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尚硅谷大数据技术之Spark3.x性能优化

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发表于 2022-6-11 22:00:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
220001gzuyd50nd5pvxgdd.jpg + m8 N) {/ d9 I% N! x7 ^
6 F$ Q' ^  v3 ]1 G8 N1 p' F! T) K
〖课程简介〗:
. C4 T  C: q& m( l' }$ T6 u9 }本套课程从多个方面展开讲解Spark的调优策略,包括资源配置调优、SparkSQL语法调优、执行计划解读、数据倾斜问题解决、Job优化、Spark3.0新特性详解。6 N& e6 i1 \. q" d. f' `; ~1 J$ l

) D# p3 G- u: F〖课程目录〗:
- [4 j5 i: E# G01-课程简介.mp4  16.70M) a- h& |$ ^+ a3 ~: h3 A
02_执行计划_准备测试数据和表.mp4  19.46M
8 K1 x7 `0 \  D8 D6 a, f03_执行计划_执行流程&案例实操解读.mp4  150.13M$ L5 q! N2 Q* ]
04-资源规划-资源设定上限估算.mp4  21.24M6 [- H* q" h( p$ e
05-资源规划-精确内存估算.mp4  28.01M% ~2 z# q: M! |* F: f
06-资源规划-精确调整内存各比例.mp4  15.72M
3 I* l8 w# [. u* t8 l7 M07-缓存调优-RDD-进行cache.mp4  39.32M
) g1 O* A. O* O/ ?08-缓存调优-RDD-cache结合kryo序列化.mp4  21.24M
! N# H) D6 k2 O/ o) E- ~' u( z4 Z2 ~09-缓存调优-DS-cache和序列化.mp4  45.65M
1 e  o+ ^3 P% {10-CPU调优-合理利用CPU资源.mp4  86.32M
& H3 l5 l8 ]1 p& y4 c  S" H11-语法优化-RBO-inner join的谓词下推.mp4  70.46M
  _. \0 k* w5 f+ J4 O12-语法优化-RBO-外关联的谓词下推.mp4  67.87M
) Q7 v9 {7 c3 u* B+ n' e9 O5 S13-语法优化-RBO-列裁剪&常量替换.mp4  21.49M
  q, E' U* z2 F, }7 U9 g14-语法优化-CBO-Statics统计&CBO使用效果.mp4  124.05M( u, t  n% Z" }+ f( x6 B9 n2 Q( H
15-语法优化-广播Join.mp4  89.08M
( a6 Z/ M) v" q6 ~/ m% [16-语法优化-Join-SMB Join原理.mp4  21.10M% o% C/ r) z7 T5 m6 Q* g
17-语法优化-Join-SMB Join效果演示.mp4  47.41M
$ S% Q1 ~; ~9 w- h) B18-数据倾斜-现象&原因&抽样定位大key.mp4  33.99M
% K  [0 X" _6 p# H8 ~19-数据倾斜-单表数据倾斜处理.mp4  58.08M, o/ n+ k" g- V
20-数据倾斜-Join-使用广播Join.mp4  42.45M
9 J/ S5 R5 f5 f21-数据倾斜-Join-拆分key 打散大表 扩容小表.mp4  87.33M9 F( o- G! {7 [$ @( j' s0 t4 P3 H
22-Map端优化-使用Map端预聚合.mp4  6.00M1 C4 W% R& v+ r
23-Map端优化-读取小文件优化.mp4  142.67M) E9 L. A% G: O$ m6 P; _3 Y
24-Map端优化-调大ShuffleWrite溢写时的输出流缓冲&源码分析.mp4  107.28M
; H. ^2 o4 K' R4 i0 f+ a& F25-Reduce端优化-输出产生小文件优化-调整并行度&缩小分区.mp4  32.14M: G+ d& u, c3 X* L/ i  L" k) {
26-Reduce端优化-动态分区插入小文件优化.mp4  38.08M
' V1 K5 C# |$ N0 l% }27-Reduce端优化-提高Reduce端缓冲区&重试次数&重试等待间隔.mp4  74.27M
8 A1 l6 @9 ~% P7 x8 _7 X28-Reduce端优化-合理使用bypass.mp4  42.01M
, l& i/ T7 _$ {5 Z+ u, q29-Job优化-调节数据本地化等待时间.mp4  99.06M
; H$ B9 f* D- d2 K6 ~30-Job优化-堆外内存的版本区别.mp4  43.81M
" s: Y' m+ s* g31-Job优化-使用堆外缓存.mp4  40.56M
/ }" a- G) E) {- i7 Q: n32-Job优化-调整连接等待时长.mp4  45.39M$ g+ a: ~% M1 U2 B5 f' A, K
33-Spark3.0-AQE-动态合并分区&动态申请资源.mp4  102.12M. D1 b( s1 `7 _' T0 m
34-Spark3.0-AQE-动态切换Join策略.mp4  43.37M  p3 Q4 g4 c5 v! ^
35-Spark3.0-AQE-自动优化join倾斜.mp4  87.61M; z6 w5 V) J! x5 _
36-Spark3.0-DPP-动态分区裁剪.mp4  69.25M" R7 d7 q/ f5 M7 Y6 H
37-Spark3.0-Hint增强.mp4  25.36M
! l9 x: B5 @9 H38-常见故障思路简析.mp4  47.06M
( a( @3 l* l' D! Y# L& }├──笔记.zip  2.70M/ E# ], E2 R9 E/ U
├──代码.zip  45.67kb) @! p) O+ Q) J
└──资料.zip  262.00M: a* m; M. B9 d5 q; O0 H! f
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激动人心,无法言表!
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和词汇 支持啊
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谢谢分享。。。。。。
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看到这帖子真是高兴!
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