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课程简介( x+ J- q* G5 D3 r7 P2 H
本课程课程大纲从图像处理基础、机器视觉中的特征提取与描述、坐标变换与视觉测量，到数据处理、图像搜索、深度学习在图像识别中的应用、图像标注与问答、3D计算机视觉、机器视觉项目实战。整个课程由浅入深，结合案例真枪实战，是不可多得的CV上佳课程。给有需要的朋友分享学习！！7 p% |" Q* x9 J, O- d
课程大纲
) C. w% S1 u/ X, i/ [/ P5 U' Z金. ~+ X3 a( [$ E1 @6 S$ g- |1 h0 Q
第一讲 工欲善其事必先利其器——图像处理基础; @4 n9 l, E. t5 Z8 Z6 C4 G' `
1. CV背景介绍
' Z5 K. b* O/ W2 l! E8 T3 R2. OpenCV完全解析基础; G! l" V! g/ x5 _
3. 图像的基本操作：遍历图像6种方法，ROI选取等& L' l1 {6 ~! v5 [. R! K
第二讲 初探计算机视觉
' A: m3 ]' d9 D0 s1. VideoCapture类介绍# E0 K/ ], I7 W) C" `; M
2. Opencv编程常见错误
4 S+ O4 a6 A! B$ f5 g3 o3. Python环境搭建 语法0 |$ p) K* m6 K# ?
应用：机器学习在CV中的应用（python与C 多种演示）, I- W3 ]# g B( a9 [
第三讲 空域图像处理的洪荒之力, K! Y" X0 w. C* `$ F; Z: h
1. 图像卷积运算
4 |; [ n S. ]' B: ]2 A2. 边缘检测方法：sobel，canny以及图像拉普拉斯
9 ~& N* E) P* b5 k应用：车牌识别项目
; D7 J! k1 @% w$ s, p. l" N第四讲：机器视觉中的特征提取与描述
# ^& W4 w4 g6 ]* @- Z7 [1. 霍夫变换
+ r' `" q+ O* q5 ?2. 局部特征大汇总（GFTT，SIFT，SURF，FAST，ORB…）
! c3 A( [) u# T% O2 t应用：无人车项目提示9 C6 I; f; l1 A( w1 c
第五讲：坐标变换与视觉测量7 j1 E) t) B& O: @ A* i5 J) ?5 _
1. 相机模型$ R" s1 |' @( h5 V
2. 2D、3D、坐标变换
% p: x- w1 ^* u- ?; z3. 相机标定
7 G2 s# n5 s" k7 f1 N: t应用：增强现实技术simple VR不神秘（第四，第五讲综合演练）9 |: f0 i) b8 j; V4 H
寒8 v. m. v7 F; v0 L' t. j9 W! b
第六讲：深度学习在图像识别中的应用0 C* p4 p! d* y$ v f' z
分类：linear regression, neural networks
- }$ V4 r# i$ {& r* Z' Z8 i检测：bounding box regression) R3 w+ t# ]* T G
定位：localization
8 R$ ~6 a+ \5 A/ W- N5 K: ]) o应用：使用CNN进行图像识别
/ D9 y& L7 J( p. O% T ]第七讲：图像检索
* J) s1 F+ B# U" r1. 图像检索与特征抽取
5 B g* |) C. N3 B: F2. 海量数据与快速检索& K5 T7 W( ?2 p0 X0 b
3. 电商商品检索技术- l, R. ?; W" D) C4 @
应用：基于Tensorflow与近似最近邻查找的图像检索示例. O2 N- ?: Z& W9 i* m
李+ w( \7 T3 j* }2 R/ g, y
第八讲：图像标注与问答5 G+ @* u. l, W4 t& r; r# S
1. 语言模型介绍5 v6 M. V+ a" ?; `% k
2. LSTM模型与标注问题( L2 r; ?- [/ ]( j) z. s
3. 应用：DenseCaption in Generating Captions in Images.' d+ u7 K6 l0 Q; W. {- J- H& a
第九讲：3D计算机视觉2 t! {- z9 G$ H" e# U) c
1. 表面和外形重构4 @) C/ z- i0 a, O( Q9 r. y
2. 基于模型的重构0 ^! Q- e/ F& E9 `! `* p; `5 O
3. 应用：人脸动画0 z1 P7 u; T) m+ c) Y* y6 F1 u
冯0 z# U+ W- b1 v+ h$ }
第十讲：机器视觉项目实战
9 c& C- `/ U+ bCV 实战：以鲸鱼识别为例，利用深度学习解决Kaggle竞赛中的图像分类问题
% @4 [2 J7 n" |; H' ?: w# r* Q$ a0 ?* N6 E
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2022-6-7 09:39:01
