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01-上节回顾.mp4
. o; D X# I$ ?" L" M0 J% T; Z02-课程安排.mp4# b' u$ h0 } ]4 e$ B6 z
03-深度学习与机器学习区别.mp4
- o2 w1 S, O' x6 J04-深度学习框架.mp42 L5 @) Q/ j9 f( i" b4 {
05-TensorFlow结构.mp4* h, N/ d% L8 d: q' m
06-图的介绍.mp49 k; `/ M/ e6 y' x( n$ }3 O
07-Tensorboard的介绍.mp4/ ?8 \5 n* U0 n2 v* b
08-Operation的介绍.mp4+ F; g: u$ ]. C$ Z- w0 ~
09-会话的介绍.mp4* C9 |/ w0 v" {# I8 I- O! `8 \( N
10-张量的属性与生成.mp4. @# h1 g, w- C) @# B
11-张量的修改与运算.mp49 Q [$ H' X( Q; Y
12-变量的介绍.mp4
! a$ L9 q9 N* M0 Q3 e8 j13-基础API和高级API.mp4
' J+ W8 ~" B4 N8 @) H14-案例：自实现线性回归.mp4
+ b, D Y" o2 a& V1 W15-案例代码注意点.mp4
* i" D5 `7 L( y: g16-增加变量显示.mp42 G) o" J3 @' m
17-添加命名空间.mp4$ M/ r* H l$ [! p5 l
18-模型保存与加载.mp4) s- B* f: g; X6 k& x
19-命令行参数设置.mp4
, W& e; q& Y$ S5 J3 H/ B3 i" V20-总结.mp40 {; \( y3 _- E" w' i8 V2 [2 e
2! g3 ]/ ?$ @+ X* A0 m6 z
01-上节回顾.mp44 r- g4 N+ Q1 R$ N. e- g
02-今日安排.mp4. a: I, |% n: | H( J$ T
03-文件读取通用流程.mp4" l, \) p5 `6 j+ J9 S
04-图片读取&狗图片读取案例.mp4
0 t5 B9 `( M' w& n! ~05-二进制文件读取流程分析.mp4
. m% }5 I+ q* p$ z3 x% i" @: H06-二进制文件读取案例.mp4. ?( b0 }/ m; e
07-tfrecords文件存储.mp4
* B' r. @" j- {' l2 D" ]; J1 ]08-tfrecords文件读取.mp4
/ ?2 V1 F2 W( x2 p5 p4 {7 b09-神经网络基础.mp4
% f4 \. O3 p4 M( n) F, o10-神经网络原理.mp4! Z6 b1 D# e$ j, _* z
11-案例：用全连接对手写数字识别.mp4
3 S7 S' R7 k8 x$ ^) [) u12-准确率计算.mp4
z$ S( S' o& ~13-总结.mp4* Y0 i0 j, r9 l3 Q' Y3 @/ }9 S" }) C
3& L4 |0 b! e* v* `2 g
01-上节回顾.mp4
2 ?# l6 R% l7 P0 k02-今日安排.mp4# C5 I; S, t1 A6 o" r; q
03-卷积神经网络介绍.mp4
" Z% G0 v( i* x7 l( o. G/ J+ o04-卷积神经网络结构.mp4: t8 w# @# k% y
05-卷积层.mp4
5 O+ a5 _0 M! U9 x: F* |06-激活函数.mp4; U7 c8 V' Q" V3 T; v
07-不同激活函数演示.mp48 ~9 i7 F) i- k$ g: q
08-池化层.mp43 z5 k' A3 h- t! r) o* s" ~5 W
09-卷积神经网络设计.mp4
9 ?% E9 F1 q! t) ]; {' s( D10-CNN识别手写数字代码实现.mp4
q1 q: x. j1 |; ^+ e11-验证码识别案例分析.mp4- r: L( N. g* z
12-验证码识别案例流程分析.mp4
) ]7 h6 c* i3 _1 ?13-验证码识别代码01.mp4" D4 O1 b+ x4 v3 K. b
14-验证码识别代码02.mp4. A8 y2 y( i. x- |2 o
15-验证码识别代码03.mp4& P! q" M2 d/ B
16-调节参数.mp4
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) q1 l7 N. P% [3 B$ Z: [4 K
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资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见- V+ g, H: E. `( l) U0 _; q& b* g) Y
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发表于 2022-6-9 08:30:02
