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〖课程介绍〗:) P+ m( {! P; I/ S+ Z, G
适用人群：
% |6 M/ X7 v4 |! e7 b+ f6 z# \- C1 ~ 入门人工智能，基础比较薄弱、缺乏系统学习+项目实战经验的学员
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0 ` e3 m' Y6 o 课程概述：' N& b# Z& d1 K# ]( C
; X0 z9 t& {8 l* B0 k$ J 感受爽到爆的课程，试听3个课时，你会爱不释手9 @' e% S& O2 V6 c3 |) e( I7 `2 P" U& {
专为小白用户设计的学习梯度，科学合理！2 Q n M: Y$ w6 g8 R2 z& l% C$ d- P& ]
视频重点讲解+图文补充阅读+配套项目+助教服务！8 c, H6 g$ Z2 W4 [
系统代码实现+详细逐行代码注释！
. C, H) u5 ^0 p5 X* c 掌握深度学习核心知识和实践技能！$ z7 [% X$ V% u& z" f* X+ D1 o; B5 {) ?
4 @2 B0 i: m$ F: g' @' u5 X- M
( v0 B* U5 I2 X3 `) N2 |〖课程目录〗:9 |- V% p( t3 J/ ?2 V
章节1:预备内容（入门）
( U9 G j X; {" k g) g4 C) J3 q4 M% ` 课时1【免费视频】你的入门学习指南07:31
& l( Z. ~, f/ N/ F1 T 课时2【免费图文】入行AI为什么系统学习数学知识的最终放弃—7个建议
' u) b2 u2 }& n6 c3 h 课时3【免费图文】入行人工智能为什么不需要系统学习Python知识3 l! _% F2 s! z7 h6 _7 \' U6 o" a' F9 ?
课时4【免费图文】为什么从深度学习入行人工智能最快
0 @( n3 ?) r9 y- x# n 课时5【免费视频】深度学习概论14:53* B1 l+ o& p+ P7 M5 u
t3 P+ w* l% N% y3 m 课时6【免费视频】代码版本控制和托管平台GitHub简介04:18
5 C7 \2 c, d3 w3 ?, v- u4 Y 课时7【免费图文】深度学习环境安装和配置, Z$ [5 B q/ A& a! h8 w2 R8 i0 V q/ p4 ^3 G$ N
章节2ython基础（入门）- ~7 t" T- N- A) _1 y) c5 u# W/ D" p* L& F* V9 y
课时8【免费图文】Python环境安装+ c, a6 E6 W9 L! _$ {' z5 k* w/ P9 G/ g5 q
课时9【免费视频】Python基础12:30- o0 C: n0 N8 k8 {7 m; B7 D
: ~6 F4 z$ \+ E' n 课时10【代码】详解Python及代码下载（见附件）! g4 A, J% u1 N0 ?* D+ N7 X8 s' T/ N8 |3 C. {) |
章节3yTorch基础（入门）3 L4 a) P& V+ y
课时11【图文】PyTorch简介5 y( m. Q: S' X3 V9 g6 Q7 r3 d
`3 P5 U( b9 g8 X; m+ N 课时12【视频】PyTorch基础1-简介及Tensor14:04% f2 k" `! Y6 }+ H! l. f5 A4 ?; ~. V! [
课时13【视频】PyTorch基础2-Variable和自动求导07:40+ j$ R4 M( @# B( z: c" L8 u" V6 F& W) m3 J
课时14【代码】Tensor和Variable代码详解及下载（见附件）2 h% r. e% Z! \3 b
& [: k. a; k7 \ 课时15【代码】自动求导代码详解及下载（见附件）
# T2 A" Y4 U& b. ?/ [) O( | 课时16【代码】动态图代码详解及下载（见附件）
! G' d L. ]5 @$ a+ t' a 章节4:神经网络（进阶）4 h( h( N) G' N) e) _
课时17【视频】神经网络1-线性模型、梯度下降及框架实现12:43& j2 s- d4 {3 l7 w# M) _; r
+ P2 s/ a+ u: k& Y$ B0 ? 课时18【图文】线性模型和梯度下降! Q+ E% i$ X0 ]1 l# o3 X. L$ B( U7 X9 k) N
课时19【代码】线性模型和梯度下降代码详解及下载（见附件）6 N: p8 U' ?2 {' Z8 v* {5 W! O q% L* C M5 Q# i
课时20【视频】神经网络2-Logistic回归11:43
3 s: o3 d# {9 U( z! |* l* L, ~ 课时21【图文】Logistic回归4 J( {8 E+ j, o6 L
课时22【代码】logistic回归代码详解及下载（见附件）5 K1 q6 Y# K% K, i' L8 n/ b1 c c1 ]+ Y* t
课时23【视频】神经网络3-多层神经网络11:30; x$ H1 x* p) M' K5 l1 q0 [# ^- E. o
课时24【图文】多层神经网络
/ u" r# Y K) a* l7 F 课时25【代码】多层神经网络代码详解及下载（见附件）; j- ]4 t/ }' R
% x) Q' X, n2 t3 | 课时26【视频】神经网络4-多分类问题及深层神经网络09:06/ J+ W! I* @8 B% M3 z# r
课时27【图文】多分类问题及深层神经网络# n8 H: }" q0 Y3 ~; ~
课时28【代码】深层神经网络代码详解及下载（见资料）+ j$ }7 K4 m- W* m
课时29【视频】神经网络5-反向传播算法09:45
0 V; _0 y" {* ~- N% B8 v" l# c$ S 课时30【图文】反向传播算法; s9 I: ~1 q4 b: N, i! h& @( u+ |: k" Y
课时31【图文】优化算法介绍
6 n+ }% l, j3 R% a8 ? 课时32【图文】优化算法变式" J% A. b) F+ ~9 ~1 C& |7 L$ f
' O& N& ?$ h$ l8 ?: Z' M 课时33【代码】参数初始化代码详解及下载（见附件）% u; L& `7 F# l2 ~0 d& E, K' \
课时34【代码】优化算法1-梯度下降法代码详解（下载见附件）3 r/ m7 |- j/ t' L. r; L$ A( |; {; d( v- C( B* {' K- W* n
课时35【代码】优化算法2-动量法代码详解（下载见附件）6 @; Z" |9 E! i0 j7 R9 M6 @5 a9 t) F
课时36【代码】优化算法3-Adagrad代码详解（下载见附件）+ N+ w9 p$ }9 }+ @4 r5 q- D$ y8 S
2 i. E! Q# L' \$ P, ] 课时37【代码】优化算法4-RMSProp代码详解（下载见附件）5 J# X7 `8 h0 i4 d* ]" c! ?* G
课时38【代码】优化算法5-Adadelta代码详解（下载见附件）
2 x9 M. ^5 C+ _" w/ E& o& K 课时39【代码】优化算法6-Adam代码详解（下载见附件）' q; R, A& t+ r5 N
# \* h" H% E' ?& Z 课时40【实战项目1】使用神经网络预测房价（数据集附件下载）
" d& M- A4 _) m: [8 b1 c$ O: E" [' g 章节5:卷积神经网络（进阶）% ^3 P$ }0 k+ r/ P$ }6 b
0 {8 G p; N! L \+ u: O. B 课时41【视频】卷积神经网络1-背景及应用04:16, ]1 Y$ e. w2 L4 H# Z
课时42【视频】卷积神经网络2-卷积神经网络基础14:543 c B( A$ ~: T: A0 g' |
课时43【视频】卷积神经网络3-Pytorch实现05:181 `6 y1 x0 b$ k1 \) s, E
+ P( j) m5 [( p; e; { 课时44【图文】卷积神经网络' @( k/ f% O3 X) A% k
课时45【代码】卷积和池化的框架实现代码详解（下载见附件）3 s2 { s) I4 ^4 S, |( e. y+ C$ s( M% X8 }& l
课时46【图文】数据预处理与批标准化5 R! B6 w/ I# e" ~ M& w' I+ Z4 X% I0 Z3 g
课时47【图文】经典卷积神经网络% Z3 w5 X+ Q, |3 n; I n& R' v0 r* e: `# m8 m
课时48【视频】经典卷积神经网络-AlexNet07:36+ [0 e5 ^$ P7 u) B$ h! L! R+ u4 U0 `7 ]; O' ?
课时49【代码】AlexNet代码详解（下载见附件）
' s6 u+ z* O* _% l& e: S+ S# J9 t2 I 课时50【视频】经典卷积神经网络-VGG05:077 k1 h, x. Y1 G# \: e8 v
课时51【代码】VGG代码详解（下载见附件）
/ C$ }5 Q: K' H4 { 课时52【视频】经典卷积神经网络-GoogLeNet07:24; n+ Z- b7 ^/ b- b% x. Y
课时53【代码】GoogLeNet代码详解（下载见附件）5 F5 W* I2 y/ c8 T) I
课时54【视频】经典卷积神经网络-ResNet09:06/ E) j2 Q. h4 B0 \/ n
课时55【代码】ResNet代码详解（下载见附件）/ k/ m) i8 ]6 V# q, T" t$ t3 c7 ~- U2 p3 |3 y, a0 ?7 v9 F
课时56【视频】经典卷积神经网络-DenseNet06:26& W: K9 p7 {8 w& e1 N" L$ C
. }/ k( L/ P8 i# g8 z4 Q4 R 课时57【代码】DenseNet代码详解（下载见附件）6 B& L m: G: `* ~' h6 k7 |% m; G- \* t+ L% ?0 R h+ }
课时58【视频】卷积神经网络-训练技巧15:20
1 r, D$ B- Y; {2 R 课时59【图文】训练卷积神经网络% A8 ]* a U# x/ l" N o7 g$ ~% d- C- Z+ i
课时60【代码】数据增强代码详解（下载见附件）
+ G8 Y/ E; o* ^ y 课时61【代码】数据读取代码详解（下载见附件）- F* s4 g1 ]0 c4 K2 Z Y
. E( }( H* x! ?1 r% h 课时62【代码】微调进行迁移学习代码详解（下载见附件）' U5 q0 [0 |5 ^& x
课时63【代码】学习率下降代码详解（下载见附件）5 E" C" _7 E* {8 O
课时64【代码】批标准化代码详解（下载见附件）
8 X$ I* q" }; l: A 课时65【代码】正则化代码详解（下载见附件）
. Q. w! g. i- Z7 H 课时66【代码】Tensorboard代码详解（下载见附件）" {+ K& c" x% H7 T* b/ h
课时67【实战项目2】驾驶员状态监测（数据集见附件）2 [; l. ^# I4 v$ Q3 m# ^
章节6:循环神经网络（进阶）$ a; H) c$ S2 E# `7 \0 h) M1 u
5 \* C2 l5 a# |; } R 课时68【视频】循环神经网络1-循环神经网络基础09:38& r) N n/ ^, F2 A- Z* @3 d4 {1 F4 `& r' v$ @7 U
课时69【图文/代码】循环神经网络基础（代码详解及下载见附件）3 M0 D/ [1 }3 u- J! J2 `7 o, k& ?
课时70【视频】循环神经网络2-循环神经网络的应用10:106 {) L7 }6 {* T f9 T4 N
课时71【图文/代码】循环神经网络应用（代码详解及下载见附件）
! S% S6 V; e) k* P% t- P- z 课时72【代码】RNN PyTorch实现代码详解（下载见附件）6 J' K" T" U9 Z4 L9 S$ f7 g7 r
课时73【代码】RNN图像分类的应用代码详解（下载见附件）
2 p# E) D r' V. V 课时74【代码】RNN时间序列应用代码详解（下载见附件）
( V& d+ c2 i7 w8 R1 c$ ^5 F$ C/ r 课时75【代码】RNN词嵌入代码详解（下载见附件） h% ` Y: y. i3 ]
课时76【代码】RNN N-Gram代码详解（下载见附件）) @6 j1 J! a+ f4 V. n
课时77【代码】RNN LSTM代码详解（下载见附件）
6 b# t+ Q8 E7 U- r 课时78【实战项目3】通过RNN创作古诗（数据集见附件）+ ^1 z* H' }- ]% [
, a) z+ U$ r( q1 @2 Z 章节7:生成对抗网络GAN（进阶）9 ~6 H+ }; ?% j: y0 B, f/ M2 I0 j
' a4 J7 i) ?% i 课时79【视频】生成对抗网络1-自动编码器07:499 R; o l- Y$ P
课时80【视频】生成对抗网络2-变分自动编码器05:553 P' ~9 g1 G `& u5 A" y3 l1 L4 B6 a+ s
课时81【视频】生成对抗网络3-生成对抗网络08:43$ p1 E. F$ R; t/ J
课时82【图文】生成对抗网络
: w8 H& H8 w( ?6 M6 T" [7 F 课时83【代码】自动编码器代码详解（下载见附件）; m+ s6 i' n( E( e) P' u. [- B$ s# X, b6 W( H# }
课时84【代码】变分自动编码器代码详解（下载见附件）; Y0 Z& n5 A6 B0 a4 `( l. r- y
课时85【代码】生成对抗网络代码详解（下载见附件）! k, X( o* N+ `! \$ ~1 r. Q# G
课时86【实战项目4】生成对抗网络生成人脸（数据集见附件）
2 H: \% e9 b# I) | 章节8:强化学习（进阶）
7 c& {* S) j" ]5 U/ m+ g 课时87【视频】强化学习12:125 b! j! p. ~. Q8 ~/ O1 p) p) ^2 i n! b1 R% M3 ]
课时88【图文】强化学习
8 ]3 e" U0 ?' G V. B3 G8 e' a 课时89【代码】q Learning代码详解及下载（附件）9 } e" s* j! u9 @1 A
5 q6 l, F: ?+ K& p% c! Z 课时90【代码】深度Q网络代码详解及下载（附件）# s, O t# K: Q# L# \
章节9:毕业项目" D3 \! l# P; J$ p. J5 U% ~# E4 b7 F3 E, D
课时91【实战项目5】毕业项目
6 t, H- D8 n1 H+ f" P+ [) p6 J7 X/ ?$ C* _4 v
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发表于 2022-6-8 22:06:01
