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——/python 6.5/
" B( f: K+ Y1 Q7 v( b├──1.阶段一 pythonv6.5版本课程 5 } @4 H9 Y+ ~: t
| ├──01.第一章∶ 1-Python基础语法V6.5
: U% V1 \6 m8 t0 l p L, [1 h| | ├──0-1 计算机组成
) ^# z9 I5 J, C+ j0 v; b% }2 n| | ├──0-10 循环中的关键词与总结 ; m6 n3 y- i- Q6 E0 l# ~0 x
| | ├──0-11 字符串定义与切片 . n( s) `4 Y; p$ Q
| | ├──0-12 字符串常用方法 : {7 e" u; J) A. Q
| | ├──0-13 列表定义与基本使用
1 B- ]. o# W9 [; G0 X7 G, d. U s| | ├──0-14 列表嵌套与应用及元组
, ]/ I% G5 {+ L, m$ `% u, W| | ├──0-15 字典定义及基本使用
# N Q) a$ h* U8 B' F# m: ?" r: g| | ├──0-16 函数定义函数作用域
, h* ?9 E# d. m; o' m+ W2 k% V| | ├──0-17 函数返回、嵌套调用及应用
1 W0 K+ d8 J, K* s" h2 O| | ├──0-18 函数答疑总结复习
+ |" I% W7 C8 w0 E& N$ X4 j/ Z| | ├──0-19 函数不定长参数及拆包
8 s1 y* k6 X0 e5 P4 V) f" F3 D| | ├──0-2 初始Python及Pycharm设置
/ s; ^( u+ ^" h- ~* E; B. u| | ├──0-20 引用及引用参数 9 O( R+ y) }: P( s
| | ├──0-21 学员管理系统-面向过程版本
/ K6 q3 Z7 Y4 a3 m4 b| | ├──0-22 递归函数与匿名函数 & F# R; [! E: }0 E
| | ├──0-23 匿名函数使用及列表推导式 + I P" S! L* v' P( h" r( v9 P
| | ├──0-3 变量定义与使用
- e* F2 \6 a3 @+ S% v' I| | ├──0-4 Python输入与输出 4 x6 ^0 W, d' \: `
| | ├──0-5 类型转化 , @. W+ {9 I. Q/ U7 b' y
| | ├──0-6 Python分支结构-if else
6 ^* C& m' L4 Q. C h, F| | ├──0-7 分支结构-if嵌套与应用
5 I( x3 ?9 B9 h+ J7 K9 u| | ├──0-8 循环结构-while循环
, t1 M* R2 r4 y& \" B3 ]& _| | └──0-9 循环结构-for循环以及练习 3 a# q+ |* R( ^* J7 D; F* f
| ├──02.第二章∶ 2-Python基础面向对象编程V6.5 ( s, ^" Y6 x: ]+ N/ H
| | ├──0-1 文件常规读写操作
+ t! J2 W: B4 C. p| | ├──0-10 面向对象-类属性、静态方法、多态 5 m5 |$ U" |5 [8 r# n5 `* R
| | ├──0-11 面向对象试题讲解及作用讲解
1 C2 Q. E" o7 l: Y! }| | ├──0-12 Python 错误处理-Exception ' @. Q$ W& G: P2 ~! M- L8 L) q
| | ├──0-13 Python模块与包 8 J) R& _% m8 `# E( ^/ U
| | ├──0-14 学生管理系统-面向对象版 _# l# B4 `* e5 o
| | ├──0-2 文件其他操作及练习文件备份 ! Q4 j- p2 L* I
| | ├──0-3 文件案例-批量修改文件名
" A: ^: B+ z0 q8 S| | ├──0-4 类与对象初识
9 S+ o+ n; i5 p+ w3 _- _| | ├──0-5 对象属性访问及魔法方法使用
0 l" L1 [- M8 ]& ]. H( D| | ├──0-6 面向对象案例-烤地瓜 & {/ @5 h# ~+ r2 X5 _+ M3 m
| | ├──0-7 案例-搬家具
. {7 W: N- Y# P: o E' G" }/ x! N| | ├──0-8 面向对象-单继承 # a* n0 q, U& Z% }: i, k
| | └──0-9 面向对象-多继承及私有属性
3 J, d9 p, L$ R% `+ ]; p| ├──03.第三章∶ 3-linux操作系统使用V6.5 8 J. v. I, k e: R( U
| | ├──0-1 操作系统介绍
4 f$ r3 z/ H( [- L1 g2 r| | ├──0-2 Linux目录基本操作 & O* W. A" a7 [' G+ f& \, u$ S, ^
| | ├──0-3 Linux目录文件操作选项
$ {* l* c1 Z Z* w/ i3 K| | ├──0-4 Linux远程连接及软件操作
, ~2 O8 `! h7 U" Y1 k+ v| | └──0-5 linux命令补充 2 V2 m5 y: ]4 ~+ ]. j( [; j
| ├──04.第四章∶ 4-多任务编程V6.5
) \% T/ q" v& c| | ├──0-1 Python进程使用
5 W, ~' x4 I1 Y, || | ├──0-2 Python进程注意事项
3 F3 E& i \! @& n| | ├──0-3 Python线程的使用及注意事项 ! o) {; J5 D+ H# p) {: a, k- D
| | └──0-4 Python线程锁
5 R( J3 p# S" l7 c! @1 R: k. W' ]| ├──05.第五章∶ 5-TCP网络应用开发V6.5
$ K& f a3 M( ?# W5 h. u| | ├──0-1 作业与复习
' n G+ Y( `. Q, e1 `| | ├──0-2 IP端口socket介绍
7 `+ h9 k# L7 r# Q$ ]) F| | ├──0-3 TCP客户端开发 % l1 J+ P, ]. p9 b
| | ├──0-4 TCP服务器开发 _4 @% a1 b. U2 T
| | └──0-5 协程
& ]/ N( ~: W7 l) \, k2 O| ├──06.第六章∶ 6-静态web服务器V6.5 9 I! |2 L* ]9 j2 X: A% B, k
| | ├──0-1 复习及本节介绍 3 F& F9 s) o6 \$ n: @7 p+ |
| | ├──0-2 HTTP协议
$ o& Y1 x5 `3 S$ j9 y- G6 [& C| | ├──0-3 静态web服务器搭建 ! p7 P1 H7 U0 s) |. I! @
| | └──0-4 静态web服务器进阶版本 3 k' f; v# P9 i' g
| ├──07.第七章∶ 7-web前端基础 V6.5 4 d p9 ^/ v; w# W
| | ├──0-1 HTML基础第一部分 $ u/ U7 s5 S3 y# w
| | ├──0-10 Ajax使用 + Q6 @7 ^& D0 \" X
| | ├──0-2 HTML基础第二部分
3 U* o5 E9 A' b9 f/ }. m| | ├──0-3 CSS样式及选择器 & c2 G; q3 e7 Q/ ^( C$ r6 T. Y$ `/ e
| | ├──0-4 JavaScript介绍及引入方式 0 C' ^8 Y$ i2 u
| | ├──0-5 JavaScript基础语法 - L2 Q/ v& ~# L; K8 C& ~7 K: ?0 l
| | ├──0-6 JavaScript高级操作
( s( z0 Q- Y$ {7 c4 c! }( _6 v; @| | ├──0-7 JQuery基本使用 0 g) N8 U+ p8 \7 v! z
| | ├──0-8 JQuery的高级使用 ( d+ R' B+ `) R5 U# s! b
| | └──0-9 JQuery事件及json ) [5 U4 W% }+ x) d& W; z; {0 [
| ├──08.第八章∶ 8-Mysql数据库V6.5
/ x9 u. }5 `. n8 {8 J| | ├──0-1 数据库的介绍 $ }) i/ B5 e3 W) k
| | ├──0-10 mysql索引及补充 2 {/ B+ b8 o. O& A q
| | ├──0-2 MySQL登陆及简单操作 6 U) {) s0 G& Z
| | ├──0-3 MySQL表结构操作及数据增删
) o- K2 r9 s9 w9 i( Y: v* U| | ├──0-4 MySQL查询【条件、排序、分组、聚合】 ; |8 X2 e1 X, m6 j2 U
| | ├──0-5 MySQL关联查询
( k' h1 X' D* _- B, U* N5 R" U) f| | ├──0-6 MySQL范式介绍及外键约束
( f/ k" P, O4 x) R2 x$ n| | ├──0-7 MySQL操作演练及Mysql事务 9 T' u4 M. |' { m+ h- V
| | ├──0-8 Python与MySQL交互 " n% J& M/ z5 M" ^5 \
| | └──0-9 mysql案例-京东案例
/ g3 x7 ^4 y2 j$ y a| ├──09.第九章∶ 9-Python高级语法V6.5
& ~; ^" J+ R7 i2 P0 `" u: ]| | ├──0-1 闭包
) J+ e8 P/ t7 l( U, k: `| | ├──0-2 装饰器
" k! C0 [* l; w! W( F| | ├──0-3 property与上下文管理器 ( @; K- l5 P+ y( t' E# ?
| | ├──0-4 生成器与深浅拷贝
# J5 o* j' j7 J( P: |# y, ?. i7 r| | └──0-5 正则表达式
) p. q9 N4 i) H| ├──10.第十章∶ 10-mini-web框架V6.5
) Q& D4 k) I4 F| | ├──0-1 web框架概述及框架搭建
5 O* l( n# P" q7 \| | ├──0-2 框架功能实现 + T) A8 t/ e; k. b
| | └──0-3 web框架数据操作
$ y/ S9 `- M# B8 {3 P% H) ]| ├──11.第十一章∶ 11-Django基础V6.5
2 M( H- U: a* H/ b- A" _| | ├──0-1 redis安装配置 & h* P. {3 M9 r; j
| | ├──0-10 ORM数据增删改及基本查询
5 E4 l; K P' Q/ L& B ^| | ├──0-11 ORM数据高级查询 - e; l) Y3 T; A$ z h6 a* Q' b
| | ├──0-12 视图中获取查询字符串
) g. Y/ ?: x# R- K% E* {+ w| | ├──0-13 视图中获取请求体／头数据 & [, J/ T' C, [) Z$ h% c/ M0 X0 R( b H
| | ├──0-14 cookie与session 3 T% x& V% l8 W' g5 w3 n9 }
| | ├──0-15 django类视图
5 _1 ~5 J( Q9 }" ~! m| | ├──0-16 django中间件
! `6 {) d" N5 N5 W+ v3 v! V7 _| | ├──0-17 初始Vue框架 F$ }5 K% \2 N1 m }8 M
| | ├──0-18 Vue条件与循环语法 % s$ S: E1 D3 Z V
| | ├──0-19 Vue方法绑定与声明周期 - t3 M4 q1 Q: I" @
| | ├──0-2 redis数据类型
' Q$ o1 U0 [8 W% I; {| | ├──0-3 git操作 : [% p0 `& {+ I. S( N$ Z1 Y
| | ├──0-4 Web流程及Django MVT模型 " E" T% `" h8 s4 p( ^: |) p1 N
| | ├──0-5 django工程创建及ORM模型
) a+ @% w$ t4 ~7 C1 V( V- D! || | ├──0-6 Django视图路由
I0 N: a" z7 t& p) O- r# ~) H) n| | ├──0-7 Django 模版及基本配置
0 {- A5 D" ?3 Q0 h! H! h8 f: E| | ├──0-8 Django项目案例准备
1 Y. r3 r$ R2 v! V| | └──0-9 项目案例模型定义 ' ^9 N5 q) V0 k6 a; G
| ├──12.第十二章∶ 12-美多商城V6.5
2 R# U; Q Q) \) k! o| | ├──0-1 项目开发流程及仓库搭建 4 A* Q- l3 l) y* f
| | ├──0-10 celery异步短信方案 . Z3 u% N) j4 ~2 L: e! D' H
| | ├──0-11 登录功能实现 2 U4 Y% n# R( u
| | ├──0-12 登出功能实现 & s6 g ?$ s! o% U
| | ├──0-13 第三方登录流程及QQ登录准备 ; J3 W, W% Z. s
| | ├──0-14 QQ登录-跳转
5 e' k) ]; y, v$ H- P E8 }! q3 a) c| | ├──0-15 QQ登录绑定实现
* ^8 n! \* {0 A' n5 s9 T || | ├──0-16 itsdangerous及用户中心展示
" v* s/ w( m9 \" E% @. X. v| | ├──0-17 邮件发送准备及步骤 1 n, M1 Q/ v" u+ r1 G9 m7 N
| | ├──0-18 邮件发送实现及celery实现 ' K+ p- g* g, y- Q
| | ├──0-19 areas区域功能准备 3 `$ c' @/ h( S+ M' c+ d
| | ├──0-2 项目结构搭建及基本配置
% ^: y7 l5 k9 m- W. x| | ├──0-20 区域数据获取及缓存实现
3 `& ^% C" O% E. L| | ├──0-21 新增收货地址实现 4 R8 ?2 ]% p0 y& V
| | ├──0-22 goods商品表分析创建
! ?+ _3 h# w7 v6 w0 E8 k| | ├──0-23 fdfs docker镜像与容器操作
v2 w) z: A& n# i f; q2 J| | ├──0-24 storage／tracker运行实现及回顾 * A; }' H$ D. B: \* m; R1 K
| | ├──0-25 fdfs图片上传
2 F* |2 V7 |, n| | ├──0-26 商品分类数据查询及图片展示 ) u* o5 D# b/ m* P# E
| | ├──0-27 列表页功能实现
( _! L, V- [8 a( Y! F| | ├──0-28 Elastic Search搜索介绍
6 z I7 }* m" h| | ├──0-29 Elastic Search搜索实现
3 ]( e) |; U2 n| | ├──0-3 用户模型类设计使用 4 G) m* D! [2 e: q5 j, |5 i4 v
| | ├──0-30 商品详情页及页面静态化
( F4 W' T' E+ s7 ~| | ├──0-31 商品详情页面静态化实现 : K1 ]* S. X7 z6 a7 y0 }' W
| | ├──0-32 分类商品统计实现 3 K4 ], I5 V/ J
| | ├──0-33 用户浏览记录 9 c4 O0 I! `- Q8 {( R
| | ├──0-34 购物车思路分析
8 x& ^! n# [* m# N8 x+ G7 E| | ├──0-35 购物车-添加 9 F' z4 J1 P; ^
| | ├──0-36 购物车-展示 ! v: Z1 [9 K `" }7 X! n. D5 |
| | ├──0-37 购物车-修改删除
! d2 c0 U+ G7 A5 L| | ├──0-38 购物车合并
9 y* u# h& N7 m, d5 o% v| | ├──0-39 提交订单思路分析以及订单表分析
: J! d& c9 \9 O: ~| | ├──0-4 restful设计介绍及判断用户名重复功能
6 J, B5 F: V& E$ F' C| | ├──0-40 生成订单实现
& h7 ]1 P; K6 {: r' f| | ├──0-41 订单表数据保存 " J5 [2 s3 `4 Y- u+ x6 E2 o+ w
| | ├──0-42 订单并发处理
/ Z) v/ b- V2 u! l& l5 ?| | ├──0-43 支付宝介绍 * U* p# I$ ]' D8 |' N
| | ├──0-44 支付功能实现 + G* ~; J* ]" s% H
| | ├──0-45 Mysql主从配置
( |% q2 c3 |9 l' U' q| | ├──0-46 美多商城部署
& r* u+ B2 k0 P& f$ I) r| | ├──0-47 git进阶 ) o' |' H8 H6 _: Q1 }' f3 i6 j
| | ├──0-5 CORS及总结回顾
4 t2 w8 Z. h1 c0 G9 d$ m| | ├──0-6 注册功能实现 ) V6 p6 y/ G b$ @% k# n
| | ├──0-7 图片验证码功能实现 , a; `! N3 P, M6 d0 _
| | ├──0-8 短信验证码功能实现
$ v$ k. j6 ^ ]: j. w! G- b5 G| | └──0-9 代码优化设计 & A6 O, ~6 ]5 p' P9 X
| ├──13.第十三章∶ 13-Django Rest Framework框架V6.5 " T' ~; G0 I+ P1 ^
| | ├──0-1 前后端分离及restful设计
9 V/ s5 K& o) W" p6 E4 O| | ├──0-10 DRF Mixin视图及视图集 ' J/ j7 g/ B+ E) S
| | ├──0-11 DRF扩展功能
2 f6 }' C" _8 O7 |+ w% O/ }| | ├──0-2 DRF序列化器基本使用 * x+ }5 r- ~/ q0 Q1 _" z' g* y
| | ├──0-3 DRF序列化器-外键定义 / Y, W4 n6 s l, l, c5 n8 N
| | ├──0-4 DRF序列化器反序列化使用 4 r$ Z8 l! F4 h1 m6 g
| | ├──0-5 DRF反序列化-自定义验证及保存数据
1 _2 H' I; p( ?| | ├──0-6 模型序列化器-ModelSerializer
4 R. c3 o5 r6 b6 Y0 N, L; M| | ├──0-7 DRF序列化器反序列化-进阶 ( W6 C* G1 p% X" E/ i3 s
| | ├──0-8 DRF视图-Apiview $ \8 Q: K* ?5 f
| | └──0-9 DRF视图-GennericAPIViews $ w& I1 ` O9 M5 r5 j( |
| ├──14.第十四章∶ 14-美多商城后台V6.5 {3 q- q( x1 V
| | ├──0-1 vue-cli及单文件组件
) U# O) n( v% {+ y3 ^4 F" ^| | ├──0-10 sku-新增(一) 0 L9 h, @1 g5 R" q$ F
| | ├──0-11 sku-新增(二)
# z4 S" u5 {% d7 p" X5 V# d| | ├──0-12 sku更新保存事务实现
& R# S8 L0 V. }# w# M9 J| | ├──0-13 权限功能实现
7 d b8 Z+ l$ B: D| | ├──0-14 组及管理员功能实现
* z/ Z% i! B6 s- R/ H$ L+ G| | ├──0-2 前端服务启动
5 \9 t6 M4 X7 O! F1 \0 x( V| | ├──0-3 token原理及实现
- q( {+ }; j' ^/ y$ c3 s4 h3 s| | ├──0-4 后台登录实现 * w% K" h( ]; s3 Y: T2 s
| | ├──0-5 统计信息功能实现
! ^3 _3 U6 l" _: m5 v' b| | ├──0-6 用户管理页面功能实现 3 o) d; Z; b: c9 v4 m
| | ├──0-7 图片展示及上传流程 - P+ @5 G: j9 H% a* O
| | ├──0-8 图片功能实现
* f+ o; k# _# a+ N8 f! G# t6 J, A| | └──0-9 sku展示功能实现 5 l& R) q: |3 K" N" I4 j) L: w5 F
| ├──15.第十五章∶ 15-项目自动化部署V6.5
2 [5 |2 w, l5 D' r| | ├──0-1 nginx介绍
$ a7 D! E; T$ t( _1 W4 B| | ├──0-10 shell-控制语句
- i& n5 i& e& p7 v) N+ O% L| | ├──0-11 shell-函数及发布流程 8 Y. ]; T) B- K( q6 D+ M* w
| | ├──0-12 shell-命令部署（一）
5 m( ]. F9 o$ J, L0 H) ^| | ├──0-13 shell-部署（二） - Q0 P9 w: d2 S5 D k
| | ├──0-14 美多商城部署
9 S; A8 R; q# T. l3 P/ m5 `| | ├──0-15 shell-命令进阶
3 |, B1 f. ~; S8 Q# _6 W| | ├──0-16 jenkins介绍
) t& g& y1 A( m0 a- C; H| | ├──0-17 jenkins进阶及美多构建任务 8 |8 m2 Y% g2 N' u/ y6 n$ {. G, {
| | ├──0-18 gitlab任务构建（一） - u" V3 y! n# n2 a9 i
| | ├──0-19 gitlab任务构建（二）
; a7 o& B% W6 P# e; z/ J' X| | ├──0-2 nginx基本使用
' V7 U5 v) X0 F| | ├──0-20 pipeline构建美多 0 P' U; W0 Y4 _. ~% s: }1 g/ V% @
| | ├──0-21 elk介绍及logstash
7 B/ V2 s i4 T. K) r# D) \| | ├──0-22 kiban／filebeat及案例
1 J' T I# I' i| | ├──0-23 es介绍及elk使用
- F9 M* A- l7 m9 G| | ├──0-3 部署-反向代理
2 `" K6 X1 v. ?( s| | ├──0-4 部署-负载均衡 % z" b8 y/ N3 I% k
| | ├──0-5 日志实现 ; W; i4 l. E I, ?0 U
| | ├──0-6 docker基本使用
! f8 z7 C7 } l* a/ F| | ├──0-7 dockerfile使用
# M7 T _% i; [1 Q! ]% W| | ├──0-8 dockerfile构建美多商城
0 o+ q! [: h- v# W| | └──0-9 shell-变量
! S) }7 o1 w& H| ├──16.第十六章∶ 16-Python自动化测试V6.5 1 l! l6 }, h7 C1 ^$ Z. W
| | ├──0-1 测试理论及缺陷管理 " A# \' c. o K* J4 A2 ~
| | ├──0-10 pytest.raises()的使用 / E) u" b( e* l# l
| | ├──0-11 pytest.warns()的使用
4 t3 e0 K. e+ z- p| | ├──0-12 pytest.fixture基本使用 2 f' z/ ~- k2 V3 y1 J& G
| | ├──0-13 pytest.mark的使用及常用插件 : b# g0 Y3 {. _& E$ X
| | ├──0-14 yml的学习和简单使用 1 _- K; G+ ] H5 j! o) R& _
| | ├──0-15 selenium的安装 - j5 a- e' ]% ?1 H/ _6 s* n
| | ├──0-16 selenium的使用一 , {5 b# ^" l) B
| | ├──0-17 selenium的使用二
: t( X1 |/ e8 j2 Y$ d| | ├──0-18 seleniumIED的安装和使用
; s4 X w1 h% q! |' _| | ├──0-19 认识PO模型 7 x' T5 g. t) i; m8 g
| | ├──0-2 禅道的使用和说明 - ?: a$ v3 k. t. L8 W
| | ├──0-20 复习回顾
! E. d; d8 r! F0 J| | ├──0-21 PyAutoGUI的安装及具体使用 # H6 q% a3 ?: M; Y* S9 f- ~/ U
| | ├──0-22 移动端app测试
' F Q v$ C1 p| | ├──0-23 理发店模型
9 Z" |) q6 |/ b2 [" S1 X| | ├──0-24 性能测试
( v7 q" k, W) A' H5 l| | ├──0-25 jmter的基本使用流程 & v" f* M. U" A P7 ~# m3 v% F/ _
| | ├──0-26 jmeter的元件一 t* f7 `& O2 F C+ Z1 W7 r) |+ t
| | ├──0-27 jmter的元件二
. P" S: G6 ^. s$ s- x/ _) R! N| | ├──0-28 jmeter逻辑控制器 - o* R$ \9 \/ Y4 y- s6 ~2 F
| | ├──0-29 jemter生成测试报告和分布式的使用 ; f& D8 \9 C* z! z- t8 W9 _
| | ├──0-3 测试用例常用方法 1 }4 j: X+ Z' _3 Q8 A6 f4 B0 w
| | ├──0-30 locust的使用
" U- z `1 M {0 C| | ├──0-31 单元测试总结一
% X# Z9 Y) Z9 A- Z6 L+ s5 n| | ├──0-32 单元测试总结二
* l: r y8 j. ]8 A+ s8 U0 X, g| | ├──0-33 web自动化和app自动化测试总结
) Q9 l7 [& J0 u* O| | ├──0-34 性能测试总结
/ R4 m1 o1 J) g( Q4 l& i0 e| | ├──0-4 接口测试
. J0 ?$ T2 q( l| | ├──0-5 requests模块的简单使用 % \- y; h8 }7 w
| | ├──0-6 基于django的单元测试 & l5 w& n# Y7 _/ W/ I: u
| | ├──0-7 Unittest的使用
# `0 D$ k- F2 F4 _ u4 l| | ├──0-8 Mock的使用（一）
8 w8 r5 D8 z- r1 }5 h+ {9 d| | └──0-9 Mock的使用（二） 4 L/ f7 M; o1 `" j5 Y( w7 R# q/ ]
| ├──17.第十七章∶ 17-Flask框架V6.5 d+ @4 b5 |8 M9 t: V# n
| | ├──0-1 第一个Flask应用
+ Y& E0 _" w# S% ]8 {/ \| | ├──0-10 单例模式及总结回顾
8 l+ ? E) S- S& m4 s| | ├──0-11 restful中蓝图使用及参数解析
/ r& h5 y+ O5 I2 l| | ├──0-12 restful响应以及自定义返回 : G3 E H2 h4 {. H
| | ├──0-13 Flask-SQLALchemp配置使用
* c/ f% @. ~7 j+ I% P4 E| | ├──0-14 ORM模型定义及基本查询
) q- I' N7 m' k9 g& L; q. D| | ├──0-15 高级查询集数据操作
4 m! d1 C' A, G/ G| | ├──0-16 SQLalchemy数据刷新 - j5 S. B' b2 d+ l8 J7 ^
| | ├──0-17 SQLalchemy 关联查询
e# v8 |# M4 A| | ├──0-18 Session机制与数据库迁移 1 P8 a7 l# e2 t( r* P4 e* F
| | ├──0-2 Flask路由与自定义转换器 + f& _8 V# l0 l w' _: j
| | ├──0-3 Flask模板、请求、响应 ) L# C s' x/ d+ V- z! I/ n
| | ├──0-4 Flask状态保持与异常捕获 . |# F( |) R+ D6 w9 X, \4 l' `% \
| | ├──0-5 Flask请求钩子 Z# [$ }2 }1 U$ E3 C- B
| | ├──0-6 Flask蓝图与上下文 & p# D; u+ s5 b/ K6 u s3 Q
| | ├──0-7 用户认证案例
6 l! L3 o. S& D% g( ?| | ├──0-8 Flask配置加载
z* U1 [* q; v1 u| | └──0-9 Flask-restful基本使用及类视图
& B* r/ [* }. v; I: k| ├──18.第十八章∶ 18-Flask项目-黑马头条V6.5 这章开始未建文件夹 - F2 L% [% h+ ^( g3 O
| | ├──001.08-项目介绍&产品原型图使用 .mp4 124.99M
6 L& W2 C7 ?8 q' R6 H3 Q; H2 W| | ├──002.09-项目技术架构设计 .mp4 55.65M O9 j' J: L" ^2 o. h1 Q
| | ├──003.10-人员配置&开发环境&gitlab .mp4 44.02M! E/ Z: ^( c: d# u
| | ├──004.11-mysql数据库优化 .mp4 53.67M
* R: b" K, N/ s) y' Q# p| | ├──005.12-简历编写 .mp4 89.09M% ?9 {) ]2 v* W9 o6 {
| | ├──006.01-重点回顾 .mp4 66.61M
! B. F4 b6 J5 k# K| | ├──007.02-模型类字段分析 .mp4 49.20M
' \0 o: x# s+ \8 w7 A( l| | ├──008.03-用户表&频道表&关系表 .mp4 48.86M
( b- p; W. @& u# x/ `/ F/ h$ B| | ├──009.04-用户的关注表 [自关联的多对多] .mp4 43.70M8 l) g; w1 _/ b p! ?
| | ├──010.05-文章表&文章的关系表 .mp4 76.39M7 o+ \$ O1 n( A5 b1 e) o
| | ├──011.06-文章表评论数量和图片优化 .mp4 49.55M6 q/ |3 P7 Y. ?: ^4 O# Q, u, e# l
| | ├──012.07-评论表&关系表 .mp4 49.25M
3 p: p" Z" ^& K4 X6 _! M5 y9 Q| | ├──013.08-文章内容表&总结 .mp4 42.56M$ E. \0 G0 S% F
| | ├──014.09-Gitflow工作流程&分支的功能 .mp4 43.91M
+ M9 K( f0 C7 U% W| | ├──015.10-项目经理和程序员负责的内容 .mp4 19.47M; I$ X. \! x ^, J
| | ├──016.11-项目经理新建仓库 .mp4 85.97M8 d# K2 h; ]$ _- Z
| | ├──017.12-程序员开发合并代码 .mp4 82.04M% j2 _2 C4 o5 l% D5 |/ d
| | ├──018.13-集中测试和发布阶段 .mp4 53.07M
- S2 e, _9 {* J| | ├──019.14-冲突演示 .mp4 50.13M
8 p3 w, `8 g' b) E4 u| | ├──020.15-项目初始化 .mp4 29.03M
2 _% C |. M" d| | ├──021.16-生产app的工厂方法实现 .mp4 43.20M
1 `( ^8 Y& C( O1 w) [| | ├──022.17-将common文件夹添加到python搜索路径 .mp4 20.39M
. P* s$ W; y' M| | ├──023.18-flask项目启动文件 .mp4 23.55M
: B- ]" X* O$ b" T+ K, I4 E: E| | ├──024.01-重点回顾(1) .mp4 137.70M( l; O/ w* a1 e: o
| | ├──025.02-MySQL和redis配置信息 .mp4 40.27M( m7 i `" x) H2 a* E" N& \ N
| | ├──026.03-创建mysql和redis数据库对象 .mp4 94.66M
$ P, m: t; i8 b1 f& ~: g| | ├──027.04-用户模块restful蓝图组件化 .mp4 69.62M, a, c) P* y3 N% K( v
| | ├──028.05-用户模块自定义返回json字符串格式 .mp4 31.02M
$ M' W7 [9 t4 e8 ^% C| | ├──029.06-项目架构总结 .mp4 36.84M
8 _3 @0 k, K, O' d; s| | ├──030.07-短信验证码接口实现 .mp4 78.89M
$ @+ ]+ F/ m9 T; R( ?| | ├──031.08-数据库迁移 .mp4 95.16M* n$ F& N5 F) b% B- K v* w
| | ├──032.09-jwt案列 .mp4 68.84M
0 T4 e2 m" B7 ~' W# x% l| | ├──033.10-登录接口思路梳理 .mp4 51.15M2 m& g, O& c% l ^9 ]9 W/ f+ \0 h
| | ├──034.11-登录注册参数解析 .mp4 32.33M; R( r) H1 H; A6 @6 z
| | ├──035.12-登录注册业务逻辑实现 .mp4 64.94M$ I- T1 D7 p3 _# Q5 w& K* P7 y2 g! }
| | ├──036.13-生成登录token和刷新token .mp4 87.20M
/ ~; L! S0 |8 v/ U8 L, u9 C* ?: m| | ├──037.14-登录注册接口测试 .mp4 20.55M( O9 z8 b- S: G& ^
| | ├──038.15-postman进阶 .mp4 32.03M
T( K/ |" z0 t! A& ?- e, Z$ y0 d| | ├──039.01-重点回顾(2) .mp4 87.60M
5 j5 K6 p# o8 \% o: f- f8 |. g, C& P; c| | ├──040.02-请求钩子统一提取token信息 .mp4 67.08M5 E0 v! k% X9 z. z
| | ├──041.03-强制登录装饰器 .mp4 46.14M2 ~7 h% H# w F* P" D# E& Z
| | ├──042.04-获取当前登录用户信息 .mp4 52.11M
8 n5 b2 P2 B+ ^| | ├──043.05-刷新token业务逻辑实现 .mp4 55.42M3 k9 N* U0 M) w H
| | ├──044.06-Pycharm远程开发 .mp4 30.81M
% Z. f* }) `' G# O| | ├──045.07-七牛云新建空间&交互过程 .mp4 52.34M, h2 l3 x. ?: @ {
| | ├──046.08-七牛云工具使用 .mp4 97.07M- u) G) ~1 K. g! G
| | ├──047.09-检查图片文件 .mp4 30.87M
]" F' V% f" t3 b" k| | ├──048.10-封装上传图片工具类 .mp4 32.08M
6 e) M/ N2 l0 V, q# U# g: t| | ├──049.11-修改头像接口实现 .mp4 125.52M
: Y. q2 ]9 i, E| | ├──050.12-添加忽略文件&接口文档 .mp4 14.80M
" G5 |4 S- Q8 S: Q| | ├──051.13-支持前端跨域访问后端 .mp4 103.69M' }5 q+ i- Y$ o3 R/ n: c7 n
| | ├──052.14-CORS_ORIGINS参数说明 .mp4 28.71M
3 N" i8 D8 K3 r% s7 D. B9 L% U| | ├──053.15-获取用户频道准备工作 .mp4 45.64M# W. @$ T, t9 R/ |
| | ├──054.16-用户频道接口实现 .mp4 122.31M
5 {7 r! s, v8 Z) J| | ├──055.01-重点回顾(3) .mp4 86.91M
' Y+ M. n5 {$ Q j! ?: n u| | ├──056.02-查询所有频道实现 .mp4 43.81M
9 S0 }/ D K( b% C0 C| | ├──057.03-修改用户频道思路分析 .mp4 42.18M3 S1 ?0 F2 o) _0 G
| | ├──058.04-修改用户频道代码实现 .mp4 116.50M$ a) ^+ v8 P4 `4 E8 Q
| | ├──059.05-首页文章列表需求分析 .mp4 62.96M# |7 x* I4 k7 }/ N& Y9 h
| | ├──060.06-时间日期转换 .mp4 45.67M
; A) j2 E: S$ ?0 b( g7 }. a| | ├──061.07-查询文章列表接口实现1 .mp4 60.26M
. B, h1 m7 B9 |: P9 i3 K| | ├──062.08-查询文章列表接口实现2 .mp4 111.59M: [ Q: L, d9 B- d3 i+ C$ c
| | ├──063.09-获取文章详情需求分析 .mp4 66.76M; o! N& G/ X3 L5 o+ W5 |* J
| | ├──064.10-文章详情接口代码实现1 .mp4 84.04M
, x& n9 h; ]8 z( m& C| | ├──065.11-文章详情接口代码实现2 .mp4 117.09M0 ^7 ^/ W; W9 H7 V, t
| | ├──066.12-关注接口代码实现 .mp4 117.69M4 r3 Z( T( J8 n! `, i$ i- [+ B2 A& r
| | ├──067.13-取消关注接口代码实现 .mp4 42.06M
/ ?0 y! O2 X3 `| | ├──068.14-关注&取消关注接口测试 .mp4 29.47M
- w! k% h% F: J| | ├──069.15-总结 .mp4 58.06M- [# j0 h4 ?2 L* x
| | ├──070.01-重点回顾(4) .mp4 96.88M- ]1 n: M/ t5 H- Y2 G" G
| | ├──071.02-查询关注列表代码实现1 .mp4 99.24M
+ L R, R0 K" a" e& Z| | ├──072.03-查询关注列表代码实现2 .mp4 90.09M# {- u/ K/ U" p; l. u! ]& m
| | ├──073.04-发布主评论接口实现 .mp4 80.67M
5 |$ N! q5 H9 t: z: D4 J| | ├──074.05-查询评论列表思路分析 .mp4 31.98M9 G: F) C2 J3 M3 o$ ?: a
| | ├──075.06-查询评论列表接口代码实现 .mp4 99.36M0 i/ `1 \* k6 t- C% H
| | ├──076.07-回复子评论思路分析 .mp4 10.06M
1 _5 u2 P# n7 i/ X* r, B* b| | ├──077.08-回复子评论接口实现 .mp4 58.93M6 `, @: X. {% x/ a9 ~
| | ├──078.09-查询子评论列表接口代码实现 .mp4 137.71M% r9 P! \# o! I
| | ├──079.10-项目接口总结 .mp4 305.21M
. U) \" j; i. q; a7 ~| | ├──080.11-Redis持久化 .mp4 41.90M$ S& t. u) b/ f4 P( y$ w% f2 X
| | ├──081.01-主从原理&主从架构 .mp4 69.26M. {6 z6 t% l6 O! k) a1 K+ M0 o
| | ├──082.02-读写分离思路分析 .mp4 117.91M
; F% p! @* }; M0 w d| | ├──083.03-读写分离代码实现 .mp4 131.86M* y! F) N& \8 B; Z, M
| | ├──084.04-读写分离功能测试 .mp4 80.38M" _; B6 W" b \: h# e2 `, s4 n* U
| | ├──085.05-项目集成读写分离 .mp4 66.60M- z, @) p% s+ e! b+ ?
| | ├──086.06-读写分离回顾 .mp4 22.54M$ |- u) b6 p* _9 _ o, h; E* A
| | ├──087.07-分片介绍 .mp4 29.20M/ Z! ]0 |6 z/ e- T) X0 h; o, D- N
| | ├──088.08-垂直拆分 .mp4 26.52M5 Y& C9 W2 B0 e$ ]
| | ├──089.09-垂直分库访问代码实现 .mp4 101.91M5 k: i4 k6 J0 W! C- m& H' J: e6 c
| | ├──090.10-水平拆分 .mp4 24.79M
; I7 j1 H. h% z7 p| | ├──091.11-水平拆分定向查询 .mp4 205.83M$ I6 x0 u6 P( d. q+ `
| | ├──092.12-水平拆分定向查询再次理解 .mp4 138.26M
! _$ Q: B' _! [- @| | ├──093.13-分布式事务-二阶段提交 .mp4 87.60M. d u# ]( M+ y! f+ R6 i: ^
| | ├──094.14-基于消息状态一致性解决方案 .mp4 34.76M
' m4 F" {! i4 a* k* J3 \| | ├──095.15-分布式中join&排序&分页 .mp4 19.54M
g0 O' O2 u. k/ Q| | ├──096.16-redis常见命令回顾 .mp4 60.57M5 K" T( r @% s% E5 a5 T# F
| | ├──097.17-redis基本使用 .mp4 20.55M/ a' |0 Q0 _2 o1 G
| | ├──098.18-总结 .mp4 69.58M& ^, k" [% t8 a0 j) W% x
| | ├──099.01-重点回顾(5) .mp4 108.49M) M3 b# [! O3 f: _! ~" [8 B: H& b
| | ├──100.02-Redis事务 .mp4 53.56M
9 e& h+ I# z2 t4 u* ~| | ├──101.03-Redis乐观锁 .mp4 107.62M
2 \9 \" r0 |' B: Q' K| | ├──102.04-Redis悲观锁 .mp4 48.86M
3 g* u: }) ?0 D" g7 T! X| | ├──103.05-非事务型管道 .mp4 16.80M
5 C/ A+ H" ?) A$ l4 N6 n| | ├──104.06-Redis安装 .mp4 23.85M5 [2 D" c0 r4 Z
| | ├──105.07-数据库主从 .mp4 87.07M
# c8 `( f8 ?8 {9 i* I| | ├──106.08-哨兵模式机制理解 .mp4 37.99M
* @3 Z8 _: N2 \6 J( W R| | ├──107.09-Redis配置哨兵步骤 .mp4 35.51M
! a. Z( [" F5 ~. e+ k4 w4 c& D| | ├──108.10-哨兵机制代码实现 .mp4 32.91M
% V' W1 e7 V, h! o/ O| | ├──109.11-centos哨兵配置[bug] .mp4 118.17M1 P4 M. Y2 l- P9 D t. I& g& c
| | ├──110.12-centos哨兵配置 .mp4 66.12M- X o' r: {) c$ k: `9 B$ Q2 L
| | ├──111.13-redis集成哨兵主从客户端对象 .mp4 26.13M
3 c9 W t7 w+ k) h. o8 F( {/ Z9 P| | ├──112.14-集群搭建步骤 .mp4 97.80M
D* T7 z9 G/ ]; h" `| | ├──113.15-卡槽原理 .mp4 14.43M6 H; p! K$ U9 H
| | ├──114.16-centos集群启动&使用 .mp4 47.07M) T6 f* L7 o# v* T# N% `
| | ├──115.01-重点回顾(6) .mp4 150.18M. S$ J& e% b, O4 {- w# o3 H8 }
| | ├──116.02-项目集成集群 .mp4 41.43M9 t8 ]7 K) p: G9 M2 n) V& k
| | ├──117.03-缓存架构 .mp4 48.70M% H: c: b: k. a4 X" k
| | ├──118.04-缓存粒度 .mp4 43.64M
& }+ m8 y; L1 a| | ├──119.05-缓存数据格式 .mp4 10.81M) `" A* I) B- Y0 ~8 l( D
| | ├──120.06-项目缓存设计 .mp4 88.18M
9 Z% }" X5 @5 j6 a) I| | ├──121.07-缓存过期策略 .mp4 34.49M
5 J' W3 q3 i5 E' N- k! s' @| | ├──122.08-缓存淘汰策略 .mp4 68.87M
3 P) { N& U: B) i+ F| | ├──123.09-redis热点数据 .mp4 72.18M
+ k+ P- ]& G" h2 q4 ~/ x" C| | ├──124.10-redis缓存更新&删除 .mp4 52.55M8 K/ U3 o1 @- L. ~ h4 N
| | ├──125.11-redis缓存更新回顾 .mp4 10.46M
5 z/ E) ~! @$ |) X; B8 @| | ├──126.12-缓存穿透 .mp4 71.30M
+ }0 g% m* O. k3 C| | ├──127.13-缓存雪崩 .mp4 25.42M
* N1 |4 N! o) |, y+ h5 D: L| | ├──128.14-缓存模式 .mp4 46.75M
p! T: n: } ^. T Y+ M% {| | ├──129.15-缓存工具类 .mp4 32.27M6 H; h8 }. |$ u0 l. U {5 T+ V0 P
| | ├──130.16-查询缓存思路分析 .mp4 29.56M
( J3 v: D4 J9 p- m' M: n3 W| | ├──131.17-查询缓存工具类实现 .mp4 94.05M+ v$ x1 C7 E' g3 _/ i
| | ├──132.18-用户缓存类测试 .mp4 14.72M
( N$ o [) p! U( M| | ├──133.19-删除用户缓存代码实现 .mp4 5.85M% g* D3 q4 f; h8 u9 c7 }- d
| | ├──134.20-总结 .mp4 50.09M
2 j3 `# v5 C* t B| | ├──135.01-重点回顾(7) .mp4 88.63M
" }, A3 U6 u0 U6 I1 {' Z. z3 G| | ├──136.02-缓存过期时长类 .mp4 44.67M
1 ^+ P' V# d- | b| | ├──137.03-用户关注列表类结构实现 .mp4 58.82M
) d$ d+ x: m3 E, I5 c9 c2 l. W; M| | ├──138.04-查询用户关注列表缓存数据 .mp4 106.41M8 a: a! V, e8 h3 ~- u
| | ├──139.05-查询用户关注列表缓存数据 .mp4 83.58M9 V' O; b N; } k; G0 z& c% |% ~# T' i
| | ├──140.06-自定义分页思路 .mp4 72.80M
; Z3 H, j1 u; o| | ├──141.07-更新缓存关注列表 .mp4 27.87M
3 @$ ]" c `3 n# V% Q, e| | ├──142.08-关注列表接口添加缓存功能 .mp4 154.09M
& F2 ~/ [; t& T# P, P/ h| | ├──143.09-更新关注列表缓存实现 .mp4 45.75M
- R/ X+ o; a2 z2 l" {0 p0 U| | ├──144.10-上午重点回顾 .mp4 96.52M: W- V) d! R, a5 y, b4 d# B- J
| | ├──145.11-基类抽取标记修改位置 .mp4 68.87M1 z- V4 b- V M' j: Y: h T7 T
| | ├──146.12-查询关注or粉丝列表代码抽取 .mp4 105.35M% z$ h7 P& c) d9 F0 y
| | ├──147.13-缓存中相互关注思路分析 .mp4 57.47M$ z& `4 [# G$ s/ O
| | ├──148.14-相互关注代码实现 .mp4 189.43M; P- V% C8 j: f. G; F' A
| | └──149.15-相互关注接口测试 .mp4 17.78M; e% n% v2 ^( |; ?" d! @" Z0 \
| ├──19.第十九章∶ 19-Python 数据采集（爬虫）V6.5 3 X( c* s/ ]9 ~& k
| | ├──001.01课程介绍 .mp4 14.80M
- q/ {0 D7 T/ X I; z! U q| | ├──002.02爬虫基础的介绍 .mp4 15.98M
# u) z) k: e( J9 P6 o7 T| | ├──003.03爬虫学习的必要性 .mp4 68.32M
p; _, w+ F$ x" _' A| | ├──004.04爬虫的概念 .mp4 30.88M" F1 E2 e# F: ]3 i; |! w, o; B' ]5 y& V
| | ├──005.05爬虫的用途 .mp4 31.08M1 m( I8 b7 [0 t; ?9 X/ q h7 n! f. s
| | ├──006.06爬虫的分类 .mp4 37.02M
5 Z& i: ?$ C9 H$ L' Z% p+ f| | ├──007.07爬虫爬取数据的用途 .mp4 37.59M
# s' A4 `6 S: T( N# z$ c' f9 H| | ├──008.08爬虫的运行流程 .mp4 27.40M
- P& U' }' T8 O( e% m0 j| | ├──009.09搜索引擎的局限和robots协议 .mp4 58.31M# y! W7 q5 ?8 y0 A2 h4 J9 x4 ]0 c
| | ├──010.10HTTP和HTTPS对比 .mp4 16.20M
/ z* R4 F5 O2 J: |9 J* E( P| | ├──011.11浏览器请求和爬虫请求的区别 .mp4 77.56M
: X' P1 w3 P3 A8 q4 Y8 w7 v| | ├──012.12http请求头信息说明 .mp4 60.10M7 g$ i0 m+ _! ]- S( |
| | ├──013.13http请求方法和状态码 .mp4 76.40M
3 c9 ~# u& V2 @# C7 R| | ├──014.14字符编码说明 .mp4 39.52M
9 e" E! L" \( h( ]8 a5 H$ w| | ├──015.15requests基本使用 .mp4 96.77M
7 l, }. v: |& e, r| | ├──016.16发送带参数的请求 .mp4 40.47M* R+ {' m' c d( ^
| | ├──017.17爬取百度贴吧 .mp4 40.02M6 _5 Z: A: ?: C+ C! [3 g
| | ├──018.01每日反馈 .mp4 48.15M5 G7 I& o( d# i. b) u* I* O7 {
| | ├──019.02作业说明贴吧 .mp4 83.61M
5 D) `# t3 V( j3 `7 P| | ├──020.03requests发送post请求 .mp4 89.07M% }0 c# X) X. F" x+ P; b
| | ├──021.04requests处理cookie信息 .mp4 84.56M
}: [. b5 H6 w4 l| | ├──022.05requests使用session .mp4 26.61M
: {9 G2 }/ y) f9 Z| | ├──023.06requests使用代理ip .mp4 77.26M
+ W( L9 d, h. _ _0 Y6 @5 Q| | ├──024.07requests的cookiejar和字典转换 .mp4 20.07M/ p" j' g5 T# f
| | ├──025.08requests关闭ssl认证 .mp4 24.91M& H$ g! u) F' B' l5 ~
| | ├──026.09requests的timeout超时 .mp4 19.44M
& X9 P/ N- L' ]7 l| | ├──027.10数据提取之数据分类 .mp4 63.53M3 j- Q1 r0 O7 D0 t" v
| | ├──028.11案例-豆瓣电影页面分析和实现步骤 .mp4 81.07M+ b" F" i6 z! E6 o& [& l/ }
| | ├──029.12案例-豆瓣电视代码实现 .mp4 90.85M
1 ?% Q& x: L" }& d6 X| | ├──030.13案例-爱词霸翻译 .mp4 82.14M8 _4 e3 _7 j) S a5 k5 \+ x
| | ├──031.14数据提取之xpath .mp4 40.81M/ A! J3 J, h, r
| | ├──032.01每日反馈(1) .mp4 23.58M
( S: W. N; z; l- W, u8 ~| | ├──033.02课程介绍 .mp4 16.47M# v& {/ F& |. f/ J" {- S+ A
| | ├──034.03正则表达式复习 .mp4 100.16M
% W# ?: N. |5 d5 g6 z" o; E| | ├──035.04案例-36kr新闻页面分析 .mp4 70.03M
; z. V0 m& E9 q- u1 ?5 M| | ├──036.05案例-36kr代码实现 .mp4 149.81M; E0 |9 ]% _* B D
| | ├──037.06xpath的基础语法 .mp4 84.07M
$ c! H: M. X" i# U3 Z; \! R0 m| | ├──038.07xpath选择特定节点和未知节点 .mp4 64.11M
7 I; e2 O+ o' i7 e M4 I| | ├──039.08lxml模块的使用 .mp4 73.47M
2 S. N; U1 Q5 o. a) {8 ?| | ├──040.09案例-好段子页面分析和实现步骤 .mp4 52.15M" n- d* c( P, E0 ?) N
| | ├──041.10案例-好段子代码实现 .mp4 156.92M. ~* z$ H% {8 X3 v9 q
| | ├──042.11案例-贴吧图片下载实现分析 .mp4 90.77M6 o7 X3 @9 u) _; v- i) G
| | ├──043.12案例-贴吧图片代码实现 .mp4 197.28M
$ N9 P/ H- K1 r+ M0 J* ~. i| | ├──044.01课程回顾和作业说明 .mp4 83.97M" V/ s1 [" o9 \8 f4 ?; T+ f' U, @
| | ├──045.02课程介绍(1) .mp4 19.73M
) }; r' w8 D+ H8 B" R3 |& n| | ├──046.03动态html介绍 .mp4 53.20M, R" x5 O! R9 E# y2 q
| | ├──047.04selenium的基本使用和无界面运行 .mp4 65.17M) i# Z8 s7 p6 |3 R1 R
| | ├──048.05selenium查看请求信息 .mp4 35.23M
+ L) v4 i' q: k* T- ^2 U| | ├──049.06selenium获取元素属性和文本 .mp4 37.36M3 M# m$ K6 N. v1 b6 d
| | ├──050.07selenium页面元素定位 .mp4 39.69M( c5 `( d( a u0 K9 }4 ^2 Z& u
| | ├──051.08多窗口处理 .mp4 90.43M
& V( y' b$ m [" W% Z| | ├──052.09iframe框架处理 .mp4 70.77M
5 U( \! p m2 i5 C5 k# @| | ├──053.10页面等待和selenium总结 .mp4 41.02M
- d! Z# a6 E! r4 I6 Y! J| | ├──054.11tesseract识别图片文字 .mp4 22.87M# v- s6 a- ^+ H$ }, L
| | ├──055.12有道翻译测试 .mp4 26.59M
; F1 S- t Q1 W| | ├──056.13有道翻译找到js文件 .mp4 77.91M
* C0 }# u; e" Z# O| | ├──057.14有道翻译分析js文件 .mp4 47.30M
; ~/ T, m) J9 X. @( J1 || | ├──058.15有道翻译代码实现步骤 .mp4 17.19M
' ]" A- w( D$ |" b" I| | ├──059.16有道翻译代码实现和selenium实现 .mp4 77.53M
& ]' Q8 {+ L$ `5 R: k$ }- O4 s| | ├──060.17反爬和反反爬的说明 .mp4 89.61M
/ Q; A& d; `6 K5 _| | ├──061.01反馈说明 .mp4 38.21M! v3 V$ g( _9 ?
| | ├──062.02课程介绍(2) .mp4 28.01M5 o6 h2 f4 }: ^( v: V
| | ├──063.03scrapy基本介绍 .mp4 40.92M
$ ~9 I" x( S& T* e' c7 \5 _| | ├──064.04scrapy模块介绍 .mp4 14.05M
6 S: p* t: b, w8 f| | ├──065.05scrapy运行流程 .mp4 45.35M- M+ a( s; r) p
| | ├──066.06scrapy中间件说明 .mp4 21.90M
) r N* O9 u5 a# J# || | ├──067.07scrapy创建项目和爬虫 .mp4 38.32M
1 o _1 W; k) L9 b) I/ |' ^| | ├──068.08scrapy爬虫运行和信息说明 .mp4 94.00M% E3 \( k j% ^* W( C$ t, j C& c
| | ├──069.09案例-传智讲师信息页面分析 .mp4 37.82M
% z l% Z, u, C| | ├──070.10案例-讲师信息提取 .mp4 102.02M
4 ]7 M' X! v/ B| | ├──071.11案例-提取数据保存数据 .mp4 70.87M$ f0 D5 Z7 Z9 V7 w
| | ├──072.12scrapy代码item使用说明 .mp4 33.82M
/ X9 }* [ s& Z5 n| | ├──073.13scrapy输出数据feed .mp4 33.35M n1 s a$ o4 ?; [8 }4 G! b& J
| | ├──074.14scrapy管道文件定义的补充说明 .mp4 34.49M
, g; B' s# `3 B, r. \: {| | ├──075.15scrapy-shell的使用说明 .mp4 64.70M( _: q. [, y" k
| | ├──076.16scrapy-Spider类源码说明 .mp4 87.91M, x L: g) B" v) [/ U
| | ├──077.01每日反馈(2) .mp4 29.19M
# L+ i* _# Y9 G3 Z, R1 O* Z| | ├──078.02课程介绍(3) .mp4 50.25M
: S( p) j4 b8 d8 y| | ├──079.03案例-前程无忧页面数据分析 .mp4 93.84M( Q% t! |( \% U- \
| | ├──080.04案例-前程无忧代码实现 .mp4 120.12M+ k+ L8 ^$ d+ z) i8 W& {9 W9 r
| | ├──081.05scrapy发送post请求 .mp4 45.99M: W$ C: `) X6 d7 i& [
| | ├──082.06scrapy发送post请求from_response .mp4 51.51M
" ]" J2 _5 U* o8 i# W& j" ]3 a| | ├──083.07CrawlSpider类的介绍和链接提取器说明 .mp4 127.95M
9 ~, v- I7 d/ g$ U| | ├──084.08案例-阳光在线 .mp4 95.96M
, ?4 U7 J1 n# d" \| | ├──085.09scrapy中的反爬措施 .mp4 125.32M
+ r) E( c' T: W$ p+ \& o| | ├──086.10scrapy下载器中间件 .mp4 18.19M
2 S) G# u J5 T7 a. }| | ├──087.11案例-豆瓣电影页面分析 .mp4 31.85M* R1 L. K( [, z
| | ├──088.12案例-豆瓣电影代码实现和下载器中间件实现 .mp4 119.09M/ r P' x/ ]/ S
| | ├──089.13scrapy中的配置说明 .mp4 28.81M
9 J8 P3 w! n0 s( X" D3 D% l| | ├──090.01每日反馈(3) .mp4 44.70M: J1 j( ^- o4 h2 e3 J
| | ├──091.02课程介绍(4) .mp4 25.90M; U' |# c" G( l, I8 w- V l
| | ├──092.03案例-斗鱼图片管道 .mp4 110.40M+ p$ ?$ w- f0 ^6 C( y) k& w
| | ├──093.04案例-斗鱼图片管道实现 .mp4 122.63M Z, b) h" g! y) K
| | ├──094.05redis回顾 .mp4 31.14M
% W1 |2 P( X. l; s8 || | ├──095.06scrapy-redis分布式组件运行流程 .mp4 68.24M7 N \. i0 o) _+ @# s4 M( [
| | ├──096.07scrapy-redis示例代码说明 .mp4 77.72M. U" x! l7 l0 J; F
| | ├──097.08案例-职友集CrawlSpider实现 .mp4 110.07M
* [3 k: }1 C X# d( i| | ├──098.09案例-职友集分布式实现和测试 .mp4 123.84M
+ q" w% o8 V+ d2 \; Y" M% l; e| | ├──099.10scrapy项目部署和监控 .mp4 53.85M: G5 Z* O5 l8 U$ a6 Y" Q
| | ├──100.11scrapy中使用selenium演示 .mp4 23.16M; g4 n$ |! y* N+ b
| | ├──101.12NoSQL和SQL以及mongodb介绍 .mp4 50.75M
2 e- t+ S' W8 J| | ├──102.13MongoDB的应用场景 .mp4 29.73M6 ^. k( I: A% B- k
| | ├──103.01每日反馈(4) .mp4 39.77M; p$ d+ s; S$ d: G/ l8 n) w
| | ├──104.02课程介绍(5) .mp4 41.54M
9 t8 D) j! }6 m" |$ H! U| | ├──105.03MongoDB的启动和关闭 .mp4 46.21M
& A& s! t* v* [- }. J| | ├──106.04MongoDB的权限管理 .mp4 61.96M
0 o' a1 }1 Q" ]| | ├──107.05MongoDB的基础操作 .mp4 30.61M3 |7 [) s8 Y8 [" y! ]
| | ├──108.06MongoDB固定大小集合 .mp4 23.22M
' G6 m+ R) q2 D* S3 A| | ├──109.07MongoDB更新和保存 .mp4 63.91M
0 N' L6 w7 f* O% X7 G, O: `| | ├──110.08MongoDB的比较运算符 .mp4 32.53M
, H$ t, T) E) n* c& `| | ├──111.09MongoDB查询结果的后续操作 .mp4 106.29M' d+ D0 k2 [6 |# u' U( C& i
| | ├──112.10MongoDB的聚合运算 .mp4 31.85M
& T8 L- a* S0 X4 N# u1 f8 `2 v| | ├──113.11MongoDB的管道操作 .mp4 38.46M1 L/ o9 ^5 ^: O/ D6 m
| | ├──114.12MongoDB的索引操作 .mp4 39.73M3 f) U7 }8 i- u T) j: y
| | ├──115.13MongoDB的备份和导入导出 .mp4 16.28M
: Q" h' o, a" ]: Y" x1 T6 j; F| | ├──116.14MongoDB和python的交互 .mp4 28.40M: G% [6 {- n7 G! R' y
| | ├──117.15爬虫数据保存数据库 .mp4 44.76M% E1 f/ H4 b- T$ }7 i
| | ├──118.16数据采集阶段课程总结 .mp4 53.92M
+ |' o; g4 \7 Q| | └──119.17数据采集阶段问题总结 .mp4 34.88M, G; G t8 C1 {8 E% s0 Z( c+ F
| ├──20.第二十章∶ 20-Pandas_v6.5
; H1 x' m5 l$ ~ c" ]6 E| | ├──01.1.1 数据科学概述1 .mp4 72.63M- z' N+ ~, z" r/ a# \ H2 {; ~! y
| | ├──02.1.2 数据科学概述2 .mp4 68.22M- g1 e: T4 _% @6 w
| | ├──03.1.3 数据科学概述3 .mp4 75.93M
* z$ _% i0 M |5 V# [| | ├──04.2.1 Python数据分析简介 .mp4 34.56M
# R9 v% c9 F9 ^$ j| | ├──05.2.2 开发环境搭建 .mp4 39.83M6 j8 K4 J3 w; W) z o" N
| | ├──06.2.3 jupyter notebook使用 .mp4 24.65M4 ~! U4 |; ~# T7 B! Y
| | ├──07.2.4 pandas DataFrame介绍 .mp4 54.29M
\0 J9 n s3 I! e5 b9 c% t| | ├──08.2.5 DataFrame数据查看 .mp4 55.72M
' }1 F# k* f0 r- h3 o- v0 x% w| | ├──09.2.6 DataFrame分组聚合介绍 .mp4 53.84M
[1 _4 l; c1 w8 Y| | ├──10.3.0 上午复习 .mp4 23.70M# m! N: _, G: T& \& M
| | ├──11.3.1 pandas数据结构介绍1 .mp4 43.33M
, p% A9 a) }9 H' {; O' I1 O) || | ├──12.3.2 pandas数据结构介绍2 .mp4 35.45M
# ]1 A- N% M! c! K2 A| | ├──13.3.3 series布尔类型索引 .mp4 24.60M
" q$ }& F5 y9 K3 h% z( g| | ├──14.3.4 dataframe常用操作 .mp4 38.09M3 |/ r' s6 u) p4 r5 O" @- z4 p
| | ├──15.3.5 series dataframe修改 .mp4 69.23M
/ V5 V( T5 x9 T) k' O| | ├──16.3.6 数据导入导出 .mp4 37.10M
1 O0 Z2 ^9 _- I0 h' v; v| | ├──17.4.1 pandas数据分析常用统计值 .mp4 41.46M
' E/ |9 P' |; U| | ├──18.4.2 pandas数据分析常用最大最小值 .mp4 28.38M# d0 T8 E3 ~: Z `; Q' J7 Y- j
| | ├──19.4.3 租房数据分析 .mp4 71.02M1 d" [( J2 M" v8 L+ C
| | ├──20.5 今日总结 .mp4 26.18M
& p E; k6 ?5 f% @' V" U| | ├──21.0 昨日复习 .mp4 36.94M2 K. h3 P$ z$ ^8 q
| | ├──22.1.1 数据组合concat .mp4 41.19M
' j7 @0 _% D: J7 ?' y p| | ├──23.1.2 数据组合concat2 .mp4 31.38M K( n$ R) E' R% ]& o8 P
| | ├──24.1.3 数据组合merge1 .mp4 66.62M
* Y6 d" { b5 j( U" [/ m| | ├──25.1.4 数据组合merge2 .mp4 61.39M
; M) b/ u u0 l6 \2 l; z| | ├──26.2.1 缺失值介绍 .mp4 48.19M
' k& R1 @! N G$ v* z5 W" k h1 Z| | ├──27.2.2 缺失值处理 .mp4 69.75M
8 {7 ^/ x- Z, `6 d# I| | ├──28.3.0 上午复习(1) .mp4 27.00M
2 `3 t$ t3 }7 h& R| | ├──29.3.1 整理数据melt .mp4 56.77M& C/ g2 ^$ O1 L
| | ├──30.3.2 数据整理wide_to_long .mp4 48.35M O0 T/ Z1 a, q: `
| | ├──31.4.1 pandas数据类型介绍 .mp4 58.70M
( V1 z4 w4 y: \: P; X| | ├──32.4.2 pandas类型转换 .mp4 37.27M
. j+ P+ _( y6 G! |( @3 Y" f" || | ├──33.4.3 pandas类别类型 .mp4 17.39M4 ^! _; w b$ h7 j$ r
| | ├──34.5.1 apply自定义函数 .mp4 65.96M
4 O$ F/ l* \3 `4 T, \3 H9 X K| | ├──35.5.1 apply自定义函数1 .mp4 66.32M9 ~5 A% @. I# g0 S# ]" k5 A
| | ├──36.5.2 分组操作-聚合介绍 .mp4 25.00M
$ Z' t) ?# Z" q% Q) w; N3 X* M* x) k| | ├──37.5.3 分组操作-聚合函数 .mp4 45.35M
" W' j& s( ` ]| | ├──38.5.4 分组操作-转换 .mp4 30.17M
a9 \4 N' h& Z/ `| | ├──39.5.5 分组操作-分组对象 .mp4 43.69M
2 _( ], Q/ r1 L' `' T' P7 \| | ├──40.6 今日总结 .mp4 21.71M! {5 t. v* O- C+ F9 M
| | ├──41.0 昨日复习(1) .mp4 35.26M
' @8 Q, Z. l, I2 g: H| | ├──42.1.1 透视表&案例介绍 .mp4 19.91M
+ @: D; Z& I5 c; `5 h1 h9 y| | ├──43.1.2 增量存量分析 .mp4 64.15M
9 R4 ]" n( p, Y: _( E4 c| | ├──44.1.3 增量等级分布 .mp4 36.52M$ E! [8 ~6 J& ~! ~4 v# \- A! a
| | ├──45.1.4 增量等级占比 .mp4 32.97M5 j# A& G$ K8 }1 j
| | ├──46.2.1 店均会员数量 .mp4 55.30M
* j, f# r9 [( O# Y3 }| | ├──47.2.2 各地区会销比 .mp4 57.94M5 `3 V4 y6 y g, Y7 ]' @4 _
| | ├──48.2.3 会员连带率 .mp4 32.02M8 {7 \( J* u( w3 Y: f
| | ├──49.2.4 会员复购率 .mp4 63.92M
9 ]3 Q/ ?% P/ {" j. ~1 B, Z| | ├──50.3.0 上午复习(2) .mp4 22.99M4 N' r3 t9 g8 }3 N5 p4 s2 t! k
| | ├──51.3.1 datetime类型介绍 .mp4 46.55M/ K& w8 O0 w& T. ~* O3 H! I
| | ├──52.3.2 时间日期运算 .mp4 34.60M
" b' t0 o7 k) s| | ├──53.3.3 股票数据案例 .mp4 82.26M6 h4 H% P( @' T2 ~5 P
| | ├──54.3.4 报警记录案例 .mp4 98.43M* A! N; t2 S1 s: v6 I2 Y* k- B
| | ├──55.4.1 python可视化介绍 .mp4 35.66M% R# E8 c0 b: }+ R1 G4 ~! B
| | ├──56.4.2 matplotlib绘图入门 .mp4 28.14M% p+ T" G |6 W6 ^# T& Z
| | ├──57.4.3 可视化重要性 .mp4 26.63M
7 B- Y9 J0 r+ }& g5 y! q0 ]| | ├──58.4.4 matplotlib基本绘图 .mp4 33.53M
5 s/ P* C0 p) T| | ├──59.5 今日总结(1) .mp4 21.24M
8 V+ h2 |/ U! z# b| | ├──60.0 昨日复习(2) .mp4 30.30M/ x5 V' s& {( W, n% P
| | ├──61.1.1 pandas绘图介绍&单变量 .mp4 35.83M% |/ D4 p2 y4 ^& F$ }
| | ├──62.1.2 pandas绘图单变量2 .mp4 43.81M6 i# K1 u4 i0 F; [2 O
| | ├──63.1.3 pandas双变量可视化 .mp4 78.74M
5 \# ^8 B+ B; D' X# f| | ├──64.2.1 seaborn单变量 .mp4 42.76M
H& l+ ~; U" z5 B+ g| | ├──65.2.2 seaborn双变量 .mp4 21.35M3 }2 M. [ Y9 U- J
| | ├──66.2.3 seaborn多变量 .mp4 63.67M
% d( N9 N4 M) L% D1 Q% Y/ [* K| | ├──67.3.0 上午复习(3) .mp4 21.65M
% o, D/ e$ R2 \% z# E| | ├──68.3.1 pyecharts使用-Bar .mp4 48.83M
, j7 U* j7 P. J) s| | ├──69.3.2 pyecharts使用-WordCloud .mp4 27.61M
T3 a0 @ L6 X. A; h% Z: a4 m. W| | ├──70.3.3 pyecharts使用-Scatter .mp4 78.99M8 z! e2 R/ A! `- a O# @
| | ├──71.3.4 pyecharts使用-Pie .mp4 22.64M0 W: w$ X+ H1 G
| | ├──72.4.1 App Store 案例介绍 .mp4 24.98M0 Z! u$ I! v( ?( `3 U! Y2 H3 U
| | ├──73.4.2 数据清洗 .mp4 53.65M
2 y0 k0 X$ F g9 G9 @+ W/ y| | ├──74.4.3 数据分布计算 .mp4 54.10M
& h3 Z, ~* t3 b# J6 | G2 P/ j. M| | ├──75.4.4 数据分布可视化 .mp4 70.14M
$ `. ^0 o& o1 k* H1 |% H" r+ }| | ├──76.4.4 业务解读 .mp4 29.53M3 Q- {* f; v9 a# O! [0 M3 M
| | ├──77.0 昨日复习(3) .mp4 29.06M
( c8 P: |" ]+ z- p$ e| | ├──78.1.1 优衣库销售分析介绍 .mp4 41.52M! |' X& v& J( s9 L3 y
| | ├──79.1.2 优衣库销售分析1 .mp4 44.55M
9 ]+ S1 S0 H, S4 ~" `$ R7 s| | ├──80.1.3 优衣库销售分析2 .mp4 33.62M2 y Y7 o: I. `. J$ C; O# R
| | ├──81.2.1 RFM模型介绍 .mp4 74.92M
N- N9 \, d5 ?% x| | ├──82.2.2 RFM模型构建-excel .mp4 33.84M" h4 s9 ?& W" o7 U; M
| | ├──83.2.3 RFM模型案例 .mp4 119.76M" d3 K/ i9 W( [3 c' Y' z
| | ├──84.2.3 RFM模型案例-数据查看 .mp4 57.26M6 O5 J% P8 N( X5 O
| | ├──85.2.4 RFM模型案例-数据预处理 .mp4 62.64M
9 O9 l e3 n' B$ M| | ├──86.2.5 RFM模型案例-rfm计算保存 .mp4 73.51M3 ]% D' `" D, a3 }
| | ├──87.2.6 RFM模型案例-rfm展示&结论 .mp4 73.05M8 e; ` ^1 i* {* _0 A0 Q* H
| | └──88.3.0 上午复习(4) .mp4 33.26M
- k: O' R" [+ z" m| ├──21.第二十一章∶ 21-机器学习_v6.5 / a) j+ |3 S' |! ]; A
| | ├──001.3.1 人工智能概述 .mp4 78.01M
) Z/ B* {: v% b7 Z! x8 i5 k: V1 {| | ├──002.3.2 机器学习流程综述 .mp4 31.17M
7 d3 [ h0 c0 S+ I| | ├──003.3.3 机器学习流程详解 .mp4 68.31M
& Y) N" ?# \: ^) ~' E2 t2 r( g| | ├──004.3.4 机器学习分类1 .mp4 27.91M) [& G; J" u: z4 Q$ `
| | ├──005.3.5 机器学习分类2 .mp4 16.91M1 ^; T4 ], i* {5 e; L5 A
| | ├──006.3.6 模型评估 .mp4 33.53M8 U( [) [. {* g8 `7 n
| | ├──007.4 机器学习概述总结 .mp4 63.41M
5 J j, D% ?5 B: d( a/ M! H| | ├──008.0 昨日复习 .mp4 44.40M
* C- m, B$ n; {5 S8 B| | ├──009.1.1 k近邻算法简介 .mp4 31.41M4 \; t X; H7 G1 S! G
| | ├──010.1.2 k近邻算法实现 .mp4 45.48M
1 U2 W& Q' J& F( j( w| | ├──011.1.3 k近邻算法sklearn接口 .mp4 58.28M3 p7 {8 e7 X9 @% W! \1 k& o
| | ├──012.1.4 数据集划分 .mp4 71.63M, b" G% V( [4 ^
| | ├──013.1.5 分类准确率计算 .mp4 50.90M) p" ^. ~0 @6 U K$ J- ?6 q. J
| | ├──014.2.0 上午复习 .mp4 34.04M
# ?+ x: \ [. q3 Y, p| | ├──015.2.1 超参数k介绍 .mp4 61.89M: B) ^; ]- J$ I" ~. E
| | ├──016.2.2 超参数weights介绍 .mp4 44.25M
3 ~6 y- p) w2 I) r& m1 c8 P+ p| | ├──017.2.3 归一化介绍 .mp4 85.36M) k' S, V5 s- i4 n2 \) y% k+ T7 C
| | ├──018.2.4 sklearn中归一化 .mp4 65.33M! B7 [5 U* F+ f9 c6 F9 |" J
| | ├──019.2.5 k近邻算法小结 .mp4 22.57M
9 S; F3 g8 ]' p0 G! r; u1 ^ i| | ├──020.3.1 knn案例流程 .mp4 93.26M3 E& r: ~6 Q2 q+ `2 @: @
| | ├──021.3.2 knn案例小结 .mp4 15.56M
: J5 D) z; `: e! B) G| | ├──022.4 今日总结 .mp4 21.32M) R$ y* `6 _( D6 I
| | ├──023.0 昨日复习(1) .mp4 18.72M
n2 T" b) x c9 v/ J7 [| | ├──024.1.1 线性回归介绍 .mp4 19.59M
2 y8 E) e/ O _& L4 o2 k# n| | ├──025.1.2 线性回归api使用 .mp4 16.55M8 J2 {' J# |& w) K) U/ Y5 ]- P
| | ├──026.1.3 求导复习 .mp4 18.62M1 j& c5 j2 m, m/ `+ f$ F
| | ├──027.2.1 线性回归损失函数 .mp4 37.77M
6 U6 S; \, ?' U/ M R7 I| | ├──028.2.2 正规方程求解 .mp4 44.79M
( \- X# z( G* j; J* D: U| | ├──029.2.3 梯度下降算法介绍 .mp4 87.11M
2 D2 f% i; r5 _6 h| | ├──030.2.4 优化方法对比 .mp4 41.60M: I; t; e8 ]: c8 D2 l; W: U2 a
| | ├──031.3.1 梯度下降算法概念详解 .mp4 36.51M8 G4 F, o9 f! ^ C* _
| | ├──032.3.2 梯度下降算法推导 .mp4 55.32M
$ P! Z& |0 D; C2 W! `2 Q- N" r| | ├──033.3.3 梯度下降算法家族介绍 .mp4 32.43M z- h# M1 O' ?- ?
| | ├──034.0 昨日复习(2) .mp4 36.55M h( e/ c! c; ?. O/ _0 R# @
| | ├──035.1.1 线性回归api .mp4 24.31M
" ]6 }, G$ c- ?" j9 R| | ├──036.1.2 波士顿房价预测案例介绍 .mp4 31.13M
! e" p5 R6 q( X; A9 R, \' [/ `6 B' z2 S| | ├──037.1.3 波士顿房价预测案例实现 .mp4 41.23M4 S3 \) z% ~. B
| | ├──038.2.1 欠拟合和过拟合介绍 .mp4 69.62M- j* G4 ^ d8 N P+ w& {
| | ├──039.2.2 欠拟合和过拟合量化 .mp4 29.32M
% _5 N; r# t3 L| | ├──040.2.3 欠拟合和过拟合原因 .mp4 12.79M9 R4 M: U8 v: ^/ L
| | ├──041.3.1 正则化介绍 .mp4 16.32M
9 `8 n( g# f4 u- V5 d, c| | ├──042.3.2 线性模型正则化-岭回归 .mp4 25.74M
% I- L c! X* L8 T| | ├──043.3.3 线性模型正则化-lasso回归 .mp4 29.30M
8 r" n( h4 L7 r. w| | ├──044.3.4.上午复习 .mp4 29.26M
" ? W: ]8 X3 r$ q+ P( N| | ├──045.3.5 手动实现梯度下降 .mp4 45.47M
. d1 {$ R5 S# L* p' a| | ├──046.3.6 岭回归应用 .mp4 25.25M
+ G9 ^8 @( H+ R| | ├──047.3.7 模型保存加载 .mp4 14.32M
0 F. T: R! i/ K: M- R| | ├──048.4.1 回归分析介绍 .mp4 38.79M$ _5 N& D8 W% O
| | ├──049.4.2 销售额预测案例-数据查看 .mp4 54.75M
8 {: b' t8 b2 F| | ├──050.4.3 销售额预测分析-相关性分析 .mp4 28.85M
( u: b2 Q; z) k& L0 m! U2 ]| | ├──051.4.4 销售额预测分析-构建模型 .mp4 29.28M
7 z" N0 k8 K1 W! E: a3 y| | ├──052.4.5 销售额预测分析-结果解读 .mp4 22.40M5 `7 N. J! x5 ?" F
| | ├──053.5.1 逻辑回归介绍 .mp4 24.75M* B2 s+ [# u8 \3 h9 L2 b7 j
| | ├──054.5.2 逻辑回归损失函数 .mp4 36.32M
( o' ?! l, n: ~, n| | ├──055.5.3 逻辑回归api&应用 .mp4 34.14M
: l$ [3 }1 H( x| | ├──056.6.1 混淆矩阵介绍 .mp4 36.82M/ G' {& \1 h( |1 J% n
| | ├──057.6.2 ROC曲线AUC指标 .mp4 48.51M
- [6 H* S: a, ~9 J- a| | ├──058.0 昨日复习(3) .mp4 66.92M
5 N2 ~2 ^9 L8 `, D- M| | ├──059.1.1 逻辑回归案例介绍 .mp4 28.93M
& _/ c6 g W. F3 V \! m. [2 H' X% p| | ├──060.1.2 逻辑回归案例分析 .mp4 59.94M* A. s9 _4 e3 |9 k9 ~+ d, q
| | ├──061.1.3 逻辑回归案例构建模型 .mp4 37.30M' U0 a3 G+ x& _1 P1 ?& J) |. O
| | ├──062.2.1 决策树介绍 .mp4 32.02M$ @* c$ m& D! U8 k, B, ]; U$ n
| | ├──063.2.2 熵概念 .mp4 27.61M' H! _+ v8 H6 F/ S( Y- R2 A5 s' q4 n
| | ├──064.2.3 信息增益定义 .mp4 63.84M
. J5 b! V0 ?: m| | ├──065.2.4 信息增益计算 .mp4 44.35M
% l; @1 @! {$ C& ?$ w. ^& \5 I9 \| | ├──066.2.5 信息增益比计算 .mp4 30.32M3 }" U8 ?( A" b1 ~
| | ├──067.3.0 上午复习 .mp4 27.34M
& N& _4 [4 D0 n; Q" [) @/ l* }| | ├──068.3.1 决策树生成代码-ID3 .mp4 98.62M
T, s! {- Y1 [9 D+ e1 U& }# V+ L| | ├──069.3.2 决策树生成代码-C4.5 .mp4 30.41M! a# E. w% u$ V0 u s
| | ├──070.3.3 决策树剪枝 .mp4 49.96M" u. q5 G1 ]/ i5 m7 L4 n+ r* M
| | ├──071.3.4 基尼指数介绍 .mp4 24.50M: r, x5 X* C+ z; |
| | ├──072.4.1 CART算法介绍 .mp4 19.41M7 h" [( g: N4 _/ J c& a- b1 d
| | ├──073.4.2 CART算法流程 .mp4 47.93M
, Q- O) E7 O( z) F* k0 R' T. w1 H| | ├──074.4.3 决策树局限性 .mp4 15.12M
% t" w. O/ ~# F% d2 O9 w" d| | ├──075.5.1 集成学习&bagging算法 .mp4 23.74M7 q+ S8 s6 T- p
| | ├──076.5.2 随机森林算法 .mp4 49.92M( V$ m1 f }. H8 `2 }
| | ├──077.0 昨日复习(4) .mp4 52.89M
( T; X# N5 [/ ? @! o/ v| | ├──078.1.1 boosting算法简介 .mp4 11.06M+ t, D' O" m0 p7 I* _9 P: ^# `
| | ├──079.1.2 Adaboost算法介绍 .mp4 26.28M. m v; a9 U8 ?$ ^, Z
| | ├──080.1.3 GBDT算法简介 .mp4 13.54M
* s' x( o2 `' h1 s0 j: w5 X0 C6 r| | ├──081.1.4 GBDT算法示例 .mp4 33.26M" `4 p' X Y4 J4 i, ?. {
| | ├──082.2.1 GBDT算法详解-CART回归树 .mp4 32.50M7 k( [0 V% U) r' V: t
| | ├──083.2.2 GBDT算法详解-提升树 .mp4 8.59M" C3 l, [# U4 H" s
| | ├──084.2.3 GBDT算法详解-提升树示例1 .mp4 32.57M+ @0 E+ q+ U S3 y7 \7 [% S6 g
| | ├──085.2.4 GBDT算法详解-提升树示例2 .mp4 28.31M. q3 w% c8 p6 `' ]* z
| | ├──086.2.5 GBDT算法详解-提升树示例3 .mp4 36.22M% a3 M* @% e7 ]) R* t4 X
| | ├──087.2.6 GBDT算法详解-梯度提升树 .mp4 31.60M9 S7 {* a M, O; |6 c. @: H a
| | ├──088.2.7 GBDT算法示例 .mp4 37.19M' M) M5 @) { Q% h$ ]
| | ├──089.3.0 上午复习(1) .mp4 75.39M: |. D$ M& n: h d
| | ├──090.3.1 聚类算法简介 .mp4 22.74M: H8 L' N) p4 \7 m8 `. ?
| | ├──091.3.2 聚类算法实现 .mp4 10.32M
9 n# ?/ O8 E( S| | ├──092.3.3 聚类算法练习 .mp4 6.19M6 p( h' F* A6 u z& M6 A
| | ├──093.3.4 模型评估 .mp4 32.17M+ i4 _+ p9 Y) N7 L* _/ P
| | ├──094.3.5 算法优化 .mp4 19.61M
3 ^$ m. e1 N! Q| | ├──095.4 今日总结(1) .mp4 39.39M
& I, k- S' R: w3 I7 d| | ├──096.0 昨日复习(5) .mp4 62.90M E1 h( q, d9 S' `
| | ├──097.1.1 特征降维介绍 .mp4 16.61M. ?: @' w) ?% l$ j% A& j% B
| | ├──098.1.2 低方差特征过滤 .mp4 27.74M
) c3 u; o- ?+ x2 z+ o# T! r k| | ├──099.1.3 相关系数计算 .mp4 29.00M
, |) N3 l7 m1 s* k+ v8 X3 l c: X| | ├──100.1.4 主成分分析 .mp4 34.49M
( s8 ~# [& X7 X# B; P/ k4 X| | ├──101.2.1 顾客数据聚类分析 .mp4 44.03M
T$ x; ~" V1 A1 H) ?! S) i| | ├──102.2.2 年龄与收入聚类分析 .mp4 66.80M: Q" {/ l5 R4 f- v; t2 W
| | ├──103.2.3 airbnb客户聚类分析1 .mp4 60.60M
- _$ E" H( ~: b9 e3 k6 E| | └──104.2.3 airbnb客户聚类分析2 .mp4 24.49M% f- b' X; w0 b! [- @& T- P
| ├──22.第二十二章∶ 22-金融风控
5 g6 T1 L) ?3 Y& W- J| | ├──01.01_信贷和风控介绍 .mp4 133.24M
7 d/ k9 W5 n/ ?; ~9 u/ f$ c/ y) M| | ├──02.02_常见零售产品和风险介绍 .mp4 147.78M
: _2 T) G8 O8 l. c| | ├──03.03_风控相关业务术语介绍 .mp4 18.41M
' D' T! o& U1 Q* s& u3 x. e0 b* t2 L| | ├──04.04_业务数据分析案例_数据加载和缺失值填充 .mp4 309.49M( s! [7 r" r a( V; Z3 `# S
| | ├──05.05_业务数据分析案例_创建逾期相关字段 .mp4 218.21M
' y7 ?6 Y' L) T, R| | ├──06.06_业务数据分析案例_90天坏账率计算 .mp4 408.68M. e/ }) R7 d9 j( \& n, I& F, l
| | ├──07.07_业务数据分析案例_60天和90天账期入催率 .mp4 199.82M& O# j" j' o3 u
| | ├──08.08_业务数据分析案例_不同逾期天数回收情况 .mp4 148.64M9 n+ W# w, u2 u; c$ t- G
| | ├──09.01_互联网金融风控体系介绍 .mp4 192.41M
! |) l B- ^* y2 ]/ ^/ E5 F8 q| | ├──10.02_风控建模流程概述 .mp4 59.33M. | Y, d$ v$ o$ \# [" l6 x
| | ├──11.03_风控建模流程_项目准备1 .mp4 257.85M# \- c& W+ I M3 ]* }) q
| | ├──12.04_风控建模流程_项目准备2 .mp4 118.85M2 R. b7 ? \, s
| | ├──13.05_风控建模流程_特征工程介绍1 .mp4 244.18M
( F& Y3 |6 D& `+ k| | ├──14.06_风控建模流程_特征工程介绍2 .mp4 111.50M
3 k5 i; u6 q5 f- J( x| | ├──15.07_风控建模流程_模型构建 .mp4 56.49M
6 e# y- c! `" ]( l; f' Q' Y| | ├──16.08_风控建模流程_上线运营 .mp4 93.17M
" S w5 ~! Q% W! J- L; W/ a* q| | ├──17.09_业务规则挖掘介绍 .mp4 102.44M' L) o% X" m* B6 c
| | ├──18.10_业务规则挖掘_案例代码分析 .mp4 319.21M
& }. B6 l6 M5 S3 p* ^/ _) X% i% x| | ├──19.11_业务规则挖掘_代码实现_数据处理 .mp4 171.45M
$ C: C7 {( d2 o O0 Y# f9 B1 j| | ├──20.12_业务规则挖掘_代码实现_特征衍生 .mp4 268.99M8 i ?4 ^3 n9 H( N- _; q
| | ├──21.13_业务规则挖掘_代码实现_决策树模型 .mp4 163.11M
( b4 } z z4 q3 u- P| | ├──22.14_小结 .mp4 53.77M% ]9 m0 M: ]1 P! n3 d: o. r* ?
| | ├──23.01_数据准备 .mp4 64.54M
' `4 s8 u! e, `' T7 t| | ├──24.02_静态信息特征和时间截面特征处理 .mp4 31.72M, G. P5 U/ S+ Q- ]- F
| | ├──25.03_特征衍生 .mp4 143.12M) Z/ T3 \7 f) u' z7 V) w
| | ├──26.04_特征变换 .mp4 122.81M
6 Q0 q# [" ]1 U2 S$ Z| | ├──27.05_特征变换_卡方分箱代码实现 .mp4 97.20M" d- P5 J- o# L, d, N! K; x5 K
| | ├──28.06_特征变换_WOE代码实现 .mp4 144.21M* I8 A' C- b; U8 h
| | ├──29.07_特征变换_类别变量编码方式总结 .mp4 36.52M
, t6 j. H9 V5 a| | ├──30.08_常用缺失值处理方法 .mp4 35.29M
/ w5 B6 s% w) Y, e7 o4 }| | ├──31.09_时间序列未来信息 .mp4 43.37M2 z# o3 H2 A! V
| | ├──32.10_用户信息关联&小结 .mp4 73.92M8 |6 j3 c5 z3 ?+ U( G2 y) \) L7 W
| | ├──33.01_单特征分析 .mp4 259.40M
3 S9 c+ S- b+ v2 g$ h! Z6 Z| | ├──34.02_多特征筛选_boruta&VIF .mp4 365.77M5 f, J3 F9 K4 t3 u' @1 t' ~2 ]9 c
| | ├──35.03_多特征筛选_RFE&L1 .mp4 84.61M' L V4 }3 M! G6 r$ `; {2 j0 z/ M0 f
| | ├──36.04_内部特征监控 .mp4 77.56M
' ]6 Z4 V0 u4 P6 L( || | ├──37.05_外部特征评估 .mp4 168.69M$ h+ j" V% F% Q* G$ N$ q
| | ├──38.06_小结 .mp4 23.15M( i* M$ k* w8 \- _& I
| | ├──39.01_建模流程_实验设计 .mp4 79.99M8 m) H+ P* a! A% s
| | ├──40.02_建模流程_样本设计 .mp4 97.27M
" k9 I% E& h# H$ Y| | ├──41.03_建模流程_模型训练与评估 .mp4 68.86M
5 c. x% @+ t. A# \1 S! A( E0 \% i% P| | ├──42.04_评分映射 .mp4 66.89M+ @- m7 `" f0 L/ I1 s
| | ├──43.05_逻辑回归评分卡 .mp4 309.82M- e6 F: G! f. K" N, Z
| | ├──44.06_lightGBM特征筛选 .mp4 230.65M
' O$ _% o& \3 v' c6 I% O| | ├──45.07_输出模型报告 .mp4 246.22M4 G) \, p) _0 c6 S8 O
| | ├──46.08_输出模型报告_代码实现 .mp4 174.74M+ p. E: _/ {5 v0 X
| | ├──47.09_评分映射 .mp4 133.73M ?: z1 X+ k9 M. Z# I" o5 ~
| | ├──48.10_集成学习评分卡_xgboost介绍 .mp4 322.16M
]# V% I" v: g+ G( L* }| | ├──49.11_集成学习评分卡_xgboost早停和特征重要性 .mp4 193.52M
) @* R/ h; m. u* g9 _4 W| | ├──50.12_集成学习评分卡_lightGBM原理介绍 .mp4 246.64M
" T* C0 Q( }3 r" u| | ├──51.13_集成学习评分卡_lightGBM跨时间交叉验证特征筛选 .mp4 211.29M
1 @% z' T% X) a. M| | ├──52.14_集成学习评分卡_lightGBM跨时间交叉验证代码实现 .mp4 39.25M) n' Z4 ?& U ?+ [
| | ├──53.15_集成学习评分卡模型创建 .mp4 126.37M
8 \) B2 e5 J# W4 ?& m( c! z0 ]) H: }| | ├──54.16_建模流程梳理_数据加载&分箱 .mp4 383.14M9 k& K2 M. M4 ~! _$ z# |6 j+ {
| | ├──55.17_建模流程梳理_WOE变换特征筛选训练模型 .mp4 440.02M. V1 `$ g% [7 i9 w
| | ├──56.18_建模流程梳理_模型报告&创建评分卡 .mp4 166.31M
1 _- w5 q3 w7 n- {1 l8 a| | ├──57.01_不均衡学习介绍和代价敏感 .mp4 197.85M5 R: G4 t9 J1 j2 }
| | ├──58.02_不均衡学习_SMOTE算法 .mp4 238.51M" M) _' }. W/ E3 f# M1 Q
| | ├──59.03_不均衡学习_SMOTE算法代码实现 .mp4 247.84M7 k& B d& k( E9 y7 S: H1 r3 D/ D" Y
| | ├──60.04_反欺诈与异常检测简介 .mp4 181.99M
. D# z, l( [! S% `| | ├──61.05_异常点检测_LOF .mp4 362.86M8 N9 l2 g1 X2 f# a( `! a
| | ├──62.06_异常点检测_IForest .mp4 342.37M( Y) O$ q& F4 l4 p8 _" U1 a
| | └──63.07_异常点检测_冷启动和PreA .mp4 246.59M
+ V6 p/ t# G4 _" C6 W& x| ├──23.第二十三章∶ 23-mysql电商实战
5 e7 P. Q- v! v0 F2 n9 S1 _/ l6 X| | ├──01.00-环境安装 .mp4 110.77M
" p+ `* b4 P Z/ i" V" M1 H/ T| | ├──02.01-数据分析中数据库的使用 .mp4 28.31M
! a$ F8 h1 n% M" E0 I; B| | ├──03.02-电商相关数据表格介绍01 .mp4 56.89M6 p' n/ [& N% W$ S$ l2 Q e; r1 s
| | ├──04.03-电商相关数据表格介绍02 .mp4 168.84M
8 S2 m2 k: e9 J: P6 q p+ u| | ├──05.04-电商背景知识简介 .mp4 41.87M2 Q2 Q; s# p. `/ n
| | ├──06.05-连接查询使用注意事项 .mp4 39.95M1 a2 d: c( ~& m" p/ E
| | ├──07.06-分组查询的设置 .mp4 23.22M
" T a5 A. y+ c6 Y' m- [( O9 ~| | ├──08.07-练习一01 .mp4 37.99M
% p$ i0 u+ U% a% S| | ├──09.08-练习一02 .mp4 44.65M
t2 [4 }6 C, B| | ├──10.09-练习二 .mp4 42.42M2 m8 _$ O3 K! f, P( o5 Z
| | ├──11.10-练习三 .mp4 26.16M& L/ k! W7 c$ B5 B1 [) V
| | ├──12.11-练习四 .mp4 62.33M
2 h8 `7 z" c/ C( x/ N# D0 L$ K; r| | ├──13.12-练习五 .mp4 60.02M
7 c; T* d+ [5 V2 ]" t| | ├──14.13-练习六 .mp4 29.91M
* ^/ I; u% B8 M( n1 I4 z| | ├──15.14-练习七01 .mp4 66.29M
" } M8 h l% B5 C0 W j| | ├──16.15-练习七02 .mp4 42.12M
8 r2 N, ?) D7 ^: V Y; R" N* w| | ├──17.16-练习七03 .mp4 76.45M$ S4 W; D$ y ?9 Q) C% c& M
| | ├──18.01-手动添加行号 .mp4 117.49M% v% T, b( W/ D6 A/ x
| | ├──19.02-组内排序 .mp4 26.78M
, _; A' {4 u5 o, G/ z1 W| | ├──20.03-组内添加行号取前N名 .mp4 81.92M
: f! {% x- g/ w" w! \( b| | ├──21.04-SQL计算商品权重 .mp4 114.39M
. Y4 [0 m, h- l7 F9 W# [! i6 f| | ├──22.05-自连接的使用 .mp4 39.98M' ^, c* A! ~6 r
| | ├──23.06-删除重复数据 .mp4 89.66M$ d2 x. E U# c3 {, \
| | ├──24.07-避免重复数据输入 .mp4 72.16M
. j3 q! l; u8 h& f8 q, U# V| | ├──25.08-用户积分划分等级 .mp4 62.10M: p. s* m" n: y3 n; b
| | ├──26.09-用户手动置顶 .mp4 33.87M
2 U9 Q( E3 [, x4 ^: T) D R| | ├──27.10-计算连续签到用户 .mp4 103.13M
4 n8 X8 S, `: W' M| | ├──28.11-获取商品分类最新销售情况 .mp4 29.25M' i8 q/ [0 e' S( R- u
| | ├──29.12-用户积分奖励 .mp4 35.27M
+ J& u" a' @* m5 M" E5 g; _$ `| | ├──30.01-获取指定日期的活跃人数 .mp4 69.64M/ U: m$ O' @5 Y' S
| | ├──31.02-计算次日留存 .mp4 68.52M9 @# }1 _6 v4 a2 O, V) j
| | ├──32.03-计算指定日期范围内的登录次数 .mp4 33.05M8 S2 s3 B& ^4 {+ x& z7 \ _
| | ├──33.04-统计指定日期范围内连续登录的用户 .mp4 78.74M- \- q- a+ ?8 ?4 _+ s5 A; m$ |4 K
| | ├──34.05-7日日活计算01 .mp4 34.28M
) g+ A2 J/ E' @ ~1 A' Y8 m| | ├──35.06-7日日活计算02 .mp4 71.64M" E4 O' F2 z7 ^( P0 v6 X
| | ├──36.07-统计日活用户增长率 .mp4 104.96M
; n/ ?% y) z6 L+ ?* H| | ├──37.08-统计月活 .mp4 125.22M0 V: L) U1 r! w7 M0 x6 _
| | ├──38.09-留存率计算 .mp4 27.67M
c) a0 D! y) \, p| | └──39.10-连续N天留存率计算 .mp4 44.18M7 g( V. ~* ~- X
| └──24.第二十四章∶ 24-数仓 3 ?$ Y Z$ h# S2 I8 i# S, c0 O/ }" H
| | ├──01.1，整体课程介绍 .mp4 7.87M
% b& @/ n/ U( Q0 N; h8 B| | ├──02.2，工作方面的简述 .mp4 25.16M
* e. P- g) l" U' | y1 ~$ z| | ├──03.3，hadoop概述 .mp4 49.21M" K8 H1 V8 P6 _) J$ j
| | ├──04.4，hadoop的核心组件-hdfs .mp4 32.20M$ I! W- r" G/ I
| | ├──05.5，yarn、map-reduce介绍及其hadoop的优势 .mp4 26.29M
6 |: s$ j# ?$ S; @4 J$ @& F4 ^| | ├──06.6，虚拟机的配置 .mp4 24.24M
) }1 M. \. e- r5 c8 ^| | ├──07.7，虚拟机配置(简版) .mp4 3.16M
& Z: K+ F: _& v5 k! z1 g| | ├──08.8，mac的配置 .mp4 11.03M
, y. r: q9 D! H| | ├──09.9，ssh软件安装和远程连接 .mp4 15.01M
, Q" O, ]# j! m% {( `! [| | ├──10.10，hadoop的目录结构 .mp4 17.32M! L0 W& ]; S6 N1 r! |* a# j
| | ├──11.11，hdfs的启动 .mp4 16.38M; d4 P5 {0 Y. ?3 u7 Y5 P
| | ├──12.12，hadoop的shell操作 .mp4 38.39M
8 v; q4 r1 r. A, B( X! l| | ├──13.13，上午小结 .mp4 5.05M; k& }1 P1 W: x' D A- }" ?1 {) B
| | ├──14.14，上午回顾 .mp4 17.24M
3 b) t: t: K, m* }| | ├──15.15，hdfs的设计思路 .mp4 7.86M
/ o' ~0 {! @' E( ~$ [| | ├──16.16，hdfs的架构 .mp4 67.09M, ]* p, u) ?0 w4 G4 p
| | ├──17.17，后缀名的意义 .mp4 12.45M
7 \: ~: s5 Y9 B& i1 T& t| | ├──18.18，hdfs的环境搭建 .mp4 132.13M
4 C. l# c) V. n' P8 H* W' h. j* V| | ├──19.19，hdfs小结 .mp4 14.07M
v9 ~* U2 J% z. g| | ├──20.20，yarn的基本介绍 .mp4 16.71M& S: |# m3 p3 W8 j. o E7 f! d
| | ├──21.21，yarn的架构 .mp4 82.24M4 m& ^! I9 `8 P7 [
| | ├──22.22，总结 .mp4 15.47M
( U; Y1 l# m: S9 j5 [| | ├──23.1，回顾 .mp4 37.63M& U# I0 V+ f: h9 C5 V
| | ├──24.2，hive概述 .mp4 46.19M
% _9 m( O. D$ y! t0 Z$ e| | ├──25.3，hive的架构 .mp4 12.82M1 I) P9 V8 d7 C r$ ?( u4 C) O
| | ├──26.4，hive与传统数据库异同及其hive的数据模型 .mp4 42.54M; Z9 F+ o8 s1 [& l
| | ├──27.5，hive的环境部署及其启动 .mp4 74.76M
4 _! c2 u) a; o, D$ v$ ~3 x7 r0 w| | ├──28.6，hive的shell操作 .mp4 40.27M
' w7 N3 e }1 e1 W2 b+ D' L| | ├──29.7，内部表和外部表 .mp4 71.30M
. i' k" e4 ?" N& @- Q; c| | ├──30.8，上午小结 .mp4 18.86M
$ |! C+ Z# H4 _6 m2 h: f3 J| | ├──31.9，分区表和动态分区 .mp4 91.39M
! O; l3 ]' m _( O| | ├──32.10，hive的内置函数和udf函数示例 .mp4 46.42M
7 }- R. M+ G+ Y* I4 W- Y5 M6 b. X| | ├──33.11，python实现udf .mp4 25.42M. n1 D& G3 A/ F( A: Q
| | ├──34.12，hive综合案例实现 .mp4 167.60M
9 p" Z# ]$ v! t4 N' y5 q| | ├──35.13，总结 .mp4 32.80M
) t' d$ x& `" c [7 f- ^, `| | ├──36.1，回顾(1) .mp4 18.54M5 s0 b. v0 N9 y9 C3 K H. U
| | ├──37.2，什么是flume .mp4 34.54M
3 _& l( V: y5 P| | ├──38.3，flume结构 .mp4 29.45M
, r* {8 D2 V# V: K| | ├──39.4，flume的基本配置和启动 .mp4 62.90M
' U# L4 K3 T; |2 T7 i6 }2 l| | ├──40.5，flume的支持的配置类型及其详细配置 .mp4 30.81M
& b9 q9 p+ I p% V1 C| | ├──41.6，从A服务器采集数据到B服务器 .mp4 70.47M
/ u' }& }$ [ X% U" d- z5 v: Z| | ├──42.7，采集目录到hdfs .mp4 46.18M+ D" T: v/ ~& n. o6 ?# s- d
| | ├──43.8，收集文件到hdfs及其拦截器介绍 .mp4 37.05M
3 _1 i3 ` R$ t9 _| | ├──44.9，从A服务器和B服务器采集数据到C服务器并存储到hdfs .mp4 80.71M
& Z; P% g0 w3 |; F0 ]| | ├──45.10，上午小结 .mp4 9.10M" D) v+ n5 M4 c& i8 D ]
| | ├──46.11，flume的优化 .mp4 43.13M$ `! `/ k4 r3 }; |/ b8 X0 q; |) P
| | ├──47.12，kafka概述 .mp4 55.01M* U$ ~8 m+ ]$ R) A# |4 }
| | ├──48.13，kafka的调试启动 .mp4 62.72M
( t! |& ]7 s2 n/ R$ Y6 B8 a1 A- e| | ├──49.14，python实现生产者消费者 .mp4 101.81M
# A) T& A- f9 b! j7 y| | ├──50.15，flume+kafka+spark_streaming环境对接实现 .mp4 129.91M8 e8 Z! r' w- R2 d3 y; ?
| | ├──51.16，总结 .mp4 15.59M
" a: ~, E; u9 L i! P- O9 t| | ├──52.1，回顾(2) .mp4 24.32M
" R0 S. S7 j, ~9 L$ }. {| | ├──53.2，数据仓库的基本概念 .mp4 44.22M) o3 K% Q% B" }
| | ├──54.3，项目需求分析 .mp4 20.14M: X, q( y9 {( R8 q* ?: m c
| | ├──55.4，项目框架及其技术选型 .mp4 50.80M1 [, a/ T! j& a! c: e
| | ├──56.5，埋点日志的基本格式 .mp4 15.56M
2 s @8 h( g) f0 D& u& q7 r| | ├──57.6，项目中的埋点位置及其埋点的字段介绍 .mp4 26.15M( H# w; F' X% o0 i$ z! b w
| | ├──58.7，hadoop的lzo压缩支持及其埋点日志的生成 .mp4 36.42M5 n, }$ M {) _" w8 Z. h
| | ├──59.8，生成日志并通过flume收集到kafka .mp4 104.80M" B5 j& ?( `& j. c
| | ├──60.9，通过flume消费kafka中的数据 .mp4 79.77M
3 r, i8 [% L4 g1 o. S' A! P| | ├──61.10，上午小结(1) .mp4 18.35M
8 D4 n3 t" j+ z5 ~% }| | ├──62.11，数仓分层的概念 .mp4 56.23M) G7 `0 H2 i5 c" q
| | ├──63.12，ods层hive表设计、数据导入及其脚本编写 .mp4 103.26M
. ~. Z5 F: b$ f| | ├──64.13，dwd层的启动表设计及其数据导入 .mp4 36.53M
2 E. w* h y+ I" o+ x0 A' } o* B| | ├──65.14，dwd层hive表设计及其数据导入 .mp4 126.89M
( T& ]7 q9 r; c( p& f| | ├──66.15，常见的业务术语 .mp4 29.05M% {( e, s' h" u6 V8 i
| | ├──67.16，日、周、月的活跃设备明细 .mp4 70.51M
7 A( t: h& d0 @$ u( U| | ├──68.17，总结 .mp4 34.98M4 J) I. c; b/ O1 e* k
| | ├──69.1，回顾(3) .mp4 86.50M
/ [( p, |, Q4 f" }| | ├──70.2，用户的活跃设备统计及其新增主题统计实现 .mp4 57.09M
7 z' B1 X& K# s1 g) V$ q- p| | ├──71.3，用户留存主题 .mp4 42.24M; a* L& Z3 J& Z$ ^$ n' |
| | ├──72.4，沉默用户数计算 .mp4 7.38M* B; v Q. z4 }
| | ├──73.5，回流用户数据 .mp4 15.96M
6 f* d1 S+ C+ A& z f& t1 _| | ├──74.6，流失用户数和连续三周活跃设备数 .mp4 14.31M+ y2 X) f9 Y3 o) l/ R7 [! S
| | ├──75.7，最近7天内连续三天活跃用户数统计及其总结 .mp4 43.55M
5 N: H' X+ {1 \ l7 N5 C8 Z| | ├──76.8，电商数仓-电商业务及其表结构介绍 .mp4 26.95M& a' j8 Z* h% B
| | ├──77.9，数据库表的类型及其同步策略 .mp4 23.36M
: D8 x& W' z# S| | ├──78.10，范式理论 .mp4 23.64M2 I+ K8 p) b3 g5 q9 L$ `4 Y
| | ├──79.11，上午小结 .mp4 36.08M' i: s! x& j6 U( ^9 K, f8 Z, p
| | ├──80.12，数据仓库的模型 .mp4 43.75M X+ s, Q4 N0 V) G0 M5 G- c9 z4 t
| | ├──81.13，随机生成业务数据 .mp4 79.29M4 ]2 ^# W8 M' X4 x( f9 h
| | ├──82.14，sqoop环境搭建及其测试连接mysql数据库 .mp4 32.70M
7 U, a: I) I d8 ~, p| | ├──83.15，sqoop的导入指令及其表的同步策略分析 .mp4 5.49M
1 v1 S. M' Q6 K9 M W| | ├──84.16，sqoop导入mysql数据脚本编写 .mp4 27.94M
- t4 B2 J ^5 E8 K% q3 q' w, ~| | ├──85.17，ods和dwd层数据表设计及其数据导入 .mp4 47.52M& G( \6 ?& C3 e1 m9 D" u
| | ├──86.18，用户行为宽表设计及其数据导入 .mp4 19.96M! R3 T" V' |# e" i
| | ├──87.19，GMV和转换率计算实现 .mp4 36.97M0 H8 N, e* z7 \) g
| | ├──88.20，复购率的计算实现 .mp4 25.30M
5 @5 V$ M5 J( a. h' x7 @| | ├──89.21，导出数据到mysql并进行可视化 .mp4 24.98M
& K" y9 v3 {. s0 \( a| | └──90.22，总结(1) .mp4 18.45M1 G4 q6 e2 P1 _. C2 {; W1 U2 j, j, h
└──2.阶段二 就业指导拓展资料
( d9 d. F& S7 D! J& H& U! O| └──1.第一章 1-Python-就业指导技巧
% n8 ~: M8 P: ]2 e2 n| | ├──0-1 简历内容篇 9 h0 y s& I! p+ A: \
| | ├──0-2 工作内容篇
- D j$ N! _3 X* J6 Z7 v| | ├──0-3 市场行情篇
! A7 j" e( o" J! F: n+ y| | ├──0-4 求职内容篇
/ P. |! f. \! a( G5 }5 u! ~8 D- b| | ├──0-5 面试内容篇 0 z& T. t+ W' ^) i: X2 i
| | ├──0-6 人事内容篇
X% a& ~4 |% i# K2 c) Q& Y7 e( a| | └──0-7 求职心态篇 : f' p v0 l# A5 E
& x# {" h, }$ P$ j( S% B# L0 q8 S2 ]3 ], x) g
[
7 c+ {6 C3 D4 m$ r0 }6 C
* q8 |: `0 }9 \3 \. k1 g# } B: Y- I( a4 v! P5 V k$ c
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2022-6-1 18:21:01
