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课程简介本课程课程大纲从图像处理基础、机器视觉中的特征提取与描述、坐标变换与视觉测量，到数据处理、图像搜索、深度学习在图像识别中的应用、图像标注与问答、3D计算机视觉、机器视觉项目实战。整个课程由浅入深，结合案例真枪实战，是不可多得的CV上佳课程。; ?" t4 M+ y& V+ c0 b4 p; i+ Z
! I$ a# ]) _2 @' @3 [- m《计算机视觉班 》课程大纲. v2 E$ c# `6 N4 c1 i5 q6 l% L9 ]- G+ o, I( ]% g
金- `+ q4 }! X4 P8 F. p. y/ V M* i* P
第一讲 工欲善其事必先利其器——图像处理基础
5 \$ w4 M, Y. W% n0 y W3 _% u1. CV背景介绍/ G: W: I% A# D( ^0 g) O" f$ i7 |& O# y/ s6 a& `- D
2. OpenCV完全解析基础# Z, S% K" I! r" m. Q5 w) B* i' g0 q
3. 图像的基本操作：遍历图像6种方法，ROI选取等
. h8 O+ h. f3 K$ [3 G; I" q% p" U; [3 v( e+ G& K
第二讲 初探计算机视觉+ U% `5 k4 O( y6 C2 T2 @
% M. F; s; E: n8 i1. VideoCapture类介绍3 W& a9 U( J' H/ ~& s; Y! I \2 e% ?# b
2. Opencv编程常见错误
9 g4 ]: _- O% G2 q9 c3. Python环境搭建+语法7 j- G' E9 Q4 L$ v8 V4 t6 P
# a; p, f* h9 E; u应用：机器学习在CV中的应用（python与C++多种演示）
% s: i% [; f8 ?# p( _ m3 l& |# p$ u/ K! J2 g& h! u$ S; {3 R" L3 W
第三讲 空域图像处理的洪荒之力* Z: a7 a* \8 @7 p9 R& G9 \; U' ?8 d* Z8 L8 L* e3 N7 E1 W& G6 A
1. 图像卷积运算* h+ p) x* N6 V! P( C, d# g7 H7 C, P7 t9 y
2. 边缘检测方法：sobel，canny以及图像拉普拉斯
! t. p! q y; M) f* f8 ~应用：车牌识别项目
% ^; j* l2 K- F/ N) K
! ^7 |$ p2 e) K, z" C第四讲：机器视觉中的特征提取与描述" o9 W' x% J+ Y% a/ Z( m
7 P7 o/ |1 v/ c' Q! p& u" q1. 霍夫变换+ b+ ?, e2 h- l$ c3 n8 S
9 ]7 G1 d8 ` ? |/ I/ \) D2. 局部特征大汇总（GFTT，SIFT，SURF，FAST，ORB…）
* B2 s' C' K' M5 b应用：无人车项目提示3 O$ O) S6 \6 q+ R
6 y7 G& w& b5 v
1 V9 x: s$ o; m. M: [, M# L1 H第五讲：坐标变换与视觉测量) f: u, o8 `/ F# S5 @2 y, z/ X1 |2 \
1. 相机模型7 _1 J: e7 S4 ]7 m+ x2 K
2. 2D、3D、坐标变换$ I1 }* C; i1 v7 q/ f; E/ A! q6 P
3. 相机标定# w1 R- Q1 B o/ _: N ^5 c. P5 j2 _1 d6 K
应用：增强现实技术simple VR不神秘（第四，第五讲综合演练）: E* L: R0 A( N0 p7 R1 p$ e; t' Z* O3 k0 E3 `7 ]. L, J1 L9 P$ H! c3 |! j
7 U; c* Q: C Y& o4 @0 H& p& r7 W# X, g8 i0 I) t
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+ j# K! l% K* f6 P第六讲：深度学习在图像识别中的应用- |5 u ]8 s' T) Z: {
' |0 `, B9 K; j" R% z分类：linear regression, neural networks
( H$ A8 N; Z& Y. t5 \9 J7 m# X6 Y检测：bounding box regression* e3 J& g# f5 A4 b! U3 @: P2 N
, ^% K' f4 M8 ]定位：localization u ?" E4 G* t
应用：使用CNN进行图像识别
/ x8 x4 v" u g# i$ D) k' Z% A% L0 Y+ A* R8 m
3 e! c8 r, ~# G/ Z8 O- v6 w& k; l第七讲：图像检索# n; N0 q. X8 m& b7 u
) r$ W5 |: v' E5 l1. 图像检索与特征抽取9 X+ O% I6 m& y# H9 l0 V7 ] _
/ ^, Q0 c% P4 I" q, j2 \- L% }2. 海量数据与快速检索) U: S4 B( C1 b `) d. g1 e- h, t4 X2 M* k; z2 S
3. 电商商品检索技术" q" m, b1 t* s3 a' D+ x
% F$ \9 Z+ N6 j2 i7 `+ a D0 w应用：基于Tensorflow与近似最近邻查找的图像检索示例: z7 y/ E/ [: W6 }( y8 u' X
! @) R0 o: b3 v2 H' A- X3 G李; L) ?, J- N$ B3 S; f5 ?
; G( |& `1 @6 W' j$ |- v第八讲：图像标注与问答0 U1 C7 v4 U" r$ g% K+ r; @- s* m- G) g
1. 语言模型介绍' C I9 Y5 z% s( d4 F
. G: z& h: p. y! q3 r. p2. LSTM模型与标注问题: \7 N; N- M; b: `8 t d3 b
3. 应用：DenseCaption in Generating Captions in Images.
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3 @: y# o0 h/ d; ^! v* Y第九讲：3D计算机视觉' t0 @# h6 I& w2 n
8 e7 ^) k8 K0 H' S$ `8 b5 P+ c1. 表面和外形重构2 L2 K+ H; w8 n$ {& r
* g% `, h$ G7 B+ \& B0 o* y2. 基于模型的重构( G' t# X+ f8 N9 Q, Q* p4 K9 C0 o1 U! G8 m y
3. 应用：人脸动画
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冯$ d/ `- b; T9 x5 F6 l
第十讲：机器视觉项目实战
' ^. w$ k& {; }# n! l9 S1 [( MCV 实战：以鲸鱼识别为例，利用深度学习解决Kaggle竞赛中的图像分类问题5 r" W/ C; I& Y' m, B0 n
& n H; L8 s7 E f( H; J& `资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见; l. ]% o. V+ B# T
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发表于 2022-6-10 02:24:01
