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课程目录/ J& a5 d+ s; z+ ?/ x' U$ X
1-9
. W0 Y, R# u/ X3 Y% ^$ b第1课 回归问题与应用.mp49 a+ X, \8 [1 _% O# w
第2课 决策树与树集成模型.mp4
$ x1 R8 f& U+ Q& y第3课 SVM.mp4% b! ]$ r: k* `
第4课 最大熵与EM算法（上）.mp4
+ @7 w+ `. Q( ]+ {6 \3 z第4课 最大熵与EM算法（下）.mp4, b6 U& r9 U2 v: e3 Y( V4 S7 T: p+ H
第5课 机器学习中的特征工程处理.mp40 {3 z1 `& S% {4 S/ f
第6课 多算法组合与模型最优化.mp4
) n7 k: r, I+ A4 f$ N$ y第7课 sklearn与机器学习实战.mp4) Q6 a. |' c) U" y
第8课 高级工具xgboost_lightGBM与建模实战.mp4, P( s% k# d2 |$ x; J- d, E4 l
第9课 电商推荐系统.mp4: N2 o; h0 h3 j9 @- S7 d
10-18* ^8 T" @) O, R0 _: N* Q
第10课 聚类.mp4
' d0 D- @# R9 A: j第11课 聚类与推荐系统实战.mp4; x8 t7 \5 ~0 t. f% @4 e
第12课 贝叶斯网络.mp4; |- v) c4 w' z0 M- h
第13课 隐马尔科夫模型HMM.mp4+ w' l) D( z; X
第14课 主题模型.mp4
& M+ v- f5 W2 M" X, s8 l第15课 神经网络初步.mp4
: H: n5 T6 W5 C0 ]4 }第16课 卷积神经网络与计算机视觉.mp4# T! U* D8 f. a v7 h: I' v
第17课 循环神经网络与自然语言处理.mp4
* F5 k% u1 ]7 c2 |1 X第18课 深度学习实践.mp4- ~ I6 G+ h0 [
其他
% l4 d n5 y7 y& W2 [0 f概率论.mp4 i0 d6 N4 w: t" B
凸优化.mp49 N4 ^! k3 R& q/ z/ @* h
微积分.mp4
, x( V) @+ O. b3 |5 L线性代数.mp4' J6 K# t! [6 u- _6 e
资料
9 x' v; J5 m! O! V( ~& ~( p4次数学预习课讲义
7 n2 S& P+ a2 k第10课
; J+ [8 q; W9 J+ g2 o第11课
& e, H3 z) t: ^. K3 a) C第12课4 G! V) ~' b8 g+ O+ C+ Z, ^* f
第13课
8 y4 h) H( L7 l9 h' w0 g3 L第14课
5 E3 I" C' A w- Q# V第15课
7 _/ g% e2 `9 v1 x b8 R1 P$ {第16课
* s! K& Z3 `$ Z- |# r% A第17课( k: i V8 k9 ?4 K7 o, c& G V) f
第18课9 n! g3 T$ R+ w7 w1 h
第1课/ ~" t D) Q/ N( d
第2课( G8 j9 u0 e' P
第3课9 b3 M! t! a* }0 Y* e0 Y$ q
第4课. y8 g8 D& S, ]6 Q5 K: F, q; F
第5课
( e. o. g% V' Y第6课
( U) w% O5 e; q0 F* H' M6 V第7课
3 g1 M! Y& v1 I第8课
( y9 o. f4 {- C6 N& M第9课, H% Y9 D6 Z: |. s, z c
天池电力AI大赛数据及代码4 a! Y& X5 k0 K+ H% K: }+ K
学员课程笔记5 _1 M- A: t' r/ F4 g4 N
. D }) }8 F3 {- DGPU使用方法
+ n+ Y2 V9 v0 d5 R% j5 M* G2 j! R: z5 p/ w% T. y' U1 f
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见$ f* D! v* L) j- l9 ]8 D; X
+ ~# s2 Y) s% I9 U3 p7 D
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发表于 2022-6-14 10:09:01
