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《从Excel到Power BI数据分析可视化》Excel Power Pivot数据建模分析（基础+进阶）全套视频教程附资料 87课6 @& t- H! J. o- u
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课程目录; A- D+ }& B2 b6 |
一、基础篇
8 z1 Y2 G% z3 T章节1:为什么要学习Power Pivot* \ X0 ^4 M! @
课时1购前必读2 _/ x! v( B; ^9 q& U) D! m: m, o
课时2Power Pivot简介15:30
- }" l5 }: l5 k. |* S) D+ e课时3PowerPivot和PowerBI，Power Query，PowerView，Power Map的关系12:52
8 b! Q$ ^2 X H+ U$ j课时4加载Power Pivot到Excel04:26# G9 n/ m! d1 P$ \
课时5Power Pivot在Excel 2016里的新功能11:370 m0 m5 \4 {6 X
章节2:认识Power Pivot界面和常用概念5 P# ^* }3 o% n) ]0 I) W
课时6创建一个简单的多表数据模型31:062 ?+ A/ H7 F7 M/ _7 F* t5 ^
课时7生成Power Pivot数据透视表和Power View报告24:10
/ b( K: A) }( G( y$ C( b' v2 t课时8Power Pivot界面和选项卡介绍25:301 r: I E2 ]8 E! Q0 R f
课时9初识DAX-DISTINCTCOUNT不重复计数25:02' V' h3 K9 w& T+ W& f* p
课时10计算列和度量值（计算字段）10:07) S* ?# m+ u( H5 \9 A3 U& G
课时11理解Power Pivot里的关系18:16
% b- x; C' J" K章节3:加载数据到Power Pivot
4 u$ j3 g4 s% ^" U0 Z4 I" ~5 N课时12从Excel表格文件加载13:50; |* i. E6 C. b4 ]5 L: T$ E4 k
课时13从链接表加载15:33+ H. T' w0 y* b4 P i
课时14从剪贴板加载06:29
8 f. A/ A: B; |' _4 L课时15从SQL Server数据库或SQL Server分析服务加载13:45
. ?9 j( L6 s5 f. e课时16更改/刷新数据连接13:29
* `5 g! P# z! X: @/ F# ^" l章节4:常见数据整理
; V" K. e' C: H+ N! f课时17数据的提取和合并21:270 g. P! z" S h9 F
课时18数据的计算和分组10:45
0 i& j9 {# [& Y) N, U- X+ D4 J课时19数据的格式转换19:05
' ^3 _, _5 J7 `# f1 i7 }章节5:常用DAX函数简介( _ S8 E3 `, D$ a1 g3 o
课时20聚合函数21:17
" z1 D7 ?9 w# l1 g; |课时21逻辑函数38:461 r; g# }5 G( l' F" w; y; d5 a! n
课时22信息函数09:15
+ N+ v1 c& s" `+ V' x* L/ N课时23数学函数06:496 ]0 y3 Y9 d6 `4 n7 z9 [2 H$ y! ?
课时24文本函数15:50% a$ Y: B' m0 q7 d0 Q& {
课时25转换函数06:29
- @# e5 m h/ T2 U课时26日期和时间函数26:09
0 ~/ ?( Z! `: l* Y/ [: d课时27关系函数26:49, t! B9 A) I4 d
课时28Calculate函数12:10
) Y( a) ]" t# o; G2 z课时29Divide函数（安全除法）09:58
' v- _% J' D" \5 }( R; c章节6:常见企业分析场景! X8 K% J( A: n3 |: \3 t% {" j# e
课时30趋势分析19:51* c; a% y6 ~5 h& m
课时31年度增长率分析（YOY)11:21: F% x C. x" Y5 `: K
课时32产品分析16:27, K9 S0 @# }) K* ^1 u
课时33客户分析16:45
6 E. d" [) o5 v0 {课时34区域分析12:10# E: [% q8 s0 x) ~; u) `# R
课时35任务额完成度分析15:07: D% r# ]$ l& U
课时36销售人员排名分析18:45* a0 p9 i c# u
章节7:生成数据分析报告
3 w7 x# u0 E* ]课时37创建关键绩效指标（KPI)20:25* }7 E1 u A1 i
课时38创建层次结构10:11
; b2 i: n; P- r6 z课时39Power Pivot和Power View的配合30:57$ h: ^8 N/ F$ P( y$ E0 x6 v
课时40定义集合11:57
( q5 Y1 c" Q' j K. ?# {课时41生成非数据透视表结构的报告(CUBEVALUE和CUBEMEMBER)24:28" ?* i. L# E5 ~7 F+ n, g! U) [' g
课时42了解钻通04:52 e1 a0 D9 s* l! W8 Y
课时43了解透视05:51. b [: J. D- Y+ N5 h; D
章节8:报告的刷新和后期维护
0 {. g5 |/ P$ p; I' y7 v课时44设置报告的刷新16:24
3 p* f& Q x6 c- G课时45更改数据源/字段08:05' F- T# s/ J+ O
章节9:报告的整理和美化$ D- M7 o% C) l; ^" H S
课时46养成良好的工作习惯12:58
- D8 P8 N* h; ?, x+ ]+ _课时47生成事实表（Fact Table）05:275 {4 l3 F0 m+ q" E9 z) H
课时48切片器的格式和属性调整06:567 C) H8 a/ n% J( p2 v1 L/ [* |
课时49制作报告说明页和美化15:09
6 d( ?+ }+ W* \章节10:附送-Power Pivot与Power BI问与答功能的配合- g# [8 e8 |! A- }5 H
课时50设置模型中的同义词09:18
4 r* p, f8 J c4 m9 j# t7 J7 n; n二、进阶篇
# N; { w2 d' d: H7 o章节1:使用时间智能: x& m- N4 F( T$ M3 s) R
课时1购前必读
( @5 F c9 Y8 v2 c课时2Power Pivot时间智能概述07:55
+ }. B9 W! s# x8 `7 f课时3创建一个日历表11:27* d' V' J9 |0 Z+ K9 |; G# H
课时4年累计（YTD)/季度累计(QTD)/月累计(MTD)16:044 v$ c7 Y9 M- z
课时5计算同比（YOY)和环比(MOM)15:21
1 C D8 B2 ^2 p# U0 N课时6计算工作日08:44+ n& Y, D8 N, {6 f
章节2:使用链接回表拓展数据模型! w7 |! j' E& A$ s% _ R
课时7使用DAX做为查询语言13:07' B0 Y# h8 `& e) O4 M( ]* i: A, z
课时8使用Summarize函数创建链接回表19:51" ~: C% v& S" f) s7 _5 R
课时9使用链接回表进行RFM分析18:58
% V* m5 j$ T- _课时10使用Generate函数创建辅助表15:387 L( B' g; @( x( A+ k0 I2 i( R9 F( V
章节3:使用高级DAX函数6 L5 k% h/ w0 j8 C: b8 X. ^4 Y3 Z8 c
课时11高级聚合函数SUMX06:49# S! e4 G |0 }2 |' `, y1 X0 B* C D
课时12常用筛选器函数19:14% f% z+ W2 t0 i: y
课时13SUMX加FILTER实现无关系的数据获取08:41
# v# Q1 S3 l& A; c课时14Earlier函数 - DAX进阶的里程碑15:49; j/ e# @6 `' C
课时15使用Earlier进行排名04:11
0 f2 Q+ j( D( O9 ^课时16使用Earlier区分新老客户06:147 U- X; M- y+ x: M3 f. X* d ?
章节4:理解计值上下文. I8 K. W+ B6 \3 ?
课时17筛选上下文和行上下文07:48( R& M8 t2 A6 N- f1 y
课时18使用Filter和All进行上下文交互12:44
" F1 d: c, b: ?5 X- ^4 S) G课时19使用Calculate进行上下文转换09:36
4 T- A8 Z$ A4 t+ O5 D章节5:使用PowerPivot里的高级关系
# G" I! N% e6 q/ G: n1 [课时20使用Userelationship建立两表之间的多个关系08:30
3 V: T4 W7 X- o6 d# I7 ?& |! [+ b/ u课时21使用多对多关系13:49
7 b+ K ~/ V# m章节6:经典企业高级分析案例$ l7 {* {% |+ I. |3 {
课时22产品/客户分类分析（ABC分析）18:13
9 c7 C' V" x) s5 x6 c! Q课时23创建参数表10:36: Q! C4 ]8 J' O$ [# H
课时24订单分组分析12:15
! {' `+ }& b) G: M: |# F课时25排名分析11:461 e! _: Z3 X) W. P
课时26TOPN大客户分析（畅销品）20:30
0 o' Q* N7 m7 n0 e8 W课时27经销商RFY分析10:54! n2 C- k( t' U& M+ g9 r
课时28使用父子层级40:045 C' W7 [( E% f2 ^
课时29计算移动平均09:140 J0 _ Z' C7 t8 w; S) u
课时30用量增长分析45:382 Y# _( s& L( \4 x
课时31用量预测分析30:30
/ C) u6 s, v( M& R1 q9 V; x章节7:脑洞大开的非典型应用
% O. m/ i+ a% G课时32使用USERNAME实现Excel里的权限控制20:48; A/ I/ P4 u1 [5 U2 [9 T6 s( B
课时33使用切片器进行排序14:42
. m' J/ t/ |5 L+ G课时34非典型时间智能10:32; S" S t8 o$ D2 K' Q
课时35神奇的特殊汇总方式06:58
+ [2 h" p. G' P课时36ISFILTERED去除重复值06:510 W: Q& Q" y) F& y
课时37使用PowerPivot进行表格合并13:09
( l9 }& _8 N! R- u4 {. n8 _7 T$ x' d& n: l1 F/ s6 i
* y; I% o1 H, J, g4 ]. Q3 e
, D7 {) N% e- v; t- x9 ]+ [
( c3 W; v9 ~$ f9 v# W. {资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见) ` S! ^$ G1 y" L
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发表于 2022-6-12 05:54:01
