|
|
数学建模视频教程名称： 美赛数学建模培训视频课程52G视频教程 java自学网[javazx.com] 数学建模视频教程 it教程 Java自学网收集整理 java论坛 9 @. c7 c3 I, i0 n
百度网盘下载链接：3 f1 d# K. M: f9 f' E1 j3 {& t
[/hide]
3 ?2 R1 Q) q' n3 E. o. A# Q' G3 `" o: y密码: mv4x 8 f3 R8 v% Q1 f. x
集数合计：31讲[javazx.com] 7 z& _2 e& y S1 o4 ]" `5 S
! A; b/ I. W0 C: _3 r链接失效声明：如果本链接地址失效，请及时联系站长QQ：40069106 : p* g) T" J( N* Z' K
如何获取资源：VIP升级： https://www.javazx.com/thread-10591-1-1.html
0 ~/ b- U& g6 U9 t% KVIP说明： 月度VIP：使用期限30天
+ v; g p; o! ` 年度VIP：使用期限365天% b9 F+ `( I) R$ s% G+ k
终身VIP：使用期限永久) W" {0 y/ Y7 n7 d+ [2 ~) k E
3 E8 O( H% r" T( i
数学建模视频教程详情描述：
5 l" C0 t2 x/ y+ T9 |' yA0845《美赛数学建模培训视频课程52G视频教程》javazx.com 美赛数学建模培训视频课程52G视频教程 javazx点com java自学网整理
- C; Q# ?( d/ T" \, {
$ h$ R- \3 `, Y' ?数学建模视频教程目录：
1 @+ k4 m0 Y. m7 b3 C
5 v& X" k, H1 d% S( s: z: `├─8 数学建模层次分析法
9 f% E& _: z1 u F5 T│ 数模常规算法之层次分析法应用讲解.m1 i3 A; a) e, Z$ ?
│ 数模常规算法之层次分析法应用讲解.pptx* J+ N: m% M% T- j1 g3 ~
│
9 R0 N4 r+ V" h# q: ^, Z0 E├─9 数学建模灰色预测算法
! W! _' V; t$ f│ 美赛尖端培训之灰色预测模型及其应用.m {2 Q: J4 x! m4 G" B* \% E
│ 美赛尖端培训之灰色预测模型及其应用.pptx/ c3 q4 B6 I/ S5 L$ O
│ ) N3 r4 b9 [5 r& o! z5 E2 C
├─10 数学建模BP神经网络基本原理
5 Z3 o" u4 p+ o) K/ r4 {│ 神经网络基本原理.m# c$ T) _1 ]: ~, U* h7 y
│
4 j9 Z: v7 D1 J# q├─11 数学建模BP神经网络编程和案例分享! @* @7 Z3 |. ?, \
│ 神经网络编程和案例分享.m+ |4 \ [" R& i! Q
│
$ M) }& s; @8 R& I* ]0 t% u├─12 数学建模BP神经网络神经网络基本应用领域- O: j1 E/ |: F( b( V
│ 神经网络基本应用领域.m9 C( B6 g$ o" r& c4 A5 v* e- l5 k
│
2 y; y: K2 s7 ?, J├─13 数学建模聚类分析算法（一）; s7 X- f$ d& ?7 @+ `
│ 聚类分析上1.avi
" Z! J# x# p- c1 t│ 聚类分析上2.avi
, S- W8 T$ Z3 i3 k│ 聚类分析上3.avi6 g4 j8 k, `1 i; d
│ 聚类分析上4.avi
6 _* c6 {2 e! m6 u│ 五一数学建模论文.pdf
- P& ^- C6 H2 r o5 o7 C$ n Z│ 聚类分析及MATLAB实现(2018).ppt
9 C3 x" T6 X/ }1 N) K│ s01.m
. I4 m' X7 E6 N" _! P│ 2 m【Java自学网 www.javazx.com】
6 j; o. G+ U2 X7 c) {2 ^0 e" E/ r├─14 数学建模聚类分析算法（二）
( M% H4 f1 Q: K- d. ]│ 聚类分析下1.avi6 m! p% U8 H2 T, {4 t& f
│ 聚类分析下2.avi. k& h- V4 _" T1 C# x- |
│ 聚类分析下3.avi o" U1 ?3 q2 J8 H# I$ S; x
│
) c" g9 Q; P8 W9 `├─15 数模智能算法之粒子群算法（一）- S0 i' f) _8 K4 Q: y4 [7 _
│ 模智能算法之粒子群算法（上）.wm8 U7 q2 n" ]1 L/ ]- b- j0 M
│ 2 @; @5 Z: j" S- g8 \: [
├─16 数模智能算法之粒子群算法（二）7 Z- y, K2 i' f* K
│ 模智能算法之粒子群算法（下）.wm' g4 ?' O5 N0 E: G8 ?, i) v1 H t
│ 数模智能算法之粒子群优化算法.pptx
6 G/ z2 b! F2 r+ G8 |│ $ R# Q2 }# _* o/ [
├─17 数学模型之时间序列分析; t0 M- K9 b8 ?! y
│ 时间序列.wm
" }! g) p" }3 G5 ~│ 时间序列讲解.docx
O! B% { b7 v5 X2 B. r│
+ W" V! f2 C, n7 F, o+ Q' d├─18 数学建模算法之主成分分析, & L4 t5 i' M- s$ H! L6 M2 ]9 ]
│ 主成分分析.wm
( B K' v( N. q5 G9 h! @" Z│ 数学建模培训.docx
! s3 L1 m2 M' p8 ~( R│
, Y4 Y; F; J F├─19 数学算法之支持向量机
* j' _5 u8 E4 }) e3 s│ 支持向量机.wm
6 x: k4 D' Q/ D& U6 Q│ 支持向量机.docx) o+ o J6 Q b3 X" @4 }4 q
│ s0401.m5 ^1 D0 e$ T" r& c7 c4 P) q: |/ ?
│
! f0 r: g, Y, C/ k1 }0 @4 E- Q├─20 数学建模之数学软件EViews
8 t" z9 H6 s' r0 P+ ]│ EViews入门讲解及简单示例.wm$ C6 E, d+ X2 v' I8 _0 r# _
│ Eviews操作教程-完整版.doc$ s1 q. M0 P3 N9 H) f
│
5 K* b5 F, ^) p, B, z+ G├─21 美赛历年特点分析
3 A5 h& d F5 A* t; N& d│ 美赛试题讲解.wm
0 i9 F& ]! @: T) W; h+ N0 O│ m
2 P1 ]7 i2 t1 ?$ t8 `) ^. Q4 Q% b│ 美赛试题解析与三大解题思路.pptx
* V, _% E) x# s) w4 A/ m; ^ o; H│ ' V, K3 q- O. ]! |
├─22 数学建模算法之因子分析
6 i+ T" @$ O8 @# a. Z/ o) y│ 因子分析.wm( c1 j! E1 _9 J D( L( x% u
│ 因子分析.pdf! C' k. {' K4 o0 R
│ , V4 v) A( C& t; J! \
├─23 数学建模算法之对应分析
# _8 n- B3 r: V& S9 y6 P0 Q│ 对应分析1.wm
2 ~' c$ L7 S e7 v( b│ 对应分析2.wm2 k1 l& ^8 T$ h
│ 对应分析3.wm4 n1 X/ C B8 ~3 W; [+ d0 T6 D# u
│ 对应分析.pdf" q& p6 S0 x7 u# I# t
│ 2 U, b U0 B( J
├─24 数学建模算法之典型相关分析- {6 t- b) n3 l) A
│ 典型相关分析1.wm2 `* q5 A) Z n, @& T+ _: ~) E+ e8 Y
│ 典型相关分析2.wm
- l) E5 q+ l: L: ?+ Z; v│ 典型相关分析3.wm3 E2 j* ?4 [! x
│ Untitled.m
! n- E9 Q( h6 s- X6 ~│ 典型相关分析.pdf# ]0 w, J1 O0 g5 b/ Z* Y
│ $ y6 f: N/ ~5 Y4 v% d* m
├─25 数学建模算法之多目标规划( S% P' v) v n f. ^: ]
│ 多目标规划1.wm6 I3 n; g5 r. u
│ 多目标规划2.wm
1 q3 s& _8 |" b& X9 u: |│ 多目标规划3.wm
0 b0 I9 _/ R+ _) L R2 x5 K. A) [│ 多目标规划.pdf/ \( }* F' p7 a0 f( C* b
│ ! R" u" k) Q( G6 Z0 H2 A
├─26 数学建模算法之图像识别& l# Z% W) v) K+ \( y, Y/ L
│ 数字图像识别1.wm
# P: E. c2 n5 `! V/ c│ 数字图像识别2.wm6 E4 z3 G* u8 Y/ v+ e+ q
│ 图像加密识别.docx& G8 \2 n- U( M
│ 数字图像识别.pdf8 L4 Z: g4 g; W+ l# D
│ pc1.JPG
6 P6 m5 C9 q, l% [4 G│ pc2.jpg
( D z: m# j+ p; u8 N1 Z│ pc2.png
, r y8 V7 _7 M/ g! i, y6 K│ s01.m
$ \; S- [ _# Y- u7 \& [│ s02.m0 I7 E" W. R8 {' k* X
│ s03.m
, ~1 C3 k. _1 F4 R9 w│ s04.m/ L5 S8 Z6 Z+ f4 Z7 V# g4 _. Q
│
' Y" _: [) I1 p1 ^( {├─27 数学建模算法之综合评价与决策（一）: c- c3 A* a1 b k
│ 综合评价与决策方法1.wm. o4 c# U* a( J; q2 R) x- `7 t' ?3 u
│ 综合评价与决策方法2.wm
9 m! V* D; ~2 q5 V0 I3 G6 q│ 综合评价与决策方法3.wm
3 e, H$ h g# N9 c│ data1201.txt' j4 G+ @7 ^3 m! ~7 ^
│ Topsis.m
* p( U/ }8 `$ `, x+ F│ topsis2.m% W! t1 M1 x, f2 z- f
│ xinxishang.m) o: W1 c# ^% j+ w- v% r# }2 S2 @0 v A
│ 战斗机测评模型.docx
; p. y3 c5 i1 G! v6 j│ 综合评价方法.docx' ^* k2 i* q2 t
│ 2 e$ w5 n/ i+ Q# m U; u6 ~
├─28 数学建模算法之综合评价与决策（二）
& g; P" ]% j1 ]/ ]# `% C│ 综合评价与决策方法4.wm& a; i" Y8 U8 Z+ x- E' T* S2 ~8 X
│ 综合评价与决策方法5.wm9 `& o( A+ F% d$ I9 A" z
│ 综合评价与决策方法6.wm
* Q4 M3 Q. g/ x' j│ 层次分析法步骤及案例分析.ppt' K+ Z7 X! d& k7 `1 u" g* N$ \
│ AHP.m7 y# X. s7 B$ {
│ weight.m E4 |9 M: u. D3 \2 B+ U8 V
│ 职员晋升问题.docx
E% f( @: @. u: E1 e3 u5 U3 i& X│ . W3 l+ b1 P! v: E' T6 ~* o) i
├─29 小波变换分析与决策& f4 V( z5 B0 B: X: x& C3 C
│ 小波分析应用1.wm! Q; ~4 p* h/ ]9 m$ d
│ 小波分析应用2.wm0 Q" A( p2 t9 C* b+ j$ a4 z
│ 小波分析应用3.wm1 m# m7 v; y- U
│ 小波分析.ppt, J. u1 _; x+ |0 [
│ 小波分析与实例.ppt6 _' s$ H R, t$ P2 z- j
│
* Z& j: F2 p( w: }, y( P0 C! d├─30 数学建模算法之综合预测方法
/ [! |2 A9 f. Z: ]│ 综合预测方法1.wm8 H: T4 B, _" G- C* k/ z* l& ?5 Y
│ 综合预测方法2.wm2 Y7 i$ v' i2 p2 O3 g- y
│ 综合预测方法3.wm
6 g2 P& K3 d; O: H. r│ data1301.txt1 y3 C) v6 b5 r! C6 m4 r
│ data1602.txt
1 ? a* O6 n& A/ b) m3 V7 Z: v8 W6 e│ s1302.m
8 ~, \9 x) o3 @- R" i│ s1303.m; a" v- |, q3 _" g; q, Q
│ USApeople.m
( W% l& c$ \, b6 w" w│ 美国人口增长模型.docx* X3 q7 S3 l8 j e* w
│ 预测方法.docx
- ^" i* T+ h6 a3 G: f. w3 }* d│ 9 h0 y& D/ u* Y* ^5 @; o) w4 l; m
└─31 数学建模算法之偏最小二乘回归分析6 u2 J; ~& l3 S: E& n8 o: \* w
偏最小二乘回归分析1.wm/ O+ P! p. G7 H" [' L
偏最小二乘回归分析2.wm$ n; e3 e( `& \7 s4 T
偏最小二乘回归分析3.wm
) q- ^. F) G+ ^4 i+ j2 A# B5 } 偏最小二乘回归分析.docx
* o- v2 t3 V8 h2 x 偏最小二乘回归分析.ppt8 d3 H6 d e* j# G
data1101.txt1 k* E6 u s" t3 w$ {# B4 Z
data1102.txt ]: q- @3 f( {- v
s00.m" Z1 D9 p8 W3 R! p8 B
s01.m
/ Q: `) h& r$ L( _( L% o9 {; q% I3 s
\- C4 f* B6 w2 k; e
! o j! M% O$ r3 Y6 M9 ^ |
|
[复制链接]
发表于 2020-8-27 00:10:20
发表于 2020-8-27 06:00:13
