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目录 K6 ~9 Q, E0 `# _
第1章 Spark初识入门
: y; N1 w" I7 P; W9 d4 A: e1.1、 与MapReduce对比性介绍Spark是什么.mp4
7 u4 d1 ]3 X7 S* r" T' o+ }" Q1.2、 Spark四大特性及与MapReduce比较.mp4+ B7 ^6 ?4 W. {& q W+ a) ~+ g
1.3、 如何指定Hadoop版本进行编译Spark.mp4
! `! t( c8 e: Z1.4、 Spark 应用程序测试讲解一.mp4
9 m# ~ W4 w* b9 K: `; G1.5、 Spark应用程序测试讲解二.mp4' W+ Y% j4 }- e* q
1.6、 Scala基本知识讲解（变量，函数及高阶函数）.mp46 x- {- V, o b+ k, H
1.7、 Spark Standalone安装部署讲解一.mp4
( o; O% d' | b0 {$ I8 M0 U7 J; J1.8、 Spark Standalone安装部署讲解二.mp44 }0 J) D, m4 T& V2 }! b4 Z
1.9、 Spark Standalone安装部署讲解三.mp4* }" o' x4 |# i7 y8 T7 I6 C7 H
1.10、 Spark 实现WordCount功能讲解.mp41 C: f0 Y! z) D; f( y! E) N
1.11、 Spark如何提交应用程序及各个组件名词解释.mp4
* q( M6 d) B$ N! I) u0 u0 U( N) O% x" J2 A" ~0 Q& C9 E* h$ g; k7 N
第2章 Spark核心RDD* |5 s1 e+ p6 a# A
2.1、 Spark RDD五大特性讲解（以WordCount案例和比较MapReduce）.mp4$ i4 y" Z0 ~: v7 w B2 C5 [4 S' d; B
2.2、 RDD创建的两种方式讲解.mp46 t9 l0 x' D; v+ {$ y
2.3、 RDD Operation讲解（transformation和action）.mp4
0 q& n+ R9 Z8 m2.4、 RDD 依赖讲解（宽依赖和窄依赖）.mp4! l, R; i: @5 q+ n v
2.5、 Spark RDD Shuffle讲解（类似MapReduce中的Shuffle）.mp4% _/ w- R8 o! f) L9 X& B
2.6、 如何创建Spark Application.mp4
) L, I! S- p8 _& I2.7、 Spark 内核剖析讲解.mp4$ E$ I9 T- L' B- ^
2.8、 Spark Core应用案例讲解一.mp4
) ^: L- C5 A$ T: Z% t, r% ~* @2.9、 Spark Core应用案例讲解二.mp4; X& ]" z% r: ]. U' I2 B2 t9 B
2.10、 Spark Core应用案例讲解三(1).mp47 M4 M5 p5 E7 D' O
2.11、 Spark Core应用案例讲解三(2).mp4
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% @- f& [8 W* D: F0 v第3章 Spark高阶应用
4 }. f3 r$ h' E: i+ s3.1、 如何使用IDEA开发Spark Application及Local与打包测试讲解.mp4( C( a# {* l, T! S! @
3.2、 Spark Application监控（HistoryServer历史服务器配置使用）.mp4
: ?' q5 I* \. z5 g3.3、 Spark Application运行的两种方式Client和Cluster区别.mp4: r9 m% }! W+ |1 K
3.4、 Spark 如何运行在YARN上（两种模式的区别）和解决NodeManager节点不健康问题.mp4
" k; Y- R: w& y/ }5 w3.5、 演示讲解Spark-shell运行在YARN上及以yarn cluster方式提交应用到yarn运行.mp4
! b7 a& E& \3 T3.6、 回顾复习Spark Core知识点.mp4
2 h7 ~: P" z3 b- J% ]1 h+ J3.7、 Spark Streaming功能介绍和Demo演示.mp4
5 W% J+ m- B/ n) j' ^3.8、 通过Demo演示深入理解Spark Streaming如何工作.mp4- |' [+ k( A5 {. V- [; p$ I J
3.9、 Spark Streaming编程模型讲解.mp4
) j. U- m5 j" p+ q( |3.10、 Spark Streaming如何读取出来HDFS上数据.mp4
- z. @* l9 y# U& Q7 l0 V5 i5 r3.11、 Spark Streaming核心概念DStream及相关Operation讲解.mp4$ n4 H4 z/ a. j4 n) T- p
3.12、 Spark Streaming与Flume集成讲解一.mp4) \+ s. U. y! G5 R
3.13、 Spark Streaming与Flume集成讲解二.mp4& M0 z5 d8 R0 g2 ]( t9 a7 }7 `
3.14、 Kafka架构功能、环境搭建与演示.mp4
2 S5 g7 U" H) R3.15、 Spark Streaming与Kafka集成方式一使用讲解.mp41 C0 w) v7 d% |# d& I6 f& y" x$ i
3.16、 Spark Streaming与Kafka集成方式二使用讲解.mp4; j6 \; W# H" f* M1 E* E* V
3.17、 Spark Streaming与Kafka集成结合UpdateStateByKey统计案例讲解.mp4: z% T: g. K1 D( x* y+ Z% a" K- y) o: l
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发表于 2022-6-12 11:00:01
