.mp4
    0 ~0 Z& C, e2 o: w8 \+ a8 t  L│      05-03 SPPNet介绍.mp4
    + e4 i. Z+ @6 [* R' J- H1 ~│      05-04 Fast rcnn介绍.mp4
    . k6 K! U& x9 [│      05-05 HyperNet、RFCN介绍.mp4# v4 g, L4 n% O+ @" L* J: A9 g
    │      05-06 Light-Head RCNN、Mask-RCNN介绍.mp4/ W6 k8 C% h' C: U, W- @4 C
    │      05-07 Cascade RCNN、CoupleNet、OHEM、Soft-NMS介绍.mp4
    ; Y) h3 b& s5 y: b( W│      05-08.jpg
    : k& V6 m4 X/ ~9 r+ y│      【Java自学网 www.javazx.com6 z% z; ^9 c2 P% I' x* c% ?! \* g
    ├─第6章 基于Faster RCNN的ADAS场景目标检测项目实战% i' D0 H4 x# y& e  U
    │      06-01 ADAS业务场景介绍.mp4
    . j$ L! I1 F+ _8 k& s. A│      06-02 Kitti数据集介绍、标注格式、下载等.mp46 t# u" n9 R, {+ @) c' T2 V
    │      06-03 Kitti数据集类别提取编程实现.mp4
    7 M% I" D- T& ~2 z$ H; \│      06-04 Kitti数据集转VOC格式数据脚本编程实现.mp4
    % T0 u" A6 _% g# u) z" w) P9 L* |/ }│      06-05 Faster RCNN目标检测模型环境搭建介绍.mp4, t% J' v/ A3 D
    │      06-06 Faster RCNN目标检测环境搭建实操.mp4
    , L# L9 |+ ]" s9 P: t│      06-07 Faster RCNN目标检测框架介绍.mp4- \  c: T1 s2 F/ O$ P/ P- g
    │      06-08 Faster RCNN目标检测框架训练脚本参数配置介绍.mp4
    4 L: f+ W  L- a- A5 s2 b5 q; d│      06-09 Faster RCNN目标检测框架配置修改实操.mp4
    - Y9 i! T2 Q5 C" Y9 p4 m9 D│      06-10 Faster RCNN目标检测模型训练及其优化.mp4
    , M& f! S6 Q( I- \8 {! G│      06-11 利用Faster RCNN测试脚本进行模型测试.mp4
    # U& v8 T' H  K( j6 c│      06-12 自己动手编程实现Faster RCNN模型测试脚本.mp40 [0 a# h2 w/ |$ ?+ T
    │      06-13.jpg0 G6 W* B- r) {7 r' U9 a; k
    │      
    / ?8 p' [0 p5 }' p7 e0 a. @├─第7章 YOLO系列算法原理精讲
    9 @! O) M3 ~  Q# O0 E│      07-01 Yolov1算法.mp4  f9 [8 h5 R" v: o  Z- n( r
    │      07-02 Yolov2算法(1).mp4( P6 X7 z( C/ U) t/ |
    │      07-03 Yolov2算法(2).mp4/ A2 {5 j6 R8 d& Q. B% U/ w: R8 y5 Q
    │      07-04 Yolo9000算法.mp4
    ( {( U. T$ W5 t│      07-05 Yolov3算法.mp4
    ) a  d4 t2 [+ c3 j! H7 c. V# l│      07-06.jpg' A/ Z* A# M* T6 ?% \
    │      
    , A7 ^8 B$ ]. I1 i4 C( z% s$ [├─第8章 基于YOLOV3的通用物体检测项目实战. d+ }7 p1 ]6 A. o& V5 p  M$ I; Z
    │      08-01 物体检测业务场景综述.mp4& Y1 p/ A+ ^" ~: @
    │      08-02 COCO数据集介绍、标注格式、下载脚本等.mp4- b1 J; \' i2 k+ A
    │      08-03 YOLOV3DarkNet框架介绍和环境搭建.mp4
    4 v; o9 c" l1 X' g│      08-04 DarkNet框架解读及相关配置说明.mp4
    ' Q" [+ A6 e' `9 \" B& k$ b│      08-05 利用DarkNet框架进行YOLOV3模型训练实操.mp4
    9 M# k5 q+ {/ |2 ^│      08-06 YoloV3检测模型的测试介绍及编程实例.mp4# O( k7 S$ F- n' f. t7 w
    │      08-07.jpg
    ) H! \. I% V8 q+ b- A) k( q0 k5 \│      
    ; Z  c" }- I4 Z5 P' {, t, ~$ m% I9 U├─第9章 文本检测系列算法原理精讲8 ^2 s( E1 r  K$ J! x5 I7 ^
    │      09-01 文本检测算法原理介绍.mp46 v3 ~& c( C8 ]: t  G
    │      09-02 CTPN模型.mp4
    1 P+ c* P! J9 a+ `( E% X│      09-03 RRPN模型.mp45 w; a9 _8 B& s# n& s; C3 c, E
    │      09-04 FTSN模型.mp46 l) P1 A' x1 j) Z
    │      09-05 DMPNet模型.mp4
    , E+ O! ~! f) |. M0 E: ?' E6 ?* x1 q│      09-06 EAST模型.mp4$ A4 u2 ]$ h9 O0 \' E0 V
    │      09-07 SegLink模型.mp4
    - Y  K- y2 j8 W$ G  F. h1 z│      09-08 PixelLink模型.mp41 a! j: \  Z: L
    │      09-09 Textboxes讲解.mp4
    * N+ z! k0 c/ Q& w│      09-10 Textboxes++模型介绍.mp4/ d  D- H9 m7 h, |! Q( i
    │      09-11 文本检测常见数据集.mp4
    6 Z4 j5 g# K. U# |, d7 ]- @│      09-12 其他检测模型方法介绍.mp4
    $ i: ^3 \: F( I0 E1 U+ s  t- X│      09-13.jpg
    1 B2 t* E0 G7 I0 S│     
    $ H/ [. T$ D' i/ R8 c' Z: t├─第10章 基于EAST的自然场景文本检测项目实战
    " X4 X  h. y4 K: ~' Y$ Q' l8 x│      10-01 自然场景下文本检测业务场景综述.mp4
    2 O6 [) U6 {2 X) P! o' y8 ], A│      10-02 ICDAR数据集介绍、标注格式、下载等.mp42 a1 [7 G; M9 a0 L* \& w- c) _
    │      10-03 EAST文本检测框架环境搭建.mp4, }+ K7 H  \: ^3 K) b
    │      10-04 EAST文本检测框架解读与训练实操.mp4
    2 D* W! ^+ S9 K2 ]4 f│      10-05 EAST文本检测模型测试脚本编程实例.mp4, y4 b4 i1 L" }
    │      10-06.jpg) d: c0 u9 p# ~# o9 V
    │      
    9 u2 x" a5 ]) e1 D0 c2 y  X: J├─第11章 多任务网络原理介绍$ \; ?/ [) F4 B  I( D
    │      11-1 多任务网络业务场景综述.mp4* y8 f* d: l% D% ]% j# c" y
    │      11-2 人脸检测+关键点多任务网络模型MTCNN介绍.mp4& a! [9 K2 `7 w$ x4 n- j7 S. {7 ~; |/ O
    │      11-3 人脸检测+关键点多任务网络数据集介绍.mp4, g, C3 i. M4 V7 U: y0 U8 |
    │      11-4.jpg  n' l$ p# |0 i! q5 z4 r
    │        \: P& C( F, R( A" T/ d
    ├─第12章 基于人脸检测+关键点定位的多任务网络项目实战; P5 G& }3 P( B6 A
    9 M9 Q2 ]: H8 R( h, G5 Z│      12-1 MTCNN环境配置、框架解读、数据打包.mp4: w# m9 Z5 ?9 v: o& S* J
    │      12-2 MTCNN数据打包(PNet、RNet、ONet)实操(1).mp4  u1 M4 x% k/ P/ {" d
    │      12-3 MTCNN数据打包(PNet、RNet、ONet)实操(2).mp44 p: E5 ]4 a- W  ]
    │      12-4 MTCNN模型训练介绍.mp4; ?: k% M: U9 x( Y
    │      12-5 MTCNN模型训练(PNet、RNet、ONet)实操.mp4. z( l2 \4 e" d% y) R
    │      12-6 MTCNN模型(PNet、RNet、ONet)测试实操.mp4
    ! U' Y1 [( ^  ~% q8 o│      12-7.jpg7 g& Z- L  X  a* k: P+ b
    │      $ C( v& q% O( n0 P+ p* Y
    ├─第13章 课程总结6 g" ~( E, L- G4 D& x1 W. g
    │      13-01 one-stage vs two-stage.mp4
    # s5 T. y! y  x│      13-02 不同目标检测算法的优缺点对比.mp4
    1 |6 W" ]' j# H0 C/ P% A│      13-03 不同目标检测算法的精度对比.mp45 R! P1 D5 U% [9 w
    │      13-04 常见目标检测研究对象与数据集.mp4& }2 l7 n( L1 Q% R& Z/ S
    │      13-05 目标检测常见任务与性能评价指标.mp4
    5 b7 `9 C: r8 |" \│      13-06 目标检测行业应用现状-人脸检测.mp40 ]# ^- R- j+ K6 @2 C9 K
    │      13-07 目标检测行业应用现状-ADAS.mp4
    * N0 {9 I, z& [* \0 c│      13-08 目标检测行业应用现状-文本检测.mp4: X) _' g' K6 E
    │      13-09 课程总结.mp4: P' R. b- B' J6 M4 c
    │     ' D) P& J' W/ h* I
    └─资料 7 v, E+ i$ N" n' B
            caffe-ssd-master.zip: ~/ X6 w1 T: |& Y0 C0 T- M- X4 N
            dl_detection_files-master.zip) @& o, N. ^9 k3 E( a8 T
    , {4 j* Y4 U$ C

    . W; ^, D# B& J) @
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  • TA的每日心情
    开心
    2017-11-5 16:50
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    [LV.1]初学乍练

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    发表于 2020-7-15 05:59:59 | 显示全部楼层
    真的是太棒啦
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-5-25 16:56
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    [LV.8]已臻大成

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    发表于 2020-7-15 07:04:31 | 显示全部楼层
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    adrain_z 该用户已被删除
    发表于 2020-7-15 08:42:45 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-1-15 08:28
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    [LV.10]登峰造极

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    发表于 2020-7-15 08:43:38 | 显示全部楼层
    不错好资源 可以用
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  • TA的每日心情
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    [LV.9]功行圆满

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    发表于 2020-7-15 08:53:34 | 显示全部楼层
    谢谢楼主分享
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  • TA的每日心情

    2021-1-5 08:35
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    [LV.6]炉火纯青

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    发表于 2020-7-15 10:25:34 | 显示全部楼层
    路过看看路过看看路过看看
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    擦汗
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    [LV.7]自成一派

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    发表于 2020-7-15 13:03:32 | 显示全部楼层
    目标检测  图像识别
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  • TA的每日心情

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    [LV.7]自成一派

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    发表于 2020-7-15 22:46:51 | 显示全部楼层
    常用算法原理+实践精讲
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