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从零起步通过源码及实战深入了解Spark技术

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发表于 2022-6-9 18:45:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程介绍- D1 F5 V3 Z0 k) H) Y6 W  z1 d
        Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。& A9 n! i% M+ v5 O" j
7 K1 }( ?" S% q" O: @+ ]' ]* Z
课程目录* n/ _/ i& s/ x7 |# G& ]" D( \0 r) G2 Q
day01; t. ~+ L& I/ r- h
        01_Spark初始1 a2 ~3 }) [8 M" M
9 v4 y! Z. X) T# D0 L4 p3 |& k        02_RDD+Spark部分算子. C9 M& i. ]% G" x6 n: V; \* B) W8 [; ~9 J7 q2 K% D3 w
        03_Spark部分算子1
6 S+ v  U9 i, a! G% v% U& B        04_WordCount' w; _' ~; p, U0 r" S$ U$ g
        05_持久化& g$ k8 p2 i  H& p' Y8 j! c) X1 ]4 K" R1 Y: s
        06_Spark集群搭建, C# q  e) y( L
6 O- o# t4 s# F* g; ^, R" u7 }+ Z) d. u
day02
% t$ f# T4 `: {6 C1 _/ J6 o! b        01_Spark on Standalone,Yarn) f; M' u  N; y7 U
+ a+ z# z' h) L7 L' B% z$ q        02_资源调度源码2 J: M  X0 w+ r
9 G0 b4 S, B7 c5 B. Q        03_RDD的宽窄依赖; [' o" f& I' t& W0 ?4 }8 x
        04_Spark任务调度8 S8 k8 }! {6 u( l
5 B6 ]6 u) x& e1 N, ?        05_Spark任务调度源码分析+ yarn
) G7 w. c/ z& H; A2 m* b! M6 t6 ^4 J. G3 q" m, j: e- p& C$ W/ K: L. F5 y8 c
day03& r! j. B9 G+ x0 [. K& [' P  o- h/ F0 r" s+ J  o
        01_广播变量
; Y5 n" b5 T3 K: C0 X        02_累加器、分组取TOPN、 二次排序* Q1 n% R$ Y5 f' R9 C, @# J. Z( A. [0 n2 [! j2 P* G
        03_Spark HA& M5 m$ t( r/ V7 S0 s
1 G9 ?. R7 }! R9 X# t        04_Spark shuffle, s1 {. Z8 s" ~* f3 |
8 X# @4 s1 T' Q        05_Spark案例PV UV  [# a6 f; t( i/ N+ e2 P. C. v( r9 k
        06_Spark总结/ s9 X$ c( p5 c) E1 C$ B

; |! b( Z; o9 H1 ^day046 g/ h, O+ A) P9 W; X
        01_自定义分区
: d/ M! X5 c6 s& L8 e        02_Spark Demo" [3 x& [& L  O: [6 ^
        03_SparkSQL
$ a5 h! d# e! d' m( L# i, A6 D        04_Spark SQL连接MySQL. X& X5 _3 p, k6 a
        05_Spark on Hive整合+ i; M/ g  n1 x
3 u$ P0 W3 a' p  K9 n        06_UDF UDAF开窗函数! B7 l9 s, }+ K- C! U7 @) p+ @
0 }6 A* m0 W* x% C+ S
day053 C- y7 D% V2 c
8 z5 M3 y" F" }        01_SparkStreaming初始/ S( ~3 n% r4 v: U
        02_Driver HA
0 v+ |7 @0 T% s: ^9 x        03_SparkStraming有状态算子
" x- A* h- F: X        04_Kafka
+ C& v# `5 c# k5 `( ~        05_SparkStreaing 整合kafka7 C' C; G& O( j& l1 y" x5 v4 B* l8 E; ~6 `, |  Z
        06_SparkStreaming动态改变广播变量的值
: d; U- S7 A& V, I$ ?$ k: a: b- U" K( N( ^9 v+ E7 c. t. M, L1 _6 H
7 r$ Z* B9 _. l
7 _3 e3 B7 p. |$ b
$ d4 A" \% m& _  B$ m% n. d9 Y6 Z
/ Q# A+ D; P3 `$ \& b2 f

4 ]& K' t4 E& T6 ]3 Y' W+ f资源下载地址和密码(百度云盘):
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
[/hide] 百度网盘信息回帖可见- R# @! r" E9 w1 q
% z+ e% ~5 ^! v! M5 S
* z- X/ J8 ]/ M( l. F0 X. Z& d) |

  L2 u9 |2 v, K) n$ D% V. V1 G本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】
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谢谢分享!!!!!!!!
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发表于 2022-6-9 18:50:15 | 显示全部楼层
楼主加油,我们都看好你哦。
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好好学习 天天向上
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发表于 2022-6-10 15:06:14 | 显示全部楼层
赞一个,还能说什么呢
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发表于 2022-6-10 20:27:30 | 显示全部楼层
楼猪V5啊
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