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BAT + Google的一线技术大咖授课-机器学习第九期

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发表于 2022-6-14 10:09:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程目录
. k0 L$ d, l8 H2 Q+ }  w; Z1-9
  i( }+ Y  T" l4 W第1课 回归问题与应用.mp4
# t. p* `+ k8 H, e  L4 D第2课 决策树与树集成模型.mp40 K1 Q$ k, c& y3 b# r) L9 H$ @
第3课 SVM.mp4
  R! R! z9 n0 r$ k, D第4课 最大熵与EM算法(上).mp4
2 l% T" ?/ R) n; e# b( _: k* z5 d第4课 最大熵与EM算法(下).mp4  s- n* U! a9 X, \- Y
第5课 机器学习中的特征工程处理.mp48 i+ `$ h* v) \& Q/ R( |  m
第6课 多算法组合与模型最优化.mp4
% i. m5 g) q0 X! s3 r第7课 sklearn与机器学习实战.mp4* f3 ]0 w4 S" Y, q+ ?2 Z! ?
第8课 高级工具xgboost_lightGBM与建模实战.mp4
4 u1 Z( P, X  g/ I/ A第9课 电商推荐系统.mp44 Y: F2 a. M. n, `( `
10-186 l/ m1 h. e) ~8 |
第10课 聚类.mp4
6 o( w, Z/ U- Q/ ^! N第11课 聚类与推荐系统实战.mp4' O' W& t, e0 v/ g" s% i
第12课 贝叶斯网络.mp4
6 I5 d$ T& N) q! t' o2 }5 M' Z9 Q第13课 隐马尔科夫模型HMM.mp4
, S+ y% j. l1 Q4 M! o# K第14课 主题模型.mp4
  s9 O/ E' K; h; n第15课 神经网络初步.mp47 w3 d* c- L/ A- Z3 k9 d
第16课 卷积神经网络与计算机视觉.mp4
$ ~3 z% M+ o! x+ `  N第17课 循环神经网络与自然语言处理.mp4: [" q0 H7 D4 j. e" R
第18课 深度学习实践.mp4
5 u* v' U0 |! \: y# ^7 E9 i其他% t6 N+ c5 t1 f$ j) a) L' V3 `" D
概率论.mp4$ R; v9 ^6 k2 v8 p# {0 J2 p  Z
凸优化.mp4' ]8 P2 P* _. u/ I) _' v. l! g( L
微积分.mp4
9 e: V& R  S' f& E* G( ?线性代数.mp4
5 m6 w2 Y$ \3 w2 O7 a6 l2 e& B9 ~资料
! I- j$ c3 m9 w5 [4 K; N4次数学预习课讲义
, s6 _4 L8 O( y* y& j" X; b第10课
; I( I2 A" b! h- P* l第11课" x3 S$ g6 {' C  R2 s
第12课9 v2 y, h0 l4 [) e0 f
第13课; W! u  g" B* y5 r- S5 i
第14课% {: m2 I* j% p8 X$ Y" `
第15课
$ f7 d  n( d6 z7 b0 ^' G9 \0 F第16课
# l) Q" R8 S1 {2 G3 A- b% n第17课( a* D9 I; P& ^& `( q+ x
第18课
5 `( l5 N+ q4 V1 ~第1课+ x" u6 Q. R, H5 V( L8 O* ?! @; s" x
第2课, `& n0 j0 o4 p' i
第3课
) {6 _' s; ~9 D5 u( v第4课
, Z( R; K- i+ e4 m5 ~7 z- N: a) r第5课7 M/ P+ W; h, o+ W
第6课
0 j7 a0 b: ~* |' T/ W第7课3 i+ A" B8 o% ~, |6 @; U
第8课
; Y. b$ ?  y: {  l+ t: P第9课
' U! [9 |) {- ~7 Z2 y7 c% P! I: i5 t天池电力AI大赛数据及代码
! C- d# z( |( A3 v/ m( B学员课程笔记
3 w' L# n% m# L2 c; P
7 E6 Y4 j. U) {  G4 uGPU使用方法
$ W9 e1 J1 O2 _7 M. G) x# N* j9 @8 A) y% N) W
资源下载地址和密码(百度云盘):
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
[/hide] 百度网盘信息回帖可见
: ?+ z8 h$ x) F' w3 [4 _/ u7 g# L
: H% l4 ^8 a# K, p" q' H2 a% b& r; R7 T4 ]' _& @" N* `7 a
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