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Convex Optimization 凸优化2020春季学期

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发表于 2022-6-7 20:33:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程目录:
) c# d  ~, j) J6 Y; n/ _( k├──Books  / H6 V: a2 @- k0 ?& }9 C3 q4 M9 [
|   ├──bv_cvxbook.pdf  7.97M& ~; ^6 ]7 T) r, A' ~- T2 H- o
|   └──First-order Methods in.pdf  7.45M
' {0 S8 s7 B& v+ U$ J, i( |$ l├──HW  ( ?2 c- U3 a0 L- i
|   └──CVX2020HW1.zip  93.43kb$ z5 ^- p4 h6 u$ o
├──Lecture_notes2019Spring  
& @1 Q2 {6 Y! m  V) l7 Y3 W' A|   └──Lecture_notes2019Spring.zip  367.78M  }4 D: p. X" r% _' D# ]  z2 u4 s
├──Project  ( V9 A5 S6 Z4 n: G
|   ├──[1]6G  
2 N" _& P/ p' H+ Z/ X|   |   ├──[6G_TWC20]Intelligent Reflecting Surface Enhanced Wireless.pdf  1.82M9 V4 K) b; I1 a  }1 K
|   |   └──[6G_TWC20]Weighted Sum-Rate Maximization for.pdf  890.92kb
6 p' g4 `) T- e! ~/ p; B0 M- @) y|   ├──[2]edgeML  
: R+ X$ l$ H. ^5 l8 h/ B. u|   |   ├──[JMLR20]Fast and Communication Efficient Framework for Distributed Machine Learning.pdf  2.25M6 ]: f$ W* F. D
|   |   ├──[JSAIT20]Stochastic Gradient Coding for Straggler.pdf  1.09M
" J$ @0 o' G3 J6 J: p9 j|   |   ├──[Martin_arXiv20]An algorithmic framework for fast federated optimization.pdf  2.20M
3 F8 q* _" t: D3 b  [+ h( n! _|   |   └──[TSP20]High-Dimensional Stochastic Gradient Quantization for Communication.pdf  1.36M) }- l  k4 C: k) D' ]
|   ├──[3]LearnOpt  
) G2 ?- a8 u; i) ]7 g; g' x|   |   ├──[ICLR17_Li]learning_to_optimize.pdf  908.78kb
' O; f  J# {+ X- N, U0 F9 ||   |   ├──[JMLR16]Active Learning for Multi-Objective Optimization.pdf  1.55M5 {' G% V8 q/ C
|   |   ├──[JSAC20]Reconfigurable Intelligent Surface Assisted Multiuser MISO Systems Exploiting Deep Reinforcement.pdf  3.51M
! c( P# p. y( w0 N( {( a4 G8 h|   |   ├──[PAMI20_Xu]ADMM-CSNet.pdf  5.82M( a* g. Q0 i5 I) `, H& m
|   |   ├──[TSP19_Eisen]Learning Optimal Resource Allocations.pdf  950.98kb) @. N5 {; t9 q; }( ~3 O! r
|   |   └──[TSP20]Learning Proximal Operator Methods .pdf  2.12M( W: T* \0 Y- h1 I2 i2 p
|   ├──[4]Optimization  % a0 H# V$ e) u1 Y& Z; M4 ]+ g
|   |   ├──[MP17]DC for sparsity optimization problems.pdf  1.09M* {1 G7 ?9 i0 \- A' |& f
|   |   └──[SIAM13]Low-Rank Matrix Completion by Riemannian Optimization.pdf  1.10M
+ W. c8 [# [( S; q: M|   ├──latex_template.zip  158.05kb
, l: p" C: l$ ]1 I|   ├──project_cvx.pdf  112.26kb: D( r4 n3 A9 H5 ~) `% V% b! G0 e
|   └──Ref for Project(Up-to-date).pdf  72.21kb
) K( |, N# F7 M* V: B! k├──[01]Introduction  6 l: c9 M! {6 w/ E  N0 a# C* [
|   ├──Introduction1.MP4  388.45M# ?2 l+ A4 _) A! k0 b
|   ├──Introduction2.MP4  236.68M2 K! Q. l) S) e& g5 z$ {
|   ├──Introduction3.MP4  138.31M
3 D/ c/ T7 c, h|   ├──Introduction4.MP4  191.72M1 T' F3 h6 o. c8 I+ `
|   ├──Introduction_Spring2020.pdf  3.28M, g. ?1 \" P0 w' S
|   └──Introduction_Spring2020_note.pdf  3.78M5 }, `! j  n5 r: W& ^# V
├──[02]ConvexSet  * `* G+ _+ z' M. ~( N: ^
|   ├──Convex Set.pdf  479.63kb
+ w2 E  ?& r8 f|   ├──Convex Set_note.pdf  5.03M
. W3 B5 c7 v8 q+ P5 p|   ├──CVXSet1.MP4  86.71M* }" i2 W. F; ]" f( A) j  [# y
|   ├──CVXSet2.MP4  299.63M
* A6 p$ ~; |  Y. @: g|   ├──CVXSet3.MP4  278.38M
  j3 x% D8 o3 ~/ Z* k' w|   └──CVXSet4.MP4  483.62M4 i- c8 z) B' g8 K0 B! s( \' ?2 {8 u# x
├──[03]convexfunctions  % B7 h. k4 x' F5 s. C* a, u& I! J. p7 f
|   ├──convexfunctions.pdf  320.90kb
# ~0 k2 i5 G+ \! [. Z( n|   ├──convexfunctions01.MP4  340.64M! T9 T* _" W0 ?+ i
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├──[04]convexproblems  $ V9 P* `9 A/ l& Y; J) l" v
|   ├──convexproblems.pdf  606.46kb1 p0 D" R3 m8 h! s- }  M
|   ├──convexproblems01.MP4  424.23M" C; W+ _7 u# A' Q$ N
|   ├──convexproblems02.MP4  789.75M
( W1 s  r- }, w% b& |) }1 R|   ├──convexproblems03.MP4  587.33M
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├──[05]Lagrangeduality  
6 T2 L1 L* }5 Q7 }|   ├──Lagrangeduality.pdf  206.16kb
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|   ├──CVXDCP.MP4  368.66M
7 u( L! {: \$ {: u|   ├──CVXDCP.pdf  598.06kb5 `( V# V2 J7 l' g
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  a: F! n6 Y$ ~& C- L( o+ T|   ├──grad_descent_unconstrained-note.pdf  47.98M# L  U( j. n7 N
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( D* @$ ^1 P6 W|   ├──grad_descent_unconstrained03.MP4  360.24M/ _( p1 m- I1 M( d! `
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├──[08]grad_descent_constrained  ; O: _7 G+ _$ v, F% ]
|   ├──grad_descent_constrained-note.pdf  26.60M
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|   ├──subgradient_methods.pdf  3.00M
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|   ├──mirror_descent01.MP4  493.71M6 W" q' ^; t6 ]
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! ?- Q1 z' g8 e; _3 y; `) K├──[12]accelerated_gradient  
1 Z( U, {3 [1 M|   ├──accelerated_gradient-note.pdf  15.45M
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|   └──accelerated_gradient02.MP4  284.79M
0 J' e+ Y# U. B: g( h4 L├──[13]smoothing  - L; ~; C4 F) I1 c7 u
|   ├──smoothing-note.pdf  5.47M
5 k# Y; S( V" O$ p5 d|   ├──smoothing.MP4  396.42M6 O2 q' B3 C; i2 A9 O2 e
|   └──smoothing.pdf  1.50M
1 Q% k7 C4 L8 t% q/ P0 T9 j9 C├──[14]dual_method  ; H9 A0 V% K( _
|   ├──dual_method-note.pdf  3.86M. M# G  n0 c7 ~) E! d+ G" Y, u! |
|   ├──dual_method.pdf  1.73M
" G1 P! U! G0 b0 B# z% k$ Z7 K|   ├──dual_method01.MP4  264.94M$ X9 B) B( a( C1 K: g6 r
|   └──dual_method02.MP4  365.17M. e& }) c; P0 N: D- ^
├──[15]ADMM  
. R- e9 S! g8 X3 x8 S& D9 _|   ├──ADMM-note.pdf  2.40M( }0 O/ G5 d3 X" S" `& Z! a% N
|   ├──ADMM.pdf  743.23kb6 _1 d5 r2 S' N& c0 f
|   ├──ADMM01.MP4  99.62M( |& d4 ^% N( h3 G% H9 q7 P
|   └──ADMM02.MP4  438.89M( B  x& V) f8 b- Y9 ?/ \
├──[16]stochastic_gradient  7 K. ]3 `1 C% X+ _% B
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) q3 ~6 {# r* C9 m|   ├──stochastic_gradient.pdf  2.19M
# q' L: D  J  h1 p9 a|   ├──stochastic_gradient01.MP4  170.83M
3 m( d8 q- {' _- X6 S/ [|   └──stochastic_gradient02.MP4  227.16M# x  U, e7 F" V7 x) I
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|   ├──quasi_Newton.pdf  3.92M
, v# \4 H# u6 u2 p  L( d. N' u|   ├──quasi_Newton01.MP4  134.53M6 j) R2 n2 d( J% Q: M
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├──[18]Applications  % X' G, ~9 U% ]. L! o% Q
|   ├──[1]wireless_networks_I.pdf  3.58M. N4 t1 G4 j8 s9 A" ~. h1 i
|   ├──[1]wireless_networks_II.pdf  2.77M5 @$ N8 ^" D) i1 S7 d" v. K
|   ├──[2]edgeAI.pdf  9.25M  ^8 @. `% V% C. l/ [+ G
|   └──[3]RIS_Yuanming.pdf  2.83M
  j0 v9 U2 f6 d2 c: Z5 P5 h- a) v├──Syllabus.pdf  75.84kb
1 b) B! d, X( g└──凸优化2020_学习指南.pdf  71.46kb/ {5 t& i" _* P  `" ^9 A  z  p' R7 k
/ @8 @6 T2 c& e0 U( \  s; |: m
资源下载地址和密码(百度云盘):
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[/hide] 百度网盘信息回帖可见. U3 i4 N, z: G3 j: d& w
( Q; h; O3 l: @# H+ j1 g

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谢谢分享!!!
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感谢楼主分享谢谢了学习一下
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谢谢分享。。。。。。
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