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TensorFlow视频教程详情描述：
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9 e" b) J# z6 K- s├─第四章：实战 TensorFlow房价预测9 m8 K1 Z/ B. ^- W4 O* u z6 |4 D7 _
│ 第24讲.第四章内容概述.mp4. B$ L. H) M+ u! U5 g& d
│ 第25讲.房价预测模型的前置知识.mp4
& _* \4 g7 [- m9 n6 v7 h│ 第26讲.房价预测模型介绍.mp4' z* i* H/ g7 p( n3 X
│ 第27讲.房价预测模型之数据处理.mp4
: J2 O ` j) W# I& V: H- h│ 第28讲.房价预测模型之创建与训练.mp47 n: u3 V i2 M U# X- {5 ~
│ 第29讲.TensorBoard可视化工具介绍.mp4
. w* i$ ^. g& L3 Y! k3 ^3 ?│ 第30讲.使用TensorBoard可视化数据流图.mp43 d) ]- O' ~2 J' f0 C: `8 d
│ 第31讲.实战房价预测模型-数据分析与处理.mp44 K2 C/ y/ X4 P0 l; i
│ 第32讲.实战房价预测模型-创建与训练.mp4
6 i4 [7 h* f7 v- r* O' w1 e3 [│ 第33讲.实战房价预测模型-可视化数据流图.mp4; ?* X1 b; ~3 s( E: J
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├─第五章：实战 TensorFlow手写体数字识别1 k2 K9 T K/ T* l( x6 Y! v& b
│ 第34讲.第五章内容概述.mp4* |; D# S4 J0 b; L& H8 ]5 r
│ 第35讲.手写体数字数据集MNIST介绍（上）.mp4; g4 t2 ]: s# K* b- ^% j
│ 第36讲.手写体数字数据集MNIST介绍（下）.mp4
2 n% a3 ` O, q2 L│ 第37讲.MNISTSoftmax网络介绍（上）.mp4
) q$ r0 D$ @9 p, U( g9 C│ 第38讲.MNISTSoftmax网络介绍（下）.mp4* o4 V. ~: o) g2 p! B0 n* o V
│ 第39讲.实战MNISTSoftmax网络（上）.mp4
) s0 K* T. j" I& D& `0 @0 \: |9 t│ 第40讲.实战MNISTSoftmax网络（下）.mp4
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5 U5 ?! v9 V3 L* m& G│ 【Java自学网 www.javazx.com】: p8 E) W. l+ m/ ^* _3 \
├─第六章：实战 TensorFlow 验证码识别
' ?: { i6 A* P& C0 r3 F│ 第43讲.第六章内容概述.mp4
# _0 ~" z- p, e│ 第44讲.准备模型开发环境.mp4
( S# s9 p6 F1 v- w│ 第45讲.生成验证码数据集.mp4
. \ o. t) D( z' h9 `/ f│ 第46讲.输入与输出数据处理.mp49 k. I6 M/ Y5 |8 w8 K
│ 第47讲.模型结构设计.mp4. G( m: N% G1 l3 J) N
│ 第48讲.模型损失函数设计.mp4
/ u+ z5 }7 F( [, ?3 A" x│ 第49讲.模型训练过程分析.mp46 S! o/ W/ X4 [* }( i5 \5 o M
│ 第50讲.模型部署与效果演示.mp41 o& X6 @- L! ~$ _& ?- G1 Z% E
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7 G/ n% ~3 ^/ ?5 W% W6 @├─第七章：实战 TensorFlow 人脸识别- z% a0 _: O% z
│ 第51讲.第七部分内容介绍.mp42 b5 k, c( Q" J0 w
│ 第52讲.人脸识别问题概述.mp4
, {: M9 C! M0 ]! e│ 第53讲.典型人脸相关数据集介绍.mp4' Y. m+ J" u+ p
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│ 第55讲.人脸识别算法介绍.mp4: o1 s) Y$ S5 }1 Z1 m4 U/ U: v
│ 第56讲.人脸检测工具介绍.mp4
; Z$ C0 j. h* u+ R ~& ~+ }3 D6 y│ 第57讲.解析FaceNet人脸识别模型.mp4( d. w+ w5 e+ x) x
│ 第58讲.实战FaceNet人脸识别模型.mp4
/ _0 f; |% Y v* U5 E0 X! O. v│ 第59讲.测试与可视化分析.mp4' j! |' V2 b2 ?; E; I' m
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, K$ Q2 B8 x/ N; i0 B& {; f/ J# b└─番外篇：TensorFlow 社区参与指南;! o, T. p2 S: i
第60讲.番外篇内容介绍.mp4
% y7 U' h2 T; }1 C i% @/ ~; m 第61讲.TensorFlow社区介绍.mp4
, G; b5 p4 v: F+ L& G% L$ m1 W K; F" B 第62讲.TensorFlow生态-TFX.mp4
' a* @+ b9 i3 l 第63讲.TensorFlow生态-Kubeflow.mp4
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/ z# j5 [/ D- ]# [9 [3 }0 A0 T- i 第65讲.MLGDE是TensorFlow社区与开发者的桥梁.mp4
v# u8 Q5 @$ S& T7 B1 o 第66讲.课程总结.mp4: n! f* n4 T* n. v* p8 F4 y
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发表于 2020-8-8 20:36:58
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