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├─8 数学建模层次分析法
' p1 L& [4 \; R+ f# x+ x, i│ 数模常规算法之层次分析法应用讲解.m
& [ H; E6 i- b' C [$ W! `│ 数模常规算法之层次分析法应用讲解.pptx2 C" D* {" b" q! P4 _) o2 e/ ^
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├─9 数学建模灰色预测算法
) I3 @2 m- B9 f- T4 p" [% O│ 美赛尖端培训之灰色预测模型及其应用.m! }8 }8 Q6 R1 I, n* _( ?9 F* @/ `# H
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1 h! e* ?( \; b├─10 数学建模BP神经网络基本原理
* R' q- M% D% J, Z g4 {4 v│ 神经网络基本原理.m/ ]/ L8 w; h& q8 m7 {* _3 l
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+ b H$ C0 m1 t9 u' X' G├─11 数学建模BP神经网络编程和案例分享
3 V+ Y/ G, q0 H7 h! x$ W6 R│ 神经网络编程和案例分享.m# u0 s" u! v R
│ $ ?- W: R6 F: r% E& ]4 B& s% _
├─12 数学建模BP神经网络神经网络基本应用领域
/ B' u- I/ x; X- U# t6 ^- z( [) ]│ 神经网络基本应用领域.m& F0 x4 B) O8 e; B6 o/ |
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$ i. \: H! E2 m& ^├─13 数学建模聚类分析算法（一）
* Q3 H. F4 c4 ?4 x0 k│ 聚类分析上1.avi3 [; n3 |) A& a( x' @
│ 聚类分析上2.avi# K1 K& ~/ `& d
│ 聚类分析上3.avi
! K. `. p" J3 `. z6 W3 v8 Q│ 聚类分析上4.avi
1 F0 [/ q. e+ F: K8 L& d│ 五一数学建模论文.pdf
k" P3 x, k) F* D0 a) m│ 聚类分析及MATLAB实现(2018).ppt& U$ `) z) k7 y$ R" z6 \- h
│ s01.m
; X5 V. G' F; Y5 G/ D│ 2 m【Java自学网 www.javazx.com】. k& S" W4 \. `& ~ v
├─14 数学建模聚类分析算法（二）
8 M' K# `8 I, f! q│ 聚类分析下1.avi
3 b4 U- O! {) Z2 p│ 聚类分析下2.avi! d6 B) h# G$ |/ Z d" O1 }3 h; L# ^! E
│ 聚类分析下3.avi6 a7 M, Z8 z) R
│ 7 R6 ], f, ?! {# ^: m3 y: s
├─15 数模智能算法之粒子群算法（一）
9 j4 P) V$ L& R/ o│ 模智能算法之粒子群算法（上）.wm
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0 T M! \3 o9 g: [& y2 ]├─16 数模智能算法之粒子群算法（二）+ Q) `1 G i* R, x0 G
│ 模智能算法之粒子群算法（下）.wm
4 f `8 g9 I- J# C1 n│ 数模智能算法之粒子群优化算法.pptx. y/ X' g/ Q8 E! a6 S' ^2 k
│ - j7 D# e0 J6 w L3 w
├─17 数学模型之时间序列分析' ~* J. Y& \) Y( T k% j5 k6 a( q
│ 时间序列.wm
+ b+ }; S" `) ]$ I6 f+ i! a& r│ 时间序列讲解.docx9 k* |: ]" V' @* M8 K6 M
│ ' J% O/ R) E* ]" S2 o' T! k- w# m
├─18 数学建模算法之主成分分析, 3 n8 G: o$ k) T b
│ 主成分分析.wm
( B; [" s2 V4 [0 @9 f7 k2 r│ 数学建模培训.docx4 [- X" D/ D3 l8 G, a
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├─19 数学算法之支持向量机0 i8 \" y( }: ^& F, E8 _6 R; t
│ 支持向量机.wm
5 r" p1 d* }7 `0 p- }. L) s2 W│ 支持向量机.docx
% L1 ?! ?5 \9 r* L/ m│ s0401.m! ]7 U* ~- ^5 ^1 V6 H2 y; K
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. l O' A4 p9 C5 m# c4 {├─20 数学建模之数学软件EViews8 F/ r" c& [0 s' i+ [
│ EViews入门讲解及简单示例.wm
, H( j; S' v: z8 P8 J│ Eviews操作教程-完整版.doc6 d" D* J3 K5 o" T9 m
│ ' N2 E7 W( z% @0 q+ h) y& W0 R
├─21 美赛历年特点分析
" ~! N" A0 g; Y1 _7 s1 d) s9 V│ 美赛试题讲解.wm
& s4 e+ \8 H _, M6 r│ m
: J: E) w0 M/ D2 }: ]│ 美赛试题解析与三大解题思路.pptx
7 c' o. ~! d, I% U" ]1 d│
4 |6 z c+ \1 U. t3 `4 \, V├─22 数学建模算法之因子分析
8 C1 r# M9 Y5 s P l│ 因子分析.wm
- H5 r7 M* [- o+ a& x│ 因子分析.pdf1 H& c& G/ z8 v5 [0 K. F
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& B+ ?6 }# _- z├─23 数学建模算法之对应分析
) h! z! F5 d3 c" }│ 对应分析1.wm& t5 S- Z8 D/ Q" F
│ 对应分析2.wm
( Z# p6 k; _$ |5 E4 o ~2 P. ?│ 对应分析3.wm9 L9 @' C; s2 ? C2 C! k4 S/ U
│ 对应分析.pdf
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8 w9 K5 e$ {- e2 Y9 j+ y├─24 数学建模算法之典型相关分析
5 f+ L% z) X" P2 Q. p│ 典型相关分析1.wm
5 M% S6 l& u1 }" Q+ a4 k│ 典型相关分析2.wm
: K# G' I: H8 ?# j│ 典型相关分析3.wm, x# j6 {" o5 W$ @" [/ T w+ `
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2 X( E' X! j! T5 b0 T& D│ 典型相关分析.pdf8 A5 U. R% W# R; |) v0 N
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4 N) O1 b& Z8 ?├─25 数学建模算法之多目标规划$ b* P( e1 ?; g, k
│ 多目标规划1.wm
- A0 L4 H# E- T. r' }│ 多目标规划2.wm
A5 a* k J' b│ 多目标规划3.wm0 A: u, @) A8 q, J' W0 c
│ 多目标规划.pdf) A$ h/ M! \3 f
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. U( G5 K/ o9 [& `! m- m├─26 数学建模算法之图像识别7 W y. r) X$ K8 j/ ]# k
│ 数字图像识别1.wm
% ~) L6 m$ z8 F: H- v( X│ 数字图像识别2.wm
' Y3 X' F. d; F3 y/ J! |: R. `│ 图像加密识别.docx
% r. u1 w* S- r3 i* A7 S% v/ r│ 数字图像识别.pdf7 a6 R6 a o$ |2 Z' S1 |' ?. j
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4 K S& s8 y: [├─27 数学建模算法之综合评价与决策（一）# R" x, V& S* R+ m
│ 综合评价与决策方法1.wm
+ e0 k: f+ z& q! ]│ 综合评价与决策方法2.wm* | O7 y1 y) h$ C$ o. t
│ 综合评价与决策方法3.wm
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│ Topsis.m
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│ 战斗机测评模型.docx* M8 X4 `9 g3 y' ^% |& ^
│ 综合评价方法.docx5 z |" e5 l- `% `5 ~* n
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├─28 数学建模算法之综合评价与决策（二）) @. T- N: R; }% j/ C- @
│ 综合评价与决策方法4.wm1 v# i+ \: e8 l# j& Y
│ 综合评价与决策方法5.wm
g3 y5 I. ?" s! P# s│ 综合评价与决策方法6.wm+ b+ t1 _) n2 ^% [0 p
│ 层次分析法步骤及案例分析.ppt; M* j- b: ]- z+ Q, W
│ AHP.m
~: H, n) d u9 F8 E h│ weight.m& }: @, }$ F& C3 [# z
│ 职员晋升问题.docx
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9 T3 F+ @1 H4 r├─29 小波变换分析与决策; [. J/ ?4 }5 p( l' b( W$ Y
│ 小波分析应用1.wm
0 }3 Q2 @6 M6 P' {│ 小波分析应用2.wm; x& }( I; o& z1 J- ~
│ 小波分析应用3.wm
/ ]# l, m7 X( p│ 小波分析.ppt
5 M% `4 B* t% J1 C+ X/ ]/ J│ 小波分析与实例.ppt/ F% e9 y4 |- @- ^6 N3 ]2 C3 X
│ 7 Y/ b: L/ h* y1 n( u! G
├─30 数学建模算法之综合预测方法: l- v+ U6 Q1 J. |: X+ S4 j1 _! ?( t
│ 综合预测方法1.wm
* b4 G: G6 B; }- V1 ]6 P1 ?& e/ a│ 综合预测方法2.wm7 S3 s; h# a1 M9 i: e2 u
│ 综合预测方法3.wm% [% v) m% ?9 @: I
│ data1301.txt
* }* W5 O Z2 ^# ]5 }2 j│ data1602.txt
* S3 I3 j% b% h: v* a7 P7 A! U; a7 U5 n( R│ s1302.m
/ ^4 A, Q0 w% ^$ ]. g│ s1303.m( ]0 P6 S" Y% k& z2 k: Y: J5 l
│ USApeople.m
# U, ?1 P9 D( E8 ?# K& g2 t│ 美国人口增长模型.docx
0 d' p$ Z3 M5 s! A' j+ g# S│ 预测方法.docx
8 Z" B0 ?5 n4 g│ " q6 t8 f0 m* ` @
└─31 数学建模算法之偏最小二乘回归分析% X3 _( R4 m3 |! i6 k2 v
偏最小二乘回归分析1.wm b/ X! K1 z3 a
偏最小二乘回归分析2.wm) N- N( D% L s% ^- C3 H( v
偏最小二乘回归分析3.wm
2 T; b. ?2 S8 P D' f u: o 偏最小二乘回归分析.docx
3 b1 M9 U: C1 s* v3 E( I( z 偏最小二乘回归分析.ppt4 ^+ p/ X6 k" O8 X6 K; ?. H
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发表于 2020-8-27 00:10:20
发表于 2020-8-27 06:00:13
