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课程目录：
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- p, j: K3 [4 {* C! u9 t01.R语言第1周_R简介，变量，向量，数组，矩阵，数据框，读写文件，控制流) @7 K; [2 |' ~. D5 {
02.R语言第2周_R的数据可视化，各种图表，常用统计量计算5 c8 i! i1 ?* |5 h' Q
03.R语言第3周_随机变量，密度函数，一元线性回归模型+ u6 Q1 O4 T. V; L* C
04.R语言第4周_多元线性回归模型
$ j- d, A# X$ c05.R语言第5周_logistic回归，广义线性回归，非线性回归! R& u2 V! E, ]. g0 S
06.R语言第6周_MINE方法，apriori购物篮分析, z3 X) @& K9 V- d
07.R语言第7周_分类算法，线性判别法，贝叶斯分类器，决策树
% |3 @6 `. P: z7 k' w08.R语言第8周_分类算法，神经网络，最近邻算法4 F% R! H2 B; w. W0 y; j8 @" s/ h
09.R语言第9周_聚类算法_层次聚类法，谱系图，k平均值法，k中心法$ s R0 d! V- v- Y' @
11.R语言第11周_主成分分析
1 c" d0 L3 g" L) T/ E12.R语言第10周_聚类算法_基于密度的方法' v8 i4 ^1 e+ v; c+ X
12.R语言第12周_因子分析
8 ]% g( W6 Z$ Z$ h2 J1 I
. N5 r2 s0 U- }7 E9 X& S, [附：R语言文档资料PDF精品; C' V. E( C u% ^* G' C. [! w
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资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见# y9 v0 S) D( ]; @$ ~' U* n" z: b
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发表于 2022-6-14 09:24:02
