|
|
课程目录：# i% P. Q! ]& _" G& @
; |' q+ v0 o" i z( v9 V% n第1章：hadoop
& P! o& u5 b' `/ l( s1 o
$ f+ |; p1 o3 c) r, `6 j* t000-徐培成大数据课程大纲 I- p& K% _- x2 g/ E! T
001.Hadoop介绍0 e% x) A2 Q* [, u% m' y" {2 T: Q
002.VMware安装
6 d" S5 {1 z) D/ ^. T% ^! a003.Ubuntu下载与虚拟机下安装2 J* c/ Y7 N1 i N4 k# t2 x0 i
004.Ubuntu常用命令
) k6 l) e Y! k$ }6 p7 h# |1 `005.Ubuntu目录和权限9 s- J! C) \/ t0 r
006.Ubuntu软件包桌面程序以及增强工具
; E% l1 K# X/ Y/ E) T# ?007.Ubuntu本地软件源与ISO制作
, I8 B3 Z* p5 Q4 x9 S: ^. u) }008.Ubuntu克隆与Mac生成-网络连接方式
4 S; h1 l- k! S+ m4 I009.Hadoop在Ubuntu下安装JDK
7 L: ~/ k- U: r010.Hadoop在Ubuntu下安装Hadoop$ f' u3 c8 f' t. z# _7 t4 ]% y
011.Hadoop配置独立模式
! U. L, f P& _012.Hadoop配置伪分布模式* a/ ^, @: y+ T" q( T S
013.Hadoop配置完全分布模式之修改虚拟机名称和目录
! y- v/ ^' P" M* Y5 M014.Hadoop配置完全分布模式之修改登录提示和主机名
! `- E: p0 ^' s: X8 U1 }4 ?015.Hadoop配置完全分布模式之使用符号链接实现配置分离1 T0 ]& y5 Q# s) ?
016.Hadoop配置完全分布模式之克隆客户机与交互模式切换与hosts文件修改与ssh远程无密登录3 S1 W9 t0 Q2 F( e# H; I9 ]8 c
017.Hadoop配置完全分布模式之IP设置与远程拷贝与格式化启动
/ N% H) k: \, G( X, `( h8 u018.Hadoop在Win7下免Cygwin环境安装伪分布式与第三方增强软件介入; m( G! n4 S) k! [
019.Hadoop在Win7下免Cygwin环境安装NativeBug解决与dexpot多桌面应用
. ~# X$ W5 ]: D3 |; {020.Hadoop架构分析之单节点体系+ }+ O% P, _3 V3 P
021.Hadoop架构分析之集群结构分析! h5 [$ c0 t! X6 i
022.Hadoop架构分析之HDFS架构分析8 H) s/ r F: D. E2 ~* f
023.Hadoop架构分析之NN和DN原生文档解读4 _- w7 r R+ c2 A# ]# I
024.Hadoop架构分析之启动脚本分析（集群id的兼容处理与start-allcmd解析与批处理命令讲解）; n! c+ i7 \9 N$ ^+ l
025.Hadoop架构分析之启动脚本分析（start-dfs.cmd与hadoop-conf.cmd）
- z6 `- i/ K- _5 z+ E) y9 T. h026.Hadoop架构分析之启动脚本分析（hadoop.cmd命令）. @: c4 l9 W7 p1 M0 {
027.Hadoop架构分析之启动脚本分析（数据格式化与hdfs.cmd命令）
9 r& X, B" f7 R- O! f, o2 r& U1 g028.Hadoop架构分析之启动脚本分析（mapred.cmd和虚拟机参数设置）
3 E1 A: y" w% S2 ^. y( H029.Hadoop架构分析之启动脚本分析（start-yarn.cmd命令）
0 [4 E* w6 @4 c- i& ?; G030.Hadoop架构分析之启动脚本分析（yarn.cmd与yarn-evn.cmd命令）3 b& i7 p4 @3 _9 z% h x, L
031.Hadoop架构分析之启动脚本分析终极hdsfs部分
/ Q, Y3 W; T4 b/ `9 ]# T032.Hadoop架构分析之启动脚本分析终极yarn部分
{. A$ i% H1 N; e3 a033.HadoopMapReduce初识
9 |' S- R& L' n: X1 m" B7 R034.HadoopMapReduce编写Mapper类4 C/ X( m( |, x1 J/ ?; l7 j9 s: ?0 W3 R
035.HadoopMapReduce编写Reducer类$ O' }( H( c4 ~* F4 C8 A
036.HadoopMapReduce编写主函数类类0 w3 s; o |( B' ~; j
037.HadoopMapReduce独立模式运行程序
# \! D+ Y" ~. V* ^ ?038.HadoopMapReduce集群模式下运行程序(1)
5 A- {. R. b' m3 Y039.HadoopMapReduce集群模式调整配置与shell脚本处理5 k0 o! }4 j3 Z/ ^
040.HadoopMapReduce集群模式调整配置最小块设置与web访问9 I6 D0 c4 p# Y4 ^. L! O+ H" W, u
041.HadoopMapReduce集群模式调整配置考查数据分布
) a: j( y0 u7 @ P! R1 q042.HadoopMapReduce集群模式深入定制切割与副本数以及块大小定制; O- Z/ I! n3 I6 ~
043.HadoopMapReduce集群模式深入定制切割与切割法则考查- O# Y# h- r/ H3 E
044.HadoopMapReducewin7下配置networks文件映射主机名和端口号利于网络访问" w, m3 Z2 i4 k! P" R
045.HadoopMapReduce原理之物理导航-eclipse安装-后台启动-命令化7 d+ k0 I2 ^0 p" Q% n' t- p2 c' q
046.HadoopMapReduce原理之Hadoop插件安装-配置-验证
7 s) M5 I# Z" r2 d j9 H047.HadoopMapReduce原理之与大象装进冰箱的相似点$ e4 P4 I; u% B% G' T
048.HadoopMapReduce原理之与进入流程图
8 g1 D8 X, |( [" K049.HadoopMapReduce原理之核心类Job和ResourceManager解读) n. _2 i( n3 y" D
050.HadoopMapReduce原理之核心类NodeManager和MRAppMaster解读: H0 Y- b3 ]% i8 t$ r
051.HadoopMapReduce原理代码实战之Job提交推演心类Yarn与MapTask与ReduceTask解读
3 p7 C H3 k5 I$ x2 u052.HadoopMapReduce原理之核心类RM与NM与AM的体系结构分析
" N" T2 A+ `% [8 W9 V6 t053.HadoopMapReduce原理代码实战之ClassNotFound错误信息展现与分析
$ G9 i+ Q: i- t0 o$ O Y5 d; F _054.HadoopMapReduce原理代码实战之Ant使用$ Q3 b" j D8 J" P9 ]! K: P
055.HadoopMapReduce原理代码实战之Job提交推演; H. E) U6 [6 o$ I& H
056.HadoopMapReduce原理代码实战之Job初始化分析
+ n& e w; u: \! E+ d5 ]057.HadoopMapReduce原理代码实战之ResourceManager远程调试
$ X7 n$ D* t2 D- c+ B058.HadoopYarn框架底层事件分发机制概述
2 a3 [. g" r8 l" Z; q+ J& v! E4 T059.HadoopYarn框架底层事件分发调试准备
, X8 X: i: v, } F% W5 R060.HadoopYarn框架底层事件分发调试Async分发器调试
. x5 G" s; E& [. K061.HadoopYarn框架底层事件分发调试RMAppImpl事件处理调试-状态机模型变换
$ ]& [* G( @( h0 U* X062.HadoopYarn框架底层事件分发调试之状态机事件触发原理- x- j! V! t: d6 k; P, H% k
063.Hadoop底层IPC和RPC通信原理解析: S5 Z; c* ~0 r4 d$ }' \
064.Hadoop运行参数与Driver之数据环境处理与编程式
# r' @" y. G9 a3 ?065.Hadoop运行参数与Driver之配置文件方式& _' F# j1 [! S* ^! P, k
066.Hadoop运行参数与Driver之参数指定方式与Driver
# g C" y3 `( B' I3 i& l067.HadoopMapReduce类型之组合函数
; u* k: F) |: [5 ?: Z7 o* w068.HadoopMapReduce类型之分区函数以及自定义与注意事项
) g0 V& e: k _0 O% g' e; x. q; V8 K. S" F
第2章：HBase8 r( f. `, X$ O
/ L+ t+ G0 l, I- h; R
01.HBase介绍3 i/ j4 }( X3 |/ D
02.HBase安装、体验8 w6 T: m+ q0 ^% a
03.HBase完全分布式配置、启动与shell命令查看
. a% A/ Z; n& y% m/ Z N8 Z V04.HBase使用客户端API动态创建Hbase数据表并在Hbase下导出执行% [+ C- B" i: r, X3 j
05.HBase使用客户端API完成数据库CRUD操作7 c# a& K. T( F! b3 i [3 `
06.HBase使用新型API类库进行数据访问操作
- y3 p9 I+ g7 m D9 G07.HBase使用新型API类实现大数据量插入以及hbase表结构与Hadoop文件系统的对应关系. `' p' ~/ K' a; W$ I. P
08.HBase与ZooKeeper组合应用以及在shell下操纵namespace
, Z* R3 u7 b3 E: ]0 G8 w09.HBaseshell下常用操作4 n$ p& `0 z7 p q5 I0 Q
10.HBase内部Meta表分析以及设计原理
, B5 D! y. j3 u0 Y k11.HBaseTable的拆分合并原理与实践
/ B" [; c. B0 ~' ~/ g5 w! R12.HBase编程实现table和Region的拆分合并. z$ c4 ^8 |: o- q: P
# l: C: Z4 q7 W4 s第3章：ZooKeeper
1 j5 a, ?% I9 p
$ A0 _0 ]) l7 m( K. W3 ~8 Q3 F4 B01.ZooKeeper简介/ a5 q4 k+ t9 W- k$ j6 I; x' o
02.ZooKeeper下载与安装
3 y R+ Q# ]' H: |4 O0 o03.ZooKeeper分布式集群配制与Leader宕机测试
: g1 c @! A' n, }0 Y" r/ f04.ZooKeeper分布式集群配制与ncLinux命令的网络通信利器7 S* z( n) U6 b* \. q- a8 c- @
05.ZooKeeper分布式集群配制与zk四字符客户端指令
8 i% }- _6 ^- ?; z1 {" S1 n T5 H06.ZooKeeper分布式集群配制与zkCli.sh客户端程序使用
1 b8 a9 \" ?3 ?, F T5 I3 F# J07.ZooKeeper分布式集群协同之客户端API调用) ~, H& t! u8 C8 U) t
08.ZooKeeper分布式集群协同之客户端API创建和删除path w1 Y9 p# O# K+ \+ ]0 b
09.ZooKeeper分布式集群协同之客户端API观察者模式与事件回调处理0 Z. `6 y+ h+ z- x4 n! H
' Y( c! C' J8 }# {第4章：Spark3 A' _2 z6 x- [1 H
0 X0 ]" D/ @) R$ h. M6 K
01.Spark简介; Y9 w7 J1 l6 y4 J" a8 m: _$ C
02.Spark预编译版本下载安装与启动
4 Z8 M. s& L9 h+ j$ ~03.Spark体验shell操作与wc操作与RDD介绍
V T2 P, ?" E$ S3 q04.Spark通过Maven进行源码编译安装6 v5 ~8 u0 l6 [4 D( I; G+ i# o
05.Spark搭建Maven本地仓库服务器7 Q& Q/ t' o) f7 ~1 _$ @! _
06.Spark通过本地Maven仓库服务器进行编译以及进行描述文件的设置
7 A) m3 A, a6 `8 Q" `# K07.Spark官方doc的宏观描述和优势说明0 _' f* z. x* o+ \1 [
08.Spark独立集群模式部署和启动4 N8 G( O1 w4 X7 N
09.SparkMaster和Worker的webui查看以及FIFO作业调度讲解
2 ~# K7 p* V& s: a5 R# `9 G" y10.Spark独立集群模式端口修改
& [, v; ^& v% ^4 [. V11.Sparkshell应用于addFile
! J! {( P; N% ^7 D0 h12.Spark程序build的宏观介绍" U$ a0 q( }0 j+ ]. r
13.通过交互模式初始化Maven项目7 P7 }' Z& q0 p8 n! P5 S8 E9 @9 c9 S
14.通过参数指定方式直接初始化Maven项目! Z9 _6 S: a- M* u* P9 P! \
15.准备java源文件到自己的源码包中
0 H7 S* S) ^) J4 h& z z, e16.设置pom.xml文件依赖插件以及与自由仓库目录树的对应关系
6 u# d' o' m- W, V! X8 r! ~17.使用mvnpackage指令进行编译并进行打包与自由仓库目录树的对应关系1% E, f" f& ~9 ~: w
18.使用java指令添加spark类库运行Spark程序, b; P! P1 w% o' b" _+ A
19.使用maven的exec执行插件运行java程序
% D9 d' R" @1 f9 p20.配置eclipse的maven插件使用本地maven仓库服务器+ e5 n% h% r8 u( b" i% }4 Z/ h' t
21.eclipse之下maven项目的配置编译运行: I' |1 N4 ^% p6 F4 t# H
22.eclipse之Scala插件的卸载与安装5 z% j$ Y Y, M9 J
23.eclipse下构建Scala程序以及运行6 _2 h% k& _" J2 M! @% n) }
24.通过Scalac命令手动编译scala程序并执行9 g7 p9 I) d" F* |. M
25.命令行下通过maven编译运行Scala程序5 r' I/ [! S3 o. o3 m C+ n
26.eclipse下通过maven-scala插件进行Spark（Scala版）应用的开发. w# d2 X9 K, N9 z g! H3 j
27.创建SparkContext简介与环境准备
$ R& m7 }( E+ s/ f* h( g% ^28.使用Scala创建SparkContext对象以及conf配置和调试1 x0 F( @; D' @
29.使用Java创建SparkContext对象以及元数据介绍
! R) D% x7 P; j# d, q' X30.使用Java创建Rdd对象并在eclipse运行$ d4 X* H/ c7 D1 Z: c
31.使用Scala创建Rdd对象并在eclipse调试分布式应用4 E0 ?' N, P( _
32.addFile方法的使用与常见错误) Y% L9 h, C* l' Z. c! r
33.flatMap函数处理csv文件进行扁平化RDD处理" n3 x& @7 h, `5 P9 L; e
% s3 C) }* X C9 T+ b" m
第5章：Kafka
# \3 P/ G8 o* @( i; Z8 M+ {
( s0 F# O' F3 }, y% y3 [2 j0 q8 w& x1-Kafka概述" |. a% F8 b0 V8 Q8 m H
2-Kafka术语与JMS模型抽象
8 m) F4 @; [8 n3 _9 F- R/ r5 p* _3-Kafka体验消息发送和消费
9 M) E! }& R* C: g4-Kafka考查在zk的组件与分布情况
, [- F5 `/ [2 V( G5 J; z5 ]5-Kafka部署多broker集群以及考查容错性4 t. H$ U9 a' Z# g; }! ^$ y( v# G) q
( r2 Q$ d% r" r8 o8 U. K, K
第6章：Scala* d/ H; w( }3 x: S
& j* O% |, ?" H: ~% V) Q3 ]8 n01.Scala介绍与安装
u' F1 y7 V- k$ e- z7 Z02.Scala基础
, P4 X5 M P. _: G. ^7 S03.Scala操作符重载与Apply与包导入
4 r, b1 I: y8 g' x9 g+ t& g04.Scala控制结构与函数
3 y& t) T' a: @4 j05.Scala异常处理与过程与延迟初始化
- h& M0 ^0 ]2 m06.Scala数组与多维数组
2 i& n4 C" S6 [6 I. ?. n07.Scala数组缓冲区
- B" N% r1 d/ g/ T1 G- r% k( y08.Scala数组缓冲区操做符重载全解析* w! m7 N& c- R; x$ d3 N) R! d
09.Scala Eclipse插件卸载与安装以及Scala工程创建源代码查看. u6 J0 Y9 i+ d" L+ _; D
10.Scala 与Java的互操作: e" L2 v! M+ Q, X2 a" }
11.Scala 与Java的互操作之双向处理
) K# F0 M: m, E
% P2 N& T6 [& G' P+ W0 V第7章：Ambari
2 ?) z" J' f" Z! v0 h( d, U# u% t$ y5 J' _ a4 D
001.Ambari Hadoop集群管理软件之介绍
) J+ V+ a+ @& P% e' W6 H6 L0 |002.Ambari Hadoop集群管理软件之下载安装配置启动登录
8 E1 U0 p, a& P003.Ambari Hadoop集群管理软件之疑难问题解决与Root账户无密登录处理
; @/ b6 q5 m" T/ [% f8 [004.Ambari Hadoop集群管理软件之HDP软件栈本地仓库搭建
$ n" k0 D. Q+ `1 O' s005.Ambari Hadoop集群管理软件之AmbariServer通过本地仓库安装2 o$ O; A+ U4 N, u- W
006.Ambari Hadoop集群管理软件之Hadoop集群本地化安装
5 ] r4 U% N/ Q2 |. S8 N( g+ u7 c1 }7 Q G( |8 `4 g, w
/ |% }' m& P, ^% A
/ [0 A, @+ y2 L' u# d# d3 j F3 e, D3 y# l9 g: D4 k
$ h1 `, S0 J1 M/ C3 s/ d% X9 q
3 [0 q) [" f& \3 E0 O O! U( T$ W/ @/ {( C
2 n3 }. v. D8 w( w$ D资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
. B' p* R" n8 V5 N; w
# O# P. R2 {- {* p2 F( C k1 ^
6 m1 X6 w8 ^: @3 d+ L7 k
本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|
发表于 2022-6-14 15:09:01
好好学习。。。666
