|
|
数学建模视频教程名称： 美赛数学建模培训视频课程52G视频教程 java自学网[javazx.com] 数学建模视频教程 it教程 Java自学网收集整理 java论坛 " ]; D$ S: S/ g4 b$ R
百度网盘下载链接：
) k3 x; X _' g) F) w[/hide]
7 {2 @' a4 x! p9 F% E m密码: mv4x
8 _& C! L: _$ _' ?集数合计：31讲[javazx.com] 8 [! c0 S# P3 F* ~1 Q
% W- K! r! C- c3 w! k
链接失效声明：如果本链接地址失效，请及时联系站长QQ：40069106
8 d4 Q j: C# r* o7 @1 n如何获取资源：VIP升级： https://www.javazx.com/thread-10591-1-1.html Z) W, c, ~, H/ c ]
VIP说明： 月度VIP：使用期限30天
0 b+ f, m. k8 t2 A2 a5 ] 年度VIP：使用期限365天
0 v1 ^9 R3 C* X; S# R# y4 k! b1 U 终身VIP：使用期限永久8 ]. n7 N3 B: N4 F) T3 [
+ R' q/ N7 a9 \$ z' j) X: I
数学建模视频教程详情描述： # }1 e% `, g# u" P* T3 _) v
A0845《美赛数学建模培训视频课程52G视频教程》javazx.com 美赛数学建模培训视频课程52G视频教程 javazx点com java自学网整理 ; r7 B3 [) x* }# X7 Q( v3 b
* A; D3 G d2 ?& F% x4 l
数学建模视频教程目录：
) X3 F9 Y4 b( l( B4 H4 i8 P
* V' a& U! p) d├─8 数学建模层次分析法
5 P* f, o; o9 T |4 v+ r│ 数模常规算法之层次分析法应用讲解.m
C9 ~& G# L- d" J) N# }8 \/ z, r│ 数模常规算法之层次分析法应用讲解.pptx( ]; S# F" B. h- x
│
. ^2 [& ^7 T4 G0 V' J├─9 数学建模灰色预测算法
" |+ M) p9 U' C$ |│ 美赛尖端培训之灰色预测模型及其应用.m4 @2 N" a% g( h/ ~/ p6 }3 [2 l
│ 美赛尖端培训之灰色预测模型及其应用.pptx
; ?$ p8 Z5 T& p/ b- @, m! }6 s│
1 n% r/ v8 x9 H& B: {├─10 数学建模BP神经网络基本原理
4 `& M; e3 r6 k/ p│ 神经网络基本原理.m/ `" {, k: }( H8 x( F
│ % [, c; P( t- H. b- S' _' {0 c" m
├─11 数学建模BP神经网络编程和案例分享2 N% `8 n, k( P" z
│ 神经网络编程和案例分享.m
3 Z9 D% }6 {4 f/ F+ G; O& m3 W+ h8 D│ 8 g# A& V! m F# t( W
├─12 数学建模BP神经网络神经网络基本应用领域
* A# `5 C: O+ j/ Q1 O" }│ 神经网络基本应用领域.m
4 K/ d$ y! ]% x( ?) h3 c: z6 G│ ) A/ u' w" _' Q5 u
├─13 数学建模聚类分析算法（一）
8 I% x8 U0 g; F& O│ 聚类分析上1.avi) o' f0 L0 {8 @: @) y
│ 聚类分析上2.avi8 f4 [( _; ~- c3 \) v5 @6 t' L9 f# _
│ 聚类分析上3.avi
( s, M' w! J, h) y│ 聚类分析上4.avi' X7 D- t/ L! o8 F7 T% I! m* y
│ 五一数学建模论文.pdf+ l, R8 t: z7 M$ y" P$ E" m4 R
│ 聚类分析及MATLAB实现(2018).ppt# t" t5 u) D4 e0 R
│ s01.m7 D" T# S8 q8 D/ h) U, q( H
│ 2 m【Java自学网 www.javazx.com】
: l: z4 F6 g% `8 L" F├─14 数学建模聚类分析算法（二）: a' i; ?' @8 A9 q/ q* W
│ 聚类分析下1.avi
9 @- n3 G+ e0 g+ @6 c! C│ 聚类分析下2.avi" V- {$ ^) d' X7 |" _) {
│ 聚类分析下3.avi( [4 ^" O5 k( i9 E+ C5 e
│ 4 f+ W. b4 b2 t* E% x
├─15 数模智能算法之粒子群算法（一）
9 S* c8 h9 c( u7 L│ 模智能算法之粒子群算法（上）.wm
; ~) R H9 @' ~ X- }3 K│
6 k2 v7 d8 q1 f├─16 数模智能算法之粒子群算法（二）
' {0 g r C/ f: ?: Y│ 模智能算法之粒子群算法（下）.wm
% D) Z5 A1 \6 c) [) c, B│ 数模智能算法之粒子群优化算法.pptx
! B* `& d+ V' u& `8 Q8 l) Q│ # f' f3 o3 P k7 a9 [* H
├─17 数学模型之时间序列分析1 a {& A+ y& k7 H& P S$ H
│ 时间序列.wm% e' j" |" p2 j3 F9 h( i U$ Y
│ 时间序列讲解.docx
# I2 y+ L+ s) x. a% b8 ~│ % u; C: [- N! W( G% a; p
├─18 数学建模算法之主成分分析,
: K9 v- }/ m' S: E6 [- c│ 主成分分析.wm
0 h7 f2 M9 E% n7 Y2 [% t│ 数学建模培训.docx
3 T" }' b' V u* U; `' y│
" N- W1 |) w* W$ `' F├─19 数学算法之支持向量机
$ ^9 w, K# t* V; D│ 支持向量机.wm6 ]4 b3 o1 d1 _7 f$ f
│ 支持向量机.docx9 a/ n: N# N* n8 z4 P
│ s0401.m
5 e* d, d: {& ^│ & l: r2 E+ W3 W2 @) e$ E
├─20 数学建模之数学软件EViews* P4 v' u+ ?- }6 L9 }; Q
│ EViews入门讲解及简单示例.wm7 Y5 Z* E# ]; T, M! H) W
│ Eviews操作教程-完整版.doc! B! s& [% H" L- L* o6 F
│ 8 k5 u5 H0 ?( c- |, e* d
├─21 美赛历年特点分析2 V k$ a8 d9 R
│ 美赛试题讲解.wm
" H! u+ T7 Q& ]7 L7 v7 p4 I2 M│ m4 {( c+ g# A y9 ]# E/ u) J2 ?
│ 美赛试题解析与三大解题思路.pptx+ K, O) k; M6 {) N
│
3 ]7 Q" V/ K/ ]- {* W├─22 数学建模算法之因子分析6 z# j% N% a/ ~% v& o* w
│ 因子分析.wm; Q" s( {5 C) Y$ Z8 m
│ 因子分析.pdf, L( s* H P9 x5 u6 H+ w
│ + ~- Z |* V0 r+ N$ F9 k2 q
├─23 数学建模算法之对应分析
- Q+ a- Y' J% b$ J7 ~│ 对应分析1.wm
; u' P3 V. l- \│ 对应分析2.wm& i& B6 b" ?4 w& Y: h
│ 对应分析3.wm" \2 R( k3 a* x9 N1 g, |" c
│ 对应分析.pdf) ]' O; d' ]* j- p0 B1 ~
│
( R4 r' v/ H% {, h S& B) M├─24 数学建模算法之典型相关分析
& M( g7 |( n% t0 a' @+ [( J8 Q│ 典型相关分析1.wm
( g7 d/ T) }# t, e" w; ?│ 典型相关分析2.wm; x) n c+ F; X! R1 D0 h7 S b
│ 典型相关分析3.wm
- x( }. Z8 J. `│ Untitled.m: h- L- F' a$ r2 i+ V
│ 典型相关分析.pdf
# K0 x3 q: B5 |0 `1 r2 |│ ( h) {* T. w5 a/ U( `' [
├─25 数学建模算法之多目标规划
3 _) [ M4 a5 C1 L# M/ L│ 多目标规划1.wm
# i z% @, E- Z( x- ]│ 多目标规划2.wm
5 S1 o6 d4 T w+ }3 L, P! N│ 多目标规划3.wm
) K' a( W, n, P* |$ H│ 多目标规划.pdf
# N& |" H; X/ J% z0 e a2 Y, Y│
1 r+ S8 v P- N. }+ U R├─26 数学建模算法之图像识别" j1 |" E# l% l V: ]% d
│ 数字图像识别1.wm
/ h$ l- q2 ?( A( ?9 z2 |│ 数字图像识别2.wm
( A9 `* T$ \0 }+ y% S# F│ 图像加密识别.docx
/ w! F6 c g: J* s. M2 t│ 数字图像识别.pdf; F. @7 g" \( ]2 {0 q% P3 U
│ pc1.JPG
6 |+ ~) c9 J& F+ k7 v│ pc2.jpg
2 X$ w6 C1 t2 w2 H7 Y Z│ pc2.png! ]$ \' L i9 ~; h: q, e
│ s01.m
9 S: \' o' h, L9 Z, ?│ s02.m
& I$ X2 _) k2 D1 _9 o' c# C0 w" N$ ^3 {│ s03.m
) r' X. ^2 H3 e2 \│ s04.m. t' H V# U, f8 n- y
│ ; b1 `! j5 e. Y2 N
├─27 数学建模算法之综合评价与决策（一）$ R! Q" o& P3 k }$ u/ v: ~# w
│ 综合评价与决策方法1.wm8 j' d: q* z6 W! N" }
│ 综合评价与决策方法2.wm
1 u! H+ a6 i6 I7 R* j3 {│ 综合评价与决策方法3.wm9 }, q2 h$ T( ^3 q6 S! h7 B
│ data1201.txt
3 j- S$ X* ]3 u) O│ Topsis.m1 r; L9 E; n& r# v' K2 X2 J
│ topsis2.m; Z8 d7 b' `$ C1 W8 h
│ xinxishang.m
' z$ S/ U/ S" c. L7 P* v│ 战斗机测评模型.docx
: p1 A1 p5 p0 y3 i8 U/ \% u│ 综合评价方法.docx0 E: U8 b" z0 q+ K1 j0 X, m5 }$ o
│ & {( T" o3 Y- W
├─28 数学建模算法之综合评价与决策（二）& g! q5 G" P4 X- [( P( K
│ 综合评价与决策方法4.wm; N3 i8 k" {) J) i& X: u
│ 综合评价与决策方法5.wm( l$ B& s7 e! \5 k+ L8 H; m
│ 综合评价与决策方法6.wm
1 }& M% ?/ J6 M6 ` }" g│ 层次分析法步骤及案例分析.ppt5 F$ R: h( u4 \1 N
│ AHP.m
! H* h, `, C3 Y4 v' E│ weight.m
# S0 s& H" x$ D$ G' s│ 职员晋升问题.docx
9 [) ]$ ? M; o7 U7 x│ 3 ?, u, y5 b0 Q- O
├─29 小波变换分析与决策
0 N" T) @2 J% g/ e. F6 a4 v│ 小波分析应用1.wm
1 p' O. E- R1 p% [' X│ 小波分析应用2.wm
9 l0 |2 `7 }- L( l# x│ 小波分析应用3.wm
2 L9 \/ L$ P) H W+ E8 }│ 小波分析.ppt
7 k8 d5 ~$ C6 o/ ~9 a│ 小波分析与实例.ppt( ^+ j' h' `4 u# M6 h' w
│ ; E8 i* i E6 V8 V l4 g6 F" R% G
├─30 数学建模算法之综合预测方法
$ C7 z, M- @# g$ f. c9 W8 E' l│ 综合预测方法1.wm
# \; y" [; B/ w( o+ P│ 综合预测方法2.wm, n; K/ H, Q, f% H' l/ ~
│ 综合预测方法3.wm {5 p. L* r% V8 `4 i3 ~
│ data1301.txt% [; P2 T. u/ n$ u0 {
│ data1602.txt) c" x2 ?8 |, s. ?
│ s1302.m/ w: Y. L/ X- A+ ]" z- b" t
│ s1303.m4 v" R- c5 r. I
│ USApeople.m& [! _1 ^- m8 O$ L& X, d% a( v
│ 美国人口增长模型.docx
0 O3 X: _3 X! b+ e│ 预测方法.docx
$ w: T" f+ y; B, ?; ]9 s0 e; H: P│
0 Z! {. J m4 B+ L. L3 X└─31 数学建模算法之偏最小二乘回归分析
0 a4 G' T2 x- U: L' c 偏最小二乘回归分析1.wm
9 {# m+ A: p5 q+ p4 N ~ w0 n 偏最小二乘回归分析2.wm
9 \6 Q; b" K; N 偏最小二乘回归分析3.wm
* _) G# l, \ M) | 偏最小二乘回归分析.docx. M% s0 r" q8 e! E" n& K7 h/ Z
偏最小二乘回归分析.ppt
& G3 G1 ^6 w& J- u: U. z data1101.txt
7 ]' A! w( ]: a) ^ data1102.txt
# X* d( S& i. ^/ E3 x s00.m
5 G" L; E# J- m9 J! D s01.m W/ \; |, q: R9 _
$ S1 K# M( P8 d* s) H1 j
+ V0 [. B. g- ], }. ~- B
+ N& Z3 S! r8 W+ Q2 ^8 T |
|
[复制链接]
发表于 2020-8-27 00:10:20
发表于 2020-8-27 06:00:13
