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课程基于Elasticsearch最新版本，5.2版本，由浅入深一点一点的细致剖析和展开讲解，绝不让大家遗漏任何有用的知识点，尽量做到，课程知识体系完整，系统化，有广度，而且也有深度。) \7 K( _/ A+ T' m. G
! |- c( }" h4 o2 m( I! D7 V# _$ z- y, w# Y( x
+ j% y. o y8 ^在《Elasticsearch顶尖高手系列-快速入门篇》中，主要讲解Elasticsearch的核心原理、document的管理技术、基础的搜索技术、基础的索引管理技术以及基础的Java API使用。通过快速入门篇的学习，我们已经可以在公司中简单搭建一个两三个节点的Elasticsearch小集群，然后基于我们学到的技术，开发一些简单的中小型的搜索以及数据分析的项目。比如基于document管理技术将公司内MySQL库中的一些数据写入elasticsearch中，然后基于简单的搜索技术去开发一个非常简单的支持全文检索的搜索引擎，基于简单的聚合分析技术开发一些非常简单的数据分析应用。1 [5 z, O8 I& [9 w, I+ Q
' `% R; a: U" c3 {4 _* Q
! Y0 |9 o2 f" [5 q/ ?. E
4 ?% X/ \; Y8 T, ~ \在《Elasticsearch顶尖高手系列-高手进阶篇》中，我们将会更加深入地学习各种高阶的技术：3 a' q9 b8 h, _- `% h+ p/ q. d' e
6 m4 F5 p5 a4 ~# f" g$ H% U, @ }3 y# F6 F+ J7 J6 D7 ~3 D
1、在“深度探秘搜索技术”中，我们非常深入、系统而且细致地剖析和实战演练了各种高阶的搜索技术；) q* Y# v/ l7 |4 s5 H- Y. R& {& C0 |* \3 @9 B( A
2、在“彻底掌握IK中文分词”中，我们全面演示了如何基于IK中文分词器来构造一个中文搜索引擎；) T0 T p8 L; \) ^6 @4 S) v6 W& j4 m: h L( Z
3、在“深入聚合数据分析”中，我们讲解了各种常见的、高阶的数据分析功能；# @! K v6 x7 A) \3 g {6 [3 E
9 I) i, a7 p: j: o& z- [# O4、在“数据建模实战”中，我们深入剖析了如何对包含有各种关联关系的数据结构进行建模，以及针对这种复杂的数据模型进行搜索和分析；# M$ C0 b3 @4 b8 M, p) I8 d
5、在“elasticsearch高手进阶”中，我们深入讲解了es的各种高手级掌握的技术；- I ^4 B; e: E0 r& H
6、最后在“熟练掌握ES Java API”中，我们全面演练了核心的Java API如何开发, C1 x4 Q0 p! z$ `5 ]- v B) `) F9 z' l" k& W a. e& ]. A$ ~2 i' q' A
6 ]5 U) X: X K' A$ O) k2 G+ z6 d$ D. V本套组合套餐课程内容大纲% h- b8 | x1 y
1 Y O2 T4 _: M( u0 K6 b1 q3 o2 V+ k: H! F4 ?
1 `" d; z: n9 P" S4 _) X
9 k9 T) f* k: z" c入门篇：第01节 课程介绍% |& w5 z K% d8 @
第02节 用大白话告诉你什么是Elasticsearch% c2 Z( E5 Q: u) Z8 i0 u
3 x2 o: ~( j1 K" V1 V( T第03节 Elasticsearch的功能、适用场景以及特点介绍
/ q3 H3 h* u+ b; I第04节 手工画图剖析Elasticsearch核心概念：NRT、索引、分片、副本等$ c& a w/ ]) Z) E% k
4 |, E8 H( b( d4 A0 c第05节 在windows上安装和启动Elasticseach0 `9 x. z; ^5 K0 W7 k, S
N$ Y: Q# q% v4 H第06节 快速入门案例实战之电商网站商品管理：集群健康检查，文档CRUD
# p F5 w0 g- [# d) n( S) d第07节 快速入门案例实战之电商网站商品管理：多种搜索方式% q; ^, q8 | [; E
4 `6 F# _. X; Y9 F& i a第08节 快速入门案例实战之电商网站商品管理：嵌套聚合，下钻分析，聚合分析
, V2 P! T" r6 U% v" b第09节 手工画图剖析Elasticsearch的基础分布式架构. W" A3 e; s: ?7 R! D
- S5 b) M) g' I: P) b! I0 G第10节 shard&replica机制再次梳理以及单node环境中创建index图解" S& A F6 s. Z0 A* M, t4 x j3 p, K# D% X
第11节 图解2个node环境下replica shard是如何分配的* ], ^ }! G, j$ Z. e* p8 e! n. g( z6 l
第12节 图解横向扩容过程，如何超出扩容极限，以及如何提升容错性4 o' [# V; N6 h( g E* R0 {
第13节 图解Elasticsearch容错机制：master选举，replica容错，数据恢复- \; F) P: p6 N" J6 h
, ]5 a; Y7 j! t$ U3 D( }第14节 初步解析document的核心元数据以及图解剖析index创建反例1 f& q& O# l4 o% s
第15节 分布式文档系统-document id的手动指定与自动生成两种方式解析- n$ K. }8 x- ?( R0 U' d' m/ L! S4 {4 h8 I0 o- P) N# t( z- O3 ]" K
第16节 分布式文档系统-document的_source元数据以及定制返回结果解析
9 p& ~9 B5 r c第17节 分布式文档系统-document的全量替换、强制创建以及图解lazy delete机制5 w* s8 b* w' ~- ?* }5 K, h2 Z. A; u, D" F" g! `/ R/ G, k& v
第18节 分布式文档系统-深度图解剖析Elasticsearch并发冲突问题
& d3 r' C! s2 p" v" `2 J: l0 }第19节 分布式文档系统-深度图解剖析悲观锁与乐观锁两种并发控制方案! F: N2 l6 f& S9 x+ L
第20节 分布式文档系统-图解Elasticsearch内部如何基于_version进行乐观锁并发控制
5 Z7 t, `6 q) z- s4 w$ ~% n第21节 分布式文档系统-上机动手实战演练基于_version进行乐观锁并发控制% b9 E' p0 V8 G0 H: v
+ c/ c/ G7 k8 Z: _$ w. R第22节 分布式文档系统-上机动手实战演练基于external version进行乐观锁并发控制' G9 v4 m1 S m$ x
& H1 ]1 {- t9 h第23节 分布式文档系统-图解partial update实现原理以及动手实战演练% f" e2 R2 X+ e2 U) ?" p. |) u. K0 ^6 I5 n8 t; p' q9 b
第24节 分布式文档系统-上机动手实战演练基于groovy脚本进行partial update! ~# }2 ^ D* P' x* L% r$ S
* y1 P3 E1 r3 [; B% k( x. Q第25节 分布式文档系统-图解partial update乐观锁并发控制原理以及相关操作讲解& J) _/ B$ E6 C& `9 I1 P
' X3 p$ B5 z7 F# P! w% P第26节 分布式文档系统-上机动手实战演练mget批量查询api* k" W. l7 Y) [) }) n; r
) I$ U( k; y! A: q- A6 E+ G第27节 分布式文档系统_上机动手实战演练bulk批量增删改
& G/ }1 V8 c5 z( Y4 w第28节 分布式文档系统_阶段性总结以及什么是distributed document store1 a1 z3 }" T6 [$ g7 Z, K; X+ b3 a6 V
第29节 分布式文档系统_深度图解剖析document数据路由原理1 b! n5 Y/ N8 p2 a: t
第30节 分布式文档系统_document增删改内部原理图解揭秘' {/ g* m4 i& R5 z f
`& {$ J2 p% ^第31节 分布式文档系统_图解写一致性原理以及quorum机制深入剖析7 H4 _' L; k" j* }# y* P9 k/ O) }+ y d* e$ P1 R, A4 E5 h
第32节 分布式文档系统_document查询内部原理图解揭秘
" X& B6 j" _3 c4 Q/ D! H/ I第33节 分布式文档系统_bulk api的奇特json格式与底层性能优化关系大揭秘
1 [% \" i# F _# N$ f- f第34节 初识搜索引擎_search结果深入解析（search timeout机制揭秘）
2 }* [; a* a9 G( _第35节 初识搜索引擎_multi-index&multi-type搜索模式解析以及搜索原理初步图解
5 c) W& W% ?1 a% b; W- E9 E第36节 初识搜索引擎_分页搜索以及deep paging性能问题深度图解揭秘
* `) b7 c- }: C/ d第37节 初识搜索引擎_快速掌握query string search语法以及_all metadata原理揭秘" H: V) h$ k, j7 A5 T/ W8 I k
第38节 初识搜索引擎_用一个例子告诉你mapping到底是什么$ Q) E+ ~; y) S) v4 d
$ L- K; P: h- ?5 @ P第39节 初识搜索引擎_精确匹配与全文搜索的对比分析
3 Y$ ~& z, w8 R' A6 F i3 Y* v第40节 初识搜索引擎_倒排索引核心原理快速揭秘: m3 p5 ^# W! w9 J* j- b& I! _( C$ N3 K3 I( |8 v" |+ j. e1 e
第41节 初识搜索引擎_分词器的内部组成到底是什么，以及内置分词器的介绍
2 C* G" F" f1 \8 U% D第42节 初识搜索引擎_query string的分词以及mapping引入案例遗留问题的大揭秘$ c- v" u* A. n2 B' Q1 H W" @: _$ Q4 u
第43节 初识搜索引擎_什么是mapping再次回炉透彻理解: \- G g) P+ e! L; V5 i
第44节 初识搜索引擎_mapping的核心数据类型以及dynamic mapping
' Q- o" W+ B, C$ Q- P8 j3 S第45节 初识搜索引擎_手动建立和修改mapping以及定制string类型数据是否分词% o7 Z) c* z6 w1 {) G
第46节 初识搜索引擎_mapping复杂数据类型以及object类型数据底层结构大揭秘/ Y9 e4 d4 O5 c5 Z8 Q* f* [
: ?' f) _+ I& s* I0 I第47节 初识搜索引擎_search api的基础语法介绍
$ G( R9 S0 N0 d$ {# [+ D4 t5 T第48节 初识搜索引擎_快速上机动手实战Query DSL搜索语法1 l) `( x+ ^" }: [, U# h `
" Y% ]5 g6 o% u: F( j第49节 初识搜索引擎_filter与query深入对比解密：相关度，性能4 m! L% Y/ T, l5 B0 T
. }5 ^% U. X' ~ {( H8 k1 q' p& l第50节 初识搜索引擎_上机动手实战常用的各种query搜索语法
% Y! ?. M4 q- w2 d+ W* d& ]第51节 初识搜索引擎_上机动手实战多搜索条件组合查询) l0 T- f9 J- R; |3 U9 f
2 p& q% f* h2 b! m5 l; p/ L第52节 初识搜索引擎_上机动手实战如何定位不合法的搜索以及其原因$ |/ E' g2 }* P, ~" L
5 l ]$ w/ b! m第53节 初识搜素引擎_上机动手实战如何定制搜索结果的排序规则 m' A, R( }5 o. c6 V. C/ K, l; ~' v6 e; s. D9 c' S, ]. k
第54节 初识搜索引擎_解密如何将一个field索引两次来解决字符串排序问题: U' |* `# ~0 [+ e( K
第55节 初识搜索引擎_相关度评分TF&IDF算法独家解密
$ ^" o4 M9 G: Y' a第56节 初识搜索引擎_内核级知识点之doc value初步探秘! c# }8 s( }5 \$ C* |6 A
第57节 初识搜索引擎_分布式搜索引擎内核解密之query phase
" z& f0 I1 j% H* o1 z5 W第58节 初识搜索引擎_分布式搜索引擎内核解密之fetch phase' l. G( @# b7 Y+ g `. u9 V9 _4 w& J2 G0 {
第59节 初识搜索引擎_搜索相关参数梳理以及bouncing results问题解决方案) x; M* V2 z6 x" w' Q. g0 M
第60节 初识搜索引擎_上机动手实战基于scoll技术滚动搜索大量数据
/ ?0 R( a7 i: A5 u9 g- b/ P第61节 索引管理_快速上机动手实战创建、修改以及删除索引
! p* |1 n6 e+ O第62节 索引管理_快速上机动手实战修改分词器以及定制自己的分词器/ g. E6 \$ x+ e8 i* ^# b' \* w0 O" X( M, Q# { }( r
第63节 索引管理_内核级知识点：深入探秘type底层数据结构
% w3 Z+ V7 c' x2 ^$ o第64节 索引管理_mapping root object深入剖析: |; V1 {- {$ u& k( J9 {; q6 f" L; W# h
第65节 索引管理_定制化自己的dynamic mapping策略4 y- L* Y% B( z- T4 z2 n. n
) p0 R6 c; f$ i/ k, q9 ]- h5 X* {( I+ Z第66节 索引管理_复杂上机实验：基于scoll+bulk+索引别名实现零停机重建索引; N+ F# A/ v7 \5 B3 _9 B
$ R. q! q1 c( A3 Z; N第67节 内核原理探秘_倒排索引组成结构以及其索引可变原因揭秘+ ]7 h5 j* G5 b8 S+ k
第68节 内核原理探秘_深度图解剖析document写入原理（buffer，segment，commit）) ]3 @; k5 U! [3 L. x3 R
第69节 内核原理探秘_优化写入流程实现NRT近实时（filesystem cache，refresh）
- U9 x+ U; ?0 T4 |9 i) [第70节 内核原理探秘_继续优化写入流程实现durability可靠存储（translog，flush）$ o% M$ I! g' T, K }; @) B# g; R" H( _' U) O
第71节 内核原理探秘_最后优化写入流程实现海量磁盘文件合并（segment merge，optimize）
* Q, \! Y8 e; i& b7 j第72节 Java API初步使用_员工管理案例：基于Java实现员工信息的增删改查3 P q M( r( S$ X* G) b3 z
7 d7 v; G* D4 J' U/ N$ l; t5 A5 [第73节 Java API初步使用_员工管理案例：基于Java对员工信息进行复杂的搜索操作
/ {8 @$ k U# m; `# K5 z第74节 Java API初步使用_员工管理案例：基于Java对员工信息进行聚合分析9 v, N/ Y9 b6 P. t4 F6 C$ r
. }$ ?/ x/ d0 u% L+ M& S" a) H* Z3 e( I8 y- D' p
0 n5 c; a& a1 `9 r1 w高手进阶篇：
/ y/ X0 Z6 d! r6 K- v6 S5 R% ]第01节 结构化搜索_IT技术论坛案例背景介绍5 g$ h& N6 Q7 J7 ^; s
第02节 结构化搜索_在案例中实战使用term filter来搜索数据. J6 G4 G4 l( k/ L) B# C q1 T8 `! b, N
第03节 结构化搜索_filter执行原理深度剖析（bitset机制与caching机制）; c* f8 F- v% A) z
n- o# a2 p8 w Z2 P* q7 d& m第04节 结构化搜索_在案例中实战基于bool组合多个filter条件来搜索数据
& m- z! Z2 c0 k m4 w# M第05节 结构化搜索_在案例中实战使用terms搜索多个值以及多值搜索结果优化
- j- b* W# h. W* M! F第06节 结构化搜索_在案例中实战基于range filter来进行范围过滤
+ i) w) t0 `1 j, P第07节 深度探秘搜索技术_在案例中体验如何手动控制全文检索结果的精准度4 x' O# E7 B: |' x% x' B
4 L$ l7 W# Z \2 h2 Z) ]第08节 深度探秘搜索技术_基于term+bool实现的multiword搜索底层原理剖析
& k# p$ t6 Z' ^4 S第09节 深度探秘搜索技术_基于boost的细粒度搜索条件权重控制& T4 {9 w& k. ]$ e( R' M: [
第10节 深度探秘搜索技术_多shard场景下relevance score不准确问题大揭秘
$ F Q0 x. \" n第11节 深度探秘搜索技术_案例实战基于dis_max实现best fields策略进行多字段搜索5 B5 Z& T3 Z0 R1 s: W# J0 y* [) K9 E( d
第12节 深度探秘搜索技术_案例实战基于tie_breaker参数优化dis_max搜索效果8 `/ g1 R! `5 g0 y2 w9 I
第13节 深度探秘搜索技术_案例实战基于multi_match语法实现dis_max+tie_breaker; a* I: p; F0 Z L% Y9 A3 I
% E3 f: t! x' w第14节 深度探秘搜索技术_基于multi_match+most fiels策略进行multi-field搜索3 o: T4 C6 }, m/ i0 S, C# x O
第15节 深度探秘搜索技术_使用most_fields策略进行cross-fields search弊端大揭秘4 I' a, ?# \" c: U* t# W7 d$ [0 z0 Q- P6 k, d+ J
第16节 深度探秘搜索技术_使用copy_to定制组合field解决cross-fields搜索弊端, O7 B2 [) ]: P( X" D) E0 }
4 J, z/ `2 G ?) d: G, z第17节 深度探秘搜索技术_使用原生cross-fiels技术解决搜索弊端 y5 e" H& X; B/ U. L
) I! g5 G, p& {第18节 深度探秘搜索技术_在案例实战中掌握phrase matching搜索技术
4 G" C- _ ~* H第19节 深度探秘搜索技术_基于slop参数实现近似匹配以及原理剖析和相关实验3 h5 ]" Y# G X
第20节 深度探秘搜索技术_混合使用match和近似匹配实现召回率与精准度的平衡1 L' W; `) z2 l
第21节 深度探秘搜索技术_使用rescoring机制优化近似匹配搜索的性能# f! B3 J* W2 [' l6 x
' z7 v. s# B$ Y' X$ Z; l: A. f& U第22节 深度探秘搜索技术_实战前缀搜索、通配符搜索、正则搜索等技术
1 D# P4 |5 e3 r2 K1 _8 }; }) {第23节 深度探秘搜索技术_实战match_phrase_prefix实现search-time搜索推荐% j4 r5 w. z/ D% H8 E
第24节 深度探秘搜索技术_实战通过ngram分词机制实现index-time搜索推荐" c4 s5 P o8 N1 v
第25节 深度探秘搜索技术_深入揭秘TF&IDF算法以及向量空间模型算法
9 W9 `+ w% ]7 U: T2 D5 R& ?第26节 深度探秘搜索技术_深入揭秘lucene的相关度分数算法1 m( @& m# q7 {8 U
第27节 深度探秘搜索技术_实战掌握四种常见的相关度分数优化方法, ^! i6 ?3 m; _- @% l8 k% H+ ?! M2 E A O- O
第28节 深度探秘搜索技术_实战用function_score自定义相关度分数算法# N: n9 F! v2 Y3 N( M+ h% a
第29节 深度探秘搜索技术_实战掌握误拼写时的fuzzy模糊搜索技术) V8 I7 l; N: o) N9 ]# D. J
第30节 彻底掌握IK中文分词_上机动手实战IK中文分词器的安装和使用
8 B3 U8 C5 w5 g/ L) n/ B5 z第31节 彻底掌握IK中文分词_IK分词器配置文件讲解以及自定义词库实战' Q. Z& U2 D& f& z' ?
第32节 彻底掌握IK中文分词_修改IK分词器源码来基于mysql热更新词库
7 O; a5 L& n% f% V第33节 深入聚合数据分析_bucket与metric两个核心概念的讲解$ x' o1 G+ }" y* L8 z. ]
第34节 深入聚合数据分析_家电卖场案例以及统计哪种颜色电视销量最高
- M* Z1 ~- C4 N第35节 深入聚合数据分析_实战bucket+metric：统计每种颜色电视平均价格
2 `- B2 ?; l% u第36节 深入聚合数据分析_bucket嵌套实现颜色+品牌的多层下钻分析
* X+ Y' Q5 h* p( J# }6 D. g6 _. ]第37节 深入聚合数据分析_掌握更多metrics：统计每种颜色电视最大最小价格, A9 r j) E+ Z* t: p5 e7 l7 s. P g4 l5 Q
第38节 深入聚合数据分析_实战hitogram按价格区间统计电视销量和销售额+ k1 `2 B# d, M( x; |. f |
# N4 {6 L+ Y4 X% X( H第39节 深入聚合数据分析_实战date hitogram之统计每月电视销量9 V3 {5 a$ ~, I. S C
第40节 深入聚合数据分析_下钻分析之统计每季度每个品牌的销售额% j) Q. {/ _, P0 K0 r. u! F. a1 F& Y0 t, R! P. t; t$ x1 N+ P9 B
第41节 深入聚合数据分析_搜索+聚合：统计指定品牌下每个颜色的销量4 @ r4 F( B/ h [8 n8 v: d6 S- U% w5 w: {
第42节 深入聚合数据分析_global bucket：单个品牌与所有品牌销量对比 k+ f1 u0 j# g0 c) h% b. T
第43节 深入聚合数据分析_过滤+聚合：统计价格大于1200的电视平均价格# }9 l- s* I$ q, Y, V# u
第44节 深入聚合数据分析_bucket filter：统计牌品最近一个月的平均价格+ t4 x7 T7 o( ?2 R2 o% [
第45节 深入聚合数据分析_排序：按每种颜色的平均销售额降序排序
1 o M. w/ p+ F% A第46节 深入聚合数据分析_颜色+品牌下钻分析时按最深层metric进行排序+ ?: o) g7 d7 f9 P1 ~9 u
! D5 u2 j9 l- k, L6 m4 G第47节 深入聚合数据分析_易并行聚合算法，三角选择原则，近似聚合算法
4 c/ [$ i3 A$ {4 e: D第48节 深入聚合数据分析_cardinality去重算法以及每月销售品牌数量统计, D! A3 Y4 ~, L2 U
6 W' B& L+ s0 z# x! a第49节 深入聚合数据分析_cardinality算法之优化内存开销以及HLL算法/ c! i- Y8 }8 k3 M+ n5 |! H* ]/ ~- Q u4 _0 k9 u e% @8 {
第50节 深入聚合数据分析_percentiles百分比算法以及网站访问时延统计 m( s. E# j( w0 ]2 Z" O1 X
第51节 深入聚合数据分析_percentiles rank以及网站访问时延SLA统计7 B5 ?2 R& V7 B- F, e
5 c: G6 M. ?4 F* F4 d- L0 Y第52节 深入聚合数据分析_基于doc value正排索引的聚合内部原理
+ ~6 |& u9 x+ {8 |6 e第53节 深入聚合数据分析_doc value机制内核级原理深入探秘4 a, x" h; ~% W' {3 H
9 M% A" r4 o7 x/ {1 R8 |) b5 j6 ~第54节 深入聚合数据分析_string field聚合实验以及fielddata原理初探
5 Y" s, b2 U) `7 l- }# \第55节 深入聚合数据分析_fielddata内存控制以及circuit breaker断路器" W/ B# `: M6 V* _* y9 M. N4 k+ S- o5 c* I- B- j6 V2 i
第56节 深入聚合数据分析_fielddata filter的细粒度内存加载控制6 H, f( P/ M! Q& l, @
3 h8 p V( a K6 M/ l8 k第57节 深入聚合数据分析_fielddata预加载机制以及序号标记预加载 t) f7 G% u7 i C2 ?5 j. W" X' f( y
第58节 深入聚合数据分析_海量bucket优化机制：从深度优先到广度优先- [4 i9 C5 O8 W& {& e
第59节 数据建模实战_关系型与document类型数据模型对比8 A0 y Z5 P' T+ G9 t4 \, g/ c
* }5 e( c. d, Z% o, F$ |第60节 数据建模实战_通过应用层join实现用户与博客的关联) A$ k1 ?7 }7 r* G# k8 \
第61节 数据建模实战_通过数据冗余实现用户与博客的关联4 {' X7 H" g( ?8 D* R/ _4 Q% A
第62节 数据建模实战_对每个用户发表的博客进行分组' M" K/ ~$ T" x8 O
第63节 数据建模实战_对文件系统进行数据建模以及文件搜索实战, H7 d7 \ w5 p# _% F0 t. r* v% G
第64节 数据建模实战_基于全局锁实现悲观锁并发控制: T4 I. ^2 z5 \8 U
C+ j# [7 `% Y8 q+ F第65节 数据建模实战_基于document锁实现悲观锁并发控制3 s0 i& C. i) T5 N C% W! P( M, c1 e' |, B% a, s6 A
第66节 数据建模实战_基于共享锁和排他锁实现悲观锁并发控制: E Y; j/ o6 Z+ }* `
第67节 数据建模实战_基于nested object实现博客与评论嵌套关系
$ l0 i7 ]: C( s3 c8 b7 y7 L; A第68节 数据建模实战_对嵌套的博客评论数据进行聚合分析$ B n0 T; B0 F6 I! p4 z
第69节 数据建模实战_研发中心管理案例以及父子关系数据建模- E& P7 j6 c7 L/ A. j8 B+ t$ P2 M. o( U- ~1 x) e3 V" O
第70节 数据建模实战_根据员工信息和研发中心互相搜索父子数据" }* f9 E. k* i. w
第71节 数据建模实战_对每个国家的员工兴趣爱好进行聚合统计
: F7 e3 j: M5 G! X8 y第72节 数据建模实战_祖孙三层数据关系建模以及搜索实战
' G8 B: B2 O: t' ^8 E! U! r! ]第73节 elasticsearch高手进阶_基于term vector深入探查数据的情况; X+ d3 A- }! H2 H! J5 q4 I* d$ b+ N6 m* c2 m
第74节 elasticsearch高手进阶_深入剖析搜索结果的highlight高亮显示
3 p. }* i0 Q: T0 r7 u' y第75节 elasticsearch高手进阶_使用search template将搜索模板化: J- e& m. R, G6 S* t- Y8 C
第76节 elasticsearch高手进阶_基于completion suggest实现搜索提示! X; U) {3 m4 t8 M8 \) C- P5 L0 _. I1 V) V
第77节 elasticsearch高手进阶_使用动态映射模板定制自己的映射策略# m$ Y0 A# {. o3 |' e! T: D
第78节 elasticsearch高手进阶_学习使用geo point地理位置数据类型7 [8 w/ V9 [: A2 x3 X2 a$ P' x [5 z% k1 n; |' u& Y
第79节 elasticsearch高手进阶_酒店o2o搜索案例以及搜索指定区域内的酒店2 J. R# z1 K6 B, u( B
第80节 elasticsearch高手进阶_实战搜索距离当前位置一定范围内的酒店6 G% Q2 \- F% j4 N
第81节 elasticsearch高手进阶_统计当前位置每个距离范围内有多少家酒店7 l5 @: n6 Z% p1 G m3 O" F' ~4 |4 v3 E* M+ \$ i5 E/ U4 u1 G
第82节 熟练掌握ES Java API_client集群自动探查以及汽车零售店案例背景8 H! ~5 d5 I9 R8 i" S' o, o9 E
( J' x2 P6 E& i( u% x! r第83节 熟练掌握ES Java API_基于upsert实现汽车最新价格的调整
" m& {3 c7 s9 f- v7 |/ Z/ h( ^第84节 熟练掌握ES Java API_基于mget实现多辆汽车的配置与价格对比
7 g" w3 ~1 }$ F* c( f第85节 熟练掌握ES Java API_基于bulk实现多4S店销售数据批量上传0 @: ]5 m% f: R( b
第86节 熟练掌握ES Java API_基于scroll实现月度销售数据批量下载5 m1 V i& R" `& _, @6 u9 W" {7 x' d( j
第87节 熟练掌握ES Java API_基于search template实现按品牌分页查询模板9 _3 ^& p t6 H- T. R2 q- n# q( a' `) w0 O2 V4 H4 A. H# l
第88节 熟练掌握ES Java API_对汽车品牌进行全文检索、精准查询和前缀搜索
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发表于 2022-6-9 06:39:01
