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课程介绍:
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" Y7 `4 G: g: e w- j1 ?主要介绍在python中,如何使用matplotlib进行数据的可视化分析。通过该课程,学员可以掌握基本的数据可视化分析手段,比如各种简单统计图绘制、调整图形的外观、绘制多图等技巧,并能独立完成综合性的实战项目。! H. |6 e/ Q2 ?/ P( q
& I/ c* o$ S( K. i* R# b/ W
讲师介绍:+ a6 E0 {2 D5 \, E, Q ?8 V* |8 Q
( w& v4 @* r: A
6年金融数据分析经验,主要从事金融大数据相关的研究工作。从理论到实战都有丰富的经验。
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5 h9 H6 y) f0 z K2 g0 A0 `+ |, }1 A2 k% O适合学员:, k4 ^% K$ W: b4 e
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数据可视化,数据分析的同学。1 `& [. j7 m/ M' F) k+ [4 S
( A3 |) ^* L6 h& S) Z5 j课程时长:
7 a" l/ L% Z; A: |" _/ d! h
. R* U/ x" x0 W, g' a. P$ X0 t总时长7个小时,每集20分钟左右,适合碎片化学习。5 A8 H- m6 O* N; |5 u
( V5 {- c$ D3 f" ]% U课程目录:
. U3 j. C' n9 Y5 L2 ~$ n9 L& X% e
1.课程简介和环境搭建16:26$ |* o, i- T) ]: [+ x x
2.Numpy简介12:474 I0 R' d; [* E+ {6 G6 N$ i
3.散点图12:16
: H. G2 T Z5 N4.折线图11:14
0 |. _" K6 K: P, A. Y% d5.条形图10:23
4 o8 x, y2 O6 m5 H6.直方图09:30" N" d- P8 l/ b& ]
7.饼状图06:39
. ~# X2 R: V( ^2 \+ B' g1 K- v6 q8.箱形图07:359 t6 T& ]# _1 N. b) e) o. T
9.颜色和样式12:40
: f& `2 P- \+ D4 H10.面向对象 VS Matlab Style09:188 x/ o( U3 v( \9 @0 G8 L
11.子图-subplot07:46
* @5 B, h5 I. D: X( ]% ]* v5 ]12.多图-figure03:038 X2 `* C; }, m2 S, {; J
13.网格08:033 t) M: F0 |# r6 _2 @) K
14.图例_legend12:09& h" K! z7 A- a% w
15.坐标轴范围06:08/ c+ N+ U5 z9 Y3 k
16.坐标轴刻度14:56
1 A2 c, G; k: p17.添加坐标轴09:15
* n! u; a% ~- w% \) J18.注释09:29
+ i5 `' j% x8 v7 H) o2 B: s; F1 A19.文字10:40% ?- {) B+ L7 I! O, k4 ]% |
20.Tex公式16:33
6 S7 U3 L% f$ Z9 ?21.工具栏04:49 d( H7 u/ W! M
22.区域填充11:201 I/ [0 n: f- {. o; `
23.形状10:26
9 u% P* I/ d) \# y$ V' p O7 P/ }24.样式-美化13:41' L: v' ^2 V3 N7 p- U% p
25.极坐标09:03 M5 L+ m2 S* L. q
26.函数积分图(一)14:09
2 \. m9 A2 j" ~5 q27.函数积分图(二)17:29
. J/ {' C, O5 W' d! i. O s& [28.散点-条形图(一)14:53
: G: L, D: a' V29.散点-条形图(二)14:41
8 S _8 F$ k+ z0 A30.球员能力图(一)15:37; G$ X2 U2 r$ Z1 o4 F- @7 @: A
31.球员能力图(二)15:34: F; x+ a$ X: j, N8 Q5 [# m0 b' ?
32.股票K线图(一)10:04( s$ m2 L" D/ s" w n) c
33.股票K线图(二)12:03
1 C c \; M! S* O6 \
J6 Z. x' A1 s3 n
+ c+ t" |9 `! H- E- s9 c1 f x4 P4 `! y2 ^' N
5 ]( _" C7 _! ^$ o
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资源下载地址和密码(百度云盘): [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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