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课程简介：+ J: F7 V/ ^' o E" A
精品小班大数据高端实战课程，专为一线或准一线大数据架构师全新打造而来，课程直接进入高级架构篇章，让同学们领略宏观大数据架构师的技术精华。课程没有基础的预习班，直接从高级课程课程，Hadoop-HDFS的集群技术，Hadoop-MR源码分析与开发案例，Hadoop项目架构与扩张，Storm架构与理论，HIVE与HBase调优，Redis与Spark实战，SparkSQL，SparkStreaming与Spark解决数据倾斜的方案，还有机器学习高级项目等等，课程还安排有非常专业的面试课程，帮助同学们高薪拿Offer。
' @7 U C# K/ Q: e+ B2 F大小：36GB
1 X; d. Z. ?8 L! T( \0 [' N2 E; ~2 q& ?- D1 g6 p+ r$ n
课程目录： \; \" y$ |2 a( h' w
├──01-二期开班典礼.mp4 271.82M
. v" h# @: Z5 l1 B$ U& h├──02-hadoop-hdfs 存储、架构模型、角色、持久化-（二）.mp4 55.74M8 H0 Z# @2 {% v: }% Y
├──02-hadoop-hdfs 存储、架构模型、角色、持久化-（一）.mp4 508.64M+ Y) Y' a O4 S8 E1 ^% ?& T
├──03-hadoop-hdfs 读写流程、配置、完全分布式&CLI命令(二).mp4 36.69M
, a: I( a. h, s f% ^" ^├──03-hadoop-hdfs 读写流程、配置、完全分布式&CLI命令(一).mp4 430.75M3 | Q# }. i3 @" Y- }4 g
├──04-hadoop-hdfs api开发 HA集群搭建01.mp4 506.88M
0 y& D, u6 l' k: @# o├──04-hadoop-hdfs api开发 HA集群搭建02.mp4 19.99M
0 G: i( [$ V+ F7 J├──05-hadoop-MR YARN架构理论与集群搭建、WordCount（二）.mp4 26.16M
+ A; H! Y1 V1 d0 w1 W├──05-hadoop-MR YARN架构理论与集群搭建、WordCount（一）.mp4.mp4 574.44M
' I Q9 z+ H- O D├──06-手写wordcount、hadoop-MR 开发&源码分析：客户端01.mp4 576.89M
1 O+ z+ L: l) ?% n: `( \6 v├──06-手写wordcount、hadoop-MR 开发&源码分析：客户端02.mp4 67.01M" x/ }9 i- {1 u) F
├──07-hadoop-MR源码分析：MapTask输入分析、MapTask输出分析01.mp4 692.43M
. W, O, p& t F7 z# g├──07-hadoop-MR源码分析：MapTask输入分析、MapTask输出分析02.mp4 30.53M
4 m$ d; q0 j1 j7 i- M" K├──08-MR源码分析：Mapask输出分析、Reduceask输入分析01.mp4 738.46M+ u5 ?9 H) Q& N# X0 R8 e6 T+ ^' k
├──08-MR源码分析：Mapask输出分析、Reduceask输入分析02.mp4 40.36M# M/ S/ M$ W% t
├──09-MR源码分析Reduceask输出分析及MR天气案例01.mp4.mp4 700.63M3 ~4 ?3 A! u) t% |: m% c
├──09-MR源码分析Reduceask输出分析及MR天气案例02.mp4.mp4 130.88M
2 M1 O$ Y! }+ y' f├──10-hadoop-MR开发案例：好友推荐案例及pagerank案例01.mp4 549.16M, b$ A0 F( `+ ?7 o' }) N
├──10-hadoop-MR开发案例：好友推荐案例及pagerank案例02.mp4.mp4 57.58M6 y3 o" o9 g8 D9 V' y3 V7 X1 p) T
├──11-hadoop-MR开发案例：tfidf案例及itemcf案例01.mp4 694.16M6 o, A; g( E. G; F
├──11-hadoop-MR开发案例：tfidf案例及itemcf案例02.mp4.mp4 103.58M
8 w8 k& N# M$ U+ `6 K/ J! u├──12-Hive介绍以及安装01.mp4 473.07M
5 @! {+ f; m @' R& x+ ?├──12-Hive介绍以及安装02.mp4.mp4 72.41M
; L, `8 ]8 ~, }1 D0 f# C9 L├──14-HBase介绍以及安装01.mp4 470.41M
! F) a: z: @' w6 Z+ N7 P4 z├──14-HBase介绍以及安装02.mp4.mp4 39.44M) l( v* ^. Z) v6 \6 z. K* D0 U
├──15-HBase调优01.mp4 587.59M, e, [. J- c. L* R$ k
├──15-HBase调优02.mp4 18.72M7 m( r0 y: b( v& ~4 k% t
├──16-Hadoop项目需求分析01.mp4 469.91M
4 b! l/ c( a8 C. V& j" X- w0 V$ B9 J├──16-Hadoop项目需求分析02.mp4.mp4 17.24M
; h1 v, e: N" _# h- @- I├──17-Hadoop项目准备.mp4 555.52M
0 r$ ] L- N; W$ K' `, \├──18-Hadoop项目数据采集以及清洗01.mp4 581.20M
4 Z8 c' b4 N" p% _├──18-Hadoop项目数据采集以及清洗02.mp4.mp4 16.92M# }7 D; R; l% d/ B6 I) C1 D* Q' q
├──19-Hadoop项目代码实现以及优化01.mp4 604.56M* G" @) f6 t' A) R# G1 z' P6 v
├──19-Hadoop项目代码实现以及优化02.mp4 35.53M
$ ]% k |4 ^; w5 c6 J! S$ _├──20-Hadoop项目架构扩展以及组件整合01.mp4.mp4 533.14M
7 y# {" w* L7 {+ _7 V├──20-Hadoop项目架构扩展以及组件整合02.mp4.mp4 19.85M
9 m8 |# c# H7 Q├──21-storm理论-Storm介绍以及代码实战01.mp4 423.73M! G. G* ?' W* q. c, ~, f, `- n1 v
├──21-storm理论-Storm介绍以及代码实战02.mp4.mp4 7.47M7 I, K+ @- Q. ?3 `! O* `
├──22-storm理论-Storm伪分布式搭建以及任务部署01.mp4 372.39M! `$ ~$ s" S0 p: }6 ]
├──22-storm理论-Storm伪分布式搭建以及任务部署02.mp4 23.23M
5 t+ r& B1 P& B$ T├──23-storm理论-Storm架构详解以及DRCP原理01.mp4 512.45M
4 T% e$ n3 `0 A8 l: M, q├──23-storm理论-Storm架构详解以及DRCP原理02.mp4.mp4 12.10M- U9 ?) h7 J$ o# v0 g( h4 k
├──24-redis理论-redis类型.mp4 388.94M
% k' x8 M( n- H! `8 N, d% n├──25-redis理论-redis高级01.mp4 452.00M
2 t" n3 B" o( Y( j├──25-redis理论-redis高级02.mp4.mp4 3.74M
# u3 l. ?) C6 m7 i1 z, {1 ]├──26-Scala语法—Scala语法介绍01.mp4 386.95M
8 Q% D2 `" k3 \3 r9 s├──26-Scala语法—Scala语法介绍02.mp4 27.06M
; Y* J1 N5 w' P. x7 u4 d- n├──27-Scala语法—scala语法实战01.mp4 427.50M9 O& i8 D5 I9 ?; m# A1 G. w- Z
├──27-Scala语法—scala语法实战02.mp4.mp4 51.26M
( Y4 [/ j+ Z7 m2 _9 i$ L0 v├──28-Spark理论—介绍01.mp4 416.14M
# e' H. G9 g; @├──28-Spark理论—介绍02.mp4.mp4 25.23M3 [8 a3 ?8 ~: T# S7 m/ P% y
├──29-Spark介绍、RDD的五大特性01.mp4 364.79M
$ L' A2 E( }/ N6 }2 u2 K├──29-Spark介绍、RDD的五大特性02.mp4.mp4 27.03M( e M) N3 L( @# `# u7 p# [) T( w
├──30-RDD算子的讲解01.mp4 476.95M
* ` C/ v( v3 K r5 y) @├──30-RDD算子的讲解02.mp4.mp4 35.84M5 c7 e3 f1 G# ~/ E
├──31-RDD控制类算子以及集群搭建01.mp4 398.06M6 {6 p7 u& H& m8 f3 H
├──31-RDD控制类算子以及集群搭建02.mp4.mp4 27.54M
6 V: ]# C/ v/ _3 @7 t├──32-SparkPi 计算圆周率的原理 以及高可用集群的搭建.mp4 444.40M5 w) p* `8 n: d
├──33-任务调度流程01.mp4 378.59M
" \. _( }, A0 I$ r* _) I% c├──34-任务调度流程02 01.mp4 439.60M* Q2 t& _0 y% i
├──34-任务调度流程02 02.mp4 19.78M8 K1 e6 C. ~3 Z0 l0 F
├──35-任务调度流程03 01.mp4 442.72M
) b3 E; f2 o# w. ~! E- n& m├──35-任务调度流程03 02.mp4.mp4 20.44M6 e7 D5 H* q' ?, D7 K
├──36-资源调度流程.mp4 556.41M
* l$ R5 e* |- v( d. G; V0 Z├──37-多种提交Application的方式以及 SparkShuffle01.mp4 461.36M
4 s# d0 h+ @& Y8 K. o├──37-多种提交Application的方式以及 SparkShuffle02.mp4.mp4 53.09M3 ~# ~. N1 W5 r. {3 n
├──38-SparkShuffle01.mp4 444.83M* Z0 K h# V; m$ e
├──38-SparkShuffle02.mp4.mp4 88.32M/ @! @4 P7 y: y9 {+ g. R( d
├──39-案例01.mp4 471.32M
3 e1 \7 O' P2 i: ~2 w├──39-案例02.mp4.mp4 143.73M
$ s5 N1 ~/ o2 n9 f% S8 P# g1 r2 X├──40-广播变量、累加器01.mp4 532.74M* `& E' ?( T) s' C/ n
├──40-广播变量、累加器02.mp4.mp4 104.90M
4 l0 W4 _# @- w3 ]* I* V% D# w├──41-重分区算子01.mp4 403.41M
8 [: ]; ^: X8 F9 \' w. `├──41-重分区算子02.mp4.mp4 103.55M; M" b# p5 p1 r7 Y3 C5 d
├──42-SparkSQL介绍01.mp4 586.05M" b: X$ y; P2 l& C) c( J
├──42-SparkSQL介绍02.mp4.mp4 85.96M! {! a n* A b5 S
├──43-SparkSQL处理parquet json数据01.mp4 540.42M
7 h8 j1 g% ~2 c, | A: g3 W├──43-SparkSQL处理parquet json数据02.mp4.mp4 58.50M
! w9 ~( f1 q: D p" j, z├──44-SparkSQL自定义函数 Spark on hive整合步骤01.mp4.mp4 572.45M
# N6 u8 y6 v2 A0 |6 r├──44-SparkSQL自定义函数 Spark on hive整合步骤02.mp4.mp4 11.89M, }( b) l. J( G# X
├──45-配置thrift server 安全机制 以及小区掉话率的统计案例01.mp4 591.50M
7 K0 t5 n- G8 i├──45-配置thrift server 安全机制 以及小区掉话率的统计案例02.mp4.mp4 26.99M
: c9 Z K2 w# U( r& b├──46-Spark调优（资源，并行度）01.mp4 407.22M+ _: o) y5 |) n: K8 W
├──46-Spark调优（资源，并行度）02.mp4.mp4 58.00M
9 B: b/ W; X2 k8 s" C" k% R( T├──47-Spark调优（数据本地化调优）01.mp4 422.16M
- ?, L4 t3 n+ ~) o3 d4 ]├──47-Spark调优（数据本地化调优）02.mp4.mp4 35.80M
$ G5 e6 P5 R0 H+ g% N& J├──48-Spark解决数据倾斜的方案、SparkStreaming介绍01.mp4 441.50M
) ]4 k# z; W$ d8 x+ O2 }├──48-Spark解决数据倾斜的方案、SparkStreaming介绍02.mp4.mp4 92.86M0 [, p8 F6 t4 h8 l9 L* x
├──49-SparkStreaming案例01.mp4 629.64M
* L" y8 @1 j% h& t. b3 x├──49-SparkStreaming案例02.mp4.mp4 62.90M* i# s8 c7 m( K, V
├──50-SparkStreaming on kafka01.mp4 486.38M4 Q* D* x1 j& j* F7 x
├──50-SparkStreaming on kafka02.mp4 71.57M& I( z4 R" I# D3 X" B, {
├──51-机器学习项目-推荐系统介绍以及架构分析01.mp4 636.78M$ u8 F4 ]& C2 M- p
├──51-机器学习项目-推荐系统介绍以及架构分析02.mp4.mp4 57.61M& W0 o5 d# @. E9 ], D. B4 u+ x
├──52-机器学习项目-推荐系统的特征工程01.mp4 513.47M
8 c0 {9 a" I4 F8 c& v% b) G# K0 [├──52-机器学习项目-推荐系统的特征工程02.mp4.mp4 47.26M& _' R& L# u( b% B0 ^. b- p' A' r' r
├──53-机器学习项目-推荐系统代码实现以及部署01.mp4 536.34M e+ y7 ^/ I5 ?- O6 V
├──53-机器学习项目-推荐系统代码实现以及部署02.mp4.mp4 48.47M$ p8 v/ H) |. {& d
├──54-Elasticsearch理论-Elasticsearch搜索原理01.mp4 528.80M
+ o# I% E' m( @5 j4 r2 F: P* `' X$ n├──54-Elasticsearch理论-Elasticsearch搜索原理02.mp4.mp4 53.42M
6 n+ p- F" `4 a/ |& J├──55-Elasticsearch理论-Elasticsearch实战01.mp4 517.98M G/ a, z/ z; x& s) Q; Z
├──55-Elasticsearch理论-Elasticsearch实战02.mp4.mp4 194.53M2 c/ B, y$ K% G% b
├──56-大数据面试培训（一）01.mp4 533.48M
% c* c5 v/ B+ _+ J1 G├──56-大数据面试培训（一）02.mp4.mp4 74.60M
V- j' R/ H. t* g├──57-大数据面试培训（二）.mp4 506.19M
$ ~& t. O% W) C0 @├──58-机器学习01.mp4 445.54M
5 e! I$ V: Y7 ]% {├──58-机器学习02.mp4.mp4 42.64M
2 t' b& q' |. ~* d7 r& O; \├──59-ElasticSearch01.mp4 473.09M
& O5 a5 j7 Y8 p/ U6 B├──59-ElasticSearch02.mp4.mp4 84.55M
/ P! i) w6 {% G% [├──60-机器学习01.mp4 506.11M
; z. C( ~0 z( P8 N* I0 a├──60-机器学习02.mp4.mp4 44.88M
. ?% L l7 k' |├──61-机器学习01.mp4 459.26M
( g; c* t0 ~' j! h! ?( z! ^├──61-机器学习02.mp4 21.01M' ?) ?! a6 w( j: J' k. @
├──62-机器学习01.mp4 443.72M
# L8 d7 |* o% }0 c4 V- a├──62-机器学习02.mp4.mp4 54.93M
) v1 S6 t+ p5 X) t& q├──63-机器学习01.mp4 532.18M
/ u' k# s+ L8 g5 k2 j! K8 w3 X├──63-机器学习02.mp4.mp4 68.59M$ O7 Q; ~5 P3 \, }7 }2 b6 V9 _
├──64-机器学习01.mp4 402.38M
) q3 h4 D: A, w ^├──64-机器学习02.mp4.mp4 119.37M r% I3 {, ~9 l8 T- Y9 s& W
├──65-机器学习01.mp4 409.72M
6 ~/ x; U& j3 }├──65-机器学习02.mp4.mp4 73.90M
+ y- V- e7 `/ x4 @' Q. e├──66-机器学习01.mp4 413.26M
& e5 X( ?2 W7 q0 O├──66-机器学习02.mp4.mp4 63.22M
+ R6 `2 l# T# o2 q4 r/ ~├──67-机器学习01.mp4 519.56M* x& P- z" v4 G. t( P
├──67-机器学习02.mp4.mp4 79.12M* T v# c2 y: x& X: Y
├──68-zookeeper01.mp4 401.53M
9 Q5 g" {( A# ?% g├──68-zookeeper02.mp4.mp4 127.08M2 u2 X) ?1 p" N' _& Q9 U
├──69-Elasticsearch01.mp4 371.40M; ^4 G" H9 ?& a6 b t( k3 F
├──69-Elasticsearch02.mp4.mp4 24.27M) f$ T" U5 r' B: w3 x
├──70-机器学习01.mp4.mp4 520.59M
* o h4 o- ~! z9 s+ Y% l1 K- M9 d; K: z( Q" P8 d
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见7 B$ l$ U/ a0 E3 {% t9 \
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发表于 2022-6-7 14:54:01
