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课程目录：
F: t0 y4 Z0 A- M1 ]1 z4 E3 H8 E+ f N1 v! U& T" O( A
01.R语言第1周_R简介，变量，向量，数组，矩阵，数据框，读写文件，控制流& R! _+ m& }5 C) w; @! m/ d$ G
02.R语言第2周_R的数据可视化，各种图表，常用统计量计算& z- d, f6 |' G& }* Y. f) C
03.R语言第3周_随机变量，密度函数，一元线性回归模型
, K/ l3 l c! G. i) K04.R语言第4周_多元线性回归模型
2 \; ?; k# L# F# l7 F+ w* m5 }05.R语言第5周_logistic回归，广义线性回归，非线性回归! N3 s @' K0 E. U3 M7 N( s
06.R语言第6周_MINE方法，apriori购物篮分析+ k) m4 P; \# C* s. T
07.R语言第7周_分类算法，线性判别法，贝叶斯分类器，决策树& |$ s" ]* v% D9 R+ @
08.R语言第8周_分类算法，神经网络，最近邻算法
6 c! L3 |, [9 ~; S' ~( W% I09.R语言第9周_聚类算法_层次聚类法，谱系图，k平均值法，k中心法4 j* U1 {3 e6 B& u1 c2 ~
11.R语言第11周_主成分分析0 Y3 O' q& {9 R. T$ J( k
12.R语言第10周_聚类算法_基于密度的方法
: h# k q1 K6 y; j5 Q) j6 j6 n12.R语言第12周_因子分析
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. h0 A N" B, U: a4 \3 i' `. R* }附：R语言文档资料PDF精品
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发表于 2022-6-14 09:24:02
