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〖课程介绍〗:+ o. C) ^8 ^' z, j5 s
适用人群：
2 S P" a/ Z6 Z# t 已经掌握python，已经理解深度学习的理论基础，先修课《用Python做些事》《用Python做深度学习（一）》 V: d6 m* b$ u7 u" P# e
4 u1 I! Y: y; G B2 c k2 L0 ^. s4 f; S0 \" X$ P
. J/ }' S* f' g7 P2 [ 课程概述：
. a2 Z7 z. T% e. P" }) n% c caffe作为深度学习框架因其容易上手，支持GPU，应用广泛，特别适合初学者。本课程的目标：30天让你Caffe从入门到能进行实战，程序方面仅对caffe的python接口进行介绍，C++编程没有涉及到。
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2 T! w( a# p. D- g0 k〖课程目录〗:: f1 f3 N- Y5 {; W- n% s: J4 V- C+ C. e5 Q0 e4 o% H x
1.课时01.Caffe介绍和安装Caffe7 R6 f) M& a9 A/ z; O( G" J# ~" K w6 X1 U6 a+ ~1 @& o
2.课时02.caffe初体验01. L/ q" X5 ~3 d3 t4 N+ W! a
! I- U; j4 v2 l5 D9 a 3.课时03.caffe初体验02
* E2 d; ^$ Y+ K( g 4.课时04.Caffe的Layer，Net，Solver概念--mnist例子4 D- q5 b B3 ?4 `* H. p! b" g. K! r1 c2 L9 I$ A: a
5.课时05.DummyData.Layer和notMnist数据使用: v, }) s4 V9 N$ o5 V3 ~( N* z; }0 ?- a1 W& I7 u
6.课时06.ImageDataLayer-01-模型收敛作业
~6 l4 b- o( u1 D6 E1 } 7.课时07.ImageDataLayer-02-作业讲解- V( g! P7 h' r9 @$ O- x% z+ v w3 B" U7 w
8.课时08.ImageDataLayer-03-进阶使用; A# u! C* F3 t) H1 i' i) P1 F4 b6 L& [$ f
9.课时09.MemoryDataLayer-01-正弦数据产生及作业
" G3 m% C" g; a6 R: U 10.课时10.MemoryDataLayer-02-作业解答& ]+ v( e# R% M& }& R3 {7 y4 R; d) T; d5 `1 ~( m
11.课时11.HDF5DataLayer-01-正弦数据
; k5 D Q' t6 A* U& r+ i/ h 12.课时12.HDF5DataLayer-02-多标签数据) D& ~& W0 T c* j* \7 _% E' |$ K/ M" o4 e' n) f u( J! ]; V
13.课时13.HDF5-03-VOC2012数据集使用与作业- y. V3 X `! [$ ^1 ]- e. E6 B( t
14.课时14.LMDB-01-单label数据! G8 `9 s# H# z$ s W0 q
" ~7 z L- N* f! P& \7 R" |0 c 15.课时15.LMDB-02-多label数据% O; k0 F5 o4 g7 [, J/ \- W
y% B5 h4 [% p1 }0 j7 ^# q 16.课时16.第二章数据转换作业: e, l$ q: [4 |9 j* W8 _& @. K/ s1 W5 R" l& m; L
17.课时17.solver程序生成和cifar10数据使用 \2 N3 X. T/ g# L, z) x2 S( \( A4 p% V/ K; V, K2 s
18.课时18.卷积和池化层-01-计算输出size# L6 {* x6 W: G( [
19.课时19.卷积和池化层-02-Lenet7 X3 S% e0 J. x8 ~
20.课时20.Alexnet,.LRN,.DropOut讲解. P4 x4 H! p, @7 x4 v
21.课时21.CaffeNet和Alexnet区别,.GTX1070的性能De
6 i+ ^/ C, n" `1 W0 J 22.课时22.理解迁移学习和FineTune，DogvsCat作业0 w- z& T/ l2 I ?: m4 v
! H/ h Z1 j0 c3 z, x) L" x3 e 23.课时23.2013年ZFNet和NIN简单介绍1 f" ^6 L# x5 K8 z4 ?' ~
24.课时24.2014年VGG和GoogleNet简单介绍
- m, Z R! l9 O' Z' ?' z1 v* ^ 25.课时25.2015年BatchNorm介绍/ B1 I5 v6 d3 H( e' }
26.课时26.2015年ResNet介绍3 B% a& b$ l% Y" _% a* j
27.课时27.2016年Inceptionv4介绍
% J, x2 Y* P1 J3 B" b6 ^- I5 Z: P 28.课时28.caffe封装的分类器; I9 S* v2 M" N6 A4 f; B3 k4 o% C0 Q5 B3 Y0 b- c3 I! m% q
29.课时29.其他tools
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! W- ]' R6 |, p4 {, t) ]3 o0 ]" F- a$ \) ^. w2 _" T3 D
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资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2022-6-8 11:09:01
