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' L+ b& ]6 L, J# e0 H: R2 Y
/奈学P7大数据架构师五期2022【完结】/( \0 @. N$ b4 T' N1 B
├──00试看 : P" \. U, B9 o H3 \9 u7 w3 n
| └──01—企业级Hadoop源码二次开发（1）.mp4 476.52M: {) f- F1 b5 h+ X1 U( e
├──01 课后测验-无视频
' N* y6 B3 l: F2 H├──02 图解Kafka源码 # w8 n4 Y! l$ o. N$ r g
| ├──01-源码阅读准备之基础知识准备.mp4 99.05M3 r/ S. ?0 s( F( B. J$ Q* s0 }
| ├──02-源码阅读准备之源码环境准备.mp4 93.08M
) \& H; t1 l4 }| ├──03-源码阅读准备之源码刨析思路介绍.mp4 55.74M
- l1 v' M8 O5 u2 {| ├──04-源码阅读准备之从一个demo入手.mp4 100.96M6 w' d: w0 Y, @( u
| ├──05-生产者源码之producer核心流程介绍.mp4 119.43M+ { }. |# I4 K. b, H6 t. Q
| ├──06-生产者源码之producer初始化（1）.mp4 146.89M9 U; _: j* t z, d( k
| ├──06-生产者源码之producer初始化（2）.mp4 206.82M
( q) v8 n& q0 Q- B| ├──07-生产者源码之producer端元数据管理（1）.mp4 57.33M' n0 [+ C: ~2 c7 p5 P9 f/ ]( p+ d
| ├──07-生产者源码之producer端元数据管理（2）.mp4 130.81M
6 F( J2 C& g0 ~9 o| ├──08-生产者源码之producer源码核心流程初探（1）.mp4 107.53M
" Z' j5 ~) i* l9 G- Y( z: i| ├──08-生产者源码之producer源码核心流程初探（2）.mp4 42.20M: g+ e* o: W5 O* @5 F8 H2 y- ?
| ├──09-生产者源码之producer加载元数据（1）.mp4 126.88M
( p, ]# _& i1 J| ├──09-生产者源码之producer加载元数据（2）.mp4 55.97M6 E6 H5 V. i/ E7 P# x% |9 H
| ├──09-生产者源码之producer加载元数据（3）.mp4 207.10M: i& H3 l% S) x
| ├──09-生产者源码之producer加载元数据（4）.mp4 58.94M
* b: f5 m E- I8 E1 \) W& j| ├──10-生产者源码之分区选择.mp4 81.62M; a: Y5 l0 u, x
| ├──11-生产者源码之recordaccumulator封装消息流程初探（1）.mp4 92.59M
. Z% v% ~7 \! d3 G5 q) l| ├──11-生产者源码之recordaccumulator封装消息流程初探（2）.mp4 132.33M
: O: Y- y4 t0 `. z1 q h| ├──13-生产者源码之把数据写到对应批次（分段加锁）.mp4 180.07M7 ?2 D8 j/ l: J1 i4 q
| ├──14-生产者之内存池设计.mp4 235.80M( [3 c/ ^8 N) u. |
| ├──15-生产者源码之sender线程运行流程初探.mp4 120.60M
# B- F6 o* E3 z9 Y& h$ W| ├──16-生产者源码之一个batch什么条件下可以发送？.mp4 204.50M" y: S. ~* G/ {9 P) L* ^1 ?( h
| ├──17-生产者源码之筛选可以发送消息的broker(1).mp4 133.77M/ g( U: w: O- ?3 k4 V! E8 p
| ├──17-生产者源码之筛选可以发送消息的broker(2).mp4 48.43M7 W; R3 R$ K, O/ H, D
| ├──18-生产者源码之kafka网络设计-错误更正（2）.mp4 21.86M8 v- w, a) T" ?& v) N$ X: d
| ├──18-生产者源码之kafka网络设计（1）.mp4 78.71M) E+ a( n9 h6 V" I8 n- b
| ├──18-生产者源码之kafka网络设计（3）.mp4 65.57M
6 `/ I! x2 K7 j# E+ m) h" c$ l2 a7 u6 e| ├──19-生产者源码之如果网络没有建立好会发送消息吗？.mp4 58.56M
7 q- S) i F8 h1 A. q1 V# ?4 r| ├──20-生产者源码之producer终于要与broker建立连接了！（1）.mp4 110.05M
% b6 L/ n5 Z3 s5 K| ├──20-生产者源码之producer终于要与broker建立连接了！（2）.mp4 58.88M0 o" p$ i6 j; F# U2 B; z$ w
| ├──20-生产者源码之producer终于要与broker建立连接了！（3）.mp4 146.36M
" s' P! r6 s# @& h| ├──21-生产者源码之产生者终于可以发送网络请求了！！（1）.mp4 178.42M
2 D, }: a9 k- n% M5 [| ├──21-生产者源码之产生者终于可以发送网络请求了！！（2）.mp4 79.99M
1 L4 z2 k- O2 Y/ x| ├──22-生产者源码之producer是如何处理粘包问题的（1）.mp4 27.34M
$ N! I+ R$ i3 L! L. ~| ├──22-生产者源码之producer是如何处理粘包问题的（2）.mp4 103.19M
9 p) |2 A* E- C6 B| ├──23-生产者源码之producer是如何处理拆包问题的.mp4 68.56M
$ R( J* B& h$ C+ m4 z$ r2 S| ├──24-生产者源码之如何处理暂存状态的相应.mp4 267.04M
* ]3 q# B& w6 f9 \' \) S| ├──25-生产者源码之如何处理响应消息.mp4 206.59M
; O( C. \( i8 R6 ?. A/ b| ├──26-生产者源码之消息发送完了以后内存如何处理.mp4 47.83M
. l- O, {% f' Q7 {; _! h0 u, y& A| ├──27-生产者源码之消息有异常是如何处理的.mp4 52.03M
% m9 X! ?% h" ^& z5 ]% B| ├──28-生产者源码之如何处理超时的批次.mp4 100.51M# u/ N( k0 z) p! R! x
| ├──29-生产者源码之如何处理长时间没有接受到响应的消息.mp4 87.66M4 q. Z* F: [ _8 V
| ├──30-生产者源码之生产者源码精华总结.mp4 76.57M
4 H3 c, |8 ]0 d7 f9 P8 C| ├──31-服务端源码-网络-观察-kafka源码的包.mp4 52.93M" t; C5 B! {2 y: D) `0 b
| ├──32-服务端源码-网络-acceptor线程是如何启动的？.mp4 193.33M
6 h# n* {, k3 o6 h+ ?0 t| ├──33-服务端源码-网络-processor线程是如何启动的？（1）.mp4 110.63M
; W8 L6 E$ a, \| ├──33-服务端源码-网络-processor线程是如何启动的？（2）.mp4 52.40M* i3 E& P0 W8 w' t5 X
| ├──33-服务端源码-网络-processor线程是如何启动的？（3）.mp4 97.50M
4 p B1 z! ] r8 w& F' O| ├──34-服务端源码-网络-processor是如何接收请求的（1）.mp4 97.65M3 ^) Q% ?% Z! D
| ├──34-服务端源码-网络-processor是如何接收请求的（2）.mp4 55.90M+ S) m a' L3 [- e1 w2 d
| ├──35-服务端源码-网络-processor线程是如何处理stagedreceives里的请.mp4 79.24M
* X( Z% j$ Q! V0 B2 Y9 F ^$ @| ├──36-服务端源码-网络requestqueue里的请求是如何被处理的.mp4 82.52M
- d n9 @ D7 o; t| ├──37-服务端源码-网络-request是如何被处理的.mp4 197.05M
6 V( S4 u2 a0 q& ]+ {6 }; U/ a| ├──38-服务端源码-网络-服务端给客户端发送响应做哪些准备工作（1）.mp4 93.93M
. l* J0 ^8 E0 @8 r4 I3 L* a" \+ ~| ├──38-服务端源码-网络-服务端给客户端发送响应做哪些准备工作（2）.mp4 42.05M
3 W$ q1 U5 S, [) S; l- v| ├──39-服务端源码-网络-响应消息是如何发送给客户端的.mp4 61.04M3 E$ F( C( P! b, h6 T9 m: p
| ├──40-服务端源码-网络-支持超过并发的kafka网络设计.mp4 110.98M
0 @0 _$ `4 I/ g2 F| ├──41-服务端源码-存储-核心对象关系梳理.mp4 177.41M1 M$ t: S [% J \5 W+ u8 n
| ├──42-服务端源码-存储-replicamanager写数据流程.mp4 128.18M
6 f% D5 ~: B+ g# ^| ├──43-服务端源码-存储-logmanager是什么.mp4 189.05M' N: [1 y4 Y) K/ M- T* _
| ├──44-服务端源码-存储-logmanager启动以后干什么.mp4 144.77M& N3 }+ V/ g3 \' ~/ B9 ~1 W1 L
| ├──45-服务端源码-存储-log的append总流程窥探.mp4 69.11M
' s/ W% J' B; o, i| ├──46 服务端源码-存储-新建logsegment策略第一讲.mp4 166.04M4 g5 l* k$ A5 a+ j; b, O" D
| ├──46-服务端源码-存储-新建logsegment策略第二讲.mp4 109.41M
* {; ]( }. X$ x$ }0 K7 g| ├──47 服务端源码-存储-如何使用内存映射写稀松索引3.mp4 135.70M
3 X2 Y+ i5 l2 d| ├──47- 服务端源码-存储-如何使用内存映射写稀松索引2.mp4 135.70M
6 X. {& x# ?+ C3 Y% _+ X: o| ├──47-服务端源码-存储-如何使用内存映射写稀松索引.mp4 136.06M, f+ |- U. H# u4 ?. K# o
| ├──48-服务端源码-存储-如何基于os cache写数据.mp4 30.48M- _/ f# b0 J( |2 R$ X& X' a/ \
| ├──49-服务端源码-存储-一条message的格式.mp4 72.58M4 r" T( X* S, D5 W1 G+ O
| ├──50-服务端源码-存储-数据是如何flush的.mp4 47.90M
( P" g/ O( J/ T# ?, U. l0 n| ├──51 服务端源码-存储-发送响应给客户端.mp4 145.01M, _2 l% J Q. U2 U! o* [" V s
| ├──52 服务端源码-副本同步-ReplicaFetcher线程启动.mp4 93.73M
2 ~* G0 ~6 Z; k7 H| ├──53 服务端源码-副本同步-Follower发起fetch请求.mp4 77.19M
7 g b+ s; e0 x9 f4 [| ├──54 服务端源码-副本同步-Leader处理fetch请求.mp4 90.01M
) R4 B l" q' p! v/ A| ├──55 服务端源码-副本同步-leader和follower的hw，leo值的更新流程第二讲.mp4 380.66M
. X( i- }3 C+ [' `| ├──55 服务端源码-副本同步-leader和follower的leo，hw的更新流程第二讲.mp4 380.66M
" |9 h+ `- v/ S1 I- C; ]- M| ├──55 服务端源码-副本同步-leader和follower的leo，hw的更新流程第一讲.mp4 120.63M
) }4 _. C/ d+ r8 m0 Z' A! i8 s| ├──56 服务端源码-副本同步-ISR定时检查线程.mp4 84.57M/ B2 R: t4 Z g6 e: }+ h! _
| ├──57 服务端源码-副本同步-如果fetch不到数据怎么办.mp4 79.67M7 n. {1 f* @; Q7 Z! }
| ├──58 服务端源码-集群管理-Controller是如何选举出来的2.mp4 199.99M
V6 L0 i. O4 B+ Z4 Z| ├──58 服务端源码-集群管理-Controller是如何选举出来的3.mp4 186.39M4 S3 @& a; ]; s, E& N
| ├──58-服务端源码-集群管理-Controller是如何选举出来的1.mp4 199.99M
9 a) S4 N1 g# Y( h3 `| ├──59-服务端源码-集群管理-Broker是如何注册的.mp4 86.77M9 j$ F7 x: Y& @1 e6 M
| ├──60-服务端源码-集群管理-如何感知新注册进来的Broker.mp4 148.09M
+ i/ W8 I1 ~, J/ [| ├──61 服务端源码-集群管理-创建一个Topic的流程.mp4 116.31M5 D- j: e, L# b
| ├──62 服务端源码-集群管理-元数据更新流程总结.mp4 61.17M2 c; L/ u, H h8 M
| ├──63-消费者源码-coondinator原理刨析.mp4 103.09M
6 \0 W, Y9 U$ L| ├──64-消费者源码-consumer初始化.mp4 123.25M4 ?, v2 X5 \6 z/ i6 o
| ├──65-消费者源码-如何选举consumer leader.mp4 75.32M$ o$ t& \" H4 ~6 ?
| ├──66-消费者源码-consumer leader-如何制定分区方案.mp4 39.84M$ O: \* ?6 C7 E' f6 P: @
| ├──67-消费者源码-coondinator下发分区方案.mp4 29.64M
# L* g7 I& g9 ? G; C" k* ~1 \| ├──68-图解kafka源码-消费者源码-consumer消费数据.mp4 29.02M
' X2 T# |! b7 A- A- Z| ├──69-消费者源码-自动提交偏移量.mp4 64.49M/ k$ x& c1 Y3 h$ h |$ e
| └──70-消费者源码-consumer发送心跳.mp4 71.71M
7 S! `& [+ v/ [& E1 P├──03 深入浅出kafka ! u; u7 z8 `% L
| ├──01—课程简介 .mp4 85.41M) w3 E1 l3 i! ?- b0 j
| ├──02—为什么要有消息系统 .mp4 125.89M
$ l" |5 H( |- Q5 w| ├──03-图解kafka核心概念 .mp4 152.95M! r3 D. x2 E- c3 g* {
| ├──04-图解kafka集群构架 .mp4 249.57M! h/ h" T( M; S6 h5 k5 q
| ├──05-kafka优秀架构之磁盘顺序写保证写数据性能 .mp4 46.24M
n3 ^$ p! i7 B& F% K. w$ Z| ├──06-kafka优秀架构之零拷贝机制保证读数据高性能 .mp4 48.96M! k V" O( c5 v$ M1 f
| ├──07-kafka优秀架构之日志分段存储 .mp4 66.32M
& C; S G7 \6 y| ├──08-kafka优秀架构之二分查找定位数据 .mp4 116.88M! S1 q* \( o: I+ A+ x9 r# `
| ├──09-kafka优秀架构之网络设计（1） .mp4 51.66M
5 ^& ? f8 t) Z/ e7 o% _/ ?: t| ├──09-kafka优秀架构之网络设计（2） .mp4 82.49M
6 j$ V" q! L3 g* n| ├──09-kafka优秀架构之网络设计（3） .mp4 55.22M
r1 C4 V' H: ^. P1 P: g9 m8 z+ V| ├──09-kafka优秀架构之网络设计（4） .mp4 188.39M! m8 B! l* ]" r* G9 y- w% v
| ├──10-kafka优秀架构之冗余副本高正高可用 .mp4 108.78M
3 K Z- M/ c" p+ L' _5 C8 ]% q| ├──11-kafka优秀架构思考 .mp4 39.28M$ n6 t7 C% Y8 c0 N* I
| ├──12-kafka生产环境搭建之需求场景分析 .mp4 88.34M a1 _. x0 y3 a9 ]
| ├──13-kafka生产环境搭建之物理机数量的评估 .mp4 37.76M q2 X) Y. w, Q e4 a$ y; w
| ├──14-kafka生产环境搭建之磁盘选择(1) .mp4 45.13M
* ^- D( x2 e0 t( a! c- \| ├──14-kafka生产环境搭建之磁盘选择 .mp4 45.13M
; h& e1 _& \& Q9 O: Z2 O+ [8 x| ├──15-kafka生产环境之内存评估(1) .mp4 109.95M5 r) U$ z3 A$ H( n& v
| ├──15-kafka生产环境之内存评估 .mp4 109.95M- Z2 [7 {; w. v1 \3 }. C, `1 L
| ├──16-kafka生产环境搭建之cpu压力评估 .mp4 77.29M
) [8 u0 ~5 m6 a) {1 ]3 f0 w| ├──17-kafka生产环境搭建之网络需求评估 .mp4 37.11M
- W: q& ?% q+ p4 G8 i' P| ├──18-kafka生产环境搭建之集群规划 .mp4 35.01M
" O0 b; {7 U" d/ c. T/ b| ├──19-kafka正常环境搭建之zookeeper集群搭建 .mp4 87.97M! K+ H. d+ }$ e
| ├──20-kafka生产环境搭建之核心参数详解 .mp4 171.64M
# a, i# J$ [- a9 ~5 D Z5 Y| ├──21-kafka生产环境搭建之集群压力测试 .mp4 97.28M
; s A' W# w1 s| ├──22-kafka运维之常见运维工具介绍 .mp4 46.05M
, C" H- B: l) w& `: s/ S7 {| ├──23-kafka运维之常见运维命令介绍 .mp4 147.76M
. K5 |1 y ^+ h' i! b; F+ C2 ?| ├──24-kafka生产者之消费者发送消息原理(图解) .mp4 93.93M
/ d) \* ~# M) N- e4 Y- }| ├──25-kafka生产者之基础案例演示 .mp4 83.77M
6 b, Q: p* } F/ v| ├──26-kafka生产者之如何提升吞吐量 .mp4 79.75M6 r, U( t g7 q
| ├──27-kafka生产者之如何处理异常 .mp4 54.52M
. Z4 S6 ^, e' Q; c ^7 s| ├──28-kafka生产者之重试机制 .mp4 32.75M' {+ ^( |* `# e3 @, |2 W4 [
| ├──29-kafka生产者之acks参数详解 .mp4 86.65M
* M8 X; T" ]2 x5 N| ├──30-kafka生产者之自定义分区 .mp4 38.50M5 G8 j: o9 s0 q( }# |# `& D
| ├──31-kafka生产者之综合案例演示 .mp4 84.44M. ?+ [% [2 J0 ~) A' z
| ├──32-kafka消费者之消费组概念 .mp4 55.79M
( \( }3 q! i, y( v: ~| ├──33-kafka消费者之基础案例演示 .mp4 43.84M% t) E% n" \6 b) b, F2 p# T: ]
| ├──34-kafka消费者之偏移量管理 .mp4 46.63M
! z* K" P9 H% ^( U8 `$ r| ├──35-kafka消费者之偏移量监控工具介绍 .mp4 91.48M6 @5 k9 Q& B/ B! N
| ├──36-kafka消费者之如何感知消费异常 .mp4 40.65M
0 n7 E# [# |; Z) j! w6 V+ e| ├──37-kafka消费者之核心参数解释 .mp4 79.65M5 A! Y$ l0 l1 g: W5 M" E: C
| ├──38-kafka消费者之综合案例演示 .mp4 71.31M- N4 Y; H" W6 e
| ├──39-kafka消费者之groupcoordinator原理 .mp4 82.56M+ S' c- ~. Z* Z& t$ h) O: B+ O1 W# q
| ├──40-kafka消费者之rebalance策略 .mp4 43.14M
( f& y5 v% f4 L+ Q" r9 C, v| ├──41-broker管理之leo，hw含义 .mp4 55.30M! q2 N9 t, q/ I/ K- f
| ├──42-broker管理之leo更新 .mp4 37.81M
( n7 J( D" p2 z" V7 P| ├──43-broker管理之hw更新 .mp4 32.37M$ n5 t6 f: o/ F$ |: Q2 C
| ├──44-broker管理之controller如何管理整个集群 .mp4 95.08M
* t' H" r( n% o' l* r| ├──45-broker管理之延时任务 .mp4 41.12M6 [, G! b: Z5 y0 [
| └──46-broker管理之时间轮机制 .mp4 76.80M E# [- B+ X3 @* N: `7 @. o7 U Q
├──04 多线程与并发 5 B% ]" l) R' x/ I1 T9 x) H" ~
| ├──多线程与并发（二） .mp4 2.33G5 ~: m8 V0 k I
| ├──多线程与并发（三） .mp4 3.45G
+ P1 S6 o6 Z! I5 J& r/ l| └──多线程与并发（一） .mp4 2.90G- S+ t7 }, B6 q0 K! y, U' Z2 C$ F
├──05 Scala视频教程 & B9 k% U! p+ @/ M/ v) l. b9 y
| ├──奈学教育_Scala教程-01-课程介绍 .mp4 4.44M
( {9 v2 ^# K$ g6 u' K* N V$ || ├──奈学教育_Scala教程-02-Scala编程语言介绍 .mp4 50.24M
4 Q: N+ x6 v3 h7 L+ g| ├──奈学教育_Scala教程-03-为什么要学习Scala编程语言 .mp4 28.77M+ k. [; s9 ]: B
| ├──奈学教育_Scala教程-04-Scala的安装和IDEA安装Scala插件 .mp4 66.96M
[- T* x! t% V0 l* R% R0 r0 i& v9 C! `| ├──奈学教育_Scala教程-05-Scala的入门程序HelloWorld .mp4 64.62M5 t" k8 V/ c6 `- @
| ├──奈学教育_Scala教程-06-Scala的变量定义 .mp4 37.06M/ l7 U E+ O6 o4 E7 k/ t
| ├──奈学教育_Scala教程-07-Scala的数据类型 .mp4 62.68M Y' s/ `4 R n8 P# C
| ├──奈学教育_Scala教程-08-Scala的操作运算和编码规范 .mp4 25.56M6 W6 d" e5 s8 ~+ L0 M
| ├──奈学教育_Scala教程-09-Scala的流程控制if和块表达式 .mp4 47.56M
8 O* X) O( c$ ?! U8 H| ├──奈学教育_Scala教程-10-Scala的流程控制for循环 .mp4 61.57M
# i* t( O- g* L| ├──奈学教育_Scala教程-11-Scala的流程控制while循环 .mp4 9.73M) d6 n" W8 x4 P; o2 F/ z
| ├──奈学教育_Scala教程-12-Scala的流程控制break和continue .mp4 29.50M. A1 D+ F. w8 k# I/ S) j
| ├──奈学教育_Scala教程-13-Scala的方法的定义和调用 .mp4 36.18M Y' X! G# I) I ^+ w* l0 f
| ├──奈学教育_Scala教程-14-Scala的函数的定义和调用 .mp4 32.73M
) e0 L/ M5 d* s1 X' H0 z& R# z| ├──奈学教育_Scala教程-15-函数和方法的对比理解 .mp4 71.92M# ?, X1 E e5 j8 m0 {
| ├──奈学教育_Scala教程-16-Scala的定长和变长数组的定义和基本正增删改查 .mp4 46.39M
9 }" C- b* N6 R+ J$ k( s6 J( m| ├──奈学教育_Scala教程-17-Scala的数组的其他操作 .mp4 38.80M
0 Y+ B! U. b D# t, p& J| ├──奈学教育_Scala教程-18-Scala集合的mutable和immutable介绍 .mp4 93.84M
7 V* y, j- M9 c* F* C0 p| ├──奈学教育_Scala教程-19-Scala集合的List详解 .mp4 72.20M
$ \+ M. Z. T: E4 s| ├──奈学教育_Scala教程-20-Scala集合的Set详解 .mp4 21.78M6 [( u8 f% Z5 r8 G2 g( c6 B& t
| ├──奈学教育_Scala教程-21-Scala集合的Tuple和Map详解 .mp4 93.93M
* U3 k' S& n4 N7 i( m8 F| ├──奈学教育_Scala教程-22-Scala的练习1--99乘法表 .mp4 46.81M( p# U, R& Q% J; T3 @( V; q: \' R
| ├──奈学教育_Scala教程-23-Scala的练习2--WordCount程序 .mp4 48.13M& H% w! ?, H0 e9 W
| └──奈学教育_Scala教程-24-Scala的练习3--插入排序 .mp4 11.60M
: J/ C6 H& V! c+ o5 d) z. |├──06 网络通讯与io
' U9 a2 v( m8 H: r$ ^; N r3 S, A. r| ├──网络通讯与io（二） .mp4 2.37G
8 Y! s# @5 N! F2 h' M [4 q| ├──网络通讯与io（三） .mp4 2.83G
1 A# @% K4 c5 m& }$ a& S9 c L9 k| ├──网络通讯与io（四） .mp4 3.88G- ?! Q5 ?, i3 }: x. \; y
| └──网络通讯与io（一） .mp4 2.84G
- v( \! U, s9 V8 ?$ b├──07 sparkstreaming基础视频
& i9 J" O& H. p6 D3 s| ├──01 sparkstreaming的应用(1) .mp4 27.37M
& D! m$ R' j# v* W$ {| ├──01 sparkstreaming的应用(2) .mp4 303.26M7 K; M6 ]' X% X
| ├──01 sparkstreaming的应用(3) .mp4 225.72M
& L) s' ^- M; U, F- x& N2 |' x" h| ├──03 sparkstreaming之dstream .mp4 163.90M
. n2 E5 t/ I9 d7 c( X$ ^/ \9 }5 Q; f| ├──04 sparkstreaming入门案例演示 .mp4 250.96M
7 H" }; k2 q* ^. n& r| ├──05 sparkstreaming入门案例演示 .mp4 392.59M, M1 }" d$ X+ o; R- q
| ├──06 sparkstreaming之提交任务到集群(1) .mp4 157.88M: M0 u$ [) M7 H* N; ?
| ├──06 sparkstreaming之提交任务到集群(2) .mp4 13.21M4 X6 e/ k* ~2 L
| ├──07-sparkstreaming数据源之hdfs. .mp4 17.56M$ q9 |2 n+ h- p# c& f
| ├──08-sparkstreaming数据源之自定义数据源 .mp4 67.23M
8 p% I# V$ n! W% d! Z2 B; l9 M| ├──09-sparkstreaming核心算子之updatestatebykey .mp4 174.99M
\7 ]. ?4 i4 y% I1 r2 Y8 u| ├──10-sparkstreaming核心算子之mapwithstate. .mp4 152.38M/ t6 \9 l& R2 Z$ z
| ├──11-sparkstreaming核心算子之transform .mp4 195.57M2 L: G. {2 k7 J& H5 ?$ j/ l
| ├──12-sparkstreaming核心算子之window操作 .mp4 93.92M' t5 m* X8 V0 p/ m7 J
| ├──13-sparkstreaming核心算子之foreachrdd .mp4 160.04M
! Y% k1 A, w- M ~, z| ├──14 sparkstreaming与sparksql整合 .mp4 108.37M
4 @' L' m4 f! |+ Y( } {, G+ O$ s| ├──15 driver高可用 .mp4 138.54M
. e% I1 @0 F# K4 g8 l4 _) O& || ├──16 sparkstreaming进阶之运行流程回顾 .mp4 63.32M! c/ |- ^5 V/ o, K7 Z0 o" v
| ├──17 sparkstreaming进阶之executor容错 .mp4 24.91M
3 J( w- q7 Y! u" {9 T; r| ├──18 sparkstreaming进阶之driver容错 .mp4 65.46M b% J- u+ U. ?
| ├──19 sparkstreaming进阶之数据丢失容错 .mp4 115.75M
1 |7 n3 X0 f& S" || ├──20 sparkstreaming进阶之当一个task运行很慢容错 .mp4 53.21M* ~0 [# S% Q$ O* [ K, Z
| ├──21 sparkstreaming生产方案解决之流式处理语义 .mp4 51.82M% {1 Z8 @6 u* W1 n* P& X$ l
| ├──22 sparkstreaming生产解决方案之receiver方式整合kafka .mp4 168.91M# e0 W% _: E* Y8 ^0 x
| ├──23 sparkstreaming生产解决方案之direct方式整合kafka .mp4 135.15M& j1 R; K! s2 ~, h$ d
| ├──24 sparkstreaming生产解决方案之不同版本kafka偏移量存储 .mp4 50.24M4 Y) s2 g6 F2 U+ [' t0 g
| ├──25 sparkstreaming生产解决方案之与kafka010版本整合 .mp4 70.30M* b- }+ j# {4 o J C: t
| ├──26 sparkstreaming生产解决方案之生产数据不丢失方案设计(1) .mp4 148.62M! b# \0 N; u, S1 y* i
| ├──26 sparkstreaming生产解决方案之生产数据不丢失方案设计 .mp4 148.62M' ?, @7 E3 c/ k2 T' d0 ^$ e/ _! S
| ├──27 sparkstreaming生产解决方案之kafka0.8方案 .mp4 159.62M0 u& o! a4 h; K5 m9 w z
| ├──28 sparkstreaming生产解决方案之与010kafka整合方案 .mp4 123.87M' p i5 N: k, A2 R0 Y4 \
| ├──29-sparkstreaming生产方案解决之实时任务监控告警方案设计 .mp4 87.38M: R6 g" T8 r1 P
| └──30 sparkstreaming生产解决方案之exactly-once方案 .mp4 87.86M7 y6 |# Y4 u8 ~/ Q& F4 {
├──08 jvm调优
8 j) M0 b! u. R$ q| ├──JVM调优（二） .mp4 1.88G
4 d+ n. p4 o( @| └──JVM调优视频 .mp4 2.07G
" R0 G# J2 Z: V├──09 es课程教程
6 X& x6 H3 Y/ h2 q| ├──《ELK课程》01—课程介绍 .mp4 36.86M, X D* B0 [1 P; o/ P @
| ├──《ELK课程》02—ElasticSearch作用 .mp4 21.98M9 g$ k7 S/ f- \( d$ |# g
| ├──《ELK课程》03—ElasticSearch核心概念 .mp4 8.73M6 S5 A0 l' W' |2 @6 Q
| ├──《ELK课程》04—ElasticSearch和Kibana本地部署配置 .mp4 38.07M' J6 ~% C3 ?* a* U- \
| ├──《ELK课程》05—ElasticSearch基本操作之一 .mp4 50.01M
; A* b$ q0 b/ A+ @8 ~# l| ├──《ELK课程》06—ElasticSearch基本操作之二 .mp4 114.46M
- A. ] r1 ?6 v6 Y( I| ├──《ELK课程》07—ElasticSearch基本操作之三 .mp4 52.19M% ` x" g/ C1 T+ H8 U8 N- ?; w
| ├──《ELK课程》08—ElasticSearch的扩容实现 .mp4 14.31M
{* {/ Q, u: l% V7 T| ├──《ELK课程》09—ElasticSearch的自动负载均衡 .mp4 4.08M- U( B2 d/ S! z/ l- e6 K& h- r6 X
| ├──《ELK课程》10—Primary+Replica shard .mp4 14.03M
* J' Z2 }1 H$ i5 y1 q3 t. L| ├──《ELK课程》11—ElasticSearch对等式架构 .mp4 12.59M+ q9 z' k; |3 J ]! Y
| ├──《ELK课程》12—ElasticSearch容错机制 .mp4 10.45M
0 s& M6 L- G: C0 M8 B& b! k5 ~| ├──《ELK课程》13—version控制并发访问 .mp4 32.25M. ~( p' y9 Y- G
| ├──《ELK课程》14—Document的路由原理+es集群模式配置 .mp4 122.94M
) E' d q* v- ]8 || ├──《ELK课程》15—ElasticSearch的quorum机制 .mp4 8.35M9 d( O- H$ ~7 [; G
| ├──《ELK课程》16—ElasticSearch倒排索引 .mp4 8.64M4 j' ]" B Y' o8 ~: ] l5 ~5 `
| ├──《ELK课程》17—Elasticsearch之_mapping .mp4 25.22M
- L- u% |: H \- H! r, y% q' x| ├──《ELK课程》18—Elasticsearch的分词器 .mp4 21.45M
0 }4 {4 j% P, X$ I% i7 U| ├──《ELK课程》19—ElasticSearch的分词器-ik .mp4 47.39M5 x. F( a4 W; j! \' D! J
| ├──《ELK课程》20—java-client .mp4 31.20M" m5 o% G8 A% u' i/ q
| ├──《ELK课程》21—java-index操作 .mp4 112.32M2 t3 \% u0 M+ b! \
| ├──《ELK课程》22—java-get_delete_update .mp4 58.89M1 ~; H# z r! C/ z/ A7 ]0 D
| ├──《ELK课程》23—java-search .mp4 15.80M Y. c$ Q$ k; j$ }$ Z1 Q# l
| ├──《ELK课程》24—java-search_query_match .mp4 22.18M
2 o# q! p5 s% N. c) V( E| ├──《ELK课程》25—java-search_多条件搜索 .mp4 27.44M
( v! }+ }# Q! D4 O| ├──《ELK课程》26java-search_sort_from_size_source_hi .mp4 29.31M* t5 J* |2 L* m# d: `
| ├──《ELK课程》27—java-search_terms .mp4 31.18M
) W" O/ W, K0 T6 || ├──《ELK课程》28—java-search_bulk1 .mp4 71.43M6 P7 S0 X+ ?) O8 m
| ├──《ELK课程》29—java-search_bulk2 .mp4 11.19M
+ S% @ r+ p* ^( q; j! _! \| ├──《ELK课程》30—java-search_mapping .mp4 19.48M b* l/ u+ N' _: j4 M
| ├──《ELK课程》31—java-search_avg .mp4 39.50M$ ^3 G6 k" \9 }! e; ~
| ├──《ELK课程》32—项目概述+架构 .mp4 12.86M
7 v& N( Q( r5 Z$ U \; R6 |3 B" j| ├──《ELK课程》33—filebeat-log_console .mp4 51.70M
$ X! r- t: B H5 ~: q4 ^4 i* W| ├──《ELK课程》34—filebeat-配置文件说明 .mp4 5.69M
4 u( j7 z' m- [0 q1 w" ]3 ^2 b| ├──《ELK课程》35—filebeat-redis安装配置使用 .mp4 34.26M6 K: l$ L/ g2 Z/ z3 L
| ├──《ELK课程》36—filebeat+redis .mp4 42.31M
, ]% y% d! q6 Y0 @/ ?& T9 V| ├──《ELK课程》37—logstash安装配置使用 .mp4 28.38M3 c2 ^$ e$ F5 E5 ^- x( S8 e# j6 y# Q
| ├──《ELK课程》38logstash+redis+filebeat+elasticsearc .mp4 156.28M" L5 m2 U- `2 n( y
| ├──《ELK课程》39—logstash-grok .mp4 79.20M
; s+ [" ?8 V e+ O. u| ├──《ELK课程》40—多数据源logstash+filebeat配置 .mp4 104.78M$ m. p3 C. e" W9 z
| ├──《ELK课程》41—数据可视化 .mp4 199.74M; k5 r+ n* I+ O: G( c0 p
| └──《ELK课程》42—课程总结 .mp4 58.75M
s( x# [4 P2 N5 y5 g+ d3 h4 ^$ C├──10 Apache Pulsar 万亿级云原生的分布式消息平台-无内容
; L9 W, J! M; F3 Z, ~* w) C! T% v├──11 MapReduce原理深度剖析 9 X. M, A' b& U2 I
| ├──《MapReduce原理深度剖析》（10） .mp4 281.89M
I& D8 {2 D8 ]) _| ├──《MapReduce原理深度剖析》（11） .mp4 133.69M" w; n1 z7 v2 f; I& z2 Y( g
| ├──《MapReduce原理深度剖析》（12） .mp4 571.71M
; `7 L, _; i, J- b) n5 R2 o( m| ├──《MapReduce原理深度剖析》（13） .mp4 16.60M
- }! m/ n; }$ [' r+ C( j| ├──《MapReduce原理深度剖析》（1） .mp4 143.58M
) y* S1 x4 N. p| ├──《MapReduce原理深度剖析》（2） .mp4 181.07M
' {* e+ d/ r( \" @; z4 i( e/ q| ├──《MapReduce原理深度剖析》（3） .mp4 68.67M
' f6 Q) L& o; h6 j" F( h4 }: }| ├──《MapReduce原理深度剖析》（4） .mp4 339.82M
! e6 |# m# [ n1 w| ├──《MapReduce原理深度剖析》（5） .mp4 131.78M7 V% k6 [) V9 A' N. x; y9 M! b
| ├──《MapReduce原理深度剖析》（6） .mp4 263.98M
( Z g7 E7 F& ]; w7 s| ├──《MapReduce原理深度剖析》（7） .mp4 105.50M
6 F4 ]; m' q# P# D| ├──《MapReduce原理深度剖析》（8） .mp4 185.58M6 f. ~8 t' x6 H- R+ i' \
| └──《MapReduce原理深度剖析》（9） .mp4 312.42M9 a' o+ M( p5 v
├──12 FlinkTableSQL视频
+ ]" ]# t5 W" A9 _* B# P# N| ├──01-Table & SQL处理离线数据 .mp4 416.36M; [$ K% _, y0 V) A8 T h) O
| ├──02-Table & SQL处理实时数据 .mp4 329.57M
$ t2 z+ l1 Z: x| ├──03-Table & SQL的输入和输出 .mp4 502.75M9 n% o! n& M" n4 \" J5 N' d7 n" I
| ├──04-Table & SQL内置函数介绍 .mp4 122.83M
! u) t0 {& y7 L( ~7 `| └──05-Table & SQL的自定义函数 .mp4 737.74M* G5 X# y% V6 {" P6 d+ [
├──13 YARN架构设计和源码分析第一部分 8 z% Q% `! N& J! Q& ]$ s9 @6 V
| ├──01-YARN的产生背景和架构剖析 .mp4 176.63M- C0 T/ n1 [3 V+ n7 d: \5 A; S; a
| ├──02-YARN核心组件功能特性分析 .mp4 615.13M" N( p7 L6 V! T! b, y2 V
| ├──03-RPC基础概述 .mp4 173.80M9 V5 h: g& U' Q5 c
| ├──04-YARN RPC 案例解读 .mp4 665.42M$ S2 n; E/ f' x& z4 g% F
| ├──05-YARN RPC 网络通信框架原理剖析 .mp4 294.36M
! h. @; Z% K5 e6 @* C' U| ├──06-YARN RPC源码分析 .mp4 654.25M
5 p; w1 e; V$ j! g| ├──07-YARN Service服务库 .mp4 195.10M
' b; c; [( L* B( `: i! S3 X| ├──08-YARN集群启动ResourceManger启动源码详解 .mp4 717.67M/ a0 p3 k$ u8 G
| ├──09-YARN HA方案：EmbeddedElector + StandByTransit .mp4 557.85M; r# r/ a% o1 n# I( Y) T4 w
| ├──10-YARN 集群启动NodeManger启动源码详解 .mp4 126.58M
$ A- s: u& ? _| ├──11-YARN AsyncDispatcher事件驱动机制详解 .mp4 285.52M, t5 G4 e- c6 [ T. y) }$ C$ E! ^/ _
| └──12-YARN StateMachine 有限状态机 .mp4 567.33M y- W. k8 r+ k1 t
├──14 YARN架构设计和源码分析第二部分
' l5 g& b! g' s6 _3 w# ]2 d| ├──《YARN教程》01-YARN Resour Manger 核心设计 .mp4 187.64M
2 s8 P+ z% e* }; K0 O7 \5 G/ r- d| ├──《YARN教程》02-YARN NodeManger核心设计 .mp4 100.64M' Z+ N F5 g+ I5 l
| ├──《YARN教程》03-MapReduce On YARN 整体流程解析 .mp4 380.58M
* t0 ]% A& q% d' U* U: g( V| ├──《YARN教程》04-MapReduce Job提交 .mp4 68.80M
$ S _" k' J" v$ X r| ├──《YARN教程》05-JobClient运行源码分析 .mp4 351.05M5 @3 k3 Q, h: |. y; w6 ^: J
| ├──《YARN教程》06-JobClient运行源码分析（2） .mp4 686.42M3 N h! }( Z: a
| ├──《YARN教程》07-Yarn App状态机 .mp4 92.49M
# f. b. h a- `5 F' O2 H+ J$ ~| ├──《YARN教程》08-MapReduce逻辑切片 .mp4 306.80M
R0 Q( G4 t d% M| ├──《YARN教程》09-MapReduce逻辑切片 .mp4 374.60M
+ Z1 |% t+ z- ^1 a& g7 M5 x3 a| ├──《YARN教程》10-ApplicationMasterLauncher的工作机制 .mp4 780.45M
% ~/ T2 {+ X! f: X' Z1 u| ├──《YARN教程》11-YARN NodeManger 注册和心跳 .mp4 766.96M% n- r0 Y$ \) k9 j: n: e
| ├──《YARN教程》12-YANG AbstractLiveMonitor验活机制 .mp4 167.35M
: Z+ B: t0 V3 i- O| ├──《YARN教程》13-YARN ApplocationMaster 核心设计 .mp4 117.37M
A5 L$ G: g% I1 c$ e| ├──《YARN教程》14-MRAppMaster 启动逻辑源码详解 .mp4 212.03M W6 b) k* ], `9 ?0 {/ {9 }
| ├──《YARN教程》15-ContainerLaunchRouter工作机制申请和启动 .mp4 1.06G& U% A" ?+ T3 m0 a( C
| ├──《YARN教程》16-资源调度解决方案 .mp4 517.54M; a7 `& m( D" ~* a u; K: C# g) W
| ├──《YARN教程》17-YARN 资源管理 .mp4 401.16M
! [% ]2 L# r& t( W8 ^1 V2 S% G( e5 F| ├──《YARN教程》18-ResourceScheduler详解 .mp4 186.75M* Y; |$ r3 Q7 o0 H! v
| ├──《YARN教程》19-CapacityScheduler配置文件解析 .mp4 166.66M+ q# r7 A: Y9 \. w
| └──《YARN教程》20-CapacityScheduler源码解读 .mp4 781.72M
. |: B; U! _6 ?( q├──15 YARN架构设计和源码分析第三部分 ( ^* n% `7 z9 p$ d( w3 e
| ├──17-MapReduce架构设计原理 .mp4 335.29M
7 G& R+ ^$ P3 X( U. V: J9 b| ├──18-MapReduce程序编写规范总结 .mp4 143.42M; {* Z; d5 r# q3 B, C
| ├──19-MapReduce执行流程和Shuffle详解 .mp4 409.94M
* h' P& n+ b# n$ p7 v| └──20-MapTask执行机制源码详解 .mp4 1.01G
0 p% t+ v( I/ e+ c: W/ e├──16 数据中台
3 w2 y* \3 `# K* L' m% d| ├──01-数据中台由来 .mp4 462.03M
! b0 v8 R6 F1 r4 O( o| ├──02-数据中台适合企业 .mp4 372.08M4 j8 D, n" B4 M2 O. c
| ├──03-如何建设数据中台 .mp4 313.81M& y. f0 D; j. t% `
| ├──04-数据中台实现：元数据中心 .mp4 497.62M C/ B! w$ ?& o
| ├──05-数据中台实现：指标管理 .mp4 202.37M
) G7 R, J) j" ?+ m& }, o| ├──06-数据中台实现：模拟设计 .mp4 65.33M+ z- R( t8 x+ P
| ├──07-数据中台实现：数据质量 .mp4 278.65M9 k% C$ f: i3 Z
| ├──08-数据中台实现：成本控制 .mp4 141.39M
$ \$ g8 J- O z+ J/ J| ├──09-数据中台实现：数据服务化 .mp4 29.26M
0 V# `; c$ g% E, I| ├──10-Apache Atlas介绍 .mp4 509.76M
8 P3 `. [; r1 {( D9 `& d| ├──11-Apache Atlas编译 .mp4 53.23M
7 x( K: b$ l. F7 e; N| ├──12-Apache Atlas安装部署 .mp4 134.30M7 l% Z+ r7 ~* S& m
| ├──13-Apache Atlas案例 .mp4 415.72M
! p# E& b' S& ^| ├──14-Apache Atlas API二次开发 .mp4 29.03M
; @2 h4 ~5 o! P0 k1 M) D' P! N. h| ├──15-Ranger详解产生背景和发展概述 .mp4 337.53M" U( K$ Y; F7 f
| ├──16-Ranger 安装部署 .mp4 84.63M
: w( e/ N- L9 _8 M- M; g4 j! G3 \| ├──17-Ranger集成外部组件 .mp4 52.74M
& Q: i# ^/ [/ @* v* N: N6 C| ├──18-Ranger使用 .mp4 303.80M) k- V l+ ^7 A9 l# b9 A
| ├──19-DolphinScheduler介绍 .mp4 590.03M, X! j0 k% H- s0 P+ m4 O- n6 p
| ├──20-DolphinScheduler编译 .mp4 25.37M Y; Y' X5 t% M* z
| ├──21-DolphinScheduler安装部署 .mp4 230.56M
+ B, `* v) _% }0 O6 v* h| ├──22-DophinScheduler架构 .mp4 848.07M4 i9 G6 Y, S8 V/ ~( h$ e& c0 P: }
| ├──23-DolphinScheduler使用 .mp4 428.38M" x7 A3 p! a6 n& J4 {
| ├──24-Kudu产生背景和使用场景分析 .mp4 620.97M# h4 G- [* i7 B, R
| ├──25-Kudu架构设计和核心概念 .mp4 376.03M) }: J9 g( ]& E
| ├──26-官网kudu编译安装 .mp4 162.91M. m# A# E j$ K6 B. S
| ├──27-Kudu客户端API核心类 .mp4 49.70M* U8 f! T' j4 T5 u; s1 w
| ├──28-Kudu其他组件（Spark和Flink）整合 .mp4 35.41M5 a2 D) y% ~ I4 J) [ }) D
| ├──29-Kudu集成Impala .mp4 29.70M
/ g' v; f0 _& ~| ├──30-Davinci可视化平台Davinci概述 .mp4 288.04M" ~; K7 \( a4 E- j1 k' p7 t" z
| └──31-Davinci快速安装-项目-功能详解.mp4 .mp4 254.04M
, d/ v. Z: n8 y3 |2 y+ ]├──17 spark调优
( e- F- i! e, u├──18 clickhouse
) o5 C4 M. I. Y$ J0 a& N| ├──《深入浅出clickhouse》00-clickhouse课程介绍 .mp4 19.70M# [6 O$ L R3 C3 l1 e
| ├──《深入浅出clickhouse》01-clickhouse产生背景 .mp4 69.29M: H; n# H6 L. w; W$ g4 j3 f$ E) E
| ├──《深入浅出clickhouse》02-olap概念详解 .mp4 85.68M' O5 ^7 P( }- X* C
| ├──《深入浅出clickhouse》03-列式存储详解 .mp4 63.89M% a2 p% U5 i/ N, v0 Y4 u
| ├──《深入浅出clickhouse》04-clickhouse完整介绍 .mp4 126.79M
0 ^6 d* s( R+ N* o: D' u| ├──《深入浅出clickhouse》05-clickhouse安装准备 .mp4 57.26M. |0 \4 z7 D* L
| ├──《深入浅出clickhouse》06-clickhouse单机安装和使用 .mp4 108.71M
6 g) q! p( \7 v& N. A6 l0 p| ├──《深入浅出clickhouse》07-clickhouse集群安装 .mp4 199.03M
8 ~- f0 p" A5 ]& D! X0 _! I& N& e5 {- N| ├──《深入浅出clickhouse》08-clickhouse集群安装总结和其他注意事项 .mp4 36.65M
4 k4 ?* g8 I+ g3 T1 V0 m3 q* `: p| ├──《深入浅出clickhouse》09-clickhouse的jdbc操作方式 .mp4 25.06M
9 t6 _, I8 H% D& S D% }/ X| ├──《深入浅出clickhouse》10-clickhouse的数据类型 .mp4 154.67M
/ ^; W& R! o( y& h| ├──《深入浅出clickhouse》11-clickhouse的库和表基本操作 .mp4 64.88M
7 X# e0 d6 O0 P. E) }4 B| ├──《深入浅出clickhouse》12-clickhouse的字段定义 .mp4 33.66M
. D. [4 ~( p0 s0 b* B& s" F$ u| ├──《深入浅出clickhouse》13-clickhouse的临时表和分区表 .mp4 60.84M
9 \, p: Y+ j4 n8 x k$ q! o5 J| ├──《深入浅出clickhouse》14-clickhouse的视图 .mp4 21.20M
- ~$ p' X g! u0 A| ├──《深入浅出clickhouse》15-clickhouse的alter和分区细节 .mp4 79.40M. ]. c6 @" n7 \. a
| ├──《深入浅出clickhouse》16-clickhouse的导入导出 .mp4 65.37M
, A/ k% X* O1 t2 j( I9 T0 K2 ?| ├──《深入浅出clickhouse》17-clickhouse的函数 .mp4 38.35M. w1 ]- v9 h' ^6 F3 n
| ├──《深入浅出clickhouse》18-clickhouse的表引擎概述 .mp4 23.92M' @! i' N0 z2 f$ ^: v* e
| ├──《深入浅出clickhouse》19-clickhouse的log系列表引擎 .mp4 34.58M# S# V1 k- h7 c8 d* ?0 E
| ├──《深入浅出clickhouse》20clickhouse的integration系列表引擎 .mp4 6.79M$ O0 f" D2 Y) I ?, K+ u
| ├──《深入浅出clickhouse》21-clickhouse的special系列表引擎.mp .mp4 65.35M! c; x9 @5 ]7 h0 W) r
| ├──《深入浅出clickhouse》22-clickhouse集成mysql .mp4 83.54M
9 p9 g1 ]8 k& u! \$ f. \- y. L| ├──《深入浅出clickhouse》23-clickhouse整合hdfs .mp4 56.36M
& y# M( C8 f. A' @/ s9 c7 M1 L| ├──《深入浅出clickhouse》24-clickhouse的mergetree表引擎的创建 .mp4 92.11M
( ^* X' C9 i/ B| ├──《深入浅出clickhouse》25-clickhouse的mergetree表引擎的存储 .mp4 104.12M
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发表于 2022-6-4 06:30:01
