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Java视频教程名称： 深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲视频教程 java自学网[javazx.com] 深度学习视频教程 it教程 Java自学网收集整理 java论坛
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集数合计：13章[javazx.com]
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4 k6 o/ M1 g4 RB0818《深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲视频教程》javazx.com 深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲视频教程 javazx点com java自学网整理
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Java视频教程目录：
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├─第5章 Faster RCNN系列算法原理精讲
, i/ p; {! G( T│ 05-01 Faseter-Rcnn系列介绍.mp4" Z1 v( A( f* k4 X1 x$ ]) n
│ 05-02 RCNN介绍.mp4
) A, z2 S: l. l│ 05-03 SPPNet介绍.mp4! [' u% b @# I# D' w: J) W
│ 05-04 Fast rcnn介绍.mp4
9 \ F- W d: J│ 05-05 HyperNet、RFCN介绍.mp4
. Y$ `1 N4 g- ]- ^0 x, c' S" a! V│ 05-06 Light-Head RCNN、Mask-RCNN介绍.mp43 {4 _3 @, s3 w, ]' u
│ 05-07 Cascade RCNN、CoupleNet、OHEM、Soft-NMS介绍.mp4
' y: Z6 j/ F* m: `: n3 R│ 05-08.jpg
, D# ^1 m/ G& C2 S* l│ 【Java自学网 www.javazx.com】
' e6 L2 d4 c. M6 d, D% J9 N8 O├─第6章 基于Faster RCNN的ADAS场景目标检测项目实战
5 Z9 U% ~0 ^: ~& w' e3 Y1 l│ 06-01 ADAS业务场景介绍.mp41 t! M% w/ S$ w4 b
│ 06-02 Kitti数据集介绍、标注格式、下载等.mp45 h! X* A6 O" t3 L; x I& M$ O# c
│ 06-03 Kitti数据集类别提取编程实现.mp4' n: J/ o# |0 W+ }4 d
│ 06-04 Kitti数据集转VOC格式数据脚本编程实现.mp4
9 w2 x) [$ n: B& h6 M│ 06-05 Faster RCNN目标检测模型环境搭建介绍.mp4. l; d! X. P; v) w
│ 06-06 Faster RCNN目标检测环境搭建实操.mp4
' Q" h, X) `: [' @0 T1 A( o│ 06-07 Faster RCNN目标检测框架介绍.mp4
( [: o d6 ]( F, V3 L│ 06-08 Faster RCNN目标检测框架训练脚本参数配置介绍.mp4
2 `2 r, Q+ K0 z9 ~4 u) @- t│ 06-09 Faster RCNN目标检测框架配置修改实操.mp4- y0 t' Z; N' B' h5 c) b' g ?
│ 06-10 Faster RCNN目标检测模型训练及其优化.mp4; f! t) Z1 \7 J$ z6 D$ L
│ 06-11 利用Faster RCNN测试脚本进行模型测试.mp4
) q6 b. r; ~7 }3 `0 a6 W│ 06-12 自己动手编程实现Faster RCNN模型测试脚本.mp4
Z! ~1 t% _% u |# o# V│ 06-13.jpg
( Q0 U! Q0 i3 h4 y6 \6 s│
& w$ o% e% X! l5 |7 Z- z├─第7章 YOLO系列算法原理精讲
W. Z" J5 H# L6 Q T1 q/ n│ 07-01 Yolov1算法.mp4
% I( x8 ~( b% F: v; l) N│ 07-02 Yolov2算法（1）.mp4
; @/ T; k7 _9 \( Z8 r7 O0 b) A│ 07-03 Yolov2算法（2）.mp4* k2 Z: ~5 q; O3 ]) _
│ 07-04 Yolo9000算法.mp4
: f% l7 b! C' _1 F│ 07-05 Yolov3算法.mp4
' j7 e% V- r5 d& ~' T│ 07-06.jpg
+ ~9 C2 O3 e! k/ }│
& b1 D& ^* a! |+ t& E( X├─第8章 基于YOLOV3的通用物体检测项目实战
% C) V& P$ N2 x( r6 S8 f│ 08-01 物体检测业务场景综述.mp4
. ~2 t7 j5 O" t3 S! b7 Y│ 08-02 COCO数据集介绍、标注格式、下载脚本等.mp4
) A; g# z* ^& U& ]3 d│ 08-03 YOLOV3DarkNet框架介绍和环境搭建.mp4
- U: c6 M! ?, V# `% c│ 08-04 DarkNet框架解读及相关配置说明.mp4
/ \$ E. ?2 |. A% _; G# E) l│ 08-05 利用DarkNet框架进行YOLOV3模型训练实操.mp4
a9 C5 n+ u$ V2 q│ 08-06 YoloV3检测模型的测试介绍及编程实例.mp4
: r( Q9 ^' g$ G6 F6 u* a│ 08-07.jpg$ t2 H- i! n8 y% u/ r
│ 2 X' n: e$ f; z. I: A
├─第9章 文本检测系列算法原理精讲
* }- a: M5 U& y+ {│ 09-01 文本检测算法原理介绍.mp4' k( N/ }1 Y0 T# z0 d M
│ 09-02 CTPN模型.mp4
# m' m. W7 m) |8 J│ 09-03 RRPN模型.mp4
8 L( T" @* U# L$ Z6 N2 H│ 09-04 FTSN模型.mp4
/ z% ^) I+ m6 L2 @. k9 X│ 09-05 DMPNet模型.mp47 @4 |. h9 G( g- T9 o
│ 09-06 EAST模型.mp4- f9 Q. {$ m" b: R
│ 09-07 SegLink模型.mp4
' i7 E) b8 |5 n│ 09-08 PixelLink模型.mp4
' i' z( M+ \, k│ 09-09 Textboxes讲解.mp4' R! V" e: A& o( g. f) n
│ 09-10 Textboxes++模型介绍.mp4& |# p: Q$ ~/ K% M
│ 09-11 文本检测常见数据集.mp4
) [2 v, F4 f2 P+ L! I2 \8 q│ 09-12 其他检测模型方法介绍.mp4& q7 R, F! o8 t# {2 Q
│ 09-13.jpg6 D8 y( G% N; `! y6 i6 o5 A% P7 [
│ 9 V. ~- ]) K. K- o% o3 H
├─第10章 基于EAST的自然场景文本检测项目实战
& e8 o7 ?5 n" L8 a│ 10-01 自然场景下文本检测业务场景综述.mp4
$ A* o9 i( ^- a# b, W5 }* @│ 10-02 ICDAR数据集介绍、标注格式、下载等.mp40 ^8 D2 y+ P: m* n' k
│ 10-03 EAST文本检测框架环境搭建.mp4! o9 E1 K4 ?* C1 Z; h
│ 10-04 EAST文本检测框架解读与训练实操.mp4
' s( }7 j& ~ x1 D4 |* m K│ 10-05 EAST文本检测模型测试脚本编程实例.mp4
; ^) J+ q- q, x+ a/ R/ g9 _; x│ 10-06.jpg1 H' C& W6 |& A6 ^6 w+ i7 @( s# v
│ ) u; R- o" R0 j' N
├─第11章 多任务网络原理介绍
% k) _. Z1 w8 o# N$ \" x│ 11-1 多任务网络业务场景综述.mp4
/ U% z0 R* u3 J J4 P( k│ 11-2 人脸检测+关键点多任务网络模型MTCNN介绍.mp44 H$ U8 W _' ?. @* {
│ 11-3 人脸检测+关键点多任务网络数据集介绍.mp4- j) ?. e" t, a! [9 p1 E1 [
│ 11-4.jpg
! t+ n$ p& @) l0 W/ p│ . Q: h3 \% l! S+ Q) n7 p8 i. \3 ]
├─第12章 基于人脸检测+关键点定位的多任务网络项目实战; P5 G& }3 P( B6 A( N. M( d' c- x, [$ ~8 B
│ 12-1 MTCNN环境配置、框架解读、数据打包.mp4
. Q; z% `& m: U9 }0 a, V) [0 I│ 12-2 MTCNN数据打包（PNet、RNet、ONet）实操（1）.mp4. D9 f0 Y% [% l( T& K/ \
│ 12-3 MTCNN数据打包（PNet、RNet、ONet）实操（2）.mp4
. |/ {- k6 w: }" q9 `' {0 Z│ 12-4 MTCNN模型训练介绍.mp4) R/ d3 @0 |( @9 C' m3 o+ _3 I
│ 12-5 MTCNN模型训练（PNet、RNet、ONet）实操.mp4
/ f% Q) k0 @- x! c, {│ 12-6 MTCNN模型（PNet、RNet、ONet）测试实操.mp4
. T) F3 @" m0 }# F( P5 M│ 12-7.jpg" U: [0 E( t7 E, @9 G( v; X
│ & r+ V/ N& m6 Z3 u" _9 a& K0 A& v
├─第13章 课程总结- a7 s" q2 f1 `3 |/ X/ G- M
│ 13-01 one-stage vs two-stage.mp4
- v' s3 z) ^# f7 v4 x│ 13-02 不同目标检测算法的优缺点对比.mp4
0 x" Z# G G$ U7 |- u│ 13-03 不同目标检测算法的精度对比.mp4+ R( O/ w- W/ D: ~) k
│ 13-04 常见目标检测研究对象与数据集.mp4/ O& v6 P4 ?$ U% H6 m: J' S
│ 13-05 目标检测常见任务与性能评价指标.mp4$ ]$ J$ \) C t6 M2 h5 s3 Q* j
│ 13-06 目标检测行业应用现状-人脸检测.mp4
8 D" ~3 Q* J7 i5 C│ 13-07 目标检测行业应用现状-ADAS.mp4
2 Y4 m' V3 Z2 j│ 13-08 目标检测行业应用现状-文本检测.mp4
! P/ ^9 J& t% o; m4 J│ 13-09 课程总结.mp4" x. {$ n% b. |( O, M# U& F/ r# |
│ : ^" V2 W- c6 C" m- g$ H+ A
└─资料 # D; K1 _8 M% X: u8 a2 c
caffe-ssd-master.zip% T) a! i9 e. a9 Y$ @: v a- m
dl_detection_files-master.zip$ i1 a6 \6 P4 }8 \( r, q# W6 I7 F
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发表于 2020-7-15 00:21:08
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