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〖课程介绍〗:* d, a- q, _! _! d! Y0 n
9 W9 q. k1 r3 ?0 ]& J* h 课程目标:& u& C0 s" B* h$ R' y1 z5 Q; J; b/ [3 ?/ l0 G7 P
该项目按照企业的任务分工模式进行讲解，完全还原企业的开发场景，让大家体验到正式的企业开发流程。每个阶段都是一个进阶，同时每个阶段的代码都是具有极高的商业价值的，大家可以根据自己公司的业务，修改下即可以复用。/ t) ~* a$ t5 l- ~& {
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适用人群:$ i6 _7 X2 O+ y5 b4 t
适合有Java基础的学员。
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8 m$ n5 X/ U0 l: V 课程简介:
R! `# w _9 l 本系列课程建议有2年左右Java开发经验的学员观看和购买。
$ P. V2 S3 c9 j* A: a- h# C# t 本课程将手把手带大家从无到有实现一个真实的大型电商微服务项目，该项目是基于真实的知名互联网企业项目讲解的，本课程将分为3个阶段： _6 p( n- q6 _1 K
; x0 y; i9 C- t 第一阶段：会实现电商系统的大部分功能，包括：用户管理，订单管理，商品管理，支付功能，后台管理系统，单点登录，购物车，搜索功能，个人中心等等。 ' }- \1 \" ?0 m& J% f) ]2 S1 ?1 Y, ~; U- ?; ~* \: Q1 T/ P! J1 J
第二阶段：进一步完善系统，深入讲解和优化系统，包括：系统性能优化，分布式事务处理，高并发，高可用，缓存，数据库优化，消息队列的数据完整性、一致性，缓存数据的一致性，大事务的性能优化等等。 4 ~ H8 q+ N( P4 G. u1 T( S, O4 i7 B) u. C% [
第三阶段：引入大数据分析，加入防爬虫功能，采用多语言构建我们的微服务，比如：Python，Go语言等。# K! K9 O" h# j& d' }! e% v' K7 o1 C
本课程将讲解如何从无到有搭建一个真实的大型电商微服务项目，涉及的内容较多，录制所需的时间也会比较久，因此整部课程下来售价也比较高，但考虑到课程中讲解的某阶段的知识点，有部分学员可能已经掌握了解，并不需要再次学习该部分内容，因此本套系列课程将会分为3个阶段进行录制销售，每个阶段单独收费，各位学员可以根据自己的实际需求按阶段进行购买学习。/ C. y" N3 ?6 S7 L
该项目按照企业的任务分工模式进行讲解，完全还原企业的开发场景，让大家体验到正式的企业开发流程。每个阶段都是一个进阶，同时每个阶段的代码都是具有极高的商业价值的，大家可以根据自己公司的业务，修改下即可以复用。本课程全部代码可以直接部署企业，普通集群，支撑千万级并发；集群规模大，支撑亿级并发。1 }: n1 ]6 x4 z* _9 L" Z7 n) z2 `7 A# ^5 ~3 O0 o
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8 b! c) W7 \+ g% y〖课程目录〗:
7 M$ Z7 h0 ]5 J3 _' n │ 00、第三阶段课程说明9 X! R' f. \1 r8 {6 A4 @, I- }" C- ~+ l3 D4 j4 Z8 {9 n( y9 N
│ 01、第三阶段整体架构讲解7 b! k8 [% f5 C, |5 n8 \- q9 ^# p/ V, f. O7 a
│ 02、第三阶段大数据架构讲解
% w. D" d E8 n- |' D/ j' j* t │ 03、第三阶段电商大数据分析之hadoop环境构建! u7 u6 b$ ~. f( I1 |( @ M5 f6 E+ L4 v* n' {
│ 04、第三阶段电商大数据分析之数据收集埋点开发1; n1 T6 x% S/ Y# {! M0 U: q* T7 N4 L o( y9 z. m0 M
│ 05、第三阶段电商大数据分析之数据收集埋点开发2
7 o% _# l" p; p1 b$ c' Q) ^ │ 06、第三阶段电商大数据分析之数据收集之获取用户真实ip工具类代码编写
* ^2 a$ R6 u) r │ 07、第三阶段电商大数据分析之数据收集之获取用户浏览器以及操作系统工具类代码编写
3 S9 c4 O" B" D* W/ o- O │ 08、第三阶段电商大数据分析之数据收集之获取运营商和地区工具类代码编写
' w: P/ s+ L p' M2 I2 [7 C: E │ 09、第三阶段电商大数据分析之数据收集之封装商品浏览日志代码编写' O( h( T# _, V$ Q( B; _# x$ `: G$ v- c' W
│ 10、第三阶段电商大数据分析之kafka环境搭建8 w8 ?8 m* `6 x- j+ I) y
$ V6 T& S3 x0 u5 [2 d F( t- A0 e │ 11、第三阶段电商大数据分析之频道服务集成kafka) w: T* [2 ]- v* E5 {4 ?
│ 12、第三阶段电商大数据分析之spark实时分析服务搭建! q- Z2 _1 a+ c; \& l, ?; N( {: m8 W' e3 M% f8 i9 R
│ 13、第三阶段电商大数据分析之spark实时分析调试讲解
" i/ u0 F) P5 Y2 d. d3 F: _" u/ g │ 14、第三阶段电商大数据分析之spark实时分析代码优化讲解( V" ^4 U, _ R l: b7 R2 {% o# Y9 u9 X- d2 L; ?
│ 15、第三阶段电商大数据分析之频道浏览pv，uv代码编写
* i% U+ Z$ O3 @ │ 16、第三阶段电商大数据分析之hbase环境搭建
3 u. Q0 W9 P3 ]3 O R) X │ 17、第三阶段电商大数据分析之hbase建模以及工具类代码编写, N4 ~. C0 K( \! j9 H6 d
│ 18、第三阶段电商大数据分析之用户访问状态建模以及代码编写. O" l1 Q2 o) C9 ?% j7 X/ ?
│ 19、第三阶段电商大数据分析之实现小时、天、月维度分析代码编写+ ]) k* W& u7 I# [; P7 \2 k& }% r) @( U
│ 20、第三阶段电商大数据分析之频道分析pv，uv代码完善12 V# Z) s" W8 e1 \' Y, L
│ 21、第三阶段电商大数据分析之频道分析pv，uv代码完善2) z) z4 w& }3 N; E. ?4 h+ O# b2 r. K; F3 X4 ^3 A* B
│ 22、第三阶段电商大数据分析之频道分析pv，uv代码完善3$ L/ T# e( g7 v' d6 p
J. `8 k- S3 t3 v1 Z* ? │ 23、第三阶段电商大数据推荐系统之hive环境搭建- L0 |: W/ M; S% A& L I
; u6 ?5 D; H" q) D0 c* _' C( j │ 24、第三阶段电商大数据推荐系统之sqoop环境搭建; g0 B# w# X% C
; G6 d& j. M3 ^! x7 W │ 25、第三阶段电商大数据推荐系统之hive建表7 w/ G4 w9 K3 L3 Q2 o0 h' i. _" B G; C
│ 26、第三阶段电商大数据推荐系统之sqoop同步业务数据脚本编写7 m3 T) }6 v1 E
│ 27、第三阶段电商大数据推荐系统之mycat与mysql驱动兼容问题解决以及sqoop同步脚本修改同步业务数据9 V" ^) G( n2 b1 L) e$ f
V3 I# R* w6 p% t+ d │ 28、第三阶段电商大数据推荐系统之flume收集用户浏览数据 s: p( ~! V/ F! O- m8 y" `9 F6 F
│ 29、第三阶段电商大数据推荐系统之频道服务添加flume消息代码编写
0 Z3 N0 x& v/ _# w! F8 m8 ~0 D │ 30、第三阶段电商大数据推荐系统之sparkmlib实现推荐代码编写) v& u3 U+ n5 ^+ @0 j% Y0 T# D9 [. c5 k
│ 31、第三阶段电商大数据推荐系统之sparkmlib实现推荐模型并保存模型$ u: I) h/ O1 Q0 u! x! r- i2 }8 i1 R) r$ C9 u
│ 32、第三阶段电商大数据推荐系统之频道服务整合推荐模型进行推荐代码编写13 H2 ~& g2 E' Q: I! C7 j* l9 ]" @3 Q* |* b
│ 33、第三阶段电商大数据推荐系统之用户浏览实时推荐代码实现
( R1 Z# s. k& @. J- G ^' I- M: F │ 34、第三阶段电商大数据推荐系统之用户浏览实时推荐自定义排序代码编写, J( Q* n! Q" K4 ~8 v, ?7 s6 X" W- A8 @% o) O" h. P, W: t o/ g5 I
│ 35、第三阶段电商大数据推荐系统之用户购买行为推荐实现代码编写1' t* l. f K+ p4 i- ]. J, M
% e. p. L* Q( s │ 36、第三阶段电商大数据推荐系统之用户购买行为推荐实现代码编写24 @6 c1 A+ p4 ^8 b! g' w# h( ?9 |5 U- a
│ 37、第三阶段电商大数据推荐系统之推荐结果jquery异步前端显示代码编写1
" f" C8 c& c. L4 t( X7 C │ 39、第三阶段电商大数据推荐系统之浏览实时推荐异步动态前端显示代码编写以及调试1' G( h% v) F9 U+ A$ q6 U
2 A8 P) I( @( [" w; y) s │ 40、第三阶段电商大数据推荐系统之浏览实时推荐异步动态前端显示thymeleaf的el取值不生效问题解决讲解& B' B' j- Z+ l/ a- s
│ 41、第三阶段电商反爬虫之Referer机制运用讲解以及代码编写( b7 L6 V( @+ h6 G2 u. @% \! T7 ]. s& q& C6 V1 s3 J
│ 42、第三阶段电商反爬虫之cookie分段策略运用讲解以及代码编写3 s! O+ `4 E+ y
│ 44、第三阶段电商反爬虫之cookie分段策略代码优化讲解$ v8 y7 L# W! j3 j( }
│ 45、第三阶段电商反爬虫之加密策略讲解以及escape和base64加密解密工具类代码编写
. |8 S( u4 U3 O │ 46、第三阶段电商反爬虫之双重混淆加密商品信息代码编写* \' K" M* g. A5 c! m. ]. q a9 P5 R/ E% k* a# U
│ 47、第三阶段电商反爬虫之解密接口代码编写- }, q. O3 q) {: u' g% \" h$ u& q- y# {
│ 48、第三阶段电商反爬虫之jquery异步解码商品信息代码编写& l" x( y* b3 O) l1 Z3 ]6 Z; {4 J+ @9 p" F% \) _) |
│ 50、第三阶段电商反爬虫之自定义算法前端异步传值bug解决& O; L2 f3 Q$ M# H: B6 d
/ `6 ?8 H2 d/ c# t │ 51、第三阶段电商反爬虫之ip频率策略之redis服务key的过期时间接口代码编写
9 U6 `4 y8 f, f: h) t; |# L( o │ 52、第三阶段电商反爬虫之ip频率策略结合redis实现封爬虫ip代码实现$ n' @. c. y# }, \/ f' G+ A3 n& p) r& ]( I. t7 _0 |
│ 53、第三阶段电商用户画像之基础属性画像设计讲解
! T2 R }# [/ }1 U" M9 x& H │ 54、第三阶段电商用户画像之基础属性画像获取手机号运营商以及归属地工具类代码编写; Z2 M" D! h+ y/ \8 L9 i3 j: F d8 z- A9 e6 w& u. W# Z( Z9 z
│ 56、第三阶段电商用户画像之基础属性画像之年龄画像代码编写. f; q D& Z9 x. |; y
9 C2 v! {4 ]4 Z# ] │ 57、第三阶段电商用户画像之基础属性画像之地区画像代码编写' i6 R0 R9 n! Z8 m3 U* R3 _
- T6 s9 c; R7 v) p: @! P │ 58、第三阶段电商用户画像之基础属性画像之手机以及邮箱画像代码编写8 m2 I ?: P3 m1 X
│ 59、第三阶段电商用户画像之基础属性画像之spark代码以及画像结果保存代码编写5 G: \/ ?9 z6 a
│ 61、第三阶段电商用户画像之兴趣特征画像实时分析以及保存兴趣特征画像结果代码编写
' H# U8 F! L! M5 l │ 62、第三阶段电商用户画像之消费特征画像设计讲解以及代码编写1
, l" N5 m" ]% V6 U( L5 ]/ G2 f │ 63、第三阶段电商用户画像之消费特征画像代码编写2' ]! `( l; N8 g$ A; g' y4 \
. {8 n6 O3 V3 i s- g/ W │ 64、第三阶段电商用户画像之消费特征画像之hivesql预处理数据讲解$ p2 S0 Y& Q/ u3 [& T6 q+ A% l0 N
│ 65、第三阶段电商用户画像之消费特征画像代码编写3% W$ X+ @! w* |( T& _4 b2 X5 g0 r# F: M7 [
│ 66、第三阶段电商用户画像之行为特征画像设计以及代码编写1% _! ^% O$ o1 ?' r: [9 u% s+ a6 k6 |0 A4 [) {
│ 68、第三阶段电商用户画像之行为特征画像代码编写38 k% Q8 e9 {: b0 n- P1 a) ` ?
│ 69、第三阶段电商用户画像总结以及补充讲解) z& e9 @ R6 c3 u& y$ c
& j2 Q8 F$ x! Q3 j3 T │ 70、第三阶段电商多语言之Django讲解以及pythonDjango构建web服务讲解. E t& ?7 B6 @! X7 `$ [" X/ }
: D0 d5 A8 M1 X. M │ 71、第三阶段电商多语言之springcloud整合python服务之python代码编写8 i v) W, H) T& n2 _; h. W- V! i/ L4 }# R' T
│ 73、第三阶段电商多语言之springcloud整合python服务之robbin调用python服务代码编写. L% G+ [/ X8 c" }6 _; J! i3 g7 m' d* N: D9 s
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└─源码文档
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; L) O! `" A7 V: f5 S
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发表于 2022-6-12 07:18:03
