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课程简介：
( n. l t" H$ X" h& m1 M 精品小班大数据高端实战课程，专为一线或准一线大数据架构师全新打造而来，课程直接进入高级架构篇章，让同学们领略宏观大数据架构师的技术精华。课程没有基础的预习班，直接从高级课程课程，Hadoop-HDFS的集群技术，Hadoop-MR源码分析与开发案例，Hadoop项目架构与扩张，Storm架构与理论，HIVE与HBase调优，Redis与Spark实战，SparkSQL，SparkStreaming与Spark解决数据倾斜的方案，还有机器学习高级项目等等，课程还安排有非常专业的面试课程，帮助同学们高薪拿Offer。
: D- p. l) q; e- V3 J! v大小：36GB
3 a o) X9 `) d, C6 r
- K; P5 ?# z: K3 q0 {1 _课程目录：
2 c! }# A* I* X+ x& J/ v; }+ q├──01-二期开班典礼.mp4 271.82M
4 M+ q! w0 ~" `7 x├──02-hadoop-hdfs 存储、架构模型、角色、持久化-（二）.mp4 55.74M, R& N& G6 e9 ~0 l/ |& N
├──02-hadoop-hdfs 存储、架构模型、角色、持久化-（一）.mp4 508.64M
. ]* s- ^8 J# n├──03-hadoop-hdfs 读写流程、配置、完全分布式&CLI命令(二).mp4 36.69M0 q3 t7 N* b' U) O
├──03-hadoop-hdfs 读写流程、配置、完全分布式&CLI命令(一).mp4 430.75M6 R8 Z" ]2 L+ }+ N4 v9 c1 G
├──04-hadoop-hdfs api开发 HA集群搭建01.mp4 506.88M( d# A9 L+ S' t/ `5 `
├──04-hadoop-hdfs api开发 HA集群搭建02.mp4 19.99M
4 ?. T3 P9 k: Q) j/ U├──05-hadoop-MR YARN架构理论与集群搭建、WordCount（二）.mp4 26.16M
7 o# x5 e- i# L7 g7 C- a& d├──05-hadoop-MR YARN架构理论与集群搭建、WordCount（一）.mp4.mp4 574.44M7 B' N2 _( f8 g2 G+ h Y; A5 {2 G# {* x
├──06-手写wordcount、hadoop-MR 开发&源码分析：客户端01.mp4 576.89M
& s" {' l' t4 l! B├──06-手写wordcount、hadoop-MR 开发&源码分析：客户端02.mp4 67.01M) d4 W* M! N# c
├──07-hadoop-MR源码分析：MapTask输入分析、MapTask输出分析01.mp4 692.43M% H$ T5 L$ Z) C0 c2 Q% x$ \
├──07-hadoop-MR源码分析：MapTask输入分析、MapTask输出分析02.mp4 30.53M
* z; S) Y4 I% p+ l) n├──08-MR源码分析：Mapask输出分析、Reduceask输入分析01.mp4 738.46M z: v5 A$ N- M2 N
├──08-MR源码分析：Mapask输出分析、Reduceask输入分析02.mp4 40.36M
% M, X7 W% O0 f( B6 n& I├──09-MR源码分析Reduceask输出分析及MR天气案例01.mp4.mp4 700.63M$ D3 O6 {6 m) a" z
├──09-MR源码分析Reduceask输出分析及MR天气案例02.mp4.mp4 130.88M* V/ J& G! E2 S3 N
├──10-hadoop-MR开发案例：好友推荐案例及pagerank案例01.mp4 549.16M
" ?* k8 X2 `( r, C/ |0 Y" y├──10-hadoop-MR开发案例：好友推荐案例及pagerank案例02.mp4.mp4 57.58M m4 C: n* C/ u9 X
├──11-hadoop-MR开发案例：tfidf案例及itemcf案例01.mp4 694.16M
- f! [7 k0 F* [; `├──11-hadoop-MR开发案例：tfidf案例及itemcf案例02.mp4.mp4 103.58M
" V9 M2 b3 {" t/ {/ q; ^ U├──12-Hive介绍以及安装01.mp4 473.07M
1 |9 S! m& t( N' Q7 L/ t4 W├──12-Hive介绍以及安装02.mp4.mp4 72.41M4 }1 [/ d+ N6 F' [0 Q( Y) c
├──14-HBase介绍以及安装01.mp4 470.41M
3 U: k: B7 M8 Q7 u3 k├──14-HBase介绍以及安装02.mp4.mp4 39.44M, L5 v9 u- W/ S" S
├──15-HBase调优01.mp4 587.59M! E& @5 w# R! M+ ] p( g+ J' R' K) p
├──15-HBase调优02.mp4 18.72M
4 b4 a( _% ]$ K' w/ W6 H├──16-Hadoop项目需求分析01.mp4 469.91M* Q3 I. X, m6 k ?
├──16-Hadoop项目需求分析02.mp4.mp4 17.24M
- r4 G; u( y7 i├──17-Hadoop项目准备.mp4 555.52M
9 Z9 O6 ]" q% f% R0 z( f2 v' M% [# m├──18-Hadoop项目数据采集以及清洗01.mp4 581.20M
/ x# ~+ Z9 A! y$ u9 K. I├──18-Hadoop项目数据采集以及清洗02.mp4.mp4 16.92M
1 ~, k, e+ _" f/ R3 n# N+ P├──19-Hadoop项目代码实现以及优化01.mp4 604.56M
1 h. ^- \$ V- {; o/ s! F├──19-Hadoop项目代码实现以及优化02.mp4 35.53M! G {' W6 c( {6 i
├──20-Hadoop项目架构扩展以及组件整合01.mp4.mp4 533.14M5 ]$ S& I' A: [1 q/ g9 D% X
├──20-Hadoop项目架构扩展以及组件整合02.mp4.mp4 19.85M
- I! J. k: {- G; }# `# l$ ]' @├──21-storm理论-Storm介绍以及代码实战01.mp4 423.73M+ D, A, b; ?! N+ q2 d: a5 z
├──21-storm理论-Storm介绍以及代码实战02.mp4.mp4 7.47M Z$ V7 v' {$ Z5 e( P8 R
├──22-storm理论-Storm伪分布式搭建以及任务部署01.mp4 372.39M
* ^3 X+ \' H; C: R9 ]5 E+ E' T( l├──22-storm理论-Storm伪分布式搭建以及任务部署02.mp4 23.23M* ?2 D$ ?# h8 S1 S
├──23-storm理论-Storm架构详解以及DRCP原理01.mp4 512.45M) m8 P7 C6 Q- s1 F. k
├──23-storm理论-Storm架构详解以及DRCP原理02.mp4.mp4 12.10M, U0 k' @) X) C% g2 A2 _9 \8 w
├──24-redis理论-redis类型.mp4 388.94M
* W( C% a$ n) C1 H8 N% g6 V) R1 T6 k* q├──25-redis理论-redis高级01.mp4 452.00M
! ^ f6 k$ |# E4 |, n├──25-redis理论-redis高级02.mp4.mp4 3.74M/ E- |8 [4 b4 B/ o4 D2 n
├──26-Scala语法—Scala语法介绍01.mp4 386.95M
$ @# B! m0 q1 n/ A7 S├──26-Scala语法—Scala语法介绍02.mp4 27.06M
7 w+ X7 b+ Z2 d4 S2 v. m3 h├──27-Scala语法—scala语法实战01.mp4 427.50M7 Z5 C& u" g: e, M6 P
├──27-Scala语法—scala语法实战02.mp4.mp4 51.26M/ O I( t, Z8 f4 F6 Z
├──28-Spark理论—介绍01.mp4 416.14M
, v, A9 k5 }6 l; v2 |├──28-Spark理论—介绍02.mp4.mp4 25.23M
! ]4 k5 j; d# N' H Q- M├──29-Spark介绍、RDD的五大特性01.mp4 364.79M) P7 C ?* v4 }1 T
├──29-Spark介绍、RDD的五大特性02.mp4.mp4 27.03M$ N" c+ n0 O, w9 S
├──30-RDD算子的讲解01.mp4 476.95M; _8 ]3 n1 m; l+ a: N3 S/ Y
├──30-RDD算子的讲解02.mp4.mp4 35.84M
( p6 h, _, I0 Q( }& j& s5 P├──31-RDD控制类算子以及集群搭建01.mp4 398.06M }, ]4 |0 t: U4 z* i$ a; \
├──31-RDD控制类算子以及集群搭建02.mp4.mp4 27.54M
7 h5 B2 u. S4 e( m% P; W├──32-SparkPi 计算圆周率的原理 以及高可用集群的搭建.mp4 444.40M
8 f+ a+ k1 a9 t├──33-任务调度流程01.mp4 378.59M
/ l8 H/ p7 h( d8 k) H& z├──34-任务调度流程02 01.mp4 439.60M$ c/ b) T7 ` w
├──34-任务调度流程02 02.mp4 19.78M: |$ J1 d& H: k- Y( }& B
├──35-任务调度流程03 01.mp4 442.72M( f! n$ J; e i/ Q9 Q: q3 t
├──35-任务调度流程03 02.mp4.mp4 20.44M
8 u! o$ ~/ V s& d/ H├──36-资源调度流程.mp4 556.41M
9 x" L( X0 g$ l) _: A2 j├──37-多种提交Application的方式以及 SparkShuffle01.mp4 461.36M
5 L4 D7 j) r3 \, J├──37-多种提交Application的方式以及 SparkShuffle02.mp4.mp4 53.09M3 a t2 c: A+ ^7 u
├──38-SparkShuffle01.mp4 444.83M4 D! X, I0 F- t
├──38-SparkShuffle02.mp4.mp4 88.32M
# |4 D7 w* \% s2 J$ z├──39-案例01.mp4 471.32M0 i# r7 U3 |" w
├──39-案例02.mp4.mp4 143.73M
' v5 G& R. W3 W% `/ ^/ K├──40-广播变量、累加器01.mp4 532.74M) X# m2 s& J' G2 F
├──40-广播变量、累加器02.mp4.mp4 104.90M
B8 z5 ~1 K( F6 v$ X2 P├──41-重分区算子01.mp4 403.41M
$ G9 P" q# d* X├──41-重分区算子02.mp4.mp4 103.55M: H: d [2 S% U5 i( K. A
├──42-SparkSQL介绍01.mp4 586.05M" l2 n. ~: ]2 T( f2 w+ {0 O
├──42-SparkSQL介绍02.mp4.mp4 85.96M, B, d( B/ x* Z* `+ I
├──43-SparkSQL处理parquet json数据01.mp4 540.42M
6 @ q* X% O, {4 ^) b├──43-SparkSQL处理parquet json数据02.mp4.mp4 58.50M
# \, @* j1 k5 ~ l/ @4 d, F" t├──44-SparkSQL自定义函数 Spark on hive整合步骤01.mp4.mp4 572.45M
' G/ t; `( a1 Y├──44-SparkSQL自定义函数 Spark on hive整合步骤02.mp4.mp4 11.89M
3 f4 Q, {1 \- [) K7 @├──45-配置thrift server 安全机制 以及小区掉话率的统计案例01.mp4 591.50M
+ s% i; @4 }! ~; ~+ N├──45-配置thrift server 安全机制 以及小区掉话率的统计案例02.mp4.mp4 26.99M
5 j3 N) w. {1 X/ |) o; {├──46-Spark调优（资源，并行度）01.mp4 407.22M7 g% c$ D/ ~1 o" c- x& N+ y
├──46-Spark调优（资源，并行度）02.mp4.mp4 58.00M$ l8 @/ A8 P/ X. c8 J- _) A! E: Y
├──47-Spark调优（数据本地化调优）01.mp4 422.16M# L7 S) @# A7 Z, }6 a
├──47-Spark调优（数据本地化调优）02.mp4.mp4 35.80M) b$ }) ]8 y% I
├──48-Spark解决数据倾斜的方案、SparkStreaming介绍01.mp4 441.50M3 U/ y. ]7 H- d& V
├──48-Spark解决数据倾斜的方案、SparkStreaming介绍02.mp4.mp4 92.86M
6 @" l$ K1 f" s# Q├──49-SparkStreaming案例01.mp4 629.64M
$ b# e. [7 N% o1 y Q+ V├──49-SparkStreaming案例02.mp4.mp4 62.90M
P+ M& D k& L0 i. ]3 c3 H0 D├──50-SparkStreaming on kafka01.mp4 486.38M
6 r8 h/ J& |3 E" [' D3 T+ v$ @$ p├──50-SparkStreaming on kafka02.mp4 71.57M
# k$ {; N1 Z8 q4 H3 b├──51-机器学习项目-推荐系统介绍以及架构分析01.mp4 636.78M) D3 a/ Q# {# u+ Z8 A6 M
├──51-机器学习项目-推荐系统介绍以及架构分析02.mp4.mp4 57.61M
, `: R4 z& X) @& }1 E├──52-机器学习项目-推荐系统的特征工程01.mp4 513.47M
. j: ~! c8 c, }: F7 {├──52-机器学习项目-推荐系统的特征工程02.mp4.mp4 47.26M& m1 t6 p% w; o8 n E1 O: Z
├──53-机器学习项目-推荐系统代码实现以及部署01.mp4 536.34M
' f9 t: V4 {& {' m├──53-机器学习项目-推荐系统代码实现以及部署02.mp4.mp4 48.47M1 y3 n2 C9 K3 R$ { w
├──54-Elasticsearch理论-Elasticsearch搜索原理01.mp4 528.80M' w3 c. g) N$ u5 I7 P- M4 f
├──54-Elasticsearch理论-Elasticsearch搜索原理02.mp4.mp4 53.42M7 ~- E. ^. _- {. b1 x0 R
├──55-Elasticsearch理论-Elasticsearch实战01.mp4 517.98M
9 ^4 C3 Z1 y& I# P! X" u/ D/ g( |├──55-Elasticsearch理论-Elasticsearch实战02.mp4.mp4 194.53M# Y! i7 H" w9 B
├──56-大数据面试培训（一）01.mp4 533.48M
- {. i: U0 T: h ]% z3 m) X├──56-大数据面试培训（一）02.mp4.mp4 74.60M/ A$ r! O: t. \
├──57-大数据面试培训（二）.mp4 506.19M3 \& V3 X4 u4 S/ o7 Z7 P
├──58-机器学习01.mp4 445.54M
# t; t6 W7 o- e├──58-机器学习02.mp4.mp4 42.64M
5 Z$ |3 F' K! ]├──59-ElasticSearch01.mp4 473.09M
6 f8 m6 M, |4 x3 \1 }* l+ w├──59-ElasticSearch02.mp4.mp4 84.55M
: p i0 p3 T; X7 H8 W├──60-机器学习01.mp4 506.11M) \3 B2 X* B$ X
├──60-机器学习02.mp4.mp4 44.88M$ ~2 F. c0 z: R0 Y% ^% B
├──61-机器学习01.mp4 459.26M
( V& D0 \; N8 W- ^9 G+ q& e, Y├──61-机器学习02.mp4 21.01M; c x; h2 |' S- N3 c
├──62-机器学习01.mp4 443.72M! D0 K' [$ R" P& U1 U: ~
├──62-机器学习02.mp4.mp4 54.93M
! Q4 }3 @5 e; K├──63-机器学习01.mp4 532.18M
3 f) O& h' r8 X% A3 t├──63-机器学习02.mp4.mp4 68.59M: b6 _8 s" ~9 j6 |
├──64-机器学习01.mp4 402.38M
$ c. M ^* z) T- j5 J' i( ]├──64-机器学习02.mp4.mp4 119.37M
" G0 N) y2 [* a6 o$ Z- z├──65-机器学习01.mp4 409.72M* i- w% }2 j2 B. p3 t( A1 B
├──65-机器学习02.mp4.mp4 73.90M% B% Z. t S# g+ r/ e. P* T$ x
├──66-机器学习01.mp4 413.26M
/ v3 l- Z2 }$ L; H9 x7 S3 U$ T├──66-机器学习02.mp4.mp4 63.22M- N$ Y5 T3 @/ A- W: ~) }
├──67-机器学习01.mp4 519.56M9 |( {6 p! j: ?& }$ E# s2 _
├──67-机器学习02.mp4.mp4 79.12M' K+ x4 G! R# Y4 B9 c" P
├──68-zookeeper01.mp4 401.53M
% Y R" `7 \, m7 ]4 @2 j8 `├──68-zookeeper02.mp4.mp4 127.08M
4 D; ?) I: S1 i├──69-Elasticsearch01.mp4 371.40M
( t7 w" |4 n8 ?' n2 r├──69-Elasticsearch02.mp4.mp4 24.27M
/ }% Z( _% a& w4 u* j" D5 a# X├──70-机器学习01.mp4.mp4 520.59M: U) f7 p0 c, f( X7 j
# E+ G" O' F4 _ N, |1 N
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见) S' \- ^- U& K
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发表于 2022-6-7 14:54:01
