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——/黑马程序员 - Python数据挖掘基础教程视频【完整资料】/) F0 X. `3 {) n: R! Q, [
├──视频: a1 M# Y$ e- ~+ H, M
| ├──day1
: e, [2 F a6 l/ I| | ├──.DS_Store 6.00kb
9 k/ j K! K7 g% r. j3 M7 c Q| | ├──01-环境搭建.mp4 26.13M3 ^- X; Q- ^% B2 u
| | ├──02-JupyterNotebook介绍.mp4 31.09M0 J8 z& `" T2 V$ Y
| | ├──03-快速上手JupyterNotebook.mp4 43.68M3 I7 E/ Z4 i: R
| | ├──04-Matplotlib介绍.mp4 39.96M7 {5 H2 @$ j- j2 r
| | ├──05-快速上手Matplotlib.mp4 11.74M
8 F0 r& x; i/ [" P| | ├──06-Matplotlib三层结构.mp4 24.19M
$ j) x* `, O* I% u7 l: S5 y! e| | ├──07-完善折线图（画布层）.mp4 141.08M2 W4 o6 j8 Z8 \$ s
| | ├──08-修改x、y轴刻度.mp4 26.60M
# C- ~# A X/ g* L+ B7 {4 [| | ├──10其他辅助显示层完善折线图.mp4 13.01M
M( l% p& u7 k| | ├──11-完善折线图（图像层）.mp4 105.61M1 v# C2 d$ O4 l( a& F
| | ├──12-创建多个绘图区.mp4 36.51M' @, `& K) L1 x
| | ├──13-折线图应用场景.mp4 17.97M
. z! b& U! \2 p) g| | ├──14-常见图表及散点图.mp4 17.16M
. x1 b" }6 v# q& M) W| | ├──15-柱状图.mp4 36.28M
% f" `' L/ m3 F; {# i| | ├──16-直方图.mp4 49.41M
. ]; b# Y+ ?# s2 y| | ├──17-饼图.mp4 19.24M
~1 H( q- `( L$ r5 K| | └──18-总结.mp4 18.29M$ i* v! f7 Q, h
| ├──day2
, Y- A( g9 G% F; G5 u0 ]4 B9 h| | ├──.DS_Store 6.00kb
6 p' M5 Z$ r# o) v5 t5 Z, x& x7 @& Q| | ├──01-上节回顾.mp4 15.79M
# H6 w/ B! W8 H3 e* }( `| | ├──02-今日目标.mp4 8.82M$ u# y! p1 ?1 {1 q- i
| | ├──03-Numpy优势.mp4 38.43M
- t' J$ p! n' i/ A| | ├──04-ndarray属性.mp4 29.99M$ X6 F5 D0 A" [9 [: q" M
| | ├──05-生成数组的方法.mp4 27.29M
0 {7 w2 ~! w1 I# M. k$ |% J7 p$ F| | ├──06-均匀分布与正态分布.mp4 44.44M
3 X3 R: d9 R; R O; r) K0 D* P" b1 v" Q# k| | ├──07-切片索引与形状修改.mp4 32.05M
. F6 H4 P0 k( u| | ├──08-类型修改与数组去重.mp4 15.43M
8 f* ~) [) G; T| | ├──09-逻辑运算.mp4 35.33M$ c1 _! r& A$ w8 M2 q# ], K4 R2 ?4 ]% m
| | ├──10-统计运算.mp4 23.20M* \% T0 s7 k$ ~* A$ _5 s- v* i
| | ├──11-数组间运算.mp4 24.73M; r4 g' t! z, [, D: s
| | ├──12-矩阵运算.mp4 31.57M% f# G# B9 B" l A8 l: _
| | ├──13-合并与分割.mp4 16.03M) ?0 w" ]1 v; N+ {8 G
| | ├──14-IO操作与数据处理.mp4 24.33M
% K5 }7 k r0 m) m| | ├──15-总结.mp4 31.04M
2 r- B# ]7 F4 M$ n5 R2 u% L V8 |+ ?: W| | └──答疑.mp4 6.91M
$ p7 |7 [5 u# M5 t3 F: {+ Q2 K+ b| ├──day3
8 \& j) F+ b* B| | ├──.DS_Store 6.00kb
4 R! X/ y3 J. J* [, Y- G, `# {. M| | ├──01-上节回顾.mp4 28.45M/ F: Q' ~' N: e1 p3 i" k' W" D! h
| | ├──02-Pandas介绍.mp4 14.08M
3 l) d5 E a- ]| | ├──03-DataFrame属性和方法.mp4 36.53M
; q( i0 Q* I( Y- A5 }4 u| | ├──04-DataFrame索引设置.mp4 29.05M! N( I1 y5 O m* j8 F- ]" g% }
| | ├──05-MultiIndex与Panel.mp4 13.44M0 W, ^$ N' b; w# r' C
| | ├──06-Series.mp4 19.03M4 f+ `) z2 J1 _( S: y$ {
| | ├──07-索引操作.mp4 27.04M
& |, X4 W6 H2 Z/ h0 G| | ├──08-赋值与排序.mp4 28.08M+ J" @1 r' ]- s* k
| | ├──09-算术运算与逻辑运算.mp4 31.87M
) ]0 r$ u3 N4 F2 ~' D2 i" L| | ├──10-统计运算与自定义运算.mp4 49.16M& ~ }7 W% ]6 k& Q: M
| | ├──11-Pandas画图.mp4 8.98M
: k7 ?5 P) Y0 c| | ├──12-csv文件的读取与存储.mp4 39.52M
, m. @4 }. T' x1 a| | ├──13-hdf5文件的读取与存储.mp4 25.97M
( n! \, _0 v$ S$ X: X: E| | ├──14-json文件的读取与存储.mp4 36.55M* A5 j( b& }7 X( s- `
| | └──15-总结.mp4 34.74M8 a/ f/ k9 j( K
| └──day4
* j* K7 n! i: h| | ├──.DS_Store 6.00kb7 P0 s, c" l0 N# `& a0 W) H' u* Z/ ^
| | ├──01-上节回顾.mp4 33.01M4 G) a& X6 z4 |; D6 s
| | ├──02-今日安排.mp4 5.59M
+ h' ~& I" b8 w5 Z| | ├──03-处理np.nan类型的缺失值.mp4 48.59M |/ `7 [3 B( l, Z& Q/ v
| | ├──04-处理其他标记的缺失值.mp4 21.07M! H% p2 \; G1 W0 g
| | ├──05-数据离散化.mp4 59.69M/ t4 d' @5 b9 m" I4 l
| | ├──06-按方向合并pd.concat().mp4 18.98M Z( Y; J# ]. @* {- X
| | ├──07-按索引合并pd.merge().mp4 23.34M/ _8 o+ X2 {9 Y
| | ├──08-交叉表与透视表.mp4 45.56M1 N; o Y, f( N8 i0 z/ u
| | ├──09-分组与聚合.mp4 35.17M* E" Z- B7 v2 z+ t, G, R
| | ├──10-综合案例.mp4 62.87M6 i, |7 z q' P" E- ~
| | └──11-总结.mp4 20.03M1 ^/ U8 d$ U& S" z4 B
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3 r; P$ p9 [, o6 A" q* S' m9 q; J' f9 r. M
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发表于 2022-6-7 13:24:01
