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Python数据处理与分析【完结】

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# \+ I, p5 G: B) r3 F2019年第02期Python系列课程讲义.pdf  1.31M; M$ o/ f' I1 \, `+ h9 j( u) z
data.zip  77.38M
( [/ ]' [5 C; RPthon系列课1.2-Python基础知识(一) (1).pdf  5.18M0 J2 i1 U  ^. X* j! k& s# Y
Pthon系列课1.2-Python基础知识(一).pdf  5.18M; l7 [5 \! k- j# M4 ]
Pthon系列课1.3-Python基础知识(二).pdf  4.69M
  h+ D. e+ W2 vPthon系列课1.4-Python基础金融分析应用.pdf  4.61M
/ I8 o) m  U% [, a2 n, mPthon系列课1.5-成为编程能手:Python知识进阶.pdf  4.85M
+ W" U: m$ i+ ?& c  D3 jPthon系列课2.1-使用numpy和pandas实现金融数据的高效计算.pdf  5.70M
7 u5 j1 @8 D6 f, `! ~( ^' OPthon系列课2.2-Matplotlib可视化:绘制2D和3D图.pdf  4.65M
/ V+ j3 ?9 ~6 M$ B2 G  _9 J. uPthon系列课3.1-爬虫环境配置与简单爬取程序实现.pdf  6.87M: |# S6 I8 @* t( |$ ^- p/ ?- h" p
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任务3:Python在金融资管领域中的应用.mp4  74.85M
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任务6:Python基础知识(二).mp4  62.63M. K* h+ y& G% I7 K# C' \2 j
任务7:Python基础金融分析应用.mp4  75.95M9 M' o% _( b' ^2 s
任务8:成为编程能手:Python知识进阶.mp4  434.80M
& E. s1 W6 w' V. J  R: l任务9:使用Numpy数组实现金融数据高效计算.mp4  203.99M
% s; z0 z7 {0 @$ S) H# f% A  Z任务10:使用Pandas数组实现金融数据高效计算(一).mp4  262.93M
  l6 w; p( o; z( B5 L: s任务11:使用Pandas数组实现金融数据高效计算(二).mp4  433.30M
, W, n/ \) ^- m4 W+ U任务12:实战练习:用Python处理股价数据.mp4  547.91M" y" e6 }) `' k3 w9 a2 b
任务13:实战练习:用Python实现神奇公式挑选股票.mp4  413.95M
2 l, q" M4 q8 U$ n任务14:Matplotlib可视化:绘制2D和3D图.mp4  195.98M
" i& M; o' ]' o任务15:爬虫环境配置与简单爬取.mp4  71.89M
  f. V0 C4 V# d# g+ l$ ~7 w# ?任务16:典型爬虫程序的实现(一).mp4  140.03M
; c, E/ c2 L- d3 Z7 s任务17:典型爬虫程序的实现.mp4  204.51M
7 k0 P$ k3 I7 ?2 ?  Y任务18:典型爬虫程序的实现.mp4  203.37M
* S! _3 S8 @. o8 C7 e5 s! W8 a; f任务19:爬虫案例详解.mp4  201.95M
9 ]$ G5 n5 u1 H- |! T任务20:金融建模.mp4  130.12M$ n5 z. ~; ?0 [- q. @2 \6 g# _
任务21:信用评分卡.mp4  82.60M5 Q9 |1 t2 e1 V2 r( s$ @, x9 w
任务22:可转债定价.mp4  45.12M
& r" C, i8 ^, ?, s) s9 L' W# k任务23:股票量化基本面投资.mp4  49.89M0 X/ {  Y+ T1 Y7 {) {& P
任务24:量化因子.mp4  55.65M
, E- Q2 D1 j$ r9 y: J任务25:因子分析实战.mp4  129.65M- r: P0 L1 C. D; y/ g
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谢谢分享。。。。。。
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