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2020深度之眼全球AI比赛实战训练营

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目录:2020深度之眼全球AI比赛实战训练营. \6 }9 j5 k. w& Q- s0 r3 c7 u* p0 j
┣━━2020深度之眼全球AI比赛实战训练营资料' x6 J7 l) C0 H
┃ ┣━━【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向) .txt8 {1 ^0 {* H5 S& i; b
┃ ┣━━【Kaggle:房价预测】 .txt
5 [2 j/ ~& ]3 g: A┃ ┣━━【Kaggle:预测未来销售】 .txt
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┣━━【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第二周——构建基础baseline模型 .ts+ C6 V) R% H+ c. `
┣━━【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第二周——数据准备和增强 .ts
1 F+ ]8 M; m0 ~. g0 u( W┣━━【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——比赛思路课 .ts/ ~% z. L+ S6 M. O* M
┣━━【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——卷积的基础知识和常用模型 .ts2 |1 y2 K4 t' f1 C
┣━━【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——赛前介绍和准备 .ts' q& w4 W6 x3 L5 z% i: M" c* n
┣━━【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——Google Colab .ts: O, @& i  Z% Z# W& u# w
┣━━【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——TensorflowKeras和OpenCV .ts
  {; z" A, C, W- L7 V┣━━【Kaggle:房价预测】第二周第二节课——特征工程知识部分讲解 .ts
/ V+ b8 s7 n, K$ N2 k┣━━【Kaggle:房价预测】第二周第三节课——特征工程对baseline的提高 .ts
+ ?5 \1 g/ w4 Z" N: l7 E┣━━【Kaggle:房价预测】第二周第四节课——模型集成原理与实践 .ts
- N/ v3 X2 K# o  _. M* V% ~# L┣━━【Kaggle:房价预测】第二周第一节课——构建baseline .ts% P! w/ s; Z' f9 J
┣━━【Kaggle:房价预测】第一周第二节课——账号注册以及本地化jupyter notebook .ts
! {  u( c2 K& }) @# ^. R┣━━【Kaggle:房价预测】第一周第三节课——赛题思路分析 .ts6 h/ @4 {+ R" J. M( s. |
┣━━【Kaggle:房价预测】第一周第四课——数据清洗以及数据处理 .ts3 F  }1 v6 ?- v( X+ k
┣━━【Kaggle:房价预测】第一周第一节课——kaggle账号注册与竞赛入门,. .ts/ p( u% F$ |) {3 E7 l' o/ a
┣━━【Kaggle:预测未来销售】第二周第二节课——特征工程的数据预处理对排名的提升(2) .ts8 S/ {0 g. j' a4 P" E8 c
┣━━【Kaggle:预测未来销售】第二周第三节课——模型的选择以及数据归一化对结果的影响 .ts
) f' n1 s: X4 G, [" }8 X# J* O┣━━【Kaggle:预测未来销售】第二周第一节课——特征工程的数据预处理对排名的提升(1) .ts
* G9 c1 P3 W) H  Y┣━━【Kaggle:预测未来销售】第一周第二节课——特征工程以及构建baseline .ts% f/ K- H, g+ ^; @/ R# n
┣━━【Kaggle:预测未来销售】第一周第一节课——赛题解读以及数据下载导入、赛题的理解分析 .ts0 q5 G' F) b5 x& b* B1 u& z
┣━━开营仪式回放——老师部分 .ts
" {' t8 a+ R) C┗━━开营仪式回放—班主任部分 .ts4 z( d3 j) N7 C1 S

# s3 @+ Q1 V! G5 \% y, A
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