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课程介绍:: T8 y% }: ]( w! N
: g# R# N8 V- J# q; G3 V2 M8 Q, `主要介绍在python中,如何使用matplotlib进行数据的可视化分析。通过该课程,学员可以掌握基本的数据可视化分析手段,比如各种简单统计图绘制、调整图形的外观、绘制多图等技巧,并能独立完成综合性的实战项目。- V$ O3 b. T2 n m5 }
$ p& B" ]0 R4 L4 G# U0 P讲师介绍:
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/ q6 ~ r7 T1 }4 i6年金融数据分析经验,主要从事金融大数据相关的研究工作。从理论到实战都有丰富的经验。
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适合学员:# J) T# g4 Z7 D/ d1 U
9 S7 z m1 i2 B7 V- T数据可视化,数据分析的同学。( |* f, g/ r8 }$ Z- C
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课程时长:. ]9 J6 f: N& l
d, b2 S" v: t& h: J( I总时长7个小时,每集20分钟左右,适合碎片化学习。
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课程目录:
. n7 _( f) Y6 V4 N: o" ~
, L% `$ y9 ?% I$ M4 g4 C8 r) e1.课程简介和环境搭建16:26
6 W6 [9 k: @- `' X2.Numpy简介12:47
" {+ O- Q" ]7 b- E. i3 M( u6 S0 B: @3.散点图12:16
0 L1 @+ \* M l* X9 V6 D: O Z1 d- r4.折线图11:14
" S* ~; e; o h! b R2 l5.条形图10:23/ |! q+ U0 `. ]9 a8 B" e+ p: a
6.直方图09:30- z& i- f4 v4 v3 u# u+ H& I2 u
7.饼状图06:39" C6 o, [! b4 G; f9 k- ~, Q
8.箱形图07:35, v' q. U& c2 n" I* Z
9.颜色和样式12:40
, U( y4 [$ y$ [+ y$ A& C2 z$ Y10.面向对象 VS Matlab Style09:18
1 @# i8 j6 ]+ K$ r) R7 d# G11.子图-subplot07:46: D: p- q, Q# B9 F! G, j
12.多图-figure03:035 R0 B( ^5 E; e3 `' o* X3 `* d
13.网格08:03
1 n) o% ?( N( m' Z" x7 C) K4 C" ?14.图例_legend12:09
) U1 `& R$ b' }0 @15.坐标轴范围06:08
4 L% [3 v. G# C L! b- W0 p16.坐标轴刻度14:56
j: L/ C. C/ O, a17.添加坐标轴09:150 O) v- x& q+ ]- `3 K7 f9 p
18.注释09:29
; S3 W. x5 e3 N5 x19.文字10:406 g/ S; F- P) T) o/ T* c
20.Tex公式16:334 m! K) {6 \' I, x6 Y
21.工具栏04:49! P4 d7 H) u6 `1 X! J
22.区域填充11:20) M6 Q7 [ U0 L9 ^8 ^
23.形状10:26
6 a7 k6 N4 Y1 D! k8 c( \0 k9 r& @( i24.样式-美化13:41
/ L- [6 @* e# P- U* D- j! P25.极坐标09:035 ~: q$ V6 w7 y, w7 w" C
26.函数积分图(一)14:098 n' n1 W$ [; a. T, I7 S
27.函数积分图(二)17:29! I0 n& V2 b! H+ J
28.散点-条形图(一)14:530 P9 l. k+ N- t# R8 _. ~4 g
29.散点-条形图(二)14:41
9 D* d+ k$ I9 X0 \) d30.球员能力图(一)15:371 ?) ]& z6 n) |; c; c) L0 o
31.球员能力图(二)15:34
$ V8 _& [1 ]! s" o) y32.股票K线图(一)10:04
8 N7 N3 A7 b; {- x: q: ^1 [+ q33.股票K线图(二)12:03
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9 J2 E: H2 {6 m7 q5 s1 ?资源下载地址和密码(百度云盘): [/hide] 百度网盘信息回帖可见4 H7 O0 ^" p/ v7 X" b, [
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