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——/黑马程序员 - Python数据挖掘基础教程视频【完整资料】/
+ m6 O3 p. c" A) v E- p8 V├──视频5 D! H7 w0 K1 x- @0 q2 g
| ├──day18 M& [4 O7 d1 q7 x
| | ├──.DS_Store 6.00kb
9 ]5 q: i L: y2 F; r* `; V| | ├──01-环境搭建.mp4 26.13M! T/ Z( Q/ C9 J7 W% |
| | ├──02-JupyterNotebook介绍.mp4 31.09M
; [0 g$ O" U- M| | ├──03-快速上手JupyterNotebook.mp4 43.68M
) I0 s% A4 {. G( V# U| | ├──04-Matplotlib介绍.mp4 39.96M! K, y- R, a% r, U. X/ a
| | ├──05-快速上手Matplotlib.mp4 11.74M
- x- ^3 ?) L0 k6 t+ b| | ├──06-Matplotlib三层结构.mp4 24.19M
, M) h) z0 H" u; r3 R6 s# |, O| | ├──07-完善折线图（画布层）.mp4 141.08M
1 }3 I# q( ~, a: ^! D. p. E$ r8 q| | ├──08-修改x、y轴刻度.mp4 26.60M- L/ I9 o* y; P3 S3 A! P8 S
| | ├──10其他辅助显示层完善折线图.mp4 13.01M5 g; \: m) C/ L1 ^
| | ├──11-完善折线图（图像层）.mp4 105.61M
7 I1 h& W3 ]: d| | ├──12-创建多个绘图区.mp4 36.51M
- B0 Q$ D- f$ T; G; X, `, j: n6 e| | ├──13-折线图应用场景.mp4 17.97M9 ]8 q$ x6 {! x
| | ├──14-常见图表及散点图.mp4 17.16M$ D/ P; R2 `8 t O+ N) `) l
| | ├──15-柱状图.mp4 36.28M3 c ?* W% n9 G4 A+ B/ o: z
| | ├──16-直方图.mp4 49.41M( V" k+ V# m b1 J2 t
| | ├──17-饼图.mp4 19.24M
' e s" ]* b/ o* s+ v& E' H| | └──18-总结.mp4 18.29M
[: c, Q) d6 K% A| ├──day2% ^8 z- `* m' | _- r+ ?7 U
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/ f" o$ }5 y! B& M# g| | ├──01-上节回顾.mp4 15.79M6 ^$ R4 X8 M+ @4 E7 T- B
| | ├──02-今日目标.mp4 8.82M7 C# m9 ~2 f) ?' j t! m- n, _9 |
| | ├──03-Numpy优势.mp4 38.43M4 r6 Z: l* Q, M6 s7 l4 T
| | ├──04-ndarray属性.mp4 29.99M B, o; A* G) I! \
| | ├──05-生成数组的方法.mp4 27.29M
" C/ W, b+ f# o| | ├──06-均匀分布与正态分布.mp4 44.44M7 h8 `! Y, ?; w+ K- Y1 T
| | ├──07-切片索引与形状修改.mp4 32.05M
9 i, i( w6 D5 _( q' M# f| | ├──08-类型修改与数组去重.mp4 15.43M. H! d8 \, r2 C7 K- x
| | ├──09-逻辑运算.mp4 35.33M% h5 {3 I( A8 ~9 @! C+ i
| | ├──10-统计运算.mp4 23.20M/ h* N; }1 O# k/ P. M: @' o
| | ├──11-数组间运算.mp4 24.73M) p# ^' s1 ~3 ?! _
| | ├──12-矩阵运算.mp4 31.57M
; U" t( z. Q9 t( E0 p% ~0 N| | ├──13-合并与分割.mp4 16.03M
# Y9 d8 \+ x1 Y0 {# ^| | ├──14-IO操作与数据处理.mp4 24.33M
5 ?6 O; E% k- ~& y- r7 u| | ├──15-总结.mp4 31.04M
/ {0 N9 t; A' I% x w3 |7 L9 R| | └──答疑.mp4 6.91M+ t& X% A6 v ?* G" B1 |# E/ h
| ├──day3- T" ?2 N& S) r
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% v& X. k+ O* [. X| | ├──01-上节回顾.mp4 28.45M
+ U3 d7 z8 a- x6 e| | ├──02-Pandas介绍.mp4 14.08M
8 G: r1 A8 E; [7 Q- W| | ├──03-DataFrame属性和方法.mp4 36.53M9 d* E5 a( w$ F- e3 m. E
| | ├──04-DataFrame索引设置.mp4 29.05M
4 ^* g; D* O: I' T$ i| | ├──05-MultiIndex与Panel.mp4 13.44M. ^5 P9 L+ _0 b+ l9 C9 z' X& e3 x$ C
| | ├──06-Series.mp4 19.03M
5 D+ ^' ? t6 K" K2 @| | ├──07-索引操作.mp4 27.04M
{' x8 C) u+ C" q4 u' k6 _| | ├──08-赋值与排序.mp4 28.08M
# u, Q; v9 A3 q0 M| | ├──09-算术运算与逻辑运算.mp4 31.87M
* B5 H+ q; E: ^/ }| | ├──10-统计运算与自定义运算.mp4 49.16M* f$ g7 I3 d7 A# Q$ N$ Z- y
| | ├──11-Pandas画图.mp4 8.98M
0 H) g' O* P' P| | ├──12-csv文件的读取与存储.mp4 39.52M& E& |8 Q8 r; B$ W; K9 A4 F O/ x
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| | ├──14-json文件的读取与存储.mp4 36.55M2 e1 H4 w/ V% P* r! l
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| | ├──01-上节回顾.mp4 33.01M( R- W- }9 e/ u7 a( ~( B' T
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| | ├──03-处理np.nan类型的缺失值.mp4 48.59M: g8 S) m. c/ I$ p
| | ├──04-处理其他标记的缺失值.mp4 21.07M
# H: r/ S. @; C0 s) z; D* [. d* c| | ├──05-数据离散化.mp4 59.69M
9 \, A4 {, F- @* v" ~) n| | ├──06-按方向合并pd.concat().mp4 18.98M! E' O* m; M4 q6 s. j5 E0 R% s; ]
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: Y' j2 C b. g+ s3 f9 y| | ├──08-交叉表与透视表.mp4 45.56M
3 F+ Q, X. Z+ n; j- S, P" r| | ├──09-分组与聚合.mp4 35.17M
* z4 ?+ e" u# g| | ├──10-综合案例.mp4 62.87M
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└──资料$ m) p, I- d C2 Y- V
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发表于 2022-6-7 13:24:01
