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第1章 欢迎来到Python3玩转机器学习
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( v# i0 f% R: M0 H) @第2章 机器学习基础* [$ S: B% D2 @- p' g! e9 `# `1 j' ]5 c2 Y9 ]
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第3章 Jupyter Notebook ,numpy
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第4章 最基础的分类算法
7 n' Y/ i7 y6 L8 }# m! @" ]) k$ D; V$ G" A0 Q' K5 u/ R+ u+ Y0 B. M
第5章 线性回归法2 b& J4 r2 e# q* I% t7 e6 \) D+ y6 H8 @' p4 B# K/ f+ g- w' J
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第6章 梯度下降法2 t7 T! O8 o: r6 M9 Q
- R' z2 l! r$ Z3 r1 R* T1 V第7章 PCA与梯度上升法2 a5 r, {) ~; K1 x1 L4 D9 W3 v+ {# L% w4 t7 S6 y& P3 _
; O6 e) Q7 r/ [ O$ _5 j& r L# U4 k9 ]8 u; t
第8章 多项式回归与模型泛化& o9 |2 r; S8 ^! U% R% y o, [8 }6 o
1 z" ?9 z; I. N8 [2 z" j* _ y4 I$ q# E0 P* K# a! G
- w' f- ]6 Q h& J" O第9章 逻辑回归; [/ _2 e( _/ ]7 u$ g, s3 S9 {% r" X I3 t
$ I2 N" _6 x. t6 m$ G) ~. x+ F( h7 I. t! H# l
第10章 评价分类结果2 ~" I; f4 G9 t4 k; K6 y5 x$ g# |+ {0 @- O( ]! x
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第11章 支撑向量机SVM
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第12章 决策树' d0 U0 e/ V& L4 c4 R! G0 Q
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第13章 集成学习和随机森林. o9 `5 l: T& Z/ ~
; I5 g$ O2 T: \. ^% V' X: I2 s- \' i9 `" `( @
' q R; U+ A* r第14章 更多机器学习算法 ! o ~/ v1 p n; `
q' G& t* n& Q6 O/ v$ M3 A3 A资源下载地址和密码(百度云盘): [/hide] 百度网盘信息回帖可见" q9 Q5 w/ ~2 `; ]' M) m1 Q, L2 F
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