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什么是深度学习？
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深度学习正在引发一场深刻的技术革命，这是人类首次如此接近思维的本质。象手写体识别，脸像识别这类系统，过去的思路是从业务背景中线提取特征，然后产生若干辨识逻辑，再形成算法编程实现，但对于像imagenet那样要对上百万的图片进行上千个分类识别的问题，以往的技术就傻眼了，别说逻辑，连特征的提取都因为过于复杂而没办法进行。现在流行的深度学习网络的方法，把逻辑隐藏在成百上千万的神经网络权值里，让特征被自动识别与提取，却能得出让人吃惊的高准确率。给出通用的框架，通过大量学习数据训练出合适的权值，权值就是逻辑，这是未来的方向，那种先设计算法敲代码的日子该一去不复返了，以后甚至程序员的工作都由机器全部完成也不是没有可能。
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深度神经网络算法之编程入门
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课程介绍：
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# r/ {4 {$ X1 e6 M) V% U( l" c此阶段主要介绍了Python语言为工具对每种算法进行结合实例讲解，并使用Python中相关的package来对实际问题进行数据预处理，分类和回归分析。为开发机器学习相关应用打下必要基础，同时也为学习深度学习进阶课程打下必要基础。
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! J9 U! _8 l+ k1 a, f课程目录：8 X% u1 R' g% O8 M
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深度神经网络算法之基础精讲
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课程介绍：" p$ R: E) H7 q! |" I8 [
; I' }3 p; V) z' F, V( W- F此阶段主要介绍神经网络、深度学习的算法原理及应用，此阶段从神经网络发展开始讲起，像线性神经网络、梯度算法、BP神经网络、退火算法、监督式学习、手写识别及各类常用算法等，熟悉掌握深度学习的常用算法和原理是非常有帮助的。5 I9 R' Q! v& F, M
/ a! u. L( v+ U课程目录：
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4 ^6 d( A- k8 E% d" B, v( }! V- d深度神经网络算法之深度学习; ~. |: O6 D6 S0 P( [3 ]
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课程介绍：
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; K+ g8 W* R9 ^+ D此阶段主要介绍神经网络深度学习的深入研究与理解，深度学习的必修数学，常用算法的应用。
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& i }$ t1 x, N% v( T" z: H7 e4 B7 r课程目录：
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* s$ G# ]& {8 P+ k6 O& k. z; e7 X【重点课程】机器学习中的必修数学 10课0 L2 ?' ~9 |' b! R
$ Z. W1 p ]( c- p. G【重点课程】深度神经网络学习深入与强化一 10课
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发表于 2022-6-6 13:33:02
