|
Java视频教程名称: 深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲视频教程 java自学网[javazx.com] 深度学习视频教程 it教程 Java自学网收集整理 java论坛* V% d) n5 _- x' V8 i$ u' Y/ R
百度网盘下载链接:
, q4 [, b& w9 l; R m[/hide]
5 A" K3 V4 l% W密码: j7ij ' y! g& Z' z9 I' ?# d4 w
集数合计:13章[javazx.com]
8 o( m/ t' D* u
# ?9 {5 Q( k/ K5 S0 G% B0 H1 d* u) h/ `! B2 C3 U
链接失效声明:如果本链接地址失效,请及时联系站长QQ:40069106 / M n/ t* c3 M* ?* A1 ?) x# w7 S
如何获取资源:VIP升级: https://www.javazx.com/thread-10591-1-1.html
/ F+ N+ p- p5 Z9 L: pVIP说明: 月度VIP:使用期限30天
7 }) i. y' {, S/ ~ 年度VIP:使用期限365天
: d" b; \7 W- x- A9 Q0 Z: P 终身VIP:使用期限永久, Y! w: P& k( r7 f. W
" _9 w5 z" _2 I3 \
Java视频教程详情描述: , W( f% t& |% n d5 k
B0818《深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲视频教程》javazx.com 深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲视频教程 javazx点com java自学网整理
; W- N0 V l. G5 j
3 t O4 q1 E" ?- X3 v! YJava视频教程目录:
/ x! \4 ^2 ~. W$ D( Y" Q C# R
1 ]( v0 a5 ~7 ?) {5 v) L, ^├─第5章 Faster RCNN系列算法原理精讲
/ {+ l3 J& D1 c* A9 Y% h% C2 [│ 05-01 Faseter-Rcnn系列介绍.mp48 t& ]1 ~* t( i# x- J
│ 05-02 RCNN介绍.mp45 H% \3 K, |9 L/ l5 I
│ 05-03 SPPNet介绍.mp4
0 H. O4 j( k, l) ?' r+ t9 G│ 05-04 Fast rcnn介绍.mp4, Z+ [- x0 r& P- l
│ 05-05 HyperNet、RFCN介绍.mp44 y9 ] `& n- l
│ 05-06 Light-Head RCNN、Mask-RCNN介绍.mp4
( E: z! G- ]" I) l7 V3 o2 `│ 05-07 Cascade RCNN、CoupleNet、OHEM、Soft-NMS介绍.mp4
1 ]# y9 y9 f* j' K+ L/ }│ 05-08.jpg7 m" q* j+ h6 F. C; h
│ 【Java自学网 www.javazx.com】
) O' |. l$ Y" E├─第6章 基于Faster RCNN的ADAS场景目标检测项目实战
. |( o8 y8 g5 D" c5 V7 m│ 06-01 ADAS业务场景介绍.mp4
; X; t' Q. L6 S# w│ 06-02 Kitti数据集介绍、标注格式、下载等.mp4) S! `1 s! `, z) a
│ 06-03 Kitti数据集类别提取编程实现.mp4& e& z' w/ j/ c. k$ k
│ 06-04 Kitti数据集转VOC格式数据脚本编程实现.mp4
. W i2 M+ {! j U+ D# l5 {│ 06-05 Faster RCNN目标检测模型环境搭建介绍.mp4# D; S, C; B* q) u
│ 06-06 Faster RCNN目标检测环境搭建实操.mp43 s% a& _5 d' s" K+ X+ G
│ 06-07 Faster RCNN目标检测框架介绍.mp4/ q: o9 _1 ?' X
│ 06-08 Faster RCNN目标检测框架训练脚本参数配置介绍.mp4
1 d! P: r: P* I│ 06-09 Faster RCNN目标检测框架配置修改实操.mp47 k, A5 p [+ O: C" ?& c
│ 06-10 Faster RCNN目标检测模型训练及其优化.mp4
: _: F- }2 P: l! ]│ 06-11 利用Faster RCNN测试脚本进行模型测试.mp4
2 b [- y6 b; B( }. v& o│ 06-12 自己动手编程实现Faster RCNN模型测试脚本.mp4- Q4 D3 r5 L( T/ N9 x0 z4 o
│ 06-13.jpg
8 Y1 A* ^; q2 @& i% H" q│
+ b: x9 a9 ?# O; R: c. t: L├─第7章 YOLO系列算法原理精讲- C1 [/ Z' v1 `- a; O* G7 k2 l
│ 07-01 Yolov1算法.mp4
- ~6 m; K( u6 r6 I# p0 {% l│ 07-02 Yolov2算法(1).mp45 _% M! C$ ~/ o# m% L5 r+ S9 R
│ 07-03 Yolov2算法(2).mp4# p& U; P6 g2 k" O$ Z" ^3 U
│ 07-04 Yolo9000算法.mp4$ ]: p X4 ~ d7 J
│ 07-05 Yolov3算法.mp4. Z8 Q" F/ N% N$ Q9 q
│ 07-06.jpg
1 h9 T1 \6 |3 d: B$ [! H/ T) z│
1 @/ K; Y( D2 W+ b0 E├─第8章 基于YOLOV3的通用物体检测项目实战
& ~( v; n w/ @' k4 M│ 08-01 物体检测业务场景综述.mp4
& m5 Z0 m! Y1 h: W│ 08-02 COCO数据集介绍、标注格式、下载脚本等.mp4
9 @+ I1 U) z$ T5 @│ 08-03 YOLOV3DarkNet框架介绍和环境搭建.mp4
: ^6 Q" S7 v& ]: P│ 08-04 DarkNet框架解读及相关配置说明.mp4( p7 {- r2 x! |6 f: t
│ 08-05 利用DarkNet框架进行YOLOV3模型训练实操.mp4
% d: P; L% O1 w! ~│ 08-06 YoloV3检测模型的测试介绍及编程实例.mp4$ z1 j3 t. V& q) ~, h- m
│ 08-07.jpg
/ j! `! [! K3 @% v+ |│ + f0 {* N0 w2 S4 D
├─第9章 文本检测系列算法原理精讲
) x" Z7 ^* M( h& I; e│ 09-01 文本检测算法原理介绍.mp4
# R8 f2 u2 ~: x8 k7 }1 y, T│ 09-02 CTPN模型.mp4
6 r8 l ^! U. R9 y4 F0 I5 r; ^# q3 D│ 09-03 RRPN模型.mp4
, {4 x5 e; ]: j│ 09-04 FTSN模型.mp4
" [3 G% |2 m8 J" b│ 09-05 DMPNet模型.mp4* q" A+ A( Z6 G8 W& h2 J% b% P5 u
│ 09-06 EAST模型.mp4) N5 n% B# i! Z* E$ c( L: v
│ 09-07 SegLink模型.mp47 K: Q4 @7 i1 |. C. i
│ 09-08 PixelLink模型.mp4; D V6 M2 e: c8 k R" [& U# y
│ 09-09 Textboxes讲解.mp4. j" z0 Z% t, y5 e! \
│ 09-10 Textboxes++模型介绍.mp4" N) ?$ a6 f4 s
│ 09-11 文本检测常见数据集.mp4
* ~. Z$ ?& O' @( J5 q* f1 |! I" k│ 09-12 其他检测模型方法介绍.mp4& ]9 x1 `' {3 X/ h$ T; Z
│ 09-13.jpg
& H) I# n% K; X2 H" d│
* r& L! J' ]! F# b* }- n├─第10章 基于EAST的自然场景文本检测项目实战
: z, ^9 r( @( I l- G+ `) c│ 10-01 自然场景下文本检测业务场景综述.mp4
* M) @: b5 y3 S X│ 10-02 ICDAR数据集介绍、标注格式、下载等.mp4+ u( }5 r' p; o. o! r: i; d
│ 10-03 EAST文本检测框架环境搭建.mp4$ Y U' {! B: A8 }: L9 D( p
│ 10-04 EAST文本检测框架解读与训练实操.mp4! \) C5 i+ x }, Y' E
│ 10-05 EAST文本检测模型测试脚本编程实例.mp4$ s; E4 S# J- F+ v2 I' v' n! E
│ 10-06.jpg O& P3 F& |# Q% T1 y) ]$ ?7 V
│
% @& ]8 r. a& u- [6 l- N0 Y: Y├─第11章 多任务网络原理介绍
/ `" i0 V/ p& W% Q│ 11-1 多任务网络业务场景综述.mp4
$ d4 e/ r i7 ^- g5 M7 s, N│ 11-2 人脸检测+关键点多任务网络模型MTCNN介绍.mp4: ~7 \$ t, M C& T) `
│ 11-3 人脸检测+关键点多任务网络数据集介绍.mp4' Z' C; h: v0 |" k& y s
│ 11-4.jpg% W1 F9 \# [- e' V4 w+ C: U2 P* A
│ 8 E) I6 G# c; e/ z: a. ~; s, V
├─第12章 基于人脸检测+关键点定位的多任务网络项目实战; P5 G& }3 P( B6 A
. r$ j; t* u1 m6 A$ C0 ?9 q, ~1 n│ 12-1 MTCNN环境配置、框架解读、数据打包.mp4
0 G9 P* {4 ~: r5 V- b│ 12-2 MTCNN数据打包(PNet、RNet、ONet)实操(1).mp4
6 b- ]- S/ V, f1 L7 S( ?( p│ 12-3 MTCNN数据打包(PNet、RNet、ONet)实操(2).mp4
# E& S r( y0 ]9 l |$ O8 m│ 12-4 MTCNN模型训练介绍.mp4
1 D5 M; f' l) B│ 12-5 MTCNN模型训练(PNet、RNet、ONet)实操.mp4
% ]$ D& }+ h$ X! k5 {7 }│ 12-6 MTCNN模型(PNet、RNet、ONet)测试实操.mp4! k1 y; @: K# M$ T5 {
│ 12-7.jpg
- Z" q/ y! D3 n I& d│ " [ g2 f) c$ h% E' q8 f
├─第13章 课程总结2 }( _7 k) Y- a) C
│ 13-01 one-stage vs two-stage.mp4; Y0 n5 H4 u) z! J5 A, T
│ 13-02 不同目标检测算法的优缺点对比.mp4' y6 L$ d# D' @3 ?8 r& ]: ?
│ 13-03 不同目标检测算法的精度对比.mp4$ Q5 B6 a" }! C5 ~8 D) o# K
│ 13-04 常见目标检测研究对象与数据集.mp48 X, [; @7 `; o3 O. V# s2 G7 B
│ 13-05 目标检测常见任务与性能评价指标.mp4
* q1 f# |, R7 c( ~) Q│ 13-06 目标检测行业应用现状-人脸检测.mp4
/ S! R- m' M% q6 e, w│ 13-07 目标检测行业应用现状-ADAS.mp42 v# x2 l# r9 V& G$ s
│ 13-08 目标检测行业应用现状-文本检测.mp4
* _* f" |" I, [$ e" u/ z│ 13-09 课程总结.mp4 l0 a. X, p* z% ?" Z
│ , l# t% E+ V* |3 \' @
└─资料
3 J- ^, \% c8 \2 Z: i* i caffe-ssd-master.zip$ c( O" N9 S" g5 Q* L
dl_detection_files-master.zip
9 C9 X* `* {0 U5 c+ i; Z
# D. x& {+ R3 u" y
k- ?3 W6 w( @: c6 h2 O$ @( u |
|