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美赛数学建模培训视频课程52G视频教程【A0845】

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    开心
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    [LV.Master]出神入化

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    发表于 2020-8-27 00:10:20 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    8 _& C! L: _$ _' ?集数合计:31讲[javazx.com]       8 [! c0 S# P3 F* ~1 Q
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    数学建模视频教程目录:
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    * V' a& U! p) d├─8 数学建模层次分析法
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    ├─13 数学建模聚类分析算法(一)
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    │      聚类分析上3.avi
    ( s, M' w! J, h) y│      聚类分析上4.avi' X7 D- t/ L! o8 F7 T% I! m* y
    │      五一数学建模论文.pdf+ l, R8 t: z7 M$ y" P$ E" m4 R
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    │      s01.m7 D" T# S8 q8 D/ h) U, q( H
    │      2 m【Java自学网 www.javazx.com
    : l: z4 F6 g% `8 L" F├─14 数学建模聚类分析算法(二): a' i; ?' @8 A9 q/ q* W
    │      聚类分析下1.avi
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    │      聚类分析下3.avi( [4 ^" O5 k( i9 E+ C5 e
    │      4 f+ W. b4 b2 t* E% x
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    9 S* c8 h9 c( u7 L│      模智能算法之粒子群算法(上).wm
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    ' {0 g  r  C/ f: ?: Y│      模智能算法之粒子群算法(下).wm
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    ├─17 数学模型之时间序列分析1 a  {& A+ y& k7 H& P  S$ H
    │      时间序列.wm% e' j" |" p2 j3 F9 h( i  U$ Y
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    ├─18 数学建模算法之主成分分析,
    : K9 v- }/ m' S: E6 [- c│      主成分分析.wm
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    " N- W1 |) w* W$ `' F├─19 数学算法之支持向量机
    $ ^9 w, K# t* V; D│      支持向量机.wm6 ]4 b3 o1 d1 _7 f$ f
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    5 e* d, d: {& ^│      & l: r2 E+ W3 W2 @) e$ E
    ├─20 数学建模之数学软件EViews* P4 v' u+ ?- }6 L9 }; Q
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    │    8 k5 u5 H0 ?( c- |, e* d
    ├─21 美赛历年特点分析2 V  k$ a8 d9 R
    │      美赛试题讲解.wm
    " H! u+ T7 Q& ]7 L7 v7 p4 I2 M│      m4 {( c+ g# A  y9 ]# E/ u) J2 ?
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    │      
    3 ]7 Q" V/ K/ ]- {* W├─22 数学建模算法之因子分析6 z# j% N% a/ ~% v& o* w
    │      因子分析.wm; Q" s( {5 C) Y$ Z8 m
    │      因子分析.pdf, L( s* H  P9 x5 u6 H+ w
    │     + ~- Z  |* V0 r+ N$ F9 k2 q
    ├─23 数学建模算法之对应分析
    - Q+ a- Y' J% b$ J7 ~│      对应分析1.wm
    ; u' P3 V. l- \│      对应分析2.wm& i& B6 b" ?4 w& Y: h
    │      对应分析3.wm" \2 R( k3 a* x9 N1 g, |" c
    │      对应分析.pdf) ]' O; d' ]* j- p0 B1 ~
    │      
    ( R4 r' v/ H% {, h  S& B) M├─24 数学建模算法之典型相关分析
    & M( g7 |( n% t0 a' @+ [( J8 Q│      典型相关分析1.wm
    ( g7 d/ T) }# t, e" w; ?│      典型相关分析2.wm; x) n  c+ F; X! R1 D0 h7 S  b
    │      典型相关分析3.wm
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    │      典型相关分析.pdf
    # K0 x3 q: B5 |0 `1 r2 |│      ( h) {* T. w5 a/ U( `' [
    ├─25 数学建模算法之多目标规划
    3 _) [  M4 a5 C1 L# M/ L│      多目标规划1.wm
    # i  z% @, E- Z( x- ]│      多目标规划2.wm
    5 S1 o6 d4 T  w+ }3 L, P! N│      多目标规划3.wm
    ) K' a( W, n, P* |$ H│      多目标规划.pdf
    # N& |" H; X/ J% z0 e  a2 Y, Y│      
    1 r+ S8 v  P- N. }+ U  R├─26 数学建模算法之图像识别" j1 |" E# l% l  V: ]% d
    │      数字图像识别1.wm
    / h$ l- q2 ?( A( ?9 z2 |│      数字图像识别2.wm
    ( A9 `* T$ \0 }+ y% S# F│      图像加密识别.docx
    / w! F6 c  g: J* s. M2 t│      数字图像识别.pdf; F. @7 g" \( ]2 {0 q% P3 U
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    │      s01.m
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    │    ; b1 `! j5 e. Y2 N
    ├─27 数学建模算法之综合评价与决策(一)$ R! Q" o& P3 k  }$ u/ v: ~# w
    │      综合评价与决策方法1.wm8 j' d: q* z6 W! N" }
    │      综合评价与决策方法2.wm
    1 u! H+ a6 i6 I7 R* j3 {│      综合评价与决策方法3.wm9 }, q2 h$ T( ^3 q6 S! h7 B
    │      data1201.txt
    3 j- S$ X* ]3 u) O│      Topsis.m1 r; L9 E; n& r# v' K2 X2 J
    │      topsis2.m; Z8 d7 b' `$ C1 W8 h
    │      xinxishang.m
    ' z$ S/ U/ S" c. L7 P* v│      战斗机测评模型.docx
    : p1 A1 p5 p0 y3 i8 U/ \% u│      综合评价方法.docx0 E: U8 b" z0 q+ K1 j0 X, m5 }$ o
    │      & {( T" o3 Y- W
    ├─28 数学建模算法之综合评价与决策(二)& g! q5 G" P4 X- [( P( K
    │      综合评价与决策方法4.wm; N3 i8 k" {) J) i& X: u
    │      综合评价与决策方法5.wm( l$ B& s7 e! \5 k+ L8 H; m
    │      综合评价与决策方法6.wm
    1 }& M% ?/ J6 M6 `  }" g│      层次分析法步骤及案例分析.ppt5 F$ R: h( u4 \1 N
    │      AHP.m
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    # S0 s& H" x$ D$ G' s│      职员晋升问题.docx
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    ├─29 小波变换分析与决策
    0 N" T) @2 J% g/ e. F6 a4 v│      小波分析应用1.wm
    1 p' O. E- R1 p% [' X│      小波分析应用2.wm
    9 l0 |2 `7 }- L( l# x│      小波分析应用3.wm
    2 L9 \/ L$ P) H  W+ E8 }│      小波分析.ppt
    7 k8 d5 ~$ C6 o/ ~9 a│      小波分析与实例.ppt( ^+ j' h' `4 u# M6 h' w
    │      ; E8 i* i  E6 V8 V  l4 g6 F" R% G
    ├─30 数学建模算法之综合预测方法
    $ C7 z, M- @# g$ f. c9 W8 E' l│      综合预测方法1.wm
    # \; y" [; B/ w( o+ P│      综合预测方法2.wm, n; K/ H, Q, f% H' l/ ~
    │      综合预测方法3.wm  {5 p. L* r% V8 `4 i3 ~
    │      data1301.txt% [; P2 T. u/ n$ u0 {
    │      data1602.txt) c" x2 ?8 |, s. ?
    │      s1302.m/ w: Y. L/ X- A+ ]" z- b" t
    │      s1303.m4 v" R- c5 r. I
    │      USApeople.m& [! _1 ^- m8 O$ L& X, d% a( v
    │      美国人口增长模型.docx
    0 O3 X: _3 X! b+ e│      预测方法.docx
    $ w: T" f+ y; B, ?; ]9 s0 e; H: P│     
    0 Z! {. J  m4 B+ L. L3 X└─31 数学建模算法之偏最小二乘回归分析
    0 a4 G' T2 x- U: L' c       偏最小二乘回归分析1.wm
    9 {# m+ A: p5 q+ p4 N  ~  w0 n       偏最小二乘回归分析2.wm
    9 \6 Q; b" K; N       偏最小二乘回归分析3.wm
    * _) G# l, \  M) |       偏最小二乘回归分析.docx. M% s0 r" q8 e! E" n& K7 h/ Z
           偏最小二乘回归分析.ppt
    & G3 G1 ^6 w& J- u: U. z       data1101.txt
    7 ]' A! w( ]: a) ^       data1102.txt
    # X* d( S& i. ^/ E3 x       s00.m
    5 G" L; E# J- m9 J! D       s01.m  W/ \; |, q: R9 _

    $ S1 K# M( P8 d* s) H1 j
    + V0 [. B. g- ], }. ~- B
    + N& Z3 S! r8 W+ Q2 ^8 T
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2017-9-30 14:47
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    [LV.1]初学乍练

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    发表于 2020-8-27 06:00:13 | 显示全部楼层
    VERY GOOOOOOD
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-5-25 09:26
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    [LV.9]功行圆满

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  • TA的每日心情
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    2021-1-4 14:36
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    [LV.6]炉火纯青

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    发表于 2020-8-27 21:56:58 | 显示全部楼层
       支持向量机.wm# x+ u7 ?& y" X7 ?$ ~
    │      支持向量机.docx3 z( B! J) g0 z  O, m" Q$ g
    │      s0401.m6 A; s9 f, E2 K7 C
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  • TA的每日心情

    2021-1-18 15:51
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    [LV.5]渐入佳境

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    发表于 2020-8-27 23:01:51 | 显示全部楼层
    美赛数学建模培训视频课程52G视频教程【A0845】 [修改]
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    adrain_z 该用户已被删除
    发表于 2020-8-28 08:53:51 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.9]功行圆满

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    发表于 2020-8-28 10:11:03 | 显示全部楼层
    美赛数学建模培训视频课程52G视频教程【A0845】
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    开心
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    [LV.7]自成一派

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    发表于 2020-8-28 20:55:21 | 显示全部楼层
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    [LV.5]渐入佳境

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