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01-上节回顾.mp4
0 ?) j# b9 x& V+ J6 B( R }02-课程安排.mp4
5 B- i+ r) Y$ o- B" r B7 ]$ X03-深度学习与机器学习区别.mp4- j7 c3 Q# ]: f4 Z" f
04-深度学习框架.mp4
9 W0 R5 E8 \$ M05-TensorFlow结构.mp49 w& j t5 F( j: c" B+ n* ]! @
06-图的介绍.mp4
3 Y# M% b# y- S- W" A! h; g07-Tensorboard的介绍.mp47 S. b; D) |: y3 r- m
08-Operation的介绍.mp4
N) f) _: C- I3 q09-会话的介绍.mp4, K v! b6 |0 K2 g6 X4 e' h
10-张量的属性与生成.mp44 O# e1 C6 d% z# L, B5 X7 s
11-张量的修改与运算.mp4# W( o* f' p4 I- c' g8 n: G
12-变量的介绍.mp46 K2 a8 l4 o2 d7 w; g
13-基础API和高级API.mp4& _# `4 H3 ?2 G0 r2 n3 Y
14-案例：自实现线性回归.mp4, x, L4 S( |2 c, f% ]
15-案例代码注意点.mp45 p3 ]* n! I1 s, f4 e! u0 M. b+ e
16-增加变量显示.mp4
* ~5 H$ ]3 L1 z J! ]17-添加命名空间.mp4- [" W/ a' C" S! s
18-模型保存与加载.mp4
8 f4 {* D1 [! T. L. L' D0 {19-命令行参数设置.mp45 t" k8 {7 a1 Z& D. Y. I9 D8 g
20-总结.mp4
' X0 S: a) t9 {( i8 }' q2
N: ^) b/ p h01-上节回顾.mp4
2 v6 p' x' D, D }02-今日安排.mp4
. t0 a2 {+ M! U# B6 K2 a03-文件读取通用流程.mp4
# U9 L) O$ X W) L04-图片读取&狗图片读取案例.mp4# {; Z& y5 ]8 `6 g8 c# O
05-二进制文件读取流程分析.mp4 H; S3 b: A& I" G( V: w
06-二进制文件读取案例.mp4$ }, I. C$ u k' g, \
07-tfrecords文件存储.mp4. D7 r& o! X2 @$ }/ C7 ^
08-tfrecords文件读取.mp4
( i0 e2 W/ p* s8 p9 d09-神经网络基础.mp4
5 Y6 J4 W* {& d3 a10-神经网络原理.mp4
5 ^+ u7 M7 j3 I5 ]/ ]9 z G4 [8 L11-案例：用全连接对手写数字识别.mp4
6 y, P f$ @* J }( M F12-准确率计算.mp4
5 C* x1 X* d3 p& S13-总结.mp4
3 x& m3 r: z) Y9 ~$ g6 O, b1 }3
- Y, Q: \2 g- H: c$ W( F01-上节回顾.mp4$ l/ E' {1 L B% p2 c- i
02-今日安排.mp4) G0 k) h- c2 x( G' c, M
03-卷积神经网络介绍.mp4
6 Y1 e! h) M3 s3 T04-卷积神经网络结构.mp4
! l' R' ?$ T Q05-卷积层.mp4
) t5 A6 c2 d+ D6 B6 P06-激活函数.mp4/ y( F7 D9 q8 D( R) T p
07-不同激活函数演示.mp4
" C% l1 v+ ?$ R# M08-池化层.mp4
0 e0 h1 z+ A' g- d% s09-卷积神经网络设计.mp4
6 }: |8 {' r4 s' ?. X2 \1 O# K5 P10-CNN识别手写数字代码实现.mp4
- _! e* b& u! r11-验证码识别案例分析.mp4
) M, g9 @: H0 ?9 _) {0 s4 O, \0 X12-验证码识别案例流程分析.mp45 \' K- D7 |# W# m. V
13-验证码识别代码01.mp4
$ h( z5 _& l1 ?& G9 o! y14-验证码识别代码02.mp4& | d8 o3 D; I8 \# ^4 m, R
15-验证码识别代码03.mp4
. e2 [6 m0 s& J( I+ h$ W, L2 d9 U16-调节参数.mp4+ b! o3 y n: x" f
1 K6 Y% q/ K/ M2 e2 q, K, W
[* C) j d; L* T7 V( w资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见( D, K5 M- b# E2 ^- f5 S" y0 v
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发表于 2022-6-9 08:30:02
