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TensorFlow视频教程名称： TensorFlow快速入门与实战视频教程 java自学网[javazx.com] TensorFlow视频教程 it教程 Java自学网收集整理 java论坛
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( t7 E# T! h) o# I' _ t' TTensorFlow视频教程详情描述：
- a( ]4 U5 f- CA0834《TensorFlow快速入门与实战视频教程》javazx.com TensorFlow快速入门与实战视频教程 javazx点com java自学网整理
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+ S$ m2 r6 N) @/ }* f& v: ~7 `$ n MTensorFlow视频教程目录：
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├─第四章：实战 TensorFlow房价预测1 v& a( \7 i; P% A' I$ s
│ 第24讲.第四章内容概述.mp4. {8 D6 o9 B; f4 O3 ]; q2 Z
│ 第25讲.房价预测模型的前置知识.mp4
; Z2 _. u& |! l- ^' x: o7 t; E8 w│ 第26讲.房价预测模型介绍.mp4
. g: N4 {4 ` Z/ Q9 `4 ?# B│ 第27讲.房价预测模型之数据处理.mp4
& H8 i# J+ h8 H$ b7 p│ 第28讲.房价预测模型之创建与训练.mp48 I& X: x2 J1 [; V
│ 第29讲.TensorBoard可视化工具介绍.mp47 K' m6 K1 O+ n0 z& [1 d- S% C
│ 第30讲.使用TensorBoard可视化数据流图.mp4
& f9 p1 q1 i9 I+ S7 j/ U│ 第31讲.实战房价预测模型-数据分析与处理.mp4
0 U& a) w7 f, |9 q/ Q" W) ^/ C2 O│ 第32讲.实战房价预测模型-创建与训练.mp4
) V3 D+ ^7 `& l: f% f, R" ]│ 第33讲.实战房价预测模型-可视化数据流图.mp42 S& }; J7 ?. D" s& P, \" W. w6 E
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, F+ r: \7 W, u, X( ?3 G├─第五章：实战 TensorFlow手写体数字识别
8 ?4 L2 h' q1 T4 d& o│ 第34讲.第五章内容概述.mp4/ K: [; f8 m, R2 c3 Y
│ 第35讲.手写体数字数据集MNIST介绍（上）.mp4
- E( D5 F- t; D2 u│ 第36讲.手写体数字数据集MNIST介绍（下）.mp4. z/ b8 h1 B2 {7 b
│ 第37讲.MNISTSoftmax网络介绍（上）.mp4" x! q6 J: ]0 u7 }$ `& _
│ 第38讲.MNISTSoftmax网络介绍（下）.mp4" C/ S+ `3 T h6 G
│ 第39讲.实战MNISTSoftmax网络（上）.mp43 |1 }" i( {1 h& o' ~' p) u* _* r% _
│ 第40讲.实战MNISTSoftmax网络（下）.mp4, R C5 ~8 Q# s5 i% ?9 D
│ 第41讲.MNISTCNN网络介绍.mp4. y0 k9 z( Y+ Q2 W. Q* r9 ~
│ 第42讲.实战MNISTCNN网络.mp4
' Y4 d8 z, B! G& u( H- \│ 【Java自学网 www.javazx.com】. n( i3 C: `8 x9 B( B1 }6 {- |2 N
├─第六章：实战 TensorFlow 验证码识别
' q; A7 n1 J8 p2 k/ [│ 第43讲.第六章内容概述.mp4
; B) h7 f: e- L$ f2 C- G+ I│ 第44讲.准备模型开发环境.mp4
: X ^' `! H& x│ 第45讲.生成验证码数据集.mp4
/ h2 Z- W1 h5 v│ 第46讲.输入与输出数据处理.mp41 O" L* X6 h2 q( [
│ 第47讲.模型结构设计.mp4
. {/ W0 U/ J" B- Z$ _│ 第48讲.模型损失函数设计.mp4
$ e+ C" ~+ l# B│ 第49讲.模型训练过程分析.mp4# @8 h' q5 ]- O' S
│ 第50讲.模型部署与效果演示.mp4 K3 \( |3 b3 J
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! i* L1 s6 a q9 l0 }+ o9 B├─第七章：实战 TensorFlow 人脸识别' x7 l. R2 L+ T4 Z, G! r; g# l
│ 第51讲.第七部分内容介绍.mp4# R* p2 a1 h/ x0 y' ~9 m
│ 第52讲.人脸识别问题概述.mp4+ E+ h T5 |0 B
│ 第53讲.典型人脸相关数据集介绍.mp4
$ h6 M9 e0 @' j0 d) q│ 第54讲.人脸检测算法介绍.mp4
2 K& w, B+ ~) n% R) I) }│ 第55讲.人脸识别算法介绍.mp4
, d1 P' K. f+ v- L0 [5 W) | S│ 第56讲.人脸检测工具介绍.mp4, l. y8 b: X6 T; l# i9 B
│ 第57讲.解析FaceNet人脸识别模型.mp4
3 T- i& W: d ^' k, T+ r1 d$ x1 e│ 第58讲.实战FaceNet人脸识别模型.mp4% ~" C& o9 m0 ]3 v
│ 第59讲.测试与可视化分析.mp4- ^# P4 H- S( Q
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6 p' ]. Z# R; S/ d& E└─番外篇：TensorFlow 社区参与指南;$ [+ Y# v2 U0 A# _- g% M) k: c
第60讲.番外篇内容介绍.mp4
# ]% V( O6 G% Z! l3 L 第61讲.TensorFlow社区介绍.mp4
4 S3 t4 a) D$ g2 ^% r' @2 Z: u 第62讲.TensorFlow生态-TFX.mp4 B& r, J/ |4 j" ]
第63讲.TensorFlow生态-Kubeflow.mp4# A! g7 b7 Z8 G% Q, S3 U0 h
第64讲.如何参与TensorFlow社区开源贡献.mp4
' S" x1 ^6 T/ }$ |" V+ Y 第65讲.MLGDE是TensorFlow社区与开发者的桥梁.mp4/ f ^8 W6 s% s
第66讲.课程总结.mp4% j) y, B V" o
' \/ S( j8 ^5 g+ C) j4 P5 o5 s* z* ?3 Y7 V; H4 H. U" e6 x# U
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发表于 2020-8-8 20:36:58
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