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B0818《深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲视频教程》javazx.com 深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲视频教程 javazx点com java自学网整理 ! l$ G! l, F/ D5 v1 P, `
2 z3 ^: o2 \% l% d! d) B3 Q$ F) t! ~Java视频教程目录:( m0 Y. h3 i& r1 _! l) N6 b
! I) X/ N: k0 m# p. @: b$ U' v& D├─第5章 Faster RCNN系列算法原理精讲* Q6 q6 H$ Y) O( h; k; y* M
│ 05-01 Faseter-Rcnn系列介绍.mp4
, t1 M! {% A3 ^/ _ G# M# `1 L│ 05-02 RCNN介绍.mp4
0 ~0 Z& C, e2 o: w8 \+ a8 t L│ 05-03 SPPNet介绍.mp4
+ e4 i. Z+ @6 [* R' J- H1 ~│ 05-04 Fast rcnn介绍.mp4
. k6 K! U& x9 [│ 05-05 HyperNet、RFCN介绍.mp4# v4 g, L4 n% O+ @" L* J: A9 g
│ 05-06 Light-Head RCNN、Mask-RCNN介绍.mp4/ W6 k8 C% h' C: U, W- @4 C
│ 05-07 Cascade RCNN、CoupleNet、OHEM、Soft-NMS介绍.mp4
; Y) h3 b& s5 y: b( W│ 05-08.jpg
: k& V6 m4 X/ ~9 r+ y│ 【Java自学网 www.javazx.com】6 z% z; ^9 c2 P% I' x* c% ?! \* g
├─第6章 基于Faster RCNN的ADAS场景目标检测项目实战% i' D0 H4 x# y& e U
│ 06-01 ADAS业务场景介绍.mp4
. j$ L! I1 F+ _8 k& s. A│ 06-02 Kitti数据集介绍、标注格式、下载等.mp46 t# u" n9 R, {+ @) c' T2 V
│ 06-03 Kitti数据集类别提取编程实现.mp4
7 M% I" D- T& ~2 z$ H; \│ 06-04 Kitti数据集转VOC格式数据脚本编程实现.mp4
% T0 u" A6 _% g# u) z" w) P9 L* |/ }│ 06-05 Faster RCNN目标检测模型环境搭建介绍.mp4, t% J' v/ A3 D
│ 06-06 Faster RCNN目标检测环境搭建实操.mp4
, L# L9 |+ ]" s9 P: t│ 06-07 Faster RCNN目标检测框架介绍.mp4- \ c: T1 s2 F/ O$ P/ P- g
│ 06-08 Faster RCNN目标检测框架训练脚本参数配置介绍.mp4
4 L: f+ W L- a- A5 s2 b5 q; d│ 06-09 Faster RCNN目标检测框架配置修改实操.mp4
- Y9 i! T2 Q5 C" Y9 p4 m9 D│ 06-10 Faster RCNN目标检测模型训练及其优化.mp4
, M& f! S6 Q( I- \8 {! G│ 06-11 利用Faster RCNN测试脚本进行模型测试.mp4
# U& v8 T' H K( j6 c│ 06-12 自己动手编程实现Faster RCNN模型测试脚本.mp40 [0 a# h2 w/ |$ ?+ T
│ 06-13.jpg0 G6 W* B- r) {7 r' U9 a; k
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/ ?8 p' [0 p5 }' p7 e0 a. @├─第7章 YOLO系列算法原理精讲
9 @! O) M3 ~ Q# O0 E│ 07-01 Yolov1算法.mp4 f9 [8 h5 R" v: o Z- n( r
│ 07-02 Yolov2算法(1).mp4( P6 X7 z( C/ U) t/ |
│ 07-03 Yolov2算法(2).mp4/ A2 {5 j6 R8 d& Q. B% U/ w: R8 y5 Q
│ 07-04 Yolo9000算法.mp4
( {( U. T$ W5 t│ 07-05 Yolov3算法.mp4
) a d4 t2 [+ c3 j! H7 c. V# l│ 07-06.jpg' A/ Z* A# M* T6 ?% \
│
, A7 ^8 B$ ]. I1 i4 C( z% s$ [├─第8章 基于YOLOV3的通用物体检测项目实战. d+ }7 p1 ]6 A. o& V5 p M$ I; Z
│ 08-01 物体检测业务场景综述.mp4& Y1 p/ A+ ^" ~: @
│ 08-02 COCO数据集介绍、标注格式、下载脚本等.mp4- b1 J; \' i2 k+ A
│ 08-03 YOLOV3DarkNet框架介绍和环境搭建.mp4
4 v; o9 c" l1 X' g│ 08-04 DarkNet框架解读及相关配置说明.mp4
' Q" [+ A6 e' `9 \" B& k$ b│ 08-05 利用DarkNet框架进行YOLOV3模型训练实操.mp4
9 M# k5 q+ {/ |2 ^│ 08-06 YoloV3检测模型的测试介绍及编程实例.mp4# O( k7 S$ F- n' f. t7 w
│ 08-07.jpg
) H! \. I% V8 q+ b- A) k( q0 k5 \│
; Z c" }- I4 Z5 P' {, t, ~$ m% I9 U├─第9章 文本检测系列算法原理精讲8 ^2 s( E1 r K$ J! x5 I7 ^
│ 09-01 文本检测算法原理介绍.mp46 v3 ~& c( C8 ]: t G
│ 09-02 CTPN模型.mp4
1 P+ c* P! J9 a+ `( E% X│ 09-03 RRPN模型.mp45 w; a9 _8 B& s# n& s; C3 c, E
│ 09-04 FTSN模型.mp46 l) P1 A' x1 j) Z
│ 09-05 DMPNet模型.mp4
, E+ O! ~! f) |. M0 E: ?' E6 ?* x1 q│ 09-06 EAST模型.mp4$ A4 u2 ]$ h9 O0 \' E0 V
│ 09-07 SegLink模型.mp4
- Y K- y2 j8 W$ G F. h1 z│ 09-08 PixelLink模型.mp41 a! j: \ Z: L
│ 09-09 Textboxes讲解.mp4
* N+ z! k0 c/ Q& w│ 09-10 Textboxes++模型介绍.mp4/ d D- H9 m7 h, |! Q( i
│ 09-11 文本检测常见数据集.mp4
6 Z4 j5 g# K. U# |, d7 ]- @│ 09-12 其他检测模型方法介绍.mp4
$ i: ^3 \: F( I0 E1 U+ s t- X│ 09-13.jpg
1 B2 t* E0 G7 I0 S│
$ H/ [. T$ D' i/ R8 c' Z: t├─第10章 基于EAST的自然场景文本检测项目实战
" X4 X h. y4 K: ~' Y$ Q' l8 x│ 10-01 自然场景下文本检测业务场景综述.mp4
2 O6 [) U6 {2 X) P! o' y8 ], A│ 10-02 ICDAR数据集介绍、标注格式、下载等.mp42 a1 [7 G; M9 a0 L* \& w- c) _
│ 10-03 EAST文本检测框架环境搭建.mp4, }+ K7 H \: ^3 K) b
│ 10-04 EAST文本检测框架解读与训练实操.mp4
2 D* W! ^+ S9 K2 ]4 f│ 10-05 EAST文本检测模型测试脚本编程实例.mp4, y4 b4 i1 L" }
│ 10-06.jpg) d: c0 u9 p# ~# o9 V
│
9 u2 x" a5 ]) e1 D0 c2 y X: J├─第11章 多任务网络原理介绍$ \; ?/ [) F4 B I( D
│ 11-1 多任务网络业务场景综述.mp4* y8 f* d: l% D% ]% j# c" y
│ 11-2 人脸检测+关键点多任务网络模型MTCNN介绍.mp4& a! [9 K2 `7 w$ x4 n- j7 S. {7 ~; |/ O
│ 11-3 人脸检测+关键点多任务网络数据集介绍.mp4, g, C3 i. M4 V7 U: y0 U8 |
│ 11-4.jpg n' l$ p# |0 i! q5 z4 r
│ \: P& C( F, R( A" T/ d
├─第12章 基于人脸检测+关键点定位的多任务网络项目实战; P5 G& }3 P( B6 A
9 M9 Q2 ]: H8 R( h, G5 Z│ 12-1 MTCNN环境配置、框架解读、数据打包.mp4: w# m9 Z5 ?9 v: o& S* J
│ 12-2 MTCNN数据打包(PNet、RNet、ONet)实操(1).mp4 u1 M4 x% k/ P/ {" d
│ 12-3 MTCNN数据打包(PNet、RNet、ONet)实操(2).mp44 p: E5 ]4 a- W ]
│ 12-4 MTCNN模型训练介绍.mp4; ?: k% M: U9 x( Y
│ 12-5 MTCNN模型训练(PNet、RNet、ONet)实操.mp4. z( l2 \4 e" d% y) R
│ 12-6 MTCNN模型(PNet、RNet、ONet)测试实操.mp4
! U' Y1 [( ^ ~% q8 o│ 12-7.jpg7 g& Z- L X a* k: P+ b
│ $ C( v& q% O( n0 P+ p* Y
├─第13章 课程总结6 g" ~( E, L- G4 D& x1 W. g
│ 13-01 one-stage vs two-stage.mp4
# s5 T. y! y x│ 13-02 不同目标检测算法的优缺点对比.mp4
1 |6 W" ]' j# H0 C/ P% A│ 13-03 不同目标检测算法的精度对比.mp45 R! P1 D5 U% [9 w
│ 13-04 常见目标检测研究对象与数据集.mp4& }2 l7 n( L1 Q% R& Z/ S
│ 13-05 目标检测常见任务与性能评价指标.mp4
5 b7 `9 C: r8 |" \│ 13-06 目标检测行业应用现状-人脸检测.mp40 ]# ^- R- j+ K6 @2 C9 K
│ 13-07 目标检测行业应用现状-ADAS.mp4
* N0 {9 I, z& [* \0 c│ 13-08 目标检测行业应用现状-文本检测.mp4: X) _' g' K6 E
│ 13-09 课程总结.mp4: P' R. b- B' J6 M4 c
│ ' D) P& J' W/ h* I
└─资料 7 v, E+ i$ N" n' B
caffe-ssd-master.zip: ~/ X6 w1 T: |& Y0 C0 T- M- X4 N
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