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最新下线精英云计算架构师实战课程 高薪小班大数据高端实战课程 大数据高级

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发表于 2022-6-7 14:54:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程简介:# @, @' O, F# _. o2 i( l
       精品小班大数据高端实战课程,专为一线或准一线大数据架构师全新打造而来,课程直接进入高级架构篇章,让同学们领略宏观大数据架构师的技术精华。课程没有基础的预习班,直接从高级课程课程,Hadoop-HDFS的集群技术,Hadoop-MR源码分析与开发案例,Hadoop项目架构与扩张,Storm架构与理论,HIVE与HBase调优,Redis与Spark实战,SparkSQL,SparkStreaming与Spark解决数据倾斜的方案,还有机器学习高级项目等等,课程还安排有非常专业的面试课程,帮助同学们高薪拿Offer。
% X. g& J& R  O% o( U  J1 `大小:36GB+ a$ n: U# K- N! L0 X
( j/ {5 I; w2 x3 ~9 d9 O& @7 u
课程目录:
3 A5 R' Z1 ]2 D6 ]8 D2 A5 V( r) w├──01-二期开班典礼.mp4  271.82M
: s; c1 f& D% M( J3 o$ @├──02-hadoop-hdfs 存储、架构模型、角色、持久化-(二).mp4  55.74M
4 j. f+ [% f$ q  l+ Q7 M# l├──02-hadoop-hdfs 存储、架构模型、角色、持久化-(一).mp4  508.64M
, J& H8 o3 l" ]7 {" a├──03-hadoop-hdfs 读写流程、配置、完全分布式&CLI命令(二).mp4  36.69M
7 ~" f' M* |- h9 g% c3 D├──03-hadoop-hdfs 读写流程、配置、完全分布式&CLI命令(一).mp4  430.75M  {4 H% o! h& c7 d. h- G
├──04-hadoop-hdfs api开发 HA集群搭建01.mp4  506.88M
8 X( t4 v% i, `├──04-hadoop-hdfs api开发 HA集群搭建02.mp4  19.99M
) T" d; H$ h3 ^) E├──05-hadoop-MR YARN架构理论与集群搭建、WordCount(二).mp4  26.16M
2 m4 {9 M7 s3 D$ f8 N4 R7 e├──05-hadoop-MR YARN架构理论与集群搭建、WordCount(一).mp4.mp4  574.44M
% q! ?6 f+ S5 j' L$ T. N# V├──06-手写wordcount、hadoop-MR 开发&源码分析:客户端01.mp4  576.89M
$ W$ G# j/ j& [4 h" C; v! C├──06-手写wordcount、hadoop-MR 开发&源码分析:客户端02.mp4  67.01M' |' ?% M8 a4 ?. J9 e1 x/ L" f
├──07-hadoop-MR源码分析:MapTask输入分析、MapTask输出分析01.mp4  692.43M  s2 @5 N, x% P
├──07-hadoop-MR源码分析:MapTask输入分析、MapTask输出分析02.mp4  30.53M5 ]/ b7 t" v: q  M; n2 B# X
├──08-MR源码分析:Mapask输出分析、Reduceask输入分析01.mp4  738.46M/ Z+ Y- q1 U& J3 ~/ X! g# i3 Q
├──08-MR源码分析:Mapask输出分析、Reduceask输入分析02.mp4  40.36M
) @/ g. M3 P% p- {% I7 B& v5 c5 o├──09-MR源码分析Reduceask输出分析及MR天气案例01.mp4.mp4  700.63M8 E$ }/ L  k" I: s7 i+ A9 e
├──09-MR源码分析Reduceask输出分析及MR天气案例02.mp4.mp4  130.88M
, C$ Z+ k4 D8 s* Q' {) M# {├──10-hadoop-MR开发案例:好友推荐案例及pagerank案例01.mp4  549.16M( F4 O$ o! t; `9 \2 {( H
├──10-hadoop-MR开发案例:好友推荐案例及pagerank案例02.mp4.mp4  57.58M
0 j, m# _$ c3 o; k$ i5 O├──11-hadoop-MR开发案例:tfidf案例及itemcf案例01.mp4  694.16M
9 s# T/ r# j  n3 \- K├──11-hadoop-MR开发案例:tfidf案例及itemcf案例02.mp4.mp4  103.58M' j3 k: }0 a6 U8 V6 p4 U
├──12-Hive介绍以及安装01.mp4  473.07M
2 G' R/ P/ f+ G+ r8 E├──12-Hive介绍以及安装02.mp4.mp4  72.41M$ J" q8 n' l/ [! J" q
├──14-HBase介绍以及安装01.mp4  470.41M
7 E" n1 M% n: f  w' @& m2 I1 A- `' h├──14-HBase介绍以及安装02.mp4.mp4  39.44M
3 R/ B* |" O  K1 U7 B├──15-HBase调优01.mp4  587.59M& c* M! t& {2 d3 ~1 }0 ?  H! V5 W
├──15-HBase调优02.mp4  18.72M
% o! I5 X! v" n  [5 s4 J1 K├──16-Hadoop项目需求分析01.mp4  469.91M) g  J& U! i( f- w% K/ {8 r
├──16-Hadoop项目需求分析02.mp4.mp4  17.24M9 c! T! c/ {0 x0 ^6 w: G3 \
├──17-Hadoop项目准备.mp4  555.52M9 I& {( T  c. [* X5 w, L
├──18-Hadoop项目数据采集以及清洗01.mp4  581.20M, z0 x6 ?7 p) \, {
├──18-Hadoop项目数据采集以及清洗02.mp4.mp4  16.92M: z+ H% K) t. a4 ~
├──19-Hadoop项目代码实现以及优化01.mp4  604.56M  {! {) @+ N0 p9 }) N+ x: p
├──19-Hadoop项目代码实现以及优化02.mp4  35.53M- V7 ]8 |+ H3 S
├──20-Hadoop项目架构扩展以及组件整合01.mp4.mp4  533.14M8 F) \, C' @$ P6 [
├──20-Hadoop项目架构扩展以及组件整合02.mp4.mp4  19.85M
. E  l: W. d5 b% Y5 ^2 R8 ]3 [├──21-storm理论-Storm介绍以及代码实战01.mp4  423.73M3 A: }; s' u  S1 Z! _* `
├──21-storm理论-Storm介绍以及代码实战02.mp4.mp4  7.47M1 k$ k: m6 P0 u  I6 S2 k
├──22-storm理论-Storm伪分布式搭建以及任务部署01.mp4  372.39M2 p: V: \" R& F5 _9 R
├──22-storm理论-Storm伪分布式搭建以及任务部署02.mp4  23.23M
, R; Y1 _" H0 |' g4 B/ S├──23-storm理论-Storm架构详解以及DRCP原理01.mp4  512.45M
: V" h( I7 p. [4 t├──23-storm理论-Storm架构详解以及DRCP原理02.mp4.mp4  12.10M' T$ Y; g( r" \7 W- o7 @, P
├──24-redis理论-redis类型.mp4  388.94M6 `5 M2 E+ ]4 C, h
├──25-redis理论-redis高级01.mp4  452.00M1 N) m8 m2 |6 H% N7 k. y
├──25-redis理论-redis高级02.mp4.mp4  3.74M
& p( o. Z+ p. a/ D7 ?├──26-Scala语法—Scala语法介绍01.mp4  386.95M. x! P( [* d" f( t
├──26-Scala语法—Scala语法介绍02.mp4  27.06M
; k8 C1 n  W0 f1 g├──27-Scala语法—scala语法实战01.mp4  427.50M
# s8 F$ P; C4 U7 o. R( g& _5 L4 M├──27-Scala语法—scala语法实战02.mp4.mp4  51.26M
5 p( T4 m. a7 b1 S. Z( J  e├──28-Spark理论—介绍01.mp4  416.14M
3 S7 ^- ]% D! O6 s6 U├──28-Spark理论—介绍02.mp4.mp4  25.23M% Y% ~* X: |! a2 ?- P3 q: Z! T
├──29-Spark介绍、RDD的五大特性01.mp4  364.79M
( b( S) j* P0 Z! z├──29-Spark介绍、RDD的五大特性02.mp4.mp4  27.03M) h( v2 X+ e$ j. e$ L# E
├──30-RDD算子的讲解01.mp4  476.95M7 Q- q: p* D$ h
├──30-RDD算子的讲解02.mp4.mp4  35.84M$ M3 R) j, e+ h5 F* K/ L
├──31-RDD控制类算子以及集群搭建01.mp4  398.06M
, @% a& r  K. W├──31-RDD控制类算子以及集群搭建02.mp4.mp4  27.54M
. q8 h4 @/ L! ^# a3 Q/ N├──32-SparkPi 计算圆周率的原理 以及高可用集群的搭建.mp4  444.40M. N, J- Q$ S/ x& s! l; A" s: _
├──33-任务调度流程01.mp4  378.59M
5 Y! V' Y' o$ F8 j( x├──34-任务调度流程02 01.mp4  439.60M
( B1 c9 _2 t% _( P├──34-任务调度流程02 02.mp4  19.78M
$ [/ t2 D6 D$ H3 p1 D$ F├──35-任务调度流程03 01.mp4  442.72M& V- K9 q" i( X# G! ?5 a) a6 V& n
├──35-任务调度流程03 02.mp4.mp4  20.44M
$ P# s  w6 \1 ?1 R% x% x├──36-资源调度流程.mp4  556.41M9 P, o6 C* L! W5 i. u$ ]
├──37-多种提交Application的方式以及 SparkShuffle01.mp4  461.36M- Z6 J- _  \& }' K' F$ D
├──37-多种提交Application的方式以及 SparkShuffle02.mp4.mp4  53.09M/ R! s, o, H$ r! S- p- W3 L+ e
├──38-SparkShuffle01.mp4  444.83M8 M4 z* \" f; `6 I/ L9 @  U$ P) H. \
├──38-SparkShuffle02.mp4.mp4  88.32M
) E8 s6 ?4 J0 {1 U8 ?├──39-案例01.mp4  471.32M. y, E! v) H' I3 K: P; Z  W+ f
├──39-案例02.mp4.mp4  143.73M- n* Z4 C# @8 H+ P: T7 e0 u
├──40-广播变量、累加器01.mp4  532.74M
# R3 }/ z( s  X$ D. [5 g- n* Z├──40-广播变量、累加器02.mp4.mp4  104.90M! @& R( J* C- u) E# c
├──41-重分区算子01.mp4  403.41M
& X' W. E3 [2 C( v$ T& [├──41-重分区算子02.mp4.mp4  103.55M
0 H$ n. o0 V" M9 [├──42-SparkSQL介绍01.mp4  586.05M
7 ~/ E5 h1 L. g" P  o4 z* X├──42-SparkSQL介绍02.mp4.mp4  85.96M
9 H. ]- Q' Y% X& q: p5 d- ^├──43-SparkSQL处理parquet json数据01.mp4  540.42M
3 Z1 g# N, B+ `7 s7 L7 H8 S4 i, g├──43-SparkSQL处理parquet json数据02.mp4.mp4  58.50M
8 M  }: I/ n) C/ j0 K: G├──44-SparkSQL自定义函数 Spark on hive整合步骤01.mp4.mp4  572.45M. W1 A' q* g, {' K
├──44-SparkSQL自定义函数 Spark on hive整合步骤02.mp4.mp4  11.89M* O; c" k( X! h- P2 q6 u
├──45-配置thrift server 安全机制 以及小区掉话率的统计案例01.mp4  591.50M9 {4 i" b/ O' Z7 o( o# b
├──45-配置thrift server 安全机制 以及小区掉话率的统计案例02.mp4.mp4  26.99M0 _6 G6 `1 p4 `# L9 J: F
├──46-Spark调优(资源,并行度)01.mp4  407.22M% w6 f  D) Z1 V  v+ o8 c: M
├──46-Spark调优(资源,并行度)02.mp4.mp4  58.00M% M6 |. l* a: A, H* J% A
├──47-Spark调优(数据本地化调优)01.mp4  422.16M0 k3 m. ~, w5 ?1 K/ S$ e+ G( N
├──47-Spark调优(数据本地化调优)02.mp4.mp4  35.80M) k+ b$ o8 [# t3 p# B
├──48-Spark解决数据倾斜的方案、SparkStreaming介绍01.mp4  441.50M+ C4 R0 f# \! T( Z& B: s
├──48-Spark解决数据倾斜的方案、SparkStreaming介绍02.mp4.mp4  92.86M
8 x% h1 P* w$ F) D├──49-SparkStreaming案例01.mp4  629.64M
' \4 _$ F: J" d: X7 q" f├──49-SparkStreaming案例02.mp4.mp4  62.90M* A* U% Y' _7 T6 ~. Q
├──50-SparkStreaming on kafka01.mp4  486.38M
/ v% `; f0 _; w├──50-SparkStreaming on kafka02.mp4  71.57M1 F- S3 d& }. k) O+ g
├──51-机器学习项目-推荐系统介绍以及架构分析01.mp4  636.78M
+ O! w0 w) |* |0 f├──51-机器学习项目-推荐系统介绍以及架构分析02.mp4.mp4  57.61M+ m1 Z3 \! `7 y. g8 t9 k
├──52-机器学习项目-推荐系统的特征工程01.mp4  513.47M
4 d( t+ v% q' w: m  A* R, `├──52-机器学习项目-推荐系统的特征工程02.mp4.mp4  47.26M4 Z; Y/ q1 E$ Z  _5 _  z
├──53-机器学习项目-推荐系统代码实现以及部署01.mp4  536.34M1 ?" x( }: S7 X) Z6 h  i8 ?9 s
├──53-机器学习项目-推荐系统代码实现以及部署02.mp4.mp4  48.47M) _3 K+ W- R1 q* i  k
├──54-Elasticsearch理论-Elasticsearch搜索原理01.mp4  528.80M2 ^+ i5 f4 l. E7 G3 X
├──54-Elasticsearch理论-Elasticsearch搜索原理02.mp4.mp4  53.42M+ i) g7 @/ l$ A% \; i
├──55-Elasticsearch理论-Elasticsearch实战01.mp4  517.98M. w8 @$ c& z$ }; x1 @9 X  B
├──55-Elasticsearch理论-Elasticsearch实战02.mp4.mp4  194.53M3 m: x( p- C: I" D3 z
├──56-大数据面试培训(一)01.mp4  533.48M/ H+ e8 a2 t' Q; X9 ?5 {% P
├──56-大数据面试培训(一)02.mp4.mp4  74.60M
: J3 {' P1 z! X; \3 v# e* `├──57-大数据面试培训(二).mp4  506.19M5 g, }- d# N* ~0 _, w
├──58-机器学习01.mp4  445.54M
8 i/ o7 N1 e/ I5 E/ I0 P9 a$ r├──58-机器学习02.mp4.mp4  42.64M3 S: C" R' r1 {. j: m& b
├──59-ElasticSearch01.mp4  473.09M
) n* l& c$ p' o1 \( u* R) z├──59-ElasticSearch02.mp4.mp4  84.55M/ g7 t8 L! j6 j* u  M9 G, S" [% B
├──60-机器学习01.mp4  506.11M
# x  W: ?( s5 r" e& [% @├──60-机器学习02.mp4.mp4  44.88M9 \- h  Z* o# n9 |
├──61-机器学习01.mp4  459.26M
, @1 @/ |5 Z0 ^: X├──61-机器学习02.mp4  21.01M
% }: D% [6 S9 E' E$ o├──62-机器学习01.mp4  443.72M* i5 W/ O: `% c% {
├──62-机器学习02.mp4.mp4  54.93M
8 \% l; ?( w0 j├──63-机器学习01.mp4  532.18M
1 |* u  @* O5 f, Y( U├──63-机器学习02.mp4.mp4  68.59M
( J% |1 a* T5 j- f) }' I├──64-机器学习01.mp4  402.38M* y% j* K8 [/ [
├──64-机器学习02.mp4.mp4  119.37M/ u1 k4 D# Z, B( z6 m
├──65-机器学习01.mp4  409.72M
$ a# J$ g% L2 ]. C├──65-机器学习02.mp4.mp4  73.90M
% S  e$ A9 v7 z6 }0 Y; t, Q├──66-机器学习01.mp4  413.26M6 ?% [  v! h/ }
├──66-机器学习02.mp4.mp4  63.22M* W; }$ \. e1 ?- X
├──67-机器学习01.mp4  519.56M7 k/ r7 c" F" I
├──67-机器学习02.mp4.mp4  79.12M1 c$ T  k! u. D: X* `7 f
├──68-zookeeper01.mp4  401.53M9 ~: _3 m$ V' T" Y
├──68-zookeeper02.mp4.mp4  127.08M: ?0 M  w( s4 E* u7 ~# ?3 W, Q
├──69-Elasticsearch01.mp4  371.40M  Y/ U3 T. B; `$ ]9 F& u2 @
├──69-Elasticsearch02.mp4.mp4  24.27M
3 ~% p7 J2 Y1 e% Q5 s├──70-机器学习01.mp4.mp4  520.59M
" R( w4 A6 a/ W% k+ j# p9 R5 k( d
2 {1 l  ]8 z- i. G2 m+ q4 f2 z资源下载地址和密码(百度云盘):
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