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课程目录：; }6 h2 W: h; }: ?4 U9 ], g
├──01 Python&ipython初识.mp4 94.87M
+ ?+ E5 x; a3 g7 B# @├──02 ipython魔术命令.mp4 27.40M# O2 K1 B% g1 r2 k6 h( D/ W
├──03 ipython高级功能.mp4 63.32M) U5 K4 p+ M; t
├──04 numpy-array基础.mp4 67.37M
# s; F C; o8 ^├──05 numpy-array创建.mp4 57.03M' d% J/ v: F7 O6 G3 f" p6 T
├──06 numpy-array索引和切片.mp4 54.98M" G+ ~7 w; ~$ \& }2 Z
├──07 numpy-array布尔型索引.mp4 47.40M8 {, `* e* n; z0 }- a
├──08 numpy-array花式索引.mp4 27.89M
; @/ F& C r! L# B+ N' d├──09 numpy-array通用函数.mp4 2.98M
9 T" p# f6 Z: |$ y, P- W├──10 numpy-统计方法和随机数生成.mp4 65.54M' \! C* M$ ?0 ?0 y7 S
├──11 series介绍.mp4 56.85M
% m. K9 c2 \6 q' K f4 S7 E├──12 series整数索引问题.mp4 19.58M( Q6 V1 [' y& o" B
├──13 series数据对齐.mp4 29.77M* {$ n% [/ a/ R* m0 w; s( f
├──14 series缺失值处理.mp4 17.41M# _; l0 F5 j; O3 c
├──15 series小结.mp4 9.99M6 i6 P! m/ ^! o9 w' H/ a. v# J5 x5 `
├──16 DataFrame的创建.mp4 28.04M
# {5 W3 j( ]9 U├──17 DataFrame常用属性.mp4 25.88M$ |: M2 u( U7 ~/ B. a5 [) A
├──18 DataFrame索引和切片.mp4 22.22M
1 l+ _ l& Z! q, L4 z├──19 DataFrame数据对齐与缺失数据处理.mp4 25.93M
. r4 g `/ i. w0 Y% I2 l4 w├──20 pandas常用函数.mp4 24.17M
5 q+ D ?( p7 ~- H├──21 时间处理对象.mp4 20.00M
+ k0 @7 }& R) g) T" ?3 a( U* a: \├──22 时间对象生成.mp4 33.29M
+ o% l* ]% Q! J' p1 O4 }+ v: U$ X├──23 时间序列.mp4 33.73M
! Q( c$ }7 ^' k; v: J5 l `7 J( l. y├──24 文件读取.mp4 109.75M% d; ?% ? b/ @+ d" J% r. O
├──25 文件操作3+pandas收尾.mp4 94.84M( e H3 Q; N9 e4 j
├──26 matplotlib介绍.mp4 26.59M
# a* ^( O/ A/ J6 ?) \% |├──27 plot函数周边.mp4 21.45M) `4 Y7 ]7 [& j4 b' f! G
├──28 pandas与Matplotlib.mp4 18.80M
6 w5 O: [( Z% F% @├──29 使用matplotlib绘制数学函数图像.mp4 23.93M
; d* N# \( h2 q- p, v% l8 o├──30 matplotlib 画布与子图.mp4 20.87M
* n( ~* [ b8 }; w├──31 matplotlib 柱状图和饼图.mp4 23.32M8 N; U0 [+ e1 _; `, ]
├──32 matplotlib K线图.mp4 45.55M1 ^5 Y" Z* M& N; f. {) R
├──33 tushare包介绍.mp4 51.94M2 f, t) i, \# o: y" N) O, r
├──34 股票分析作业说明.mp4 30.51M
/ A0 R8 \& U& ?. H├──35 股票分析作业.mp4 98.95M1 b: @6 ~& b; i0 m3 Q8 g2 d( S: e" H. r5 o
├──36 双均线分析作业说明.mp4 46.65M
/ y) q% J1 ^2 _2 E' s├──37 双均线分析作业1.mp4 73.63M
* x7 h; P2 L6 U5 C7 f T├──38 双均线分析作业2.mp4 39.44M
9 ~7 }& ]( f+ x9 x; f1 q3 s├──39 第一个量化策略-1.mp4 64.87M
' _$ K4 b& ~+ @# u├──40 第一个量化策略-2.mp4 82.45M5 C# E- ?& e0 C9 {( C0 V# K
├──41 第一个量化策略-3.mp4 104.11M. Y& v3 E2 U7 I# L0 k! K
├──42 第一个量化策略-4.mp4 30.79M
' v- _. a% E) }; C _) ]├──43 双均线策略-1.mp4 4.04M6 V: C8 L+ e$ i: K# \
├──44 双均线策略-2.mp4 86.72M
/ z; K# W: I9 P0 a5 Z' K├──45 因子选股策略-1.mp4 14.49M
3 [6 b( W; K( ?8 U4 l7 W├──46 因子选股策略-2.mp4 117.14M
8 K9 F2 d1 i& r. R1 V2 d├──47 多因子选股策略.mp4 124.39M
8 d( a4 M+ S r9 G├──48 多因子选股策略实现.mp4 70.23M
7 z4 G9 w; S1 H├──49 均值回归理论讲解.mp4 28.09M
9 p, a. A( ?8 e' m" F& f* u% w0 o├──50 均值回归理论实现.mp4 58.74M
, x; |3 k" B( ~. w$ p* w├──51 布林带策略.mp4 19.40M
% h1 [+ E3 f. _├──52 布林带策略实现.mp4 52.19M
9 W, V2 p% X) E# | p* }. c5 N D├──53 PEG策略.mp4 35.97M* x9 S; X7 |7 W K9 j% a) E
├──54 PEG策略实现.mp4 56.04M$ ]% \- D9 R2 d" w: N4 r
├──55 动量策略vs反转策略.mp4 44.00M
" {1 m( [' ?) u. }├──56 羊驼交易法则.mp4 61.27M
8 T. ]+ ~& o c3 ]* @/ c├──57 简易回测框架介绍.mp4 23.39M- P0 p) j5 o/ P% d
├──58 上下文数据存储.mp4 27.75M4 p7 M( J* w) o4 C7 |' b8 V4 Z
├──59 获取历史数据.mp4 74.94M
8 O. a9 B* ~( Z1 _, A4 }├──60 下单函数1.mp4 113.70M
{% o) j3 w% u: y- }, |( C$ `├──61 下单函数2.mp4 39.47M. A6 M9 E6 B7 B' p; j" Y4 ~
├──62 回测框架.mp4 64.30M
8 i$ C9 q6 A( t/ {/ z8 O4 f├──63 回测框架展示.mp4 19.94M
9 D; J7 C# Q6 U7 ~; u└──金融量化分析.zip 10.28M
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9 v& Q- Y" H# B3 B, i6 I) k* r& k资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见8 y1 c6 p6 c2 C& y* p. H8 ]8 q
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发表于 2022-6-12 07:33:02
