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课程目录
8 }' v- @! F4 f, O01.Hadoop_开篇_课程整体介绍.mp4
6 E+ ]5 r$ I9 j02.Hadoop_概论_大数据的概念.mp45 E, M' x4 |5 \/ I. S. m
03.Hadoop_概论_大数据的特点.mp4) d U- w9 q) R8 }
04.Hadoop_概论_大数据的应用场景.mp4
5 F9 |9 K4 D8 ?- q8 U05.Hadoop_概论_大数据的发展场景.mp44 i q' Q% B8 Z2 w) ]1 J1 [
06.Hadoop_概论_未来工作内容.mp4
; v! E# d" g& }1 m. @07.Hadoop_入门_课程介绍.mp4( N; y, J+ @9 H3 y) R6 L N$ t* p$ X: j
08.Hadoop_入门_Hadoop是什么.mp4
# F; }6 a8 k6 a4 L: @09.Hadoop_入门_Hadoop发展历史.mp4
! F3 m- b2 f$ r# d10.Hadoop_入门_Hadoop三大发行版本.mp4' v! v7 Y8 w5 {
11.Hadoop_入门_Hadoop优势.mp4, ^( Q" { Z) X6 j& u
12.Hadoop_入门_Hadoop1.x2.x3.x区别.mp4- P& P" |, M. w6 m6 D% q/ q
13.Hadoop_入门_HDFS概述.mp4
; X0 t' Q- k1 r; ?3 ^8 o* y2 K( R14.Hadoop_入门_YARN概述.mp4
; V1 H6 N% \" ] y( d7 l# ^15.Hadoop_入门_MapReduce概述.mp4- Q( J5 n0 j4 R$ f1 d1 A3 r: h
16.Hadoop_入门_HDFS&YARN&MR关系.mp4, `# C$ g& Y; I8 S o. l( _- A
17.Hadoop_入门_大数据技术生态体系.mp4
, Y6 c" e; ~3 G2 @, Z: n18.Hadoop_入门_VMware安装.mp41 F m/ v' e* `. j* }7 k4 p
19.Hadoop_入门_Centos7.5软硬件安装.mp4
, o) g: c" n3 E+ w: k20.Hadoop_入门_IP和主机名称配置.mp4 B, `, l9 M0 h9 N( E( F: r) f
21.Hadoop_入门_Xshell远程访问工具.mp42 K' N$ s8 K" W
22.Hadoop_入门_模板虚拟机准备完成.mp4) X0 w0 q T: o# _* E/ f
23.Hadoop_入门_克隆三台虚拟机.mp4' [( Q4 f6 m# B7 \: T2 {& t3 [
24.Hadoop_入门_JDK安装.mp4$ z2 B6 v" h0 Y* e. ]4 [( P
25.Hadoop_入门_Hadoop安装.mp4
/ m' R+ J& F3 H3 Q' @& ~26.Hadoop_入门_本地运行模式.mp4, L/ V2 N' c+ Y. e! r9 I' _/ p
27.Hadoop_入门_scp&rsync命令讲解.mp4- n7 n, K2 F0 u- k
28.Hadoop_入门_xsync分发脚本.mp45 S) _% F" _, V' z4 z
29.Hadoop_入门_ssh免密登录.mp4! P, K. s. x$ ~
30.Hadoop_入门_集群配置.mp4
( O R# g, N" e4 h6 N+ B j3 r31.Hadoop_入门_群起集群并测试.mp4
5 K5 O1 v5 B% v0 ]/ A0 @& w7 B$ E/ V) I32.Hadoop_入门_集群崩溃处理办法.mp4
! i" U$ M M5 s33.Hadoop_入门_历史服务器配置.mp4
! _( O. K! p4 W5 \6 u' R" D6 D$ G34.Hadoop_入门_日志聚集功能配置.mp4! d% L5 @' H# Q" Z5 s
35.Hadoop_入门_两个常用脚本.mp43 a( P/ n$ b; r
36.Hadoop_入门_两道面试题.mp4
- @9 r$ o/ k/ Q F37.Hadoop_入门_集群时间同步.mp4
9 L# C' a: c& T38.Hadoop_入门_常见问题总结.mp4
1 r* s, G, w! |6 Z' [% s39.Hadoop_HDFS_课程介绍.mp4( d; p' C0 R% s7 y% u8 x- X
40.Hadoop_HDFS_产生背景和定义.mp4
9 _/ a. b8 J; ~3 E" ~& A, D. {41.Hadoop_HDFS_优缺点.mp4" c: v+ ~; J+ z- q
42.Hadoop_HDFS_组成.mp4
! ]# z! t2 z5 z+ [9 f# g& u6 g& \% D43.Hadoop_HDFS_文件块大小.mp4
5 W/ l2 @4 e1 {3 K44.Hadoop_HDFS_Shell命令上传.mp49 n; I% X& w# h* k- u2 I
45.Hadoop_HDFS_Shell命令下载&直接操作.mp4! O2 X: _; J5 U
46.Hadoop_HDFS_API环境准备.mp4
8 p2 ~% B- j: |( d7 `; K+ r# @5 W3 i47.Hadoop_HDFS_API创建文件夹.mp4+ ?0 O2 R$ W& G) T
48.Hadoop_HDFS_API上传.mp4. K# A/ x8 Z5 A' h. d* l- Z' F
49.Hadoop_HDFS_API参数的优先级.mp4
3 N2 r. M1 s' S; b$ V4 \50.Hadoop_HDFS_API文件下载.mp4% J, l0 w- q# ]# G6 D( o& q2 P
51.Hadoop_HDFS_API文件删除.mp4
" U, M+ h& a9 @. b) Y52.Hadoop_HDFS_API文件更名和移动.mp4
6 I7 Y* \) |# P: |8 c4 r53.Hadoop_HDFS_API文件详情查看.mp4& d2 o% ~9 r' u0 [3 e9 t2 D
54.Hadoop_HDFS_API文件和文件夹判断.mp48 C* v1 M: E& t
55.Hadoop_HDFS_写数据流程.mp4
( c/ N" I( g! W' F* ~56.Hadoop_HDFS_节点距离计算.mp4" k: j7 M# o) X% H
57.Hadoop_HDFS_机架感知（副本存储节点选择）.mp4
" {, N i2 S6 i1 o58.Hadoop_HDFS_读数据流程.mp4
5 a% ~. C- M4 N" v. k9 q59.Hadoop_HDFS_NN和2NN工作机制.mp40 V$ ^; M3 r$ K1 Z
60.Hadoop_HDFS_FsImage镜像文件.mp4
; G7 d# Q5 R" d) [* x61.Hadoop_HDFS_Edits编辑日志.mp4
) h7 A! O: @+ D( ^: s62.Hadoop_HDFS_检查点时间设置.mp4
9 A, ^- M4 a, p) G4 ~63.Hadoop_HDFS_DN工作机制.mp4
: i' w' A' B& |* j64.Hadoop_HDFS_数据完整性.mp4/ T* g1 [6 Z' N" N l8 v( `# P2 u
65.Hadoop_HDFS_掉线时限参数设置.mp4 b/ \! x% j0 z
66.Hadoop_HDFS_总结.mp42 I. i; q3 {% _1 Y) U% V' \+ F
67.Hadoop_MapReduce_课程介绍.mp4" ?, R' \& d! c5 |% T/ w, p: B. i
68.Hadoop_MapReduce_概述&优点缺点.mp46 E, X4 k# g7 j% u( _3 r
69.Hadoop_MapReduce_核心思想.mp4, u/ T$ [5 U" @7 ~7 X; [& h P0 H
70.Hadoop_MapReduce_官方WC源码&序列化类型.mp4
- d# W2 y% u u, O0 ]3 M8 Q71.Hadoop_MapReduce_编程规范.mp4
$ K) O( H" b& E; q8 g4 A72.Hadoop_MapReduce_WordCount案例需求分析.mp4 ^- S* D! Y7 C' ~. v* i( c
73.Hadoop_MapReduce_WordCount案例环境准备.mp4 m/ F+ h0 s6 F2 K3 d7 x
74.Hadoop_MapReduce_WordCount案例Mapper.mp4
& e4 L+ {7 y7 s1 \" q: d" Y' p4 ~75.Hadoop_MapReduce_WordCount案例Reducer.mp4
, y( d& _. Y D; J76.Hadoop_MapReduce_WordCount案例Driver.mp44 k) ~+ x8 a) k/ m" D. Z1 u/ D
77.Hadoop_MapReduce_WordCount案例Debug调试.mp4- c2 [9 x, k$ F! ?. m* {" J
78.Hadoop_MapReduce_WordCount案例集群运行.mp4
4 [8 S6 g i1 B6 |# u79.Hadoop_MapReduce_序列化概述.mp4
7 D2 f K) B2 t4 B( b6 N& M80.Hadoop_MapReduce_自定义序列化步骤.mp43 k8 G+ K" S9 u( M
81.Hadoop_MapReduce_序列化案例需求分析.mp4! M0 l0 K1 D) I% x+ K4 S5 V6 p; }9 z' W
82.Hadoop_MapReduce_序列化案例FlowBean.mp47 r! G) R2 r' k
83.Hadoop_MapReduce_序列化案例FlowMapper.mp4* ^: h# G( j9 r# }
84.Hadoop_MapReduce_序列化案例FlowReducer.mp4/ ^2 }# D. |. \0 `0 X O# L
85.Hadoop_MapReduce_序列化案例FlowDriver.mp4
. C" z5 m: {; o6 U+ U86.Hadoop_MapReduce_序列化案例debug调试.mp4: u4 ~: n- K. r9 K. e. a
87.Hadoop_MapReduce_切片机制与MapTask并行度决定机制.mp4$ I) r( R% V3 ]: |, |! q: ?
88.Hadoop_MapReduce_Job提交流程.mp4* Q/ ^) J7 \7 V% o$ m* b( i+ ?; K5 h/ _
89.Hadoop_MapReduce_切片源码.mp4
$ f; [9 r1 l% p/ V+ J' h2 u- u, H90.Hadoop_MapReduce_切片源码总结.mp4$ }1 Y$ |$ }0 u6 `- x) Y
91.Hadoop_MapReduce_FileInputFormat切片机制.mp49 H" s- H, J: O$ A y
92.Hadoop_MapReduce_TextInputFormat.mp4
8 g2 s% S9 v+ I: Y& w93.Hadoop_MapReduce_CombineTextInputFormat.mp4
5 o, B9 }, I8 x! ?94.Hadoop_MapReduce_MapReduce工作流程.mp48 I8 d- t) _; H, v+ B8 D
95.Hadoop_MapReduce_Shuffle机制.mp4
# ~, H P4 s( y! q96.Hadoop_MapReduce_默认HashPartitioner分区.mp40 S4 P* r- n! N
97.Hadoop_MapReduce_自定义分区案例.mp4
3 l7 v. q; U: A/ ]98.Hadoop_MapReduce_分区数与Reduce个数的总结.mp4) T/ H5 P( y. T2 Y' Q5 _$ x
99.Hadoop_MapReduce_排序概述.mp40 ?6 A4 C) }- G% O
100.Hadoop_MapReduce_全排序案例.mp4
. y) m' U3 e" q# I1 H3 z$ v101.Hadoop_MapReduce_二次排序案例.mp45 ?3 `# z1 H- k4 @ f0 q* Q
102.Hadoop_MapReduce_区内排序案例.mp4
9 y: F3 h5 _3 K3 |: t7 X9 |) x$ k' R103.Hadoop_MapReduce_Combiner概述.mp4. { {% n" Y$ Y: d7 Q' u: Z- [2 [
104.Hadoop_MapReduce_Combiner案例.mp4
+ G2 F, K3 }+ a. l3 _: S3 q105.Hadoop_MapReduce_outputformat概述.mp4
3 {, d# Q4 m6 m0 G7 x" f106.Hadoop_MapReduce_自定义outputformat案例需求分析.mp4! g3 W8 S6 s l, y
107.Hadoop_MapReduce_自定义outputformat案例mapper&reducer.mp4
; t7 X4 _8 r- R" e108.Hadoop_MapReduce_自定义outputformat案例执行.mp4
8 `$ E% n2 o/ W4 H, _7 |6 w109.Hadoop_MapReduce_MapTask工作机制.mp4
' d$ l; X# o. q# K0 |7 Q110.Hadoop_MapReduce_ReduceTask工作机制&并行度.mp4
: Q: g# J3 }( K5 Z# J1 }111.Hadoop_MapReduce_MapTask源码.mp4, x; O6 u) Y* V
112.Hadoop_MapReduce_ReduceTask源码.mp4
# h1 O7 n% Y3 X4 v0 M: @113.Hadoop_MapReduce_ReduceJoin案例需求分析.mp4
' \# o$ C( t1 r/ N2 f( g& i$ u114.Hadoop_MapReduce_ReduceJoin案例TableBean.mp4
- B: {+ x Y/ X: a115.Hadoop_MapReduce_ReduceJoin案例Mapper.mp4& b3 y; w- i1 l& m6 l& {0 ?1 ^& X
116.Hadoop_MapReduce_ReduceJoin案例完成.mp4
1 }4 f, o# J1 ~+ k$ {6 ~117.Hadoop_MapReduce_ReduceJoin案例debug.mp44 K3 ~( ]2 U3 T6 a% f0 j0 y
118.Hadoop_MapReduce_MapJoin案例需求分析.mp4
8 J( p. ?/ F1 K, c3 t2 `( ]119.Hadoop_MapReduce_MapJoin案例完成.mp4/ P9 K7 X/ c, Q e& s# ^/ b7 l. `
120.Hadoop_MapReduce_MapJoin案例debug.mp45 f) @( c/ h+ i, Y/ y; o
121.Hadoop_MapReduce_ETL数据清洗案例.mp4; E6 c( z% D5 @+ C" M
122.Hadoop_MapReduce_MapReduce开发总结.mp4
- W$ O- A) M6 T+ X2 _123.Hadoop_MapReduce_压缩概述.mp4
: N8 Z B" c* ]7 o8 Z1 l124.Hadoop_MapReduce_压缩案例实操.mp4
: J* D: ^# w9 ^5 F125.Hadoop_Yarn_课程介绍.mp4' W+ X7 f8 i+ c+ t
126.Hadoop_Yarn_基础架构.mp4. Z4 ?! \6 U; ]) F2 o) O: Q6 W
127.Hadoop_Yarn_工作机制.mp4
) V/ ~& y. K. P9 J- b- `; b8 J# i128.Hadoop_Yarn_全流程作业.mp4
5 `* B0 V; a" E ^% A129.Hadoop_Yarn_FIFO调度器.mp48 U, ~; ` R R3 w& q- G& @
130.Hadoop_Yarn_容量调度器.mp4
8 Q, d' H5 s6 u0 y7 \" j- C131.Hadoop_Yarn_公平调度器.mp4
- H- C( s! T) l/ ]3 M, U' {132.Hadoop_Yarn_常用命令.mp4' q$ _, g$ w/ o* P5 h; u
133.Hadoop_Yarn_生产环境核心参数配置.mp4
1 ~6 S3 T# q! b0 I! `6 M! {0 u134.Hadoop_Yarn_Linux集群快照.mp40 }& I: y" }# v( s1 n" V+ A* Y
135.Hadoop_Yarn_生产环境核心参数配置案例.mp4. k/ N- O/ g1 d3 P
136.Hadoop_Yarn_生产环境多队列创建&好处.mp40 I a" O% [+ q# i1 {% M, c" _
137.Hadoop_Yarn_容量调度器多队列案例.mp4
, a/ A, P" {/ U3 E# V138.Hadoop_Yarn_容量调度器任务优先级.mp4. n8 x& @, {- R; x x
139.Hadoop_Yarn_公平调度器案例.mp4
/ V3 i) z( ?4 V140.Hadoop_Yarn_Tool接口案例环境准备.mp48 O2 x+ f+ e i/ ^8 q
141.Hadoop_Yarn_Tool接口案例完成.mp4
& n& d) N7 H- H6 s142.Hadoop_Yarn_课程总结.mp4
2 r+ M$ S# I# t$ t- k' F: K9 s. J143.Hadoop_生产调优手册_核心参数_NN内存配置.mp4
! P; r v m! S* B, x144.Hadoop_生产调优手册_核心参数_NN心跳并发配置.mp4
0 P7 {. j5 U* |/ V/ l' B* r, k145.Hadoop_生产调优手册_核心参数_开启回收站.mp4
% I. a9 e$ k7 N2 p# M, B5 ^& I146.Hadoop_生产调优手册_HDFS压测环境准备.mp44 z% w8 n& _+ a, v3 i& U! Z
147.Hadoop_生产调优手册_HDFS读写压测.mp4
' d n! K7 ]# e4 T/ G0 k148.Hadoop_生产调优手册_NN多目录配置.mp4, {/ Y3 x5 @) U! T& p
149.Hadoop_生产调优手册_DN多目录及磁盘间数据均衡.mp4. `# L0 e+ H) o) t7 \
150.Hadoop_生产调优手册_添加白名单.mp41 \9 j+ H# V) A: g1 B7 k+ \
151.Hadoop_生产调优手册_服役新服务器.mp4( A& h! T6 R. T, w7 F6 ]7 E: ^# \
152.Hadoop_生产调优手册_服务器间数据均衡.mp46 |* @/ J% r8 l" V0 T0 W
153.Hadoop_生产调优手册_黑名单退役服务器.mp4
6 U3 S; s M6 N- d) z x8 C X* Z/ l r154.Hadoop_生产调优手册_存储优化_5台服务器准备.mp4
" @8 G* k8 o" ~! m3 S155.Hadoop_生产调优手册_存储优化_纠删码原理.mp4
+ t, s9 H( ?' a3 }% M1 m4 O9 P# U156.Hadoop_生产调优手册_存储优化_纠删码案例.mp49 x, m& j8 e" j- ^/ e1 [6 }3 X
157.Hadoop_生产调优手册_存储优化_异构存储概述.mp4
7 ~: e M) Y/ Y& i158.Hadoop_生产调优手册_存储优化_异构存储案例实操.mp45 {7 N9 |9 j/ H, W( X
159.Hadoop_生产调优手册_NameNode故障处理.mp4
8 F; Z3 m7 P" u2 y% E: K/ N. l160.Hadoop_生产调优手册_集群安全模式&磁盘修复.mp4- d2 N0 u3 B" X
161.Hadoop_生产调优手册_慢磁盘监控.mp4! n+ R2 g! B, v3 s
162.Hadoop_生产调优手册_小文件归档.mp4
. @0 a8 T8 T( t- {* G163.Hadoop_生产调优手册_集群数据迁移.mp4
8 a4 l$ {; j2 g- y- N3 W6 ?164.Hadoop_生产调优手册_MR跑的慢的原因.mp4" h; u, A6 `5 Z$ C" G3 ^) ^
165.Hadoop_生产调优手册_MR常用调优参数.mp4
! P; m" v( r* T( x& ^% T+ e3 ^, r166.Hadoop_生产调优手册_MR数据倾斜问题.mp4
# s+ z5 h5 N' @3 b+ o167.Hadoop_生产调优手册_Yarn生产经验.mp4
$ M" W; X; C$ u: n- Q6 [ Q; l168.Hadoop_生产调优手册_HDFS小文件优化方法.mp4
1 J2 m! c# }2 n- r! p- [169.Hadoop_生产调优手册_MapReduce集群压测.mp4
, _' N& L( S$ \ x2 D+ V, L$ V170.Hadoop_生产调优手册_企业开发场景案例.mp44 x, I9 S$ Q% f( b) d
171.Hadoop_源码解析_RPC通信原理解析.mp4
" t$ Y j. F. K( O- r* x5 L# t p172.Hadoop_源码解析_NameNode启动源码解析.mp4
1 @9 _1 _/ Q, ^# c8 h/ K5 r173.Hadoop_源码解析_DataNode启动源码解析.mp4. w1 s9 J/ |/ D9 C$ X
174.Hadoop_源码解析_HDFS上传源码_整体介绍.mp4
0 `( p) ?% e0 ?( e) d! n175.Hadoop_源码解析_HDFS上传源码_create.mp4
% C4 D4 C2 P' T/ ^8 w176.Hadoop_源码解析_HDFS上传源码_write.mp44 o8 f: W4 }% }) a( z; a
177.Hadoop_源码解析_Yarn源码解析.mp4
) ?+ w4 C( S) k3 P178.Hadoop_源码解析_Hadoop源码编译.mp47 g. R& e1 L$ M6 [$ {* i+ q
\. i& s. ?' \
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
' N6 u+ m) e/ p( G* V/ w
' J2 s# |9 d! Y" x3 V. n, s) ?/ M2 D% d
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发表于 2022-6-7 23:09:02
