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Java视频教程目录:
: F Z0 v; {# f" Z- w, k│ 开篇词 吃透分布式数据库,提升职场竞争力.mp4: z* C, J5 \3 g6 |
# @* b" }$ Z+ n: ?& D9 z│ 01 导论:什么是分布式数据库?聊聊它的前世今生.mp46 b9 ^: ]) H; m- T! J/ F# n! c7 c$ V' ^9 w, ^* e
│ 02 SQL v NoSQL:一次搞清楚五花八门的“SQL”.mp4
0 a8 N3 K$ q8 s1 x1 U│ 03 数据分片:如何存储超大规模的数据?.mp4/ K1 w/ q$ a) L; d; [
│ 04 数据复制:如何保证数据在分布式场景下的高可用?.mp4
1 X& M8 }7 n5 h# w9 E: ^! j│ 05 一致性与 CAP 模型:为什么需要分布式一致性?.mp4) S3 k! o, r, Y' i. t
, x- t: C/ |! _1 h8 `│ 06 实践:设计一个最简单的分布式数据库.mp47 }5 P4 S1 v) I) j y9 `4 L
│ 07 概要:什么是存储引擎,为什么需要了解它?.mp45 g" e* m4 S$ H! K }# A' G+ O7 x3 P' c
│ 08 分布式索引:如何在集群中快速定位数据?.mp40 D) r% X1 a/ j1 ?1 I: d
- {% k, x* e; H+ q9 T│ 09 日志型存储:为什么选择它作为底层存储?.mp4
. \& h0 G6 p& R# t/ J9 O! E│ 10 事务处理与恢复(上):数据库崩溃后如何保证数据不丢失?.mp4% G" i" p2 A8 K1 O7 y6 |' z8 Z3 T& t) F# D! ~! E
│ 11 事务处理与恢复(下):如何控制并发事务?.mp4) U \7 @( e- O k
. {5 e. N) _' w: k* E: ^( R+ }│ 12 引擎拓展:解读当前流行的分布式存储引擎.mp4
4 p/ A( z1 Y' q; f+ c, ~/ L│ 13 概要:分布式系统都要解决哪些问题?.mp42 s# C; O+ P% z3 q. ?$ o' ?( W# n8 ?
" v* U' n* t5 N. U6 F│ 14 错误侦测:如何保证分布式系统稳定?.mp4
* H4 k Q& ~0 G2 {3 T+ Q2 f9 K│ 15 领导选举:如何在分布式系统内安全地协调操作?.mp4
: c( o s+ l# {$ y│ 16 再谈一致性:除了 CAP 之外的一致性模型还有哪些?.mp4
& i! B6 P- d# T2 l: r, c& N│ 17 数据可靠传播:反熵理论如何帮助数据库可靠工作?.mp4
u) ~' d8 E) V5 Q# h" u5 a│ 18 分布式事务(上):除了 XA,还有哪些原子提交算法吗?.mp4
) g0 w* j7 F' V│ 19 分布式事务(下):Spanner 与 Calvin 的巅峰对决.mp4% c6 B" Z( X. u0 g6 E% e: w! s7 W# E1 V+ w( s% ]! W9 H
│ 20 共识算法:一次性说清楚 Paxo、Raft 等算法的区别.mp4
- Z4 U1 V8 e, }9 i│ 21 知识串讲:如何取得性能和可扩展性的平衡?.mp4) t5 v* D* S: f5 V+ A. D! }; X/ v g6 T, \; y3 i1 m) t5 e
│ 22 发展与局限:传统数据库在分布式领域的探索.mp4, {4 }7 ?+ j" z7 L: A
3 m, L+ ^2 f, H9 b( P│ 23 数据库中间件:传统数据库向分布式数据库的过渡.mp4; r3 ^! `. N, o+ d! a5 G
; d% E; _/ f# t9 A│ 24 现状解读:分布式数据库的最新发展情况.mp4
5 z) V; c% A( W, b" y2 o│ 加餐1 概念解析:云原生、HTAP、图与内存数据库.mp4- B7 @# C: l" _, `. n. Z! S! ?
8 @' N! }+ D# p3 c+ a6 c! u/ t5 h│ 加餐2 数据库选型:我们该用什么分布式数据库?.mp4
9 M, I, n) I6 L│ 结束语 分布式数据库,未来可期.mp4 JAVA自学网 www.javazx.com' Q$ ^( {- I+ [+ K( q: o- h
│ 3 X' C( u" M" e( o/ P |) i0 O
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2 ?- M, z7 n5 D4 L _8 b8 F 开篇词 吃透分布式数据库,提升职场竞争力.md
! O- ]5 o# k! g& J! ~# @& b 01 导论:什么是分布式数据库?聊聊它的前世今生.md
5 y" m3 C0 M' I! o& A. y 02 SQL v NoSQL:一次搞清楚五花八门的“SQL”.md
7 V/ ^; j# O$ k 03 数据分片:如何存储超大规模的数据?.md
- r: a1 M& F, _* E [' o! u) q 04 数据复制:如何保证数据在分布式场景下的高可用?.md
* ^8 v, @5 G8 j8 ]& b6 S/ I 05 一致性与 CAP 模型:为什么需要分布式一致性?.md3 V U* V7 \; c9 S; |
06 实践:设计一个最简单的分布式数据库.md* m7 n" g- f/ l, \, u& \) b5 I" }# _: U5 C- z, z
07 概要:什么是存储引擎,为什么需要了解它?.md. Y3 u k* Z8 @4 X* j
08 分布式索引:如何在集群中快速定位数据?.md _: b5 V' y# k; I/ G7 N4 j1 p2 D1 Y+ m& f# t1 H5 R$ P d
09 日志型存储:为什么选择它作为底层存储?.md
, S& I* A2 ^( U5 L: o' c: U 10 事务处理与恢复(上):数据库崩溃后如何保证数据不丢失?.md @# o: s9 f: b5 m1 H
3 o/ K% _; z4 s* p5 ? 11 事务处理与恢复(下):如何控制并发事务?.md; c D5 A& r+ h8 v; C
12 引擎拓展:解读当前流行的分布式存储引擎.md* J% S3 i4 y* Q+ t/ r9 d3 F. {: S4 a$ j4 C
13 概要:分布式系统都要解决哪些问题?.md
3 \$ n( E" A- ?* ? 14 错误侦测:如何保证分布式系统稳定?.md1 Q5 R: e: S4 k$ @" [% Y" O9 i$ |5 p! H4 \: G
15 领导选举:如何在分布式系统内安全地协调操作?.md' O) P* i& Y* ]* \# l/ y8 o {+ t; C1 e
16 再谈一致性:除了 CAP 之外的一致性模型还有哪些?.md
+ c8 V' V' i( U Q9 C+ f( b 17 数据可靠传播:反熵理论如何帮助数据库可靠工作?.md" a( v% }- y2 y' n; k# q7 \6 e) R' @# F6 {1 e- B! u
18 分布式事务(上):除了 XA,还有哪些原子提交算法吗?.md
' [! A. G: }9 p7 t; G. B 19 分布式事务(下):Spanner 与 Calvin 的巅峰对决.md, Q3 E9 }7 j, m
- {9 I4 e9 @- q) v; s 20 共识算法:一次性说清楚 Paxo、Raft 等算法的区别.md4 A* @, [- \ z5 o& r- k7 {( k
7 A5 t; C% C: F 21 知识串讲:如何取得性能和可扩展性的平衡?.md
' K+ z+ x- x/ s3 K 22 发展与局限:传统数据库在分布式领域的探索.md7 Z7 y" P$ n- a; ~" q" }) n
23 数据库中间件:传统数据库向分布式数据库的过渡.md# n; c7 K( K% \9 {
24 现状解读:分布式数据库的最新发展情况.md$ {1 v. t! A K
加餐1 概念解析:云原生、HTAP、图与内存数据库.md @. M( @- m: ^+ n7 V+ c
( @* J5 T j4 `5 f! @ 加餐2 数据库选型:我们该用什么分布式数据库?.md* J" a1 R2 D3 d7 z9 C
) V3 [+ Q4 j7 `3 O( s4 W2 s 结束语 分布式数据库,未来可期.md,
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