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* L" _6 c! [: {3 zTensorFlow视频教程详情描述：
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├─第四章：实战 TensorFlow房价预测5 H) O8 T3 a% g' {
│ 第24讲.第四章内容概述.mp4
) c4 B5 f7 V- w3 l' T, b│ 第25讲.房价预测模型的前置知识.mp47 [- l% q9 K& h+ e1 Y
│ 第26讲.房价预测模型介绍.mp4) L: I U% Q6 B: \8 M7 [& {
│ 第27讲.房价预测模型之数据处理.mp4: F( ?/ b3 X/ n7 L: y! q2 o
│ 第28讲.房价预测模型之创建与训练.mp4$ c) J% L! A: z! i
│ 第29讲.TensorBoard可视化工具介绍.mp4% q! A2 u; d3 e
│ 第30讲.使用TensorBoard可视化数据流图.mp4
! Q, i' O5 N! {6 w│ 第31讲.实战房价预测模型-数据分析与处理.mp4
+ F" e' J) x' n: Y4 Y( _( \2 {' M│ 第32讲.实战房价预测模型-创建与训练.mp4
' k w: ?3 }9 J. ~6 l│ 第33讲.实战房价预测模型-可视化数据流图.mp4
" k) W a% A# d1 M│ # R8 W; F& y+ H3 w
├─第五章：实战 TensorFlow手写体数字识别$ j; O8 \4 O4 Q. s' _1 h* r
│ 第34讲.第五章内容概述.mp4
4 Z E7 |: H7 Q! z" D3 B1 M│ 第35讲.手写体数字数据集MNIST介绍（上）.mp4
2 j" ?, G. h" w│ 第36讲.手写体数字数据集MNIST介绍（下）.mp4
) Q) n0 F, n+ O8 m9 B! b) W│ 第37讲.MNISTSoftmax网络介绍（上）.mp4
7 r2 C- Z3 Y5 s0 h5 I│ 第38讲.MNISTSoftmax网络介绍（下）.mp4
9 b5 ?: g0 f" ?5 r│ 第39讲.实战MNISTSoftmax网络（上）.mp4/ h0 l7 D; T8 A' W& N2 }0 u; b9 P1 _8 E
│ 第40讲.实战MNISTSoftmax网络（下）.mp4
! t1 n+ d' \; P6 `4 O│ 第41讲.MNISTCNN网络介绍.mp4
: Q3 {. B$ G7 d) V! e9 k│ 第42讲.实战MNISTCNN网络.mp4
- E0 B. ]1 p4 E' ~ N( Y│ 【Java自学网 www.javazx.com】
8 d% R2 r K" n0 ~├─第六章：实战 TensorFlow 验证码识别1 k; ?2 L! G6 ]8 i
│ 第43讲.第六章内容概述.mp4
* ]( z' O6 J) F' J% k│ 第44讲.准备模型开发环境.mp4) O, c. w8 F; G3 w* n
│ 第45讲.生成验证码数据集.mp4! w/ c9 k3 ^# i" c! v5 L8 A
│ 第46讲.输入与输出数据处理.mp4
8 r- ]- d e' G; ^( ~8 w│ 第47讲.模型结构设计.mp4
9 z8 l6 g8 [; l7 |│ 第48讲.模型损失函数设计.mp4' e4 s4 _. L; \
│ 第49讲.模型训练过程分析.mp4* Q- u X( G8 n
│ 第50讲.模型部署与效果演示.mp4- D0 J4 Y, d& t, ]) \
│ . {, g& ^0 L7 J9 [+ V: Q
├─第七章：实战 TensorFlow 人脸识别
8 f& Q# X% ], f5 G5 W k# F│ 第51讲.第七部分内容介绍.mp4
: S: K' ^1 ?4 M1 j# T3 M│ 第52讲.人脸识别问题概述.mp4 e# w$ n8 a7 n1 i1 G
│ 第53讲.典型人脸相关数据集介绍.mp4' n! J7 K7 W. v3 D: n
│ 第54讲.人脸检测算法介绍.mp4
: K" V% k4 ^: N3 N2 C) Z│ 第55讲.人脸识别算法介绍.mp4
9 z3 Q7 c! W7 `' T& g│ 第56讲.人脸检测工具介绍.mp4* @/ ]! `. U5 p }( S" C$ q
│ 第57讲.解析FaceNet人脸识别模型.mp4, y; ?5 K% c8 a. |' O- f+ d* e. ^
│ 第58讲.实战FaceNet人脸识别模型.mp4
! q$ p, `& f# j% v│ 第59讲.测试与可视化分析.mp4+ E! ?: }+ X. U7 ~ j$ F
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* ?# {* x5 }$ W; ?- M. A└─番外篇：TensorFlow 社区参与指南;
( p6 X7 I9 _6 H 第60讲.番外篇内容介绍.mp4
% x4 G C0 ^9 f: d3 C+ Y9 q 第61讲.TensorFlow社区介绍.mp4
: v9 c1 T+ j4 M* H9 a3 @ 第62讲.TensorFlow生态-TFX.mp4# @; J8 h5 w9 B- O, \1 P% X
第63讲.TensorFlow生态-Kubeflow.mp4. v$ W% n; F: f( |5 S, B
第64讲.如何参与TensorFlow社区开源贡献.mp4* v/ j( P- Y- E' A/ k
第65讲.MLGDE是TensorFlow社区与开发者的桥梁.mp4
# p$ L9 M4 v# f$ e& M9 x 第66讲.课程总结.mp4, }3 L- Q1 J7 ~. F4 h
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发表于 2020-8-8 20:36:58
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