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天善用户画像解决方案实战视频教程

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发表于 2022-6-11 08:54:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
目录9 c2 ^% F2 J; b* a, R7 C  a) _" H3 v8 X% ]
├─00.课件代码- [' a/ a7 j3 t! B. N3 z
6 D1 I7 B+ I6 g: u$ C( m4 n  n├─公开课/ k2 O8 `3 k. k# |$ I
9 `. t( ^8 _" Z- n│  ├─作业性能调优.mp4$ w1 l( d5 q( Q) m; b2 w* p( I6 ]& _$ \, {- B: ~) X( c. a& U% P1 x
│  ├─作业流程调度.mp40 [7 Q0 w2 E( _$ J3 d: m
/ ?0 A2 |7 S6 U# O) T│  ├─数据指标体系.mp4* O9 @+ B' H. T( c
! V; W7 g* V" ]6 d, Q│  ├─标签开发和存储.mp4( V2 _7 q7 |; h5 m: f2 \7 P' J
│  ├─用户画像应用.mp4! Y) a5 Q3 c6 F* |1 R& F% S
$ w' d( z, L" L  m) S- W. b: y│  ├─用户画像是什么.mp4
5 e! ?/ V, U) c9 ?, {5 m, R│  ├─画像产品形态.mp4+ v) g. ^' P" |! t/ u9 \
4 k, x' t! T4 g6 B! N; w0 Y│  ├─画像规划和数据架构.mp43 E7 H9 b7 B: n; i) P! W
. E1 l- b  P8 n  R│  ├─课后答疑.mp44 ^# w9 l# X  o' J; M, c0 _
├─用户画像70
3 `  Y2 h* U2 U│  ├─1号店架构师王富平:一号店用户画像系统实践.doc7 ?% R* m4 b% M* z2 v0 W. h# w6 Q: q2 \7 H$ E* J" S: q
│  ├─SDCC2015-机器学习在美团用户画像中的应用-付晴川-V2.pptx
) u) h6 n. m! m* `# j, z, `│  ├─SEO用户画像分析.docx4 Z  ]/ f# v* \
│  ├─XX老用户画像分析报告20150425.pdf  S: R1 ]/ k0 A8 m) N' h2 y, T. V, m
│  ├─soso用户画像分析报告.docx6 Z3 h' g% `7 W" r
6 `7 f, m/ ~! J$ Y0 [1 C+ k│  ├─“掘金“第一步-大数据用户画像.doc% @2 q! i5 T' B8 j: {+ k6 \2 J# u
6 v1 C; c, |. D! M. i│  ├─《奔跑吧兄弟2》电视直播观看人群用户画像报告.pdf
* T. c( [6 [' g- Z. v9 y│  ├─《用户画像分析》.pdf
; k7 ]4 c9 M& T; A2 |9 K% Q* C│  ├─《用户画像分析》.ppt. O6 p  n( Z! ]$ i% n  A/ o9 G7 C. G; J. l
│  ├─《用户画像分析》.pptx  G( s9 e$ v4 M, x7 g# d
│  ├─《用户画像分析》专题分享.pptx) _9 ?- _. D; Q, x' A8 v: R4 i& ~5 {$ _4 D
│  ├─【数据分析技术系列】之用户画像数据建模方法.pdf1 ~" U. `6 I* G, B8 h) P
3 J) _  Q- u& \8 x- ]* Y; y- a│  ├─中国互联网餐饮外卖市场白领用户画像分析研究报告2016.pdf' l9 P/ p0 s* L; r0 v' l5 y* S9 I$ i1 Z
│  ├─中国汽车后市场电商行业用户画像报告2016.pdf3 [# c' D9 D+ J: Y4 e2 M
│  ├─互联网产品之用户画像.docx- ?, @5 z. P( b( T3 \- \; O, G: n) {
│  ├─互联网大数据分析之《用户画像分析》.ppt- g7 t! z# U' \  }+ S0 {
│  ├─互联网大数据分析之《用户画像分析》.pptx9 ^% i' g% G# p1 I2 ~7 p; v
│  ├─产品经理必备技能之用户画像.docx6 h; D" k0 l2 J: J- i
│  ├─什么是用户画像?金融行业大数据用户画像实践.pdf4 W* ?! \0 o+ _" f
) ^3 h0 {2 u2 A/ `! X: o0 m( v│  ├─从0到1|手把手教你建立用户画像.pdf4 q9 u3 C8 f9 a. n7 i. z: v$ J! ]9 E: f' e5 J
│  ├─任超-大数据下的用户画像V2.pdfx.pdf. \' A( p& w+ X( H1 G' x& u
│  ├─你确定你真的懂用户画像?.pdf& [- F* i, W( k+ ^+ v; Z! o4 F, x
│  ├─前腾讯资深运营经理:如何做好用户画像?.pdf
) r9 s, b: d9 M8 o- K│  ├─在线教育用户画像分析.docx' N; i7 `; F4 `+ S# |, _  X: [+ m& _. }; m
│  ├─基于Spark的实时用户画像分析系统-汪飞-1027.pdf4 C- j) j9 g9 ]  Z
$ W3 {, q3 T/ Z# m% e│  ├─基于大数据分析的用户画像助力精准营销研究.pdf; g8 [1 l( x6 Y: g7 N4 U( I1 j" S+ n) I
│  ├─基于文本挖掘的用户画像研究.pdf3 B, W& ?  e& S) O8 M% d
│  ├─基于用户画像大数据的电商防刷架构.docx) x3 M% P: S8 Y/ Y6 E1 C3 M1 q+ m2 b. y/ ~; l. |6 j5 q
│  ├─大学毕业生用户画像.docx' F. E" q; X' V0 B% P5 R( R: N$ G/ n1 J8 W! D) P
│  ├─大数据后的用户画像.pdf
- x2 g, h: a* b. e$ m0 m/ Y4 Y│  ├─大数据用户画像实践.pdf3 |7 O' X# j6 `! U0 ]
; p8 z, S5 I# i8 M* }7 F│  ├─大数据用户画像的方法及营销实践.pdf8 x7 l* L" R3 [8 f9 b  m3 K4 A9 p0 K- w" y; x, P0 ?
│  ├─如何进行用户画像.doc! T$ }8 `: V5 B4 k
1 S- i/ j! c* D8 V│  ├─客户视图与客户画像.pptx- u4 I# h% C! H# D  }! X8 t
│  ├─建立用户画像的标签体系.docx% u% o3 v  l1 y0 K' K# f  ?% z
│  ├─怎样进行用户画像?寻找目标用户?—刘官华.docx' [* S: W+ d& ]/ [. R
│  ├─手机用户画像在大数据平台的实现方案-张慷.pdf2 ~, }, A4 o4 }& W$ _9 M7 P
│  ├─手机用户画像在大数据平台的实现方案.pdf& V# J4 z" ^1 C
│  ├─时尚杂志全媒体用户画像.pdf4 J3 C, ^& ]7 W2 }) ^: p
3 b. h5 ?  R, ~& G( M5 N# W  h! I│  ├─浅谈所谓的产品「用户画像」.pdf  V0 H2 W6 U  k* O8 `: n) W6 i; }1 O7 |3 {1 `7 ], B
│  ├─浅谈用户画像.pdf4 i6 A6 U# O* g3 T5 y5 l% y
, t% h3 d" j( z0 c3 |) J# C) @0 P│  ├─用户画像.doc8 p# e4 V) }2 U  @) {: i4 h) Q7 a/ O5 B( ]; b
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/ G: b6 k; P. W3 K3 ?+ A8 ]│  ├─用户画像.ppt
( J0 W: ^, n4 D' h$ Q7 I│  ├─用户画像persona.docx3 ]2 _& ]6 a% ~8 ?6 H$ X) [
9 H1 m( C6 M0 e7 Y+ q│  ├─用户画像–大数据时代下的用户洞察.pdf  a3 `5 T  O" @# Y# C7 B! b$ ^1 p3 |0 l
│  ├─用户画像专题分享.docx: u* ]0 \2 }5 h9 c9 C
5 Q+ h! _6 {$ d│  ├─用户画像业务讨论.ppt* d- t2 m% n4 E- W9 \4 z( Z
0 @8 f- N8 i. c1 X) h* z' v" B│  ├─用户画像举例.pdf
4 Q( U! b3 \. ]( J4 R+ Q6 k/ l, ^│  ├─用户画像产品设计及规划V0.1.pdf) T5 E2 [: {4 D- o! w
│  ├─用户画像体系:银行版.pptx
' H, q$ _# S( f1 P- {4 I; D  D/ v! ^│  ├─用户画像和精准化平台系统实践案例.pdf7 c! [! {* Y9 \5 C/ X5 {7 s0 @
│  ├─用户画像实战应用.pdf. ?, g3 L% O0 b0 m9 e9 Q+ V  v
│  ├─用户画像很重要-那你知道是怎么画出来的吗?.pdf7 P6 L! C/ ]' B* Z) N
+ u( ?  |1 v5 P, T" C( t0 T│  ├─用户画像摘要.ppt1 R% Y( B+ A  f  Z: |
│  ├─用户画像数据建模方法.docx$ `# b* M4 k' K$ Y; w" n+ _' T$ M% g) K2 _5 `% h8 T, S
│  ├─用户画像数据建模方法.pdfx.pdf
2 `% p& K2 p2 \9 h5 W/ u│  ├─用户画像构建.docx- c1 z: P  J# d+ v& u% s
│  ├─用户画像标签建模.docx
- T  r) ?) ?) B& ~; C4 p% q& ?2 Z$ ^│  ├─用户画像的方法、实践与行业应用.docx2 b. t, U# X* d0 `9 s/ O" c: b+ c4 \0 D* `* J% k' T) }1 O
│  ├─用户画像的构建及应用.pdf$ B& V' h2 f/ y( x8 I
: r4 o# l8 l/ l* I: f8 a│  ├─用户画像系统的技术架构和整体实现.docx4 P0 }6 c1 T( G9 N
│  ├─用户研究:创建定性用户画像.ppt
: y( B. W; z+ p9 V& K│  ├─用敏捷可视化分析搞定用户画像.docx
0 g9 U, M" A! z! b│  ├─电商平台下用户画像的设计与分析.docx+ W: G) b; }6 ^. b- J' f+ d) ]( o) m" D* }+ K
│  ├─移动业务客户画像.txt) }: l* H4 b, ]9 E
2 n4 G0 u6 `' ^+ x0 M4 r│  ├─移动新科技:用户画像变现不再空谈.doc6 X8 r+ Q+ N8 J+ z3 C8 r8 x$ ~# ^& `
│  ├─肖仰华:基于知识图谱的用户画像关键技术.pdf( P  A& e' H. m, E8 i0 Z
, m7 N" ^* _. r0 T│  ├─谈论用户画像的价值.doc
) B  b- Q0 Z/ x* ^5 O  z% ]│  ├─跨境用户画像.ppt, G, V8 |! ?" ]0 P  g$ b/ v' i, q3 e* z- f/ H! m7 T
├─课时10:标签口径及数据调研分析.mp45 N/ Q7 J, q% f. `; ~0 G) h9 h! D' q' d( R
├─课时11:标签命名方式小结.mp47 c5 Q2 B" f2 B; }, P/ J9 v" `) l" u" M8 G5 p
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+ [+ l" ]# B3 d7 Q9 d: C5 Z├─课时13:HDFS的安装及应用场景.mp4+ I" Q: ^( g1 p( l/ B2 g
├─课时14:zookeeper的安装及应用场景.mp4% f" W0 b& ~7 s2 |* m: X/ Y
( M  s4 `6 c8 n' Z- v├─课时15:MySQL的安装及应用场景.mp4
3 l3 r3 ]7 I& G. _& j! V0 ~. Y# }├─课时16:Hive的安装及应用场景.mp4
- S7 }) j: P8 B( P  e├─课时17:Hbase的安装及应用场景.mp4( M9 h& X! y! d+ }7 I. F+ H( ]( q* o$ ]3 G+ Q" V" |( @& W
├─课时18:sqoop的安装及应用场景.mp45 Q6 n: F, S% W/ H# I: s2 _
├─课时19:kafka的安装及应用场景.mp4+ e2 q  Z0 Q8 c
├─课时1:开发用户画像需要掌握的能力.mp48 z  w% C+ i- A1 k& q
├─课时20:Spark的安装及应用场景.mp47 a4 n, K/ Y7 G4 M$ v- Y
; p1 p" R, G( m4 D) y9 J$ x├─课时21:Hive存储及应用特点.mp4* w) H; ]! z/ x3 m9 P2 o" z  M1 c
├─课时22:MySQL存储及应用特点.mp4+ z+ u+ W( `- V: \4 U0 z- m9 B2 Y
% X  [/ k% i& r4 M* n: v  t( p* I├─课时23:Hbase存储数据及应用特点.mp4
6 I' o% E* {# C5 u6 B" O+ o' n├─课时24:为什么用不同数据库存储标签数据.mp4) x4 Y$ z" g0 `7 E# E2 q6 e/ o
├─课时25:数据仓库基础知识.mp4& w. c# E) \  {0 c- H% i# n0 Q/ E8 U0 A* Y. q- _2 ^( r0 P) A
├─课时26:统计类标签开发案例.mp43 ]/ s4 L, Y7 @# E
3 c6 t" ~% k$ t" L' s; |├─课时27:规则类标签开发案例.mp4) c2 t, _' B: R) f
+ L. t" E* Y. _9 S- R' \) s├─课时28:挖掘类标签开发案例.mp4( T0 l8 _' I; Z: w! _/ E
8 g8 r7 |4 d. [9 [, J9 Q├─课时29:流式计算标签开发—kafka介绍.mp4$ N; J  u$ r' A1 |- K9 b
6 D6 ^" a1 O  S6 w7 H: w- M├─课时2:用户画像及其应用规划说明.mp4
) g: Q" q4 e5 Z& K3 U. Y% m├─课时30:流式计算标签开发-streaming的receiver模式与direct模式.mp4
! D' S( |" R' \6 X5 n├─课时31:流式计算标签开发-记录消费的offset.mp4
! M& _, {+ Y' ]├─课时32:流式计算标签开发-Spark Streaming上线工程化.mp40 s5 f1 b9 K$ N& C3 `0 `) T) v5 o5 ]0 E, k7 F: z' T
├─课时33:数据倾斜调优.mp4) C, u5 p0 s4 E( N4 [) q- l- l) f
├─课时34:Hive合并小文件.mp4# x* T5 P# I2 e* y2 s9 d5 K# O& L) R
* k% D( @0 m. p" O* B├─课时35:使用Spark缓存.mp40 {/ Z' {; q; u% [& n' z
├─课时36:开发中间表.mp4! C  A; f9 |9 j8 B4 r! H5 P
0 t5 ?; @' v2 v  M" x├─课时37:Crontab命令调度.mp4
# t8 Z/ M3 B3 C" q├─课时38:Airflow基础概念.mp4
. R& ]9 X5 _2 z% p" y" Q9 X2 r" E├─课时39:Airflow安装.mp4; X8 `" E, R. l! s) Q/ f
├─课时3:用户标签应用实施方案说明.mp45 W* m. N& ?$ Z! K0 t4 y7 t6 o" K
( S  b, [/ p  m+ K6 a+ u├─课时40:Airflow主要功能模块.mp4* Y/ Y5 y8 M- c+ m2 V; _5 c9 N" j3 C& R& d. Z" n: b) f
├─课时41:Airflow工作流调度.mp4. R& |- `5 |6 H+ O- ?. W" s, m
, G/ i; G( x7 u! y9 w├─课时42:Airflow工程案例.mp4/ y4 e& p: ^: t2 W7 k
├─课时43:标签数据监控预警.mp40 V- p# {) K3 w, Q3 F
├─课时44:ETL异常问题排查及解决方案.mp4$ e/ r) h! s& R( S; U6 K$ L
├─课时45:标签视图与标签查询.mp4
6 X, {$ j. g* k! J& P( w+ E├─课时46:标签编辑管理.mp4+ K8 k& T) g3 I+ P4 s" h$ C
3 P, j0 H7 W6 T3 }! V* P" Z├─课时47:用户分群.mp4  d! z! j& {4 o. ^
, H3 P2 f9 w0 Z! S: k# Y├─课时48:多维透视分析.mp4& R  c! _1 ~4 u0 W+ _8 I. s
2 B4 T6 B; e8 Y' v├─课时49:业务数据分析.mp4- o$ S2 \4 X; ?2 B; k& n8 P$ j( Z; C+ `3 B+ R; @! L! b% U
├─课时4:工程开发代码.mp4  X. r% `1 `5 \6 f- k* ^9 _
├─课时50:精准营销(短信、邮件).mp4
, ^  h7 P8 ]+ x5 ^2 U0 b├─课时51:push推送、广告位分群展示、站内信.mp4( M) v; B! ^' d* F
├─课时52:应用效果评估及迭代.mp4! [6 {" `- \1 H9 B) Z, i
├─课时53:人群计算.mp4+ h  T: S& J' o' H/ N( q
├─课时5:需要开发的表及表结构设计.mp4
) b) c. J9 O+ U, t7 u# b( _0 w├─课时6:用户属性维度指标体系.mp4* V! l( i- N7 I6 _+ N
9 S9 b9 ]9 _; q. [' ^├─课时7:用户行为维度指标体系.mp4+ z1 _* j$ \, u  s2 z0 u# ~- g7 c: b! P7 e) d2 M( n
├─课时8:用户消费维度指标体系.mp40 Z& G' `& ]' J/ t0 q7 O3 M! w) _- Q& Y; U& P7 R, g+ M
├─课时9:用户风控维度指标体系.mp4' T! i
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