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Convex Optimization 凸优化2020春季学期

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发表于 2022-6-7 20:33:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程目录:
' _  d- @- V( }4 I( v/ i├──Books  8 P' {* C* r1 ]1 v
|   ├──bv_cvxbook.pdf  7.97M
& g8 n2 k; ?% ~- c/ d1 y|   └──First-order Methods in.pdf  7.45M7 @, v! l# I- \, r" s" X
├──HW  5 ]1 f5 G' M" a1 h/ f: Q! f
|   └──CVX2020HW1.zip  93.43kb
6 Y5 ^+ x2 L( h! a7 M├──Lecture_notes2019Spring  1 Z4 O5 l$ Z: \# V- f3 ?& C
|   └──Lecture_notes2019Spring.zip  367.78M
" |4 Q7 t8 {2 g' k8 q; A! y( x. q. z9 I├──Project  
) e7 M  Y, b" X: w  X* P6 M|   ├──[1]6G  
! K! S) i# W2 e, H6 o/ c0 U- a|   |   ├──[6G_TWC20]Intelligent Reflecting Surface Enhanced Wireless.pdf  1.82M3 m1 w8 o7 |' w! \* A
|   |   └──[6G_TWC20]Weighted Sum-Rate Maximization for.pdf  890.92kb
& _9 W9 k/ R& }9 `# i|   ├──[2]edgeML  8 O0 q$ K9 b* G" _! U5 d
|   |   ├──[JMLR20]Fast and Communication Efficient Framework for Distributed Machine Learning.pdf  2.25M% Q  O" P( o* B8 m) w
|   |   ├──[JSAIT20]Stochastic Gradient Coding for Straggler.pdf  1.09M' t# c) W& k; e+ B
|   |   ├──[Martin_arXiv20]An algorithmic framework for fast federated optimization.pdf  2.20M
1 F* c( I8 f) I; A+ y' [& j5 R& l|   |   └──[TSP20]High-Dimensional Stochastic Gradient Quantization for Communication.pdf  1.36M
4 ?* E5 |" W6 h9 M* |& h: r& @3 l2 S|   ├──[3]LearnOpt  
' W- ~. Y( m$ c3 v9 X|   |   ├──[ICLR17_Li]learning_to_optimize.pdf  908.78kb
1 v' |/ ]8 t/ s- `' `|   |   ├──[JMLR16]Active Learning for Multi-Objective Optimization.pdf  1.55M
' R8 I6 x' e2 b7 r4 `|   |   ├──[JSAC20]Reconfigurable Intelligent Surface Assisted Multiuser MISO Systems Exploiting Deep Reinforcement.pdf  3.51M
+ p/ _8 ^) H# L" P- `5 M; H) i|   |   ├──[PAMI20_Xu]ADMM-CSNet.pdf  5.82M! q5 @3 |; o8 I% ^8 ?' i
|   |   ├──[TSP19_Eisen]Learning Optimal Resource Allocations.pdf  950.98kb6 T4 F: V* e5 e2 N* T5 v1 T, ~1 |
|   |   └──[TSP20]Learning Proximal Operator Methods .pdf  2.12M
# s' ]: Q+ M& Z, a2 R2 P|   ├──[4]Optimization    }; }6 }9 K  h  W# h) g
|   |   ├──[MP17]DC for sparsity optimization problems.pdf  1.09M8 {' G+ z" X. y# h9 K& w
|   |   └──[SIAM13]Low-Rank Matrix Completion by Riemannian Optimization.pdf  1.10M# B7 l& o: b& W6 \$ n5 b
|   ├──latex_template.zip  158.05kb9 |/ ]- C0 j  ^+ U' Y: K0 R
|   ├──project_cvx.pdf  112.26kb" T! P2 r- r" w2 W3 \
|   └──Ref for Project(Up-to-date).pdf  72.21kb
. t/ e4 C! l0 \9 j4 s: d  R. j1 K├──[01]Introduction  
# l" Y4 I' h5 G' q: u. x# D8 v|   ├──Introduction1.MP4  388.45M
% b: M" H/ g8 j* _|   ├──Introduction2.MP4  236.68M9 ^5 L. h3 s& L
|   ├──Introduction3.MP4  138.31M
2 `- A$ B4 m& r" M. x* P! K# Z|   ├──Introduction4.MP4  191.72M
# z% c" F  C  f9 d' ?' O4 o0 w|   ├──Introduction_Spring2020.pdf  3.28M- v5 }! ]. C6 i  G8 M! [5 x
|   └──Introduction_Spring2020_note.pdf  3.78M
8 Q+ b6 c/ h& t$ i├──[02]ConvexSet  / l& w1 [1 m" D' r- n$ J" J
|   ├──Convex Set.pdf  479.63kb
! |+ k( p! Q: x( M) t" O  t* }|   ├──Convex Set_note.pdf  5.03M
- @% J) t+ T3 x3 \: O|   ├──CVXSet1.MP4  86.71M
$ x- e' f# i, t' Y& @2 I- ^|   ├──CVXSet2.MP4  299.63M
0 [* Z( o3 @; X|   ├──CVXSet3.MP4  278.38M6 ?; m6 x+ i; |4 L8 j+ c; C9 G  }
|   └──CVXSet4.MP4  483.62M
: W! B7 k+ C+ N. P7 o% ^8 ?├──[03]convexfunctions  
# C6 i# s- V' L  c|   ├──convexfunctions.pdf  320.90kb
# q* \3 V1 V; i: @5 B|   ├──convexfunctions01.MP4  340.64M- v' ^# T; W5 a
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6 J3 {5 s5 m+ y$ F" X% m/ O! ~/ }|   ├──convexfunctions03.MP4  376.73M) F  ~! t8 G$ `4 p  }$ H
|   └──convexfunctions_note.pdf  6.13M/ e" f: a4 @3 L# c2 \
├──[04]convexproblems  + ^9 w$ w6 o$ z! n6 ~" @: |2 O
|   ├──convexproblems.pdf  606.46kb+ @; O# E: n- ^' @
|   ├──convexproblems01.MP4  424.23M
) `8 T( B5 `7 L: Q2 d|   ├──convexproblems02.MP4  789.75M
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& C* H, R- C; ]4 \|   ├──convexproblems04.MP4  424.81M
  G6 }2 E4 S. ^% u) a7 \|   └──convexproblems_note.pdf  14.30M* r( @" a: r2 x4 L0 u
├──[05]Lagrangeduality  $ i7 \3 A. E1 d+ E+ c
|   ├──Lagrangeduality.pdf  206.16kb8 E, U. L% c, A) J  x
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|   └──Lagrangeduality_note.pdf  4.51M
; I3 M1 i. ~- s, X! w3 X& f├──[06]DCP  2 c' |& Q; c5 L
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|   ├──CVXDCP.pdf  598.06kb
4 {) s; m; h7 Z# T|   └──CVXDCP_note.pdf  1.29M' a0 e3 h$ V$ `% V0 B
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7 A( \& T! r0 ^& |; B( Z- ~1 u) a|   ├──grad_descent_unconstrained-note.pdf  47.98M
. O: U! ~) n, [|   ├──grad_descent_unconstrained.pdf  4.35M
8 ^& W6 o$ o4 x8 V* n& s$ z# T|   ├──grad_descent_unconstrained01.MP4  381.22M$ y5 ~$ O* r  q. Z/ b9 Q
|   ├──grad_descent_unconstrained02.MP4  570.76M
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& q4 B. g6 \  {  R/ R# D  w|   └──StrongConvexSmooth.pdf  339.66kb
1 W) |$ r8 Q" n: W8 u$ N; u├──[08]grad_descent_constrained  , K2 V% k6 Z& I  R- O( G( `0 [
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├──[09]subgradient_methods  ( F) ?: j5 @5 [' C% I
|   ├──subgradient_methods-note.pdf  14.87M0 f: N* a# H2 J4 i
|   ├──subgradient_methods.pdf  3.00M
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|   ├──subgradient_methods02.MP4  303.34M
: q8 [; P& d3 o2 e8 Z6 o" P|   └──subgradient_methods03.MP4  181.10M
; Y9 ^6 }3 O' F* l├──[10]mirror_descent  / J6 P0 l/ T3 _$ G" g6 b6 r5 y
|   ├──mirror_descent-note.pdf  223.55M
; l' c- y. o& m3 k$ m8 G4 ?|   ├──mirror_descent.pdf  9.88M) u  m( M2 ^% }5 P# \
|   ├──mirror_descent01.MP4  493.71M
2 T6 l9 W% ~. Y; h; t* F# D  t|   └──mirror_descent02.MP4  300.62M
: z/ W* w# V& N4 E9 h├──[11]proximal_gradient  3 W* }. N) C7 m- y+ E+ Z
|   ├──proximal_gradient-note.pdf  33.35M9 V( H1 v. s9 N& i/ q
|   ├──proximal_gradient.pdf  32.35M) S: p# r& T1 f9 r- Q  j/ L9 f
|   ├──proximal_gradient01.MP4  409.32M
, Q$ ]7 ]: ^  i; J7 o+ u3 f|   └──proximal_gradient02.MP4  217.20M7 w3 P6 k9 A1 `
├──[12]accelerated_gradient  2 F; @/ z( i+ R' R/ k; ]
|   ├──accelerated_gradient-note.pdf  15.45M3 }1 X6 u0 x2 |) b6 m+ |
|   ├──accelerated_gradient.pdf  4.00M
, q; c& R+ E# K# i. F1 W( h|   ├──accelerated_gradient01.MP4  353.48M
; Y) |, L+ @  Q$ S: b* M: m|   └──accelerated_gradient02.MP4  284.79M
1 F0 L+ A* F6 a├──[13]smoothing  - ?7 {: o- C! C3 h+ l
|   ├──smoothing-note.pdf  5.47M" t4 P5 q1 e3 {+ D
|   ├──smoothing.MP4  396.42M
# R) ~& q# e( j  V: A|   └──smoothing.pdf  1.50M5 t" d0 c6 V7 |% Y' V
├──[14]dual_method  
0 w9 J& b& D8 a3 L$ t7 w|   ├──dual_method-note.pdf  3.86M
$ g/ B3 P1 c* B" I! h|   ├──dual_method.pdf  1.73M3 x& Y) J+ _4 [' Y; _6 f( i7 y
|   ├──dual_method01.MP4  264.94M/ y9 }/ e  M5 L0 a
|   └──dual_method02.MP4  365.17M: s: `3 o( _: `- I; o
├──[15]ADMM  
+ ^9 |1 e$ Z6 R: N|   ├──ADMM-note.pdf  2.40M8 T0 w1 m3 D+ Y% f* Q, V  V
|   ├──ADMM.pdf  743.23kb( _1 H6 h/ s- b) V% j6 z& _
|   ├──ADMM01.MP4  99.62M
; L' x& G9 d% z7 {. z|   └──ADMM02.MP4  438.89M3 e) {( ~2 N1 r# U
├──[16]stochastic_gradient  
7 h, u/ f" F) {  f- n3 I5 f|   ├──stochastic_gradient-note.pdf  5.27M2 B# @/ x* ^9 C+ U# \0 L4 p
|   ├──stochastic_gradient.pdf  2.19M
; ~/ L) r8 c8 b9 c6 A|   ├──stochastic_gradient01.MP4  170.83M
* [8 K* H! c1 D|   └──stochastic_gradient02.MP4  227.16M- k7 t! S8 ]7 e6 }' t6 P, \' a
├──[17]quasi_Newton  
% y0 w; m. d) o" X7 P|   ├──quasi_Newton-note.pdf  10.48M& Z, o$ }( W  [1 }6 u; }2 f! w
|   ├──quasi_Newton.pdf  3.92M2 c3 W7 V1 x& b6 e, o( z
|   ├──quasi_Newton01.MP4  134.53M/ J* e" Y1 f' O4 z1 r
|   └──quasi_Newton02.MP4  177.18M
$ F1 C3 [3 B: U+ y- L2 J/ h├──[18]Applications  
" @5 y; H# B  e* w* v3 r+ I|   ├──[1]wireless_networks_I.pdf  3.58M
$ p. T0 a6 J, d0 x7 ~" e|   ├──[1]wireless_networks_II.pdf  2.77M
+ t# V1 W' ~4 A* t. n& G|   ├──[2]edgeAI.pdf  9.25M. v  D$ Z) @% K8 @9 V
|   └──[3]RIS_Yuanming.pdf  2.83M
' Y& \; `* V( F, h# E├──Syllabus.pdf  75.84kb' ?0 t& u8 ^/ @: d
└──凸优化2020_学习指南.pdf  71.46kb' j# g, G: N% d' J; K
1 T* j4 q2 {; n2 K, q' d) u: N% d  S0 F
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谢谢分享。。。。。。
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s's's's's's's's's'sssssssssss
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