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A0845《美赛数学建模培训视频课程52G视频教程》javazx.com 美赛数学建模培训视频课程52G视频教程 javazx点com java自学网整理
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数学建模视频教程目录：
2 K/ I8 ~& c; I7 F- e3 S$ ?2 e C% q
$ l1 h$ g {1 g2 ~, w% I9 G7 w├─8 数学建模层次分析法
+ B' {$ Z X5 _. O│ 数模常规算法之层次分析法应用讲解.m6 i5 G( b: X, J9 D% |5 {
│ 数模常规算法之层次分析法应用讲解.pptx, b9 _3 u% g X1 T
│ & G$ N! V( y4 @) D+ E/ W/ R
├─9 数学建模灰色预测算法
$ |7 p/ _) o/ e% x( T, b│ 美赛尖端培训之灰色预测模型及其应用.m* @/ e+ i ?# l! k0 i
│ 美赛尖端培训之灰色预测模型及其应用.pptx
' I. |$ l8 |( O2 o1 N│
. x) S! i3 F* q7 z; e; o& N├─10 数学建模BP神经网络基本原理
: f; J/ y; P; {+ D6 r3 ~│ 神经网络基本原理.m
0 }3 _- o" s+ \7 z# R I1 Z│
0 m3 Q9 o1 B" e) H6 X├─11 数学建模BP神经网络编程和案例分享" ~+ h/ I- Z0 ^* h( _4 Q3 S
│ 神经网络编程和案例分享.m, {3 Y9 f2 A- \, X7 ?
│
1 z3 {4 g+ a4 Y+ l% f- v├─12 数学建模BP神经网络神经网络基本应用领域
+ r+ ?, U X7 D( N6 m; G6 e│ 神经网络基本应用领域.m
; t! k9 @- J- @0 L) q; T7 x0 q│
% s& x! P0 A* d: x6 d4 L* g! Y; {├─13 数学建模聚类分析算法（一）
0 R- s, h+ s! L+ a r9 C: L│ 聚类分析上1.avi! {( k. `; B0 M+ v7 E3 F
│ 聚类分析上2.avi: m! \; c& Z* K; X) K& b" r
│ 聚类分析上3.avi7 _# P) w( q8 L# P3 T
│ 聚类分析上4.avi2 W& X2 a1 _ h" `( r: M! O
│ 五一数学建模论文.pdf
. [# I/ b" u* W│ 聚类分析及MATLAB实现(2018).ppt
! l% k! c$ j, }1 e5 `2 a1 C) \9 g- H│ s01.m
) M# |+ Z/ \) C! ~│ 2 m【Java自学网 www.javazx.com】; G: c/ h+ [0 `( A! v
├─14 数学建模聚类分析算法（二）
7 |- V: j3 E3 k5 Q* ]! j/ l- O) o│ 聚类分析下1.avi( a( V o4 V7 o! D" Q
│ 聚类分析下2.avi6 Q2 \: [0 C) O8 `: J% _" \( ?
│ 聚类分析下3.avi) r5 D% F8 Q+ `* ?% ^
│
3 x" h% e w6 W% i8 n* @0 x├─15 数模智能算法之粒子群算法（一）
/ L9 i" R5 E. j7 m4 w: j4 M│ 模智能算法之粒子群算法（上）.wm
6 e: m% N) j+ L6 d& S9 F│ 7 q+ i+ I* A( x a
├─16 数模智能算法之粒子群算法（二）
( Y# r, }. k0 o* D8 r7 y* d│ 模智能算法之粒子群算法（下）.wm
, E# z2 x, r+ w) l+ _" n+ t, J$ S' C│ 数模智能算法之粒子群优化算法.pptx
6 A0 g/ p# X4 h& o8 o│ 9 u0 X z$ U* L" [( L7 i+ b% [
├─17 数学模型之时间序列分析9 Q6 @* n' B3 F! o9 N+ O2 N h+ @
│ 时间序列.wm
1 U* x9 q/ E0 r; l│ 时间序列讲解.docx/ Y( v) ?0 B& R& `
│ 2 M5 G5 F4 ]- c' }4 ?) i2 R: w& \
├─18 数学建模算法之主成分分析,
( k6 w( L' x% H d│ 主成分分析.wm2 o( P: j, g& @3 c, O. O
│ 数学建模培训.docx
* \1 e7 t4 z. z& e2 P1 C│
' k3 ^9 k$ E+ @: G2 p. t% d& w├─19 数学算法之支持向量机
9 j$ j& d9 V# Z" o+ c9 O│ 支持向量机.wm/ R" \2 R3 a8 i/ c7 F
│ 支持向量机.docx' Z+ N- U+ `: r- E. x
│ s0401.m
- V8 z! h9 @5 J. F( D; G│
% W( k" D3 W W( y2 ~├─20 数学建模之数学软件EViews
$ \4 W& M. \$ y2 X/ n! h│ EViews入门讲解及简单示例.wm2 x1 l. u' g6 ?6 k
│ Eviews操作教程-完整版.doc3 g# ~2 w) S4 f" i
│
, r$ a' N0 ^$ z+ y3 B├─21 美赛历年特点分析6 ^: {1 G4 N4 A6 H5 }
│ 美赛试题讲解.wm+ b/ F d2 E! L3 Q
│ m i* S' A- t( B c( A
│ 美赛试题解析与三大解题思路.pptx$ K4 a" G4 ~7 h1 W# ~ H# H
│ ' R4 Y+ a: r. s$ r# h
├─22 数学建模算法之因子分析
# C' [6 y$ w( B' k! j│ 因子分析.wm% G+ b$ s' G" @+ W b
│ 因子分析.pdf
& B, s# s) K; P/ J│
& D6 Y+ V' T, i4 g" |- j. k k├─23 数学建模算法之对应分析
' ~5 l6 d) a4 h5 V# ?. [│ 对应分析1.wm, k5 w) {7 U7 g
│ 对应分析2.wm0 r. t0 S2 K7 w' p7 W
│ 对应分析3.wm1 d; X* \8 i9 D. o' i4 d$ n7 p
│ 对应分析.pdf
K5 h: ]5 P3 i- {3 B│ ! h `) X! e2 Y! {) s& t
├─24 数学建模算法之典型相关分析/ u; H2 \! n, R) u8 k8 Z6 C
│ 典型相关分析1.wm
( ^ M: y9 r6 \ H8 s│ 典型相关分析2.wm- B' K- |0 q: v) R; T
│ 典型相关分析3.wm
3 x: N z" G u( } N│ Untitled.m. e# J; m. d. r1 o0 }$ J
│ 典型相关分析.pdf
) Y& ]$ l+ ~3 s│
, g( l' q: J3 T& x5 X& T├─25 数学建模算法之多目标规划
+ x5 m8 q$ q8 h$ A7 A F9 ~│ 多目标规划1.wm F# S5 m e4 _& V; i6 S8 I
│ 多目标规划2.wm
! ]0 u1 t) w8 v% _│ 多目标规划3.wm- R) E% P: C2 Z4 C4 J
│ 多目标规划.pdf5 K, m( Y- B4 r3 r4 N C' K/ D
│ ! b3 ^9 F6 x6 G" b: g& ?
├─26 数学建模算法之图像识别
* C% U) B# z5 \- y& u7 @│ 数字图像识别1.wm
! E7 {! O( v: y `3 {2 y( R│ 数字图像识别2.wm
7 Y7 [5 i0 C0 X4 A6 @; n│ 图像加密识别.docx
+ n4 }% {0 x, x* t+ ^│ 数字图像识别.pdf+ l! e+ ^( P+ s8 E) k
│ pc1.JPG
( I2 ?8 G( o- f1 B5 Q, r0 i: U│ pc2.jpg
( z7 X/ S( u$ S$ @ |& ^│ pc2.png% ~# y7 ~8 N1 L# H3 Z" D4 ]
│ s01.m
7 y8 I5 |# x5 N2 o$ Y2 n│ s02.m) F$ k& [% X$ U0 D
│ s03.m
5 z1 E5 C$ N$ X7 P% |│ s04.m
# J4 s6 K+ I- F5 @# N0 i│
. b" ^5 {; ?' k7 x ?9 Z9 p9 O* y├─27 数学建模算法之综合评价与决策（一）6 X2 T; [! P6 n$ ?' [6 S# f
│ 综合评价与决策方法1.wm1 }# [# ^" o g8 K, y0 n
│ 综合评价与决策方法2.wm
, A$ S/ H0 z2 r. A" j$ n N5 @│ 综合评价与决策方法3.wm% C7 J# B0 G! o8 D0 z- Z
│ data1201.txt. c* W( x& r% U4 b% U
│ Topsis.m5 j J9 [$ r4 C8 _5 l( a$ {
│ topsis2.m
n" { w. F& |│ xinxishang.m
R) c' k+ I3 n; R# T) I! Y│ 战斗机测评模型.docx3 [. i0 v! j% c2 \, q5 J
│ 综合评价方法.docx
7 g! H9 F5 a( m$ H0 G│ , ?; o: I: m+ \
├─28 数学建模算法之综合评价与决策（二）. }" x( i# @! t. n
│ 综合评价与决策方法4.wm+ p( h& |& h; D2 T9 o
│ 综合评价与决策方法5.wm2 `+ I; b5 _3 V
│ 综合评价与决策方法6.wm% W! E, Z1 X, m' Z; v: q9 h
│ 层次分析法步骤及案例分析.ppt* _. r" @" _" {% n
│ AHP.m
5 q* x1 E' Q! K8 d; V( l│ weight.m
+ P( O0 }7 K6 R( t$ Q0 c! c5 f│ 职员晋升问题.docx
' J+ ^8 N+ H$ `* v; u/ F- f' v│ " l5 q* V0 {: B- h6 G6 s
├─29 小波变换分析与决策; P. D$ B& z' {9 }# b5 C% k& c z
│ 小波分析应用1.wm
1 e! ?+ \. u8 {7 I2 p│ 小波分析应用2.wm
7 Q5 Q% f; E% @% C│ 小波分析应用3.wm
4 ^" p% B+ K1 F2 i│ 小波分析.ppt
3 z9 _" A5 I" e$ S I│ 小波分析与实例.ppt
- L3 |( B! b4 ^' L2 |9 {# t│ + s- \* |- t9 u- x5 k1 X: ?8 o
├─30 数学建模算法之综合预测方法
! g! V r5 \; k7 K: U: t: G│ 综合预测方法1.wm! h7 Q; r% E& |6 z, {8 {
│ 综合预测方法2.wm
% a* I) r% {! T n, \│ 综合预测方法3.wm% Q: m" _: Q$ j5 M
│ data1301.txt
, B& D: L) a/ w8 Z/ \│ data1602.txt3 i' }5 G: M7 q ^! Z
│ s1302.m8 ~1 h c6 I5 V9 w5 ?. `6 @$ s
│ s1303.m% f3 ~9 ?7 s% o; K+ m
│ USApeople.m, U( d& Z7 @2 Z( P
│ 美国人口增长模型.docx
# V }* f- |* W( e( W, j1 R8 ]7 ]│ 预测方法.docx- K% [# S/ E6 v
│ % i8 \9 n$ ?2 e' s/ `, H0 f" ?0 U
└─31 数学建模算法之偏最小二乘回归分析1 u/ w: G3 s4 w& }# U/ C
偏最小二乘回归分析1.wm
, w, y8 D8 f# [& |4 \ 偏最小二乘回归分析2.wm
! ~* O5 `; x% f* z 偏最小二乘回归分析3.wm
* x" U0 F. B- D- K# x' |4 ] Q8 { 偏最小二乘回归分析.docx
) J- f" Q U( O7 \. u7 h: W8 Z) V 偏最小二乘回归分析.ppt) m. W o u, E# Y4 r+ G
data1101.txt
3 Z3 Y+ e$ ?7 X: @' |; j5 A data1102.txt
i9 g2 R' C: E) U u7 b s00.m
% H4 d' g; w% }" B, P/ r9 Y7 a# d t s01.m
; b8 w q2 |1 ]4 @1 |% w: [( E& e0 {$ m
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发表于 2020-8-27 00:10:20
发表于 2020-8-27 06:00:13
