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TensorFlow视频教程名称： TensorFlow快速入门与实战视频教程 java自学网[javazx.com] TensorFlow视频教程 it教程 Java自学网收集整理 java论坛
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- I: P; s1 @$ H, m+ }TensorFlow视频教程详情描述： 9 j4 [- ~; S$ F3 J
A0834《TensorFlow快速入门与实战视频教程》javazx.com TensorFlow快速入门与实战视频教程 javazx点com java自学网整理
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TensorFlow视频教程目录：
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├─第四章：实战 TensorFlow房价预测# X; b# u) o5 |0 O( P' E: q
│ 第24讲.第四章内容概述.mp4
6 F9 u5 j1 i1 t5 y0 Z7 T│ 第25讲.房价预测模型的前置知识.mp4
! F0 V# ^+ x" e) E8 {! i│ 第26讲.房价预测模型介绍.mp4" m/ c! G* X5 z: g( u6 j
│ 第27讲.房价预测模型之数据处理.mp4* @; k- O) f, L0 K+ @& t
│ 第28讲.房价预测模型之创建与训练.mp4* r3 K6 {3 ~, O# N: o
│ 第29讲.TensorBoard可视化工具介绍.mp4
# t1 e- p* m& H" `, M& U│ 第30讲.使用TensorBoard可视化数据流图.mp4$ w$ U, E/ H! p* U+ f7 D" m
│ 第31讲.实战房价预测模型-数据分析与处理.mp4
. X$ r& h- j9 A/ W9 }# w; K│ 第32讲.实战房价预测模型-创建与训练.mp4) ^, Z1 Q9 z+ @1 R9 @# y5 ~9 g
│ 第33讲.实战房价预测模型-可视化数据流图.mp4
" [# N. s' j% \9 c: K7 U5 X1 ]$ G8 l│ : }/ t' Y( o: s$ J. {
├─第五章：实战 TensorFlow手写体数字识别
& Q- `% V' m9 O0 O# h6 {, J1 Z8 `│ 第34讲.第五章内容概述.mp4
9 J+ s# l8 S6 `9 s" ?│ 第35讲.手写体数字数据集MNIST介绍（上）.mp4' j; \% P# d% j4 r/ \$ ^
│ 第36讲.手写体数字数据集MNIST介绍（下）.mp41 Y0 x* e; T* r; L6 `
│ 第37讲.MNISTSoftmax网络介绍（上）.mp4) u: i( k# M( A
│ 第38讲.MNISTSoftmax网络介绍（下）.mp4% f3 y5 W" `0 p/ T( i
│ 第39讲.实战MNISTSoftmax网络（上）.mp4) Q, w* w$ ~! T7 h. M+ i
│ 第40讲.实战MNISTSoftmax网络（下）.mp4/ r* P- F* U: g& b0 O
│ 第41讲.MNISTCNN网络介绍.mp4$ z( i$ D5 W4 c- i
│ 第42讲.实战MNISTCNN网络.mp4+ t' N; i2 n/ s% c0 j; Y$ W
│ 【Java自学网 www.javazx.com】
; l# g6 |3 K( M9 i: z& r├─第六章：实战 TensorFlow 验证码识别% f! l& \# D. o9 ~6 n
│ 第43讲.第六章内容概述.mp4
9 A. ]. L& P: l4 z* Q& A│ 第44讲.准备模型开发环境.mp45 m/ a: y8 E- n
│ 第45讲.生成验证码数据集.mp4
! I5 `+ N6 G, O6 T, X* b│ 第46讲.输入与输出数据处理.mp48 S0 A" M1 `) ^: C. j
│ 第47讲.模型结构设计.mp4
& Y8 F j4 d7 |│ 第48讲.模型损失函数设计.mp4% q3 z' n- `4 y- D- D- b
│ 第49讲.模型训练过程分析.mp41 i$ g: O: D* y( d1 g8 s+ R
│ 第50讲.模型部署与效果演示.mp4
& m; L# a/ ^! O- {$ X: B│ 5 R0 D% x3 q* \8 G" M4 c
├─第七章：实战 TensorFlow 人脸识别9 H4 K; \! _2 E: J
│ 第51讲.第七部分内容介绍.mp4
" U8 A* e* I. i. {# I) F6 }# t7 d│ 第52讲.人脸识别问题概述.mp48 v5 k0 ?2 {) p# E: L5 h
│ 第53讲.典型人脸相关数据集介绍.mp4
* ?- R7 e/ [/ L( O9 q6 D! F) p; C│ 第54讲.人脸检测算法介绍.mp4! p% Z- Z8 M2 S) C$ l {- m
│ 第55讲.人脸识别算法介绍.mp4/ W, K9 S' s( y) l
│ 第56讲.人脸检测工具介绍.mp4
7 x- x* H3 Y; s│ 第57讲.解析FaceNet人脸识别模型.mp4
! s9 Z6 h" M( U: C" r1 |; d│ 第58讲.实战FaceNet人脸识别模型.mp45 [" \( Q9 E2 d. _# R$ A2 s5 ~
│ 第59讲.测试与可视化分析.mp4
& D+ v! Y) M# @8 r│
, y1 \. ?+ D9 Q* d& L└─番外篇：TensorFlow 社区参与指南;9 _2 W. T% o, y( ~
第60讲.番外篇内容介绍.mp4; s% ]0 w, U5 Y
第61讲.TensorFlow社区介绍.mp4
% `3 [; ]+ m) v- e- B+ Z 第62讲.TensorFlow生态-TFX.mp4( v+ [0 @, x' o1 a, b
第63讲.TensorFlow生态-Kubeflow.mp46 z" S$ p. ^1 p5 h! Q) X( _* `
第64讲.如何参与TensorFlow社区开源贡献.mp4% ?# I' X9 {% ~+ |
第65讲.MLGDE是TensorFlow社区与开发者的桥梁.mp41 w/ ~ m2 v& e3 E0 d9 f/ z
第66讲.课程总结.mp4' i# r# J8 |' r+ W1 W8 g$ t
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发表于 2020-8-8 20:36:58
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