数据分析工具之R语言精品课程零基础到精通（全套）

武顿

R语言介绍与点评
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0 i6 X9 j6 q: o0 _2 q) G# q# }5 l简介：R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。

5 \/ J3 E6 x8 i5 M点评：优点是R开源免费，研究机构与大学很流行，并且简单易学，功能也很丰富。缺点是对数据量较大的处理不太理想，安全性比较薄弱。
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. E( K4 n* z; W4 [R语言特点        
  T- a# V: g. {* r% g
, J' N& a& J0 d( t+ ^生态系统      
        R语言的优势主要体现在其软件包生态系统上。“庞大的软件包生态系统无疑是R语言最为突出的优势之一是如果某项统计技术已经存在，那么几乎必然存在着一款R软件包与之对应。”
功能齐全        
        “其中内置有大量专门面向统计人员的实用功能，R语言具备可扩展能力且拥有丰富的功能选项，帮助开发人员构建自己的工具及方法，从而顺利实现数据分析，他进一步解释称。“随着时间的推移，越来越多来自其它领域的用户也被吸引到了R身边来，”其中包括生物科学乃至人文学科等。        
. Z. [: S4 D& B* z! ?便于扩展      
' u3 ]( T( G' Y- p; t, \        “人们能够在无需申请权限的前提下对其进行扩展。”事实上，Peng回忆称多年之前R的使用方式就已经给相关工作带来了巨大便利。“当R语言刚刚诞生之时，它最大的优势就是以自由软件的姿态出现。其源代码以及所有一切都可供我们直接查看。”        
# i& ?5 f( |4 _; }- n# G图形处理        
       Adams也表示，R语言在图形及图表方面的一切能够都是“无与伦比”的。其dplyr与ggplot2软件包分别用于进行数据处理与绘图。        
3 D8 P' c, R4 d0 X, j/ V6 h机器学习        
      在机器学习方面，R语言的优势则体现在与学术界的强大联动效应，Adams指出。“在这一领域的任何新型研究成果可能都会马上以R软件包的形式体现出来。因此从这个角度看，R语言始终站在技术发展的尖端位置，”他表示。“这种接入软件包还能够提供良好的途径，帮助我们利用相对统一的API在R语言环境下实现机器学习研究。”Peng进一步补充称，目前已经有众多主流机器学习算法以R语言作为实现手段。   劣势：内存管理                R语言当然也存在着一定不足。“内存管理、速度与效率可能是R语言面临的几大最为严峻的挑战，”Adams指出。“在这方面，人们仍然需要努力推动——而且也确实正在推动——其进展与完善。        
劣势：安全性        
% e7 {2 }" o6 d! |9 t8 ~        安全等相关功能并没有被内置在R语言当中，Peng指出。此外，R语言无法被嵌入到网络浏览器当中，Peng表示。“我们不能利用它开发Web类或者互联网类应用程序。”再有，我们基本上没办法利用R语言当作后端服务器执行计算任务，因为它在网络层面缺乏安全性保障。   
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3 R* y/ k" v+ ?- A0 Z: g基础入门篇

课程介绍：
3 H2 a. }! c: Y9 v! l打好基础对职业发展非常重要，切忌只学不动手，需多实践。这里搭配了快速动手实践的课程与详细讲解R语言的课程，根据实际情况学习，软件安装环境配置等入门必备知识都有讲解。

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% {- L2 c; Q5 ~0 B( D
【重点课程】大数据的统计学基础 15课
- n: j4 Y6 J3 Z
【重点课程】R语言初级快速入门课程 5课
3 Q  I# v* F/ I2 Q3 A4 w
【重点课程】R语言入门之数据统计与R语言 8课

8 b. e5 w8 Y) w! Y# D  D5 u3 {8 j9 C【重点课程】炼数成金 R语言进阶数据展现 14课
5 }) Y; m2 o  y- T* S
【知识补充】基础数据分析与R语言 12课

【知识补充】R语言安装使用以及优势特点 5课
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* Q9 N6 e9 X" I' S) B/ G中级进阶篇
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' _$ W( q( A* F% G: y课程简介:
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重点在提升R语言技术同时，通过实际案例，实例来融会贯通，内容都是实际工作中常见问题得处理办法，对初入职场或即将踏入职场的同学很有帮助！
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3 u; K; Y+ p) ?. |课程目录：
【重点课程】基于实例的R语言数据分析与展现 15课
, P* L; ~. i5 Y& X/ L( G9 g8 T4 {
【重点课程】R语言实战与金融大数据处理 10课
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【重点课程】R语言进阶快速学习 6课
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, F5 a( x: k- f" r* |3 i【重点课程】R语言绘图ggplot2应用实战

高级实战篇

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课程介绍：
) I9 ?6 m+ @5 P# [
详细讲解了R语言高级扩展包的应用，包括类似爬虫，BI、数据建模等高级技术，对未来从事数据挖掘提前打好基础。
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; ~$ T/ S) O0 ^) F1 N! x
课程目录：
- F7 z* d# B1 y, [
7 L( F/ S( S4 i  i: G6 o* l【重点课程】R语言七种武器之数据加工厂plyr 3课

3 b! n, e6 Q  I% c7 O# [( v# E+ a【重点课程】R语言七种武器之数据展现包GGplot2 5课
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! L8 U9 O& @& M; b【重点课程】R语言七种武器之网络爬虫RCurl 3课

& Q& I6 ?/ ?; S' k4 ^- K# [【重点课程】R语言七种武器之交互化展示包shiny 3课

8 Z3 [  A& d& t7 I5 k: R! o8 z3 R【重点课程】R语言七种武器之金融数据分析quantmod 3课

【随用随学】R语言建模可视化学习 5课

( y4 y# ~3 F  O8 h1 z. A% t: h【知识补充】R语言公开课 5课

( U# H! F3 k( c7 J! H6 r4 [% t参考复习篇



7 v' L7 H0 ~+ |; T& f7 Q2 L7 r课程介绍：

参考复习的课程也是针对性选择的内容，数据仓库是具备一定规模企业都有的系统，作为数据分析的数据源，对其模型设计，价值作用了解很有益处，推荐系统是电商最常用的数据算法。其他包括经验分享与R语言的基础视频教程，如果前面听不懂，可以通过赠品其他老师的讲解感受一下。提供了R，Rstudio以及安装文档，资料也是精心选择的共数据分析学习参考。
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+ ?1 Y# c2 U1 o  k+ c【重点课程】电商数据仓库详解 15课
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【重点课程】基于大数据的推荐系统设计 9课

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【知识补充】R语言从零学起 11课

1 ]8 ]# z0 O0 }- G- N【知识补充】R语言快速学习与应用 5课
# G5 A' z* }& x* e$ D& g
* Q8 e$ N+ W7 h& }5 G【软件工具】R语言常用学习软件

* W4 {0 D. O# ~7 ?7 }! t9 n【学习资料】R语言精选学习资料
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