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课程目录：( ?4 A- t- K/ d# r9 i# J
$ p7 a8 r" b* J4 A$ g8 n
第1章 FLAG算法面试难度提高？如何准备？
( Z+ z8 ^; G5 S' O
I; h2 [; \+ J· 各类IT企业的面试算法难度及风格
& r' A- _1 M$ q9 ], N0 h4 Y· 如何解决中等难度以上的算法题2 z; H; D9 {! t1 w& a6 ?8 L
· 如果解决follow up问题
8 e* l1 y2 a1 o8 T. {. `· Two sum
, K s5 H( F) B$ t, I 1. Two sum follow up I
& a5 L' K( g1 ^" T: M6 T5 d 2. Two sum follow up II - Triangle count
- t8 c* ~- l' L y _) L· Kth largest element7 b; }5 Y. P; }
1. 第k大元素的三层递进面试考察.
1 l9 d& V# h/ i 2. 如何通过一道题区分3类面试者
& |, `: k# L. z5 ~5 F 3. 剖析面试官面试的思路" ~* y2 w1 c, F) _' M
3 {$ m9 I' P4 G/ P5 ^第2章 数据结构 Data Structure (上)- i: M" X( t4 @6 H) ^7 ] D
· 并查集
g- T* B8 J5 Z' Y4 Y 并查集的基本原理 0 m$ p# j7 Z$ l9 j! z% c
并查集的相关运用
! O: Y$ I0 V3 Q3 A& D+ W/ [9 F 并查集的拓展（带路径压缩）2 Z" A" M% ^0 \. ?0 K6 ]
并查集的运用
% o" n7 s) B2 e1 \& \ · Trie 树7 @: U6 T0 D$ l, f" Y
Trie 树的相关运用: m0 U, V2 \7 D; ?3 M
· 扫描线算法
" {0 V2 e% O9 P& i 扫描线的常规题目6 T5 F. g! m) g5 |' A6 s
扫描线和其他数据结构结合的拓展
& y( B( r5 Q8 G' d8 m* H8 h0 }8 L# l0 W3 M% G# a
第3章 数据结构 Data Structure (下)
; b% |% X1 ]1 _: D, f/ W · Heap的深入理解和运用+ B0 \& I9 E" q d0 g( r
· Heap重要拓展：
7 \: t; A7 r4 V) c6 f5 m: j+ X0 @ 带删除的堆hash-heap1 r7 E: x% {$ ^2 `9 Y( _
Trapping rain water& I+ Y2 u# ?( o* v
Building Outline6 {& S4 d* n9 ]& N
· Median 问题拓展
: l' ~/ n0 R4 U: F · Sliding Windows问题总结9 E1 D F' b& u) X
· 双端队列Deque
|0 o# R; y- ?' J! g" {; F8 j4 v) x1 X
第4章 两个指针 Two Pointers. I' M5 W2 I7 T3 X; q
· 对撞型指针8 V: V% _" C( J- a# j+ B: W
1. Two sum 类
; u. x1 b6 _% e1 v4 E 2. Partition 类/ M- j; P; h( m3 U0 g" g
· 前向型指针2 h8 ^+ J/ a$ ?" w1 a- V/ i2 K3 Q" M5 a
1. 窗口类2 v' n6 ~) o' |1 D2 N1 M1 _
2. 快慢类- s) U) b/ T. G& U' |- h* E
· 两个数组上的指针
$ J% b% w4 h, v& m. j) c+ q5 B5 Q$ y* h" Z8 j8 w2 k6 e% t) }
第5章 动态规划 Dynamic Planning (上)& n2 w' b! \3 t. g
· 记忆化搜索（区间动态规划、博弈类动态规划）' e. ^+ z8 W# ~$ U) N& P
· 背包类动态规划
; [) l) Z, h0 u& X ~" ^7 { · 区间类动态规划
5 Q# ?+ v% E9 M# Z h6 z9 u' U$ [. B7 G4 C
第6章 动态规划 Dynamic Planning (下)- M) S* ^5 X o$ { I9 D5 r; P
· 记忆化搜索拓展- A. T! m# C; [7 R( B
1. 区间动态规划
9 B# p' a) {2 W2 Y% [2 U 2. 博弈类动态规划& \, f: ~' i& _+ T) J3 q) @
· 背包类动态规划5 x/ G+ i9 E# L7 v4 f
BackPack I/II
7 P) x$ E) \' v* A K sum. e* E1 E" e% b9 l d; W2 |1 H
Minimum Adjustment Cost
' ` V1 G6 r+ {5 F- U
8 ~- ~8 E+ J' z2 [* x/ w3 T/ D+ f第7章 如何解决 follow up 问题/ a9 r, t; L6 q5 p5 {9 g: q; a' v
· Peak Element I/II
$ Q5 X' l5 e% o* b3 Y# b' K: C · 第K大8 @. i% d% j# b, U# [$ M
1. 第K大/ i8 _. |% p5 ? F0 e% Q
2. 有序矩阵的第K大( K+ D. L" ?2 A1 O7 r& j: l
3. 两个数组乘积的第K 大
, E1 j+ i2 F0 P" |# Z 4. n个数组第K大
( k( |# w& w+ m" h9 a+ c* \$ y 5. n个数组多机第K大(K比较小); r8 |3 l+ s3 q, ]6 S6 b
6. n个数组多机第K大(K比较大)2 ^' a0 D# N5 i, r- _1 Q
· Subarray sum
9 r6 m6 K* M4 Z/ k" n, w 1. Subarray sum
. T, z( O8 J/ y 2. Submatrix sum$ W/ W, A* E, q
3. Subarray Sum Closest
0 w% V* p( E( Y. Z4 l8 s 4. Subarray sum II
6 Q- N% ?0 b7 g! G9 A% E
# N. Y2 d9 Y8 {' l& B c5 \# z# V L" t3 o+ j1 P
0 }5 H5 ?( q8 }6 ~* l. d4 p, @8 l
& G8 x& l; d+ w1 j# E8 ]6 z: ? M& m
) Z. @# H- Z, a" k& `# }; }) I( K9 A8 o2 i" P1 l, n
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发表于 2022-6-13 11:48:01
