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课程介绍：8 } b1 K' ^9 _# B5 A- G; R
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Spark 概述& Spark DataFrame 大数据处理框架介绍
( K4 Z, V) | P, _本课程主要对Apache Spark和Spark DataFrame 大数据处理框架进行详细介绍并用案例方式进行讲解。
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; }$ x9 x( R4 S3 i& _' [$ {) \课程背景：
8 X2 k: x/ ?% j, M- B% W
3 ?4 |9 S# z& z3 x9 e$ z ?$ u2015年10月24日-25日，全球最大的开源软件基金会 Apache Software Foundation（目前有超过200个以上的项目，从20年前起步的 Apache Web Server，到目前最火爆的云计算（Mesos，CloudStack..），数据库（Cassandra，HBase， ClouchDB..），大数据（Hadoop，Spark，Storm..），开发语言/框架等等），与开源社携手举办线下+线上的 Apapche Roadshow 2015 - China，本课程为其会议内容的一部分——大数据金牌训练营的课程内容。 7 q0 \9 Y6 a: x/ L/ h8 E
7 F/ A+ ^" ^, q2 e0 C8 G: d核心内容：
! o' e L: C: N6 a
# m6 i7 ~( M2 |0 Q1.Apache Spark 介绍
2 m# t* _* D/ Y) k: f2.Spark 产生背景' }. D* d4 i! i4 x X q% @
3.Spark 生态系统介绍
% n" _6 n+ [9 p( W4 P' i: ~4.Spark 对于 Hadoop
$ \8 W5 u# ?% k }7 W5.RDD 及常用操作9 Z" n' u4 Q; G
6.案例：日志挖掘, r- o$ O- o$ l4 V) d0 o' ]
7.Spark分布式任务执行
* k/ N7 W- v4 e' S. S! M, z8.容错机制& D* b* T; j w" _2 }
9.案例：wordcount & PageRank
$ U5 B* g% y, E/ k10.DataFrame 介绍
( V/ d" X4 B. q; }11.MLlib 介绍
6 K/ f) A. ^5 a2 w5 K% b12.GrapxX 介绍
7 M z1 [; b. C; m- B9 z1 \& J! s, O9 \; Y
软件环境：无
0 D) R" o( r1 z. V
r3 W e7 j3 U2 ]" V7 |是否提供资料：否
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; y' ^( s4 z* n课程等级：初级
6 d) n. L0 M: S. Z; @$ e0 B% \
, N. O" p+ G1 `+ F. w" r) E适合人群： * h6 A* O+ \+ B* @& _/ b
]# i% p8 \& x% j8 Q& f6 m7 C
数据工程师，数据分析师: ~ c9 I# F3 Q! j1 f) f
3 T# R6 F! ^, S% a" y& |
课程目录：
, y, A/ Y- Z' c8 v
* ^7 H' P. R+ L1 y3 V3 _1 Spark 概述& Spark DataFrame 大数据处理框架介绍 59:06- b6 W5 X U9 ]; s i! i
本课程主要对Apache Spark和Spark DataFrame 大数据处理框架进行详细介绍并用案例方式进行讲解。8 l' A B7 u6 I. ^, P' g O' @
) O" u/ X9 z" P R, w/ p( j, W# j: W9 Z
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) \1 [. R! ]' \ R& X资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2022-6-13 04:30:01
