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日内高频交易实战,从python数据分析到C++编写策略

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发表于 2022-6-13 12:09:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
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) x: V/ ~8 j. h7 O8 U├──1.课程准备与数据来源.mp4  28.32M
5 o' V+ \0 Y7 s- H# [2 W: F├──2.均值回归概念介绍.mp4  170.80M
6 f8 z1 R, F. I├──3.均值回归的数据研究-上.mp4  290.16M2 J0 H0 J; P- F* }4 b
├──4.均值回归的数据研究-下.mp4  434.89M
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├──6.均值回归的历史数据统计结果分析.mp4  381.80M1 G- d& ^' X/ Y* h; b
├──7.编写简单的策略进行测试.mp4  354.81M
" }" n$ E1 @- X" X) D! x├──8.订单不平衡与平均成交价均值回归-上.mp4  163.72M: L) e2 }9 `# Y1 m! N; E( N( |
├──9.订单不平衡与平均成交价均值回归-中.mp4  92.09M- C7 ~: K" o5 `) P( H7 `- J
├──10.订单不平衡与平均成交价均值回归-下 截取视频.mp4  127.41M
  W- s2 E2 r. c3 Z; q├──11.模型一:简单的线性模型y=wx+b 截取视频.mp4  147.34M5 q6 F4 z7 |& N+ p, A$ `
├──12.模型二:朴素贝叶斯.mp4  264.65M) _1 D! u3 z) H( T+ d
├──13.模型三-支持向量机SVM,随机森林 RF.mp4  358.49M
9 p" F, J. Y5 z0 R( P8 A1 f' v├──14.模型五:隐马尔科夫HMM(官网未见模型四) 截取视频.mp4  343.99M) G, T4 B0 S5 [; N2 ]
├──15.编写简单的策略进行测试.mp4  292.82M5 X% a; q* X4 s. ^; Q+ ~& ^' W
├──16.高频C++实盘策略编写:均值回复上 截取视频.mp4  217.14M$ R$ O4 L3 d: N3 z6 ~5 a3 K; H
├──17.高频C++实盘策略编写:均值回复-下 (1) 截取视频.mp4  431.54M
) y; a8 }: b# G: r0 \- ]: E& \├──18.高频C++实盘策略编写:预测策略上.mp4  223.78M
2 f; q6 M' V5 B3 A) j0 v├──19.高频C++实盘策略编写:预测下.mp4  314.40M. D- i* m2 l% A. F
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谢谢分享!
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