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第1章 欢迎来到Python3玩转机器学习) ^, m0 r% f% x# ^% k) ^+ v
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$ O' y/ j+ M) w9 |' K5 X2 _) {1 s第2章 机器学习基础* [$ S: B% D2 @' g3 }$ t7 L! _, ^, [/ m
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第3章 Jupyter Notebook ,numpy
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第4章 最基础的分类算法* U3 R+ i9 X5 w' K6 d, q2 y
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/ s0 N6 L9 D3 z第5章 线性回归法2 b& J4 r2 e# q* I% t7 e6 \) D+ y6 H
6 O2 W b7 d3 v- |, k+ C/ p. g, }4 m' j- Z: x/ T6 i5 n7 t$ W5 J
) u$ T/ E8 s7 ?/ J8 u第6章 梯度下降法$ i" C7 ?9 d5 c/ B- a+ l8 h
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第7章 PCA与梯度上升法2 a5 r, {) ~; K1 x1 L4 D9 W3 v
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3 @' h( y" k! M( T; q第8章 多项式回归与模型泛化& o9 |2 r; S8 ^! U% R% y o, [8 }6 o) v; e8 j2 Q2 _1 ]5 F
2 z" j* _ y4 I$ q# E0 P* K# a! G2 P! M* d, {0 y- q- @0 `
第9章 逻辑回归; [/ _2 e( _/ ]7 u$ g& j4 t# _) C: D) P! ]
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第10章 评价分类结果2 ~" I; f4 G9 t4 k; K6 y" v3 j" }: w: J7 g% E
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% P* B1 C8 Y8 C7 Q第11章 支撑向量机SVM
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第12章 决策树/ N# x2 ]& k/ l8 c6 z- ^8 @
* g3 k- a' b" i8 G' f2 c第13章 集成学习和随机森林. o9 `5 l: T& Z/ ~
% W* R3 j0 O( A; c, A+ O# y% V' X: I2 s- \' i9 `" `( @
' L* _; c/ Q3 [- j6 ^; h第14章 更多机器学习算法 3 ~5 g& y% x6 T+ X- f
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发表于 2022-6-5 06:27:01
