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——/python 6.5/
% P# g: u1 a( `9 ^├──1.阶段一 pythonv6.5版本课程
/ X: m* X8 M; k$ f$ r8 e/ T4 ~| ├──01.第一章∶ 1-Python基础语法V6.5
) z/ A5 K3 | i$ A| | ├──0-1 计算机组成
' w% x# k6 ]# X* w+ t- Y2 ], K| | ├──0-10 循环中的关键词与总结 2 G- l8 j% A* P8 \! j
| | ├──0-11 字符串定义与切片 - q; h6 @% @' P' q5 Y, v* t
| | ├──0-12 字符串常用方法
" ~1 L4 n( ]6 T% e. D7 T- R| | ├──0-13 列表定义与基本使用
7 A: V1 i( c/ H7 i$ }) Z5 h% D" C| | ├──0-14 列表嵌套与应用及元组
. {) i" I1 u9 g| | ├──0-15 字典定义及基本使用 / A* B' Q" c6 Y
| | ├──0-16 函数定义函数作用域 5 ^3 p3 R( |1 p( r& m
| | ├──0-17 函数返回、嵌套调用及应用
' s8 {- d0 W! s" m$ o- z| | ├──0-18 函数答疑总结复习
4 x7 X. G( i# l' ~8 y& a| | ├──0-19 函数不定长参数及拆包 % S: B4 q) d) d' j* U# S6 B
| | ├──0-2 初始Python及Pycharm设置
& @6 E, ^2 N9 k4 H0 f. _| | ├──0-20 引用及引用参数 5 {& [9 |2 p+ A* r7 _: {! |7 g! K
| | ├──0-21 学员管理系统-面向过程版本
! ?4 S: [- u6 C| | ├──0-22 递归函数与匿名函数 $ O7 @" w) _3 g" b w
| | ├──0-23 匿名函数使用及列表推导式 . z* i/ G3 ], S
| | ├──0-3 变量定义与使用
! m+ s: Q. d/ R* u3 z: ]| | ├──0-4 Python输入与输出
- U+ L4 l p/ t5 s& F+ e( B0 T( W7 C! M| | ├──0-5 类型转化
$ a5 V, `! T7 @* M4 W| | ├──0-6 Python分支结构-if else + x" C. n3 z' U& t5 U! M b
| | ├──0-7 分支结构-if嵌套与应用 - z% p1 ]7 x+ r! j5 f
| | ├──0-8 循环结构-while循环
% Z: W2 A" ]0 w+ L| | └──0-9 循环结构-for循环以及练习 ( B |6 z3 J* _2 C5 g* x) z
| ├──02.第二章∶ 2-Python基础面向对象编程V6.5
( ?+ i& |/ y, [8 I4 J6 d| | ├──0-1 文件常规读写操作
7 S1 G$ r/ E* Z* L| | ├──0-10 面向对象-类属性、静态方法、多态 ( r* P/ d: v- w6 ^
| | ├──0-11 面向对象试题讲解及作用讲解
! u. V4 a U/ e+ @- L+ r# S| | ├──0-12 Python 错误处理-Exception 1 a/ h/ ~8 c$ d5 }, ]
| | ├──0-13 Python模块与包
. C v6 ]+ n( }) p2 x3 R| | ├──0-14 学生管理系统-面向对象版
- h7 _# J7 t6 V% K- D `/ P* w| | ├──0-2 文件其他操作及练习文件备份 # o6 Q: q8 {& j8 M9 X
| | ├──0-3 文件案例-批量修改文件名
& F3 D. Q# Y7 M$ y' b" A- t| | ├──0-4 类与对象初识
: W2 D0 N7 `" i1 H| | ├──0-5 对象属性访问及魔法方法使用
% t, A" b. t) l- l$ P! b# B) [& E| | ├──0-6 面向对象案例-烤地瓜
% V) f& ]) }2 D0 P| | ├──0-7 案例-搬家具 & `8 [, k: s6 [
| | ├──0-8 面向对象-单继承
$ k# p# M7 `3 x% H/ ]6 c" g; D6 I| | └──0-9 面向对象-多继承及私有属性
% n' N3 S l! t: ~9 q| ├──03.第三章∶ 3-linux操作系统使用V6.5
- `" {; ?9 t% ?7 p( C2 k| | ├──0-1 操作系统介绍 ) g, j. ^& W' G! B
| | ├──0-2 Linux目录基本操作 6 W, t" t5 c: [4 v& T
| | ├──0-3 Linux目录文件操作选项 * A* s$ \. W) t
| | ├──0-4 Linux远程连接及软件操作 . V( l( v. o; j* m! [. _ w
| | └──0-5 linux命令补充
/ Z1 L9 W( j k% u) F9 \| ├──04.第四章∶ 4-多任务编程V6.5
* s0 c/ v! u0 ~7 U/ O% a| | ├──0-1 Python进程使用
) V$ \+ W* Y5 _7 U/ [| | ├──0-2 Python进程注意事项 1 p" O( F. {* Z
| | ├──0-3 Python线程的使用及注意事项
8 M$ Z% n! u( V2 L* ~6 X& x| | └──0-4 Python线程锁 ! }# m8 D# i3 c* j
| ├──05.第五章∶ 5-TCP网络应用开发V6.5
4 A$ q, C* h: }" g4 x2 o4 {$ a| | ├──0-1 作业与复习 - e- l( O: } Z; F/ ~ X' v
| | ├──0-2 IP端口socket介绍
3 N, e$ p4 Q" s) g. O| | ├──0-3 TCP客户端开发 . U% `! O! G6 x8 K' ~' M( v
| | ├──0-4 TCP服务器开发
# r2 A+ ~, v$ m2 S/ _3 P3 h| | └──0-5 协程 9 ]8 ]1 L/ [" [4 `( Q# I q! A) }
| ├──06.第六章∶ 6-静态web服务器V6.5
3 ] E( ~3 m& b- h. o J" X; Z| | ├──0-1 复习及本节介绍
4 Y, n; o' y q/ E9 K/ V| | ├──0-2 HTTP协议 ( X7 U2 j: F( ]4 c9 ]
| | ├──0-3 静态web服务器搭建
3 |5 j% g/ I3 t7 w+ G2 Z, k6 w/ J| | └──0-4 静态web服务器进阶版本
& Y( |! J) M, T. y" _8 b| ├──07.第七章∶ 7-web前端基础 V6.5
2 t/ m' L6 B3 I2 t. |9 Y| | ├──0-1 HTML基础第一部分 8 t3 y! G: j6 O I! V
| | ├──0-10 Ajax使用 * s3 J' v; B5 I( v' p6 ], Z, Q
| | ├──0-2 HTML基础第二部分 ! C2 e4 W6 ~: m; @& x
| | ├──0-3 CSS样式及选择器 ! |* ^/ c1 ]6 a) K
| | ├──0-4 JavaScript介绍及引入方式
- V+ r: z! k6 q, c2 ^| | ├──0-5 JavaScript基础语法
* }5 s/ `$ |; \! J| | ├──0-6 JavaScript高级操作
( B |' k6 y+ x' k| | ├──0-7 JQuery基本使用 . G- S+ P y- d. m
| | ├──0-8 JQuery的高级使用 2 x5 W1 b) V/ ^* T5 Z
| | └──0-9 JQuery事件及json 6 y0 r4 f' T! R
| ├──08.第八章∶ 8-Mysql数据库V6.5
7 m% ]/ k- }* V( C3 Z n| | ├──0-1 数据库的介绍
' Q0 `, k, @+ b( ^* C" r| | ├──0-10 mysql索引及补充
+ r" p: c: W3 @4 u" N& l5 P| | ├──0-2 MySQL登陆及简单操作 % J( T4 Z' F1 g+ C6 O U" b
| | ├──0-3 MySQL表结构操作及数据增删 6 Y( @3 Q2 X) ?6 w/ O( o
| | ├──0-4 MySQL查询【条件、排序、分组、聚合】 # X" B$ ^6 J4 g8 u* j5 U8 {" ^$ X& f
| | ├──0-5 MySQL关联查询 $ R+ t7 {8 i; j
| | ├──0-6 MySQL范式介绍及外键约束 - p# m; Q- ^8 j
| | ├──0-7 MySQL操作演练及Mysql事务 ( h# ~, t! q0 X+ m4 ?5 T1 I" m
| | ├──0-8 Python与MySQL交互
6 v. e+ L3 Z8 ^7 \$ H( d0 [. p) j| | └──0-9 mysql案例-京东案例 / p3 D( L- e5 f+ z9 r8 [* r
| ├──09.第九章∶ 9-Python高级语法V6.5
# {2 v- S7 P; p| | ├──0-1 闭包 * W+ N& p, C) ^ x* B$ x9 r9 Z
| | ├──0-2 装饰器 & M+ y! z8 X: Y5 [7 n# g/ p% g
| | ├──0-3 property与上下文管理器 8 _. R- @! I; ~3 M5 M' f7 @
| | ├──0-4 生成器与深浅拷贝 9 U1 Y, Z# L- a' ?- F9 }, w
| | └──0-5 正则表达式
: l" a7 f8 m5 ?| ├──10.第十章∶ 10-mini-web框架V6.5 $ y1 j8 Z0 t9 A
| | ├──0-1 web框架概述及框架搭建
% [# F; U* U" Y| | ├──0-2 框架功能实现 4 h, ^6 Z) t% g2 I% o6 I& g7 V& b
| | └──0-3 web框架数据操作
; U1 n+ b+ `7 Q8 L+ s0 M9 x. w| ├──11.第十一章∶ 11-Django基础V6.5 ( N; S5 ^4 P7 X4 \: }) W
| | ├──0-1 redis安装配置
c" q' I T" C w4 f) i. m q| | ├──0-10 ORM数据增删改及基本查询
9 J) V" `- z) U' i8 C7 s) I. g| | ├──0-11 ORM数据高级查询 & \5 x& t/ V6 A/ Y
| | ├──0-12 视图中获取查询字符串 . `- o- H: f; y ~ E3 F
| | ├──0-13 视图中获取请求体／头数据 ( E% v' T3 ]% ~
| | ├──0-14 cookie与session
7 J- j# S. x) r| | ├──0-15 django类视图
9 q4 S( ]. Q8 K/ y' f' _| | ├──0-16 django中间件
. ^& ~6 Q9 n7 ]% j| | ├──0-17 初始Vue框架
( Q6 b, Q, K3 J| | ├──0-18 Vue条件与循环语法 ! m$ t9 Q: g C
| | ├──0-19 Vue方法绑定与声明周期
; O- s G: g. {$ Y g| | ├──0-2 redis数据类型
% o6 g% W- `, _% t D| | ├──0-3 git操作 4 z1 B. Q6 r/ K0 ?
| | ├──0-4 Web流程及Django MVT模型
9 \8 P8 b, T: L: N2 K" C5 x| | ├──0-5 django工程创建及ORM模型
9 n3 h! A/ a6 z- ~" k8 W& t: G| | ├──0-6 Django视图路由
7 Y" k. u, r+ K2 B( e& z% e| | ├──0-7 Django 模版及基本配置 3 y4 B0 i3 y R( s
| | ├──0-8 Django项目案例准备
( C% G3 u+ F; m. B| | └──0-9 项目案例模型定义 - j4 P8 v; }' \9 f' S
| ├──12.第十二章∶ 12-美多商城V6.5
' o7 Y: Y- B4 o| | ├──0-1 项目开发流程及仓库搭建
0 I. X$ z# j+ o+ N- ?* I- K| | ├──0-10 celery异步短信方案
; {/ o# t- K/ q! k3 c| | ├──0-11 登录功能实现
% D- ?- R; D' z6 p| | ├──0-12 登出功能实现 # D$ [, l2 Z$ d) Z% P
| | ├──0-13 第三方登录流程及QQ登录准备
8 D, U% m6 ]2 W8 f. H( ^4 c| | ├──0-14 QQ登录-跳转 ( [# F. Q3 }8 C# H( `
| | ├──0-15 QQ登录绑定实现
, C* d4 t4 ^/ X( \ ^* ]2 {! t3 U| | ├──0-16 itsdangerous及用户中心展示
0 @* i+ n' G" i; l) N1 V9 d| | ├──0-17 邮件发送准备及步骤
- z; V: q! K2 v; g q5 \& ?| | ├──0-18 邮件发送实现及celery实现 % y" h# m2 ^- b8 \
| | ├──0-19 areas区域功能准备 4 U; u U, r' V; `7 g. N
| | ├──0-2 项目结构搭建及基本配置 * W; z2 A$ o) K7 t) B. G- Q
| | ├──0-20 区域数据获取及缓存实现
' n, W8 T& E$ n0 q s3 a8 w4 x| | ├──0-21 新增收货地址实现 : a6 |; m( F9 d5 }- D% B
| | ├──0-22 goods商品表分析创建 / A2 J9 a% }4 T0 A. ?: ^: g
| | ├──0-23 fdfs docker镜像与容器操作 + I# g2 r4 z" `. h$ K
| | ├──0-24 storage／tracker运行实现及回顾 8 q! Y; t9 k2 T( o
| | ├──0-25 fdfs图片上传 9 {) m/ M* P2 @7 l8 j9 m
| | ├──0-26 商品分类数据查询及图片展示 # e2 D7 {# S9 M
| | ├──0-27 列表页功能实现
1 I0 I3 a! z! ~% I| | ├──0-28 Elastic Search搜索介绍
% |. y9 G3 O/ P! w3 H| | ├──0-29 Elastic Search搜索实现 & D2 B1 L. [( }- Y
| | ├──0-3 用户模型类设计使用 ! K4 t6 w: j% B! n7 s) f
| | ├──0-30 商品详情页及页面静态化
: h) F+ K6 `% R1 R" m6 ?| | ├──0-31 商品详情页面静态化实现 ( k" }3 P$ }* i" n# Q3 q
| | ├──0-32 分类商品统计实现 # n# K' z1 D: E2 l) H5 A7 q
| | ├──0-33 用户浏览记录
$ i( h* U0 W |/ P% ^| | ├──0-34 购物车思路分析
9 b! F- b9 d: I- @8 w7 a& H' q| | ├──0-35 购物车-添加 9 i5 T3 R! }) }7 h2 s
| | ├──0-36 购物车-展示 / m0 C8 A- n/ i8 C2 X9 B: P
| | ├──0-37 购物车-修改删除
( p+ I/ j. k5 t" `/ z/ B% U| | ├──0-38 购物车合并 3 r, ] p( Q/ L2 A( R8 v P- w1 a1 D
| | ├──0-39 提交订单思路分析以及订单表分析 . w- U3 m* i J
| | ├──0-4 restful设计介绍及判断用户名重复功能
: f, g( S. T# s4 z: b9 w| | ├──0-40 生成订单实现
2 H2 r" K) A/ @0 t2 f$ Z e" L* Q| | ├──0-41 订单表数据保存
" O, h9 c* |" c4 I/ k| | ├──0-42 订单并发处理 7 a0 E% P z" F0 D6 e5 K- ]
| | ├──0-43 支付宝介绍 6 L- g! a# z. B r2 q5 X& c
| | ├──0-44 支付功能实现
) E# z, L b1 Q0 L+ k% c2 t' ^| | ├──0-45 Mysql主从配置 # M9 b. _+ X7 m8 V3 W0 U
| | ├──0-46 美多商城部署
% K1 m# H) Y0 }1 K4 y| | ├──0-47 git进阶
6 {. G d# t7 k; d$ w| | ├──0-5 CORS及总结回顾 # h$ N& a3 {2 v' q M- _. ?# i
| | ├──0-6 注册功能实现
, _0 w2 r/ Y) h, W$ r, Z& J$ F$ b| | ├──0-7 图片验证码功能实现 7 M, o; _5 h- T; t2 c1 O7 [. t# e
| | ├──0-8 短信验证码功能实现 ( u% J% _, c+ g' p# }
| | └──0-9 代码优化设计
4 {" _3 g& T7 R5 r0 || ├──13.第十三章∶ 13-Django Rest Framework框架V6.5
5 p0 _/ u7 z5 v. y+ w% o% U| | ├──0-1 前后端分离及restful设计
' A, y3 b2 @7 t" H; s( V& X/ z" D| | ├──0-10 DRF Mixin视图及视图集
% S9 L4 h- ?+ C- ^: || | ├──0-11 DRF扩展功能
& |$ n3 E5 W. @1 W1 f& R) w| | ├──0-2 DRF序列化器基本使用
3 m6 ^, ^1 L* p0 j& ]| | ├──0-3 DRF序列化器-外键定义
: s8 p* V1 W8 n6 d. P# b| | ├──0-4 DRF序列化器反序列化使用 . d; \4 w, a1 _- Y* D8 l1 Y
| | ├──0-5 DRF反序列化-自定义验证及保存数据 ' K* d! R5 e- [, U6 V
| | ├──0-6 模型序列化器-ModelSerializer & ]& }; L! i$ Q
| | ├──0-7 DRF序列化器反序列化-进阶 5 K! S* J- S4 ?: Y
| | ├──0-8 DRF视图-Apiview 6 |- N V- U8 g! N1 X' W$ S4 r8 n Q% o
| | └──0-9 DRF视图-GennericAPIViews " \( v* P; T; m2 E( K
| ├──14.第十四章∶ 14-美多商城后台V6.5
% x' v& f; }8 J| | ├──0-1 vue-cli及单文件组件 " G: _. {' w, c% l3 w
| | ├──0-10 sku-新增(一) / L2 r) y% D( S
| | ├──0-11 sku-新增(二)
4 j" l7 A; g& p1 L5 E| | ├──0-12 sku更新保存事务实现
* V- h8 i" d @' ]2 _| | ├──0-13 权限功能实现
7 w' A0 O- m# ?' g| | ├──0-14 组及管理员功能实现
+ j# l' e9 Z( o& F0 K| | ├──0-2 前端服务启动
1 [/ `; ^* z; l e! ~7 B6 X| | ├──0-3 token原理及实现
0 m+ U" I- j5 o| | ├──0-4 后台登录实现 - k: c. ~. B1 U7 Z; n* k4 M
| | ├──0-5 统计信息功能实现 6 B q* r( H& Z5 y' X6 F( A' t# K
| | ├──0-6 用户管理页面功能实现
4 O7 \; k c0 t! B7 U| | ├──0-7 图片展示及上传流程 0 T! O% C5 T/ h+ |, {/ I0 B, h
| | ├──0-8 图片功能实现 D# J% v* N' U1 V
| | └──0-9 sku展示功能实现 # Y Y" N A% y/ O
| ├──15.第十五章∶ 15-项目自动化部署V6.5 5 ^% z1 V8 d- @8 @
| | ├──0-1 nginx介绍
( c4 b, _- X$ M* S& _6 a| | ├──0-10 shell-控制语句 ( w/ G" t/ X4 C" L3 P7 N& \1 V
| | ├──0-11 shell-函数及发布流程 4 ?" i n; l6 `2 ]
| | ├──0-12 shell-命令部署（一）
F% J( X/ O% G+ N; T# ^% U| | ├──0-13 shell-部署（二） 0 C4 v3 n) K# @6 o$ Q, N, \. ?2 Q) X0 k
| | ├──0-14 美多商城部署
6 M/ w! |& z9 e& b% S. o. R( C0 ]| | ├──0-15 shell-命令进阶 4 q# r0 U$ [% s# f" l: j+ r
| | ├──0-16 jenkins介绍 : V* ]6 s7 A0 p. `% Q2 A" V8 C
| | ├──0-17 jenkins进阶及美多构建任务
+ {& d2 ^( K4 L6 ?4 X' i5 H| | ├──0-18 gitlab任务构建（一） ) l$ k8 d" Z) M
| | ├──0-19 gitlab任务构建（二） - q7 `* t0 \3 X" A
| | ├──0-2 nginx基本使用 6 `# i' O* B; ?# |* h$ o- Z
| | ├──0-20 pipeline构建美多
. r) M3 ?7 W# L! s( n: X| | ├──0-21 elk介绍及logstash $ i/ y: G7 g8 @& W, r- B4 v
| | ├──0-22 kiban／filebeat及案例
2 b6 X" {, K1 a# ^( b, ^* j. ~| | ├──0-23 es介绍及elk使用
9 P$ M: L# [9 J+ _# ]4 |: h( C| | ├──0-3 部署-反向代理
3 C/ M, H7 d3 {0 o, w| | ├──0-4 部署-负载均衡 B( M7 v) P" S& V# d" Q: S
| | ├──0-5 日志实现
6 X v" j$ f c* B| | ├──0-6 docker基本使用
" q1 a( I! B: ^. [| | ├──0-7 dockerfile使用 2 G9 U \3 J5 U" j) k
| | ├──0-8 dockerfile构建美多商城
; Z8 k1 i, p, ^4 g+ y, S| | └──0-9 shell-变量
% |8 W. ]4 Q/ P) q5 C6 y0 w% N, U$ r| ├──16.第十六章∶ 16-Python自动化测试V6.5 % f& m/ ?4 L9 J6 A
| | ├──0-1 测试理论及缺陷管理 : n. p9 |3 n! s3 i
| | ├──0-10 pytest.raises()的使用
0 F. W4 G( `" i" q| | ├──0-11 pytest.warns()的使用
6 ]1 I8 a/ P0 b, H/ n( U* S| | ├──0-12 pytest.fixture基本使用 ! [+ x' [( D5 h- |6 l- x g# J- K
| | ├──0-13 pytest.mark的使用及常用插件 & [; u: D: |: a- Q0 h4 o7 V/ n
| | ├──0-14 yml的学习和简单使用 & l E! Z* ^" f* O; I% i
| | ├──0-15 selenium的安装 0 ?# j& M g5 Z8 Z8 K
| | ├──0-16 selenium的使用一
5 C( y* H3 e7 B( w5 r| | ├──0-17 selenium的使用二 2 V# n9 s0 X0 W. x
| | ├──0-18 seleniumIED的安装和使用 : J7 Z% ^& y j+ X0 ?0 o
| | ├──0-19 认识PO模型
1 A$ Z+ C# Q7 z( {| | ├──0-2 禅道的使用和说明 2 y2 {! M- m! ~! N( Q. b9 }
| | ├──0-20 复习回顾 $ e( {5 F+ @+ _8 ]
| | ├──0-21 PyAutoGUI的安装及具体使用
0 ^& X* o$ x; t1 q| | ├──0-22 移动端app测试 / O5 C4 o$ w# L8 l
| | ├──0-23 理发店模型 2 G1 L, q0 P) i
| | ├──0-24 性能测试 ' z" n/ |& u! j
| | ├──0-25 jmter的基本使用流程
0 G! n* c# |% b| | ├──0-26 jmeter的元件一 ' ?' @0 J0 \) `$ G4 i
| | ├──0-27 jmter的元件二 ! x7 a: _2 K5 m7 ]
| | ├──0-28 jmeter逻辑控制器
) j* N8 r L$ p- Q& g+ ^| | ├──0-29 jemter生成测试报告和分布式的使用 . ?9 T! J5 f+ P/ j# I& g7 x
| | ├──0-3 测试用例常用方法 0 H6 u5 L8 u) B) {5 l% s
| | ├──0-30 locust的使用 ! h! ^: Y4 R0 | u$ L: A7 e( H
| | ├──0-31 单元测试总结一 ( I( M! _' Y4 b2 G+ M
| | ├──0-32 单元测试总结二 4 \$ Z$ ]( z( T
| | ├──0-33 web自动化和app自动化测试总结 + Z1 A P+ V* {: Z- E
| | ├──0-34 性能测试总结
" u! u) Y) h# X6 ?! M* G8 ]. d| | ├──0-4 接口测试
5 m4 F! v9 f3 R$ Q| | ├──0-5 requests模块的简单使用 * N' w1 O0 A) r5 R$ y: d
| | ├──0-6 基于django的单元测试 5 d' v" n0 I* g) N {
| | ├──0-7 Unittest的使用
4 S6 v9 }1 H; `, t| | ├──0-8 Mock的使用（一） # H5 T% k7 U2 Z7 G7 H- @
| | └──0-9 Mock的使用（二） 6 D+ O' t8 {9 _, ^6 M
| ├──17.第十七章∶ 17-Flask框架V6.5
- `. E2 G( S4 ]9 P- J# u| | ├──0-1 第一个Flask应用
: `/ U( T/ h4 [ e| | ├──0-10 单例模式及总结回顾
6 ^+ H/ P. p+ }/ ^- C7 F S U2 G| | ├──0-11 restful中蓝图使用及参数解析
9 J. [( {6 |/ l1 @| | ├──0-12 restful响应以及自定义返回 ' o. t$ o4 T9 g8 w; ^8 w
| | ├──0-13 Flask-SQLALchemp配置使用
) r7 b% Y4 ^6 k W* X6 q| | ├──0-14 ORM模型定义及基本查询 S& L1 O1 P: T$ E% D+ v' E
| | ├──0-15 高级查询集数据操作
2 o. ^/ A; l$ a( d5 N6 J| | ├──0-16 SQLalchemy数据刷新
( o, f1 Q l2 }& @| | ├──0-17 SQLalchemy 关联查询 6 b: P4 x( ^1 i, p2 Q, H* J
| | ├──0-18 Session机制与数据库迁移
! y0 }. r4 ^( [- F% q# ~# o| | ├──0-2 Flask路由与自定义转换器 & R, c9 Q/ ?; ^) D! a/ V
| | ├──0-3 Flask模板、请求、响应 * O; w( V, A7 N2 X1 c
| | ├──0-4 Flask状态保持与异常捕获 5 `9 }& l$ f4 c
| | ├──0-5 Flask请求钩子
( z8 M3 h2 L, d3 D* G! U| | ├──0-6 Flask蓝图与上下文 8 _6 e$ ^0 r5 _) E: e
| | ├──0-7 用户认证案例
6 _$ u9 ^) z; z5 F% c9 `| | ├──0-8 Flask配置加载
* ?* v6 h3 `# F0 B1 f; K+ s| | └──0-9 Flask-restful基本使用及类视图 3 C- ?9 X# F. v8 a
| ├──18.第十八章∶ 18-Flask项目-黑马头条V6.5 这章开始未建文件夹 # \" C- F' l) o' L' J
| | ├──001.08-项目介绍&产品原型图使用 .mp4 124.99M- I; z$ l$ g$ D) R- X
| | ├──002.09-项目技术架构设计 .mp4 55.65M
0 q1 K3 v# N# Z. {| | ├──003.10-人员配置&开发环境&gitlab .mp4 44.02M5 q( J' n4 ^0 S7 i
| | ├──004.11-mysql数据库优化 .mp4 53.67M
5 }- l8 m; _: m( s- r% t Q# l| | ├──005.12-简历编写 .mp4 89.09M
8 H. Y/ o' H+ c& J. O0 W& g| | ├──006.01-重点回顾 .mp4 66.61M
4 t1 q4 r/ A" L$ p) W| | ├──007.02-模型类字段分析 .mp4 49.20M3 ~7 {' L7 H* j. J. }7 s
| | ├──008.03-用户表&频道表&关系表 .mp4 48.86M
+ @& W6 B7 g0 o% k" j5 V| | ├──009.04-用户的关注表 [自关联的多对多] .mp4 43.70M
# F+ D& ~( C0 A4 b3 L( V| | ├──010.05-文章表&文章的关系表 .mp4 76.39M' e! W0 o7 B. ~/ H
| | ├──011.06-文章表评论数量和图片优化 .mp4 49.55M! x5 k% @: n2 \+ w& ^
| | ├──012.07-评论表&关系表 .mp4 49.25M
8 |* ?/ d: E8 c2 ~4 ~$ a| | ├──013.08-文章内容表&总结 .mp4 42.56M6 i0 E! M/ i# A4 v' |4 \
| | ├──014.09-Gitflow工作流程&分支的功能 .mp4 43.91M. r9 w! q1 z( D/ Z# H
| | ├──015.10-项目经理和程序员负责的内容 .mp4 19.47M, t! f3 y8 X5 ^3 Z& K x
| | ├──016.11-项目经理新建仓库 .mp4 85.97M( _3 D$ K" R9 W. R9 z; |
| | ├──017.12-程序员开发合并代码 .mp4 82.04M' f8 A( L, y% }' [# ~
| | ├──018.13-集中测试和发布阶段 .mp4 53.07M
" z7 T' A% r$ W: I$ x0 D0 ?& V6 I' z| | ├──019.14-冲突演示 .mp4 50.13M
* [2 c1 F' E7 W/ N| | ├──020.15-项目初始化 .mp4 29.03M
: J$ K2 p4 Y, M| | ├──021.16-生产app的工厂方法实现 .mp4 43.20M
! Z7 @) d4 c! E4 I6 i$ ]# i| | ├──022.17-将common文件夹添加到python搜索路径 .mp4 20.39M. ^, G9 ~0 z. r$ x
| | ├──023.18-flask项目启动文件 .mp4 23.55M2 C. N5 N7 m5 S
| | ├──024.01-重点回顾(1) .mp4 137.70M
2 T7 F0 D+ r" @# O; r| | ├──025.02-MySQL和redis配置信息 .mp4 40.27M( `: ^+ m* m: L3 g4 G- H. X9 j+ v
| | ├──026.03-创建mysql和redis数据库对象 .mp4 94.66M1 M$ s$ l4 |' p' [ Y! ~* Y
| | ├──027.04-用户模块restful蓝图组件化 .mp4 69.62M
: Y3 w' `0 x& {; W( Q0 v) O9 ^| | ├──028.05-用户模块自定义返回json字符串格式 .mp4 31.02M9 _; ~$ Q8 f) w$ y
| | ├──029.06-项目架构总结 .mp4 36.84M
* C8 I5 O# Q. m8 Q( P. J* G4 S| | ├──030.07-短信验证码接口实现 .mp4 78.89M/ t4 u! m, j, g8 o% {
| | ├──031.08-数据库迁移 .mp4 95.16M) n3 n& o1 H( h; h
| | ├──032.09-jwt案列 .mp4 68.84M
& j. c, ]: |; E+ u7 c| | ├──033.10-登录接口思路梳理 .mp4 51.15M
* H5 Y* r; U S| | ├──034.11-登录注册参数解析 .mp4 32.33M V1 o$ A8 U0 {1 _, C
| | ├──035.12-登录注册业务逻辑实现 .mp4 64.94M# C1 g7 n$ N% ?. h
| | ├──036.13-生成登录token和刷新token .mp4 87.20M& a! [: X k; d5 U4 O) `
| | ├──037.14-登录注册接口测试 .mp4 20.55M6 y' R, D c7 W8 y( z- X- Y; v
| | ├──038.15-postman进阶 .mp4 32.03M" {) n; E4 \8 S& v- Z
| | ├──039.01-重点回顾(2) .mp4 87.60M" u9 u' A5 b) o' Z
| | ├──040.02-请求钩子统一提取token信息 .mp4 67.08M1 u! @; i& q5 r- J
| | ├──041.03-强制登录装饰器 .mp4 46.14M
0 S' l a0 C* J9 P5 m| | ├──042.04-获取当前登录用户信息 .mp4 52.11M( O1 _. J( T# g! d' M
| | ├──043.05-刷新token业务逻辑实现 .mp4 55.42M2 G3 Q' y! W W
| | ├──044.06-Pycharm远程开发 .mp4 30.81M
: m/ J# l c* @. l0 W| | ├──045.07-七牛云新建空间&交互过程 .mp4 52.34M
+ q. e% E+ n% H: M+ C) X- J) w| | ├──046.08-七牛云工具使用 .mp4 97.07M" c6 b7 k9 [5 l. A$ F- h
| | ├──047.09-检查图片文件 .mp4 30.87M$ ~' V$ n, |6 Q) L7 d
| | ├──048.10-封装上传图片工具类 .mp4 32.08M' l9 r1 ]- Q/ ?
| | ├──049.11-修改头像接口实现 .mp4 125.52M2 @0 L/ Z9 x1 V. J% c: b" `4 O8 u, e
| | ├──050.12-添加忽略文件&接口文档 .mp4 14.80M! c# E. V" d( g
| | ├──051.13-支持前端跨域访问后端 .mp4 103.69M
% M& a, B1 |! X( x+ f* d| | ├──052.14-CORS_ORIGINS参数说明 .mp4 28.71M
# @8 f1 i2 U" U N| | ├──053.15-获取用户频道准备工作 .mp4 45.64M
! P$ R+ V) Q; E3 w/ F7 v| | ├──054.16-用户频道接口实现 .mp4 122.31M
2 O% u1 {! u" O8 R| | ├──055.01-重点回顾(3) .mp4 86.91M+ A! o8 B3 Z2 n' z
| | ├──056.02-查询所有频道实现 .mp4 43.81M P7 e5 P7 u6 A
| | ├──057.03-修改用户频道思路分析 .mp4 42.18M
/ _( ]' w- j1 J, z/ B) U| | ├──058.04-修改用户频道代码实现 .mp4 116.50M* J1 O$ W6 R7 C" S& _* q
| | ├──059.05-首页文章列表需求分析 .mp4 62.96M! Z. K% N7 J7 z" |/ R0 L
| | ├──060.06-时间日期转换 .mp4 45.67M
, r0 b* y# q& ^7 B$ n8 E" J6 a| | ├──061.07-查询文章列表接口实现1 .mp4 60.26M1 g6 L% }$ @; Z: M( v% ~' X: ?
| | ├──062.08-查询文章列表接口实现2 .mp4 111.59M
' F4 o! x. W7 G6 F| | ├──063.09-获取文章详情需求分析 .mp4 66.76M
! f: D8 A) |4 ~8 N% @$ w| | ├──064.10-文章详情接口代码实现1 .mp4 84.04M
5 T* w* j! f; D4 a5 w| | ├──065.11-文章详情接口代码实现2 .mp4 117.09M) ]' r+ l1 _9 z) b- u+ j
| | ├──066.12-关注接口代码实现 .mp4 117.69M0 m F, ]. s% ]: V5 F0 E2 f* c; T
| | ├──067.13-取消关注接口代码实现 .mp4 42.06M+ d1 {! i% G) S& j
| | ├──068.14-关注&取消关注接口测试 .mp4 29.47M
& c% I, k* F2 b/ G/ u| | ├──069.15-总结 .mp4 58.06M; A) o7 V8 N8 Q2 e2 f3 W; U
| | ├──070.01-重点回顾(4) .mp4 96.88M2 ]. i; n( y! K2 l1 }
| | ├──071.02-查询关注列表代码实现1 .mp4 99.24M
* `; T8 T( J+ S8 ] v( g) ^* n| | ├──072.03-查询关注列表代码实现2 .mp4 90.09M
6 @6 G$ g7 Z/ s& R; {! f) s) d| | ├──073.04-发布主评论接口实现 .mp4 80.67M
9 W3 R6 d l5 p| | ├──074.05-查询评论列表思路分析 .mp4 31.98M* u, y0 T9 N% }* P
| | ├──075.06-查询评论列表接口代码实现 .mp4 99.36M. J6 x$ p* q: L& u3 c6 ^7 _
| | ├──076.07-回复子评论思路分析 .mp4 10.06M7 `0 A7 b# P" v- @6 U( X
| | ├──077.08-回复子评论接口实现 .mp4 58.93M& \9 R' t' `1 M$ `+ h
| | ├──078.09-查询子评论列表接口代码实现 .mp4 137.71M
9 e# V) ?1 M5 T6 t| | ├──079.10-项目接口总结 .mp4 305.21M
/ I! p5 n. B* i| | ├──080.11-Redis持久化 .mp4 41.90M& A2 I' `! _/ N; Y' x' w
| | ├──081.01-主从原理&主从架构 .mp4 69.26M- J" i0 Z4 B+ @) K8 e
| | ├──082.02-读写分离思路分析 .mp4 117.91M
9 Y/ R6 a- L& { J6 U" || | ├──083.03-读写分离代码实现 .mp4 131.86M# C! B4 C7 x1 j& v' A6 C( L
| | ├──084.04-读写分离功能测试 .mp4 80.38M) u: x6 J$ ^& J+ `& m
| | ├──085.05-项目集成读写分离 .mp4 66.60M
. O! n5 d* `/ ^* u/ m% n: d9 M| | ├──086.06-读写分离回顾 .mp4 22.54M
$ X. |6 x4 e1 r$ n9 U0 v| | ├──087.07-分片介绍 .mp4 29.20M" F3 A( J+ i; ~1 ^0 B
| | ├──088.08-垂直拆分 .mp4 26.52M
& u. s9 ]* Y4 D7 k1 L9 c, g7 I| | ├──089.09-垂直分库访问代码实现 .mp4 101.91M# C/ V( ~) A& x$ j* r1 o; \
| | ├──090.10-水平拆分 .mp4 24.79M
5 J+ s u6 D* O| | ├──091.11-水平拆分定向查询 .mp4 205.83M
7 F# f! G0 J3 }0 _# p! P5 o| | ├──092.12-水平拆分定向查询再次理解 .mp4 138.26M& K# F) k) l+ {+ h
| | ├──093.13-分布式事务-二阶段提交 .mp4 87.60M q8 e y! v4 R9 j x6 {
| | ├──094.14-基于消息状态一致性解决方案 .mp4 34.76M
& G: H3 y4 `$ {1 I- B. T| | ├──095.15-分布式中join&排序&分页 .mp4 19.54M
. y6 q8 O" @& t8 z' }7 i% n| | ├──096.16-redis常见命令回顾 .mp4 60.57M0 L( C1 H, p' |/ y* d& O1 ^4 ^
| | ├──097.17-redis基本使用 .mp4 20.55M* g2 _9 t( r- w$ g# W8 t
| | ├──098.18-总结 .mp4 69.58M
8 Q" ~$ |3 |2 L| | ├──099.01-重点回顾(5) .mp4 108.49M
- J; ~# Q0 S0 s8 p9 f| | ├──100.02-Redis事务 .mp4 53.56M
: m0 W& a u% B1 G; Y| | ├──101.03-Redis乐观锁 .mp4 107.62M! G! l& s& O# |9 P! G+ k2 c4 ^/ g$ S
| | ├──102.04-Redis悲观锁 .mp4 48.86M
; j/ J! y, A/ ?; n1 `* g$ {( || | ├──103.05-非事务型管道 .mp4 16.80M9 ~. Z0 ]( e2 Z
| | ├──104.06-Redis安装 .mp4 23.85M
& P$ f, g& V" {* s| | ├──105.07-数据库主从 .mp4 87.07M0 y5 D! J6 O0 q3 d
| | ├──106.08-哨兵模式机制理解 .mp4 37.99M4 l6 R# L% Q7 J9 v. g
| | ├──107.09-Redis配置哨兵步骤 .mp4 35.51M
4 x+ [7 E! {/ K p| | ├──108.10-哨兵机制代码实现 .mp4 32.91M
. o W; A( i( ?. u' q! ]| | ├──109.11-centos哨兵配置[bug] .mp4 118.17M8 V( S& R1 n6 k! s) W8 _; d
| | ├──110.12-centos哨兵配置 .mp4 66.12M
/ C& ?' z7 A# D6 A( D| | ├──111.13-redis集成哨兵主从客户端对象 .mp4 26.13M' f+ }0 }( A( X0 [& p* J
| | ├──112.14-集群搭建步骤 .mp4 97.80M
$ c9 R8 Q9 `" K* \| | ├──113.15-卡槽原理 .mp4 14.43M
: a) X- H& f* ?; s1 O- r1 h| | ├──114.16-centos集群启动&使用 .mp4 47.07M; V- j, C! y1 a$ N) |& u
| | ├──115.01-重点回顾(6) .mp4 150.18M4 x1 m7 G( _8 b7 S+ q# [1 q0 b; I+ B
| | ├──116.02-项目集成集群 .mp4 41.43M! X- D1 }1 _, S6 \1 k/ u) T% O7 k
| | ├──117.03-缓存架构 .mp4 48.70M
$ j0 A% q, Q/ k+ S" o| | ├──118.04-缓存粒度 .mp4 43.64M
: A. q1 x. O. k, n7 @7 H/ h| | ├──119.05-缓存数据格式 .mp4 10.81M% n1 d* v3 ]$ c, P( z3 l: Q5 L
| | ├──120.06-项目缓存设计 .mp4 88.18M
! C f, W1 A5 a( o' h2 S| | ├──121.07-缓存过期策略 .mp4 34.49M
# C( N- p4 ?+ L2 g0 T/ x. m/ q| | ├──122.08-缓存淘汰策略 .mp4 68.87M
& t* y! S* @$ p2 T d5 D| | ├──123.09-redis热点数据 .mp4 72.18M
" D& e; C' P! k8 d) V| | ├──124.10-redis缓存更新&删除 .mp4 52.55M; f! t1 I1 T# o2 e
| | ├──125.11-redis缓存更新回顾 .mp4 10.46M
3 D- S; K7 v9 Y- K. E| | ├──126.12-缓存穿透 .mp4 71.30M1 K6 ?- A% h9 i
| | ├──127.13-缓存雪崩 .mp4 25.42M! B3 |: g$ Y U; Q' T/ e3 [
| | ├──128.14-缓存模式 .mp4 46.75M
+ U) ?. x7 M8 _& V0 _/ ^* ?- }| | ├──129.15-缓存工具类 .mp4 32.27M
# u0 n* ^7 a' O| | ├──130.16-查询缓存思路分析 .mp4 29.56M
( O3 t+ W8 f% T V0 @| | ├──131.17-查询缓存工具类实现 .mp4 94.05M
& s# I8 }4 ~3 O| | ├──132.18-用户缓存类测试 .mp4 14.72M
6 A8 [& s, k6 N# _| | ├──133.19-删除用户缓存代码实现 .mp4 5.85M& B; X& K, c& x
| | ├──134.20-总结 .mp4 50.09M; r2 _# i- V. ~9 P! H" E
| | ├──135.01-重点回顾(7) .mp4 88.63M
2 E/ l0 q3 r& O: p9 o& }| | ├──136.02-缓存过期时长类 .mp4 44.67M
, l3 P8 N' D; n7 ~5 F| | ├──137.03-用户关注列表类结构实现 .mp4 58.82M
* E7 J- ?5 n3 Z8 t8 d| | ├──138.04-查询用户关注列表缓存数据 .mp4 106.41M
# w( V# b7 e6 c( W \| | ├──139.05-查询用户关注列表缓存数据 .mp4 83.58M. ~( g: g- f: J5 @. C
| | ├──140.06-自定义分页思路 .mp4 72.80M
4 O, N* H Z, B# `| | ├──141.07-更新缓存关注列表 .mp4 27.87M
; U6 W! U' d3 D5 Z; p5 r# U| | ├──142.08-关注列表接口添加缓存功能 .mp4 154.09M
" v# N; A3 [% M, Y5 n) N| | ├──143.09-更新关注列表缓存实现 .mp4 45.75M
0 X* U1 k" K! u u| | ├──144.10-上午重点回顾 .mp4 96.52M
% n# `% R, u) P# N. p8 ?& @! y| | ├──145.11-基类抽取标记修改位置 .mp4 68.87M4 x* n$ f, N/ M/ Z; L. [' ^
| | ├──146.12-查询关注or粉丝列表代码抽取 .mp4 105.35M: m) i; \8 i; D' J, t
| | ├──147.13-缓存中相互关注思路分析 .mp4 57.47M
' n7 ^- R3 W8 ?6 x- q" V| | ├──148.14-相互关注代码实现 .mp4 189.43M
+ G6 L: N3 d0 _+ y" W7 Y9 N4 ^2 H| | └──149.15-相互关注接口测试 .mp4 17.78M
! X7 i" C+ I" R* @' @% s! q a* U3 v| ├──19.第十九章∶ 19-Python 数据采集（爬虫）V6.5
; q; S) \0 K3 N8 A; T' V| | ├──001.01课程介绍 .mp4 14.80M" e+ d, _0 S9 P4 f8 A" J2 E
| | ├──002.02爬虫基础的介绍 .mp4 15.98M/ D9 A" _. b' a) A% k
| | ├──003.03爬虫学习的必要性 .mp4 68.32M; X3 f4 Z0 i' d! Y
| | ├──004.04爬虫的概念 .mp4 30.88M
8 P, F5 M9 H- y8 f4 O| | ├──005.05爬虫的用途 .mp4 31.08M) @9 z5 q* t# e* T+ _8 Q
| | ├──006.06爬虫的分类 .mp4 37.02M0 |8 a3 q" `0 u
| | ├──007.07爬虫爬取数据的用途 .mp4 37.59M
9 L; I+ r6 I9 || | ├──008.08爬虫的运行流程 .mp4 27.40M
2 v+ b- n7 q9 {2 V4 r- p| | ├──009.09搜索引擎的局限和robots协议 .mp4 58.31M1 ~8 c6 ~9 b, y g% ~! V- w
| | ├──010.10HTTP和HTTPS对比 .mp4 16.20M6 m3 {- G9 W* T, R7 K
| | ├──011.11浏览器请求和爬虫请求的区别 .mp4 77.56M4 N0 Q& I5 s: T' T7 v0 y0 @- m# v( E
| | ├──012.12http请求头信息说明 .mp4 60.10M
0 {: x! o: W: x* W0 p b0 K9 Q" H& Z7 O| | ├──013.13http请求方法和状态码 .mp4 76.40M
& @- M, [: V) b2 s v* C| | ├──014.14字符编码说明 .mp4 39.52M+ J& X) z1 M% `8 z1 S' m; h/ F
| | ├──015.15requests基本使用 .mp4 96.77M! |1 ~; y0 B, i% M
| | ├──016.16发送带参数的请求 .mp4 40.47M% N* B3 L- h% c
| | ├──017.17爬取百度贴吧 .mp4 40.02M4 i9 v5 N" i( u! F8 ?/ k
| | ├──018.01每日反馈 .mp4 48.15M
8 m5 {& r) r9 o) N8 }6 T| | ├──019.02作业说明贴吧 .mp4 83.61M7 ~0 ~# [9 w# b
| | ├──020.03requests发送post请求 .mp4 89.07M4 b3 _0 G; q5 B+ l
| | ├──021.04requests处理cookie信息 .mp4 84.56M8 K, y- ]; h* N- f
| | ├──022.05requests使用session .mp4 26.61M
: B2 U& K: v: T| | ├──023.06requests使用代理ip .mp4 77.26M
2 Z- ~+ M" i% q! O! _| | ├──024.07requests的cookiejar和字典转换 .mp4 20.07M1 Y- o% X0 I: ]
| | ├──025.08requests关闭ssl认证 .mp4 24.91M G' B- k( [" E/ S0 t3 [
| | ├──026.09requests的timeout超时 .mp4 19.44M
& ~/ G/ Y( t. ~$ M# x| | ├──027.10数据提取之数据分类 .mp4 63.53M0 ^5 q5 _ w. A$ i( T
| | ├──028.11案例-豆瓣电影页面分析和实现步骤 .mp4 81.07M* l' U- O/ A2 g0 a+ Z
| | ├──029.12案例-豆瓣电视代码实现 .mp4 90.85M7 A. _, M. w4 K' Q/ Y, f* y$ `7 m
| | ├──030.13案例-爱词霸翻译 .mp4 82.14M
0 I4 l2 w) V7 o! v| | ├──031.14数据提取之xpath .mp4 40.81M3 a( s6 G: S4 S: D" ~
| | ├──032.01每日反馈(1) .mp4 23.58M9 \' `# f/ V9 N+ D
| | ├──033.02课程介绍 .mp4 16.47M: [/ ?) R* m/ @
| | ├──034.03正则表达式复习 .mp4 100.16M$ Q% k$ ]4 j, P: m" m
| | ├──035.04案例-36kr新闻页面分析 .mp4 70.03M
! F5 H& m' v0 d. `| | ├──036.05案例-36kr代码实现 .mp4 149.81M
4 v/ K: w. p; c5 Y$ v- C! x: J8 v, q| | ├──037.06xpath的基础语法 .mp4 84.07M
8 i6 D; r/ e, r# W( D' G9 V% \| | ├──038.07xpath选择特定节点和未知节点 .mp4 64.11M
0 K( O5 U$ R, [) X; T| | ├──039.08lxml模块的使用 .mp4 73.47M
/ ?* ]. v' s+ a5 m| | ├──040.09案例-好段子页面分析和实现步骤 .mp4 52.15M
6 I6 X# C8 R& J! ]( S| | ├──041.10案例-好段子代码实现 .mp4 156.92M w* L, U o# K$ t; H0 D6 U
| | ├──042.11案例-贴吧图片下载实现分析 .mp4 90.77M
6 L4 w1 S; c& || | ├──043.12案例-贴吧图片代码实现 .mp4 197.28M- X, h d }% e. k
| | ├──044.01课程回顾和作业说明 .mp4 83.97M" @- G' m- C* `5 A* e0 I$ E* b+ P' H( ~# _
| | ├──045.02课程介绍(1) .mp4 19.73M
( ~) s, U5 Y) j4 D| | ├──046.03动态html介绍 .mp4 53.20M$ S. J( ~# u8 ?# \8 q( P( g# w
| | ├──047.04selenium的基本使用和无界面运行 .mp4 65.17M- U$ ?; m. J8 u
| | ├──048.05selenium查看请求信息 .mp4 35.23M$ X" `% K* c! S; k" \0 m
| | ├──049.06selenium获取元素属性和文本 .mp4 37.36M
& j, \' i. c3 g3 T& {+ ]| | ├──050.07selenium页面元素定位 .mp4 39.69M
1 Z# t0 z e0 p- Q- l: c+ W| | ├──051.08多窗口处理 .mp4 90.43M% _- C6 L, L0 w+ a9 q
| | ├──052.09iframe框架处理 .mp4 70.77M
5 l; r2 Q# m( H% r( J| | ├──053.10页面等待和selenium总结 .mp4 41.02M
! v: A& N- G0 B: m# E| | ├──054.11tesseract识别图片文字 .mp4 22.87M7 N8 ~# y1 E8 U% |5 M8 b, ~
| | ├──055.12有道翻译测试 .mp4 26.59M5 y# m8 q* ]" ~: H+ q' \# r, S! {$ t
| | ├──056.13有道翻译找到js文件 .mp4 77.91M# H5 I2 ~( g2 i
| | ├──057.14有道翻译分析js文件 .mp4 47.30M
9 u K" K- Z. H( L| | ├──058.15有道翻译代码实现步骤 .mp4 17.19M
* _0 f$ J' E' o) l| | ├──059.16有道翻译代码实现和selenium实现 .mp4 77.53M& Q( w0 y/ @6 w4 [* k$ h
| | ├──060.17反爬和反反爬的说明 .mp4 89.61M6 h6 z- l, O0 m% l
| | ├──061.01反馈说明 .mp4 38.21M2 ~, f. S) M0 p* w
| | ├──062.02课程介绍(2) .mp4 28.01M% {7 z/ l% T% M4 w& U; j% X) p( p
| | ├──063.03scrapy基本介绍 .mp4 40.92M
! k& N. D2 A' b: g| | ├──064.04scrapy模块介绍 .mp4 14.05M8 P, D, w/ G% Q. a/ q6 A8 q# V3 [
| | ├──065.05scrapy运行流程 .mp4 45.35M
; I O U) u& I| | ├──066.06scrapy中间件说明 .mp4 21.90M
" O ^- i. ^3 H5 l| | ├──067.07scrapy创建项目和爬虫 .mp4 38.32M |9 x. n# N3 W, _( c. w& b) q
| | ├──068.08scrapy爬虫运行和信息说明 .mp4 94.00M
" R" n' {, i( f* Q* B| | ├──069.09案例-传智讲师信息页面分析 .mp4 37.82M$ A0 `0 @+ f# A- E2 V- i
| | ├──070.10案例-讲师信息提取 .mp4 102.02M# G1 _; x E1 e& M
| | ├──071.11案例-提取数据保存数据 .mp4 70.87M% g* l8 B* @. S$ Y4 [& S, K
| | ├──072.12scrapy代码item使用说明 .mp4 33.82M
$ \, r& g0 ?! |" u# {( a% P7 p| | ├──073.13scrapy输出数据feed .mp4 33.35M. Q4 d% c% F( |: f2 j# O
| | ├──074.14scrapy管道文件定义的补充说明 .mp4 34.49M
: g; k0 k4 n. J6 p$ u8 p3 p3 X4 y$ Z7 n| | ├──075.15scrapy-shell的使用说明 .mp4 64.70M, K, I9 Y/ C% I' Y
| | ├──076.16scrapy-Spider类源码说明 .mp4 87.91M
4 }7 i7 T) O3 B. @| | ├──077.01每日反馈(2) .mp4 29.19M
% y* L F% o9 A, W& Y| | ├──078.02课程介绍(3) .mp4 50.25M$ Q/ v6 F( S7 _$ B4 x
| | ├──079.03案例-前程无忧页面数据分析 .mp4 93.84M
; [: d0 H- N" Q! I| | ├──080.04案例-前程无忧代码实现 .mp4 120.12M& z' L6 t- A4 L
| | ├──081.05scrapy发送post请求 .mp4 45.99M8 ?+ O9 I/ m7 G9 e) K3 b
| | ├──082.06scrapy发送post请求from_response .mp4 51.51M
) T& r# M0 q, D0 @' a| | ├──083.07CrawlSpider类的介绍和链接提取器说明 .mp4 127.95M1 c% ^+ C5 ^3 u0 S: w' t* ]( Q5 N! K) D
| | ├──084.08案例-阳光在线 .mp4 95.96M( [% w, n3 ~9 O3 e& N6 U5 k
| | ├──085.09scrapy中的反爬措施 .mp4 125.32M
8 l( ?' |( v6 o6 v- i2 {| | ├──086.10scrapy下载器中间件 .mp4 18.19M
8 _8 p4 o& a4 [8 a6 }7 H| | ├──087.11案例-豆瓣电影页面分析 .mp4 31.85M
( X/ b4 M V: U; d+ c! t9 f| | ├──088.12案例-豆瓣电影代码实现和下载器中间件实现 .mp4 119.09M7 ~3 H" K$ \5 p0 F
| | ├──089.13scrapy中的配置说明 .mp4 28.81M* P) u% z+ I" \0 i3 \2 ^
| | ├──090.01每日反馈(3) .mp4 44.70M
$ Y; |0 D9 C+ T( E& q T| | ├──091.02课程介绍(4) .mp4 25.90M
3 Q7 e- B m0 b5 u+ r& q' k8 N0 N| | ├──092.03案例-斗鱼图片管道 .mp4 110.40M
; \/ @ \! I. r$ I# R: l4 C) O| | ├──093.04案例-斗鱼图片管道实现 .mp4 122.63M
: w( f7 L, k- c; C8 || | ├──094.05redis回顾 .mp4 31.14M
$ M) v2 G. i6 @$ O" T| | ├──095.06scrapy-redis分布式组件运行流程 .mp4 68.24M( i, u6 E4 m+ f! X3 q) A
| | ├──096.07scrapy-redis示例代码说明 .mp4 77.72M Z1 A7 j2 U4 D, d* v. M+ w
| | ├──097.08案例-职友集CrawlSpider实现 .mp4 110.07M0 Y; O! m' _! E- P+ [$ v
| | ├──098.09案例-职友集分布式实现和测试 .mp4 123.84M
8 ^5 D% L1 x. u6 |+ l, I' z| | ├──099.10scrapy项目部署和监控 .mp4 53.85M7 O/ f I) z' P5 }, W! k
| | ├──100.11scrapy中使用selenium演示 .mp4 23.16M: g% h+ Y c* T) x# @# t0 J
| | ├──101.12NoSQL和SQL以及mongodb介绍 .mp4 50.75M! ?/ ^) O4 m& z; M# H9 }% c
| | ├──102.13MongoDB的应用场景 .mp4 29.73M# ]5 k$ L6 v. q% P9 [1 k; D
| | ├──103.01每日反馈(4) .mp4 39.77M
) G( z; d& B; a( Z- M| | ├──104.02课程介绍(5) .mp4 41.54M
% E5 W" @5 Z- G4 t2 M" }| | ├──105.03MongoDB的启动和关闭 .mp4 46.21M$ d7 n5 G, b3 I/ V0 `, e
| | ├──106.04MongoDB的权限管理 .mp4 61.96M- J* z" ?! @1 L6 q: d
| | ├──107.05MongoDB的基础操作 .mp4 30.61M& W8 n, Y7 q! c ^) P
| | ├──108.06MongoDB固定大小集合 .mp4 23.22M
; p! T( S5 y5 u% q| | ├──109.07MongoDB更新和保存 .mp4 63.91M
) o0 F" ]' d) c+ G+ ^ T& a| | ├──110.08MongoDB的比较运算符 .mp4 32.53M
0 b _) Z* k# f5 y9 r6 A' e7 H' v4 k| | ├──111.09MongoDB查询结果的后续操作 .mp4 106.29M
: U1 p5 f6 o9 N ? ]7 C| | ├──112.10MongoDB的聚合运算 .mp4 31.85M
; R z9 z+ B3 q) U) O| | ├──113.11MongoDB的管道操作 .mp4 38.46M
: T7 H# i7 B9 o& H| | ├──114.12MongoDB的索引操作 .mp4 39.73M B% `* ?5 T' S3 R. L& M% i$ l
| | ├──115.13MongoDB的备份和导入导出 .mp4 16.28M
1 ~- A/ k- N5 y5 D' e' Y0 H- `" s| | ├──116.14MongoDB和python的交互 .mp4 28.40M
% \9 `( m5 ]7 q| | ├──117.15爬虫数据保存数据库 .mp4 44.76M
% e U, z! J- l& h| | ├──118.16数据采集阶段课程总结 .mp4 53.92M
% h* w( X# v B! A0 V9 T| | └──119.17数据采集阶段问题总结 .mp4 34.88M
* n+ h5 u n. p7 N! V| ├──20.第二十章∶ 20-Pandas_v6.5
+ u! m. T" f/ R# x0 a( Q| | ├──01.1.1 数据科学概述1 .mp4 72.63M3 A" D9 | w7 l, R
| | ├──02.1.2 数据科学概述2 .mp4 68.22M
% U6 R v7 z7 V| | ├──03.1.3 数据科学概述3 .mp4 75.93M
6 T1 }* ~. A6 o- f| | ├──04.2.1 Python数据分析简介 .mp4 34.56M
0 ~* l6 n1 O8 [- n| | ├──05.2.2 开发环境搭建 .mp4 39.83M
( p; E3 W0 R+ Z& Y| | ├──06.2.3 jupyter notebook使用 .mp4 24.65M/ L! t9 ]+ r; \: J# O6 _5 O
| | ├──07.2.4 pandas DataFrame介绍 .mp4 54.29M
2 K: @0 ?% ~1 ~3 X$ \| | ├──08.2.5 DataFrame数据查看 .mp4 55.72M7 @9 E7 d' R$ a3 l6 p( a7 z p& i
| | ├──09.2.6 DataFrame分组聚合介绍 .mp4 53.84M
9 r& J; T# E. B7 _| | ├──10.3.0 上午复习 .mp4 23.70M6 L) q3 {. J: Q9 B3 _ }9 w
| | ├──11.3.1 pandas数据结构介绍1 .mp4 43.33M |& E0 F# B# C0 x( Z6 A; }
| | ├──12.3.2 pandas数据结构介绍2 .mp4 35.45M W" t2 _& {5 R1 _" f5 K
| | ├──13.3.3 series布尔类型索引 .mp4 24.60M
* B& s" G, k w; V- M4 i5 c3 j| | ├──14.3.4 dataframe常用操作 .mp4 38.09M' p' A. N8 @9 x" Y! R+ N
| | ├──15.3.5 series dataframe修改 .mp4 69.23M6 K# D6 ^/ W- |
| | ├──16.3.6 数据导入导出 .mp4 37.10M1 ~9 z6 _3 k7 a' O7 }4 `
| | ├──17.4.1 pandas数据分析常用统计值 .mp4 41.46M
) F. B k/ @1 @% V* {9 f| | ├──18.4.2 pandas数据分析常用最大最小值 .mp4 28.38M7 G5 W. N% g2 Y* u- Z y0 u
| | ├──19.4.3 租房数据分析 .mp4 71.02M, h ~/ k5 \' F, n. @" ^, I
| | ├──20.5 今日总结 .mp4 26.18M
, n# i( l+ h" X7 U4 `* ]+ P+ L% h| | ├──21.0 昨日复习 .mp4 36.94M
% L1 \* d1 B4 h6 E| | ├──22.1.1 数据组合concat .mp4 41.19M7 |! I$ N% Q! @
| | ├──23.1.2 数据组合concat2 .mp4 31.38M
; [# e# ~4 ~4 N. N& e| | ├──24.1.3 数据组合merge1 .mp4 66.62M8 n) C" g. Q; N6 @/ a5 G
| | ├──25.1.4 数据组合merge2 .mp4 61.39M
8 q0 X, H( u: T' S| | ├──26.2.1 缺失值介绍 .mp4 48.19M+ X3 g) W3 k6 A' u. ^6 K2 g
| | ├──27.2.2 缺失值处理 .mp4 69.75M
" Z5 {- o) y7 ^3 f| | ├──28.3.0 上午复习(1) .mp4 27.00M$ F. {0 N& `' i/ l
| | ├──29.3.1 整理数据melt .mp4 56.77M
- K' e4 r. X# F" O| | ├──30.3.2 数据整理wide_to_long .mp4 48.35M8 v% H# U/ F% i: f8 [' D4 T* Z
| | ├──31.4.1 pandas数据类型介绍 .mp4 58.70M
) f: \5 x9 g7 {) j| | ├──32.4.2 pandas类型转换 .mp4 37.27M
9 p: m# |- c* x- v+ R/ z7 p| | ├──33.4.3 pandas类别类型 .mp4 17.39M
4 e) Q) V3 q& _+ M# V| | ├──34.5.1 apply自定义函数 .mp4 65.96M2 z% a* m* R/ g ^
| | ├──35.5.1 apply自定义函数1 .mp4 66.32M+ p4 ]+ \) O& c9 R
| | ├──36.5.2 分组操作-聚合介绍 .mp4 25.00M- r9 G: \% e$ f1 {" g- z, P& X
| | ├──37.5.3 分组操作-聚合函数 .mp4 45.35M
" z; m+ E- K5 I* m. M' R| | ├──38.5.4 分组操作-转换 .mp4 30.17M9 l( [( V% _* I$ L
| | ├──39.5.5 分组操作-分组对象 .mp4 43.69M
. ^% o2 m+ C+ w1 Y( o8 y, ~| | ├──40.6 今日总结 .mp4 21.71M
! x( ~$ W8 n9 i8 s| | ├──41.0 昨日复习(1) .mp4 35.26M( ^ u9 x* ]( ^. r3 \2 y1 Z
| | ├──42.1.1 透视表&案例介绍 .mp4 19.91M( |: {* U& D& B) r7 w
| | ├──43.1.2 增量存量分析 .mp4 64.15M: y* g0 K3 Y! W/ M: t" j
| | ├──44.1.3 增量等级分布 .mp4 36.52M; f. n8 |$ _3 g; P+ F
| | ├──45.1.4 增量等级占比 .mp4 32.97M8 l# [! \6 H4 W' y* y) d, @
| | ├──46.2.1 店均会员数量 .mp4 55.30M
" j) G4 O8 @5 z1 g| | ├──47.2.2 各地区会销比 .mp4 57.94M
* _- j3 i' g z' r- ?| | ├──48.2.3 会员连带率 .mp4 32.02M" P3 v' h) `1 A" v7 g/ U' b
| | ├──49.2.4 会员复购率 .mp4 63.92M- w; ^( `" w9 m+ `4 f$ \. s
| | ├──50.3.0 上午复习(2) .mp4 22.99M" J# \2 b' Y9 a% B ^/ Z
| | ├──51.3.1 datetime类型介绍 .mp4 46.55M. h9 q/ }9 B# A
| | ├──52.3.2 时间日期运算 .mp4 34.60M
! L( d0 w9 E o# \% ^| | ├──53.3.3 股票数据案例 .mp4 82.26M
# t3 b9 K* e9 o& {| | ├──54.3.4 报警记录案例 .mp4 98.43M2 u4 \6 [$ l3 t7 m3 H) r
| | ├──55.4.1 python可视化介绍 .mp4 35.66M7 O& ]+ x) I: E+ X1 |5 o# h
| | ├──56.4.2 matplotlib绘图入门 .mp4 28.14M/ ]# a) o1 l. ?2 a/ c+ n: J/ L
| | ├──57.4.3 可视化重要性 .mp4 26.63M
9 _1 v6 y. o" |; u; ?. J6 k1 c4 z| | ├──58.4.4 matplotlib基本绘图 .mp4 33.53M# O) g( B# K L1 c' Y" T. E
| | ├──59.5 今日总结(1) .mp4 21.24M, {3 ?: [- W* @. c/ Z1 M! F6 @
| | ├──60.0 昨日复习(2) .mp4 30.30M6 L) I& i L% r4 q0 F9 X5 ~& k. b2 b
| | ├──61.1.1 pandas绘图介绍&单变量 .mp4 35.83M* q3 |; ]6 v+ }- z( x4 e& N
| | ├──62.1.2 pandas绘图单变量2 .mp4 43.81M
, f7 N* C% \# S+ a$ S2 M| | ├──63.1.3 pandas双变量可视化 .mp4 78.74M
* D2 U# A) o; r$ }5 O' l' L4 m7 H; b| | ├──64.2.1 seaborn单变量 .mp4 42.76M
9 H! W+ w7 `/ s# H4 p& @ w F) K| | ├──65.2.2 seaborn双变量 .mp4 21.35M
% C3 n$ q( M( Q: N; l! Z. \| | ├──66.2.3 seaborn多变量 .mp4 63.67M" C; w$ O) h. H3 r) R8 {9 Y5 m
| | ├──67.3.0 上午复习(3) .mp4 21.65M1 Z x( H7 E' a2 a* N
| | ├──68.3.1 pyecharts使用-Bar .mp4 48.83M
1 w, Z- N; S$ U( C| | ├──69.3.2 pyecharts使用-WordCloud .mp4 27.61M; c8 P# a& Y" f! k" @
| | ├──70.3.3 pyecharts使用-Scatter .mp4 78.99M
0 h t) U0 e3 L1 @- [| | ├──71.3.4 pyecharts使用-Pie .mp4 22.64M
3 |2 K" o& N5 t* K| | ├──72.4.1 App Store 案例介绍 .mp4 24.98M
; Y8 c6 l* U, D# u4 t| | ├──73.4.2 数据清洗 .mp4 53.65M
- Y- P$ {) f1 i# P. b" S8 h| | ├──74.4.3 数据分布计算 .mp4 54.10M+ \2 r3 G2 W* ]9 m1 Y7 M
| | ├──75.4.4 数据分布可视化 .mp4 70.14M
% d/ _' \. C; e| | ├──76.4.4 业务解读 .mp4 29.53M
- Z9 y' m; Q2 P6 v! S0 J, h; l4 Z| | ├──77.0 昨日复习(3) .mp4 29.06M6 J/ s# D& Y* h* C% k" D
| | ├──78.1.1 优衣库销售分析介绍 .mp4 41.52M0 |7 `) J1 W% u' G8 {* Y c
| | ├──79.1.2 优衣库销售分析1 .mp4 44.55M
' K) \0 x# V8 h( x; y| | ├──80.1.3 优衣库销售分析2 .mp4 33.62M. h3 C& p& X* L* o9 h* d
| | ├──81.2.1 RFM模型介绍 .mp4 74.92M
& d8 _: N( v1 o2 J$ e* ~6 m; j/ t. H& n| | ├──82.2.2 RFM模型构建-excel .mp4 33.84M* x* k" Z) R# g, D7 l
| | ├──83.2.3 RFM模型案例 .mp4 119.76M
1 p7 T/ y- z& C2 H4 ^8 I| | ├──84.2.3 RFM模型案例-数据查看 .mp4 57.26M G* c) _% a5 O8 |* a" `) A
| | ├──85.2.4 RFM模型案例-数据预处理 .mp4 62.64M. g. j1 m5 h3 D
| | ├──86.2.5 RFM模型案例-rfm计算保存 .mp4 73.51M! _0 \. _3 f% T6 g! s! ^
| | ├──87.2.6 RFM模型案例-rfm展示&结论 .mp4 73.05M
+ g$ Z* l, z3 {0 N& d3 i| | └──88.3.0 上午复习(4) .mp4 33.26M
2 n z; M4 G* t, W| ├──21.第二十一章∶ 21-机器学习_v6.5
2 O" u" H" d( b! K| | ├──001.3.1 人工智能概述 .mp4 78.01M
X( F$ V' J9 X% S| | ├──002.3.2 机器学习流程综述 .mp4 31.17M5 I& z7 X* P1 v$ O/ F
| | ├──003.3.3 机器学习流程详解 .mp4 68.31M3 Y( ]* Y: t9 E4 n$ N) \
| | ├──004.3.4 机器学习分类1 .mp4 27.91M
* I7 m- f1 b9 \| | ├──005.3.5 机器学习分类2 .mp4 16.91M$ j) k7 q0 X$ L
| | ├──006.3.6 模型评估 .mp4 33.53M
9 Z+ E$ V, f6 o U| | ├──007.4 机器学习概述总结 .mp4 63.41M
X z# p5 t B| | ├──008.0 昨日复习 .mp4 44.40M/ v8 N5 _- e/ i( a" @ L
| | ├──009.1.1 k近邻算法简介 .mp4 31.41M" y- {7 `1 x8 J+ _ b. K* H* ^
| | ├──010.1.2 k近邻算法实现 .mp4 45.48M
2 I% f3 p8 y3 s% p* R| | ├──011.1.3 k近邻算法sklearn接口 .mp4 58.28M9 g" D. Q' l) d' O
| | ├──012.1.4 数据集划分 .mp4 71.63M
2 I8 s7 I/ S/ |3 v9 b: K7 f| | ├──013.1.5 分类准确率计算 .mp4 50.90M
{( ^4 k' @ I& K' Z1 Q0 a, B| | ├──014.2.0 上午复习 .mp4 34.04M4 F2 c/ F H7 n& b2 X7 Y
| | ├──015.2.1 超参数k介绍 .mp4 61.89M* p1 t; Q0 M; w* ~% O
| | ├──016.2.2 超参数weights介绍 .mp4 44.25M7 S* i2 k, ~/ F
| | ├──017.2.3 归一化介绍 .mp4 85.36M
0 c+ {1 W% T8 Y3 Y# r4 Q| | ├──018.2.4 sklearn中归一化 .mp4 65.33M0 ] ^3 e! V/ U* |1 b; p0 E% t
| | ├──019.2.5 k近邻算法小结 .mp4 22.57M" r5 O% ]# J% ?" \$ {
| | ├──020.3.1 knn案例流程 .mp4 93.26M
5 P; v" ?, t3 ~; i$ q3 P+ r| | ├──021.3.2 knn案例小结 .mp4 15.56M; m5 i5 g3 l+ q" r* X- J# b9 o
| | ├──022.4 今日总结 .mp4 21.32M* r$ s7 s$ a- _' E! n
| | ├──023.0 昨日复习(1) .mp4 18.72M% j7 ]/ d U* k% S
| | ├──024.1.1 线性回归介绍 .mp4 19.59M! P7 D+ A6 o# |' R9 z# u
| | ├──025.1.2 线性回归api使用 .mp4 16.55M
! j/ {6 X- F( J4 H: r# c2 A| | ├──026.1.3 求导复习 .mp4 18.62M. o4 K8 E1 N/ e5 r
| | ├──027.2.1 线性回归损失函数 .mp4 37.77M
" N/ j9 {( u( s| | ├──028.2.2 正规方程求解 .mp4 44.79M- T3 e: [5 N {. `; @4 p0 M8 s5 p4 W
| | ├──029.2.3 梯度下降算法介绍 .mp4 87.11M
0 X& ^& ~4 |% ]( {; B7 r {7 B| | ├──030.2.4 优化方法对比 .mp4 41.60M
& e0 w& y6 X4 z6 k) D| | ├──031.3.1 梯度下降算法概念详解 .mp4 36.51M
. Z. q$ J/ _6 h- s! b$ r7 M| | ├──032.3.2 梯度下降算法推导 .mp4 55.32M( d) Q9 h5 Q" p! w. Z' ]* ^# Y
| | ├──033.3.3 梯度下降算法家族介绍 .mp4 32.43M9 k9 M: F) M1 W7 M) [# d
| | ├──034.0 昨日复习(2) .mp4 36.55M' n8 ?' b" J2 L& O
| | ├──035.1.1 线性回归api .mp4 24.31M
+ O! |, M2 b f6 n0 x4 V! \| | ├──036.1.2 波士顿房价预测案例介绍 .mp4 31.13M
( y; ?" `% d$ S* _| | ├──037.1.3 波士顿房价预测案例实现 .mp4 41.23M
* {, i: P6 J: B6 L0 t| | ├──038.2.1 欠拟合和过拟合介绍 .mp4 69.62M; R2 L' m5 C' `
| | ├──039.2.2 欠拟合和过拟合量化 .mp4 29.32M
5 ?6 A. J6 T; ]% n' C| | ├──040.2.3 欠拟合和过拟合原因 .mp4 12.79M
* u2 }) R0 u3 e| | ├──041.3.1 正则化介绍 .mp4 16.32M
+ a7 f4 y/ y" `. |; Z/ O| | ├──042.3.2 线性模型正则化-岭回归 .mp4 25.74M
6 z: H8 L9 g/ {| | ├──043.3.3 线性模型正则化-lasso回归 .mp4 29.30M6 U2 K# N; V/ J% k" s9 `
| | ├──044.3.4.上午复习 .mp4 29.26M
) H8 E, g6 u& t z# D Y5 p( P| | ├──045.3.5 手动实现梯度下降 .mp4 45.47M/ \ m1 A" z# \0 c' S
| | ├──046.3.6 岭回归应用 .mp4 25.25M3 o" V) E8 p$ l# w! h8 } P, {! n! E
| | ├──047.3.7 模型保存加载 .mp4 14.32M
4 W" h$ K0 J$ B/ F# c3 o| | ├──048.4.1 回归分析介绍 .mp4 38.79M! M/ [2 z& `+ E. C& ~' s. Y
| | ├──049.4.2 销售额预测案例-数据查看 .mp4 54.75M. T5 p* Z8 K8 I4 a$ C( L& U% c
| | ├──050.4.3 销售额预测分析-相关性分析 .mp4 28.85M' f% T" i% ?8 I7 \' J: S
| | ├──051.4.4 销售额预测分析-构建模型 .mp4 29.28M
+ X1 r" s9 S& }( }6 J8 o| | ├──052.4.5 销售额预测分析-结果解读 .mp4 22.40M9 K/ c6 [& a" ]! I. r: E# H3 z
| | ├──053.5.1 逻辑回归介绍 .mp4 24.75M2 o5 E2 O1 d. H" _
| | ├──054.5.2 逻辑回归损失函数 .mp4 36.32M+ K: \( I" \+ E7 k0 ~/ ]
| | ├──055.5.3 逻辑回归api&应用 .mp4 34.14M
; Q* }. a5 y! ]| | ├──056.6.1 混淆矩阵介绍 .mp4 36.82M. h% _; o8 t0 L% F; B5 `9 K
| | ├──057.6.2 ROC曲线AUC指标 .mp4 48.51M
* b$ P9 G/ F6 b; N' F" `| | ├──058.0 昨日复习(3) .mp4 66.92M
/ s- G8 j$ C# L0 v| | ├──059.1.1 逻辑回归案例介绍 .mp4 28.93M6 e2 W0 [. p- \" M1 g
| | ├──060.1.2 逻辑回归案例分析 .mp4 59.94M2 I P& M; E' b6 V; m
| | ├──061.1.3 逻辑回归案例构建模型 .mp4 37.30M
) o" _- C+ s% J7 c8 o3 N3 D. s| | ├──062.2.1 决策树介绍 .mp4 32.02M
/ V# E1 k5 @1 i; ~$ F7 n' ~| | ├──063.2.2 熵概念 .mp4 27.61M5 \8 a! l0 r3 V; A6 N0 [
| | ├──064.2.3 信息增益定义 .mp4 63.84M
& B5 N8 X0 E6 x" Y x; M| | ├──065.2.4 信息增益计算 .mp4 44.35M" N6 L( ]& y) \& s( P( N
| | ├──066.2.5 信息增益比计算 .mp4 30.32M& o7 b# S1 f* ^+ j } F
| | ├──067.3.0 上午复习 .mp4 27.34M' E: J4 O3 Y+ e) g8 ?
| | ├──068.3.1 决策树生成代码-ID3 .mp4 98.62M
( v# S, {, P1 _/ f# T# f$ t6 q5 C| | ├──069.3.2 决策树生成代码-C4.5 .mp4 30.41M
- ^! B4 u/ T& T2 R8 V| | ├──070.3.3 决策树剪枝 .mp4 49.96M
5 `* s+ h9 L: e2 y3 x| | ├──071.3.4 基尼指数介绍 .mp4 24.50M
: a5 t. W- l. T2 |! X| | ├──072.4.1 CART算法介绍 .mp4 19.41M* @ W6 R# W# P/ W
| | ├──073.4.2 CART算法流程 .mp4 47.93M L3 D7 L8 h: I4 v% s- W+ s% P x7 g
| | ├──074.4.3 决策树局限性 .mp4 15.12M8 M3 n# k- \: t' q) Q1 |. Q0 i
| | ├──075.5.1 集成学习&bagging算法 .mp4 23.74M+ K( Q% J2 H- O* W( P- {' m! b% k
| | ├──076.5.2 随机森林算法 .mp4 49.92M! `. V1 [* a( x1 \( a0 Q! Y
| | ├──077.0 昨日复习(4) .mp4 52.89M; j { L1 E$ I& H* L: I7 ~
| | ├──078.1.1 boosting算法简介 .mp4 11.06M
/ e" D6 v$ A" T# a6 k| | ├──079.1.2 Adaboost算法介绍 .mp4 26.28M
5 K$ k! t5 Z% T1 l5 W* M- K| | ├──080.1.3 GBDT算法简介 .mp4 13.54M ?8 n0 ]( y. c9 v6 | I
| | ├──081.1.4 GBDT算法示例 .mp4 33.26M2 Q4 {$ I* f3 l, ^5 Z
| | ├──082.2.1 GBDT算法详解-CART回归树 .mp4 32.50M
! C/ a, N# a+ A, O, {5 c) E| | ├──083.2.2 GBDT算法详解-提升树 .mp4 8.59M
9 a5 h, Z5 l9 N3 T6 t| | ├──084.2.3 GBDT算法详解-提升树示例1 .mp4 32.57M# f( R. l" q3 r+ ^; m
| | ├──085.2.4 GBDT算法详解-提升树示例2 .mp4 28.31M
% E* I5 E1 N A1 P t3 P3 J' {| | ├──086.2.5 GBDT算法详解-提升树示例3 .mp4 36.22M8 e4 h. V" E! V
| | ├──087.2.6 GBDT算法详解-梯度提升树 .mp4 31.60M% {( |0 o! g, q# p& ?; d+ c7 ~
| | ├──088.2.7 GBDT算法示例 .mp4 37.19M
9 ~+ e; ]7 e+ ~& {4 v2 S| | ├──089.3.0 上午复习(1) .mp4 75.39M
8 M) X' `# L* R3 S# }6 b0 v, O| | ├──090.3.1 聚类算法简介 .mp4 22.74M3 ]$ m5 S3 o# }
| | ├──091.3.2 聚类算法实现 .mp4 10.32M* v7 a1 T8 x" h
| | ├──092.3.3 聚类算法练习 .mp4 6.19M
4 T& `, U. i' N V- U( r. M| | ├──093.3.4 模型评估 .mp4 32.17M
9 N! }5 K s0 X6 e M| | ├──094.3.5 算法优化 .mp4 19.61M
: N+ c Q( T' x. b| | ├──095.4 今日总结(1) .mp4 39.39M
% m) ?/ R( \4 ~" i| | ├──096.0 昨日复习(5) .mp4 62.90M. [; q5 }7 s9 |# k
| | ├──097.1.1 特征降维介绍 .mp4 16.61M
. g/ o7 d2 X/ i0 l| | ├──098.1.2 低方差特征过滤 .mp4 27.74M
3 `8 A* N* U, b% M| | ├──099.1.3 相关系数计算 .mp4 29.00M
2 O0 x) e: x1 `, e$ I/ a/ L| | ├──100.1.4 主成分分析 .mp4 34.49M1 \3 I' [8 c& K
| | ├──101.2.1 顾客数据聚类分析 .mp4 44.03M( `2 h, H, a- B1 t
| | ├──102.2.2 年龄与收入聚类分析 .mp4 66.80M* q6 n4 f1 |* d9 y6 G7 q% E. J
| | ├──103.2.3 airbnb客户聚类分析1 .mp4 60.60M) t: x c0 x9 ]& T" _; x" K5 A
| | └──104.2.3 airbnb客户聚类分析2 .mp4 24.49M
& h. ?% |. ^4 Z: a6 V/ I$ w| ├──22.第二十二章∶ 22-金融风控
: g0 c) C' p: V* L| | ├──01.01_信贷和风控介绍 .mp4 133.24M
2 S. T' ?* W, ~8 _# P3 G# @| | ├──02.02_常见零售产品和风险介绍 .mp4 147.78M' @1 S5 w4 S- q* }, I( {
| | ├──03.03_风控相关业务术语介绍 .mp4 18.41M
1 S5 d* u3 p" P| | ├──04.04_业务数据分析案例_数据加载和缺失值填充 .mp4 309.49M
- [- p1 z+ t; M" w# H| | ├──05.05_业务数据分析案例_创建逾期相关字段 .mp4 218.21M; N4 _- \8 R+ c, d% B9 E
| | ├──06.06_业务数据分析案例_90天坏账率计算 .mp4 408.68M7 y1 S8 k; k9 }# S, z
| | ├──07.07_业务数据分析案例_60天和90天账期入催率 .mp4 199.82M
( I8 T/ d& Z z0 v1 f2 F2 V| | ├──08.08_业务数据分析案例_不同逾期天数回收情况 .mp4 148.64M
4 e" z# U1 N P* U0 F& O9 U| | ├──09.01_互联网金融风控体系介绍 .mp4 192.41M
) r/ s% o' v- R& W3 ]# F& _8 n| | ├──10.02_风控建模流程概述 .mp4 59.33M" V. E* ?0 r7 j2 f' I
| | ├──11.03_风控建模流程_项目准备1 .mp4 257.85M$ t( }5 j6 w7 l* ]; e- P
| | ├──12.04_风控建模流程_项目准备2 .mp4 118.85M9 D/ ~: G' x; e4 g4 p! F
| | ├──13.05_风控建模流程_特征工程介绍1 .mp4 244.18M8 h. X1 s5 V, [; G! Q% ?$ H
| | ├──14.06_风控建模流程_特征工程介绍2 .mp4 111.50M a5 N9 s0 Q! \/ @/ I( m4 t
| | ├──15.07_风控建模流程_模型构建 .mp4 56.49M
4 M3 ]7 o0 |+ w" l$ t* M# r d| | ├──16.08_风控建模流程_上线运营 .mp4 93.17M2 `! C& D, }8 w4 z4 r- }7 k- b
| | ├──17.09_业务规则挖掘介绍 .mp4 102.44M
% a5 u! k1 F: n) c2 z3 Q| | ├──18.10_业务规则挖掘_案例代码分析 .mp4 319.21M
- S+ r( h: V# u4 ]1 p! E% {) k| | ├──19.11_业务规则挖掘_代码实现_数据处理 .mp4 171.45M
; k$ d* x5 Y [ [| | ├──20.12_业务规则挖掘_代码实现_特征衍生 .mp4 268.99M2 C# t$ }- @% ~) D2 Y+ t4 L
| | ├──21.13_业务规则挖掘_代码实现_决策树模型 .mp4 163.11M
7 X, l7 R7 a. j8 H: t' p| | ├──22.14_小结 .mp4 53.77M
; H: ~$ {- X9 ]& M2 R% }| | ├──23.01_数据准备 .mp4 64.54M D) y6 o8 v* n
| | ├──24.02_静态信息特征和时间截面特征处理 .mp4 31.72M
4 U4 d3 j7 n, d$ t| | ├──25.03_特征衍生 .mp4 143.12M8 O" W% P4 g% v6 ]& K9 L+ D
| | ├──26.04_特征变换 .mp4 122.81M
/ f4 K. Z5 ]. _& ~! b8 \' Y, X| | ├──27.05_特征变换_卡方分箱代码实现 .mp4 97.20M7 S7 C0 v( I3 e( s% l2 F2 V; a
| | ├──28.06_特征变换_WOE代码实现 .mp4 144.21M( |% g- G" {! R* g/ q8 L
| | ├──29.07_特征变换_类别变量编码方式总结 .mp4 36.52M& p, |! G+ c& {! ^
| | ├──30.08_常用缺失值处理方法 .mp4 35.29M& l1 W$ }* \- [+ O, j
| | ├──31.09_时间序列未来信息 .mp4 43.37M& w& p( x& I! a; c7 B
| | ├──32.10_用户信息关联&小结 .mp4 73.92M. g" ?6 P9 \/ ]9 k; s
| | ├──33.01_单特征分析 .mp4 259.40M
2 j, L) V% L1 I0 j( M: y4 \9 y: ^| | ├──34.02_多特征筛选_boruta&VIF .mp4 365.77M! m5 u0 f4 u) U+ H2 C/ a% {
| | ├──35.03_多特征筛选_RFE&L1 .mp4 84.61M1 D! e# J7 N, ]( t$ d) M4 d
| | ├──36.04_内部特征监控 .mp4 77.56M
$ e% i$ s8 y3 s| | ├──37.05_外部特征评估 .mp4 168.69M
4 c" ?! | F6 o* z% J" A: Z| | ├──38.06_小结 .mp4 23.15M7 ?, _! P" E. W0 [4 I
| | ├──39.01_建模流程_实验设计 .mp4 79.99M
/ ]/ l7 {; e r$ @) H! @% P| | ├──40.02_建模流程_样本设计 .mp4 97.27M
! K6 k7 W# B/ `; V* P" F1 z5 @% M| | ├──41.03_建模流程_模型训练与评估 .mp4 68.86M
& A- P+ T$ f- v5 i# C) u1 o| | ├──42.04_评分映射 .mp4 66.89M7 j/ Z! o1 j/ o9 t' d$ ?; W( s
| | ├──43.05_逻辑回归评分卡 .mp4 309.82M% ~ ]& U z, Y1 W! H7 q: Q- n
| | ├──44.06_lightGBM特征筛选 .mp4 230.65M
- ?! K" l4 W! D| | ├──45.07_输出模型报告 .mp4 246.22M
2 m' T" W2 e; r) \" c Z| | ├──46.08_输出模型报告_代码实现 .mp4 174.74M
4 i2 H3 H# o0 E) x' P* H, || | ├──47.09_评分映射 .mp4 133.73M
' D3 Q( _# ?% I% |9 U% i| | ├──48.10_集成学习评分卡_xgboost介绍 .mp4 322.16M
; q: U8 b4 G' k) {| | ├──49.11_集成学习评分卡_xgboost早停和特征重要性 .mp4 193.52M
! f# ?4 |( n4 ]5 W4 _8 x, F# V; b| | ├──50.12_集成学习评分卡_lightGBM原理介绍 .mp4 246.64M
. }* o7 y$ _( c6 E/ f" z9 X# j| | ├──51.13_集成学习评分卡_lightGBM跨时间交叉验证特征筛选 .mp4 211.29M
% F7 `; r5 T j; ?# p, N; r| | ├──52.14_集成学习评分卡_lightGBM跨时间交叉验证代码实现 .mp4 39.25M0 X0 L# A; w3 E0 d
| | ├──53.15_集成学习评分卡模型创建 .mp4 126.37M% r5 s6 d0 Y- q4 I# Y; S& f/ w9 J& J' z
| | ├──54.16_建模流程梳理_数据加载&分箱 .mp4 383.14M
& e1 C8 _3 q$ n' || | ├──55.17_建模流程梳理_WOE变换特征筛选训练模型 .mp4 440.02M* O" S( r) @6 Y Q
| | ├──56.18_建模流程梳理_模型报告&创建评分卡 .mp4 166.31M
+ P. e% E2 \' h" U# ^4 G| | ├──57.01_不均衡学习介绍和代价敏感 .mp4 197.85M+ B" j$ d) t+ Z. E
| | ├──58.02_不均衡学习_SMOTE算法 .mp4 238.51M' N& l# E0 f1 F2 A" X9 B
| | ├──59.03_不均衡学习_SMOTE算法代码实现 .mp4 247.84M7 x. w/ O" j* K+ Q) u) v
| | ├──60.04_反欺诈与异常检测简介 .mp4 181.99M
. |7 ]4 G: {) J( O| | ├──61.05_异常点检测_LOF .mp4 362.86M
8 e7 |1 l: G/ u& A$ k+ B3 a| | ├──62.06_异常点检测_IForest .mp4 342.37M5 m1 J+ a7 T9 b" @3 D% v; r
| | └──63.07_异常点检测_冷启动和PreA .mp4 246.59M3 Z. ` _8 g5 N* R% [
| ├──23.第二十三章∶ 23-mysql电商实战 ; o! q0 |8 \, O, M) z! B
| | ├──01.00-环境安装 .mp4 110.77M
0 I" M' Q. F6 s| | ├──02.01-数据分析中数据库的使用 .mp4 28.31M( j7 q) e5 y# `; [
| | ├──03.02-电商相关数据表格介绍01 .mp4 56.89M3 n- W8 R7 S; q( L- d3 _8 D" F0 [8 z
| | ├──04.03-电商相关数据表格介绍02 .mp4 168.84M
- X, q3 Q9 Y( A/ b| | ├──05.04-电商背景知识简介 .mp4 41.87M
9 Y6 A/ k" h0 O4 A- U% [: i; r| | ├──06.05-连接查询使用注意事项 .mp4 39.95M
3 [1 B4 _7 ?0 l) F3 \| | ├──07.06-分组查询的设置 .mp4 23.22M8 p6 b: d a# \ D% g
| | ├──08.07-练习一01 .mp4 37.99M
9 _/ c" D7 U9 ]6 J! a3 || | ├──09.08-练习一02 .mp4 44.65M$ c% v5 r( E' n0 W0 n6 w
| | ├──10.09-练习二 .mp4 42.42M2 v# G r5 h. ?9 K( a# p- p
| | ├──11.10-练习三 .mp4 26.16M0 L( c0 O+ F" B( J# q, m
| | ├──12.11-练习四 .mp4 62.33M Z5 O* q- ~% T4 r, j
| | ├──13.12-练习五 .mp4 60.02M
/ Z$ h# f6 E7 g% E| | ├──14.13-练习六 .mp4 29.91M
! I8 @7 ~: [# m( \7 U, P- t- L| | ├──15.14-练习七01 .mp4 66.29M
4 V M( V9 B" x| | ├──16.15-练习七02 .mp4 42.12M: Z0 G: A9 d" T4 ~
| | ├──17.16-练习七03 .mp4 76.45M
1 y! p) K# S5 n4 ~+ i| | ├──18.01-手动添加行号 .mp4 117.49M; G2 B; r6 v& B; v' z
| | ├──19.02-组内排序 .mp4 26.78M% @( Q/ p0 v( r4 J
| | ├──20.03-组内添加行号取前N名 .mp4 81.92M
" `/ m+ b; f; K: u# l| | ├──21.04-SQL计算商品权重 .mp4 114.39M6 A2 O1 c7 K8 W
| | ├──22.05-自连接的使用 .mp4 39.98M9 G5 ?' Y3 l/ m7 A
| | ├──23.06-删除重复数据 .mp4 89.66M' w# a8 C% J( c! Q% l
| | ├──24.07-避免重复数据输入 .mp4 72.16M
: f, M# Z$ [# f4 K| | ├──25.08-用户积分划分等级 .mp4 62.10M
; j2 ~, N; d# Y$ z| | ├──26.09-用户手动置顶 .mp4 33.87M( {4 {, L. m4 h! \
| | ├──27.10-计算连续签到用户 .mp4 103.13M; O8 B+ ~2 ^- J- l; d, n& h2 u _
| | ├──28.11-获取商品分类最新销售情况 .mp4 29.25M
. \ L1 u* @; b8 H8 `| | ├──29.12-用户积分奖励 .mp4 35.27M" D i! Y: f' J8 J6 T
| | ├──30.01-获取指定日期的活跃人数 .mp4 69.64M
1 f$ j7 ~0 c% {| | ├──31.02-计算次日留存 .mp4 68.52M7 E' ~; W+ v9 y# o6 Y3 K
| | ├──32.03-计算指定日期范围内的登录次数 .mp4 33.05M
$ _# P6 C) A V }6 Z- \$ {( _ N4 Q| | ├──33.04-统计指定日期范围内连续登录的用户 .mp4 78.74M
[$ A3 [# H6 ^3 a* I& ?* X+ j| | ├──34.05-7日日活计算01 .mp4 34.28M
- H- ^% q* D8 K5 G6 R| | ├──35.06-7日日活计算02 .mp4 71.64M
* w) N# c7 C4 h3 Z; G| | ├──36.07-统计日活用户增长率 .mp4 104.96M
; \2 Y3 X# K( y& x& C" E9 n| | ├──37.08-统计月活 .mp4 125.22M
& y( U3 U% d9 ?| | ├──38.09-留存率计算 .mp4 27.67M3 \' y2 s. K. y! m3 n
| | └──39.10-连续N天留存率计算 .mp4 44.18M
& Y* i0 R$ k$ e) u6 S$ K" v' X| └──24.第二十四章∶ 24-数仓 6 E' A& |/ A6 X/ s: G1 q
| | ├──01.1，整体课程介绍 .mp4 7.87M4 o2 d/ c* H% w' i; ]3 F) }! k
| | ├──02.2，工作方面的简述 .mp4 25.16M( }% Y, A5 y T$ i
| | ├──03.3，hadoop概述 .mp4 49.21M
0 U2 h/ @: V) A; E% ^0 A1 J| | ├──04.4，hadoop的核心组件-hdfs .mp4 32.20M% E& ?! Z1 K; P A+ s/ }) X {
| | ├──05.5，yarn、map-reduce介绍及其hadoop的优势 .mp4 26.29M
' ~, n0 H( {4 Z* H+ D: a| | ├──06.6，虚拟机的配置 .mp4 24.24M
6 P( ? [1 h, W- p, f1 I7 ?7 k| | ├──07.7，虚拟机配置(简版) .mp4 3.16M- I$ F; Y6 t7 |, ?
| | ├──08.8，mac的配置 .mp4 11.03M3 c' s5 a/ x8 f$ B4 R
| | ├──09.9，ssh软件安装和远程连接 .mp4 15.01M( ~+ B# h9 h |/ {5 a8 v
| | ├──10.10，hadoop的目录结构 .mp4 17.32M
% a5 L8 u3 y, }| | ├──11.11，hdfs的启动 .mp4 16.38M/ W( c7 _, A4 {8 t! e( z* T# v% _0 k
| | ├──12.12，hadoop的shell操作 .mp4 38.39M- t7 P3 ^& z, q X% j/ I
| | ├──13.13，上午小结 .mp4 5.05M
; l" }6 b0 o' B! O| | ├──14.14，上午回顾 .mp4 17.24M2 C3 ^8 x, J- e: I$ ~7 T* h/ }. G6 n
| | ├──15.15，hdfs的设计思路 .mp4 7.86M0 r/ \ _7 Q+ W* @5 u
| | ├──16.16，hdfs的架构 .mp4 67.09M0 Z/ t- C. s* u' o/ X
| | ├──17.17，后缀名的意义 .mp4 12.45M
' f: i6 G3 ~# x1 F2 ]/ k# B4 W| | ├──18.18，hdfs的环境搭建 .mp4 132.13M
' t( | p, D& E) H0 l5 x| | ├──19.19，hdfs小结 .mp4 14.07M" T# K- L. z: V, y4 A
| | ├──20.20，yarn的基本介绍 .mp4 16.71M( x* v! K" j1 H
| | ├──21.21，yarn的架构 .mp4 82.24M
[6 _' x- d5 [( w# C| | ├──22.22，总结 .mp4 15.47M
/ b6 W+ i& U, X4 ] u; [3 n| | ├──23.1，回顾 .mp4 37.63M
2 V; j6 T) P& A H% q| | ├──24.2，hive概述 .mp4 46.19M& M2 e1 u3 e6 c5 k! w
| | ├──25.3，hive的架构 .mp4 12.82M' A- X; ^0 |$ `: l$ r$ u; s
| | ├──26.4，hive与传统数据库异同及其hive的数据模型 .mp4 42.54M, T* ` @* W6 z7 z
| | ├──27.5，hive的环境部署及其启动 .mp4 74.76M
0 n6 h/ ^- d1 K| | ├──28.6，hive的shell操作 .mp4 40.27M! |' h2 @) Q9 t! }
| | ├──29.7，内部表和外部表 .mp4 71.30M2 L4 Q% e! _4 ] ]$ X6 q7 n
| | ├──30.8，上午小结 .mp4 18.86M- i' }" Y# H* y$ m8 S6 A3 b! j* B
| | ├──31.9，分区表和动态分区 .mp4 91.39M6 g; d+ G7 H0 ?0 ?# g2 @/ T
| | ├──32.10，hive的内置函数和udf函数示例 .mp4 46.42M4 H" P9 ^* |$ A$ C. F5 K+ o* |! [
| | ├──33.11，python实现udf .mp4 25.42M( C: |1 j" M9 P8 h" ^$ |
| | ├──34.12，hive综合案例实现 .mp4 167.60M
: W# e/ a2 w7 t| | ├──35.13，总结 .mp4 32.80M
$ I* [9 b0 k- A3 T5 W4 _| | ├──36.1，回顾(1) .mp4 18.54M
/ L7 r" y8 G9 I' {# w& t| | ├──37.2，什么是flume .mp4 34.54M
' }' I* {/ D- k5 L7 W- r| | ├──38.3，flume结构 .mp4 29.45M
3 P5 v2 J# q/ U+ I9 I| | ├──39.4，flume的基本配置和启动 .mp4 62.90M
* x g5 S3 j7 Y$ c4 Q8 y| | ├──40.5，flume的支持的配置类型及其详细配置 .mp4 30.81M
& ^7 g2 V: r9 x| | ├──41.6，从A服务器采集数据到B服务器 .mp4 70.47M
8 x% y6 ?8 q+ t" U' g' z. B| | ├──42.7，采集目录到hdfs .mp4 46.18M! O! J, I5 V/ C& X3 y/ ?
| | ├──43.8，收集文件到hdfs及其拦截器介绍 .mp4 37.05M
# q3 H/ ^- i/ X3 D| | ├──44.9，从A服务器和B服务器采集数据到C服务器并存储到hdfs .mp4 80.71M
1 y3 i* K. I6 f| | ├──45.10，上午小结 .mp4 9.10M( Y) ~ O9 a. r: m! Y/ J! B- ?
| | ├──46.11，flume的优化 .mp4 43.13M
4 G( l, g" B1 j& {| | ├──47.12，kafka概述 .mp4 55.01M% P3 t9 L% T+ v) I& e* g" {
| | ├──48.13，kafka的调试启动 .mp4 62.72M7 k) H% o1 Z. x* d0 y) G
| | ├──49.14，python实现生产者消费者 .mp4 101.81M9 n" h5 R) y; Q: i, z8 t
| | ├──50.15，flume+kafka+spark_streaming环境对接实现 .mp4 129.91M
( J" q) K6 H+ h, f1 R| | ├──51.16，总结 .mp4 15.59M$ t: N$ T5 `0 O4 Q( i; B: k! p( J
| | ├──52.1，回顾(2) .mp4 24.32M
- o+ {" O9 {) \9 J5 E& P! k5 m| | ├──53.2，数据仓库的基本概念 .mp4 44.22M/ H+ s7 }8 t/ A+ u% C- p
| | ├──54.3，项目需求分析 .mp4 20.14M
: ^9 V0 V9 s' N( C1 K+ i- W| | ├──55.4，项目框架及其技术选型 .mp4 50.80M4 h) d" b1 @$ @
| | ├──56.5，埋点日志的基本格式 .mp4 15.56M
3 i0 p; N6 C# x# @+ s+ f1 u| | ├──57.6，项目中的埋点位置及其埋点的字段介绍 .mp4 26.15M: }3 J+ b+ W) }
| | ├──58.7，hadoop的lzo压缩支持及其埋点日志的生成 .mp4 36.42M& k$ `* \5 f' b1 P( g; q
| | ├──59.8，生成日志并通过flume收集到kafka .mp4 104.80M( P( y9 w) y% X7 p. r
| | ├──60.9，通过flume消费kafka中的数据 .mp4 79.77M
5 o1 B9 N4 O4 [( X: R9 Y1 w| | ├──61.10，上午小结(1) .mp4 18.35M! F. D- a% ^0 @" X, D+ M
| | ├──62.11，数仓分层的概念 .mp4 56.23M) h% K* d5 `8 L1 h- V5 v k
| | ├──63.12，ods层hive表设计、数据导入及其脚本编写 .mp4 103.26M
/ [0 [4 g0 K; l" q5 g| | ├──64.13，dwd层的启动表设计及其数据导入 .mp4 36.53M
: L: Q; \: c( U| | ├──65.14，dwd层hive表设计及其数据导入 .mp4 126.89M% b0 H7 {, m0 x: Q+ k; [8 q
| | ├──66.15，常见的业务术语 .mp4 29.05M3 ^7 |+ O1 s& N# d# v; `7 P
| | ├──67.16，日、周、月的活跃设备明细 .mp4 70.51M
: C$ S f$ M( K+ A| | ├──68.17，总结 .mp4 34.98M
* F0 |! u! U8 y( @| | ├──69.1，回顾(3) .mp4 86.50M9 {5 k% I6 O8 k( Q
| | ├──70.2，用户的活跃设备统计及其新增主题统计实现 .mp4 57.09M8 p- B" ] z' f5 k! H
| | ├──71.3，用户留存主题 .mp4 42.24M% H: I8 X3 G! B
| | ├──72.4，沉默用户数计算 .mp4 7.38M/ I d' u6 t ~7 c1 Z- i
| | ├──73.5，回流用户数据 .mp4 15.96M( M. C7 w/ ^' x# G/ B, f
| | ├──74.6，流失用户数和连续三周活跃设备数 .mp4 14.31M j. m1 h f4 A! J! G! j1 \# ^
| | ├──75.7，最近7天内连续三天活跃用户数统计及其总结 .mp4 43.55M
: C+ m8 M, v8 o# O| | ├──76.8，电商数仓-电商业务及其表结构介绍 .mp4 26.95M
3 C8 N4 u e+ f6 u0 j3 B: W| | ├──77.9，数据库表的类型及其同步策略 .mp4 23.36M, T% u3 ]. X$ v) i4 y
| | ├──78.10，范式理论 .mp4 23.64M; F, w$ I' s4 B9 n" m6 {" X( t
| | ├──79.11，上午小结 .mp4 36.08M
5 s( }5 e4 r C8 v| | ├──80.12，数据仓库的模型 .mp4 43.75M9 O, m: v9 X) g2 B& I% b8 p
| | ├──81.13，随机生成业务数据 .mp4 79.29M# F. _& } ]" R* V$ t# V6 t6 H
| | ├──82.14，sqoop环境搭建及其测试连接mysql数据库 .mp4 32.70M* _% X4 o( H/ H9 N
| | ├──83.15，sqoop的导入指令及其表的同步策略分析 .mp4 5.49M
7 b$ q5 N% h e9 f6 i| | ├──84.16，sqoop导入mysql数据脚本编写 .mp4 27.94M
- Q4 g$ e( M+ v( c1 v+ B, n! T| | ├──85.17，ods和dwd层数据表设计及其数据导入 .mp4 47.52M, D7 Z, P# c5 Z9 V* g
| | ├──86.18，用户行为宽表设计及其数据导入 .mp4 19.96M$ w5 g4 ~! ^0 f; u" J8 T
| | ├──87.19，GMV和转换率计算实现 .mp4 36.97M
4 X+ r+ ~1 C2 z& d' u( x7 |6 K| | ├──88.20，复购率的计算实现 .mp4 25.30M
]# W& o q3 F. y; e3 T| | ├──89.21，导出数据到mysql并进行可视化 .mp4 24.98M- ?. ^( V% I- k t# i- B
| | └──90.22，总结(1) .mp4 18.45M
& N/ x& t! V3 ` A/ e- Y└──2.阶段二 就业指导拓展资料 1 f! w0 q& [' k6 b
| └──1.第一章 1-Python-就业指导技巧 % l* x' W. n& y9 Z$ O
| | ├──0-1 简历内容篇 2 U" y5 h6 Z) _" ^9 R, r- s
| | ├──0-2 工作内容篇
% P5 x: ~, ^/ q% |$ X7 c: K| | ├──0-3 市场行情篇 % K! y# ^1 E# L! Z* {% t
| | ├──0-4 求职内容篇
: ^$ ~' L ~6 Q* Z) X| | ├──0-5 面试内容篇 ! d; `* G. l! ]" T9 j
| | ├──0-6 人事内容篇
7 p2 X4 W! E( A% J: U/ x| | └──0-7 求职心态篇
, p) H1 V$ X" k9 s3 V, w! O
0 y( @ a9 n& H
% D/ Q+ a2 V) |$ K* @( R[
1 A/ r7 {9 |6 |; T) t/ A
6 d9 u, n. T: I4 f! c$ G! ]' H& Y( U. O; I
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见% u9 R7 ~3 ~' `9 F
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发表于 2022-6-1 18:21:01
