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课程目录
8 l$ J( _( N$ ~- I/ m( M01.Hadoop_开篇_课程整体介绍.mp4
" X K" o0 [! Z; m4 O+ U+ R02.Hadoop_概论_大数据的概念.mp4
3 s0 ?! k8 F. Q5 n; l03.Hadoop_概论_大数据的特点.mp4; ?6 ]- l& Y. h& J/ j* J
04.Hadoop_概论_大数据的应用场景.mp45 a& M; e; p P, d( |
05.Hadoop_概论_大数据的发展场景.mp4
4 W$ q( D3 q: m# A06.Hadoop_概论_未来工作内容.mp4% t, Q& ~1 _0 X$ v
07.Hadoop_入门_课程介绍.mp4) F/ \+ g6 L1 ]3 \
08.Hadoop_入门_Hadoop是什么.mp4
' f4 Y. T" F! [" Z, ~2 q09.Hadoop_入门_Hadoop发展历史.mp4
& z- h% W w3 P10.Hadoop_入门_Hadoop三大发行版本.mp4
) _1 E. c u) C5 A/ O( r11.Hadoop_入门_Hadoop优势.mp45 @6 p a# R& t0 u" M. `* G
12.Hadoop_入门_Hadoop1.x2.x3.x区别.mp4) b: c+ T& @# Z7 r- l6 ~& u& H& B
13.Hadoop_入门_HDFS概述.mp4
6 D! `! e" J$ I14.Hadoop_入门_YARN概述.mp4
* V* j! H; l& j$ [15.Hadoop_入门_MapReduce概述.mp4
5 [( T: s2 I* f* u" ?) d9 \16.Hadoop_入门_HDFS&YARN&MR关系.mp4" ~' h1 d! J% h. x6 h
17.Hadoop_入门_大数据技术生态体系.mp49 g0 P1 B+ ]& I" G* {
18.Hadoop_入门_VMware安装.mp4% z1 G! A3 T. d b. X! c0 `
19.Hadoop_入门_Centos7.5软硬件安装.mp4! w1 o, [" \6 Q
20.Hadoop_入门_IP和主机名称配置.mp44 w# D/ j' c* y) N& K* V
21.Hadoop_入门_Xshell远程访问工具.mp4/ P/ G( g @ s+ H
22.Hadoop_入门_模板虚拟机准备完成.mp4
5 t; e# M9 y/ H3 A2 @$ U, Z8 I23.Hadoop_入门_克隆三台虚拟机.mp49 ?# |7 }' p3 a6 b% o
24.Hadoop_入门_JDK安装.mp4
8 N- l1 v8 P& m- S25.Hadoop_入门_Hadoop安装.mp4, }6 ^" Y& L! _& ?6 j) _4 q3 p- ^) ?
26.Hadoop_入门_本地运行模式.mp4 p# a9 d& |! F$ p) t* ~; {1 c
27.Hadoop_入门_scp&rsync命令讲解.mp4
0 s4 C# D8 J% A8 j: T28.Hadoop_入门_xsync分发脚本.mp4
+ f1 k& M# Y$ u! c* `/ W3 f29.Hadoop_入门_ssh免密登录.mp41 T) d# E. I9 @, W( A
30.Hadoop_入门_集群配置.mp4
# N7 m. o5 [; i1 c2 V31.Hadoop_入门_群起集群并测试.mp47 Y/ v: E8 I5 ]
32.Hadoop_入门_集群崩溃处理办法.mp4! H0 R1 t6 m4 m) }3 P- w
33.Hadoop_入门_历史服务器配置.mp4
2 K# O o( F4 _9 ? X; L& u$ j: M34.Hadoop_入门_日志聚集功能配置.mp40 ` \& B, z* F% _" D
35.Hadoop_入门_两个常用脚本.mp43 O7 s f" L) X' h4 P! ` ]* q
36.Hadoop_入门_两道面试题.mp4
7 B; g1 t* g% K0 C37.Hadoop_入门_集群时间同步.mp4
, ^8 ~* G: H& L$ H38.Hadoop_入门_常见问题总结.mp4; Z9 | S& V8 G/ g2 b. G( [9 |
39.Hadoop_HDFS_课程介绍.mp46 d/ O/ p6 a! R! G" c
40.Hadoop_HDFS_产生背景和定义.mp4: O- T; y" S4 g' ~
41.Hadoop_HDFS_优缺点.mp4
5 L$ Z' t9 [" _4 n- P0 g42.Hadoop_HDFS_组成.mp46 I* i, |! p8 o- N7 ]# j
43.Hadoop_HDFS_文件块大小.mp48 m2 N M! f Q4 D
44.Hadoop_HDFS_Shell命令上传.mp4
p& N) K- _! ]! c. |/ \8 E45.Hadoop_HDFS_Shell命令下载&直接操作.mp4
' `* O4 O* H! X) J) J46.Hadoop_HDFS_API环境准备.mp4
6 O7 H) S% e+ ~& ]& a47.Hadoop_HDFS_API创建文件夹.mp4 D3 ~) W9 P3 T+ @& X: G
48.Hadoop_HDFS_API上传.mp4
5 [6 c0 G R& c* \2 d49.Hadoop_HDFS_API参数的优先级.mp4
6 X7 i: h( O9 s& |- Q50.Hadoop_HDFS_API文件下载.mp43 }0 U) n4 j. o: ~
51.Hadoop_HDFS_API文件删除.mp46 g$ l7 T2 w: e7 S( i/ ^1 V1 \
52.Hadoop_HDFS_API文件更名和移动.mp4
3 t3 r9 c! D+ _9 X) [; m5 K53.Hadoop_HDFS_API文件详情查看.mp4
: E+ X5 p1 v* L2 U. l54.Hadoop_HDFS_API文件和文件夹判断.mp4
( U* |" A: g" ^" N* f* l% e4 F55.Hadoop_HDFS_写数据流程.mp41 V; U7 m& b3 X2 u, N7 ]: T
56.Hadoop_HDFS_节点距离计算.mp4
8 M# x: {- ?3 ?5 ~57.Hadoop_HDFS_机架感知（副本存储节点选择）.mp4+ ]9 u" d. `# N8 Y9 ~, f( E" n& X
58.Hadoop_HDFS_读数据流程.mp4
4 E8 ]% V4 c4 z7 x# u* k Q7 B59.Hadoop_HDFS_NN和2NN工作机制.mp47 z9 m- m- \/ A# a
60.Hadoop_HDFS_FsImage镜像文件.mp4
8 R% K. j7 X0 J0 V0 T- x g5 E) V% j61.Hadoop_HDFS_Edits编辑日志.mp46 _0 T/ A2 b, T% N
62.Hadoop_HDFS_检查点时间设置.mp4/ d8 x8 ]% f+ |
63.Hadoop_HDFS_DN工作机制.mp4
5 Z8 I; Z" u) t$ {7 s6 L' {64.Hadoop_HDFS_数据完整性.mp4
# c0 |% U# k! W& ]65.Hadoop_HDFS_掉线时限参数设置.mp4
* l R7 P5 T6 F$ f$ E3 _/ k66.Hadoop_HDFS_总结.mp4# F4 d0 D' h; S4 H {0 T
67.Hadoop_MapReduce_课程介绍.mp4" H* {2 ]: X1 B4 B
68.Hadoop_MapReduce_概述&优点缺点.mp4& Q# u. f8 F- a/ H; k
69.Hadoop_MapReduce_核心思想.mp4% o7 U2 s, J0 r+ t( M4 H: j
70.Hadoop_MapReduce_官方WC源码&序列化类型.mp47 [% }: v6 H! D5 [
71.Hadoop_MapReduce_编程规范.mp4
3 o9 o, Y! a, X% H72.Hadoop_MapReduce_WordCount案例需求分析.mp4# G5 I: B1 Y0 w. L
73.Hadoop_MapReduce_WordCount案例环境准备.mp43 J& m |2 p# L4 Z
74.Hadoop_MapReduce_WordCount案例Mapper.mp4( P3 E9 P7 c3 S3 u
75.Hadoop_MapReduce_WordCount案例Reducer.mp44 a! G; H. x% H# @
76.Hadoop_MapReduce_WordCount案例Driver.mp4) T4 o/ j" M o4 x" R. b9 {
77.Hadoop_MapReduce_WordCount案例Debug调试.mp4
7 n+ ?' J- k. d- c1 d3 E, J78.Hadoop_MapReduce_WordCount案例集群运行.mp48 ~& n& \8 k0 j2 R0 @( o
79.Hadoop_MapReduce_序列化概述.mp4( _0 z) Q2 r6 J+ o: S# Z
80.Hadoop_MapReduce_自定义序列化步骤.mp4- o1 i6 u6 c, }! i
81.Hadoop_MapReduce_序列化案例需求分析.mp4+ |7 K$ j4 e$ ^$ I
82.Hadoop_MapReduce_序列化案例FlowBean.mp4
) j: V9 S0 g! L/ m7 b83.Hadoop_MapReduce_序列化案例FlowMapper.mp4
: s3 R s( u& [$ s! X2 M84.Hadoop_MapReduce_序列化案例FlowReducer.mp4
2 I* o2 e5 g% r! I4 D85.Hadoop_MapReduce_序列化案例FlowDriver.mp4: @4 \) h; C" m; U- |# G
86.Hadoop_MapReduce_序列化案例debug调试.mp4
: [8 V9 v; @* ?; ?- g' F1 p4 N7 N$ k0 A87.Hadoop_MapReduce_切片机制与MapTask并行度决定机制.mp4- T7 A1 M; W( |+ L" r1 s: P
88.Hadoop_MapReduce_Job提交流程.mp4
8 V2 Y0 v9 t0 y% b0 h3 r1 F89.Hadoop_MapReduce_切片源码.mp44 G) m0 z" d& H' C/ O
90.Hadoop_MapReduce_切片源码总结.mp4
9 L' v" v6 _/ I# l4 u3 h91.Hadoop_MapReduce_FileInputFormat切片机制.mp48 i5 y y( x5 d; t' S0 Z+ d' {
92.Hadoop_MapReduce_TextInputFormat.mp45 H( d0 {- F/ r ^7 f% _
93.Hadoop_MapReduce_CombineTextInputFormat.mp4! d4 G. X6 P2 l0 |9 t9 u9 ]
94.Hadoop_MapReduce_MapReduce工作流程.mp4- l( F" t" i* h+ k
95.Hadoop_MapReduce_Shuffle机制.mp4. R: m4 @7 S# K8 G( F' k- h6 k
96.Hadoop_MapReduce_默认HashPartitioner分区.mp4
. I$ w! v# { `4 g2 o% w+ u97.Hadoop_MapReduce_自定义分区案例.mp4% h: ]0 p' J: T8 _
98.Hadoop_MapReduce_分区数与Reduce个数的总结.mp4
& [4 H$ H! P: l- w3 Q0 ?99.Hadoop_MapReduce_排序概述.mp4
7 B6 A& o j# M% O/ M100.Hadoop_MapReduce_全排序案例.mp4
2 }! l( b3 H& j* j& O101.Hadoop_MapReduce_二次排序案例.mp4
_/ ?; C# r5 b0 k102.Hadoop_MapReduce_区内排序案例.mp4
, c- w. M+ X4 C" `( L+ `103.Hadoop_MapReduce_Combiner概述.mp4
z6 L+ y* A+ \104.Hadoop_MapReduce_Combiner案例.mp4
/ h! r& u7 b' t: W4 \8 ]105.Hadoop_MapReduce_outputformat概述.mp4
# O/ t/ P6 h! Q1 ^# J+ R! J106.Hadoop_MapReduce_自定义outputformat案例需求分析.mp4
1 k7 [; k: g' e+ L: [107.Hadoop_MapReduce_自定义outputformat案例mapper&reducer.mp4
" K s2 }% W* i$ S* R- A& g108.Hadoop_MapReduce_自定义outputformat案例执行.mp4
& c9 `# v2 U$ N% v7 a- S1 ~109.Hadoop_MapReduce_MapTask工作机制.mp4
" D: d) |$ [; a3 i! `/ Z110.Hadoop_MapReduce_ReduceTask工作机制&并行度.mp4
2 ?2 q5 Y3 F. U) [0 h/ V4 D4 r111.Hadoop_MapReduce_MapTask源码.mp4: e0 v8 `8 I8 H9 V1 Y) P
112.Hadoop_MapReduce_ReduceTask源码.mp4& M& g4 L0 q5 f( K7 A% _/ e: Z
113.Hadoop_MapReduce_ReduceJoin案例需求分析.mp4
/ u# U4 M' f2 z4 K114.Hadoop_MapReduce_ReduceJoin案例TableBean.mp4
6 A' B# I' g( E# t115.Hadoop_MapReduce_ReduceJoin案例Mapper.mp48 h/ d& p0 K$ H; K9 d
116.Hadoop_MapReduce_ReduceJoin案例完成.mp4
9 H! g4 H+ Y7 s r% S) x6 Q117.Hadoop_MapReduce_ReduceJoin案例debug.mp44 ?5 \9 ?: g4 p" B3 g% d0 _: J5 i1 _
118.Hadoop_MapReduce_MapJoin案例需求分析.mp4
7 j* f( j' ]; X9 }119.Hadoop_MapReduce_MapJoin案例完成.mp4
6 k" N0 w4 I I. }120.Hadoop_MapReduce_MapJoin案例debug.mp4
! T1 G5 x3 Z2 W" V3 `5 e121.Hadoop_MapReduce_ETL数据清洗案例.mp4. p" d' }9 K- C
122.Hadoop_MapReduce_MapReduce开发总结.mp4
& V0 e3 B- T. |! w123.Hadoop_MapReduce_压缩概述.mp4 L0 m7 { L8 k& x6 q. O/ d
124.Hadoop_MapReduce_压缩案例实操.mp41 H5 S& W6 u. _, R
125.Hadoop_Yarn_课程介绍.mp4. C% \; m7 a4 [' f9 p
126.Hadoop_Yarn_基础架构.mp4) A7 s/ I' d$ J7 W. M" r
127.Hadoop_Yarn_工作机制.mp4/ S; X+ l# o2 X
128.Hadoop_Yarn_全流程作业.mp4+ d, O2 k$ I7 k# U/ m; Q
129.Hadoop_Yarn_FIFO调度器.mp4
% X. o, x- Z8 S! {5 D6 `7 f: I130.Hadoop_Yarn_容量调度器.mp4
0 L5 W. [+ o( v5 n131.Hadoop_Yarn_公平调度器.mp43 X! l5 Y0 X/ c6 K
132.Hadoop_Yarn_常用命令.mp4
$ K5 @: O2 E z% t133.Hadoop_Yarn_生产环境核心参数配置.mp4$ m" S6 Y* l% E7 U7 r
134.Hadoop_Yarn_Linux集群快照.mp4
$ B# F2 e3 B& |$ d' u, v8 j% q135.Hadoop_Yarn_生产环境核心参数配置案例.mp4
, A W2 |* s# {$ D136.Hadoop_Yarn_生产环境多队列创建&好处.mp4
) n U3 \6 ]2 J" F: o6 ~ q2 Z137.Hadoop_Yarn_容量调度器多队列案例.mp4
7 x' G3 L7 Y! D/ o; n1 ^138.Hadoop_Yarn_容量调度器任务优先级.mp4
! L- S+ k* A& J# G0 n4 w; t139.Hadoop_Yarn_公平调度器案例.mp4
6 N W$ f+ z! W: N" r140.Hadoop_Yarn_Tool接口案例环境准备.mp4/ r: a% }; Y& ^2 F9 p/ m' Q, U
141.Hadoop_Yarn_Tool接口案例完成.mp44 q+ P& W- z+ k8 Q9 X
142.Hadoop_Yarn_课程总结.mp4" a/ q5 r% S& m9 C2 |, Q' b
143.Hadoop_生产调优手册_核心参数_NN内存配置.mp4
8 T& I' ^' y7 ?* ~144.Hadoop_生产调优手册_核心参数_NN心跳并发配置.mp4
, B: j% g" B0 L! R$ d. ~2 x8 m145.Hadoop_生产调优手册_核心参数_开启回收站.mp4
- W$ x8 b/ p1 I146.Hadoop_生产调优手册_HDFS压测环境准备.mp40 D9 d7 P" ]9 i8 e
147.Hadoop_生产调优手册_HDFS读写压测.mp4 ^, ^$ X1 A8 E% Y
148.Hadoop_生产调优手册_NN多目录配置.mp4
2 J, E. C" Z* J1 O1 e( W149.Hadoop_生产调优手册_DN多目录及磁盘间数据均衡.mp4
o4 }6 ~0 ]) J; ^0 y( G150.Hadoop_生产调优手册_添加白名单.mp4
( y' ]' l" ^. y: `9 J b( W5 |5 I+ G: s" }151.Hadoop_生产调优手册_服役新服务器.mp4$ C) R' z0 M" J6 Y
152.Hadoop_生产调优手册_服务器间数据均衡.mp4: E: I( J+ _8 o# w) }, J* H6 z
153.Hadoop_生产调优手册_黑名单退役服务器.mp4( a, A! M1 O/ B) Q3 K* [
154.Hadoop_生产调优手册_存储优化_5台服务器准备.mp4
5 \ @" s1 @6 k5 V$ @$ B155.Hadoop_生产调优手册_存储优化_纠删码原理.mp4
7 L4 a ~7 x3 Z5 I* d8 p' t6 B156.Hadoop_生产调优手册_存储优化_纠删码案例.mp4
+ r6 W9 n9 K9 f* W, W& X2 v2 k% Q157.Hadoop_生产调优手册_存储优化_异构存储概述.mp41 s' I$ Y U4 a' g. C. r' K
158.Hadoop_生产调优手册_存储优化_异构存储案例实操.mp41 O& }3 V& h: e! e8 r# T! m
159.Hadoop_生产调优手册_NameNode故障处理.mp4
, X" c9 E5 X n' g9 e160.Hadoop_生产调优手册_集群安全模式&磁盘修复.mp4
$ L m# d' Y2 V; J2 C161.Hadoop_生产调优手册_慢磁盘监控.mp44 H! O6 n2 u3 J5 A2 C/ S' e6 y' U
162.Hadoop_生产调优手册_小文件归档.mp4* x. b; n2 ?# D [: j) i. P
163.Hadoop_生产调优手册_集群数据迁移.mp4; K4 s4 P8 Q9 ^3 p Q: _+ ?" e) B
164.Hadoop_生产调优手册_MR跑的慢的原因.mp49 Z1 T' Z# n8 v: _: b2 n( R; N
165.Hadoop_生产调优手册_MR常用调优参数.mp4
7 J. i6 {7 F9 y" w5 ]8 \166.Hadoop_生产调优手册_MR数据倾斜问题.mp44 L7 G! z4 n7 n% y, X5 \1 [5 n
167.Hadoop_生产调优手册_Yarn生产经验.mp4
" B7 h4 }; X. a' s S168.Hadoop_生产调优手册_HDFS小文件优化方法.mp4+ c: r$ q. b$ J: H
169.Hadoop_生产调优手册_MapReduce集群压测.mp4
* @6 p9 [- I# p# R! b) Z170.Hadoop_生产调优手册_企业开发场景案例.mp4) M2 Z7 r5 o) d; I5 a
171.Hadoop_源码解析_RPC通信原理解析.mp4
( o3 c. i a+ _172.Hadoop_源码解析_NameNode启动源码解析.mp4
: i: K- P5 h* Y$ e3 Y& g) W173.Hadoop_源码解析_DataNode启动源码解析.mp4
3 o! V+ [& e8 f4 Q174.Hadoop_源码解析_HDFS上传源码_整体介绍.mp4
; F0 p. c; T: i$ d175.Hadoop_源码解析_HDFS上传源码_create.mp4
- g1 d( \& ~$ K. I ?) O176.Hadoop_源码解析_HDFS上传源码_write.mp4- w2 o3 o3 G( w2 K3 a( [$ G8 @
177.Hadoop_源码解析_Yarn源码解析.mp4
1 Y% D9 v- d5 ?/ ~7 v% h178.Hadoop_源码解析_Hadoop源码编译.mp4
& X. ~! o$ J5 C/ E( j( a9 O
" i$ z3 T$ {2 r+ C资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见1 p, U4 L' ]9 L4 E: ~" z
7 c6 T0 y: r3 p6 G3 m' q- W3 s! ?" B5 {6 O% }, O
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发表于 2022-6-7 23:09:02
