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├──资料
& R! i( s" H/ M& i( x4 Y| ├──第13节.课程资料.zip 592.49M* ^* B7 }+ @4 C2 J2 |6 F v
| ├──第16节.项目代码.zip 284.18kb
% |# d/ Q7 m" \+ b* Y' P9 k! D: p| ├──第65节.最终项目代码2.zip 462.75kb
3 W5 ^9 Z( P/ A. h* P| └──第66节.最终课程资料2.zip 866.50M
7 j3 ^/ X2 B# p├──0、课程说明-.mp4 49.82M
" C. p( q( e$ t) t: g├──1、项目架构设计-.mp4 17.12M
. h/ V- L; @6 V% I├──2、springboot 构建上报服务-.mp4 50.31M2 R+ t: T" d* L, I
├──3、spring boot上报服务完善代码编写-.mp4 30.07M
4 U' s- \& G p├──4、模拟数据上报代码编写-.mp4 67.93M1 {4 _% {' j4 R @, P, x8 Q
├──5、kafka环境搭建-.mp4 25.28M6 |. A) T/ c6 D$ U3 q }
├──6、上报服务之spring boot 集成kafka-.mp4 75.70M
# ~3 `! n$ |* v. ~7 d├──7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决-.mp4 30.75M
$ r& M0 r4 t3 P7 I% E├──8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解-.mp4 95.41M( I" h: E5 S& o" K
└──9、模拟电商浏览记录代码编写-.mp4 77.33M" v) l7 z6 b, V" l
├──10、电商浏览记录联调上报服务代码编写-.mp4 95.34M3 K' d; P; M7 t) b, I: M
├──11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1-.mp4 98.96M; R1 W+ _. e' W* s
├──12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2-.mp4 137.76M2 f6 B* X! F4 S) D0 {
├──13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3-.mp4 79.75M
4 b" e$ x4 P/ O% E8 ]1 k, F├──14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试-.mp4 74.43M
& h) J* r$ s, [& ]/ W5 z├──15、频道分析之redis环境搭建-.mp4 37.36M6 v; l3 } [. V I4 m0 H
├──16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写-.mp4 113.77M
+ q2 j2 S* `3 N1 K' l2 b5 w! ?3 I├──17、频道分析之联调redis测试讲解-.mp4 57.32M
\& e6 w3 _. j, {) D├──18、flink单机部署以及flink程序打包讲解-.mp4 109.28M) C6 L' x8 d5 v' s0 `% u$ ~: m |
├──19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解-.mp4 40.94M& X% X; \, @ Y1 u- t- u
├──20、springboot 构建前端展示服务-.mp4 55.29M2 q4 `4 s ]# v/ ?
├──21、前端查询服务整合redis-.mp4 29.64M
4 I* m) V6 C6 d& X├──22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务-.mp4 211.76M( i e( _' X" q: l5 Z: D
├──23、 flink分析之hadoop环境搭建-.mp4 32.91M8 r F3 z% ~1 ?
├──24、 flink分析之hbase环境搭建-.mp4 19.72M9 w# U% c3 ?1 j/ l
├──25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合-.mp4 118.37M- R, M2 P- g/ G# E
├──26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1-.mp4 68.59M. N9 S2 v5 J6 l3 H! J
├──27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析-.mp4 106.74M: O/ N9 ^: o% Y" K% B
├──28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写-.mp4 70.84M6 R% \0 K& q M# d: J5 l+ O8 Q( p5 j
├──29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1-.mp4 79.76M
, F% d" W! {+ t! `/ y3 A2 e! j) z4 |├──30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2-.mp4 63.44M b5 y3 [- ?* E* k8 h5 u
├──31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写-.mp4 58.01M- k7 C! W( g( o5 f) k: z
├──32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写-.mp4 59.89M
" C/ V4 C# L5 Z; `. b. k├──33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试-.mp4 119.58M
( I J- F6 n$ o5 `5 w" p2 O5 f├──34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解-.mp4 117.74M
6 f( h; C2 E2 H├──35、 flink分析之bug调试以及优化1-.mp4 129.04M
% Y) W6 J6 A6 [6 G├──36、 flink分析之bug调试以及优化2-.mp4 80.95M
" |4 q5 U" b: |8 n* V9 C. n├──37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink watermark-.mp4 46.63M! s# Y$ M" l8 L9 T) k( W
├──38、flink分析之flink集群运行任务演示-.mp4 60.77M
( ~5 |: o! h! M6 B0 K' |) G) u├──39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写-.mp4 51.59M/ e4 G2 a% q" z7 M- v Y) P
├──40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写-.mp4 26.37M+ a" P8 N; d: x
├──41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写-.mp4 31.28M+ l& h3 v$ y# w" K2 q# P5 [
├──42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1-.mp4 58.91M
& i; G% C+ r- i$ _' d( R├──43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2-.mp4 129.68M& j: J+ P$ _! R* P
├──44、flink分析之用户网络分析代码编写1-.mp4 67.20M
5 `7 U8 P K& h# ~ P0 h├──45、flink分析之用户网络分析代码编写2-.mp4 68.69M
" g. c/ E) ~0 ~: m% v* e5 @, U├──46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1-.mp4 48.28M3 K% Q1 r& U4 ^1 l# @8 @
├──47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2-.mp4 48.59M4 D7 V* z4 q2 ?2 E2 x. h
├──48、flink分析之真实业务数据构建1-.mp4 53.87M
8 S6 X* m6 v6 W* d; b├──49、flink分析之真实业务数据构建2-.mp4 19.12M
. I! N; A$ \( l6 K├──50、flink分析之hive环境搭建-.mp4 29.60M
& Y& K& s: [% G* e. \" d- f├──51、flink分析之hive环境搭建补充-.mp4 14.57M
* H" @3 V' r3 ^3 G1 {" |├──52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建-.mp4 31.61M5 C6 h6 n: s! p5 }- O+ ], H; Z
├──53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据-.mp4 62.62M
l& c( `. b1 h) `* o├──54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1-.mp4 89.87M0 ^' V9 D4 h+ I1 X. ?- }8 d, V
├──55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2-.mp4 105.20M7 e0 p0 o+ m4 t& j
├──56、spring boot构建接口服务-.mp4 29.19M
/ S/ p. M9 F. K& k8 |├──57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询-.mp4 49.50M9 J9 B5 Y# x9 p- r! z) _ j1 E
├──58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1-.mp4 71.72M- b. o$ t# i+ j1 p v0 u
├──59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2-.mp4 57.59M
$ b; |+ D, R) h; M5 t' T2 m├──60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3-.mp4 41.35M
7 |6 C: M) e6 ^; m- B├──61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1-.mp4 40.30M1 H. V1 o: Q. k/ R* J
├──62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2-.mp4 83.95M7 G9 N+ v6 q2 ~9 Z# L6 r
├──63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1-.mp4 66.32M5 C* r# w( ]' n- @1 J
├──64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解-.mp4 52.26M
/ N/ G( K1 O( C3 [3 ^* E9 C( |├──65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1-.mp4 20.72M
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1 R. a( U m4 }/ `8 |4 w8 D7 R* s& S) N4 a$ @% L& b7 @0 B
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发表于 2022-6-12 21:42:01
