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课程简介：% G* b: R _1 h
数十位深耕AI领域多年的资深导师共同打磨，最全面的AI知识体系，帮助你顺利进入AI行业；算法模型的蒸馏、量化、剪枝、全面提升你的AI落地能力；更有可以写进简历中的大厂前沿项目拆解、企业级的实操过程更新陈旧技能，进阶项目能力。' e, w2 ?& J) w# f3 I# e
7 H9 u5 n8 Z( I4 C2 S$ B1 R+ n课程目录：
% _9 u7 i; s' z├──第1章 项目导论与中文 词向量实践 . S# y+ b( S. p9 W( }
| ├──week1-homework(1).zip 11.88kb7 C9 x% x7 h9 j E
| ├──导师班4期lecture-week1.pdf 9.18M% R) i- Q# |" |* w3 C& X7 U6 A& ]
| ├──导师班4期week1课后有笔记.pdf 7.13M
3 P/ o4 ^* f1 w- c4 T) n# E6 b| ├──第一章第1节： 项目导论与中文 词向量实践.mp4 1.17G
- s- E( ?' {/ u' Z; M# {" E| ├──课上代码Lecture1(1).zip 7.98kb( z8 \$ W, g% k& t
| └──名企lesson01优秀作业推荐.zip 3.81kb% Z1 X0 Y0 U4 u& w" _
├──第2章 基于Seq2Seq架构 的模型搭建 ! P) V. |. U: ~; f1 U# o7 H4 j6 t
| ├──homework-week2(1).zip 19.22kb
' Y9 D$ h+ Q3 ?, z4 O: x| ├──Lecture2(1).zip 4.33kb
# F l# [- w2 p5 [| ├──导师4期lecture-week2-课后有笔记.pdf 8.79M
$ R. ~5 B. F0 c$ R5 ~* k- H2 ~4 [7 b| ├──导师4期lecture-week2-课前.pdf 4.72M8 T. {) |; ?0 }- n7 c. z" y7 }
| ├──第二章第1节： 基于Seq2Seq架构 的模型搭建.mp4 1.39G
$ B; k; \+ K6 r0 F| └──王浩然.zip 135.83M4 o( P& G! }* h; b) C
├──第3章 NLG过程的优化与项目 Inference
0 D. B0 ?! S7 Z+ `| ├──homework-3(1).zip 42.72kb S( u8 t/ y8 [( M) v
| ├──lecture-3(1).zip 701.39kb
: ^- F7 m+ l$ x' `$ t| ├──导师班4期week3课后有笔记.pdf 4.33M
; p2 V S: R: i| ├──导师班4期week3课前.pdf 1.35M! R* g+ Y8 n7 O# u9 Y/ }4 ?
| ├──第三章第1节： NLG过程的优化与项目 Inference.mp4 1.32G! z: I" @' x: j; }( v3 M
| └──名企Lesson03优秀作业_wu20200923.zip 40.44M. j8 D7 }, d$ J2 b( x4 q5 j* g* e
├──第4章 OOV和Word-repetition 问题的改进 4 B4 D; u" n+ x' [$ {: V
| ├──homework-4(1).zip 50.14kb
: L, C% ~5 e* m2 ~4 x| ├──lecture-4(1).zip 4.53kb9 ?# \2 u2 x4 Q' C% X. f& o
| ├──导师班4期week4课后有笔记.pdf 5.69M
6 E5 C/ o; Z3 Q| ├──导师班4期week4课前.pdf 3.08M2 z; ?% m, C5 O* ?6 p, Q
| ├──第四章第1节： OOV和Word-repetition 问题的改进.mp4 686.12M
6 {: k& y$ Z* s| └──名企Lesson04优秀作业_wu20200923.zip 686.28kb. Y. H9 [7 n0 U$ `8 f6 p, c
├──第5章 基于Transformer特征 提取器的改进
& J: N8 Z. \) E! u8 ^| ├──homework-week5(1).zip 0.51kb' j7 J0 v9 C) d1 g. Y; f. N5 j
| ├──lecture5课上代码.zip 6.54kb) }8 g: q2 {- D4 A
| ├──导师班4期week5课后有笔记.pdf 9.11M/ {. S; _0 s: `5 A* F) {
| ├──导师班4期week5课前.pdf 6.32M
% U. K% ]- F. `. V| ├──第五章第1节： 基于Transformer特征 提取器的改进.mp4 760.51M
1 k+ F! N; |% y| └──名企Lesson05优秀作业_.zip 16.11kb( W, |3 Q0 }) Y2 x W
├──第6章 BERT在抽取式任务中 的效果
) n) O4 Q1 z" M' t2 F| ├──homework-week6(1).zip 0.42kb
6 ]8 r, U/ o' v| ├──sentiment_bert_pytorch(1).zip 5.95kb, M1 I8 ?( b8 K% x2 n2 f0 M) m
| ├──导师4期lecture-week6课后有笔记.pdf 9.67M8 I- ~; W7 {- ^8 p4 o* N$ q7 F- `
| ├──导师4期lecture-week6课前.pdf 5.62M
/ V, T/ A5 L0 x2 d: x4 v| ├──第六章第1节： BERT在抽取式任务中 的效果.mp4 772.87M
$ E# s8 i$ E3 S$ ^| └──优秀作业.zip 140.99kb
/ }- [& h4 ?& `: L/ F9 V1 n% U5 G' V├──第7章 预训练模型在摘要 任务中的改进 8 p$ S5 ?- K9 |8 g- l
| ├──homework-week7(1).zip 0.45kb7 b, w: n8 g; ?; E' K" ]9 Q0 E
| ├──导师班4期week7课后有笔记.pdf 7.14M, B0 H( P* d. ~' `- k: Y
| ├──导师班4期week7课前.pdf 5.78M& z; v1 j* l0 ^. o
| ├──第七章第1节： 预训练模型在摘要 任务中的改进.mp4 533.40M
" \; W; D T0 N1 ?# H( L- |% R9 R| └──优秀作业.zip 67.93kb
% p1 j0 `" b: ?8 N* Y( h6 x: s, E8 x└──第8章 项目总结与回顾
; t/ n& g% X' |. u. A1 W1 i5 v| ├──homework-week8(1).zip 0.34kb& H1 \1 Q K. d7 y+ _
| ├──导师班4期week8课后有笔记.pdf 7.31M
) B Z3 d% M: |4 P( p4 }* p| ├──导师班4期week8课前.pdf 5.25M# Q5 C- T j) |8 R4 N, c! ]9 |- J
| ├──第八章第1节： 项目总结与回顾.mp4 640.99M* I4 d4 U5 H6 A) l8 \) _- L' e) r
| └──名企Lesson08优秀作业.zip 7.85M( d% J: \" }2 v3 @3 Y
- t( ^8 V' b/ |4 n4 H4 u资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见( f. v$ v0 h9 w
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发表于 2022-6-5 20:51:02
