|
|
TensorFlow视频教程名称： TensorFlow快速入门与实战视频教程 java自学网[javazx.com] TensorFlow视频教程 it教程 Java自学网收集整理 java论坛
5 M) W8 Z0 d2 ?) d百度网盘下载链接：
0 w# B" P9 u5 L5 t[/hide]% C, \5 N6 g& d7 A, [; ~4 [1 u% P
密码: 7tjk
9 {2 l# p5 P3 {. M集数合计：7章[javazx.com] $ x O0 r* Q6 y+ J
; o B) u5 L6 M6 k I( f* c6 o
链接失效声明：如果本链接地址失效，请及时联系站长QQ：40069106 ( R6 Z1 [2 G7 E/ I. }& Z
如何获取资源：VIP升级： https://www.javazx.com/thread-10591-1-1.html
0 D# m0 h, _+ w9 ZVIP说明： 月度VIP：使用期限30天
& x0 ]/ u( h0 b; {3 s% ` 年度VIP：使用期限365天
, [! S. y6 u* n 终身VIP：使用期限永久
y, \0 G: b% o/ o, F) B+ O8 U4 e k0 U
TensorFlow视频教程详情描述： + y0 w& s1 {$ f2 q
A0834《TensorFlow快速入门与实战视频教程》javazx.com TensorFlow快速入门与实战视频教程 javazx点com java自学网整理
' u/ m% d1 a8 x5 E; o+ Q' u1 \- N0 b" r& G1 N
TensorFlow视频教程目录：6 e5 T0 O; q+ j8 k- k
) U/ K, S, v8 x6 g' `# s# X6 N$ m9 e0 |1 b y& w1 C) W% S
├─第四章：实战 TensorFlow房价预测+ g7 u) y7 }$ v3 E
│ 第24讲.第四章内容概述.mp4
2 `& V( Y8 U! q ]│ 第25讲.房价预测模型的前置知识.mp4
2 Z1 d: c2 U& e7 \# q) O! z. U│ 第26讲.房价预测模型介绍.mp4 C( N2 ~. F4 S
│ 第27讲.房价预测模型之数据处理.mp4
5 t; p0 U( [$ a* @/ `. ]! b: i2 }│ 第28讲.房价预测模型之创建与训练.mp4% h, s8 f/ b" t. w8 @
│ 第29讲.TensorBoard可视化工具介绍.mp4, \6 q; I' V! S3 B3 C# ]
│ 第30讲.使用TensorBoard可视化数据流图.mp4
( B! ]" _6 C! |& e; d│ 第31讲.实战房价预测模型-数据分析与处理.mp4
6 u# m+ u8 X/ R- r* q+ u. w! j: y│ 第32讲.实战房价预测模型-创建与训练.mp4
3 u. D7 h) n$ p│ 第33讲.实战房价预测模型-可视化数据流图.mp4
# B9 `: X. m/ p9 P. j│
& r" }5 B+ C" p R9 P! F, A├─第五章：实战 TensorFlow手写体数字识别
) z! s! d0 K. t( Z( F5 x│ 第34讲.第五章内容概述.mp4" ?' p7 ?# Y: ]6 ]$ F
│ 第35讲.手写体数字数据集MNIST介绍（上）.mp4
' _. Y- W! t, {; p9 Y7 s0 z/ e│ 第36讲.手写体数字数据集MNIST介绍（下）.mp4; Q2 T5 f& s w+ ~) P ?
│ 第37讲.MNISTSoftmax网络介绍（上）.mp4
8 f% f c+ Z! p% P' b( g. ]│ 第38讲.MNISTSoftmax网络介绍（下）.mp4
% f! O/ U7 O. H3 W│ 第39讲.实战MNISTSoftmax网络（上）.mp4( ]7 X" q( c; U
│ 第40讲.实战MNISTSoftmax网络（下）.mp4
7 ^4 O9 @& Q: }: U7 [│ 第41讲.MNISTCNN网络介绍.mp4
$ ]/ Q6 D, S( h' K3 |1 z/ G' F│ 第42讲.实战MNISTCNN网络.mp45 Q2 T0 o% `9 N3 f2 x h/ _8 {$ _
│ 【Java自学网 www.javazx.com】4 L+ d7 ~- _8 L$ z1 W
├─第六章：实战 TensorFlow 验证码识别
9 R1 y# z7 ]3 m l4 R1 u│ 第43讲.第六章内容概述.mp4
7 p4 x. ~4 y4 ~) A, X│ 第44讲.准备模型开发环境.mp46 N% Z3 T2 e5 l% Y5 J$ K
│ 第45讲.生成验证码数据集.mp4( k/ M; e8 N- l+ D: @" U6 S5 X) f1 ?
│ 第46讲.输入与输出数据处理.mp4+ o. l4 c( T) W7 f- K, g5 ]
│ 第47讲.模型结构设计.mp4
1 Y( m, X6 T! j; A2 A; d; m) ]│ 第48讲.模型损失函数设计.mp4% \! ]% N- ~. c* s
│ 第49讲.模型训练过程分析.mp4
3 F! r/ E4 J, l7 k( d3 A/ s│ 第50讲.模型部署与效果演示.mp4' H5 h5 S3 h! }& E Q n7 B1 N
│
3 D w% W% T0 K. A% e- c├─第七章：实战 TensorFlow 人脸识别
9 [6 C/ O2 W, H$ \" o│ 第51讲.第七部分内容介绍.mp4$ B. b$ C8 u/ }- {8 }: b3 W
│ 第52讲.人脸识别问题概述.mp4- i( t4 J4 m7 F8 G& K
│ 第53讲.典型人脸相关数据集介绍.mp4' f( U. s, R- @& e5 }/ A# Y' _
│ 第54讲.人脸检测算法介绍.mp4) v$ b7 ~( C( B; E( _! D5 Z
│ 第55讲.人脸识别算法介绍.mp4
4 a* e Z W$ I, ^1 `│ 第56讲.人脸检测工具介绍.mp4+ q) D4 T& g' S6 G; P O
│ 第57讲.解析FaceNet人脸识别模型.mp4( j. S$ k2 S) Y# e3 t/ Q7 l
│ 第58讲.实战FaceNet人脸识别模型.mp4 U$ k- R9 l) T f9 ~5 d( ?% R/ `
│ 第59讲.测试与可视化分析.mp4
* ~$ j: x& Q$ c* P5 c# X3 I│
) E6 M% o! W8 B( @! N% |4 B! I└─番外篇：TensorFlow 社区参与指南;
2 y. k" s' d9 t 第60讲.番外篇内容介绍.mp4
1 @# N/ B" E1 B. F 第61讲.TensorFlow社区介绍.mp4; r- e: y+ X& \
第62讲.TensorFlow生态-TFX.mp47 W. a9 O2 A! A9 ]6 t, O
第63讲.TensorFlow生态-Kubeflow.mp4
6 U1 B& v/ B$ S. r' H$ L 第64讲.如何参与TensorFlow社区开源贡献.mp4! N P2 z- L3 [& }# v, Y5 i _9 O
第65讲.MLGDE是TensorFlow社区与开发者的桥梁.mp4" a( N/ O6 e) x! G, `
第66讲.课程总结.mp4
) a& `. v, P) h
+ g! ?, A& J; B+ a3 E3 B& t' S O1 b# G, J
|
|
[复制链接]
发表于 2020-8-8 20:36:58
发表于 2020-8-8 20:47:44
