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课程目录：
1 I4 p7 v) Q9 a! W) ~/ c├──01.第1章 k-近邻算法.rar 306.02M
2 _. K& ?1 o# T2 _# y0 G, R├──02.第2章 决策树.rar 394.88M5 c+ V' I3 O% z
├──03.第3章 朴素贝叶斯.rar 403.66M \# m& h' ^9 V& q7 U/ d! X
├──04.第4章 Logistic 回归.rar 555.11M
V2 G) p# E, `3 G' d6 g├──05.第5章 支持向量机.rar 711.63M% k" V0 o6 x- p# S# D
├──06.第6章 AdaBoost算法.rar 499.98M1 K# n; ~3 X4 g, m: x
├──07.第7章 线性回归.rar 553.82M! B+ @+ _ D% E- n6 ^/ t8 h8 a& f
├──08.第8章 树回归.rar 394.04M+ ?1 U! r" J! J& [# H6 W7 L2 \6 G
├──09.第9章 K-均值聚类算法.rar 544.97M. T( F, E' u4 r& @8 V% s5 F% f
└──10.第10章 关联规则之Apriori.rar 829.78M
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发表于 2022-6-9 19:51:02
