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第1章 欢迎来到Python3玩转机器学习. q8 A6 {4 x \8 z1 {, w$ J- K" d
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第2章 机器学习基础* [$ S: B% D2 @
& h2 A* h4 X0 `1 v" x5 u5 {6 _% J. G. `" y
2 B& N- ^; r& g" E第3章 Jupyter Notebook ,numpy* `# }9 E' n# N9 p3 a
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第4章 最基础的分类算法
0 O8 b6 [& q1 ]' |# m! @" ]) k$ D; V$ G" A
4 c6 {5 J# f) W' m. `9 p1 ]$ u. H第5章 线性回归法2 b& J4 r2 e# q* I% t7 e6 \) D+ y6 H
. A$ `1 D) H* c9 j( d: A. Y# c, }4 m' j- Z: x/ T6 i5 n7 t$ W5 J. ]2 n6 L4 U7 e, r
第6章 梯度下降法
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9 B! g; T m( g" \; O第7章 PCA与梯度上升法2 a5 r, {) ~; K1 x1 L4 D9 W3 v
' Z! r0 } b! ~+ G6 k$ Y; A; O6 e) Q7 r/ [ O$ _5 j& r( V9 [8 S% {, w0 ^$ y9 H
第8章 多项式回归与模型泛化& o9 |2 r; S8 ^! U% R% y o, [8 }6 o
1 e( J+ H, Z2 v) D, Q2 z" j* _ y4 I$ q# E0 P* K# a! G3 D. g9 |' s8 n
第9章 逻辑回归; [/ _2 e( _/ ]7 u$ g
, l8 \0 l5 x4 i w& A$ N$ I2 N" _6 x. t6 m9 s( }' n' c2 {; H+ L5 j% i
第10章 评价分类结果2 ~" I; f4 G9 t4 k; K6 y3 Q6 E; V" W7 N, S& p4 V R
' N# V+ z& G5 R& x4 G2 j$ f) [- B4 I) T6 H2 }
第11章 支撑向量机SVM
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+ B2 r5 H* m5 U" }3 S4 t+ g* k第12章 决策树; o7 {. y- y7 Y- ]
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第13章 集成学习和随机森林. o9 `5 l: T& Z/ ~" B3 f) Z4 D' ?5 t: A
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第14章 更多机器学习算法
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发表于 2022-6-5 06:27:01
