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课程简介:, B1 F& z) U/ @3 f. P1 ]% W
数十位深耕AI领域多年的资深导师共同打磨,最全面的AI知识体系,帮助你顺利进入AI行业;算法模型的蒸馏、量化、剪枝、全面提升你的AI落地能力;更有可以写进简历中的大厂前沿项目拆解、企业级的实操过程更新陈旧技能,进阶项目能力。
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7 F& B2 `: r+ G4 |课程目录:
5 z/ x8 A: U# O* ^├──第1章 项目导论与中文 词向量实践
; V: Z$ O3 F! {+ Q| ├──week1-homework(1).zip 11.88kb* @! s+ E. C! q! `, U- a
| ├──导师班4期lecture-week1.pdf 9.18M) P8 g4 I3 [$ y1 P7 U3 J
| ├──导师班4期week1课后有笔记.pdf 7.13M
# r7 m+ j4 s3 b$ h| ├──第一章第1节: 项目导论与中文 词向量实践.mp4 1.17G
5 _3 E3 P8 I) @. _/ u/ Y| ├──课上代码Lecture1(1).zip 7.98kb
1 @ B7 O5 K2 `| └──名企lesson01优秀作业推荐.zip 3.81kb6 O; A# C, \. \, ~- h/ `$ O- y
├──第2章 基于Seq2Seq架构 的模型搭建
: [' _6 d. R0 a" o0 n+ j| ├──homework-week2(1).zip 19.22kb/ U7 @, z, v% I8 h. P: _
| ├──Lecture2(1).zip 4.33kb
4 W/ }+ a) r. ~& B1 Y6 ?| ├──导师4期lecture-week2-课后有笔记.pdf 8.79M6 q! A" d A9 d! q& O' S& w2 k
| ├──导师4期lecture-week2-课前.pdf 4.72M
+ a7 ?; [8 j6 I2 \6 S| ├──第二章第1节: 基于Seq2Seq架构 的模型搭建.mp4 1.39G) m$ k8 m$ t" K( X ]6 e# |
| └──王浩然.zip 135.83M
8 x2 H% i$ P+ K+ o B* y4 t├──第3章 NLG过程的优化与项目 Inference * q2 v( K2 f9 w7 K1 V# g
| ├──homework-3(1).zip 42.72kb: ?# r7 k/ b$ v. X/ }
| ├──lecture-3(1).zip 701.39kb
# I; |: C T0 J| ├──导师班4期week3课后有笔记.pdf 4.33M
2 e- E' t5 j. f; ?| ├──导师班4期week3课前.pdf 1.35M' @6 `5 q! N( d {2 e, Y8 i
| ├──第三章第1节: NLG过程的优化与项目 Inference.mp4 1.32G, E8 s$ b4 t2 H8 i6 q- |0 C
| └──名企Lesson03优秀作业_wu20200923.zip 40.44M& h7 k7 t9 {6 p/ ~ D& Y; |
├──第4章 OOV和Word-repetition 问题的改进
3 ]& l2 U! [1 y( T4 D/ @| ├──homework-4(1).zip 50.14kb
3 Y3 B: c. B4 f! d8 T$ E| ├──lecture-4(1).zip 4.53kb
# t+ V8 `. n1 [* @| ├──导师班4期week4课后有笔记.pdf 5.69M' d% {: A1 ?8 A- [
| ├──导师班4期week4课前.pdf 3.08M
( b$ V A, G6 O7 u! f5 n- C( z| ├──第四章第1节: OOV和Word-repetition 问题的改进.mp4 686.12M' j4 K" z( `& h, K# y6 F7 P7 F
| └──名企Lesson04优秀作业_wu20200923.zip 686.28kb
: e, J$ i+ F! S) Y& t1 U3 L1 Q├──第5章 基于Transformer特征 提取器的改进 # s: B7 D( q+ Q8 F
| ├──homework-week5(1).zip 0.51kb! O" r* T3 p: n. C q' Q
| ├──lecture5课上代码.zip 6.54kb
$ |; w0 v3 g) V7 a: ?3 J| ├──导师班4期week5课后有笔记.pdf 9.11M. b# n" f, z9 L4 O L
| ├──导师班4期week5课前.pdf 6.32M
, T1 l+ }5 @, s0 T. i| ├──第五章第1节: 基于Transformer特征 提取器的改进.mp4 760.51M
0 j6 W) |# ?+ E: y| └──名企Lesson05优秀作业_.zip 16.11kb! K* I4 t2 i6 d1 z4 m L
├──第6章 BERT在抽取式任务中 的效果 : R9 ?) Y% n8 U7 J4 l- ?* H% e
| ├──homework-week6(1).zip 0.42kb& E# f$ E- e, l" a+ x
| ├──sentiment_bert_pytorch(1).zip 5.95kb( a9 @: k) o' w5 d+ U; l
| ├──导师4期lecture-week6课后有笔记.pdf 9.67M
1 b* h1 n# X( w' O V5 N8 N; i| ├──导师4期lecture-week6课前.pdf 5.62M
# a: j: s3 q8 k, P( z7 ]| ├──第六章第1节: BERT在抽取式任务中 的效果.mp4 772.87M' P# T% H! f G l; a& `( ^- _
| └──优秀作业.zip 140.99kb
/ \& ~ `3 W. S7 T+ B' W├──第7章 预训练模型在摘要 任务中的改进 . T2 ?6 k$ }. B6 m+ G$ j
| ├──homework-week7(1).zip 0.45kb8 F$ t+ ?0 n8 i6 @% \( [1 L6 }4 d5 g
| ├──导师班4期week7课后有笔记.pdf 7.14M
: E) l% I4 e- W k& r% c/ x( U| ├──导师班4期week7课前.pdf 5.78M; l6 Q; I$ T& w8 _7 k
| ├──第七章第1节: 预训练模型在摘要 任务中的改进.mp4 533.40M7 |; k, f. W7 n* w% L
| └──优秀作业.zip 67.93kb* I2 a# T$ m/ j _9 a0 Q3 B3 t
└──第8章 项目总结与回顾 ' Y7 j! U; v. F. L
| ├──homework-week8(1).zip 0.34kb9 V5 s( x6 ?+ Z& V n
| ├──导师班4期week8课后有笔记.pdf 7.31M
$ {" }- L8 v3 x \| ├──导师班4期week8课前.pdf 5.25M
- J! s$ j+ X& l/ t' L| ├──第八章第1节: 项目总结与回顾.mp4 640.99M2 ~, h' i' ?% `
| └──名企Lesson08优秀作业.zip 7.85M
& `, o0 Z' l7 s1 n/ |/ B! {/ c- J/ R5 e- v
资源下载地址和密码(百度云盘): [/hide] 百度网盘信息回帖可见0 [& C# e+ ^0 n3 B- ]
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