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课程介绍:$ y% X/ `) e9 }, y$ k( i+ k- Q3 T
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主要介绍在python中,如何使用matplotlib进行数据的可视化分析。通过该课程,学员可以掌握基本的数据可视化分析手段,比如各种简单统计图绘制、调整图形的外观、绘制多图等技巧,并能独立完成综合性的实战项目。
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讲师介绍:" Y. X$ [, n- H t; s. }; v
0 K! Y0 v1 b1 l+ ?6 s! G6年金融数据分析经验,主要从事金融大数据相关的研究工作。从理论到实战都有丰富的经验。3 F1 h6 W1 x9 G6 w% d/ p: p% ~
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适合学员:
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5 _5 C0 @* Q: g, C数据可视化,数据分析的同学。! L' `* R0 r; S9 M8 N; Y
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课程时长:. \; U$ u4 o6 N3 s; Y! U7 V
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总时长7个小时,每集20分钟左右,适合碎片化学习。
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课程目录:) F. c: F% s$ v
: y) k& D5 y/ H0 s3 M; A7 M$ v1.课程简介和环境搭建16:269 r5 n r; D5 r2 O5 E4 ~# i
2.Numpy简介12:47
! o- d! O' Q( m' n& K3.散点图12:16
; E2 y% C) S. L' }1 t4.折线图11:14
/ I5 S: Z) x# x0 J8 R, d5.条形图10:236 E( n9 E; J8 F- k6 v& S
6.直方图09:308 x/ E/ l2 a' ~6 s9 y+ W
7.饼状图06:39& v6 K+ H' N( ]7 a4 L a
8.箱形图07:35+ L- V. h$ _2 H' R) e+ b2 B
9.颜色和样式12:40
3 |0 `7 c4 u. C10.面向对象 VS Matlab Style09:18( I6 @8 h3 o& k
11.子图-subplot07:46
$ C& y; K. ?" u$ F' T+ T. z12.多图-figure03:03' N7 b l( x; I. m. O# Z/ ~% w9 b! c: C6 f
13.网格08:03
, ^8 ]5 K% _8 S6 |) E14.图例_legend12:09& V' Z; O) C8 N7 R) \" C
15.坐标轴范围06:08' P V7 W" w0 y6 I, \5 p
16.坐标轴刻度14:56
/ U9 h3 Z, q1 [1 t0 Y17.添加坐标轴09:15
! t3 Z2 n! L3 h/ w" l18.注释09:29
% i) k4 b: x- l; m8 [ p19.文字10:40
[4 m( p# i! J8 B1 W20.Tex公式16:33- V3 E& H9 f3 t3 ^% v1 E s; g. U7 n
21.工具栏04:49
! j- r4 Q. I8 j6 s' {$ X6 | r22.区域填充11:20
' u( ~2 I) P; m23.形状10:26* C6 a2 y6 l5 J9 K t
24.样式-美化13:419 A/ ~/ i0 B- t4 E) k! I7 ?
25.极坐标09:03% {& m5 U. M. r4 r1 Q# `
26.函数积分图(一)14:093 @- l+ I6 A5 J" V6 B* j
27.函数积分图(二)17:29- B: b$ `: C; @5 k" B
28.散点-条形图(一)14:537 F9 E- h% d& q+ a) d5 q/ {
29.散点-条形图(二)14:41
. O# ?6 J0 m6 S" a5 a, F$ y3 ^. F4 [30.球员能力图(一)15:372 h2 N. s" c* H- b
31.球员能力图(二)15:34
6 a u5 y( q7 d2 ^6 ^ R32.股票K线图(一)10:04; i0 T1 g4 @, }1 `4 W+ L _
33.股票K线图(二)12:03
, G6 q/ H) G d7 [! H9 B. P6 o4 |5 u; g: j% O+ H! x
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N/ l5 X! O+ V3 ?8 q+ C
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( S2 N5 Q- l* r. `) W* ?2 f资源下载地址和密码(百度云盘): [/hide] 百度网盘信息回帖可见, w9 Y0 _5 j5 I2 x8 j
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