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目录:2020深度之眼全球AI比赛实战训练营
: C, w. P* F8 L) D8 I( S' \% e7 U┣━━2020深度之眼全球AI比赛实战训练营资料
9 T+ A+ ` I. m' O; G1 l┃ ┣━━【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向) .txt- U6 d: S5 x" B! G. `! M: L
┃ ┣━━【Kaggle:房价预测】 .txt0 ^4 x0 Q' L; l7 f! d5 M
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┃ ┣━━班主任--开营仪式 .txt
5 f: E6 f3 L0 M4 i% z1 x┃ ┗━━老师--开营仪式 .txt
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: e: D- ?( Z n$ f┣━━【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第二周——构建基础baseline模型 .ts
# j4 u4 ?5 A8 M) }: {# L$ Y┣━━【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第二周——数据准备和增强 .ts
- h" O/ s0 `$ j7 Q( m$ O, {┣━━【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——比赛思路课 .ts5 Y D& L+ s, c% d2 j, {
┣━━【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——卷积的基础知识和常用模型 .ts0 ?$ C- F9 [) A1 } p# }
┣━━【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——赛前介绍和准备 .ts
( V/ m2 d$ ^0 {% P- s0 ?┣━━【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——Google Colab .ts
. w/ G% N2 T7 I5 [. Q┣━━【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——TensorflowKeras和OpenCV .ts0 k, l7 H2 ?* D
┣━━【Kaggle:房价预测】第二周第二节课——特征工程知识部分讲解 .ts
: i) }! w/ z+ z┣━━【Kaggle:房价预测】第二周第三节课——特征工程对baseline的提高 .ts
# b; x( X9 X$ Z0 s3 l┣━━【Kaggle:房价预测】第二周第四节课——模型集成原理与实践 .ts
! q5 R1 B7 B: w. R" |! T% ?2 A┣━━【Kaggle:房价预测】第二周第一节课——构建baseline .ts0 @# X! O; P: x" y1 _! H# L7 c
┣━━【Kaggle:房价预测】第一周第二节课——账号注册以及本地化jupyter notebook .ts7 w, e8 ]5 u1 M
┣━━【Kaggle:房价预测】第一周第三节课——赛题思路分析 .ts- o9 |! c' n7 t! I5 _. B
┣━━【Kaggle:房价预测】第一周第四课——数据清洗以及数据处理 .ts
+ O R, L0 j. R5 N. i+ a& \┣━━【Kaggle:房价预测】第一周第一节课——kaggle账号注册与竞赛入门,. .ts( }: J. M6 ~. a5 r+ S+ w5 W
┣━━【Kaggle:预测未来销售】第二周第二节课——特征工程的数据预处理对排名的提升(2) .ts1 S, F, b0 C6 R0 J3 m
┣━━【Kaggle:预测未来销售】第二周第三节课——模型的选择以及数据归一化对结果的影响 .ts5 x0 F3 `- b% Z4 P( ]4 b x
┣━━【Kaggle:预测未来销售】第二周第一节课——特征工程的数据预处理对排名的提升(1) .ts
2 L! v# A" r8 l2 |( u┣━━【Kaggle:预测未来销售】第一周第二节课——特征工程以及构建baseline .ts3 ^; W8 F! m# p' @/ Y5 c1 k
┣━━【Kaggle:预测未来销售】第一周第一节课——赛题解读以及数据下载导入、赛题的理解分析 .ts
. \4 e& g+ d9 t; w5 B1 U& z( p! G┣━━开营仪式回放——老师部分 .ts1 u( v8 T5 q9 d
┗━━开营仪式回放—班主任部分 .ts
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( ]8 s% j' z- m4 [资源下载地址和密码(百度云盘): [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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