|
|
〖课程介绍〗:( T7 d) B, |' @: G/ J5 \0 _0 D! I- u1 M2 A3 A L. m
适用人群+ t0 R7 Q; x) [( s: F6 I; `% c
所有人, p F/ T) m$ V' k9 _
0 W' o# e3 C' ?3 q" J W9 x1 J2 H) Y$ H# E% V k
课程概述$ _5 ^1 y" c$ Q5 G) R3 _9 F. |% L
该课程旨在以实战为驱动教你如何用python玩转数据分析，该课程将重点讲解numpy让您以后在学习其他框架如鱼得水，形如流水的玩转数据。
3 }# k- c. ]! l- M: K 不管把是数据整理到模型训练你的模型，还是做漂亮的各种可视化图都需要整理好数据，要完的传数据，numpy是python数据处理的核心基础，几乎没有一个python数据分析工具不用numpy的。比如pandas， sickit，甚至各种深度学习框架比如tensorflow都离不开numpy。所以numpy这一关你必须过！这门课讲用通熟易懂的方法带你顺利通过这一关.& S! G: f% {6 }
- Y) R9 G( F& C7 A/ U/ E; E# r: B9 @, l1 \& I- c% N$ N3 T. U% z1 e4 n3 c4 Y
〖课程目录〗:: \ d. g ]/ G# m, K& u5 _, B
z) S" L* X8 S/ k! m- c 章节1NumPy构造数据9 f/ j- _; l3 }( N% }, k$ o: W) E9 y0 a8 _$ C* S( l' E. y
课时1学习该课程必读02:192 K- ~$ L) \, k0 F3 y0 s" v# Z* }1 q/ g( n: {' M
课时2tuple和list转成numpy的array数据类型11:56# h* @+ D! H K
9 n1 e9 R6 ]; @8 ?! | 课时3numpy内置函数arange的那些事11:08% [4 u6 g) p( ^- v: m5 s! g2 t- c" A @) d
课时4线性空间linspace，ones，zeros 多维数据及len，size，shape16:474 s5 \& {% h, ]8 M3 Y9 k# p; j7 _ D/ w$ B' G) {( U
章节2数据索切割及遍历" p6 g) M$ e* |6 J
课时5数据切糕slice10:44- w5 I7 [: c) q
课时6numpy 逻辑掩码高效刷选数据.09:45, }: k! L- p- E5 E4 T& Q
课时7数据删选与修改练习" i( Z) }1 y4 d3 H
课时8numpy数据广播及常用矩阵操作14:43* E g7 }: ~% b3 [
( N1 Y0 Q+ N) l3 ^- L' ? 课时9numpy基于复杂数据类型构建与操作17:28
4 m4 D0 N3 e+ `# P! { 课时10numpy基于复杂数据类型构建与操作练习( h; o) m8 i. p
章节3数据可视化 Matplotlib和Pylot& \( O7 e4 i; q" n: W# e/ D# o
) M$ H2 l& ^& p, ~7 T% V6 \1 X: Y 课时11matplotlib第一幅数据可视化图-直方图05:34
6 _1 q% ^) L1 t$ U: p 课时12多副图组合 figure和subplot11:17' }* z& {1 I9 u: j/ g, _( ^ n9 J1 v
课时13matplotlib多曲线图07:048 ?1 t( \4 s; w* ^) d9 a
课时14Tick图以及Grid网格05:061 L V/ |& w& V8 C$ l2 L/ i( j8 D2 g: G
& @' X, O3 v; S 课时15Annotation添加方程及其他注释04:26
, Y" j" G7 _+ }7 I 课时16复杂函数曲图线及bbox06:03
( m& a, Q% m$ g: {1 G 课时17饼状图和柱状图04:51+ t1 h5 L0 X. z0 e' u! h, i
课时18酷炫图形的欣赏与借鉴07:07
& u% d- f% ?, i 章节4玩转数据--深入理解numpy# N9 C4 q3 b1 k7 x" J7 g
课时19数据浅拷贝06:44
3 Y3 b2 R2 G9 \ 课时20数据视图及深拷贝05:34
0 A; d; G/ F' q 课时21数据属性详解04:25* ^6 d9 x8 J( u+ G
' v' o0 G' `( c' F% S7 Q) B: m, u5 S 课时22数据添加之append05:48& e: Z9 N+ l$ k( A! V$ ]/ V% y1 A6 u
课时23数据添加之 horizontal及vertical stacking06:24, R' N* h3 ` m$ B/ j9 Y- A( q5 ^5 d9 b; \# f3 G E
课时24数据添加之 instert03:535 C5 f" N* N* e0 ]: g# j
& q. x2 R: C* J9 O- W( T% m6 q) l. H 课时25数据删除delete函数04:34
- g/ \" V+ j* T! K 课时26数据合并与分离09:379 g" W5 @$ l4 V5 |" ` p: Z1 C& F! H! \! R9 y0 N* c
课时27玩转数据形状shape07:47: I( @( B. o. D- ?
课时28快速排序及旋转数据05:27' }9 G4 i% l1 d4 Q5 a @0 N
. I' N0 Q5 H% c7 M 课时29数据类转置操作08:01- w ~- |$ f, |* @; v
& W' \% U: f' G! ^* f, z0 ~8 j 课时30覆瓦式数据拓展08:352 |# v9 c2 z; E4 g4 E( @: t1 O
章节5实战中的那些问题-精选用例- l. U" }- p" b% n- O
# l4 f! w& w$ h& n- }" u 课时31自定义通用函数05:46# Y3 l2 w- Q/ Y1 }' Y0 ~2 ^0 d" v& f- W1 C w: o
课时32毕达哥拉斯定理03:14
2 t- K4 z0 S+ f" k4 |. J4 N0 j 课时33线性代数的那些事05:16. W$ {$ a h M
课时34数据模式发现03:11
+ f/ O) ]" h9 N4 j# o* N: s' X+ r) k 课时35统计学的那些事04:36, `5 H- T; r3 P+ e# A7 Y
3 s, u |* L8 R4 w8 Z+ U7 d 章节6扩张案例--销售数据小案例* l' \' a/ _" T; B8 v/ R
& F9 U% B+ C0 r9 X, O 课时36pandas操作网络csv销售数据03:379 E- u& d( \8 M( w: V$ U0 }( d! H
课时37numpy小试销售数据分析04:583 ?5 J* O- f3 l; {5 r
, X5 e% j) c0 {4 s$ \ 章节7结束语及未来学习建议 I e' _; A8 x% w6 {! i! \, Q4 b0 u
课时38结束语及未来学习建议03:044 B5 E3 K# R6 c( \" s
: s/ `6 \7 T! o. X
9 L5 Q- N8 C! [9 F& m2 @5 I
' y) }2 P8 d0 o( U
l# [6 U1 W5 R
0 X) b M3 H, R0 ~( ]/ P1 ^: @2 w+ d/ m0 E7 N7 x7 S I5 r
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
) o2 `8 ~2 Y' e9 \8 u; B3 E* v. m% b& [# l, o: ^. Z4 u
8 z+ ?+ P* x+ w- d) s) |1 f3 q k7 t6 z8 w8 G3 }) K
本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|
发表于 2022-6-13 00:09:01
