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课程简介：+ z2 E% |) d1 ?. G6 K
数十位深耕AI领域多年的资深导师共同打磨，最全面的AI知识体系，帮助你顺利进入AI行业；算法模型的蒸馏、量化、剪枝、全面提升你的AI落地能力；更有可以写进简历中的大厂前沿项目拆解、企业级的实操过程更新陈旧技能，进阶项目能力。
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课程目录：5 u6 X$ L1 j# _* @! c" O
├──第1章 项目导论与中文 词向量实践 8 ?3 z. R# Q8 Q V) @
| ├──week1-homework(1).zip 11.88kb
8 P2 L$ d1 a* E |* c+ Y| ├──导师班4期lecture-week1.pdf 9.18M
) Y% m# p! S4 x+ c| ├──导师班4期week1课后有笔记.pdf 7.13M# a4 H" N4 B; ~" j# {- _4 x
| ├──第一章第1节： 项目导论与中文 词向量实践.mp4 1.17G
+ b# _7 @* [. b4 H| ├──课上代码Lecture1(1).zip 7.98kb
; s$ z) n) y6 q- ^6 y, q" @8 O| └──名企lesson01优秀作业推荐.zip 3.81kb
^* I8 v' G: l8 D├──第2章 基于Seq2Seq架构 的模型搭建 # V) Y8 h! { a: q) N/ N
| ├──homework-week2(1).zip 19.22kb2 y$ z4 D$ Z3 E5 j/ B7 l+ N; X/ j {
| ├──Lecture2(1).zip 4.33kb( c7 {* b$ E0 ~- Z1 N4 W. _5 ^
| ├──导师4期lecture-week2-课后有笔记.pdf 8.79M% A k w" c3 B( w% c
| ├──导师4期lecture-week2-课前.pdf 4.72M r# V ^# R1 ~$ r6 M
| ├──第二章第1节： 基于Seq2Seq架构 的模型搭建.mp4 1.39G
) s1 ^ B: h& ^. @; B2 D8 q0 S| └──王浩然.zip 135.83M4 C5 R5 L1 v% F/ _# Y* a( x5 \
├──第3章 NLG过程的优化与项目 Inference ! U- h J: ~7 e
| ├──homework-3(1).zip 42.72kb
( v* j. e4 G1 G# _: B" X0 ^# H+ N| ├──lecture-3(1).zip 701.39kb
% H& q& c+ b' ^, s* F o P6 t| ├──导师班4期week3课后有笔记.pdf 4.33M
5 N$ P+ {; f. N5 H' M| ├──导师班4期week3课前.pdf 1.35M3 R' u* X2 Q, a" `( c& \
| ├──第三章第1节： NLG过程的优化与项目 Inference.mp4 1.32G
4 |0 T+ j1 P+ M$ V: b. m" a| └──名企Lesson03优秀作业_wu20200923.zip 40.44M% y* A8 n0 U3 ]7 h; x
├──第4章 OOV和Word-repetition 问题的改进 " r8 \' Q) c7 u
| ├──homework-4(1).zip 50.14kb0 y# s( \& @% @8 ?3 Y9 Z
| ├──lecture-4(1).zip 4.53kb
/ o& a* v- T: W+ c) m7 l| ├──导师班4期week4课后有笔记.pdf 5.69M
- \2 ?1 L' c( h; t K| ├──导师班4期week4课前.pdf 3.08M5 H* ~2 f; |9 V( E T" j
| ├──第四章第1节： OOV和Word-repetition 问题的改进.mp4 686.12M/ V" x, v! n7 a* ?2 E
| └──名企Lesson04优秀作业_wu20200923.zip 686.28kb
- Q1 C* Z+ c o" N├──第5章 基于Transformer特征 提取器的改进 % ^/ N' }; f/ k1 X2 r* q
| ├──homework-week5(1).zip 0.51kb
+ b( L5 {% A- `& z' f| ├──lecture5课上代码.zip 6.54kb$ T" Z" ^2 x; z' G1 l4 d; V
| ├──导师班4期week5课后有笔记.pdf 9.11M
( t# S9 W$ z& _! `; C1 Y3 t| ├──导师班4期week5课前.pdf 6.32M
5 [" I' Q. r/ W* V3 u7 ~4 s| ├──第五章第1节： 基于Transformer特征 提取器的改进.mp4 760.51M
. a! l- R! x4 Y# ^0 W6 q| └──名企Lesson05优秀作业_.zip 16.11kb
( a0 t! R2 q1 q├──第6章 BERT在抽取式任务中 的效果
, N5 D# E0 F# I: ]( Z| ├──homework-week6(1).zip 0.42kb
) [9 ^& U5 n, D. E, W| ├──sentiment_bert_pytorch(1).zip 5.95kb2 \# u+ t6 U6 ~* v
| ├──导师4期lecture-week6课后有笔记.pdf 9.67M5 S+ y+ k4 { l9 U; }9 [! l% ^
| ├──导师4期lecture-week6课前.pdf 5.62M; c" t7 Q* w; y* M0 a! R1 Q: J; @
| ├──第六章第1节： BERT在抽取式任务中 的效果.mp4 772.87M! E0 {7 o$ D, H6 @( k
| └──优秀作业.zip 140.99kb
1 V5 x; Z7 B6 v7 I7 X f├──第7章 预训练模型在摘要 任务中的改进
$ f6 [8 x7 D7 Q0 W2 L8 e| ├──homework-week7(1).zip 0.45kb5 }! h I! z) @: M' n. F
| ├──导师班4期week7课后有笔记.pdf 7.14M
% P" d ? o. Q; j| ├──导师班4期week7课前.pdf 5.78M
^9 r: a0 k7 B5 a% i9 z| ├──第七章第1节： 预训练模型在摘要 任务中的改进.mp4 533.40M
7 M. f N9 h1 n0 P# n( o) ]| └──优秀作业.zip 67.93kb
: X$ S- a1 Z, h: p3 Q* t3 w└──第8章 项目总结与回顾 , p5 [; U7 Q8 `1 d
| ├──homework-week8(1).zip 0.34kb
2 n' `; q$ Q8 Q* m! }| ├──导师班4期week8课后有笔记.pdf 7.31M
( g' ^, H. ~; u! L| ├──导师班4期week8课前.pdf 5.25M
7 V) d# i2 K% h6 R8 G# H! r6 [% w| ├──第八章第1节： 项目总结与回顾.mp4 640.99M
. ~# u) _: [, O) @: o: R N$ E| └──名企Lesson08优秀作业.zip 7.85M
W! K& ?9 [! V8 `' r& W! }5 z) c v6 Q7 X. |# Q( }% i s
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见0 V$ C$ V/ B( d) c( ?
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发表于 2022-6-5 20:51:02
