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〖课程介绍〗:5 l) g7 I3 ?& J+ n, Q9 E, |- X6 N _5 O4 J) D
ETL （Extract-Transform-Load）工具是构建数据仓库、进行数据整合工作所必须使用的工具。目前市面有多种商业 ETL 工具，如Informatica，Datastage等。 w" {! r% n7 J5 W7 C4 o1 _+ E
目前市场上开源且实用的 ETL 工具比较少，Kettle 就是这不多的开源 ETL 工具之一。) z0 q* g7 L$ t
本课程将主要讲解开源 ETL 工具 Kettle 的基本使用和二次开发方法，并结合实际项目案例，讲解 Kettle 如何在实际中应用，以及应用中可能会出现的问题。
3 A# t% R+ v7 I 本课程也将结合实际项目，讲述 Kettle 如何支持 NO SQL 数据源，包括 Hadoop、HBase、MongoDB 等。7 |6 g+ c% e, ?0 O+ o3 u! t6 b" F
除了Kettle 的使用外，在本课程的后几个课时，将讲述 Kettle 的二次开发： 包括 Kettle 代码阅读指导， Kettle API 的说明以及使用方法， Kettle 插件的开发方法等。, @1 V4 p+ \4 H/ _
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* ~3 n% R4 T. M; S" u; Y/ c; e) S〖课程目录〗:5 U. L' ]: }( I% P/ X* v; w
* M( _7 H# d l+ S4 z 第一课时：ETL 的概念，Kettle 的概念、功能、操作# Z% }& ^: X* |8 X# {! d1 S
* O2 H) U' t" f 第二课时：Kettle 资源库、日志、运行方式) p) R, B9 O6 d4 Q3 T) D0 @/ Q% F; V, q, J0 Y( _* [/ q
第三课时：输入步骤（表输入、文本文件输入、XML 文件输入...）
# Z- V6 y8 g* M7 W5 y 第四课时：输出步骤（表输出、更新、删除、文本文件输出、XML文件输出...）# W: ]( [8 K& T( y& {
第五课时：转换步骤（过滤、字符串处理、拆分字段、计算器...）) Y/ R7 ~) D! Q8 C; j4 s; ^" z( [1 H
第六课时：转换步骤（字段选择、排序、增加校验列、去除重复记录...）1 j) B0 i/ v F% e4 \# T
0 B. \, a0 t$ ] 第七课时：应用步骤、流程步骤（处理文件、执行程序、发送邮件、空操作、阻塞步骤、中止等...）9 V5 e# E! u+ r
2 a8 ]+ Y* k F G: u 第八课时：查询步骤、连接步骤（数据库查询、流查询、合并记录、记录集连接、笛卡尔...）: Q. }: k0 `/ R% O- |8 X* c9 q
h8 a& I; R) D3 O4 M! x3 V1 b 第九课时：脚本步骤（Javascript，Java Class、正则表达式...）$ Q! J4 i$ g. i6 I! E" x7 _
. u$ `) g& Y7 \( f7 L% F 第十课时：作业项（拷贝、移动、ftp、sftp…）0 b+ [3 ` P% V" P
8 W& y2 m" h$ A 第十一课时：Kettle 的参数和变量、Kettle 集群; W7 x% E: _: [$ c( Z
" R# }2 c5 l. n0 @8 B: r 第十二课时：Ketle 代码编译、代码结构、应用集成、各种配置文件5 @1 E& y! |" D8 Q8 c
第十三课时：插件开发 - 步骤、作业项 8 w Y* T6 \4 b( h4 I) ~9 o
第十四课时：作业设计技巧、错误处理、调试转换、循环和分支$ E1 G- I$ ?+ t$ a2 v$ b
8 N$ F t% d$ Y2 I 第十五课时：大数据插件（Hadoop 文件输入/输出，HBase输入/输出，MapReduce输入/输出，MongoDB输入/输出）1 R# k& L7 u" s! ?! X% Y9 Y; f9 D
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% J2 m# A3 T- P# A资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见' K0 V! q/ A( c- S
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发表于 2022-6-14 14:03:02
