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课程简介
' @5 m8 S8 ?" b. `2 q" G+ D: p本课程课程大纲从图像处理基础、机器视觉中的特征提取与描述、坐标变换与视觉测量，到数据处理、图像搜索、深度学习在图像识别中的应用、图像标注与问答、3D计算机视觉、机器视觉项目实战。整个课程由浅入深，结合案例真枪实战，是不可多得的CV上佳课程。给有需要的朋友分享学习！！& ~1 r' e% v. s0 {
课程大纲
( u% M1 J; W" H. c7 b金+ `" d# A/ i5 M6 R
第一讲 工欲善其事必先利其器——图像处理基础
( W3 k, O) }" [+ z1. CV背景介绍' w/ ^/ a( j8 P
2. OpenCV完全解析基础
6 j+ }3 s! `1 j7 m, Z3 z" c% e3. 图像的基本操作：遍历图像6种方法，ROI选取等
0 e: H9 O9 N. R8 e# o* A5 }; Y第二讲 初探计算机视觉0 H* I# o# m$ n# |5 W
1. VideoCapture类介绍
2 f7 }4 A' G% G2. Opencv编程常见错误5 U! ?! }9 [1 Y; u' l
3. Python环境搭建 语法
+ |+ K, c; g4 S: A应用：机器学习在CV中的应用（python与C 多种演示）& g8 w, K6 N+ @/ E8 ]9 M' G
第三讲 空域图像处理的洪荒之力4 |* |% P) Z" D7 C
1. 图像卷积运算
( ~) c0 \. s& X& W( y0 y# W2. 边缘检测方法：sobel，canny以及图像拉普拉斯
* h" q' o4 R7 u( ~# J$ L应用：车牌识别项目
3 p: ~; Z( p1 F% s: N3 @第四讲：机器视觉中的特征提取与描述; G5 ], ~1 u7 G* V- D: f5 V
1. 霍夫变换
. B9 R" U# a$ q' H! w) L D, G7 b2. 局部特征大汇总（GFTT，SIFT，SURF，FAST，ORB…）
9 ^7 @: o1 I/ T& @7 ]应用：无人车项目提示
$ \% }' r/ v* o1 x B( [* e' e第五讲：坐标变换与视觉测量2 t K, L& o" c! ~# b1 C
1. 相机模型. V3 _! S/ G6 L5 D7 x! ~$ K; e
2. 2D、3D、坐标变换
+ I* j/ l$ j4 S! |' o2 ?& {3. 相机标定- a6 n0 M5 W, Q2 \, v
应用：增强现实技术simple VR不神秘（第四，第五讲综合演练）
) h# C; H. W* }% F: ]寒
4 A3 R% A! [' n$ a1 s第六讲：深度学习在图像识别中的应用
' ?0 B# S% h- N" T! @& |/ u7 a C分类：linear regression, neural networks6 U* G! H( F0 E) Q2 J" t
检测：bounding box regression
! _3 H2 E! ?4 {- e5 ]. F9 c9 g定位：localization' u4 O' l. ^" I R6 O: e
应用：使用CNN进行图像识别
* I; O, k0 G J1 P# _& h( J第七讲：图像检索
( n# u& X0 V* o% _: T7 g1. 图像检索与特征抽取! o5 t7 n; i6 B9 T( m }
2. 海量数据与快速检索
! d" z; s9 U, d4 S2 b4 m3. 电商商品检索技术8 P. q+ z2 |7 }5 t. J
应用：基于Tensorflow与近似最近邻查找的图像检索示例0 p4 m/ x: r/ r) J! A/ z
李* S p6 N8 \8 j5 I& y4 c; I* ^
第八讲：图像标注与问答- _; y' x$ c, o3 Y) a
1. 语言模型介绍
3 b5 a: w0 u# h7 g- n2. LSTM模型与标注问题; ~ G) a- t+ I9 E
3. 应用：DenseCaption in Generating Captions in Images.
! p- d: l3 k. N: l第九讲：3D计算机视觉5 y! H! U; R+ }5 ~
1. 表面和外形重构7 m7 Y, v9 U# [: }
2. 基于模型的重构
7 C2 y) P" r& m! W' U) q4 e: T" N3. 应用：人脸动画
+ k1 h, W1 O: |* @冯
6 U, U5 g; V! x6 b; G9 _, {7 o/ j第十讲：机器视觉项目实战* C6 Z" A' ?5 s3 z6 m0 a, h' k
CV 实战：以鲸鱼识别为例，利用深度学习解决Kaggle竞赛中的图像分类问题
) j# Q4 H; `& p% C. f6 Z" F1 Z* a& _5 m- r
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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9 Q) x# T, V4 h! r. |# l$ U
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发表于 2022-6-7 09:39:01
