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Java视频教程名称： 深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲视频教程 java自学网[javazx.com] 深度学习视频教程 it教程 Java自学网收集整理 java论坛
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Java视频教程详情描述： ' r1 n" {+ `( l
B0818《深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲视频教程》javazx.com 深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲视频教程 javazx点com java自学网整理
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Java视频教程目录：% |: G# f+ h6 U$ f& n
7 b% ^( |$ [ B- e" t/ { p1 L├─第5章 Faster RCNN系列算法原理精讲
. o( P. |( H: y- C9 A" T8 U│ 05-01 Faseter-Rcnn系列介绍.mp40 {5 r) o! h7 Q: n- h. R& D. ^
│ 05-02 RCNN介绍.mp4
4 m+ N- E1 k! t7 A1 T│ 05-03 SPPNet介绍.mp4
7 A" Y# F8 y/ L' E% R│ 05-04 Fast rcnn介绍.mp41 f" h k$ _7 d5 k. X
│ 05-05 HyperNet、RFCN介绍.mp4
: [& B6 m6 N1 n) x│ 05-06 Light-Head RCNN、Mask-RCNN介绍.mp49 t- y8 V, {! \2 \2 _
│ 05-07 Cascade RCNN、CoupleNet、OHEM、Soft-NMS介绍.mp4
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: m' m1 k9 R9 ]8 }; W; K6 r% ]│ 【Java自学网 www.javazx.com】8 z! _4 b* G* S3 B: K4 y* R
├─第6章 基于Faster RCNN的ADAS场景目标检测项目实战: ?) q$ F, _& s6 Z, I9 |
│ 06-01 ADAS业务场景介绍.mp4
4 ?7 X. M2 ]0 p" Y# L. m│ 06-02 Kitti数据集介绍、标注格式、下载等.mp4
9 {2 o! {* V) M; i│ 06-03 Kitti数据集类别提取编程实现.mp4+ d' ~8 h/ T1 u0 v
│ 06-04 Kitti数据集转VOC格式数据脚本编程实现.mp4
# `. `1 Z# P# i& U( H# ~. f" D│ 06-05 Faster RCNN目标检测模型环境搭建介绍.mp4 R5 A M u0 k% h: V
│ 06-06 Faster RCNN目标检测环境搭建实操.mp4
1 X/ m! y0 B0 U' Y. z" j/ r│ 06-07 Faster RCNN目标检测框架介绍.mp4
8 d6 @2 }3 t0 F B: R0 Q/ j/ j5 x│ 06-08 Faster RCNN目标检测框架训练脚本参数配置介绍.mp4
6 L& y7 M) U0 |│ 06-09 Faster RCNN目标检测框架配置修改实操.mp4
6 l9 n- F0 A2 N9 ~/ V! ^│ 06-10 Faster RCNN目标检测模型训练及其优化.mp4# |0 T" ?2 l3 W) g& T
│ 06-11 利用Faster RCNN测试脚本进行模型测试.mp4- U. R: N+ q" h0 D8 R6 w- Q1 p
│ 06-12 自己动手编程实现Faster RCNN模型测试脚本.mp4' m, }, N2 a6 F
│ 06-13.jpg
# B3 n/ Z1 {! z9 E5 N k: {/ V│ : |" @8 F* x5 p- e5 }+ |, Q g& s, _
├─第7章 YOLO系列算法原理精讲- H7 N$ j9 n- C* R
│ 07-01 Yolov1算法.mp4& {! x3 v! @: Z4 o1 P
│ 07-02 Yolov2算法（1）.mp4
8 v8 ^7 a- s5 s& |: G│ 07-03 Yolov2算法（2）.mp4
5 u5 \9 D4 j l7 R' o& w x T2 |│ 07-04 Yolo9000算法.mp4
# s* f& I+ a: }% i; g│ 07-05 Yolov3算法.mp4
6 C( U3 z4 ~ t5 B" C│ 07-06.jpg- g( M4 |4 [6 p' @
│ ; \3 h& Q, M$ P, c: T, j& U
├─第8章 基于YOLOV3的通用物体检测项目实战
. |1 n, H. a; q% z. g! T9 N│ 08-01 物体检测业务场景综述.mp4
4 J3 Z5 i$ @. w: ` m│ 08-02 COCO数据集介绍、标注格式、下载脚本等.mp4
0 K/ y( k( F) W. h│ 08-03 YOLOV3DarkNet框架介绍和环境搭建.mp4
; B) s" y8 ~7 W S" M9 z. m- `0 Q) K│ 08-04 DarkNet框架解读及相关配置说明.mp48 ~' U% H7 V ]2 i! l: ^
│ 08-05 利用DarkNet框架进行YOLOV3模型训练实操.mp4
: S* F) X# ^0 @4 i9 I│ 08-06 YoloV3检测模型的测试介绍及编程实例.mp4
5 |4 K0 @" Y6 n/ d│ 08-07.jpg
/ ^+ a( g% E4 n% @% l* {/ r* L6 p│
& P! Z$ L( R( a1 m+ O6 U- ~├─第9章 文本检测系列算法原理精讲
$ g" t0 b- k; {2 o5 F- Y6 Q│ 09-01 文本检测算法原理介绍.mp4& a+ m& g: D3 H. b/ N
│ 09-02 CTPN模型.mp40 W1 W1 T' C$ M2 Y2 p
│ 09-03 RRPN模型.mp4
0 Z0 N8 l1 i( p- u/ h│ 09-04 FTSN模型.mp4% N# Y' [" L- N" P4 D
│ 09-05 DMPNet模型.mp41 r2 R' x% A- i( u4 x- N9 M- e
│ 09-06 EAST模型.mp4
1 d9 q1 ^4 `' l9 |6 z│ 09-07 SegLink模型.mp4
6 Z0 C/ o9 Y! F│ 09-08 PixelLink模型.mp4
; Z) N8 O. g6 s1 n2 z ?1 H5 C│ 09-09 Textboxes讲解.mp4+ }/ g, Z3 A/ b8 N) f
│ 09-10 Textboxes++模型介绍.mp4/ K2 _: c; E% A) `, r
│ 09-11 文本检测常见数据集.mp45 Q1 O! Z& M: A. i0 P: J
│ 09-12 其他检测模型方法介绍.mp4
! E8 W4 N( z3 o7 D& b- i│ 09-13.jpg
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4 @5 k4 g5 ?4 l2 @├─第10章 基于EAST的自然场景文本检测项目实战) a9 U5 ]8 R& V* n
│ 10-01 自然场景下文本检测业务场景综述.mp4" q- Z" X; P) _# ^
│ 10-02 ICDAR数据集介绍、标注格式、下载等.mp40 H) F( T. t, [8 B: {: F
│ 10-03 EAST文本检测框架环境搭建.mp49 c, b" n6 R; V0 w, t0 d- K5 a
│ 10-04 EAST文本检测框架解读与训练实操.mp4 G0 ^5 M! U" S- d; F2 I/ m
│ 10-05 EAST文本检测模型测试脚本编程实例.mp4' U" K( O+ i# E0 v. ]
│ 10-06.jpg
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4 ]9 M" |- q# n% ~* \├─第11章 多任务网络原理介绍3 C* V5 s" E4 l( _0 {# a4 f- f
│ 11-1 多任务网络业务场景综述.mp4
- M) H) r& N. N G: V/ G│ 11-2 人脸检测+关键点多任务网络模型MTCNN介绍.mp4
$ ~0 c0 A4 T$ @' i│ 11-3 人脸检测+关键点多任务网络数据集介绍.mp46 @5 G& M6 y- {9 a
│ 11-4.jpg
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├─第12章 基于人脸检测+关键点定位的多任务网络项目实战; P5 G& }3 P( B6 A2 [- ?2 G! v& T* E$ R9 v! ^. R
│ 12-1 MTCNN环境配置、框架解读、数据打包.mp4. D8 E+ t" K1 T U/ }3 y
│ 12-2 MTCNN数据打包（PNet、RNet、ONet）实操（1）.mp4; @3 z% d! K! B; d5 M4 T! c7 U, a
│ 12-3 MTCNN数据打包（PNet、RNet、ONet）实操（2）.mp4
% ~$ h; V8 Y/ R; f│ 12-4 MTCNN模型训练介绍.mp40 q# a% R% {6 j8 _
│ 12-5 MTCNN模型训练（PNet、RNet、ONet）实操.mp4. g: x% I* B6 \# {& P
│ 12-6 MTCNN模型（PNet、RNet、ONet）测试实操.mp4. v# Z" s5 F, i! ~" J$ y
│ 12-7.jpg, U4 u- Q) I0 |
│ $ ?% ?" ?3 u4 H/ t/ q. Q2 S* e
├─第13章 课程总结
4 |, @2 O7 Q# l/ e│ 13-01 one-stage vs two-stage.mp4
, A2 z0 @3 V) R$ `3 [1 [7 L) T│ 13-02 不同目标检测算法的优缺点对比.mp4 \. p2 K) w( U1 I. E5 B- t8 A
│ 13-03 不同目标检测算法的精度对比.mp4
/ K) d: Q; U% I5 G" L( ]│ 13-04 常见目标检测研究对象与数据集.mp4
: s( @4 E z. g│ 13-05 目标检测常见任务与性能评价指标.mp4
+ W' c6 Z0 ?' I- O( E; L9 w* I+ W│ 13-06 目标检测行业应用现状-人脸检测.mp4! L. z1 t: w, l6 @
│ 13-07 目标检测行业应用现状-ADAS.mp44 ]6 ~+ ]7 N) T* ^$ p; ?
│ 13-08 目标检测行业应用现状-文本检测.mp47 f; s9 v4 h" ]. F" K6 W9 Y
│ 13-09 课程总结.mp4, J+ X! L8 P5 c8 {
│ % ]/ C9 Y0 J1 w
└─资料
$ y/ J* W6 ?$ Y2 O# P caffe-ssd-master.zip+ G" Y6 ^, x d" U4 \0 q
dl_detection_files-master.zip& u5 O+ T7 H) Y
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