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===============课程目录===============
7 t0 _: l) s& q3 D+ o+ d3 Q(1)\课程准备阶段5 u0 J5 }$ J$ `- T
├─(2) 1-1 课程准备.mp4
* W! W5 q0 U: P/ @├─(3) 2-1 课程内容.mp4 u$ o' ^ q1 ]7 m
├─(4) 2-10 案例4：像素读取写入.mp42 {" a* X5 c+ b6 v- b- B
├─(5) 2-11 tensorflow常量变量定义.mp4/ x8 b3 A9 U& X1 B( d
├─(6) 2-12 tensorflow运算原理.mp4, V$ m. I4 ~ i# C9 M: F
├─(7) 2-13 常量变量四则运算.mp4
1 J4 l: s6 O2 x) C├─(8) 2-14 矩阵基础1.mp4
6 j% G8 h* r7 c) m' J├─(9) 2-15 矩阵基础2.mp4* g" Q3 y) @) \& E/ h; t' _
├─(10) 2-16 矩阵基础3.mp48 h" A1 R0 |, g
├─(11) 2-17 numpy模块使用.mp4
G2 c0 o, s' Z" a- y├─(12) 2-18 matplotlib模块的使用.mp4: N0 W6 ` C& v2 ^
├─(13) 2-19 小综合：人工神经网络逼近股票价格1.mp4
" J' [$ @2 x* w/ } S/ r├─(14) 2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建.mp4, d% _* G! A4 E: |; G2 t
├─(15) 2-20 小综合：人工神经网络逼近股票价格2.mp4
3 {0 K: u$ C4 Y4 \7 A. D6 h: H├─(16) 2-21 小综合：人工神经网络逼近股票价格3.mp4
7 K6 i1 |, k2 m├─(17) 2-22 小综合：人工神经网络逼近股票价格4.mp46 |( ~( v5 T: [6 C" F. F
├─(18) 2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建.mp4$ q" X) V' ^+ K) }
├─(19) 2-4 测试案例helloWorld.mp45 `$ H) [9 q2 v! Y
├─(20) 2-5 案例1：图片的读取和展示.mp4) V# r0 j6 R( K! d( W3 ` j! l
├─(21) 2-6 Opencv模块组织结构.mp4% H l: `( K8 H. T" ~: @6 H) N
├─(22) 2-7 案例2：图片写入.mp49 F8 u: L* v$ D+ p% a
├─(23) 2-8 案例3：不同图片质量保存.mp4
* V5 q- D; _; H8 d5 A3 Y6 r├─(24) 2-9 像素操作基础.mp4
9 {$ Z B; \$ ~% Q2 k) L, ]4 b1 ~├─(25) 3-1 本章介绍.mp4
- ~3 W% e0 ^# ]1 u, a9 P! D! ?1 K├─(26) 3-10 图片缩放.mp4 k3 o8 J" f" }
├─(27) 3-11 图片仿射变换.mp4
8 z& O9 [& p$ x4 z4 I7 ]7 z├─(28) 3-12 图片旋转.mp4) r3 R D( z+ X v V8 n
├─(29) 3-13 图片几何变换小结.mp4
5 G7 q% F3 l& A' S) V2 d├─(30) 3-2 图片缩放1.mp4
% x5 Q. j) `% V. r2 I3 f├─(31) 3-3 图片缩放2.mp4: E3 o# V5 G0 G9 }8 z' @% @9 K
├─(32) 3-4 图片缩放3.mp4$ _' ?! M) A% H7 k
├─(33) 3-5 图片剪切.mp4
- |4 F( Y2 ^/ ^; D; P2 o├─(34) 3-6 图片位移1.mp4
% P/ g7 F2 x8 Q0 u% W+ D( r├─(35) 3-7 图片移位2.mp4
- k' q( o0 t; h. |5 \+ \├─(36) 3-8 图片移位3.mp4
1 C. p& a) @3 U) X" W9 y├─(37) 3-9 图片镜像.mp4
5 r6 }' T4 W2 v2 D2 o! l+ m├─(38) 4-1 图像特效介绍.mp4
: b2 w+ W. N* ]9 S- O8 e- {├─(39) 4-10 边缘检测2.mp4( d, @7 d4 c( w( E7 |* v
├─(40) 4-11 浮雕效果.mp4; x8 A( x3 e, V& x' K
├─(41) 4-12 颜色映射.mp4
6 ]% h, x2 M* [7 P0 z- {├─(42) 4-13 油画特效.mp4
6 p7 s$ J. M( @' n& i├─(43) 4-14 图像特效小结.mp4( Z! Q8 G! ^1 t5 I+ e
├─(44) 4-15 线段绘制.mp4' {0 n6 g9 y% Q+ `) ?6 {: p7 X" J+ G
├─(45) 4-16 矩形圆形任意多边形绘制.mp42 q, W; y. ^3 V$ v8 _' A
├─(46) 4-17 文字图片绘制.mp4" ]5 M& k$ C: [, _8 e d) L+ ?, L
├─(47) 4-2 图像灰度处理1.mp4
5 J" [ V* b6 T5 ?├─(48) 4-3 图像灰度处理2.mp4! Y0 `: K0 u4 B$ p+ U
├─(49) 4-4 算法优化.mp4
& }5 B/ S$ V1 `├─(50) 4-5 颜色反转.mp4 p3 w/ Q2 [9 r& y) p' _5 O
├─(51) 4-6 马赛克.mp4& X6 T9 {; C7 ~
├─(52) 4-7 毛玻璃.mp46 E# V8 s( E- @0 b5 Z# n9 I
├─(53) 4-8 图片融合.mp4
, c; z. Y' \+ H l2 P- T' |├─(54) 4-9 边缘检测1.mp4
# X3 k' M% W$ Y! v* B├─(55) 5-1 美化效果章节介绍.mp4: v2 e1 m, ?: J$ _6 n+ j" b) [6 H
├─(56) 5-10 磨皮美白.mp40 p [ t. J+ H' L" A1 X
├─(57) 5-11 高斯均值滤波.mp4
) _4 H0 Q: m6 Q- f% A├─(58) 5-12 中值滤波.mp4! O* A2 ?. ^6 l# t
├─(59) 5-13 图像美化章节小结.mp4 D) j& E: `3 J; \% e
├─(60) 5-2 彩色图片直方图.mp4
+ U: M' n4 w& A, y' E7 \2 q├─(61) 5-3 直方图均衡化.mp4! B6 F# |) q& g# X% E4 x
├─(62) 5-4 图片修补.mp4
( Y4 ?" x- O$ u% v f5 ~├─(63) 5-5 灰度直方图源码.mp4, O! n8 s! l2 z7 z! u; F
├─(64) 5-6 彩色直方图源码.mp4
% i$ _; }' f% K├─(65) 5-7 灰度直方图均衡化.mp4. N) l# ]/ G& o: q3 T
├─(66) 5-8 彩色直方图均衡化.mp4
( |+ w" Y% j: S├─(67) 5-9 亮度增强.mp4
" N8 u: j( o$ Q8 w├─(68) 6-1 机器学习章节介绍.mp4
% V1 N) ^( B3 S9 B* P├─(69) 6-10 SVM支持向量机1.mp4
1 E+ \/ c9 m) \5 n% K& M& y├─(70) 6-11 SVM支持向量机2.mp4# w W$ t. y% j4 Z2 C
├─(71) 6-12 SVM小结.mp45 o/ u+ k" k9 b7 ?/ f9 a
├─(72) 6-13 Hog特征1.mp4
! ^/ P8 s- F4 l0 P4 W- c( p├─(73) 6-14 Hog特征2.mp4+ _6 g$ P+ x% }. x0 i$ d
├─(74) 6-15 Hog特征3.mp4: e' M8 g$ Y' V! U {
├─(75) 6-16 Hog特征4.mp4
( [( ]' X1 y- I% U+ w1 T7 z7 g├─(76) 6-17 Hog小结.mp4' v1 @& p7 k/ K4 T" H) U
├─(77) 6-18 Hog_SVM小狮子识别1.mp4
/ @; T, i3 ^. G, \├─(78) 6-19 Hog_SVM小狮子识别2.mp4, V6 F: f5 D& W0 x& @6 A
├─(79) 6-2 视频分解图片.mp46 [ H% a, b3 p6 p+ @
├─(80) 6-20 Hog_SVM小狮子识别3.mp4
/ y% B! z: J# G+ e/ Z1 r├─(81) 6-21 Hog_SVM小狮子识别4.mp4
$ L4 M; U' m! Q+ L7 `# |├─(82) 6-22 Hog_SVM小狮子识别5.mp4
, B* P+ a/ B6 n6 m5 c├─(83) 6-23 机器学习小结.mp4
* P4 s1 p, ?4 F├─(84) 6-3 图片合成视频.mp4/ W& b5 z. g, K
├─(85) 6-4 Haar特征1.mp4
/ A- D* q& h: i! d9 F& p├─(86) 6-5 Haar特征2.mp4- }0 {( G8 K' s! M/ X& s
├─(87) 6-6 Haar特征3.mp4
2 l0 \: W# E; Z+ k├─(88) 6-7 adaboost分类器1.mp4) d, s/ J) Q& l! L3 \! n
├─(89) 6-8 adaboost分类器2.mp44 [: h( m3 y+ O1 i
├─(90) 6-9 Haar+adaboost人脸识别.mp4
; w( g, P3 Q, j* F3 G3 |+ p├─(91) 7-1 章节介绍.mp4
+ ~5 e+ U6 M# c8 f+ [+ V! l1 W; n├─(92) 7-10 knn数字识别8.mp4
2 d/ a0 x5 b7 X7 \├─(93) 7-11 knn数字识别9.mp4( I ?, v2 l1 B, ?8 A
├─(94) 7-12 knn数字识别10.mp4$ Y9 e- i# d5 q7 ^5 M' }
├─(95) 7-13 cnn实现手写数字识别1.mp4/ z9 H9 S) q9 g8 L0 Q
├─(96) 7-14 cnn实现手写数字识别2.mp4
* ~2 W9 j6 [' o/ T) y6 _$ @├─(97) 7-15 cnn实现手写数字识别3.mp4
h1 L- ~; ^( M├─(98) 7-16 cnn实现手写数字识别4.mp4# C! l/ |5 ^- ?: c! v
├─(99) 7-17 cnn实现手写数字识别5.mp4
q; E" a$ u8 o- r0 Y C├─(100) 7-18 cnn实现手写数字识别6.mp4
2 Q' N/ `9 _) b├─(101) 7-19 数字识别小结.mp4
3 i) J2 w9 Q( J4 f├─(102) 7-2 样本介绍.mp4 f/ F; E, `$ o) Z( [" d4 Z0 @ r
├─(103) 7-3 knn数字识别1.mp4
; L! Y8 S, _6 K* \; f├─(104) 7-4 knn数字识别2.mp4
+ W! H$ c2 J6 Z1 f4 Q├─(105) 7-5 knn数字识别3.mp49 q$ u) J/ _: V, H* Y/ t' Z
├─(106) 7-6 knn数字识别4.mp4$ y N" S( I B% I, U$ Y' w- ^
├─(107) 7-7 knn数字识别5.mp4
: `- n/ R( ?/ p8 Y├─(108) 7-8 knn数字识别6.mp4
* z# e' ]) I' U. }8 _8 l0 o) a├─(109) 7-9 knn数字识别7.mp4
- `: z6 Y/ C; ]4 e# C) D$ G. K├─(110) 8-1 章节介绍.mp4+ ~. i" A! L7 Q
├─(111) 8-2 最简单的图片爬虫.mp4
( U+ p- n. ?2 L( h% h( y├─(112) 8-3 ffmpeg初识_音频.mp4.mp4
: E8 C; {6 ^* ^$ [' f├─(113) 8-4 OpenCV预处理.mp4 c8 o' E- _5 m, a
├─(114) 8-5 神经网络训练识别1.mp4/ \4 Y# S$ @! j P
├─(115) 8-6 神经网络训练识别2.mp4) G* u- y, z) W3 I* l. U
├─(116) 8-7 神经网络训练识别3.mp4
' _( z* r* D/ f+ b B: ]* f├─(117) 8-8 神经网络训练识别4.mp4
# F7 L/ T C3 s' W* ?├─(118) 8-9 mp4
; T/ [" B9 J8 d. I, s3 ?├─(119) 9-1 所有课程收尾.mp48 N! i8 g3 p/ H4 G
课程配套源码.zip; P% t9 ~5 B1 H* b- w
2 v0 L+ a8 |5 O1 y
9 e" B/ K% z% Z7 X% c+ q
7 x3 M. Q$ ~; f% b$ G8 B2 J- k, S( l" V7 \
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见- E' L* [) y! ^$ y/ ]
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发表于 2022-6-12 00:57:02
