|
|
数学建模视频教程名称： 美赛数学建模培训视频课程52G视频教程 java自学网[javazx.com] 数学建模视频教程 it教程 Java自学网收集整理 java论坛
, B- x' ?' u- [* d百度网盘下载链接：8 u/ J# L7 G7 I' n/ ?0 h2 M, Q
[/hide]
$ ]0 R8 R& t( \: A$ P/ g密码: mv4x
5 |6 E( {2 _# s ]2 D/ T7 u Q集数合计：31讲[javazx.com] 4 |- u% x8 G4 I' v% y
# l- \# {$ @/ D G5 h
链接失效声明：如果本链接地址失效，请及时联系站长QQ：40069106 0 I" q5 S& y2 l" j% P
如何获取资源：VIP升级： https://www.javazx.com/thread-10591-1-1.html. E' R x" [" c- D* e! l8 q9 M2 Q
VIP说明： 月度VIP：使用期限30天; L! S, h s" D3 E6 a- ~
年度VIP：使用期限365天# y7 t- d% |1 S) {6 V
终身VIP：使用期限永久
9 N8 R8 f" l# D/ s1 K6 Y- R/ x. U+ W( C3 d
数学建模视频教程详情描述：
7 [5 E" d! M, t: aA0845《美赛数学建模培训视频课程52G视频教程》javazx.com 美赛数学建模培训视频课程52G视频教程 javazx点com java自学网整理
; e8 u) Z2 A0 t2 M8 X0 @5 i; e# t+ E
数学建模视频教程目录：/ q+ B4 \: h7 e/ x# f$ [
0 j+ n3 H$ K$ ^! C
├─8 数学建模层次分析法+ p9 O& B% C8 w* z# `2 |
│ 数模常规算法之层次分析法应用讲解.m# Y& w9 B: J/ d \' Y& D
│ 数模常规算法之层次分析法应用讲解.pptx
6 o: ]6 {8 X" m# d- i7 e7 y│ % ?* t4 |! M& p, K& ]# R; |. [
├─9 数学建模灰色预测算法
6 e, x. T" Z: r3 H i: L│ 美赛尖端培训之灰色预测模型及其应用.m
( q1 C: e( h$ U9 `8 z& G│ 美赛尖端培训之灰色预测模型及其应用.pptx5 ~* {, T5 [4 {: A
│ $ G* R g/ H' o! X# o0 c `" d
├─10 数学建模BP神经网络基本原理
6 ~' k) M8 K3 h4 L) J│ 神经网络基本原理.m
8 V7 [- O0 U" G8 f, Y4 I6 [1 ?9 ^5 c│
% C) K* O. E) |# y6 B5 ^├─11 数学建模BP神经网络编程和案例分享
5 S* g* _$ ^) x9 Q( J& g! L│ 神经网络编程和案例分享.m5 C7 p: Z, n- |/ R4 B4 q$ F$ g
│ ' g& S7 L r @9 H* ^
├─12 数学建模BP神经网络神经网络基本应用领域3 m5 r' c! Y" t- }
│ 神经网络基本应用领域.m
0 {9 }. M# b& n7 i8 ^9 [│ / _; g' j% p* p
├─13 数学建模聚类分析算法（一）( c" c4 y) e" H6 M; e
│ 聚类分析上1.avi
3 D; ^1 n: l# q5 ?) \│ 聚类分析上2.avi* X& r' E4 I" g. l4 W
│ 聚类分析上3.avi
* X, L q( l1 Y& y8 c) j7 h7 k& ^5 Z│ 聚类分析上4.avi
' N! @; e1 ?, y/ F0 ^4 W8 o) i│ 五一数学建模论文.pdf
* `8 `' c% B& c: h│ 聚类分析及MATLAB实现(2018).ppt
7 \: v$ x- v/ v v1 J1 y {; V# ^│ s01.m w; ^. r3 Z" A) R0 [ c
│ 2 m【Java自学网 www.javazx.com】5 ?9 P# S; i9 K1 t! ~6 q4 ]/ k9 G9 b
├─14 数学建模聚类分析算法（二）
+ a5 h* A) t( |% n. W& t3 ?8 J│ 聚类分析下1.avi
9 k/ |) h) B* S8 {│ 聚类分析下2.avi6 {! j% l3 w! e; P( D
│ 聚类分析下3.avi( A& a# r* W; F" K. Q9 _
│ " z7 }8 a! }6 F: u. u4 n
├─15 数模智能算法之粒子群算法（一）2 m5 ~ _, D* ~7 e3 O) E( B
│ 模智能算法之粒子群算法（上）.wm
3 v9 W+ ?% E) r# D/ x│ + M1 ]9 ^: Y" @9 L
├─16 数模智能算法之粒子群算法（二）5 }9 \+ N( v6 O. X7 t6 q
│ 模智能算法之粒子群算法（下）.wm
^$ ^( `' b2 J. j" n! ^│ 数模智能算法之粒子群优化算法.pptx- @: e$ J( J( Q6 K4 Q% R* c5 d" H* y
│ 7 B+ }8 {1 Z/ v5 n. O* L
├─17 数学模型之时间序列分析
5 \/ c1 w! K4 w Y h3 m│ 时间序列.wm
' n3 K' L( X' q& c, n│ 时间序列讲解.docx" c! ^7 _& D' K& _ ?0 ?
│
; s) y: L& U5 l8 w6 K" x├─18 数学建模算法之主成分分析, & o" c8 w. Z1 m1 n$ A
│ 主成分分析.wm% C1 I* j* t' h" K7 m$ {
│ 数学建模培训.docx8 j' r7 V( \1 `4 M6 v& K% z
│
& k7 v$ o* `2 l; B( H├─19 数学算法之支持向量机
7 g7 k- v4 D K Y9 A' ?│ 支持向量机.wm
1 L4 s# M i, L3 F│ 支持向量机.docx
3 n, A/ @- V. t: Q│ s0401.m
" a9 ]( F! @$ J$ E0 v│
; P* m9 N! S6 Z) s3 u; M├─20 数学建模之数学软件EViews, r0 [; a0 h6 i4 F+ R3 [5 Q3 e$ v- i
│ EViews入门讲解及简单示例.wm
' i5 c/ u9 g& q# k& Z& w" B! h/ H% W│ Eviews操作教程-完整版.doc' y+ A" D# E( }! W1 h
│
; o7 D- Y$ z1 } ^+ ^├─21 美赛历年特点分析6 B7 q b# O6 g @9 b' o
│ 美赛试题讲解.wm
! ]; q/ U) F% a* t. S. ~' B│ m0 g2 X5 t: b6 J( |: P: Y
│ 美赛试题解析与三大解题思路.pptx
3 y- x3 i4 x7 c* C3 l9 p. i│ * x- a5 D; x5 X6 ]# O5 h) q
├─22 数学建模算法之因子分析" q5 [' c) C- v9 k+ L) k: W0 Z% `) N
│ 因子分析.wm2 N4 x; n: i P: ^0 t" P4 D
│ 因子分析.pdf
: a& i( B5 w* e8 L7 ~- I. I+ J6 v c│
! ^& ~7 a' Q$ | @3 @2 Q├─23 数学建模算法之对应分析' k) \' x6 V7 b# c
│ 对应分析1.wm) A! F! u# x( z! t
│ 对应分析2.wm
4 `' H) j( ?2 V1 `│ 对应分析3.wm
, r( D& I& N. c+ k1 Z│ 对应分析.pdf' N' W5 x6 }1 ]: h" j( o
│ * z2 h, x* _# ]* G0 |' J
├─24 数学建模算法之典型相关分析4 z+ `7 u# H8 ]/ x3 b5 ~' F
│ 典型相关分析1.wm( S/ p2 A' d- Y3 D
│ 典型相关分析2.wm7 ~( s1 g7 T/ q2 M6 n# ]* w
│ 典型相关分析3.wm# U# g. s, Z! Z( Z0 l
│ Untitled.m& a8 }- \$ v) f" b. O! \0 E
│ 典型相关分析.pdf$ j% u7 w" b) ]( c) g
│ 6 C) E# p; c- l( _. c7 n+ I& h, Q
├─25 数学建模算法之多目标规划, Q- Z9 ?5 o0 V5 B7 v' _ D! B( u
│ 多目标规划1.wm
4 U3 c) R, p9 h( A1 }* Z! I% @│ 多目标规划2.wm/ N' ?) g n8 q
│ 多目标规划3.wm( X0 S2 e, Q) h0 o0 z7 H
│ 多目标规划.pdf
4 j. z5 b+ G- d% o. G│ " ~* p: K3 b( ?
├─26 数学建模算法之图像识别: U+ c; @% q% _2 Z5 O- z/ p
│ 数字图像识别1.wm
6 W' J3 G2 j" {& D5 U│ 数字图像识别2.wm9 V' }4 t; K9 Y
│ 图像加密识别.docx
1 \5 Y4 m4 a' S│ 数字图像识别.pdf* e3 ^; Y$ @8 @) J; P/ h: R
│ pc1.JPG' c( @8 q% A5 Z* t U) B! Z3 I# u
│ pc2.jpg% t+ m* s4 j; _* I0 F( [
│ pc2.png# Z( ]9 p, P6 v4 m& q, _ L1 h
│ s01.m2 t, I& X5 ?5 ~
│ s02.m5 k) i g" s( y1 @
│ s03.m
3 R) ~- J8 u' D8 |) K* \5 [) N│ s04.m1 R+ z* y! J; X+ y* P `
│
* u5 i( o3 C( n├─27 数学建模算法之综合评价与决策（一）
0 P; }4 w7 b$ O6 R/ {│ 综合评价与决策方法1.wm$ s# U# s# i q& k+ {! Q( {# \
│ 综合评价与决策方法2.wm: q f: B5 I7 \5 u2 u8 J
│ 综合评价与决策方法3.wm
! M; L* Q& x. E W6 T│ data1201.txt
& f" w9 L3 ?& z1 a" O│ Topsis.m1 L$ b9 B, p. a' l' b
│ topsis2.m
8 u- j4 S$ x3 P2 e+ @│ xinxishang.m
}1 t9 ]' ~6 t& X1 h│ 战斗机测评模型.docx
( `. ]% U% ?1 `4 c" M8 a" |│ 综合评价方法.docx: a4 g+ z* m8 m1 H* \) M: M7 g- |$ r
│ 1 |: N" e" `- `1 p6 E
├─28 数学建模算法之综合评价与决策（二）
. ^) `" ^1 D1 X1 V$ g2 K│ 综合评价与决策方法4.wm* O, @9 K, N( q }
│ 综合评价与决策方法5.wm& v, d% Y1 E9 p! ?- F& }' O* R
│ 综合评价与决策方法6.wm2 T$ b; }6 x& m$ {& p% k
│ 层次分析法步骤及案例分析.ppt' j) M* \; p. F: T4 c. |
│ AHP.m
, I, _; I5 t7 f% v. l│ weight.m( K [! [9 x7 u* I, l
│ 职员晋升问题.docx. o- W. q8 V, d$ j
│ - e9 ~0 C/ N* g% ^/ W5 n
├─29 小波变换分析与决策
* x8 V* @0 @: P2 K. s│ 小波分析应用1.wm
5 u, c( R2 V4 i K( d│ 小波分析应用2.wm
% |7 \+ U R* f- l: H│ 小波分析应用3.wm
$ G5 {1 Q: ]6 n i' p│ 小波分析.ppt
" h2 R! Y4 E4 _1 f1 {8 R4 P│ 小波分析与实例.ppt" P/ L, h4 O2 d3 d& X8 Z" r! a
│ H5 O# L& g* K; G
├─30 数学建模算法之综合预测方法
. a# E! ?. A* E7 I9 O% S│ 综合预测方法1.wm
7 e5 Y4 p9 F- l* B+ v) G8 P│ 综合预测方法2.wm
7 E" Z; H, ]4 y9 y: A/ L4 O+ W7 @# R│ 综合预测方法3.wm: y" P1 {3 ^0 }6 R
│ data1301.txt+ G. R6 B9 h8 @1 Y
│ data1602.txt
1 p- I9 \6 f6 J% s9 c$ o! E) d: g│ s1302.m
1 f- _* h9 F9 D$ D* v& b5 T2 w; E8 {│ s1303.m0 B* x( _( K) x* m c( D
│ USApeople.m$ e: U+ {4 e8 A6 Z* w+ a% o
│ 美国人口增长模型.docx
( X$ M4 e5 {* d6 `/ C│ 预测方法.docx
1 \ f& a7 x. L3 e R$ a H│ 5 f- Y' V4 G; e b& J! Z
└─31 数学建模算法之偏最小二乘回归分析5 [5 i- k5 T- V6 P
偏最小二乘回归分析1.wm
7 S0 o; K+ {: D2 s& e4 a" e8 T 偏最小二乘回归分析2.wm& S- V7 _! L) l T; l( Z; b. J
偏最小二乘回归分析3.wm
' y' b4 ]* Q6 p- ], m9 Z 偏最小二乘回归分析.docx* U" A$ \" b* }% B6 r9 y! [, H
偏最小二乘回归分析.ppt
+ `( c$ S' y: V8 L" @* i+ C data1101.txt5 x' \/ w, b+ }( d
data1102.txt& F. F9 A' g8 Q: @
s00.m0 i# ?. P2 u% G! ~
s01.m
) A5 @ y, Y p+ {! M& S2 b8 b. F- K2 V" _* q) o/ m1 `
( W$ ?. L l# q$ o. p
4 x# A& b, ^+ w: s' I |
|
[复制链接]
发表于 2020-8-27 00:10:20
发表于 2020-8-27 06:00:13
