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为什么要学习Spark？
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/ D# w- e6 M" R# ~$ H 作为下一代云计算大数据的核心技术，Spark性能超Hadoop百倍，算法实现仅有其1/10或1/100,是可以革命Hadoop的目前唯一替代者，能够做Hadoop做的一切事情，同时速度比Hadoop快了100倍以上。目前Spark已经构建了自己的整个大数据处理生态系统，国外一些大型互联网公司已经部署了Spark。甚至连Hadoop的早期主要贡献者Yahoo现在也在多个项目中部署使用Spark；国内的淘宝、优酷土豆、网易、Baidu、腾讯、皮皮网等已经使用Spark技术用于自己的商业生产系统中，国内外的应用开始越来越广泛。Spark正在逐渐走向成熟，并在这个领域扮演更加重要的角色, 刚刚结束的2014 Spark Summit上的信息，Spark已经获得世界20家顶级公司的支持，这些公司中包括Intel、IBM等，同时更重要的是包括了最大的四个Hadoop发行商都提供了对非常强有力的支持Spark的支持。( }! L, a; [: o
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市场前景鉴于Spark的巨大价值和潜力，同时由于国内极度缺乏Spark人才，所以学习Spark技术是非常具有竞争优势的，如果您是即将毕业面临就业的同学，这绝对是让你在起跑线领先对手的大招技能！
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, ]% B2 j! a9 T+ Y适合人群：
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9 ^, p1 z' a9 J! {* Z& m; m% J计算机、大数据专业毕业生，具有一定计算机理论基础与编程经验，有决心在大数据领域闯出一片天地的同学！
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3 F" r) ?, L) R5 G5 ]8 aSpark编程基础# `) g0 W e- x2 R1 U
^) H, h$ \% w; I课程介绍：4 ?# `9 n2 h# L1 m9 b' k$ _7 J8 R
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Spark大数据框架是基于Scala编程语言来实现的。而且Spark对分布式内存管理的能力非常优秀，这也是号称比hadoop快100倍的原理，所以Spark非常适合机器学习、深度学习与人工智能方面的应用，这些都离不开大数据算法这个基本原理。而且这种事一定是基于linux分布式操作系统来实现的。
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. s, E3 Y7 I S8 H课程目录：) r' b% s1 }% t/ s! T' i! A
+ @9 }! V! C1 u5 B+ f; L# D【重点课程】大数据算法基础教程 22课/ e9 C5 _0 E% i4 ~/ M; w, b
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【重点课程】大数据的linux基础 21课
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【重点课程】Scala语言入门 5课1 w& z( r9 ^( y* X! v
1 ~/ R% P8 |0 V% x* q【重点课程】Spark大数据平台 7课
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【重点课程】Spark入门到精通 8课
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& @4 Z/ t% q( L* d% P$ I3 eSaprk学习进阶
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课程介绍：$ v0 x0 t% o) B# t) K; D& |
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这里，我们重点把Spark学精，学透，不放过任何一个知识点，以及技术原理。按照我给大家标注的重点课程，保证让同学们受益匪浅。
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【重点课程】Scala深入浅出实战经典 90课
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【重点课程】Akka深入浅出实战经典 21课
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【知识补充】Hadoop深入浅出实战经典 24课$ y4 n6 s8 [" k8 T
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【重点课程】Spark内核天机解密 59课% o3 @- ~* k# ~6 m* q
6 r" b* |4 g% G; A【知识补充】Spark应用大讲坛 36课: `$ s% x! i# U- D3 @: C, t6 J
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Spark高级实战
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+ v( W+ T8 Q0 y; x6 K' c: a# U课程介绍：0 K f1 Q6 S5 o$ [0 Q
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在学完前两个阶段并且具备一定动手能力的话，找工作其实已经没有任何问题了，那么本阶段同学们可以根据不同老师的讲解，以及实际项目中的不同应用方式提高自己对spark的理解。活学活用！
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6 F3 V" |3 D& E* Z9 Q【重点课程】Spark 1(2).X 大数据平台V2视频教程 10课; x9 j4 G! Q, m& J
1 g) R" _( a" U8 I; A/ G$ d/ _6 T) |【重点课程】Spark超大型大数据项目 15课( f; K+ j8 C* b9 g" I
- ]2 X! `* F- `9 s9 ~【重点课程】企业级Spark项目实战开发全套课程 38课7 A& _% V0 d Q" h! g2 A
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【重点课程】Spark经典实战案列大讲堂 5课
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# ^1 b4 N" T9 Q1 C4 T/ k& \2 g【补充知识】Hadoop,Spark企业应用实战 9课7 z0 [/ j, r! X/ D! v
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【补充知识】Spark Summit East 2016(2016spark峰会) 66课
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Spark参考复习; f/ s1 {! w8 D8 ]2 T
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课程介绍：4 R* e% n) e1 l* B- g
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此阶段为大家准备了学习spark需要的配套工具与我认为比较不错的参考资料，同时还有scala与spark的知识补充视频教程，有精力并且感兴趣可以看一下。" @3 [; z* k% j3 I
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【重点课程】Scala学习视频 8课( B* ~& H: a! A; P; ^; E# H2 W- q
( u. q/ M; p# T. t& _, S2 _/ ^) B【知识补充】Spark英文视频 12课% t- G0 W3 X& N& E6 i' }2 q
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【学习资料】Spark精选学习资料
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1 Q1 ?+ F6 ^1 M6 _1 J& b【软件工具】Spark学习工具包
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发表于 2022-6-10 04:57:01
