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课程目录：" N1 F' X: u0 C7 n/ A9 @1 J
| ├──第01章 Excel基础 : G- O7 r6 O/ }: O3 Q3 s. ]8 j
| | ├──第1节 excel知识回顾 ) m5 r( T& M& c
| | ├──第2节 Excel案例分析 0 r! ~$ a n6 e+ S' b% f
| | └──Excel.zip 28.97M8 P p0 \5 h) Z% T) E
| ├──第02章 Python基础 6 r# B3 j/ q: _4 ]1 |
| | ├──第1节 mac下安装anaconda
3 R: g8 S, i, Q| | ├──第2节 Windows下安装anaconda
2 F3 T% T6 X8 b. x| | ├──第3节 Python基础入门 # `7 @4 f A2 Z
| | ├──第4节 Python进阶 , a& H* ]; X e- K' T% G% \2 i9 M
| | └──第5节 Python案例 6 h+ K5 C! ?: G5 Y
| ├──第03章 预备课
2 h [: `/ G J1 [$ g| | ├──第1节 Excel常规操作
, `# a& I5 c% ^ l| | ├──第2节 Excel公式与函数 * N0 ~( B# ]4 Y; g
| | ├──第3节 Excel数据透视表操作 ( f0 f' E- B. O E* t( }6 J# h. T
| | ├──第4节 Excel知识点答疑 ) ?3 i2 t; e/ t T% O, s
| | ├──第5节 Excel电商案例分析 B4 a. w8 R9 p+ F0 Y7 g
| | ├──第6节 Excel用户案例分析
" c( P) b3 Z9 p1 Y$ l| | └──第7节 Excell案例答疑
9 z+ ]! W- e! s3 F& m; k| ├──第04章 开学典礼之认知数据分析
) D: i4 _% M* G| | └──第1节 开学典礼之认知数据分析
3 L K/ m% Y3 {6 {0 [| ├──第05章 Python
, H# l4 J- K1 [9 g" D1 X& c| | ├──第01节 开启Python大门&Python基础语法
# h0 I7 [% G3 g5 Q2 e| | ├──第02节 Python数据容器 3 ^' Y- h; @5 R; g% g
| | ├──第03节 python函数与异常处理 ! f2 B! B4 i' S7 ? q
| | ├──第04节 python面向对象与模块
5 v+ J* F9 `) d/ m| | ├──第05节 python文件操作与pdf处理 . G0 Y; j! q6 }/ b1 {& D; L9 I- b, _, q, Z
| | ├──第06节 python操作excel 3 K ?# ^8 E9 e s6 F" `
| | ├──第07节 Python操作word及邮件发送 ) k$ ]! \1 Y" q5 p9 k. {. J
| | ├──第08节 Python可视化Matplotlib 6 }9 O* x4 v; t3 N2 Z& W
| | ├──第09节 科学计算库NumPy 3 k! q( S! i4 P) Y& K- S: N
| | ├──第10节 科学计算库Pandas上
) E& |6 I- V% C! |3 S1 X| | ├──第11节 科学计算库Pandas下 1 q$ t, L1 O4 ?- k, w7 v0 `# p: j+ [
| | ├──第12节 Python案例-电影数据分析 ) G+ C6 T( J" J
| | ├──第13节 电商销售数据分析
* p! d2 V. L4 i7 @- X* P% ?/ z2 o| | ├──第14节 电商平台用户画像分析
0 B# Q# k) F3 o| | ├──第10节 科学计算库Pandas上.mp4 471.98M4 y7 l6 z8 H) d% n' a/ }$ Z" Z
| | ├──第11节 科学计算库Pandas下.mp4 398.89M5 k" I0 U! z6 R) z% y/ k8 z- H3 i
| | ├──第12节 Python案例-电影数据分析.mp4 509.50M( u+ p$ m& S: K7 F& t) r; T
| | ├──第14节 电商销售数据分析.mp4 656.09M
- i& r9 p( B4 S! S2 G1 v$ {| | ├──第1节 开启Python大门&Python基础语法.mp4 266.23M
$ Q5 F6 X4 D2 L# x; Q7 T| | ├──第2节 Python数据容器.mp4 264.32M
6 X6 L/ J) ]- r9 V* i- H; e R| | ├──第3节 python函数与异常处理.mp4 291.70M1 E) n! W( P2 @- d' Q
| | ├──第4节 python面向对象与模块.mp4 280.89M6 G( ]. s/ U- P. f" e
| | ├──第5节 python文件操作与pdf处理.mp4 290.59M8 z6 F, `+ M. g9 B
| | ├──第6节 python操作excel.mp4 295.32M
1 u2 t: y3 w C( E| | ├──第7节 Python操作word及邮件发送.mp4 310.62M0 f3 p8 W3 I7 V- B7 ^, C; `* r
| | ├──第8节 Python可视化Matplotlib.mp4 353.57M, d) h! x5 p8 V4 L4 n$ Q
| | └──第9节 科学计算库NumPy.mp4 520.79M
: k/ x1 n4 a* C! W6 @2 {0 b| ├──第06章 mysql基础
2 U" c# n9 ~+ _8 J! T| | ├──第1节 mac下安装MySQL
% H, w( O; R Q/ @| | ├──第2节 Windows 下安装MySQL
& a8 w ^) s$ O, K ^' _| | ├──第3节 mac与 Windows下安装navicat
8 y# I8 t+ c1 A* M| | ├──第4节 MySQL数据库(一) # F( R9 n) t1 \0 q3 c3 C8 \
| | ├──第5节 MySQL数据库(二) / c5 Z+ g- h/ H# N2 u
| | ├──第6节 MySQL数据库(三) ; h# u) ^4 Q& n6 c' f
| | └──第7节 MySQL案例
) O k' i) s6 n1 \, }$ t& Y| ├──第07章 数据分析之hive学习 : z8 U- O. p7 c ? R
| | ├──第1节 先导资料
3 ?, E. I0 E4 a# ~| | ├──第2节 数据分析Hive实验VNC版 " h [5 g8 P1 N) M3 k
| | ├──第3节 Hadoop原理与概念 $ d, N# |. l% k. E
| | ├──第4节 HiveSQL核心技能1-常用函数 - ^! |# Q' T! G4 t9 O
| | ├──第5节 HiveSQL核心技能2-表连接 ' f# B, D4 ^' o' i O. U0 P
| | ├──第6节 HiveSQL核心技能3-窗口函数
1 v6 ]5 t' l4 H w0 C$ x: s| | ├──第7节 HiveSQL常用优化技巧
; L% |6 L @. k* v| | ├──第8节 Hive综合案例实战
0 j$ n5 o. A: Y# o. u| | └──第9节 完全分布式集群搭建
( v6 u( R/ M6 ?. I4 t+ \: j| ├──第08章 数据可视化 3 n- a/ P7 j! E$ Q v' l
| | ├──第1节 Excel常用图形可视化 # S+ ~6 c; ~- s) S" F+ H% g
| | ├──第2节 tableau常用可视化图形讲解 8 s8 P6 V* H# B$ c( _# f
| | ├──第3节 Excel高级可视化讲解 ' p4 Q- o& q1 K2 a1 N
| | ├──第4节 tableau高级可视化讲解（上）
4 ?* E( X) C% @# D| | └──第5节 tableau高级图形可视化讲解（下） 9 s" R) [; M( ?4 w2 z
| ├──第09章 行业案例分析 ! _( G+ t2 w: ~0 V3 S
| | ├──第1节 分析前预备知识 : n+ A. V( U/ v2 p* L
| | ├──第2节 DAU-举足轻重的地位 ! I" V! o$ S d2 H; @- X
| | ├──第3节 如何进行用户分层？ 1 p/ x' j( i a: d9 z1 ?& |# a$ y
| | ├──第4节 行研如何进行竞对分析？
- |0 Z$ c6 V' B0 X M5 @* r4 F| | ├──第5节 互联网的下半场-TO B 分析 9 j8 ~# p% L7 H7 r, f7 g; P
| | ├──第6节 如何做好大促的复盘 ( L k% E# a" ^ i* f# ~
| | ├──第7节 常用异动分析方法
- r2 T( L* \' [6 M# {| | └──第8节 撰写分析报告的关键技巧 1 ^" r4 I/ \. D
| ├──第10章 数据方法论 ' X% n# d* {% r' w1 f
| | ├──第01节 描述性统计分析 0 F. t& r/ q3 v$ W- G4 k+ r
| | ├──第02节 推断统计分析—参数估计
3 W2 _$ j7 }- W" p. E& d/ s- s% Q| | ├──第03节 推断统计分析——假设检验
: ^6 C. y1 H K# v| | ├──第04节 常用假设检验（一） . N$ l) D, [! _4 V# f" G
| | ├──第05节 常用假设检验（二）
. h" U9 K/ e3 b" p; W| | ├──第06节 线性回归 2 k8 h- Z! ]0 I7 M
| | ├──第07节 AQI分析与预测（一） # {! ~! w) [) u/ p& U
| | ├──第08节 时间序列（一） 7 ]' }) h# d7 p- v
| | ├──第09节 时间序列（二）
' ]3 A8 i6 M; L- R' J1 m* ?| | ├──第10节 啤酒销量时序分析 % K$ @+ U# D& A: H
| | ├──第11节 AQI分析与预测（二）
( d P& j9 }5 m% ~) P3 C& d7 i| | ├──第12节 逻辑回归
3 u* Y: l; S5 q0 z| | ├──第13节 KNN
& U, y& |& \6 l5 Y| | ├──第14节 朴素贝叶斯
/ {) D' N; J8 t6 {" ], u7 U| | ├──第15节 决策树 . }2 d. j/ A. P: y3 R: p% A* m
| | ├──第16节 分类模型评估 , F+ h* J7 E1 q# r& p i ?
| | ├──第17节 Kmeans
0 _2 ^# j' c2 t" G! s! b| | ├──第18节 新闻分类（上）
) k2 T! n; [1 m| | └──第19节 新闻分类（下）
* _ Z. Y; I3 t' a └──第11章 就业指导 - k# H4 l4 q! }# G0 K. a
├──第1节 分析师工作与项目介绍 2 X( L& O: k% X4 \9 C, {2 w
└──第2节 数据分析师入行指导 3 d I/ E4 i1 w) x1 O8 D7 V7 K, r
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发表于 2022-6-6 05:03:01
