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课程目录：$ ~* Y; ]6 g3 F0 l' a8 z
8 X6 M- M' n g
第1章：hadoop! r: z6 ]* G* x* x
! `1 `3 f2 g, d$ V000-徐培成大数据课程大纲
/ [, k+ L. E' M0 [001.Hadoop介绍
- Q+ p! ^1 @5 I) h2 o+ ?8 d& @002.VMware安装3 j9 U1 p6 L% {, q
003.Ubuntu下载与虚拟机下安装
: I7 N1 G7 O$ j2 z I5 P; u004.Ubuntu常用命令( p: W* ?9 R7 i) c
005.Ubuntu目录和权限* R0 ?9 S8 M6 K
006.Ubuntu软件包桌面程序以及增强工具
: Y' d) h+ p0 H007.Ubuntu本地软件源与ISO制作
1 D9 g& `# o; Q- l008.Ubuntu克隆与Mac生成-网络连接方式
5 Y+ G2 z( N: Q' s. `, U8 b( p) o009.Hadoop在Ubuntu下安装JDK
+ d% Y4 k# o g+ [8 ~6 h K( l( Y010.Hadoop在Ubuntu下安装Hadoop2 l8 L0 _+ Z% A$ w* V* J
011.Hadoop配置独立模式! Q2 k- X- h; R6 P, t
012.Hadoop配置伪分布模式. g2 C6 @! C! z) ~% L6 B
013.Hadoop配置完全分布模式之修改虚拟机名称和目录
/ W5 F) v9 a9 d; B. W014.Hadoop配置完全分布模式之修改登录提示和主机名8 c/ Y2 Q& L1 K
015.Hadoop配置完全分布模式之使用符号链接实现配置分离9 u2 ]/ R9 z/ L" T
016.Hadoop配置完全分布模式之克隆客户机与交互模式切换与hosts文件修改与ssh远程无密登录/ ?% ?/ v, s. @2 D4 F y) n) \
017.Hadoop配置完全分布模式之IP设置与远程拷贝与格式化启动
7 g6 D: ], i: d0 V% S' m9 H018.Hadoop在Win7下免Cygwin环境安装伪分布式与第三方增强软件介入& g" T& S2 T; b2 H" B( ?9 `# S% S
019.Hadoop在Win7下免Cygwin环境安装NativeBug解决与dexpot多桌面应用
& d; A' K1 e+ ^4 U( r4 A020.Hadoop架构分析之单节点体系+ E6 r6 ]+ r6 [' Q' Z
021.Hadoop架构分析之集群结构分析
* j3 G6 Y) }4 B8 X" M, p# }2 h( g+ D022.Hadoop架构分析之HDFS架构分析
7 X2 ^" |7 l' r, m7 `, Y6 }023.Hadoop架构分析之NN和DN原生文档解读0 E* ~3 |8 `' q
024.Hadoop架构分析之启动脚本分析（集群id的兼容处理与start-allcmd解析与批处理命令讲解）6 d- @" v# `0 W+ P5 O
025.Hadoop架构分析之启动脚本分析（start-dfs.cmd与hadoop-conf.cmd）. }+ X T: {, o
026.Hadoop架构分析之启动脚本分析（hadoop.cmd命令）
. a: g$ M: Z! o5 ]027.Hadoop架构分析之启动脚本分析（数据格式化与hdfs.cmd命令）
8 O# D4 g h& L2 Z$ L2 W' I+ z028.Hadoop架构分析之启动脚本分析（mapred.cmd和虚拟机参数设置）
+ Z1 `% B$ }2 T& ~6 {3 z3 W: X- B7 O7 k029.Hadoop架构分析之启动脚本分析（start-yarn.cmd命令）, n1 n' c9 W, p
030.Hadoop架构分析之启动脚本分析（yarn.cmd与yarn-evn.cmd命令）
. s! W) g4 @. K. `031.Hadoop架构分析之启动脚本分析终极hdsfs部分6 ]; K. T( } s, k- E9 t8 s& p! @
032.Hadoop架构分析之启动脚本分析终极yarn部分
6 H- E4 B# H9 W, p) t# Q033.HadoopMapReduce初识
+ p3 B+ Q5 `% d7 w' |( q034.HadoopMapReduce编写Mapper类
6 V- \2 N. e4 J- V" X6 Q* d. w035.HadoopMapReduce编写Reducer类
4 f1 R; I$ C4 j2 [036.HadoopMapReduce编写主函数类类
7 q, ^7 r( g) G4 j# {- W0 D# q8 ^037.HadoopMapReduce独立模式运行程序
) a% e% E- {( W038.HadoopMapReduce集群模式下运行程序(1)
2 J* r/ P9 Z5 @, R: x039.HadoopMapReduce集群模式调整配置与shell脚本处理3 g; k5 j' Z8 u$ S) Q4 q+ S
040.HadoopMapReduce集群模式调整配置最小块设置与web访问
, }8 ?& U5 `1 c9 n# {$ V041.HadoopMapReduce集群模式调整配置考查数据分布
1 ~! z/ W, Z7 U; x$ _5 z042.HadoopMapReduce集群模式深入定制切割与副本数以及块大小定制
, j% w& q2 A9 B043.HadoopMapReduce集群模式深入定制切割与切割法则考查5 I+ {+ q" K$ x1 c
044.HadoopMapReducewin7下配置networks文件映射主机名和端口号利于网络访问
5 ^" X6 j, g; \) g045.HadoopMapReduce原理之物理导航-eclipse安装-后台启动-命令化, N7 ] `5 @. f' |4 S
046.HadoopMapReduce原理之Hadoop插件安装-配置-验证2 U4 R0 W- p4 q. T* X
047.HadoopMapReduce原理之与大象装进冰箱的相似点
: I. P7 n$ Q- \048.HadoopMapReduce原理之与进入流程图+ D+ J4 g2 D J2 p; h+ u
049.HadoopMapReduce原理之核心类Job和ResourceManager解读8 y/ @- C- O8 a1 d1 H; P8 _/ s
050.HadoopMapReduce原理之核心类NodeManager和MRAppMaster解读
4 U$ O! m; ?6 t; C5 i/ A: r& z051.HadoopMapReduce原理代码实战之Job提交推演心类Yarn与MapTask与ReduceTask解读
8 @6 Z! C, R0 [052.HadoopMapReduce原理之核心类RM与NM与AM的体系结构分析
, |2 m3 H0 {. c: M9 H# E: f6 w053.HadoopMapReduce原理代码实战之ClassNotFound错误信息展现与分析
9 M; k/ M3 p# C' y054.HadoopMapReduce原理代码实战之Ant使用! x. q$ I: C1 @6 S) X" I1 t
055.HadoopMapReduce原理代码实战之Job提交推演
/ T$ Q& O2 B% C056.HadoopMapReduce原理代码实战之Job初始化分析) J4 L$ k, w7 r. R1 ~
057.HadoopMapReduce原理代码实战之ResourceManager远程调试
s. h. @; f. k' W2 s058.HadoopYarn框架底层事件分发机制概述5 F, U3 f3 s A
059.HadoopYarn框架底层事件分发调试准备
! _9 Z, j @$ m060.HadoopYarn框架底层事件分发调试Async分发器调试
0 f- W$ A; R( v5 g2 r- j061.HadoopYarn框架底层事件分发调试RMAppImpl事件处理调试-状态机模型变换
0 i6 K7 {1 v0 p4 }' V' E' {062.HadoopYarn框架底层事件分发调试之状态机事件触发原理
1 @& z6 S4 P! C063.Hadoop底层IPC和RPC通信原理解析
8 L! F0 K {) L2 c# r3 k/ ^064.Hadoop运行参数与Driver之数据环境处理与编程式
* ~' L# E2 ]- H065.Hadoop运行参数与Driver之配置文件方式
6 z% f, F# T1 S" a9 F9 i4 U4 A066.Hadoop运行参数与Driver之参数指定方式与Driver
- p# l: o1 i; f E" E/ u0 _067.HadoopMapReduce类型之组合函数! P! N3 k* t/ |* y# p
068.HadoopMapReduce类型之分区函数以及自定义与注意事项
4 C7 o' g0 F% `+ r% {
6 q/ C$ D1 U1 E! {: k& h4 a第2章：HBase
, e* J4 v" y- U& o. ^& B
9 l( w, J7 R# e) T01.HBase介绍0 N" X) j/ I3 e6 J
02.HBase安装、体验
' G9 j( J3 g2 F9 q# w03.HBase完全分布式配置、启动与shell命令查看
9 d" K @7 {4 @3 u. e/ J04.HBase使用客户端API动态创建Hbase数据表并在Hbase下导出执行; J5 [- w: E* o/ q/ q" Y
05.HBase使用客户端API完成数据库CRUD操作% [7 V) x- l( C: |7 e- c$ {
06.HBase使用新型API类库进行数据访问操作
! z' O$ ^: C7 }4 w; I07.HBase使用新型API类实现大数据量插入以及hbase表结构与Hadoop文件系统的对应关系
9 Z' O) M0 x0 K/ |08.HBase与ZooKeeper组合应用以及在shell下操纵namespace0 I' O' I( ?) B A6 i0 b
09.HBaseshell下常用操作
: N( l! O- L5 l+ V$ F10.HBase内部Meta表分析以及设计原理
# a, ^0 j& z& |# _3 p11.HBaseTable的拆分合并原理与实践9 Z( k: t9 @2 W) m
12.HBase编程实现table和Region的拆分合并
5 U z8 }9 e A( a' O3 I9 m
5 I6 ~) m. z) z7 M5 U第3章：ZooKeeper
, f1 M2 q6 m: x& ]+ ~3 K
8 R% d' w- P. F: n01.ZooKeeper简介
: Y* v( B& }- i! |' R& I! M4 s02.ZooKeeper下载与安装
! p) b( x7 \: Q9 @- ], a03.ZooKeeper分布式集群配制与Leader宕机测试$ G, ^+ Z1 O; K! _* D9 z
04.ZooKeeper分布式集群配制与ncLinux命令的网络通信利器4 V. m4 ]$ o L2 ~& O8 `1 l
05.ZooKeeper分布式集群配制与zk四字符客户端指令
o9 _1 {3 p3 {% n. d0 |4 e" U06.ZooKeeper分布式集群配制与zkCli.sh客户端程序使用; S+ B3 ?# @5 y; ~, W" ~) Z
07.ZooKeeper分布式集群协同之客户端API调用
' C$ B* b; f2 @% m5 c( e08.ZooKeeper分布式集群协同之客户端API创建和删除path$ Y& i# R. S/ i4 a
09.ZooKeeper分布式集群协同之客户端API观察者模式与事件回调处理
' t# X* o! {8 _7 ^9 {* h5 N$ u7 n+ R: x% ~; P
第4章：Spark
`: Y P1 M. Z. S8 p2 k2 m5 Q
/ i; @. L: C: {0 D$ B u01.Spark简介
3 s6 N8 {% W- u: G9 R) C6 V* r1 L: c02.Spark预编译版本下载安装与启动
" @. e7 m$ S2 r: c. H03.Spark体验shell操作与wc操作与RDD介绍1 Q) S. g& K4 h' Z
04.Spark通过Maven进行源码编译安装
n+ y2 m* Q }: Y" @* b05.Spark搭建Maven本地仓库服务器
$ l+ e5 K3 E2 j9 a# r2 L: _. t- ]06.Spark通过本地Maven仓库服务器进行编译以及进行描述文件的设置
: x* `/ @/ T, L' ]+ b8 }! Z07.Spark官方doc的宏观描述和优势说明
6 }; g/ M1 w( O) b! j! \08.Spark独立集群模式部署和启动7 @1 X1 @" w3 a! m( }4 K9 g
09.SparkMaster和Worker的webui查看以及FIFO作业调度讲解
. X! ?( Z( Y v" W+ C3 ^3 j10.Spark独立集群模式端口修改
; J3 r; Z. Y* P0 j11.Sparkshell应用于addFile
0 p1 ?: u1 c( y2 _, N1 H4 H12.Spark程序build的宏观介绍, p, e5 v7 Z! D. A7 E
13.通过交互模式初始化Maven项目
: n7 K# D6 h5 o14.通过参数指定方式直接初始化Maven项目
" F! X/ y' E* S/ w Y: _! l% {5 W& ~# h" n15.准备java源文件到自己的源码包中7 K) O" Q8 v4 X7 K" s$ M* J
16.设置pom.xml文件依赖插件以及与自由仓库目录树的对应关系3 q' s1 S: y% q5 z
17.使用mvnpackage指令进行编译并进行打包与自由仓库目录树的对应关系1; t3 o9 }' P# l9 b, L- {4 {4 l
18.使用java指令添加spark类库运行Spark程序
' }5 ]. | L( }19.使用maven的exec执行插件运行java程序/ U* J+ S1 @/ f1 R; h
20.配置eclipse的maven插件使用本地maven仓库服务器
- J* T5 h* j6 Y7 e21.eclipse之下maven项目的配置编译运行
; u+ Y! `" h& A$ h22.eclipse之Scala插件的卸载与安装
( M3 p2 M9 c3 g; {) L0 |23.eclipse下构建Scala程序以及运行$ z5 `7 {$ Z4 g! t9 e# m$ f7 E
24.通过Scalac命令手动编译scala程序并执行, b! I: G, P8 b) @& v" ?
25.命令行下通过maven编译运行Scala程序
~; x8 e+ X; \) O3 A26.eclipse下通过maven-scala插件进行Spark（Scala版）应用的开发, u7 Z) N4 T6 K' I, X7 M& T7 E
27.创建SparkContext简介与环境准备& M2 U/ l7 J5 q
28.使用Scala创建SparkContext对象以及conf配置和调试
/ |0 f7 p7 r2 Q4 X. m$ m29.使用Java创建SparkContext对象以及元数据介绍
P* ~1 U' C, _0 R* l* }: j3 q30.使用Java创建Rdd对象并在eclipse运行
* t7 S/ X9 z# P31.使用Scala创建Rdd对象并在eclipse调试分布式应用
6 t; r& @6 C# q- K0 z9 D32.addFile方法的使用与常见错误
& |6 d. X0 Z) R! U- T33.flatMap函数处理csv文件进行扁平化RDD处理0 J& p. G$ B+ ]( V( m K
# U& L2 u, g+ @: U) @8 L0 R7 m$ I
第5章：Kafka# v7 U1 W2 O3 ]7 _ [8 t+ N: G
, _1 N1 ~/ J3 q# v' H& W5 r7 A
1-Kafka概述+ p6 i' b9 n* t' K
2-Kafka术语与JMS模型抽象
" `* [; N9 \' b3 ^( H! c3-Kafka体验消息发送和消费5 m) V- l2 U3 I# K/ X: D! g, n( q
4-Kafka考查在zk的组件与分布情况
) Y% g/ g1 a7 F; u9 I6 ]3 G, c5-Kafka部署多broker集群以及考查容错性) @- {* ^2 u8 c* z. x
3 k5 ~7 _* V- j" B( P
第6章：Scala; X9 j" F7 t: j: D5 O( `" a+ w
( A9 K; Q) A( k2 T7 d01.Scala介绍与安装
- F" z6 m9 T+ L# P02.Scala基础* Y! E; a8 K9 D. z
03.Scala操作符重载与Apply与包导入
# u1 E y ~; i1 b8 O04.Scala控制结构与函数8 B8 @5 G, Z5 Y) K3 ~8 E! n
05.Scala异常处理与过程与延迟初始化6 F. G- W0 d6 S7 j2 J
06.Scala数组与多维数组
! ^3 C6 s8 b% a2 F; t e; y6 @5 P07.Scala数组缓冲区
& y4 B& L6 d. {& e08.Scala数组缓冲区操做符重载全解析
5 r/ X- c' w+ j- J7 t$ d09.Scala Eclipse插件卸载与安装以及Scala工程创建源代码查看
" r. X0 _& {2 V5 r7 o2 F& r10.Scala 与Java的互操作- W* M' ^( C% b% U/ f& _
11.Scala 与Java的互操作之双向处理. f# [7 G. b9 r1 l5 E0 {6 U
7 @5 M5 a4 _ M! K' J第7章：Ambari, K. ~( ^6 C w1 `5 ]9 J' M
$ `; w" t; D0 ~& y/ ~* P% k3 R
001.Ambari Hadoop集群管理软件之介绍
8 P; Q7 o: q0 N# {# m5 [% X002.Ambari Hadoop集群管理软件之下载安装配置启动登录$ |, i+ x3 I) }6 g$ e( b8 y
003.Ambari Hadoop集群管理软件之疑难问题解决与Root账户无密登录处理7 O" l! }& \% D) q+ d5 Z0 P
004.Ambari Hadoop集群管理软件之HDP软件栈本地仓库搭建 J4 j1 k2 r( W
005.Ambari Hadoop集群管理软件之AmbariServer通过本地仓库安装
: B- M' t/ o+ `$ m006.Ambari Hadoop集群管理软件之Hadoop集群本地化安装
5 s! E. G# ^8 R6 u9 |7 A: p& ~* _3 @1 U& e$ p9 o' j- P
* u& A) V" b) @( q
# P& |* A' E) x/ ^3 H4 U5 V& i% ` P# l
: B6 P8 m! T0 [! I) k* z# X: S; X. L$ _. n
" O) _8 _ o7 C' m) {- }8 S! Z( ]9 I k9 ~9 E
4 i6 g P% u2 W; L7 W
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发表于 2022-6-14 15:09:01
好好学习。。。666
