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A0834《TensorFlow快速入门与实战视频教程》javazx.com TensorFlow快速入门与实战视频教程 javazx点com java自学网整理
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TensorFlow视频教程目录：9 |4 a5 b* h% |0 d
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├─第四章：实战 TensorFlow房价预测: ? |: X5 x/ v, |# g
│ 第24讲.第四章内容概述.mp4
Q1 N5 A1 Z Y; V8 x│ 第25讲.房价预测模型的前置知识.mp4( n. y3 V {, [2 G& A# H9 W
│ 第26讲.房价预测模型介绍.mp4* B _5 F1 b0 N5 E; V+ F8 |
│ 第27讲.房价预测模型之数据处理.mp4$ L6 r' g; w: z- a
│ 第28讲.房价预测模型之创建与训练.mp4
0 J" J# m8 P, h│ 第29讲.TensorBoard可视化工具介绍.mp4& V0 l% u6 Y1 J2 p" M: U) E
│ 第30讲.使用TensorBoard可视化数据流图.mp4
2 d- B2 y% j9 y# N6 L! V) i│ 第31讲.实战房价预测模型-数据分析与处理.mp4
# b% F2 C( k# m3 |5 v v" g│ 第32讲.实战房价预测模型-创建与训练.mp4* B( j( M$ g1 r2 M
│ 第33讲.实战房价预测模型-可视化数据流图.mp4
4 a4 l! P s2 I/ U3 T7 y- F│
8 W# \1 w8 F* d4 R5 k* F \├─第五章：实战 TensorFlow手写体数字识别
8 ]* o. M; U) U3 C% c @ s│ 第34讲.第五章内容概述.mp4
) _5 F {/ k, c9 Q│ 第35讲.手写体数字数据集MNIST介绍（上）.mp47 m4 l7 F+ C- G, o7 z
│ 第36讲.手写体数字数据集MNIST介绍（下）.mp4$ s4 n5 ^, O/ N" L7 x
│ 第37讲.MNISTSoftmax网络介绍（上）.mp4
! r, p, [) V6 u' B1 ]# k" z* B│ 第38讲.MNISTSoftmax网络介绍（下）.mp4# m( E- e/ g! H7 ^: Y3 \$ r
│ 第39讲.实战MNISTSoftmax网络（上）.mp4+ i/ R* \( C4 r$ u0 n% A
│ 第40讲.实战MNISTSoftmax网络（下）.mp4
7 Q/ h% @0 d6 q" M0 S8 ?│ 第41讲.MNISTCNN网络介绍.mp4( m- P4 M7 A+ k5 _
│ 第42讲.实战MNISTCNN网络.mp48 e! I- A r& o- m
│ 【Java自学网 www.javazx.com】( d2 W, N+ I) t# C
├─第六章：实战 TensorFlow 验证码识别4 M5 U) z+ f/ g2 J, n& U
│ 第43讲.第六章内容概述.mp4: K- I @3 {) H6 P2 Z; W) @1 z
│ 第44讲.准备模型开发环境.mp45 s: T7 d1 A9 @- [/ Q. R
│ 第45讲.生成验证码数据集.mp4' c$ ]7 ]5 q% t# [; N+ P& D
│ 第46讲.输入与输出数据处理.mp42 e) S& \- @0 {
│ 第47讲.模型结构设计.mp4
+ f& R7 s9 D" \( \8 \& }! ^│ 第48讲.模型损失函数设计.mp4& w+ q' p3 T( Q9 A+ ?: A$ s/ o
│ 第49讲.模型训练过程分析.mp47 s9 R% J$ G+ n( @7 {: u/ E A
│ 第50讲.模型部署与效果演示.mp4
9 p0 ^5 T" G+ l│
; }' C( y7 e# _0 K( o& z├─第七章：实战 TensorFlow 人脸识别
' L& b$ b; K4 E│ 第51讲.第七部分内容介绍.mp4/ F9 l E- u2 Q7 c0 ]7 S; R8 O
│ 第52讲.人脸识别问题概述.mp4: x; v% d, O1 B! F
│ 第53讲.典型人脸相关数据集介绍.mp47 n2 V, C+ n/ B. N6 B# t I
│ 第54讲.人脸检测算法介绍.mp4
1 o; C. X, @- X$ P4 ] {' z& r3 L│ 第55讲.人脸识别算法介绍.mp4
/ e0 W. ~. A* K! s7 u) Q# D2 D│ 第56讲.人脸检测工具介绍.mp4$ M) ~( B9 z: L0 F+ I: q- e
│ 第57讲.解析FaceNet人脸识别模型.mp4 x8 G' W- R& b0 G9 [' O" `; \
│ 第58讲.实战FaceNet人脸识别模型.mp4
5 z8 j0 n7 l* k/ ?3 y" _│ 第59讲.测试与可视化分析.mp4
2 O/ m4 d* y+ \- \2 J! m│ J2 z @: o5 J! \
└─番外篇：TensorFlow 社区参与指南;
" I5 g6 `# o4 U- P [3 H 第60讲.番外篇内容介绍.mp49 W3 ?# I1 ~# }
第61讲.TensorFlow社区介绍.mp4& _ N0 Z- y5 @ h& g
第62讲.TensorFlow生态-TFX.mp4# h8 `1 Q1 j3 q* v
第63讲.TensorFlow生态-Kubeflow.mp4
! t. V/ i* U! i7 S 第64讲.如何参与TensorFlow社区开源贡献.mp4 ]" q. @+ o7 u; q$ T2 e- y5 x7 d* X
第65讲.MLGDE是TensorFlow社区与开发者的桥梁.mp4
* {2 e5 }& f$ k9 B* B 第66讲.课程总结.mp4
0 B1 H' {/ }& W- F/ n) s3 K9 D3 [
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发表于 2020-8-8 20:36:58
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