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〖课程介绍〗:. D: L9 J8 T7 J6 }- D" K
适用人群：
! e9 V" H+ t, H4 G5 d6 u" G# V 已经掌握python，已经理解深度学习的理论基础，先修课《用Python做些事》《用Python做深度学习（一）》 V: d6 m* b$ u7 u" P# e
/ J/ F/ H' T' P7 d; e" T1 K( l k2 L0 ^. s4 f; S0 \" X$ P
+ E9 M) I: u2 t0 G2 Y' M 课程概述：
! k8 k7 I1 U: v! V' Q5 S caffe作为深度学习框架因其容易上手，支持GPU，应用广泛，特别适合初学者。本课程的目标：30天让你Caffe从入门到能进行实战，程序方面仅对caffe的python接口进行介绍，C++编程没有涉及到。
' r* D5 ?9 L, P+ k+ t: e! x! Y3 ~2 h6 x/ f1 J4 c- j; k
〖课程目录〗:: f1 f3 N- Y5 {; W- n% s: J
+ n4 `4 [9 J3 A8 V, L! | 1.课时01.Caffe介绍和安装Caffe7 R6 f) M& a9 A/ z; O( G" J4 o* r A" ~0 M7 a
2.课时02.caffe初体验01. L/ q" X5 ~3 d3 t4 N+ W! a
$ B1 b9 f% P- t. r3 Z" U7 u9 v7 h+ } 3.课时03.caffe初体验023 W( n0 n- o U8 a- _
4.课时04.Caffe的Layer，Net，Solver概念--mnist例子4 D- q5 b B3 ?4 `* H# w$ C" s: U x; z
5.课时05.DummyData.Layer和notMnist数据使用: v, }) s4 V9 N$ o5 V3 ~; t! C+ u7 j- c
6.课时06.ImageDataLayer-01-模型收敛作业
( O& t# q, r' t& l8 b: q7 L" b 7.课时07.ImageDataLayer-02-作业讲解- V( g! P7 h' r9 @
\ X7 _* }: ^7 }3 ]: m0 l4 g 8.课时08.ImageDataLayer-03-进阶使用; A# u! C* F3 t
U4 g: Z8 {4 |4 ^& o 9.课时09.MemoryDataLayer-01-正弦数据产生及作业+ s$ G( Z1 |) ]6 ^! t/ T
10.课时10.MemoryDataLayer-02-作业解答& ]+ v( e# R% M& }& R3 {7 y: N! \. R' s: R4 @( i' y
11.课时11.HDF5DataLayer-01-正弦数据7 b! `( Q) b0 z1 P0 {& f* ~# a
12.课时12.HDF5DataLayer-02-多标签数据) D& ~& W0 T c* j* \7 _% E' |$ K; A9 g2 U5 H4 F6 `
13.课时13.HDF5-03-VOC2012数据集使用与作业- b+ |7 Y5 z$ ~& y0 A3 ]" L. {
14.课时14.LMDB-01-单label数据! G8 `9 s# H# z$ s W0 q
/ z8 v- n T0 h 15.课时15.LMDB-02-多label数据% O; k0 F5 o4 g7 [, J/ \- W- f' Z2 Y! F: L5 I
16.课时16.第二章数据转换作业: e, l$ q: [4 |9 j. M7 o* o/ ? r0 K6 ~# D3 l
17.课时17.solver程序生成和cifar10数据使用 \2 N3 X. T/ g# L, z
$ Z+ B# w, @! q, L( G4 E. @& f 18.课时18.卷积和池化层-01-计算输出size3 _( w4 T5 D. h
19.课时19.卷积和池化层-02-Lenet" v9 D- b' U. Z0 k2 s/ F
20.课时20.Alexnet,.LRN,.DropOut讲解
5 E! l7 b8 c L4 q( \% x, Y 21.课时21.CaffeNet和Alexnet区别,.GTX1070的性能De
8 i% o: W( C, d. H6 }. z 22.课时22.理解迁移学习和FineTune，DogvsCat作业0 w- z& T/ l2 I ?: m4 v
2 j7 X& e& ~" _2 {+ M3 q* ^ 23.课时23.2013年ZFNet和NIN简单介绍
7 ~& ? T+ D8 z 24.课时24.2014年VGG和GoogleNet简单介绍
+ e# T! t7 f) s' i5 | 25.课时25.2015年BatchNorm介绍
7 f+ ~1 g. u. h6 j* j+ g" T 26.课时26.2015年ResNet介绍9 y9 W+ W# |7 T4 u( F0 f3 U
27.课时27.2016年Inceptionv4介绍+ c( X2 B! E P/ @8 Y7 z4 |9 r
28.课时28.caffe封装的分类器; I9 S* v2 M" N6 A4 f; B3 k4 o% C
. w# X+ e/ o4 @* g$ _ 29.课时29.其他tools
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; w, R( o" ^$ g; T. M( L' j4 c
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r% ~' u# ^2 c! P6 p7 Z( R3 t资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见- e5 [: n3 S6 Y; x
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发表于 2022-6-8 11:09:01
