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Java视频教程目录:$ t: N0 [0 `: w2 I5 Q! z8 T" G
│ 开篇词 吃透分布式数据库,提升职场竞争力.mp4: z* C, J5 \3 g6 |
- h! k8 ?/ ^# F1 @│ 01 导论:什么是分布式数据库?聊聊它的前世今生.mp46 b9 ^: ]) H; m- T! J/ F# n8 c6 g+ T" Q9 ^& `% a7 L
│ 02 SQL v NoSQL:一次搞清楚五花八门的“SQL”.mp4
6 z, C6 a( O; }- c│ 03 数据分片:如何存储超大规模的数据?.mp4
( y; y X% ~/ f* A│ 04 数据复制:如何保证数据在分布式场景下的高可用?.mp41 ^) D0 c# [ M6 ~% `& {0 q0 b; Z% N
│ 05 一致性与 CAP 模型:为什么需要分布式一致性?.mp4) S3 k! o, r, Y' i. t0 t0 ^+ `% r: q# i; c4 ]
│ 06 实践:设计一个最简单的分布式数据库.mp4
6 J9 e* c i8 E" L( W# D│ 07 概要:什么是存储引擎,为什么需要了解它?.mp4
1 w5 E% Y* [- E) Z$ h- s& r, @7 }│ 08 分布式索引:如何在集群中快速定位数据?.mp40 D) r% X1 a/ j1 ?1 I: d
. Q5 s+ U* b: y/ s8 u- G2 t│ 09 日志型存储:为什么选择它作为底层存储?.mp4
s. e. |& n4 b+ N5 D- M6 B& e│ 10 事务处理与恢复(上):数据库崩溃后如何保证数据不丢失?.mp4% G" i" p2 A8 K1 O7 y6 |' z
1 g o1 V2 h- @: D% M│ 11 事务处理与恢复(下):如何控制并发事务?.mp4) U \7 @( e- O k4 q' d; O X0 ?2 P. t2 B3 ?6 O
│ 12 引擎拓展:解读当前流行的分布式存储引擎.mp4
( m4 V# M% b5 Q+ T+ v# \3 j1 T│ 13 概要:分布式系统都要解决哪些问题?.mp42 s# C; O+ P% z3 q. ?$ o' ?( W# n8 ?8 b5 f; j+ }3 d( o( H
│ 14 错误侦测:如何保证分布式系统稳定?.mp4$ x0 I0 N- x5 |' i6 ?6 O3 L. M' ?, o
│ 15 领导选举:如何在分布式系统内安全地协调操作?.mp45 U% f+ X; K9 V; ~
│ 16 再谈一致性:除了 CAP 之外的一致性模型还有哪些?.mp4* g: s* j1 F; O! t
│ 17 数据可靠传播:反熵理论如何帮助数据库可靠工作?.mp4; m; M0 I/ s2 h# I/ `4 K' W
│ 18 分布式事务(上):除了 XA,还有哪些原子提交算法吗?.mp43 j6 n. g! f2 r) n+ P& P3 p7 g9 H
│ 19 分布式事务(下):Spanner 与 Calvin 的巅峰对决.mp4% c6 B" Z( X. u0 g6 E% e: w
8 r+ `; P3 \6 G: i1 T│ 20 共识算法:一次性说清楚 Paxo、Raft 等算法的区别.mp4( C2 a" N0 Y, I0 ?' n
│ 21 知识串讲:如何取得性能和可扩展性的平衡?.mp4) t5 v* D* S: f5 V+ A. D! }; X
! `( v8 o% Z, X1 {" {│ 22 发展与局限:传统数据库在分布式领域的探索.mp4, {4 }7 ?+ j" z7 L: A
+ ~+ t2 w" ?! n/ L: x% | G9 G# p│ 23 数据库中间件:传统数据库向分布式数据库的过渡.mp4; r3 ^! `. N, o+ d! a5 G
7 R8 i4 C' S. Q4 i/ D! R" C& K% w│ 24 现状解读:分布式数据库的最新发展情况.mp48 T2 l% | E% W; [" s
│ 加餐1 概念解析:云原生、HTAP、图与内存数据库.mp4- B7 @# C: l" _, `. n. Z! S! ?" d t! T9 E% d T. E% M
│ 加餐2 数据库选型:我们该用什么分布式数据库?.mp4
) ?3 m- ]' P+ V6 F1 C2 m│ 结束语 分布式数据库,未来可期.mp4 JAVA自学网 www.javazx.com
6 a! [% B5 ]- O9 o: M2 o0 ?2 k│ 3 X' C( u" M" e( o/ P |) i0 O- K' B/ j' y: ^7 r9 I
└─文档
7 Y! T. J# `7 r, ` 开篇词 吃透分布式数据库,提升职场竞争力.md
0 o- y* X7 o5 N# P. D: g 01 导论:什么是分布式数据库?聊聊它的前世今生.md% [5 a& |6 D( w$ T4 S1 t- v( c5 a+ a1 Q7 a
02 SQL v NoSQL:一次搞清楚五花八门的“SQL”.md3 p- Q' v( q3 [$ Z8 N, i6 N6 b
03 数据分片:如何存储超大规模的数据?.md
6 n T: k8 y' ]; O1 l& ]; J; U( E 04 数据复制:如何保证数据在分布式场景下的高可用?.md
$ k2 e% R! O! J 05 一致性与 CAP 模型:为什么需要分布式一致性?.md5 H4 v V% ?* C7 ?: s
06 实践:设计一个最简单的分布式数据库.md* m7 n" g- f/ l, \, u& \) b
3 N( n' E7 C. S- V* R9 \/ j 07 概要:什么是存储引擎,为什么需要了解它?.md
" U! D: G6 B. P- o0 V 08 分布式索引:如何在集群中快速定位数据?.md _: b5 V' y# k; I/ G% k! n0 Z% N u% ^( @# O& y
09 日志型存储:为什么选择它作为底层存储?.md4 _/ b$ n9 d; o, X
10 事务处理与恢复(上):数据库崩溃后如何保证数据不丢失?.md @# o: s9 f: b5 m1 H
; @. c" A8 B) a! a 11 事务处理与恢复(下):如何控制并发事务?.md; p1 [; }8 `0 v E
12 引擎拓展:解读当前流行的分布式存储引擎.md* J% S3 i4 y* Q+ t" ^; D, R: {4 d& k/ _; j% _
13 概要:分布式系统都要解决哪些问题?.md
" K7 [5 m( D q- y; B 14 错误侦测:如何保证分布式系统稳定?.md1 Q5 R: e: S4 k$ @
, A |, r% E# u 15 领导选举:如何在分布式系统内安全地协调操作?.md' O) P* i& Y* ]1 m7 [+ @/ ?2 S
16 再谈一致性:除了 CAP 之外的一致性模型还有哪些?.md
9 y" I# |) X L" w 17 数据可靠传播:反熵理论如何帮助数据库可靠工作?.md" a( v% }- y2 y' n; k# q
, _/ U/ Q f9 d 18 分布式事务(上):除了 XA,还有哪些原子提交算法吗?.md
* E1 R+ x. a6 S* n8 m! u" _& y1 X 19 分布式事务(下):Spanner 与 Calvin 的巅峰对决.md, Q3 E9 }7 j, m
: Q+ D9 U- k, r5 b+ ]8 E 20 共识算法:一次性说清楚 Paxo、Raft 等算法的区别.md4 A* @, [- \ z5 o& r- k7 {( k) ?6 T, H( C0 {2 F
21 知识串讲:如何取得性能和可扩展性的平衡?.md
' N" E x2 W" y) z 22 发展与局限:传统数据库在分布式领域的探索.md
; s& m$ X1 Z1 k& }0 a' s; | 23 数据库中间件:传统数据库向分布式数据库的过渡.md. F$ Y! \1 v3 C9 T- i
24 现状解读:分布式数据库的最新发展情况.md0 T; L' M9 V& n! t# n1 j
加餐1 概念解析:云原生、HTAP、图与内存数据库.md @. M( @- m: ^+ n7 V+ c0 X: F+ V5 L n$ S7 a
加餐2 数据库选型:我们该用什么分布式数据库?.md* J" a1 R2 D3 d7 z9 C( h+ X/ L9 u0 A. E
结束语 分布式数据库,未来可期.md,
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