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适用人群:4 \: |9 `+ c: S' h3 u$ L
+ s2 ]6 v5 F" {; @需要学会一定的统计学基础的数据分析人群，零基础没问题。
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课程目录：
7 h( t8 r; \. {4 |0 x6 m$ L4 R$ s. J9 A" j, X0 e3 h
章节1:正确学习课程的姿势
$ O8 i, c7 G l A& ~% j4 Z课时1学习课程-图文版
: @; g* H* O$ f( g# Y/ B- p4 V* m课时2学习课程-视频版09:17
* m J3 u( F2 f章节2:数据分析概述, G( }! ^* g4 e( ~
课时3数据分析流程概述12:31
2 N4 C/ f. l. {; H G1 u0 [+ O' k章节3:数据的趋势
2 E2 {: B* M' n, A课时4统计中的简单概念和集中趋势16:211 r R/ u7 z# ?5 @& U! @2 H, V4 Y
课时5离中趋势09:424 b$ i3 G& w* q7 }* t* K7 m1 z
课时6软件计算描述性统计09:11% Q V2 c: K2 \2 y9 e& r
章节4:数据的分布和展示
4 h6 _& [3 `7 D# G$ L4 R课时7数据的分布12:41
4 t- L4 l( E# o$ F- P/ p( P课时8数据的展示12:22% n- G" `6 B6 ]: {2 y
课时9软件制图条形饼图折线图11:13
0 Z! R ^( g* x$ r& I" S& h+ w课时10软件制图直方图 箱型图07:11
- c, I6 j- \4 P章节5:数理统计知识 X) D+ X. o: Y! Q9 j6 |$ `
课时11随机变量和概念分布23:083 {: i( c+ G. `# a D6 r6 J
课时12三大分布11:19
8 W# S' u5 S! }# y! {课时13中心极限和大数定律08:41
: \/ u0 b! ]& c% i2 u# \2 E章节6:抽样估计
/ s. V" o4 }4 x5 @- c* w课时14抽样估计理论12:027 W/ _; n* b- i- Y" l. A6 G
课时15抽样估计案例20:15) L5 w' x) L6 n; x
课时16区间估计和置信区间.10:22) R" B4 B x' I2 b$ D0 m
章节7:假设检验0 B$ n4 h% N% X1 E3 q
课时17 假设检验理论方法10:14( _. b; {; H2 B0 Z Q# p0 q0 L9 M
课时18假设检验实战演练13:01& ?/ ^+ `, [) C9 ]4 T( a8 Q! A
课时19常见检验统计量12:51
+ Q9 ? B+ g+ b6 v章节8:第七章9 X* w% v6 v8 d& K6 z2 b
课时20方差分析概念13:26
3 k0 S, |% i5 \5 u% w! n课时21单因素方差分析25:02
* `2 W, O6 C/ z) A- x7 H课时22多因素方差分析22:21. `0 A! Y$ A$ ?6 W* @' L
章节9:相关分析% B8 q4 a) t3 v; @ I( ?
课时23变量关系13:35
9 r! Q$ j4 i7 z3 ~) t& k课时24相关分析17:32& ^+ q' T7 \$ S4 s
章节10:回归分析
* T# x8 V8 l- u7 I! [课时25回归分析概念05:31
8 D; a$ c& @2 R; G' B! b课时26一元线性回归12:44 U* b$ O1 W* v, M5 x8 e, H
课时27多元线性回归08:43
; }% u& |4 X9 v
) r5 \5 E8 i1 h* i9 K1 F6 H5 W7 [2 p) Z; i" D2 }" n
5 z' u9 Z" O+ F2 Q; t& V
5 x7 w: ?9 P5 Y9 ]5 G! ]5 ~; W1 Q
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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) i: r# K; m6 Z
# L2 P9 }; d8 Y3 e3 K1 A0 | c" U本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
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发表于 2022-6-12 20:33:02
