(价值129)Python学习之Python必备库实战

沈家公子

〖课程介绍〗:
        适用人群:
                数据分析、数据挖掘、机器学习领域工作研究者，Python语言使用者，高校学生群体。6 L) S* x6 v6 q; A3 g" v/ [. k- V
/ H9 N" W! w4 a3 d& S! h6 A$ y, m$ m+ s- U1 u0 ]% E
        课程概述:" D/ Q9 a5 g! G2 I
' ]7 B, L; K% P# B% _0 R; c6 H                Python科学计算库：Numpy库5 g; @+ x  g9 Q: B3 O  `
! M! y% R3 H3 e0 n- Q7 \9 ^                Python数据处理库：Pandas库* s/ [( [& k! s( U# \8 Y9 k
( |) \2 g5 n3 v                Python绘图库：Matplotlib库" C5 {' d2 \- @8 I
$ W: v# \+ q) b& A/ t! q                Python常用库。
                后续预计更新：【优先级靠后】. _6 I0 p5 K/ u# I' G. N- Z; y
" l& }# o2 o. m1 f3 H                可视化库：Seaborn
' k5 L% B( i9 t" `  _5 i+ S                可视化库：Pyecharts
  _9 M7 _) O7 q- x" V# K2 ~- W: H               
〖课程目录〗:$ F7 @0 A0 U$ _, v6 x# Q
& q/ I5 M5 j* \        章节1:科学计算库--Numpy
        课时1初识NumPy06:32( e/ N0 C4 C  o7 w! @* Y
8 d6 v! f; `- b; |8 \        课时2NumPy的基本属性05:50* E* y# ~' |6 A9 f4 s, u, p' {
9 s4 A2 ~" _+ G+ M0 ~        课时3创建特殊的数组04:51
        课时4数组维度介绍07:38! X  B+ Q! d+ }, n3 q. g
" J5 ]/ ?6 G3 @( N% X. ~2 r) ?4 n        课时5数组的升维和降维11:22/ Y; K, _1 O  P. @0 r8 @
        课时6数组元素的索引和切片08:027 w5 [; S: C9 t/ X! k
# N* M/ X: w0 ~4 p, e# l  z        课时7数组的合并与切割09:38. [/ O: H3 u; }# T
7 q6 h. d9 ]2 @) F# V4 d5 ?        课时8数组的运算10:556 [+ X/ F$ H7 ~) ]
        课时9深拷贝与浅拷贝04:22
        课时10NumPy内的随机模块（一）08:10* F2 i$ G" O4 s$ h& j+ F) v) G  {
        课时11NumPy内的随机模块（二）10:04
) r! G: Q, O! A8 |' B5 {/ ~) U        课时12数组和矩阵以及矩阵求逆06:29
# O: ^. A5 }* G6 _3 _% d" E        课时13Numpy课程资料& q/ A6 I; S) X( N# K/ Q
        章节2:数据分析处理库—Pandas
        课时14初识Pandas05:011 T  @7 ]5 X6 C4 v% x/ u) t1 F, X: {
- `2 e$ V6 `. M        课时15认识Series06:33' ]: n0 `: [% Q4 r8 ]4 P( z
        课时16操作Series14:08* y3 |  z. X' c' j
" x( Q2 {5 Q+ t6 M4 O$ K        课时17认识DataFrame09:35. @: n3 ~4 t- I. Z
# D9 e( J5 r5 e" h  A# B4 n& b8 F/ M        课时18DataFrame简单操作（一）06:17
        课时19DataFrame简单操作（二）08:06
3 S1 O  V. u; ~7 u  Z" A" m        课时20查询数据框的三种方法15:05* g' I) H% V) h
- ]$ y7 ^3 p& s  u! p, \, [        课时21DataFrame中常见操作05:37
" x. b9 y7 R/ s8 P  a2 x7 h        课时22课程资料
+ J$ G" b2 @% Z& i5 e        章节3Pandas库应用实例( O/ G. F3 w# \6 f$ }! I  Q( y
        课时23数据文件的导入与导出14:11
; i' T% Y" f5 K* h. {' L7 l+ h        课时24缺失值数据处理07:31  z3 p+ T" ]! @9 ]3 }: ?
        课时25重复值处理07:298 u, H0 J' ?$ [/ ~( Z
) t- p& |' X2 u8 X# ~        课时26slice函数的应用08:19
) B, [( G2 V" l) U7 S4 ^9 L; o        课时27数据筛选09:28& l& {( T  D( O( h' k  a  U9 W, z
        课时28数据框合并08:41+ n2 b, K. g3 s; S$ R2 m0 R$ y1 p
1 H; S3 q' H/ L5 l+ F  ~        课时29合并数据框的列04:21
& U) h  w% Z9 t3 @# w        课时30merge函数06:217 }: c6 y+ s- [. y
# u& U3 y/ e0 l* v/ d        课时31数据框的计算03:073 o  p* B  U9 H4 R1 ], ?4 g% W
        课时32随机抽样05:235 C, t4 o2 D& a7 `" c( N/ ^/ V* {
        课时33数据标准化06:51/ O5 Z+ y1 k/ a* c: A
2 {; ?* R3 Z& T* r% _& G. W        课时34数据分组08:37. k( l8 m9 p( R, `# X" M
        课时35使用Pandas处理时间格式的数据07:53
        课时36课程资料# Y7 |/ {6 E" p5 v
2 S/ B. l" w, G! C& V; d" U        章节4Pandas库处理时间序列数据
6 B, e1 D1 V2 y' k4 x' H2 |) T        课时37时间序列（一）05:49/ K* ?4 I8 K& H1 ~- [: S
        课时38时间序列（二）07:55
        课时39时间序列（三）03:33: l( D- `) |2 V- L6 x5 D+ \
1 z; \) t2 ]/ e% k4 @* t        课时40数据降采样05:42
        课时41数据升采样05:24: ]- s7 @  [0 h: B1 g) \& ^
        课时42使用滑动窗口处理时间序列07:19
        课时43课程资料
) l+ ?4 V- b" H6 c+ Z* b        章节5:利用Pandas进行数据分析
. o- d! f8 l$ ^7 H# @8 d, X        课时44基本描述统计06:344 V: F: u) K% O8 X: c+ B
        课时45groupby函数的使用06:06& I5 g0 Q0 E0 K7 F3 e
        课时46生成数据透视表04:44  O2 S/ x- i! M1 K8 V/ Y& Y# f. c0 K: B
! T; {, G) I- T" c9 Z6 M) h        课时47相关分析04:582 n8 }, h9 Y  c# b2 l
        课时48课程资料
+ z/ @3 _  |+ h0 L        课时49练习一【GPA计算】
' E9 g1 N1 @( _5 m        课时50练习二【花名册计算】( y+ O# Z3 k' J; A
        章节6:数据可视化库—Matplotlib
        课时51散点图（一）---简单散点图绘制06:39
        课时52散点图（二）---设置中文显示05:27
! W3 j- Z1 `! v& C) {9 o* H% l        课时53散点图（三）---自定义坐标轴07:37; d- G* h/ V1 |6 _. v# N0 J
* G! U5 Z2 }! M. x% M2 G1 X* A+ i        课时54折线图（一）---折线图绘制06:45
1 t2 n' O6 m: \5 A: r9 N        课时55折线图（二）---颜色与线型06:59; u) e& B4 W; J4 {+ y
$ t8 u4 p" j) m3 o. v# v2 f5 }        课时56折线图（三）---实例06:450 y! ^* l, c9 B  ~' J
        课时57直方图06:209 I) L- P! G* x+ S+ s
        课时58柱形图（一）---简单柱形图绘制09:11
        课时59柱形图（二）---堆积柱形图06:43( z# g7 E" t0 W% u9 f  \
        课时60柱形图（三）---横向柱形图05:17
5 \9 O* t6 q- k( l; q4 X6 Y        课时61柱形图（四）---双向柱形图03:25
        课时62饼图（一）---基础饼图12:59) q& }9 A2 j2 q0 g* b, \, r
        课时63饼图（二）---剩余问题02:41( y5 J+ ~8 o: v2 X2 Y
        课时64箱线图06:29  t# A$ Q% {1 i5 D- y4 k* D; l8 J
        课时65课程资料
        章节7Python内置模块儿/ J. i% l1 Q9 i  I- o8 a
5 q) f: V+ z; o/ D        课时66随机模块儿（一）05:02
' f8 H' S" W% d8 e, J$ R/ d        课时67随机模块儿（二）05:314 x+ E* C/ Y: h
        课时68时间模块儿08:33
& z2 C' X- g' P' d

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申哥

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林恒

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钱多多

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往事埋风中

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& b; R$ Q6 ]# |6 \3 Q/ V既然删除 为啥还要接受支付？？？？？？

梦倾城

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