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. y, G% ~' u4 K! `5 P/奈学P7大数据架构师五期2022【完结】/' l% G' B8 z: Y L/ G4 ?# b @
├──00试看
3 b I d! @9 s; _| └──01—企业级Hadoop源码二次开发（1）.mp4 476.52M6 l! ]8 Q/ L0 d) r" H( {( l" A
├──01 课后测验-无视频
% w9 w% k1 K1 Q7 L' ]├──02 图解Kafka源码
- W# j, g+ Z5 O& {0 w6 d, i3 M| ├──01-源码阅读准备之基础知识准备.mp4 99.05M
8 V8 n$ ]+ V+ g| ├──02-源码阅读准备之源码环境准备.mp4 93.08M
! P5 r. {) C2 q. Y| ├──03-源码阅读准备之源码刨析思路介绍.mp4 55.74M7 ^: S! K z- d) t* q
| ├──04-源码阅读准备之从一个demo入手.mp4 100.96M7 f0 n" p& _( v) l4 \" j
| ├──05-生产者源码之producer核心流程介绍.mp4 119.43M/ ~) R" o+ {* \. I C& [, F& u' k
| ├──06-生产者源码之producer初始化（1）.mp4 146.89M1 e l8 f4 E C. J& }
| ├──06-生产者源码之producer初始化（2）.mp4 206.82M6 C; {2 K) K* k2 z- P
| ├──07-生产者源码之producer端元数据管理（1）.mp4 57.33M q8 d* e% {7 w9 s0 b* a6 i
| ├──07-生产者源码之producer端元数据管理（2）.mp4 130.81M) a, i' ~$ a/ C9 ~7 p( p, W" }
| ├──08-生产者源码之producer源码核心流程初探（1）.mp4 107.53M9 d& ~3 i- N; D" w
| ├──08-生产者源码之producer源码核心流程初探（2）.mp4 42.20M
% N5 U ^. X4 M( B; }& |2 E' j5 n| ├──09-生产者源码之producer加载元数据（1）.mp4 126.88M
% G' M# c/ q$ D| ├──09-生产者源码之producer加载元数据（2）.mp4 55.97M
i4 ~* A" z }2 l. Z| ├──09-生产者源码之producer加载元数据（3）.mp4 207.10M8 r2 C2 P4 T5 Q# E' p4 `1 X9 ^1 f
| ├──09-生产者源码之producer加载元数据（4）.mp4 58.94M
4 O6 _4 N5 N6 ^) [& E| ├──10-生产者源码之分区选择.mp4 81.62M, ?" h; E5 [" @
| ├──11-生产者源码之recordaccumulator封装消息流程初探（1）.mp4 92.59M
9 V5 ^* z# U, X2 x7 M# y3 [| ├──11-生产者源码之recordaccumulator封装消息流程初探（2）.mp4 132.33M
3 c- p4 e: [$ ]* H4 j9 @; a k| ├──13-生产者源码之把数据写到对应批次（分段加锁）.mp4 180.07M
! d* C% J: R) g1 C1 E+ \' f* W| ├──14-生产者之内存池设计.mp4 235.80M ~1 W) A1 U) W5 ~9 }) ^
| ├──15-生产者源码之sender线程运行流程初探.mp4 120.60M
& w' Q5 K" F. {- a/ a| ├──16-生产者源码之一个batch什么条件下可以发送？.mp4 204.50M
" v# m h3 P, O+ L| ├──17-生产者源码之筛选可以发送消息的broker(1).mp4 133.77M; C [" q: |) y
| ├──17-生产者源码之筛选可以发送消息的broker(2).mp4 48.43M7 I4 W$ l: c. D8 c9 t- G
| ├──18-生产者源码之kafka网络设计-错误更正（2）.mp4 21.86M8 q. d" K8 F/ x& b
| ├──18-生产者源码之kafka网络设计（1）.mp4 78.71M: j/ K- {$ E. G0 W
| ├──18-生产者源码之kafka网络设计（3）.mp4 65.57M
2 @4 m+ d! F% f" g- N7 W| ├──19-生产者源码之如果网络没有建立好会发送消息吗？.mp4 58.56M
; ?8 L' f7 l4 C! D4 z: P| ├──20-生产者源码之producer终于要与broker建立连接了！（1）.mp4 110.05M" F2 R# a0 Q: |' u- G0 X
| ├──20-生产者源码之producer终于要与broker建立连接了！（2）.mp4 58.88M
& P2 i* m5 \# J7 Q| ├──20-生产者源码之producer终于要与broker建立连接了！（3）.mp4 146.36M0 w; n* z6 O1 N/ Y
| ├──21-生产者源码之产生者终于可以发送网络请求了！！（1）.mp4 178.42M7 J) D3 y, S7 o: _( i4 | I2 `
| ├──21-生产者源码之产生者终于可以发送网络请求了！！（2）.mp4 79.99M
" z' n7 U; J4 s i. S; j# A. m| ├──22-生产者源码之producer是如何处理粘包问题的（1）.mp4 27.34M
' l1 c0 m/ w$ H" }( P8 Y| ├──22-生产者源码之producer是如何处理粘包问题的（2）.mp4 103.19M
3 m! c# d& D' p3 g| ├──23-生产者源码之producer是如何处理拆包问题的.mp4 68.56M
! L- A! w) g" Y| ├──24-生产者源码之如何处理暂存状态的相应.mp4 267.04M8 ]- h) g" T! C+ f$ }
| ├──25-生产者源码之如何处理响应消息.mp4 206.59M
" c* T6 \1 ]+ l; c% M| ├──26-生产者源码之消息发送完了以后内存如何处理.mp4 47.83M
6 I$ X" z" n4 q* A) Q7 Y) {9 K| ├──27-生产者源码之消息有异常是如何处理的.mp4 52.03M+ h5 p% j/ x/ E0 I
| ├──28-生产者源码之如何处理超时的批次.mp4 100.51M
2 x- C# ^1 U5 s2 F| ├──29-生产者源码之如何处理长时间没有接受到响应的消息.mp4 87.66M
) ?, t+ r1 v- v- R: F! f( p| ├──30-生产者源码之生产者源码精华总结.mp4 76.57M( L( ?; q$ U- r
| ├──31-服务端源码-网络-观察-kafka源码的包.mp4 52.93M9 C' Y2 U2 ^- M
| ├──32-服务端源码-网络-acceptor线程是如何启动的？.mp4 193.33M1 C) x2 { K% C% m
| ├──33-服务端源码-网络-processor线程是如何启动的？（1）.mp4 110.63M* N/ P2 k1 ` s( A' F# d1 o+ Y) c
| ├──33-服务端源码-网络-processor线程是如何启动的？（2）.mp4 52.40M5 R" s2 R. U* P5 v6 I2 G2 Y. ^
| ├──33-服务端源码-网络-processor线程是如何启动的？（3）.mp4 97.50M
# n5 y8 B; s& g0 x# {) E% m, C8 `# p| ├──34-服务端源码-网络-processor是如何接收请求的（1）.mp4 97.65M; ]2 I, T. P6 N2 b
| ├──34-服务端源码-网络-processor是如何接收请求的（2）.mp4 55.90M7 g# z, u& H" P7 |' ^* U _
| ├──35-服务端源码-网络-processor线程是如何处理stagedreceives里的请.mp4 79.24M0 W: X/ e& A: [( ?' w0 R5 ~: z
| ├──36-服务端源码-网络requestqueue里的请求是如何被处理的.mp4 82.52M! i% }5 ]# q2 j& r
| ├──37-服务端源码-网络-request是如何被处理的.mp4 197.05M
. b3 a5 Q/ [& E% W1 G: J6 Y| ├──38-服务端源码-网络-服务端给客户端发送响应做哪些准备工作（1）.mp4 93.93M
! A0 z. Q4 \; n; N8 C9 [- U, W| ├──38-服务端源码-网络-服务端给客户端发送响应做哪些准备工作（2）.mp4 42.05M' n/ H1 A. [7 K& r
| ├──39-服务端源码-网络-响应消息是如何发送给客户端的.mp4 61.04M; x2 c0 Y# \: o% Y
| ├──40-服务端源码-网络-支持超过并发的kafka网络设计.mp4 110.98M' e) Z" k c/ G& l$ [1 D! z
| ├──41-服务端源码-存储-核心对象关系梳理.mp4 177.41M
) D# v m! u( o" [" k| ├──42-服务端源码-存储-replicamanager写数据流程.mp4 128.18M
$ Z& N+ m3 L6 I9 V$ B1 M0 r. A9 O; M| ├──43-服务端源码-存储-logmanager是什么.mp4 189.05M
& m4 v) f$ k0 R2 T' z| ├──44-服务端源码-存储-logmanager启动以后干什么.mp4 144.77M
& i' O7 ]: a" h| ├──45-服务端源码-存储-log的append总流程窥探.mp4 69.11M0 m: {* f" ]8 W# ^* }
| ├──46 服务端源码-存储-新建logsegment策略第一讲.mp4 166.04M
+ {$ e; v# v6 a7 k3 L0 r5 || ├──46-服务端源码-存储-新建logsegment策略第二讲.mp4 109.41M
2 T- H1 p8 h) H* t+ z- S| ├──47 服务端源码-存储-如何使用内存映射写稀松索引3.mp4 135.70M4 T* A' O6 t' a, z
| ├──47- 服务端源码-存储-如何使用内存映射写稀松索引2.mp4 135.70M: f0 l k- h0 H2 r* p9 ~: T
| ├──47-服务端源码-存储-如何使用内存映射写稀松索引.mp4 136.06M
" G: g" q. K! P5 B6 ]# M8 _9 u| ├──48-服务端源码-存储-如何基于os cache写数据.mp4 30.48M
* {, O3 g, l' r& _% ~| ├──49-服务端源码-存储-一条message的格式.mp4 72.58M) t4 D4 e$ n: l" Q4 G! m3 O1 A) `
| ├──50-服务端源码-存储-数据是如何flush的.mp4 47.90M5 @/ M* a" Z5 G9 C* Y% W
| ├──51 服务端源码-存储-发送响应给客户端.mp4 145.01M
9 _& d0 o1 L& g$ c( `2 I N| ├──52 服务端源码-副本同步-ReplicaFetcher线程启动.mp4 93.73M
* c! T1 b A7 ~' `1 {8 l| ├──53 服务端源码-副本同步-Follower发起fetch请求.mp4 77.19M
|' S& s, o: D7 T5 ]' e| ├──54 服务端源码-副本同步-Leader处理fetch请求.mp4 90.01M
: L( p+ u$ g3 v! c5 r4 v& a% s| ├──55 服务端源码-副本同步-leader和follower的hw，leo值的更新流程第二讲.mp4 380.66M
, A+ C/ c7 C' q1 D| ├──55 服务端源码-副本同步-leader和follower的leo，hw的更新流程第二讲.mp4 380.66M* a. {2 z& ?& E* t6 H0 b1 J: p
| ├──55 服务端源码-副本同步-leader和follower的leo，hw的更新流程第一讲.mp4 120.63M; e2 ^( u" ~& _! B$ \$ n6 I
| ├──56 服务端源码-副本同步-ISR定时检查线程.mp4 84.57M0 ~3 M! A1 q0 k" V
| ├──57 服务端源码-副本同步-如果fetch不到数据怎么办.mp4 79.67M+ T5 W7 c9 Q$ p8 S( \
| ├──58 服务端源码-集群管理-Controller是如何选举出来的2.mp4 199.99M) O- K) N/ {* N1 j0 O9 n
| ├──58 服务端源码-集群管理-Controller是如何选举出来的3.mp4 186.39M
+ y- F( [8 o4 }7 w; G9 c c || ├──58-服务端源码-集群管理-Controller是如何选举出来的1.mp4 199.99M4 ?, Y4 t& [# ]( A
| ├──59-服务端源码-集群管理-Broker是如何注册的.mp4 86.77M# Q6 y2 X/ l$ w9 _
| ├──60-服务端源码-集群管理-如何感知新注册进来的Broker.mp4 148.09M! f7 g' `- m! I+ o; z! M( Q" {
| ├──61 服务端源码-集群管理-创建一个Topic的流程.mp4 116.31M
4 x8 g* i. V* a( K' h: F0 K0 o| ├──62 服务端源码-集群管理-元数据更新流程总结.mp4 61.17M! r9 W7 T$ e6 E1 N
| ├──63-消费者源码-coondinator原理刨析.mp4 103.09M
9 l- V# `4 h& o. S, n| ├──64-消费者源码-consumer初始化.mp4 123.25M
3 G7 [2 Q( g3 u# w7 \6 I1 }| ├──65-消费者源码-如何选举consumer leader.mp4 75.32M
" W$ A8 \" C" O6 [| ├──66-消费者源码-consumer leader-如何制定分区方案.mp4 39.84M
- X) X- b7 a) d( E| ├──67-消费者源码-coondinator下发分区方案.mp4 29.64M$ z; E$ ~8 {4 }6 V
| ├──68-图解kafka源码-消费者源码-consumer消费数据.mp4 29.02M1 G; t/ ~; n9 M* i W# O l
| ├──69-消费者源码-自动提交偏移量.mp4 64.49M3 l% X0 N7 E0 P3 Z* n, v
| └──70-消费者源码-consumer发送心跳.mp4 71.71M
' ~5 H( j+ ^7 T6 d$ P' f├──03 深入浅出kafka ! O$ E5 P7 o1 w3 U) L/ i' N# D1 w
| ├──01—课程简介 .mp4 85.41M
3 a1 X ~: ^4 a6 i| ├──02—为什么要有消息系统 .mp4 125.89M% c# ~. Z% z* r8 w1 P
| ├──03-图解kafka核心概念 .mp4 152.95M
7 J- S% L; [/ I) y| ├──04-图解kafka集群构架 .mp4 249.57M# o5 r+ ^! {' } L" v, m% U% c
| ├──05-kafka优秀架构之磁盘顺序写保证写数据性能 .mp4 46.24M
' J6 m( _% J: D2 g* Z1 C+ m| ├──06-kafka优秀架构之零拷贝机制保证读数据高性能 .mp4 48.96M
8 d+ C9 b; i& `5 `| ├──07-kafka优秀架构之日志分段存储 .mp4 66.32M
: m; e. q/ W2 |- ^0 x. W2 W9 B3 [| ├──08-kafka优秀架构之二分查找定位数据 .mp4 116.88M
; z* ^1 Z! I: }; E/ q| ├──09-kafka优秀架构之网络设计（1） .mp4 51.66M
- [/ ^/ t! E4 g% R, t! ~| ├──09-kafka优秀架构之网络设计（2） .mp4 82.49M% C! Z; [" m+ q) B! f! h" b( P
| ├──09-kafka优秀架构之网络设计（3） .mp4 55.22M
3 v- H# g. g5 X. k1 Y, J* ]/ D| ├──09-kafka优秀架构之网络设计（4） .mp4 188.39M
3 t) \8 o% [' m! k) Y! |" z+ q| ├──10-kafka优秀架构之冗余副本高正高可用 .mp4 108.78M, A# q9 F) \, H7 k2 r3 _: U
| ├──11-kafka优秀架构思考 .mp4 39.28M
: N: f) Y1 J3 P* r. H. o2 `| ├──12-kafka生产环境搭建之需求场景分析 .mp4 88.34M% n/ h% \( [" b v1 l
| ├──13-kafka生产环境搭建之物理机数量的评估 .mp4 37.76M7 k% ~6 y! z+ d0 j
| ├──14-kafka生产环境搭建之磁盘选择(1) .mp4 45.13M7 p5 e1 }9 u9 C- c H7 f2 j
| ├──14-kafka生产环境搭建之磁盘选择 .mp4 45.13M
# i: T, ~" A( | D| ├──15-kafka生产环境之内存评估(1) .mp4 109.95M
7 L: v9 q0 Y; E, w* H, ?# y| ├──15-kafka生产环境之内存评估 .mp4 109.95M: b7 N/ J u7 w1 z% z% I* D
| ├──16-kafka生产环境搭建之cpu压力评估 .mp4 77.29M
0 w% }, T' K y j| ├──17-kafka生产环境搭建之网络需求评估 .mp4 37.11M
3 B9 j( {1 T' t8 w5 K1 A( S| ├──18-kafka生产环境搭建之集群规划 .mp4 35.01M; Y. p: S3 Z( j5 U7 W: D
| ├──19-kafka正常环境搭建之zookeeper集群搭建 .mp4 87.97M
9 d8 n. q2 O1 ^$ C7 `" H% q1 ]$ H| ├──20-kafka生产环境搭建之核心参数详解 .mp4 171.64M% r$ g; T7 {- [. Y& b# q
| ├──21-kafka生产环境搭建之集群压力测试 .mp4 97.28M
" J5 e- [0 m0 r% g: N s- N| ├──22-kafka运维之常见运维工具介绍 .mp4 46.05M
3 P! f4 e6 X% |$ q| ├──23-kafka运维之常见运维命令介绍 .mp4 147.76M
+ O2 `. E- v, x| ├──24-kafka生产者之消费者发送消息原理(图解) .mp4 93.93M
3 A! \- M' v8 E& X) R5 }7 D. N$ n| ├──25-kafka生产者之基础案例演示 .mp4 83.77M3 [& d& N$ Z5 t/ Z% x) G0 ]0 k
| ├──26-kafka生产者之如何提升吞吐量 .mp4 79.75M
# ^) K/ J1 l5 h% L+ @$ [+ T$ _. b| ├──27-kafka生产者之如何处理异常 .mp4 54.52M
4 t; N% v" x. h" d5 _" c H% a| ├──28-kafka生产者之重试机制 .mp4 32.75M; G1 Z( y5 l/ M: K
| ├──29-kafka生产者之acks参数详解 .mp4 86.65M
8 s/ C6 n) d& L1 K3 B+ h3 j7 r| ├──30-kafka生产者之自定义分区 .mp4 38.50M
7 z2 G( S( P3 r' f| ├──31-kafka生产者之综合案例演示 .mp4 84.44M# u+ {$ k& R) J; H6 |
| ├──32-kafka消费者之消费组概念 .mp4 55.79M' t! M* K; O5 v! G& v0 n
| ├──33-kafka消费者之基础案例演示 .mp4 43.84M
0 `2 z! k* e' ~; s. {| ├──34-kafka消费者之偏移量管理 .mp4 46.63M
* C5 V# B5 |% P, Z, }! F$ j| ├──35-kafka消费者之偏移量监控工具介绍 .mp4 91.48M/ T. O' L# i/ e
| ├──36-kafka消费者之如何感知消费异常 .mp4 40.65M' o7 V4 ]3 V" G9 T2 v7 s
| ├──37-kafka消费者之核心参数解释 .mp4 79.65M
$ ?6 R$ e& T8 s2 p3 N7 }| ├──38-kafka消费者之综合案例演示 .mp4 71.31M
1 | i8 s- H% T- q% U| ├──39-kafka消费者之groupcoordinator原理 .mp4 82.56M
/ u' w$ V5 p& }7 e, ]5 y| ├──40-kafka消费者之rebalance策略 .mp4 43.14M) N& o5 n. P4 @% w( C% ~! I
| ├──41-broker管理之leo，hw含义 .mp4 55.30M- B1 |+ K) O. z/ A @0 l0 V- [
| ├──42-broker管理之leo更新 .mp4 37.81M) V2 N6 c" T1 s. u- Y. G
| ├──43-broker管理之hw更新 .mp4 32.37M R7 m. h; {, f) _7 u" t, y
| ├──44-broker管理之controller如何管理整个集群 .mp4 95.08M
+ V+ {3 p/ D# J4 W% ]| ├──45-broker管理之延时任务 .mp4 41.12M
( _1 F! W4 I9 Y! l" m* a| └──46-broker管理之时间轮机制 .mp4 76.80M, ?" Q2 y. S2 |; W
├──04 多线程与并发 / z% X- T. a& o( R5 I* e- _
| ├──多线程与并发（二） .mp4 2.33G
) h2 s) e2 P ]1 Y9 @0 M| ├──多线程与并发（三） .mp4 3.45G
8 @# y) O* p- y| └──多线程与并发（一） .mp4 2.90G8 C4 d2 ^' Z- l4 o$ E
├──05 Scala视频教程 ( a: ~5 i5 V5 L' h' c0 A, n
| ├──奈学教育_Scala教程-01-课程介绍 .mp4 4.44M
9 E( v6 W) J8 ^/ U| ├──奈学教育_Scala教程-02-Scala编程语言介绍 .mp4 50.24M8 }8 P( h* o+ v9 t
| ├──奈学教育_Scala教程-03-为什么要学习Scala编程语言 .mp4 28.77M6 e0 v% a9 L7 H4 m
| ├──奈学教育_Scala教程-04-Scala的安装和IDEA安装Scala插件 .mp4 66.96M/ [6 ?6 t! m( U( X: u! [+ K
| ├──奈学教育_Scala教程-05-Scala的入门程序HelloWorld .mp4 64.62M
! ]4 x- G: a' `' e| ├──奈学教育_Scala教程-06-Scala的变量定义 .mp4 37.06M$ p. P/ a K# _+ u7 j
| ├──奈学教育_Scala教程-07-Scala的数据类型 .mp4 62.68M9 l# |# [- G$ `, B2 B
| ├──奈学教育_Scala教程-08-Scala的操作运算和编码规范 .mp4 25.56M
" @) a% c0 U* o| ├──奈学教育_Scala教程-09-Scala的流程控制if和块表达式 .mp4 47.56M
7 N6 t5 e6 W1 R# K3 _| ├──奈学教育_Scala教程-10-Scala的流程控制for循环 .mp4 61.57M
* b6 S) u9 ?( L" h: h| ├──奈学教育_Scala教程-11-Scala的流程控制while循环 .mp4 9.73M1 g' w3 U% j5 ~9 ^5 u4 A6 N
| ├──奈学教育_Scala教程-12-Scala的流程控制break和continue .mp4 29.50M
6 ]8 v% r& k% d5 k; t0 [| ├──奈学教育_Scala教程-13-Scala的方法的定义和调用 .mp4 36.18M
. |4 t- _+ }& w5 r| ├──奈学教育_Scala教程-14-Scala的函数的定义和调用 .mp4 32.73M# Q4 r$ f- }& h$ H+ `
| ├──奈学教育_Scala教程-15-函数和方法的对比理解 .mp4 71.92M' J$ _$ R: K1 [* @& N* \4 T i
| ├──奈学教育_Scala教程-16-Scala的定长和变长数组的定义和基本正增删改查 .mp4 46.39M
- w/ `; S. W6 C* [1 C& u/ a+ L| ├──奈学教育_Scala教程-17-Scala的数组的其他操作 .mp4 38.80M/ X& C- f5 O0 _; l* J/ a
| ├──奈学教育_Scala教程-18-Scala集合的mutable和immutable介绍 .mp4 93.84M
; k1 _4 K' W. U% ^# I& O| ├──奈学教育_Scala教程-19-Scala集合的List详解 .mp4 72.20M
; m# ^% L4 ] x ~6 d: u1 H| ├──奈学教育_Scala教程-20-Scala集合的Set详解 .mp4 21.78M+ q1 E) Z! l" H0 z2 K( T
| ├──奈学教育_Scala教程-21-Scala集合的Tuple和Map详解 .mp4 93.93M) X! b1 `4 Q% X( F
| ├──奈学教育_Scala教程-22-Scala的练习1--99乘法表 .mp4 46.81M
3 p L& M, ?( u| ├──奈学教育_Scala教程-23-Scala的练习2--WordCount程序 .mp4 48.13M
) b' A0 r4 _) p- F| └──奈学教育_Scala教程-24-Scala的练习3--插入排序 .mp4 11.60M
& m, q; g ~8 X$ d├──06 网络通讯与io
$ g! S: V7 N# H5 O1 Q% P8 ]4 }5 i! ~| ├──网络通讯与io（二） .mp4 2.37G" T( a( ^) n5 z( @
| ├──网络通讯与io（三） .mp4 2.83G/ }! h9 {( c k" B! X7 u
| ├──网络通讯与io（四） .mp4 3.88G
" ]2 E2 j. @) `| └──网络通讯与io（一） .mp4 2.84G
6 e1 h9 u8 B2 f2 } y& ?├──07 sparkstreaming基础视频 ' ]# [$ Y+ V9 R% h# | L+ a
| ├──01 sparkstreaming的应用(1) .mp4 27.37M
: i H! i2 C/ D) G, H| ├──01 sparkstreaming的应用(2) .mp4 303.26M! E5 J- j, a: ~# @
| ├──01 sparkstreaming的应用(3) .mp4 225.72M- T6 y# ~7 T# ?6 l) }2 p. L
| ├──03 sparkstreaming之dstream .mp4 163.90M
" f* ~7 G4 a2 r4 y| ├──04 sparkstreaming入门案例演示 .mp4 250.96M
; s5 ?# B9 Z$ K0 e- Y| ├──05 sparkstreaming入门案例演示 .mp4 392.59M
: r% x8 W G( Q| ├──06 sparkstreaming之提交任务到集群(1) .mp4 157.88M
/ [0 z" c; o. B2 c O c" i| ├──06 sparkstreaming之提交任务到集群(2) .mp4 13.21M
3 J8 z7 f! A9 i9 P9 f| ├──07-sparkstreaming数据源之hdfs. .mp4 17.56M' }' K/ H% O, |( M* J2 ?
| ├──08-sparkstreaming数据源之自定义数据源 .mp4 67.23M: |$ B/ V, U; A5 p: I) z2 }
| ├──09-sparkstreaming核心算子之updatestatebykey .mp4 174.99M
, }7 e: k* P: d| ├──10-sparkstreaming核心算子之mapwithstate. .mp4 152.38M
9 P8 ^2 R9 {4 T. s4 p$ C6 u; u| ├──11-sparkstreaming核心算子之transform .mp4 195.57M
' V- \6 n+ P m& A; V| ├──12-sparkstreaming核心算子之window操作 .mp4 93.92M
2 B( z6 i; W3 Z: p9 `& i| ├──13-sparkstreaming核心算子之foreachrdd .mp4 160.04M
8 p) J- t1 \- G% b5 t/ A0 d| ├──14 sparkstreaming与sparksql整合 .mp4 108.37M
1 D$ E( Z* m( `- q3 m) G; V) N+ W| ├──15 driver高可用 .mp4 138.54M
0 p0 H6 }3 s; ^7 D; h8 ^| ├──16 sparkstreaming进阶之运行流程回顾 .mp4 63.32M
. G) n1 [1 ]' u% A. d6 a| ├──17 sparkstreaming进阶之executor容错 .mp4 24.91M& O ]; q2 n+ b: s3 L2 z$ H& _
| ├──18 sparkstreaming进阶之driver容错 .mp4 65.46M
. ~- v$ P ~) Q| ├──19 sparkstreaming进阶之数据丢失容错 .mp4 115.75M h, x5 J+ N; ]5 v
| ├──20 sparkstreaming进阶之当一个task运行很慢容错 .mp4 53.21M; E& k4 {6 [# c( c
| ├──21 sparkstreaming生产方案解决之流式处理语义 .mp4 51.82M
, J% [+ F$ |' m! E7 n| ├──22 sparkstreaming生产解决方案之receiver方式整合kafka .mp4 168.91M
6 J8 ]' @+ u( B/ \6 I0 V& l6 O| ├──23 sparkstreaming生产解决方案之direct方式整合kafka .mp4 135.15M8 i1 A% t+ F; k/ z8 W) R$ ]: h; _
| ├──24 sparkstreaming生产解决方案之不同版本kafka偏移量存储 .mp4 50.24M) S- B- @% j; k9 }
| ├──25 sparkstreaming生产解决方案之与kafka010版本整合 .mp4 70.30M r1 O4 h4 b: h+ k
| ├──26 sparkstreaming生产解决方案之生产数据不丢失方案设计(1) .mp4 148.62M5 d* @" V0 j; Y7 K$ k4 g8 z2 F$ H
| ├──26 sparkstreaming生产解决方案之生产数据不丢失方案设计 .mp4 148.62M
$ X+ q( z/ y0 G6 n6 ]+ W7 D( H| ├──27 sparkstreaming生产解决方案之kafka0.8方案 .mp4 159.62M/ g9 z/ \8 z; d, t( m+ U, w
| ├──28 sparkstreaming生产解决方案之与010kafka整合方案 .mp4 123.87M% v. Y* A6 v; H- x) w: s0 H
| ├──29-sparkstreaming生产方案解决之实时任务监控告警方案设计 .mp4 87.38M
: H: K: n5 l q* {+ @7 f1 O" o5 l| └──30 sparkstreaming生产解决方案之exactly-once方案 .mp4 87.86M% b2 i/ d0 n! P! F. n# C/ v
├──08 jvm调优
6 A. G% R& S/ Z, ~* k| ├──JVM调优（二） .mp4 1.88G
, Z# J c, W) H# |' f! X| └──JVM调优视频 .mp4 2.07G5 ~; t' w0 z2 z7 z# o
├──09 es课程教程 & R2 G) q, ^7 ~ C, L" b" w
| ├──《ELK课程》01—课程介绍 .mp4 36.86M* |4 q! m; c1 [6 C3 T3 n/ W! G
| ├──《ELK课程》02—ElasticSearch作用 .mp4 21.98M% y- `1 F+ q U9 W' i5 ~9 q& s7 w/ u
| ├──《ELK课程》03—ElasticSearch核心概念 .mp4 8.73M9 z% s: o1 W) J, h: ^$ T; u1 X
| ├──《ELK课程》04—ElasticSearch和Kibana本地部署配置 .mp4 38.07M
3 _ F- O' s3 l7 M! s" l; W0 i& V4 v| ├──《ELK课程》05—ElasticSearch基本操作之一 .mp4 50.01M
: V; ~8 |# n% [: p' `5 L| ├──《ELK课程》06—ElasticSearch基本操作之二 .mp4 114.46M
2 ?& C- p9 l3 B5 B4 M2 L- e1 o| ├──《ELK课程》07—ElasticSearch基本操作之三 .mp4 52.19M. A: G7 m F1 h( `6 W
| ├──《ELK课程》08—ElasticSearch的扩容实现 .mp4 14.31M" G5 W# H. P* e. F
| ├──《ELK课程》09—ElasticSearch的自动负载均衡 .mp4 4.08M" p$ n1 \% C; I0 K
| ├──《ELK课程》10—Primary+Replica shard .mp4 14.03M8 f4 N% D& m7 O- Q
| ├──《ELK课程》11—ElasticSearch对等式架构 .mp4 12.59M1 }( B, ?8 L) G" r; u
| ├──《ELK课程》12—ElasticSearch容错机制 .mp4 10.45M5 k& c% Z V7 j
| ├──《ELK课程》13—version控制并发访问 .mp4 32.25M+ a+ W: s0 d2 j! A/ g
| ├──《ELK课程》14—Document的路由原理+es集群模式配置 .mp4 122.94M$ |; R, j% n4 e
| ├──《ELK课程》15—ElasticSearch的quorum机制 .mp4 8.35M* V3 T0 H8 v3 v9 [4 P
| ├──《ELK课程》16—ElasticSearch倒排索引 .mp4 8.64M5 B1 |8 S' z Q3 F" R. _( y
| ├──《ELK课程》17—Elasticsearch之_mapping .mp4 25.22M
2 Z, }/ u3 ^( B1 {5 D, B| ├──《ELK课程》18—Elasticsearch的分词器 .mp4 21.45M* f3 J/ ^! v$ H6 }8 _: A
| ├──《ELK课程》19—ElasticSearch的分词器-ik .mp4 47.39M5 U2 W+ O6 Y3 Q! S0 ~1 J9 \' q2 I) E
| ├──《ELK课程》20—java-client .mp4 31.20M
. I: T9 d; a( |+ H| ├──《ELK课程》21—java-index操作 .mp4 112.32M5 o) v3 A! U$ V! o
| ├──《ELK课程》22—java-get_delete_update .mp4 58.89M
, Y- \, A$ e3 ~. C4 ?- y| ├──《ELK课程》23—java-search .mp4 15.80M
$ S+ ^; ]1 R+ i4 \3 z) a$ ^| ├──《ELK课程》24—java-search_query_match .mp4 22.18M/ S: n, a* g5 v! V
| ├──《ELK课程》25—java-search_多条件搜索 .mp4 27.44M
# W6 [( W3 Y2 u6 |( Z( s. [6 f| ├──《ELK课程》26java-search_sort_from_size_source_hi .mp4 29.31M
6 x. m6 y, _! X* |0 {| ├──《ELK课程》27—java-search_terms .mp4 31.18M
/ K, q" p! {2 ]6 B! E6 z' @2 M| ├──《ELK课程》28—java-search_bulk1 .mp4 71.43M" I- ]) p- ]+ ~1 m1 }
| ├──《ELK课程》29—java-search_bulk2 .mp4 11.19M
/ }7 p) N% c1 M2 H| ├──《ELK课程》30—java-search_mapping .mp4 19.48M# ]( b7 y9 F ?0 P) L2 d
| ├──《ELK课程》31—java-search_avg .mp4 39.50M3 `9 k6 I; i% g) j& V3 Z
| ├──《ELK课程》32—项目概述+架构 .mp4 12.86M
' G2 x0 R5 j4 c- ?3 r& q- Y/ d( S| ├──《ELK课程》33—filebeat-log_console .mp4 51.70M5 `& ?, |3 |2 O+ }3 x+ E4 d
| ├──《ELK课程》34—filebeat-配置文件说明 .mp4 5.69M
5 e. E0 t* b8 F* Q9 p: }: S4 Y7 j/ t| ├──《ELK课程》35—filebeat-redis安装配置使用 .mp4 34.26M
( e/ D# z) j% d| ├──《ELK课程》36—filebeat+redis .mp4 42.31M
, M1 W* k: q! J$ e* O% J3 Z| ├──《ELK课程》37—logstash安装配置使用 .mp4 28.38M
* A% H3 L" K9 B0 @3 p' \% s* w/ L h| ├──《ELK课程》38logstash+redis+filebeat+elasticsearc .mp4 156.28M
( p7 L2 B( m' v3 g| ├──《ELK课程》39—logstash-grok .mp4 79.20M
7 m" G& k1 Q5 t2 |/ s m| ├──《ELK课程》40—多数据源logstash+filebeat配置 .mp4 104.78M" k- _3 c4 H; U% P# F
| ├──《ELK课程》41—数据可视化 .mp4 199.74M. T9 | Z; x7 A% n/ V, @
| └──《ELK课程》42—课程总结 .mp4 58.75M$ L( j3 R7 {& ]& e5 Y V; G
├──10 Apache Pulsar 万亿级云原生的分布式消息平台-无内容
- y% w# a1 a- V H- r% i: B├──11 MapReduce原理深度剖析
& d( i2 r/ s% H7 K m8 c# ~| ├──《MapReduce原理深度剖析》（10） .mp4 281.89M
. F$ r' x6 }' D S' D5 }| ├──《MapReduce原理深度剖析》（11） .mp4 133.69M
+ f8 E( Q4 k d" M6 {| ├──《MapReduce原理深度剖析》（12） .mp4 571.71M5 K+ d x4 M5 T$ Z2 J0 [9 s! p
| ├──《MapReduce原理深度剖析》（13） .mp4 16.60M- V) F# n! k# ], U5 M/ e6 J
| ├──《MapReduce原理深度剖析》（1） .mp4 143.58M+ T$ B {5 R0 l: h! n
| ├──《MapReduce原理深度剖析》（2） .mp4 181.07M, y) c, t, q @9 B8 D2 q+ B$ w" i
| ├──《MapReduce原理深度剖析》（3） .mp4 68.67M0 H5 U+ p; G3 y; b8 j$ t8 l' P
| ├──《MapReduce原理深度剖析》（4） .mp4 339.82M9 }0 G5 N$ x3 q6 S5 O
| ├──《MapReduce原理深度剖析》（5） .mp4 131.78M
9 H& o5 `) n$ X& q7 F) n- n3 y2 S| ├──《MapReduce原理深度剖析》（6） .mp4 263.98M
. `/ W+ L( o7 l: l| ├──《MapReduce原理深度剖析》（7） .mp4 105.50M
% G2 @7 x$ l$ f+ _5 L5 i/ u| ├──《MapReduce原理深度剖析》（8） .mp4 185.58M- H4 U' H$ X; w, ^1 K
| └──《MapReduce原理深度剖析》（9） .mp4 312.42M
3 c( _) d5 }1 j├──12 FlinkTableSQL视频
4 Y' `" T1 P( M| ├──01-Table & SQL处理离线数据 .mp4 416.36M2 o% j1 M% q6 j' N; V" Z: x* C
| ├──02-Table & SQL处理实时数据 .mp4 329.57M- B5 O& L6 W) S1 N/ W2 G% Z
| ├──03-Table & SQL的输入和输出 .mp4 502.75M9 S ^7 j) a6 a8 m
| ├──04-Table & SQL内置函数介绍 .mp4 122.83M
9 ]# z. a) q' s$ }% f| └──05-Table & SQL的自定义函数 .mp4 737.74M2 }; C! c: X) g. j) f* e0 o* Z4 `7 z
├──13 YARN架构设计和源码分析第一部分 9 z/ P7 ^- L9 Y
| ├──01-YARN的产生背景和架构剖析 .mp4 176.63M0 d1 B& `7 P2 Z. \
| ├──02-YARN核心组件功能特性分析 .mp4 615.13M
1 Z3 g6 B- `3 s: c9 }- D! v| ├──03-RPC基础概述 .mp4 173.80M7 S U% h* d9 y% V0 A
| ├──04-YARN RPC 案例解读 .mp4 665.42M k7 K6 |" V: L! n
| ├──05-YARN RPC 网络通信框架原理剖析 .mp4 294.36M2 e: U' ?7 F0 u. T& x5 {4 p' p
| ├──06-YARN RPC源码分析 .mp4 654.25M. N9 l+ I5 ~# [4 e5 z3 X+ ^
| ├──07-YARN Service服务库 .mp4 195.10M( c/ T; A u9 H+ ?% X7 v( ~; [2 E
| ├──08-YARN集群启动ResourceManger启动源码详解 .mp4 717.67M
$ f3 F3 Z5 W% D| ├──09-YARN HA方案：EmbeddedElector + StandByTransit .mp4 557.85M2 ?% @+ d) r j c7 C! O( |
| ├──10-YARN 集群启动NodeManger启动源码详解 .mp4 126.58M
% A6 q. u, ?* y# F& |: M| ├──11-YARN AsyncDispatcher事件驱动机制详解 .mp4 285.52M
) ?0 _! h; {" `6 m| └──12-YARN StateMachine 有限状态机 .mp4 567.33M
) G0 a# D( J- }8 F0 p0 i" C2 b% \├──14 YARN架构设计和源码分析第二部分
9 Y w4 z2 L0 Z% p" l+ ]' W| ├──《YARN教程》01-YARN Resour Manger 核心设计 .mp4 187.64M
8 N! y& ^4 I6 F4 w% x3 J| ├──《YARN教程》02-YARN NodeManger核心设计 .mp4 100.64M
n; y4 U: a. D| ├──《YARN教程》03-MapReduce On YARN 整体流程解析 .mp4 380.58M
- D8 f4 v1 C8 h| ├──《YARN教程》04-MapReduce Job提交 .mp4 68.80M
; N( b6 Z9 A; D+ a% S| ├──《YARN教程》05-JobClient运行源码分析 .mp4 351.05M2 U: q& \; h6 @) V- W- u' G
| ├──《YARN教程》06-JobClient运行源码分析（2） .mp4 686.42M
6 ^* U* [1 a) u3 W+ ~1 a| ├──《YARN教程》07-Yarn App状态机 .mp4 92.49M% W3 y. z* t1 c/ s1 E9 j8 ?& F( b
| ├──《YARN教程》08-MapReduce逻辑切片 .mp4 306.80M
' U# X% |' v) || ├──《YARN教程》09-MapReduce逻辑切片 .mp4 374.60M5 o; l+ |9 B& Q' |5 P! z
| ├──《YARN教程》10-ApplicationMasterLauncher的工作机制 .mp4 780.45M, Y Y* V# B* I8 y( D2 D3 p
| ├──《YARN教程》11-YARN NodeManger 注册和心跳 .mp4 766.96M
% T/ v+ `5 M! |/ G| ├──《YARN教程》12-YANG AbstractLiveMonitor验活机制 .mp4 167.35M
1 y) m+ w% E9 x. j1 d# Q| ├──《YARN教程》13-YARN ApplocationMaster 核心设计 .mp4 117.37M. {, S& |+ _, W9 [. c# z5 A
| ├──《YARN教程》14-MRAppMaster 启动逻辑源码详解 .mp4 212.03M) }$ o8 ^ p# T! A: q! B
| ├──《YARN教程》15-ContainerLaunchRouter工作机制申请和启动 .mp4 1.06G4 q$ J5 N9 S; @1 G+ [* F9 w/ |
| ├──《YARN教程》16-资源调度解决方案 .mp4 517.54M$ t# V6 D4 f3 h8 p; Q
| ├──《YARN教程》17-YARN 资源管理 .mp4 401.16M7 R0 h2 ~0 a4 U" J
| ├──《YARN教程》18-ResourceScheduler详解 .mp4 186.75M
4 L c4 d5 H2 D# V" l| ├──《YARN教程》19-CapacityScheduler配置文件解析 .mp4 166.66M8 v. ~. @4 i: j; I: o
| └──《YARN教程》20-CapacityScheduler源码解读 .mp4 781.72M4 z$ `$ V" `2 x9 n8 @' @$ u F0 K
├──15 YARN架构设计和源码分析第三部分 - _) X7 |2 ~, }" O, ?+ v1 I
| ├──17-MapReduce架构设计原理 .mp4 335.29M
* N' z4 Q* B( ]: Y7 B' C& r$ a8 t| ├──18-MapReduce程序编写规范总结 .mp4 143.42M
" O2 b! ]' |+ t; V| ├──19-MapReduce执行流程和Shuffle详解 .mp4 409.94M2 F9 M( M9 Q- E' w
| └──20-MapTask执行机制源码详解 .mp4 1.01G
* }9 {) C* n2 a* L├──16 数据中台 W R! c' g0 R# o; p' Z& P
| ├──01-数据中台由来 .mp4 462.03M2 k, f- L& a& f! S6 P% T/ U
| ├──02-数据中台适合企业 .mp4 372.08M
" L$ f+ e v. B7 `1 |: n| ├──03-如何建设数据中台 .mp4 313.81M- X3 b4 |+ i; L7 ^8 G5 F( `
| ├──04-数据中台实现：元数据中心 .mp4 497.62M! \5 c, x P; n
| ├──05-数据中台实现：指标管理 .mp4 202.37M9 J1 \7 W6 y+ B- U7 z
| ├──06-数据中台实现：模拟设计 .mp4 65.33M
, N6 ]% w' O' O3 D| ├──07-数据中台实现：数据质量 .mp4 278.65M
2 L. R% T7 @, W0 W6 ?! B| ├──08-数据中台实现：成本控制 .mp4 141.39M+ w. \0 o" k: h2 _% o$ o& P2 Z5 j+ {
| ├──09-数据中台实现：数据服务化 .mp4 29.26M( |0 ~6 f2 [- n3 X4 \
| ├──10-Apache Atlas介绍 .mp4 509.76M
' b" E0 o- R- {+ i| ├──11-Apache Atlas编译 .mp4 53.23M; K: e& L6 t* m: j+ K" z+ |0 i
| ├──12-Apache Atlas安装部署 .mp4 134.30M
/ x1 w. `: ^" {# C4 Z4 O+ K| ├──13-Apache Atlas案例 .mp4 415.72M
% J+ r6 \! ]0 L- t| ├──14-Apache Atlas API二次开发 .mp4 29.03M
/ A6 n/ @; b5 n, L: H3 n, P| ├──15-Ranger详解产生背景和发展概述 .mp4 337.53M
5 c7 e$ e1 D: @ |4 y| ├──16-Ranger 安装部署 .mp4 84.63M
9 r" [. ]0 ^% M& l2 H' X; T| ├──17-Ranger集成外部组件 .mp4 52.74M1 Q8 a0 G: k0 M3 _5 W0 X
| ├──18-Ranger使用 .mp4 303.80M
. m: g b# J4 ^) E7 s n| ├──19-DolphinScheduler介绍 .mp4 590.03M. W: ^0 D" v: p# a5 X, t
| ├──20-DolphinScheduler编译 .mp4 25.37M6 R( v7 t* ^2 v8 Q' _$ Q, ]6 n
| ├──21-DolphinScheduler安装部署 .mp4 230.56M. I" q: H( V! g" h2 S2 h
| ├──22-DophinScheduler架构 .mp4 848.07M8 @% Y6 P' }& ^! y
| ├──23-DolphinScheduler使用 .mp4 428.38M3 |. s G: W0 c0 k* P% K' |
| ├──24-Kudu产生背景和使用场景分析 .mp4 620.97M2 g! z% z1 [' O5 F
| ├──25-Kudu架构设计和核心概念 .mp4 376.03M
& {) L; W6 O7 K6 o" H9 c; U& V| ├──26-官网kudu编译安装 .mp4 162.91M" Q( [2 u# I8 \: `/ p
| ├──27-Kudu客户端API核心类 .mp4 49.70M1 {/ K+ ^9 o1 k( b( E n. V7 n
| ├──28-Kudu其他组件（Spark和Flink）整合 .mp4 35.41M0 S/ s0 \% L% o
| ├──29-Kudu集成Impala .mp4 29.70M3 q4 i, H7 J8 i' L
| ├──30-Davinci可视化平台Davinci概述 .mp4 288.04M8 N7 R( ^2 f$ k* c* J9 m
| └──31-Davinci快速安装-项目-功能详解.mp4 .mp4 254.04M
+ m# C9 O! v$ h1 ^8 s- U, L8 R4 B├──17 spark调优
/ O3 c7 U: Q3 a3 J6 M+ X3 v' f; C├──18 clickhouse 3 }! u6 B. v; R. }
| ├──《深入浅出clickhouse》00-clickhouse课程介绍 .mp4 19.70M
, }+ j: x) u, `" A5 h" z" C) l: W| ├──《深入浅出clickhouse》01-clickhouse产生背景 .mp4 69.29M$ y. R2 P9 w: h8 n
| ├──《深入浅出clickhouse》02-olap概念详解 .mp4 85.68M3 Q$ S8 _5 o3 E
| ├──《深入浅出clickhouse》03-列式存储详解 .mp4 63.89M N$ f: k$ u% I! J n0 i
| ├──《深入浅出clickhouse》04-clickhouse完整介绍 .mp4 126.79M5 R9 I5 x* j) d7 A. C9 @: I
| ├──《深入浅出clickhouse》05-clickhouse安装准备 .mp4 57.26M
; S2 q# K+ L1 ^0 _$ Y| ├──《深入浅出clickhouse》06-clickhouse单机安装和使用 .mp4 108.71M2 d; M' p' B) b2 d
| ├──《深入浅出clickhouse》07-clickhouse集群安装 .mp4 199.03M
, ~: x( t& d' k+ S| ├──《深入浅出clickhouse》08-clickhouse集群安装总结和其他注意事项 .mp4 36.65M B, [* B. @" b% T- x+ a
| ├──《深入浅出clickhouse》09-clickhouse的jdbc操作方式 .mp4 25.06M: l) T8 s" C) k- G2 U! C$ z/ s( V
| ├──《深入浅出clickhouse》10-clickhouse的数据类型 .mp4 154.67M
6 \& e# ^* s* `) i! e| ├──《深入浅出clickhouse》11-clickhouse的库和表基本操作 .mp4 64.88M; W& w; } t5 |4 @& s# y# S
| ├──《深入浅出clickhouse》12-clickhouse的字段定义 .mp4 33.66M
. H. U" J+ m! H| ├──《深入浅出clickhouse》13-clickhouse的临时表和分区表 .mp4 60.84M
$ p* d0 V% ?" e- Q| ├──《深入浅出clickhouse》14-clickhouse的视图 .mp4 21.20M9 }3 B8 d% D* N
| ├──《深入浅出clickhouse》15-clickhouse的alter和分区细节 .mp4 79.40M
# w* {8 Y" X, O4 K0 A| ├──《深入浅出clickhouse》16-clickhouse的导入导出 .mp4 65.37M y [% w! _) D$ e5 |; B
| ├──《深入浅出clickhouse》17-clickhouse的函数 .mp4 38.35M0 `1 ?& a6 M# Y7 ], P& f+ k
| ├──《深入浅出clickhouse》18-clickhouse的表引擎概述 .mp4 23.92M9 Y; _& w+ [5 z& `
| ├──《深入浅出clickhouse》19-clickhouse的log系列表引擎 .mp4 34.58M
$ Z$ \8 V. X" k/ g& n| ├──《深入浅出clickhouse》20clickhouse的integration系列表引擎 .mp4 6.79M, Q H- T. e R
| ├──《深入浅出clickhouse》21-clickhouse的special系列表引擎.mp .mp4 65.35M
3 Z4 f7 M& D% l7 H+ n/ S/ B| ├──《深入浅出clickhouse》22-clickhouse集成mysql .mp4 83.54M
L4 S* x( {2 J, ~/ F& d| ├──《深入浅出clickhouse》23-clickhouse整合hdfs .mp4 56.36M
" f) O( }1 U$ S9 \| ├──《深入浅出clickhouse》24-clickhouse的mergetree表引擎的创建 .mp4 92.11M5 l2 u/ _' ?; j6 C+ F
| ├──《深入浅出clickhouse》25-clickhouse的mergetree表引擎的存储 .mp4 104.12M
( Y# n8 l7 J) C! b| ├──《深入浅出clickhouse》26-clickhouse的mergetree表引擎的数据 .mp4 59.90M" P& c9 \: }9 A( `
| └──《深入浅出clickhouse》27-clickhouse的企业案例 .mp4 98.99M
|/ o3 t" |+ k" Z4 |6 o4 {# _├──19 深入浅出flink
0 ]0 \6 |4 [1 n6 m| ├──01--Flink简介 .mp4 338.95M
$ h- h, P8 ~& n2 ~4 F| ├──02--Flink架构图 .mp4 39.21M+ J( e! E- k1 R% q R8 @7 {: z9 s
| ├──04--Flink核心概念：Flink概念 .mp4 87.75M
) u; r6 O! X- ^& R| ├──05--Flink核心概念：本地观察flink任务 .mp4 106.62M) N/ v6 X+ U: z% n8 w; _1 A
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( f+ z) S3 T" Q1 ]) g; Q7 x6 U| ├──07--Flink核心概念：数据传输策略 .mp4 358.32M
8 l0 h1 N& T5 K7 S$ j ]2 s% k) W6 _| ├──08--Flink任务分布式运行流程 .mp4 115.88M
) [$ t1 w1 Z8 [5 l# s- Z| ├──09--Flink Steaming .mp4 449.12M
' F# e6 v4 K- L/ z$ y| ├──10--Flink batch .mp4 491.48M
% U! g/ K' e3 U' Z, [2 r4 ?| ├──11--Flink核心模块 .mp4 161.72M3 u6 y. a, e t
| ├──12--Flink State类型 .mp4 153.34M* m1 n g4 [1 h
| ├──13--keyed state .mp4 646.05M* k, `7 p% H: ^, i6 P! ~1 l
| ├──15--Flink State Backend .mp4 143.95M( l" I, `; W, a& U0 b$ J/ W6 y( `
| ├──16--Flink Checkpolnt 原理 .mp4 220.39M/ ~9 J- o+ H7 H0 s, ^
| ├──17--Flink Checkpoint配置 .mp4 90.48M8 Y" _; H- V/ O5 j. G, |- q4 ?
| ├──18-Flink 重启策略 .mp4 284.68M
5 P, U0 j8 G7 b2 M5 `( F8 || ├──19--Flink SavePoint .mp4 168.12M. B& r9 b: D) V5 w. `7 b$ m' M
| ├──20--Flink容错机制 .mp4 603.29M
1 X; o8 N& {3 B8 t: r| ├──21--Flink Timewindow实现 .mp4 170.91M+ e7 J' v: P, B% j2 D
| ├──22--Flink Time的种类 .mp4 68.87M) V+ q9 H. B. w$ h& L8 U
| ├──23--Process Time Window 有序+无序 .mp4 148.83M3 A+ k8 F( t6 I: e9 d# z* G
| ├──24--使用Evebt Time处理无序 .mp4 132.38M- }5 }. T0 i. A
| ├──25--Flink WaterMark .mp4 526.97M1 A+ z% d& C+ q' p
| ├──26--Flink window .mp4 685.46M5 r' J+ K( m- K% ^
| ├──27--Flink项目案例：电商用户行为分析 .mp4 342.45M/ Y' c1 `0 L9 \
| ├──28--项目背景 .mp4 51.86M* q+ ^) Q! q+ D7 e8 ^
| ├──29--项目架构和技术选型 .mp4 308.06M
7 m& [8 x5 N9 }; ^ `0 J| ├──30--广告点击统计 .mp4 276.29M4 T' m. F8 @9 x5 d8 Q
| ├──31--需求分析 .mp4 245.22M3 t6 B5 d3 I8 L* H3 ?) \( Z- Y
| ├──32--UV和DAU统计 .mp4 164.87M
: \ P) ~- G! U9 t| ├──33--引入布隆过滤器 .mp4 227.01M
8 L. S) I1 {1 r4 V; X| ├──34--Flink需求：实时用户检测 .mp4 145.76M t) X( O7 N# u' K X
| ├──35--Flink CEP 原理详解和企业案例 .mp4 399.24M: o0 D K8 \' Z
| ├──36--Flink 内存模型 .mp4 234.57M
/ n9 G, R' @; e9 W0 E0 n| ├──37--SQL on Stream平台介绍（扩展） .mp4 350.89M
# d' ` A* `0 z' |1 y| └──38--Flink 相关常见面试题 .mp4 80.77M
; U* P! u1 x: J" t: I' [! q' `├──20 Kylin / u9 f+ w3 Q6 {% x
| ├──01Kylin的定义 .mp4 25.90M
, z7 l2 ^+ i2 Y6 D| ├──02Kylin场景及特点等 .mp4 12.97M" E' X6 ]" b3 m4 N. w* h2 k
| ├──03Kylin相关知识OLAP及OLTP .mp4 44.74M
) F7 Q$ N |' G/ m, s/ L| ├──04Kylin模型分类及事实表维度表等 .mp4 98.07M9 l# A- {+ k. l7 j7 Y% C3 v7 A
| ├──05Kylin中Cube模型 .mp4 57.08M" X8 E- d8 q# @$ C, N; q
| ├──06Kylin原理介绍1 .mp4 49.69M
( n9 Z+ B- b& r. `: ]; l$ O9 F' z' S| ├──07Kylin架构 .mp4 45.16M) H p- V! f# |) K5 D6 g
| ├──08Kylin组件职责 .mp4 32.81M- u; p0 |1 k" D% ^6 d
| └──09Kylin安装部署与使用 .mp4 28.97M" b& `6 L$ ?* G% o8 B* Y
├──21 直播课目录 3 m) G, `" O. c) X/ @
| ├──01—企业级Hadoop源码二次开发（1）.mp4 574.77M
* a& x4 t/ g, z| ├──02—企业级Hadoop源码二次开发（2）.mp4 823.09M
/ k2 M0 E8 M+ w6 `: y0 C; || ├──03—企业级Hadoop源码二次开发（3）.mp4 827.79M5 G* c+ T4 q' G$ A% S7 Q
| ├──04—企业级Hadoop源码二次开发（4）.mp4 815.68M
! N* E% h% t3 ?. o+ c# Y& Z| ├──05—企业级Hadoop源码二次开发（5）.mp4 721.26M
' K4 p8 Y- _6 B" R# l$ b6 d4 l% r8 z| ├──06—图解Kafka源码（1）.mp4 576.35M
; H1 A! H; q; X1 \5 a U| ├──07—图解Kafka源码（2）.mp4 3.82G
7 `# d% o; k( V5 m| ├──08—图解Kafka源码（3）.mp4 1.52G! E0 r$ _' `0 T. d0 }7 N# O
| ├──09—图解Kafka源码（4）.mp4 2.40G
( \+ m' |7 T. f P/ U3 K| ├──10— ZooKeeper架构设计深度解剖.mp4 1.10G6 j, |- z9 ?* ], l* K4 V
| ├──11—ZooKeeper企业最佳实战.mp4 1.08G m8 R" L# |2 J$ y5 y' W; p
| ├──12— ZooKeeper源码剖析1-服务启动.mp4 1.22G
M/ q: q' B8 ]9 R) a4 X) a7 U9 P| ├──13—ZooKeeper源码剖析2--读写操作.mp4 1.65G" h3 {. m- i1 W- _0 o
| ├──14— Hive的企业最佳实践.mp4 1.14G
2 u/ K9 ^4 a- T: N9 E| ├──15—Hive史诗级调优大全.mp4 1.33G
/ u& d3 n1 m( i, Y# U' {| ├──16—Hive的源码级原理剖析.mp4 1.19G0 D7 F, p$ n c
| ├──17 深入浅出Flink(1).mp4 710.98M G8 o8 _: Y3 h# S, k4 j, ]/ A8 T9 g
| ├──18 深入浅出Flink(2).mp4 783.93M2 [/ Y0 [0 T4 m* c O( J- @
| ├──19 深入浅出Flink(3).mp4 738.54M3 T0 c2 J) Z$ d1 m
| ├──20 深入浅出Flink(4).mp4 713.06M. A! X5 P# ?8 N) j6 j
| ├──21 深入浅出Flink(5).mp4 691.35M
( p4 X- E9 a2 `9 M' k$ s9 e| ├──22 深入浅出Flink(6).mp4 594.14M
) j) a" i1 n/ S1 [* }3 X" M( K| ├──23 Flink 源码深度剖析（一）.mp4 1.43G
* I; p: C: j t* w/ J( ^| ├──24 Flink 源码深度剖析（二）.mp4 1.47G
) s" q% C i& t; d1 x7 j/ l: u H| ├──25 Flink 源码详解（三）.mp4 1.70G+ M9 i- F3 \! j2 X/ ^* {* V# Q
| ├──26 Flink 源码深度剖析（四）.mp4 1.47G9 U3 |1 u# w8 A
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| ├──28 Flink 源码深度剖析（六）.mp4 1.54G+ o" _, Z" W' v" l$ `
| ├──29 海量定时调度引擎架构设计与实践（一）.mp4 635.49M
; E# \! ?( R8 a4 s! j7 z. A, c| ├──30 海量定时调度引擎架构设计与实践（二）.mp4 746.48M1 Z, R9 N% W3 x; o1 s
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| ├──32 海量实时广告流平台架构设计与实践（一）.mp4 1017.09M
( {& q4 M/ o2 T. W" [| ├──33 》海量实时广告流平台架构设计与实践（二）.mp4 1.48G; ], e% d0 H0 t6 M
| ├──34 YARN 架构设计完全剖析 （一）.mp4 1.56G
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" |: A8 T7 C+ b: L| ├──36 YARN 架构设计完全剖析 （三）.mp4 2.06G
/ P3 z$ A; x* I2 m% Z| ├──37 YARN 架构设计完全剖析 （四）.mp4 2.30G2 ]3 [) @. U& Z. K! i6 b
| ├──38 YARN 架构设计完全剖析 （五）.mp4 2.24G
; \) g" [. A: ~) j- t8 U| ├──39 HBase 内核架构深度剖析（一）.mp4 1.31G% x1 b4 ?5 s5 j# r& K ?/ X& F$ k, a0 F# L" Z
| ├──40 HBase 内核架构深度剖析（二）.mp4 1.58G0 u% h- M& ^. H' f |& {/ @. A
| ├──41 HBase 内核架构深度剖析（三）.mp4 1.81G
s0 y1 }$ f/ ~2 K% h| ├──42 HBase 写数据流程源码深度剖析（四）.mp4 1.32G
' [) R" ?( Y: g8 R! C3 k' N) D| ├──43 HBase 读数据流程源码深度剖析（五）.mp4 1.45G4 e3 l! O' H1 L
| ├──44 HBase 写数据流程源码深度剖析（六）.mp4 1.30G r1 V3 K9 Q: j# M7 W/ ?1 ~; i
| ├──45 Spark RPC 和集群启动源码剖析（一）.mp4 1.26G# U" F8 M1 S2 V( e: z; _
| ├──46 Spark Application 提交和部署源码分析.mp4 1.51G; T! w! x2 l6 d/ z+ \5 [2 _6 _$ m
| ├──47 Spark Task 执行和 Shuffle 详解.mp4 1.86G8 s! `# V9 i: t
| ├──48 Spark 的内存模型详解和 Spark 资源管理详解.mp4 1.77G+ @8 h' i6 b2 @) L
| ├──49 企业级离线数据仓库（一）.mp4 933.59M
* r0 k/ J2 V$ ]7 v- M; r6 u# e6 m| ├──50 企业级离线数据仓库（二）.mp4 1.08G
( A+ Z. F3 Q$ ?, H8 q, n| ├──高薪学习it网 .url 0.05kb2 ^% M2 h t; v* j; ]
| ├──课程总结 .mp4 14.73M. @' R; T2 F/ U0 q
| ├──面试合集 .txt 0.18kb
6 i& o4 V( M4 n5 G, K) z; G| ├──软件下载 .txt 0.15kb$ u( k2 D) [2 E2 }1 O* D* M
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& F- u1 a. D+ _3 i├──22 大数据架构师结业视频 8 E! ]6 |+ }( Q; {+ U: x! C
| ├──架构师必修课之大型项目开发（上）.mp4 731.98M7 a, h( a* v# G K" |* N
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3 O5 i8 l# s( z% ?9 y# ~
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( x1 ]+ T- u; ?& Z) f$ E2 v4 o, H3 [" W9 I& K+ K5 r# n# L; q1 ]
`& | |/ P$ o' X2 I) k# |# S! K' a/ s% M: r2 @) T8 a" B$ d
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发表于 2022-6-4 06:30:01
