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课程介绍:0 t) U3 n/ [0 W/ Y; g8 K2 n
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Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。- F1 A* [2 y+ {5 f; _6 ^' z/ j. W
Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。7 [$ e8 J/ h; I1 L4 i" X/ W
Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。
$ T8 x% ^4 P2 I. S& @尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业，但是实际上它是对 Hadoop 的补充，可以在 Hadoop 文件系统中并行运行。通过名为 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行为。Spark 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发，可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。
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课程目录：
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. F* w, Z' G+ N7 I( v9 {第01课：大数据最火爆语言Scala光速入门.mp4
8 f* O# y7 z7 m, A' r第02集：Scala面向对象彻底精通及Spark源码阅读.mp4' |0 j; c! i/ ]" M# w, i4 B: p- Z. g
第03课：Scala函数式编程彻底精通及Spark源码阅读.mp4' {3 i: ~' \1 E6 B' q1 \! O
第04课：Scala模式匹配、类型系统彻底精通与Spark源码阅读.mp4
) G' f- W! p7 ~$ F, ?" F0 I g& ?1 D第05课：彻底精通Scala隐式转换和并发编程及Spark源码阅读.mp4
, V y5 O+ e; z1 b; i/ p: C第06课：精通Spark集群搭建与测试.mp4
' V, ?- U \. f4 C: e, q第07课：实战解析Spark运行原理和RDD解密.mp4
# ]3 A2 b: c5 W# v第08课：彻底实战详解使用IDE开发Spark程序.mp4.mp4* {8 I0 e/ u# M& \$ B' c
第09课：彻底实战详解 IntelliJ IDEA下的Spark程序开发.mp4
v" Q* W" h9 U% x第10课：底实战详解使用Java开发Spark程序.mp43 `; T0 ]7 @( A4 o3 c
第11课：彻底解密WordCount运行原理.mp4) d3 H. @( Q& \2 T: P
第12课：HA下的Spark集群工作原理解密.mp4
. ]2 f7 A# O/ m. a) r. a第13课：Spark内核架构解密.mp4+ E' k' F% }8 ^" O ~7 A" Q; g
第14课：Spark RDD解密.mp4
; i) p1 ~& u" d第15课：RDD创建内幕彻底解密.mp4
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发表于 2022-6-12 18:09:02
