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什么是深度学习？' F1 t# D1 _- I
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深度学习正在引发一场深刻的技术革命，这是人类首次如此接近思维的本质。象手写体识别，脸像识别这类系统，过去的思路是从业务背景中线提取特征，然后产生若干辨识逻辑，再形成算法编程实现，但对于像imagenet那样要对上百万的图片进行上千个分类识别的问题，以往的技术就傻眼了，别说逻辑，连特征的提取都因为过于复杂而没办法进行。现在流行的深度学习网络的方法，把逻辑隐藏在成百上千万的神经网络权值里，让特征被自动识别与提取，却能得出让人吃惊的高准确率。给出通用的框架，通过大量学习数据训练出合适的权值，权值就是逻辑，这是未来的方向，那种先设计算法敲代码的日子该一去不复返了，以后甚至程序员的工作都由机器全部完成也不是没有可能。
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深度神经网络算法之编程入门% j: n& h. B8 k( k1 [- Q
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: K2 \+ y Y9 ]0 L* ]% [此阶段主要介绍了Python语言为工具对每种算法进行结合实例讲解，并使用Python中相关的package来对实际问题进行数据预处理，分类和回归分析。为开发机器学习相关应用打下必要基础，同时也为学习深度学习进阶课程打下必要基础。4 C3 d) {% z. F, ?9 j
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深度神经网络算法之基础精讲7 X- h$ w; q( ?& v: n7 O
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此阶段主要介绍神经网络、深度学习的算法原理及应用，此阶段从神经网络发展开始讲起，像线性神经网络、梯度算法、BP神经网络、退火算法、监督式学习、手写识别及各类常用算法等，熟悉掌握深度学习的常用算法和原理是非常有帮助的。
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【重点课程】机器学习深度神经网络学习基础一 29课
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4 ~' d, F( v* Z1 U. H此阶段主要介绍神经网络深度学习的深入研究与理解，深度学习的必修数学，常用算法的应用。
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课程目录：& K8 z+ m5 [* G4 S9 j0 P8 P
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【重点课程】机器学习中的必修数学 10课! V- \ W" I4 U! g/ E* p
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发表于 2022-6-6 13:33:02
