微服务Service Mesh原理与实战2021年视频教程【X0949】

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X0949《微服务Service Mesh原理与实战2021年视频教程》javazx.com 微服务Service Mesh原理与实战2021年视频教程    javazx点com java自学网整理
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Java视频教程目录：
  i2 j- D6 x5 A  }. G│  开篇词 Service Meh，传统微服务架构新的里程碑.mp4) r8 W6 {- D" b1 Y$ Z. D, d
│  导读 Service Meh：从单体服务出发，独立于业务演进的微服务架构.mp4- z+ ?1 ~) M1 }+ a; I9 P2 N
/ E% z1 Q1 o- [# Q: N6 x" x│  01 注册中心：微服务的重中之重.mp4
+ G4 g! S3 f2 z7 w+ P3 T1 s. D│  02 注册中心：如何搭建一个高可用、健壮的注册中心？.mp4: O* b( f( G6 u9 O/ C6 o
│  03 负载均衡器：服务发现后如何实现节点保护？.mp4
! F6 j9 ^. J; @* e3 |+ N$ j│  04 负载均衡器：如何实现染色和地域优先？.mp4
│  05 路由器：针对不同的流量实现多种路由策略.mp4
│  06 服务治理之限流熔断：引入微服务架构后，不可缺少的功能组件.mp42 w3 {1 {$ C* z' W
' t7 K% L8 [0 _) C1 i  h# V│  07 连接池：阻塞式连接池和多路复用连接池的差异.mp4
│  08 微服务网关（Kong）：网关在微服务架构中的作用.mp4+ V" E) l9 b% j2 E2 Q
. r! C: v4 W. u2 j│  09 配置中心：如何在微服务治理中发挥更大的作用？.mp4
│  10 可观测性之 Trace：更快速定位问题.mp4
7 k3 N. I) y; Z$ `5 ?. E- t│  11 可观测性之监控告警：利用 Prometheu 和 Grafana 收集监控数据.mp4
: n  e2 }: x/ k. ]$ \/ j, m│  12 技术选型：在众多 Service Meh 开源产品中选择合适自己的.mp4
│  13 Envoy 入门：最常用的数据面介绍.mp4
│  14 Itio 入门：基于最新 1.7 版本的环境搭建和介绍.mp4
8 o  C+ ?. q5 c* h* o│  15 xDS：控制面和数据面的通信桥梁.mp4  X( |7 [. P, T1 [3 i
; c( m  M" {" n$ z6 R( J( e  t9 q5 L│  16 Ingre 和 Egre：入口流量和出口流量控制.mp4, O1 Q2 D, n& o! i; e; y# R" ^1 S
2 Q5 a- v( M& t: y" o! w│  17 金丝雀发布：金丝雀部署和版本控制.mp44 b0 `; V0 b7 C+ |; c" M
│  18 如何利用组件做到服务的可观测性？.mp4
│  19 项目背景：判断选择开源产品还是自研.mp45 w6 G5 i1 ^! v- i; I
│  20 数据面：基于 Go-Micro 快速实现代理模块.mp43 {5 p1 w% K; P0 W
│  21 控制面：实现 xDS 配置管理.mp4
4 ?% p; `! j! S8 J4 }5 N│  22 如何落地：在实践落地中可能遇到的问题和困难.mp4' q8 [, R% L! [! x8 h4 I. y
│  23 最佳实践：为什么要从 SDK 演进到 Service Meh？.mp40 u3 Q/ n$ O. r' P4 p
; f  k& J/ [; ^│  24 未来展望：中间件 Meh 化的可行性.mp4
│  结束语 Service Meh 会是微服务演进的终极方向吗？.mp4
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& D* x2 q7 Z. {* @1 q; }2 Z        开篇词 Service Meh，传统微服务架构新的里程碑.md
: C6 O2 q# b) V9 ~; x& W        导读 Service Meh：从单体服务出发，独立于业务演进的微服务架构.md
        01 注册中心：微服务的重中之重.md
        02 注册中心：如何搭建一个高可用、健壮的注册中心？.md* s+ u. h2 k# `( J+ I0 n9 n
4 Z3 v* X6 S+ d  C4 ]' {) g5 Y" ?        03 负载均衡器：服务发现后如何实现节点保护？.md
        04 负载均衡器：如何实现染色和地域优先？.md! {$ m0 m5 L% y% h4 F0 n9 g
; y4 x8 L7 I/ ?7 j1 z/ [        05 路由器：针对不同的流量实现多种路由策略.md! k* E' w- ?0 p: ]
        06 服务治理之限流熔断：引入微服务架构后，不可缺少的功能组件.md
2 D# y" |- E$ A( Y# `        07 连接池：阻塞式连接池和多路复用连接池的差异.md( u8 l4 k. I0 u1 D& }
        08 微服务网关（Kong）：网关在微服务架构中的作用.md
        09 配置中心：如何在微服务治理中发挥更大的作用？.md
        10 可观测性之 Trace：更快速定位问题.md6 Z$ A" z1 c) b* M
        11 可观测性之监控告警：利用 Prometheu 和 Grafana 收集监控数据.md9 e% f8 m. c& F( q
/ V  s3 V) {# g1 M) |8 {" q        12 技术选型：在众多 Service Meh 开源产品中选择合适自己的.md$ [. c: q- }. i% ]; A
' I4 h8 i# t% @" d$ j        13 Envoy 入门：最常用的数据面介绍.md
$ a( N. e5 B" U5 C, `        14 Itio 入门：基于最新 1.7 版本的环境搭建和介绍.md
6 n, A0 z* {# {: O8 B& D: d1 Q" R' l        15 xDS：控制面和数据面的通信桥梁.md
% y$ V- V) h2 H0 ^8 n        16 Ingre 和 Egre：入口流量和出口流量控制.md
        17 金丝雀发布：金丝雀部署和版本控制.md
. Y8 Q0 D- I& N        18 如何利用组件做到服务的可观测性？.md, t9 t9 J1 g+ Y- q
7 l, Q& N) I. V/ X* o7 b        19 项目背景：判断选择开源产品还是自研.md- u8 O$ x- ]4 {* B/ m
        20 数据面：基于 Go-Micro 快速实现代理模块.md
. O7 j4 C! d1 o) b7 D8 \3 T        21 控制面：实现 xDS 配置管理.md+ [5 F9 [" K0 y9 f" E# `4 p4 |9 v
        22 如何落地：在实践落地中可能遇到的问题和困难.md* a" x0 r) d$ y
) X+ Z& h6 H% i+ X- o! {        23 最佳实践：为什么要从 SDK 演进到 Service Meh？.md
        24 未来展望：中间件 Meh 化的可行性.md
        结束语 Service Meh 会是微服务演进的终极方向吗？.md
) m- ?6 i7 V- j! o/ L. t6 s

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学习学习再学习

爱本格瑞斯

顶

看来对双方都

太棒了 Java自学网

tantantan120

顶一个

Feicus

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现在与未来

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