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课程环境:
0 P6 ?8 u7 ]' n) w* F, B& k/ i5 V
" F- w) S9 w; t( MCloudera Hadoop 4 (Hadoop 2.0)* P" h3 ^+ V/ ?! L" `
Hive-0.90' r) t0 j, O+ F$ N
# A+ V% e) S* c: w. ]" V3 X所需技术:
7 [2 u: `& F9 q1 d6 P; I5 e+ u w* _8 c5 B0 y
Hadoop基础、Hive基础、Linux基础,其他不限制(不分Java和.Net方向,皆适合)。
+ o7 M3 C3 t; j& G. b& V
( X" |, K, Z. B+ S6 ], q课程介绍:# `; T) T& f) A0 S
8 O3 X, E$ G! m% S# [1 e当然,好的架构胜过任何优化,有哪些策略构建好Hive Job架构?好的Hql同样会效率大增,如何写出高效的Hql?修改Hive参数,有时也能起到很好的效果。
; G! |0 e7 @8 L4 o8 e: y
' X+ B7 L! K+ c课程目录:
6 E" Z& J- U: w/ @6 N( h
5 E3 ]! O, [$ z( e. E第一节、Hive体系结构及Hive作业形式
! P' b {2 W! N( e! r第二节、Hive优化策略大探底及架构优化案例
; v! t( k" n" q* e6 V* X第三节、架构优化案例二之降IO负载策略
: Q9 Y0 L& \& w, X5 z1 ~) \第四节、Hive语法、参数层面优化* {6 d/ o$ i# Y6 @
第五节、Hive语法、参数层面优化二: Q5 Q! w' d, C5 n% Q; `
第六节、Hive语法、参数层面优化三
0 l5 n( v' }( D) K+ I; y第七节、优化案例二之降IO负载策略III—压缩和分布式缓存
( x5 n9 _9 s# m6 V* B7 s5 M3 s
1 S1 x# M* a0 r* ^) [$ V) v/ J9 w2 |/ h& o
: K1 k- J4 q" L$ j6 e
3 H* ^/ }+ L: b, }
7 i3 U/ U+ P9 x. u' r" O$ ?# w% S' s1 I8 i0 ^- t B
资源下载地址和密码(百度云盘): [/hide] 百度网盘信息回帖可见: L; @3 |6 i3 R, ~
N2 H7 a: U1 U/ J$ p/ I/ k0 |( y6 P( H! F
, ?# J' A: Z5 L; q# S' z; [本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
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