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A0954《24讲吃透分布式数据库视频教程》javazx.com 24讲吃透分布式数据库视频教程 javazx点com java自学网整理
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Java视频教程目录：
- F- Y. {8 {% L; Z% t│ 开篇词 吃透分布式数据库，提升职场竞争力.mp4: z* C, J5 \3 g6 |
+ m f7 f& f* t│ 01 导论：什么是分布式数据库？聊聊它的前世今生.mp46 b9 ^: ]) H; m- T! J/ F# n4 W7 x' a% r' ~: v
│ 02 SQL v NoSQL：一次搞清楚五花八门的“SQL”.mp4
( `, X$ g1 k$ }+ _* u│ 03 数据分片：如何存储超大规模的数据？.mp49 u }7 Z! h6 d, _
│ 04 数据复制：如何保证数据在分布式场景下的高可用？.mp4
! z. Q/ b2 _' j9 t& i! m) Q7 ]1 v: f│ 05 一致性与 CAP 模型：为什么需要分布式一致性？.mp4) S3 k! o, r, Y' i. t
) c0 `. \2 ?( v$ J" h: o│ 06 实践：设计一个最简单的分布式数据库.mp4
* r6 u5 R& i! e! s│ 07 概要：什么是存储引擎，为什么需要了解它？.mp4
. H! Z, r. Q8 u0 G- f1 X/ b│ 08 分布式索引：如何在集群中快速定位数据？.mp40 D) r% X1 a/ j1 ?1 I: d
' w0 i# J& s) P6 H" P│ 09 日志型存储：为什么选择它作为底层存储？.mp4! b8 J9 a4 R) q( y$ a% \! ^1 j
│ 10 事务处理与恢复（上）：数据库崩溃后如何保证数据不丢失？.mp4% G" i" p2 A8 K1 O7 y6 |' z
) M7 G# t* s7 Z1 l+ f4 d! i( R│ 11 事务处理与恢复（下）：如何控制并发事务？.mp4) U \7 @( e- O k
4 |7 x- ]6 c0 M│ 12 引擎拓展：解读当前流行的分布式存储引擎.mp4
1 g7 c" V3 n& d0 K│ 13 概要：分布式系统都要解决哪些问题？.mp42 s# C; O+ P% z3 q. ?$ o' ?( W# n8 ?
* w# v3 p+ `; h" R' x6 ^3 x│ 14 错误侦测：如何保证分布式系统稳定？.mp48 w! O" f) ~7 d" q, {
│ 15 领导选举：如何在分布式系统内安全地协调操作？.mp4
; h/ u# [! j5 H; s e│ 16 再谈一致性：除了 CAP 之外的一致性模型还有哪些？.mp47 M& k& k; a5 R( d6 Z. D H* [
│ 17 数据可靠传播：反熵理论如何帮助数据库可靠工作？.mp42 @, E! O3 D8 r4 Z0 Y
│ 18 分布式事务（上）：除了 XA，还有哪些原子提交算法吗？.mp4
- ~, ~( _# p! e│ 19 分布式事务（下）：Spanner 与 Calvin 的巅峰对决.mp4% c6 B" Z( X. u0 g6 E% e: w
. M' ?7 z3 [' I: s│ 20 共识算法：一次性说清楚 Paxo、Raft 等算法的区别.mp4( z; L( ]& q/ {% u5 g! P. s
│ 21 知识串讲：如何取得性能和可扩展性的平衡？.mp4) t5 v* D* S: f5 V+ A. D! }; X
& F7 O& @+ h# w8 B5 m! w' ?1 o│ 22 发展与局限：传统数据库在分布式领域的探索.mp4, {4 }7 ?+ j" z7 L: A5 m5 ?6 ^4 n0 N9 i: t) i* t" S
│ 23 数据库中间件：传统数据库向分布式数据库的过渡.mp4; r3 ^! `. N, o+ d! a5 G, F& S# n, t7 _) j8 X/ g
│ 24 现状解读：分布式数据库的最新发展情况.mp4
9 ^- a i1 S$ k/ s" @1 u│ 加餐1 概念解析：云原生、HTAP、图与内存数据库.mp4- B7 @# C: l" _, `. n. Z! S! ?
! L# D' ]% B3 V/ ~│ 加餐2 数据库选型：我们该用什么分布式数据库？.mp4" }- X) H( z8 j: s0 C3 [9 ~2 N
│ 结束语 分布式数据库，未来可期.mp4 JAVA自学网 www.javazx.com
9 ~3 ]" w& y. h. W5 o. s6 c2 l7 B│ 3 X' C( u" M" e( o/ P |) i0 O) J" T$ Z7 d6 G+ \
└─文档, s7 N' b* a7 d
开篇词 吃透分布式数据库，提升职场竞争力.md: H! x& ^% ?- C3 d* o
01 导论：什么是分布式数据库？聊聊它的前世今生.md# o! H8 C' l6 V1 \( z; ? i
02 SQL v NoSQL：一次搞清楚五花八门的“SQL”.md8 R& V( R& J- ?8 d }" T
03 数据分片：如何存储超大规模的数据？.md5 W G9 h2 Q! }. N
04 数据复制：如何保证数据在分布式场景下的高可用？.md
2 i7 h* R7 i1 n0 A$ l+ Y7 [" _7 v7 F& { 05 一致性与 CAP 模型：为什么需要分布式一致性？.md" S9 r& s7 j1 H
06 实践：设计一个最简单的分布式数据库.md* m7 n" g- f/ l, \, u& \) b0 ~' d5 o: d" _4 A w
07 概要：什么是存储引擎，为什么需要了解它？.md5 y- ^+ a+ d3 L( r l1 R
08 分布式索引：如何在集群中快速定位数据？.md _: b5 V' y# k; I/ G
s: S" s0 A8 W 09 日志型存储：为什么选择它作为底层存储？.md- U6 ]5 [4 g; D( ?5 s% E, T, p* P
10 事务处理与恢复（上）：数据库崩溃后如何保证数据不丢失？.md @# o: s9 f: b5 m1 H; Z9 K8 q% S& [' p
11 事务处理与恢复（下）：如何控制并发事务？.md
7 y7 y6 B( h* l# ]7 R ] 12 引擎拓展：解读当前流行的分布式存储引擎.md* J% S3 i4 y* Q+ t
2 |9 i5 | I9 x; T) b0 }0 b7 Y+ M 13 概要：分布式系统都要解决哪些问题？.md% p7 i! b: O7 L# J5 L% }& a4 k
14 错误侦测：如何保证分布式系统稳定？.md1 Q5 R: e: S4 k$ @
/ I& ^$ s* ?# R6 g0 n 15 领导选举：如何在分布式系统内安全地协调操作？.md' O) P* i& Y* ]
5 F+ J5 m4 L) g0 I 16 再谈一致性：除了 CAP 之外的一致性模型还有哪些？.md, G6 U- K& _1 K: D9 b3 F' D" p
17 数据可靠传播：反熵理论如何帮助数据库可靠工作？.md" a( v% }- y2 y' n; k# q+ X) C; _( y9 h t6 V3 ?7 S
18 分布式事务（上）：除了 XA，还有哪些原子提交算法吗？.md$ g0 w9 R3 Y* }) b' X$ L- d
19 分布式事务（下）：Spanner 与 Calvin 的巅峰对决.md, Q3 E9 }7 j, m' s" q7 y: l4 I
20 共识算法：一次性说清楚 Paxo、Raft 等算法的区别.md4 A* @, [- \ z5 o& r- k7 {( k
0 X3 L* }& v; l- c# T2 S 21 知识串讲：如何取得性能和可扩展性的平衡？.md
6 P6 n3 D5 A$ y5 B! k2 `/ a 22 发展与局限：传统数据库在分布式领域的探索.md
" q! `6 y s. K- l 23 数据库中间件：传统数据库向分布式数据库的过渡.md
d, G% R5 x2 D& }1 z 24 现状解读：分布式数据库的最新发展情况.md
+ r) A; W% g! D0 z, K" |- h 加餐1 概念解析：云原生、HTAP、图与内存数据库.md @. M( @- m: ^+ n7 V+ c; U% Q( R! M0 I, H. q6 }2 k
加餐2 数据库选型：我们该用什么分布式数据库？.md* J" a1 R2 D3 d7 z9 C. D. `7 o5 P. P; N* E7 \
结束语 分布式数据库，未来可期.md,
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发表于 2022-2-22 15:06:25
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